es una agrupación palabras clave, que son solo una lista, dividiéndolas en clusters (grupos). Esto es lo que convierte tus mil solicitudes en una estructura completa, dividida en categorías, páginas, artículos, etc. Sin una paginación adecuada, estará desperdiciando mucho dinero y tiempo porque algunas consultas no se pueden "aterrizar" en una página. O viceversa, las palabras clave requieren que estas solicitudes estén en la misma URL.
Al recopilar el núcleo semántico (SN), generalmente hago la agrupación a mano, con la ayuda de , aquí están los enlaces sobre el tema:
Pero todo esto es fácil y sencillo cuando tenemos grupos claros de solicitudes con diferentes significados lógicos. Sabemos perfectamente que la consulta "Cochecito de gemelos" y "Cochecito de niño" deben tener páginas de destino diferentes.
Pero hay solicitudes que no están claramente separadas entre sí y es difícil "sentir" para determinar qué solicitudes deben colocarse en una página y qué solicitudes deben distribuirse en diferentes URL de destino.
Uno de los participantes en mi maratón de SEO me hizo una pregunta: "Petya, ¿qué debo hacer con estas palabras clave: poner todo en una página, crear varias, si es así, cuántas?" Y aquí hay un extracto de la lista de palabras clave:
La palabra "java" sola se usa en tres variantes ("java", "java"), además de todo esto, la gente la busca para diferentes juegos, dispositivos, etc. Hay muchas solicitudes y es realmente difícil entender cómo es mejor hacerlo.
¿Qué crees que es correcto? Derecha. Lo mejor es analizar a los competidores que ya están en el TOP para estas palabras clave. Hoy te diré cómo puedes agrupar el núcleo semántico en función de los datos de la competencia.
Si ya tiene una lista de palabras clave para agrupar, puede pasar directamente al paso 4.
1. Matriz de solicitud
Permítanme tomar otro ejemplo: tengo un cliente con una tienda en línea para equipos eléctricos y de iluminación. La tienda es muy un gran número de mercancías (varias decenas de miles).
Por supuesto, cualquier tienda tiene productos que son de la más alta prioridad para la venta. Estos productos pueden tener un margen alto, o simplemente necesita deshacerse de este producto del almacén. Entonces, recibí una carta, algo así como "Peter, aquí hay una lista de productos que nos interesan". Y había una lista:
- interruptores;
- lámparas;
- lámparas;
- focos;
- cables de extensión;
- y algunos puntos mas.
Pedí una llamada "matriz de consulta". Dado que los propietarios de las tiendas conocen su surtido mejor que yo, tuve que recopilar todos los productos y las principales características/diferencias de cada producto.
Resultó algo como esto:
Al compilar la matriz, no olvide que algunas marcas en idioma inglés también se solicitan en ruso, esto debe tenerse en cuenta y agregarse.
Por supuesto, si el producto también tenía otras características, se agregaba una columna. Puede ser "Color", "Material", etc.
Y tal trabajo se hizo para los bienes más prioritarios.
2. Multiplicación de consultas
Hay muchos servicios y programas para multiplicar las solicitudes. Usé este generador frases clave http://key-cleaner.ru/KeyGenerator, manejamos todas nuestras solicitudes por columnas:
El servicio multiplicó todo tipo de opciones con la extensión de palabra. Importante: muchos generadores multiplican solo columnas consecutivas, es decir, 1 columna con la segunda, luego las dos primeras con la tercera, etc. Y éste multiplica todo desde la primera columna con otras: la primera con la segunda, luego la primera con la tercera, cuarta; luego el primero * segundo * tercero, primero * segundo * cuarto, etc. Es decir, obtenemos el número máximo de frases con el contenido de la palabra principal en la primera columna (este es el llamado marcador).
Marcador es la frase base a partir de la cual generar la clave. Sin un marcador, es imposible crear una solicitud de clave adecuada. No necesitamos las frases "iek mayorista" o "comprar en un carrete".
Al multiplicar, es importante que cada frase clave tenga este marcador. En nuestro ejemplo, esta es la frase "extensión". Como resultado, se generaron 1439 (!) frases clave únicas en este ejemplo:
3. Solicitudes de limpieza de "basura"
Ahora hay 2 escenarios. Puede comenzar a agrupar todas estas solicitudes y bombear una gran cantidad de páginas generadas para cada grupo, si el sistema de su sitio lo permite. Por supuesto, cada página debe tener sus propias metaetiquetas únicas, h1, etc. Sí, ya veces es problemático colocar este tipo de páginas en el índice.
Tenemos una oportunidad similar en términos técnicos no lo era, así que ni siquiera consideramos esta opción. Era necesario crear en el modo "semimanual" solo las nuevas páginas de destino más necesarias.
¿Con qué tipo de frecuencia trabajar? Dado que tenemos una lista de productos + intersecciones, no eran muy populares (extremadamente específicos), me concentré en frecuencias con comillas(sin signos de exclamación), es decir, en varias formas de palabras. Estas son frases clave en diferente caso, número, género, declinación. Es este indicador el que nos permite evaluar más o menos el tráfico que podemos obtener de Yandex si entramos en el TOP.
Eliminamos las frecuencias entre comillas de estas frases en el Recopilador de claves (por supuesto, si tiene un producto de temporada, debe eliminar las frecuencias en la "temporada"):
Y quitamos todo lo que sea igual a cero. Si tiene un tema más popular y muchas palabras con una frecuencia distinta de cero, puede aumentar el umbral inferior a 5, o incluso más. Solo tengo 43 solicitudes distintas de cero de 1439 frases para la región de Moscú y la región.
Transfiero estas 43 frases con datos de frecuencia a Excel:
4. Agrupación de consultas
Hago todo esto en Rush Analytics, aquí está el algoritmo de agrupamiento en este servicio:
Para cada solicitud, se "saca" de las 10 URL principales para una región determinada. Además, la agrupación se produce a lo largo de las URL comunes. Puede configurar la precisión de agrupación usted mismo (de 3 a 8 URL comunes).
Digamos que establecemos la precisión en 3. El sistema recuerda las URL de las páginas que están en el TOP-10 en la primera solicitud. Si la segunda solicitud de la lista en TOP-10 contiene las mismas 3 URL que tenía la primera, estas dos solicitudes se incluirán en 1 grupo. El número de URL compartidas depende de la precisión que establezcamos. Y dicho procesamiento ocurre con cada solicitud. Como resultado, las palabras clave se dividen en grupos.
- Vamos a RushAnalytics -> Clustering, creamos un nuevo proyecto (al registrarse, todos reciben 200 rublos en la cuenta para la prueba, conveniente):
- Elija un motor de búsqueda prioritario para nosotros y la región:
- Elija el tipo de agrupación. Elijo "Wordstat" en este caso. El método "Marcadores manuales" no me conviene, ya que solo hay un marcador de "extensión" en las solicitudes. Si estás subiendo varios diferentes tipos(ejemplo, cable de extensión, bombilla, etc.), entonces será mejor que elija el tipo "Wordstat + marcadores manuales" y especifique los marcadores (los marcadores deberán estar marcados con el número 1 en la segunda columna, y no los marcadores con el número 0, la frecuencia irá a la tercera columna). Los marcadores serán las solicitudes más básicas que no están lógicamente relacionadas entre sí (la solicitud "cable de extensión" y "bombilla" no pueden "sentarse" en una página). En mi caso, trabajo paso a paso con cada producto y creo campañas separadas para mayor comodidad. Elija también la precisión de agrupamiento. Si aún no sabe qué método elegir, puede marcar todo (esto no afectará el precio de ninguna manera), y luego de recibir el resultado, puede elegir la opción que mejor agrupa sus solicitudes. Por experiencia, diré que el más adecuado en todos los temas es precisión = 5. Si está haciendo un agrupamiento para un sitio existente, le recomiendo que ingrese la URL de su sitio (si su sitio está en el TOP 10 para una solicitud, entonces su URL se resaltará en verde en el archivo recibido):
- En el siguiente paso, suba el archivo al sistema. También puede configurar palabras vacías, pero tenía un archivo sin ellas, por lo que esta función no es necesaria en este ejemplo. Precio de agrupación: 50-30 kopeks por 1 solicitud (según el volumen):
- Deberá esperar un poco mientras el servicio Rush Analytics hace su trabajo. Ir al proyecto terminado. Ya allí puede ver los clústeres en función de la precisión de la agrupación (el comienzo de un nuevo clúster y su nombre están en negrita):
- Nuevamente, es mejor usar una precisión de 5 para agrupar. Se ajusta la mayor parte del tiempo.
- También en la siguiente pestaña puedes ver una lista de palabras no agrupadas:
¿Por qué no se agruparon, preguntas? Muy probablemente, de acuerdo con estas solicitudes, la emisión no es de muy alta calidad y fue imposible en modo automatico atribuir estas consultas a algún clúster. Qué hacer con ellos? Puede agrupar manualmente y crear páginas de destino separadas lógicamente, si es posible. Incluso puede crear un grupo separado para una solicitud y "plantarlo" en una página separada. O puede expandir la lista de palabras y volver a agrupar en el servicio Rush Analytics. - En la pestaña Líderes de temas, puede ver los dominios PRINCIPALES para estas consultas:
- Por cierto, en algunas consultas puedes ver estos pulgares hacia arriba, resaltados en verde:
Esto significa que, de acuerdo con estas solicitudes, ya tiene una página de destino para este grupo en el TOP-10 y necesita trabajar en ella. - Puede descargar todo a su computadora en Excel y trabajar ya en este documento. Estoy trabajando con una precisión de 5, así que estoy descargando este archivo:
- A documento de excel es la misma información. El comienzo de cada grupo y su nombre están resaltados en gris (haga clic en la imagen para ampliar):
- Además del nombre de los clusters, aquí verás sus tamaños, frecuencias, frecuencias totales, Top URL, URL relevante y destacados, lo cual es muy necesario cuando se trabaja en una landing page. Aquí están:
Tenga en cuenta que la marca "Universal" (a través de "U") también está resaltada, pero ni siquiera sospeché que esta marca podría escribirse así. En los aspectos destacados, también verá sinónimos y frases temáticas que son muy deseables para usar en las páginas de destino para llegar al TOP.
Conclusión
¿Que sigue? ¿Qué nos dará este agrupamiento? Ahora, para cada grupo en nuestro sitio, debe haber una URL relevante separada y, lo que es más importante. La promoción de estas páginas está completamente en nuestras manos y continuamos promoviéndola lo mejor que podemos (optimización de contenido, enlace interno, optimización externa, factores sociales, etc.).
Si hubiéramos hecho el agrupamiento incorrecto, muchas consultas serían difíciles de promover. Este sería el "ancla" que nos frenaría, a pesar de que gastaríamos mucho dinero en promocionar estas páginas.
La agrupación adecuada lo ayudará a ahorrar mucho dinero y hará que sea mucho más fácil ingresar al codiciado TOP.
¿Qué piensas sobre esto? ¿Cómo se agrupan las consultas de núcleo semántico?
Hemos lanzado un nuevo libro "Marketing de Contenidos en en las redes sociales: Cómo meterse en la cabeza de los suscriptores y enamorarlos de tu marca.
¿Qué es el agrupamiento semántico?
El servicio funciona en línea y le permite agrupar claves en función de los resultados del motor de búsqueda. De hecho, la agrupación es solo una de las características del servicio, pero ahora hablemos de eso.
Creamos un nuevo proyecto, en el que indicamos su nombre, seleccionamos un país, región, etc.
Fijamos la precisión e indicamos con qué frecuencia tendrá que funcionar el servicio.
Haga clic para crear un proyecto. En la ventana que aparece, veremos la "información de control", que contiene el coste de nuestro proyecto.
También puede familiarizarse con el costo simplemente haciendo clic en la pestaña de precios.
Después de agrupar, el programa carga un documento de Excel con frases clave desagrupadas.
Repasamos lo que pasó y lo refinamos, porque Aún así, la máquina funciona y es posible que se produzcan errores.
- el trabajo se realiza en línea;
- todos los proyectos con los que trabajamos se guardan;
- cuesta dinero;
- el precio final es caro;
- todavía tienes que revisar todo a mano.
Seguro que muchos han oído hablar de este programa, y algunos han trabajado en él, recopilando frecuencias. La agrupación de claves es solo una pequeña parte de lo que puede hacer esta utilidad.
Puede agrupar solicitudes por la composición de frases, según la emisión de PS. La agrupación basada en búsquedas solo funciona cuando se recopila el valor KEI. Todo acerca de todo toma un promedio de 2 minutos.
- interfaz intuitiva;
- la posibilidad de personalizar la agrupación;
- una gran cantidad de opciones para trabajar con semántica;
- relativamente precio bajo producto;
- debe instalarse en una PC;
- no puede editar los grupos recibidos en la propia utilidad, solo en el muelle de Excel;
- necesita ajustar manualmente los clústeres.
Una conocida plataforma seo con una herramienta para el agrupamiento automático. Su diferencia con la competencia es que se abre paso entre los 30 mejores resultados para cada frase agregada a la agrupación en tiempo real y crea grupos de frases relacionadas semánticamente en función de cuántos sitios usan esta frase en su sitio. Gracias más los sitios de los 30 principales tienen las mismas frases, cuanto mayor sea la conexión entre ellos, entonces el servicio los agregará al clúster. Sobre el mecanismo de trabajo, un aparte video desarrolladores
Y si la parte técnica del agrupamiento es complicada, entonces es fácil para el usuario configurar el proyecto.
Solo 4 etapas. El primer paso es darle un nombre al proyecto. El segundo paso es importar frases clave para la agrupación, puede agregarlo manualmente mediante Ctrl + V o importar un archivo. La tercera etapa es la elección de la región de agrupación. El servicio le permite seleccionar una región hasta la ciudad, lo cual es importante para el SEO local. Y en el cuarto paso final: establecer el tipo y la fuerza de la agrupación.
En el cuarto paso, puede dejar el modo de agrupación predeterminado. Si no le gusta el resultado, simplemente puede cambiar la configuración del proyecto e intentar nuevamente las mismas palabras clave con diferentes parámetros de forma gratuita. 
El resultado se exporta a archivos XLS, XLSX, CSV y se ve así: - una de las etapas más importantes del trabajo con el proyecto. Este procedimiento le permite configurar correctamente el sitio en las etapas iniciales del desarrollo del recurso y guiarlo en la dirección correcta en el futuro. Con él, puede evitar reelaboraciones y revisiones innecesarias del recurso después de varios meses de promoción.
De mí mismo puedo agregar que la agrupación con la ayuda de los servicios es buena y conveniente. Pero para estar 100% seguro del resultado, en cualquier caso, es necesario hacer la etapa final de agrupamiento semántico a mano.
Cuando ya hay una lista de solicitudes, esto aún no es un núcleo semántico: primero debe dispersar las solicitudes en las páginas para tener una idea de cómo llenar el sitio. Sin una buena semántica, será muy difícil obtener tráfico de búsqueda.
¿Qué es la agrupación de consultas?
La agrupación de consultas es solo distribución consultas de búsqueda un tema por grupo para promocionar la landing page.
La agrupación incluye los siguientes procesos:
- agrupar solicitudes según las intenciones del usuario (intent);
- comprobando la compatibilidad de las palabras clave para la promoción en la misma página en la parte superior de Yandex.
solicitudes con el mismo intención- estas son solicitudes diferentes a través de las cuales una persona, de hecho, está buscando lo mismo. Un ejemplo obvio son las consultas [ pluma parker] y [Pluma Parker]. La situación es más complicada con sinónimos como: [lámpara de mesa] - [luz nocturna], [certificado de nacimiento] - [métrico], [monitor] - [pantalla]. La dificultad radica en que al buscar sinónimos de claves a través del diccionario Yandex, el sistema no siempre ofrece una selección adecuada.
En la práctica, consultas similares pueden tener muchas características diferentes, por lo que no se pueden ubicar en la misma página. La agrupación de consultas por tops viene al rescate. El clusterer encuentra las mismas URL en la parte superior de los resultados del motor de búsqueda, lo que indica la presencia de la misma intención. El resultado del trabajo se expresa de la siguiente manera:
- la presencia de las mismas URL en la parte superior por consultas significa la posibilidad de su promoción en la misma página;
- la ausencia de URL comunes indica, con alta probabilidad, la imposibilidad de tal promoción.
Por qué es necesario agrupar
Con la ayuda de agrupadores automáticos, incluso los núcleos semánticos más grandes se pueden agrupar rápidamente. Si antes tomaba semanas y meses desmontar el kernel, entonces, gracias a los agrupadores, el trabajo se reduce a un par de horas. Una gran ventaja de la agrupación en clústeres es la distribución de solicitudes entre páginas de tal manera que se puedan promocionar al mismo tiempo. Es difícil imaginar un análogo manual del agrupamiento de alta precisión, ya que incluso un optimizador experimentado genera hasta el 30% de las distribuciones erróneas. De ello se deduce que la agrupación de palabras clave es necesaria en casi todos los casos.
Cuando era webmaster de teapot, creé un sitio web donde había un artículo separado para cada solicitud. Por supuesto, no recibió tráfico, solo resultó un archivo. Y este es el problema de muchos principiantes: consultas incorrectas o agrupación incorrecta.
Métodos de agrupamiento
A la hora de agrupar solicitudes, existe incertidumbre en la metodología para combinarlas en base a topes. En la práctica, existen dos métodos principales: agrupamiento “suave” y “duro”.
La agrupación suave se basa en la formación de un grupo a partir de una solicitud "central". Todos los demás se comparan con él en términos de la cantidad de URL comunes en el top 10 de Yandex. La agrupación suave forma grupos de un tamaño bastante grande, pero a menudo se producen errores al determinar la posibilidad de promoción conjunta de solicitudes en una página.
El agrupamiento duro se caracteriza por combinar solicitudes en un grupo cuando hay un conjunto de URL comunes a todas las solicitudes, que se muestra para todas estas solicitudes en el top 10.
Hay dos criterios para evaluar la agrupación:
- lo completo- el número de solicitudes en el grupo que tienen la misma "intención". Si todas las solicitudes con la misma intención pertenecen a un grupo, el indicador de compleción es del 100 %.
- Compatibilidad peticiones entre ellos, cayendo en el mismo grupo. Para el 100% se toman el caso cuando todas las solicitudes que hay en el clúster son compatibles entre sí.
Un papel importante lo juega un parámetro como umbral de agrupamiento". Este es el número mínimo de URL comunes para formar un grupo. Un número grande significa que los grupos son muy precisos, pero al mismo tiempo disminuyen de tamaño naturalmente. La experiencia del uso de agrupadores semánticos muestra que el umbral mínimo de trabajo para la agrupación "dura" es de 3 URL, para los "suaves" - 4 URL.
Incluso con un umbral de 3 URL, el agrupamiento duro proporciona una precisión superior al 90 %. A modo de comparación: sin el uso de herramientas, la precisión de un optimizador experimentado, en el mejor de los casos, será del 70%, y un principiante, no más del 30%. A pesar de la alta precisión, el método "difícil" proporciona solo alrededor del 40% de la integridad.
Soft-clustering tiene un alto índice de integridad, pero pierde significativamente en precisión. Por lo tanto, los métodos "blando" y "duro" son inversamente proporcionales entre sí. El uso de un método u otro depende de los objetivos del proceso de optimización.
Con la promoción de "tráfico", cuando es importante mostrar tantas solicitudes como sea posible en la página, la agrupación suave es más adecuada. Si se lleva a cabo una promoción “posicional”, el hard tiene la última palabra.
El agrupamiento duro también se usa para el análisis de texto de una página. Cualquier análisis de texto sobre un grupo de solicitudes de una página se correlaciona estrictamente con la calidad de este grupo. Solo el método "duro" proporciona grupos de la calidad deseada.
Cómo hacer una agrupación del núcleo semántico
Usualmente hago clustering en dos pasos. En la primera etapa, introduzco el kernel en algún servicio/programa de agrupación en clústeres automático, y en la segunda etapa, termino el kernel manualmente. A través de Excel. Así son estos chicos:
En estos vídeos, en principio, queda claro cómo hacer el acabado manual, pero en cuanto a los clusterers automáticos, cada uno elige lo que más le gusta.
Semparser
El agrupador automático de consultas de Topvisor es una alternativa a Rush Analytics y Semparser, y su interfaz es similar a este último. El grado de agrupar y guardar el proyecto en un archivo de Excel está presente.
El clúster de Topvisor tiene una operación de "reagrupación". Después de su aplicación, la cantidad de grupos aumenta y la cantidad de solicitudes en ellos disminuye notablemente. Esta característica es útil para aquellos que no están satisfechos con el agrupamiento suave y la versión dura es adecuada.
Aquí se paga el "reagrupamiento", aunque no cuesta más de un par de rublos.
La ventaja de Topvisor se basa en la alta velocidad de agrupación. El clusterer distribuirá el núcleo semántico de 1000 consultas en cuestión de minutos. Inconvenientes: el alto coste de agrupación y, por supuesto, la necesidad de edición manual.
Agrupación a través de Key Collector
Otro ejemplo de un agrupador automático se presenta como una herramienta en línea en coolakov.ru. El desglose de las solicitudes en grupos se basa en la similitud de los 10 principales de Yandex.
Además: servicio en línea gratuito.
Contras: baja precisión de agrupación, falta de carga en un archivo.
En resumen, puede optar con confianza por los agrupadores automáticos que ofrecen varios servicios en línea. Pero, desafortunadamente, la operación de cualquier clusterer requiere un refinamiento manual.
Que agrego un poco todo el tiempo. Pero prácticamente no he escrito nada sobre qué es el agrupamiento de palabras clave (búsqueda) y cómo hacerlo.
Entonces, para comenzar, necesitamos:
- Núcleo semántico (1 ud),
- Herramientas para agrupar (2-3 piezas),
- Stock de paciencia (2 kg).
Para comprender cómo se produce la agrupación de palabras de búsqueda, necesitamos esta misma lista de palabras. Cómo ensamblar el núcleo semántico por mi cuenta, escribí más de una vez, así que no me repetiré. Imaginemos, la semántica está ensamblada, el té está preparado y el pequeño carrito de la paciencia está esperando en el escritorio.
¿Qué es la agrupación?
Tenemos varios términos, cuya comprensión es extremadamente importante para nuestro trabajo. Así que empecemos con ellos:
análisis de conglomerados Es un procedimiento estadístico multidimensional que recopila datos que contienen información sobre una muestra de objetos y luego organiza los objetos en grupos relativamente homogéneos.
(c)Wikipedia
Agrupación de núcleo semántico- ordenar la lista de palabras clave, crear grupos de promoción y separar las claves por páginas relevantes.
¿Cómo se obtiene la agrupación de palabras clave?
La agrupación… o agrupación de palabras clave es posible según varios principios. En la red circulan muchas tecnologías de derechos de autor, pero básicamente destacaría 2 principios fundamentales:
Agrupación manual de motores de búsqueda consultas (adecuado para sitios nuevos que solo están en el proyecto, la capacidad de establecer la semántica al comienzo del lanzamiento del sitio): se supone que recopila palabras clave, inmediatamente (o más tarde) configurando los grupos manualmente.
Ejemplo. Puede recopilar palabras clave para un sitio de tarjeta de pequeña empresa que desea mostrar a los usuarios en SERP orgánicos. Por ejemplo, el sitio vende servicios en el campo de la renovación de apartamentos...
El principio de recopilar un núcleo semántico para un sitio pequeño.
Los servicios en sí se dividen en varias categorías, por ejemplo, estos son trabajos de acabado y trabajos de acabado de interiores. Cada una de las direcciones se divide en un grupo, es decir, ya tienes 2 grupos. A continuación, analiza las consultas de búsqueda y forma un núcleo separado para cada uno de los grupos. Como resultado, obtiene un núcleo semántico agrupado, por ejemplo, en forma de tabla con campos:
- Palabras clave
- Frecuencia
- URL de la página
- Grupo
Y luego, usando el filtro en la tabla, ordene por grupos de palabras clave. Como resultado, tiene listas de palabras para cada una de las páginas (secciones) del sitio, que son en total un núcleo semántico agrupado.
¿Cómo recopilar semántica para un proyecto y agruparla de la manera más eficiente?
Tomemos como ejemplo lo descrito anteriormente y observemos la estructura propuesta del sitio.
Además, podemos agregar algunas adiciones a nuestra agrupación de palabras clave.
Palabras clave para el principal– este grupo debe incluir las palabras clave más importantes para su sitio. Para lo cual la página en sí es relevante. (si ofrece servicios de renovación de apartamentos, el ejemplo de la consulta "reparación de apartamentos en Kyiv" es bastante adecuado). Obtengamos una lista de solicitudes para un contenido más general de nuestro nicho.
Páginas de servicios y productos– el agrupamiento del núcleo semántico comienza para estas páginas con una división lógica de importancia. ¿Qué es más importante para usted, los servicios de remodelación de cocinas o los "servicios de remodelación de dormitorios" o todos tienen la misma prioridad? Este grupo debe incluir palabras que coincidan con la consulta del usuario sobre el tema de los servicios, por ejemplo: "servicios del equipo de construcción".
Artículos y Blog– la agrupación del núcleo semántico contendrá consultas de información. Por ejemplo: "cómo blanquear una pared usted mismo" o "fabricantes de pintura para paredes", etc. No descuide estas secciones del sitio, a pesar de que tiene un sitio comercial y solo las páginas con servicios generan ganancias, el contenido ordinario y útil creará un tráfico estable para usted y ayudará a convertir lectores en clientes.
Agrupación automática del núcleo semántico en un sitio existente
Si decide optimizar el SEO de un sitio existente y no sabe por dónde empezar, compruebe con qué palabras clave puede hacerlo.
Por ejemplo, esto se puede hacer usando Serpstat. Basta con conducir en la dirección de la página marcada. Solo queda ver para qué palabras clave ya tienes posiciones.
Por ejemplo, ingresé la dirección página de inicio y obtuve una lista de frases clave con posiciones, y en la tabla de URL encontré enlaces que se muestran en las consultas de búsqueda, al hacer clic en el enlace obtuve una lista de frases relevantes para una página específica.
Por lo tanto, puede ver no solo en qué posiciones se encuentra su sitio, sino también consultas de búsqueda de clúster utilizando Serpstat.
Continuará…
Veámoslo brevemente:
- Herramientas para la agrupación manual de consultas de búsqueda,
- Herramientas para la agrupación automática de consultas de búsqueda.
PD Si desea ingresar a la agrupación de consultas de búsqueda pero no tiene tiempo. Puede publicar un enlace a su proyecto en los comentarios, y escribiré material sobre un ejemplo específico sobre cómo implementar de manera práctica el agrupamiento de núcleos semánticos.
Agrupación de consultas- esta es una agrupación del núcleo semántico para distribuir todas las solicitudes por secciones del sitio, o para crear la estructura correcta del sitio, teniendo en cuenta la demanda en los motores de búsqueda. En este tutorial, echemos un vistazo a un ejemplo de agrupación de núcleo semántico adecuado que hemos reunido.
Mire el video sobre la agrupación de consultas de núcleo semántico
Volvamos a trabajar con nuestra aplicación, en la que . Anteriormente, guardábamos las frases de búsqueda recibidas por separado para publicidad contextual, ahora es el momento de guardar los resultados y fusionarlos en un solo archivo Excel para más trabajo.
En nuestro caso, solo tenemos dos grupos de máscaras. Combinamos información y eliminamos todas las columnas innecesarias. Dejamos solo tres de ellos: frases, frecuencia general, frecuencia entre comillas. Como resultado, obtenemos lo siguiente:
Eliminamos (si no lo hemos hecho antes) solicitudes con una frecuencia extremadamente baja. Y empezamos a trabajar en agrupar las palabras clave que quedan.
Agrupamiento en línea de consultas del núcleo semántico
Rellena una nueva hoja con datos:
Después de definir las secciones principales del sitio, es hora de comenzar la lista de páginas con filtros. Volvamos a la página de una exitosa tienda online de ropa de mujer y bajemos:
Ante nosotros se abre la llamada hoja con filtros. Estas páginas son una gran oportunidad para promocionar las numerosas consultas del sitio sin obstaculizar en absoluto la experiencia del usuario y, en ocasiones, pueden ayudar con la navegación. En el futuro, analizaremos exactamente cómo crear una estructura similar en el sitio mismo. Mientras tanto, volvemos a la creación de su futura estructura.
Para mayor comodidad, puede resaltar grupos de solicitudes en diferentes colores: deje que las secciones futuras del sitio sean verdes y las páginas de filtros y etiquetas sean amarillas. Luego, agrégalos todos a la segunda hoja de nuestro documento.
Agregue el último tercer párrafo - artículos:
Esta sección de nuestro sitio puede recopilar exactamente el segundo tipo de frases de búsqueda: informativas. Traerán tráfico que, con el marketing adecuado, se puede convertir en conversiones y clientes habituales.
Al final, no debes quedarte con grupos de clústeres: todos deben estar distribuidos entre tres puntos en una nueva hoja del documento. En los siguientes artículos y videos relacionados, vea acerca de cada grupo de solicitudes.
Mientras tanto, nos enfrentamos a la tarea de crear la estructura del sitio, crear las secciones necesarias y asignar tareas para escribir textos y artículos.
No olvide pensar en el formato en el que se presentarán los artículos. En el sitio de un competidor de nuestro nicho, puede ver hasta 3 oportunidades para recopilar tráfico para solicitudes de información:
En resumen, vale la pena señalar la necesidad lógica de la estructuración del sitio mediante la agrupación: para nosotros, en primer lugar, es importante que sea conveniente y fácil para los visitantes navegar por su sitio. Esto le permitirá obtener más ventas y buenos resultados de promoción.
