Оптимизация поведенческих факторов ранжирования. Как оптимизировать поведенческие факторы ранжирования? Как можно улучшить поведенческие факторы в поисковой выдаче

Не так давно на рынке появилась новая услуга под названием оптимизация поведенческих факторов, которая способствует росту позиций. Но перед тем как ее рассмотреть, давайте разберемся, как некоторые специалисты прибегают к накрутке поведенческих факторов:

  • ресурс добавляется в сервис, занимающийся накруткой ПФ;
  • дальше выбирается способ накрутки: ручной или автоматический;
  • автоматический – позволяет приводить роботов с поисковых систем, которые выполняют заданные автоматизированные процессы.

Во многих случаях сайт получает санкции за накрутку ПФ, снять которые очень сложно, а порой и вовсе невозможно. Поисковики легко вычисляют такую накрутку, так как роботы «палятся» IP-адресами, одинаковыми браузерами, разрешениями экранов и другими похожими характеристиками и действиями. Понимая это, некоторые оптимизаторы прибегают к специальной накрутке конкурентов, чтобы понизить им позиции. Однако если вы никогда не накручивали ПФ, и все это дело рук ваших конкурентов, то со временем сайт восстанавливает свои позиции.

Что касается ручной накрутки, то здесь все действия выполняют живые люди. Они получают задания, к примеру, перейти на сайт по определенному запросу с поиска, который находится на 20 позиции и пробыть на нем 3-4 минуты, сделав переходы по нескольким внутренним позициям. Многие думают, что ручной способ поисковые системы не могут определить. Но на самом деле, достаточно вбить в базу сомнительные IP, которые активно переходят по сайтам разных тематик, и схема вычисляется. Чаще всего пользователь в течение месяца посещает одни и те же сайты, и, конечно же, такая активность вызовет подозрение со стороны поисковиков. На фоне бума поведенческих факторов, «Яндекс» тоже скоро научится вычислять такую ручную накрутку.

Что же предлагают владельцам сайта создатели услуги продвижения сайтов с помощью оптимизации поведенческих факторов?

Суть такого метода заключается в следующем:

  • На ваш сайт заходят пользователи, которым он нравится. Звучит, конечно же, смешно. Как человек, который ни разу не бывал на вашем сайте, может знать, что он ему нравится? На самом деле, это легко определить. Подготавливается огромное количество НЧ запросов, и по ним осуществляются периоды.
  • Люди, которые интересуются этими запросами, обязательно найдут на вашем сайте то, что им интересно (если, конечно, вы напишите качественные тексты). Сервисы статистики анализируют тех, кто пришел по этим низкочастотным ключам, смотрит, какие из них дали максимальный эффект.
  • Исходя из полученных данных, сервис определяет, какие показатели оптимальны для вашего ресурса. Наверняка вы знаете, что слишком долгое время нахождения на ресурсе, большое количество просмотров – далеко не всегда являются хорошими показателями ПФ. Пользователь, который вводит запрос «какое сегодня число» не будет находиться на вашем ресурсе 7 минут и активно переходить между страницами, читая статьи по 3-5 тыс. знаков. Ему достаточно увидеть информацию, предоставляющую ответ на его вопрос. После того как он ее узнал, скорей всего сайт будет закрыт. В таком плане минимальные затраты время, быстрое получение ответа на вопрос сказываются скорей положительно.
  • Сервис позволяет проанализировать пользу ваших НЧ запросов, и каждый месяц корректирует их список. Так, остаются только самые выгодные для вашего ресурса. В результате, сайт естественным образом наращивает свои позиции.

Оптимизация поведенческих факторов: важные вопросы:

  • За это банят? За такой трафик вы не сможете получить фильтр, поскольку здесь отсутствует всякая искусственность. Ваш ресурс оценивают реальные люди, и вы не платите за то, чтобы они переходили на него и «накликивали». В результате отмечается естественный рост позиций.
  • Почему переходы по НЧ запросам? Потому, что это дешевый трафик. Нет высокой цены, нет конкуренции. Да и показатели поведенческих факторов у НЧ запросов достаточно стабильные.
  • Насколько долго ждать результатов? Как показывает практика, все начинается после первого месяца. Самый серьезный эффект прослеживается через 5-6 месяцев. Пусть это дольше, чем накрутка, но зато вы не рискуете своими позициями.
  • Подходит ли такой способ накрутки сайту? Сегодня поведенческие факторы учитываются чуть ли не так же как внешняя оптимизация. Этот способ одинаково подходит как «молодым» сайтам, так и тем, которые созданы давно.

Оптимизация ПФ эффективна в продвижении при условии соблюдения следующих требований к сайту:

  • в индексе Google и «Яндекса» должно быть не меньше 50 страниц;
  • на сайте обязательно должен быть счетчик «Яндекс. Метрика», чтобы поисковый робот заметил приводимых посетителе;
  • предоставьте доступ к «Яндекс.Метрике» и Google Analytics, чтобы сервис Rookee мог отслеживать и анализировать поведение посетителей на сайте.

Внимание! Сервис Rookee на фоне «отмены ссылок» тоже развивается и предлагает новую услугу. Вот такое нововведение от биржи, которая раньше продавала временные ссылки. Кроме того он предлагает аудиты и SEO-оптимизированные тексты. В отличие от других сервисов они предлагают не просто накрутку, а отдают предпочтение естественному продвижению.

Всем привет! Сегодня поговорим об оптимизации поведенческих факторов, новой услуге сервиса rookee и узнаем, как использовать автоматизированное продвижение в своей работе. Времена меняются, нужно быть в тренде и применять новые фишки, как раз об этом сегодня пойдет речь.

Давайте начнем с главного. Зачем вообще заниматься , и что нам это может дать? Ответ на этот вопрос очень прост. Вы получаете более высокие позиции в поисковой выдаче, а значит больше клиентов и соответственно больше прибыли.

Но в настоящее время поисковые системы кардинально меняют свои алгоритмы и качественных текстов недостаточно для продвижения. А к ссылкам нужно относиться с большой внимательностью.

И здесь нужно применять более продвинутые способы. И одним из таких способов является автоматизированное продвижение от сервиса , которое позволяет нам в автоматическом режиме оптимизировать поведенческие факторы. Самое важное, что данная система не противоречит правилам поисковых систем. Там нет никаких накруток, нет людей и роботов, выполняющих определенные задания, все происходит естественным путем. Улучшение поведенческих факторов происходит через привлечение целевого трафика для продвигаемого сайта.

Как работает технология ОПФ

Технология ОПФ заключается в привлечении целевого трафика на продвигаемый ресурс по низкочастотным запросам, которые обладают самыми лучшими поведенческими показателями. Все это достигается за счет подключения сервиса Rookee к системе аналитики (Google Analytics или Яндекс.Метрика) сайта, таким образом определяются необходимые НЧ-запросы.

В рамках данной технологии Rookeeбудут выявлять и продвигать самые эффективные запросы. Технология ОПФ может привлекать хороший целевой трафик, а также показывать поисковикам рост таких показателей, как среднее время на сайте и глубина просмотра. Для этого на сайте должна быть установлена Яндекс.Метрика.

Сразу после подключения данной услуги, система начинает подробный анализ сайта и определяет поведение посетителей. Далее на основе полученных данных формируется список необходимых ключевых запросов и начинается продвижение по этим запросам. Вы можете скачать пример запросов, которые подбирает система в автоматическом режиме.

Со своей стороны хочу опробовать данную систему на своем блоге. Потому как вижу здесь довольно большой потенциал. Все делается практически естественным путем и по идее должно дать положительные результаты.

Вот такая новая технология, которая уже доступна для любого желающего. Занимайтесь продвижением своих сайтов и получайте новых целевых посетителей и конечно максимальную прибыль. На этом все, как всегда жду Ваших вопросов и комментариев к данной статье.

С уважением, Евгений Вергус.


Оптимизация поведенческих факторов ранжирования

Стремление разработчиков поисковых систем сделать выдачу наиболее полезной для пользователей вполне понятно, так как это их прямая задача. Но очевидно, что для этого не годятся алгоритмы, использующие для ранжирования лишь сухие цифры параметров. Поэтому поисковые системы помимо качества контента и входящих ссылок стали присматриваться к поведению пользователей.

Как поисковики работают с поведенческими факторами? Каким же образом «Яндекс» шпионит за пользователями и выясняет их предпочтения? Первое, что учитывает поисковик – это в выдаче. Если в три раза больше пользователей выбирают восьмой результат в , чем все остальные, то это прямой намек на то, что он более релевантен запросу. Поэтому поисковик может поднять такой результат на позицию повыше, несмотря на все заслуги других сайтов в виде ссылок и прочих факторов.

Также «Яндекс» активно использует свои сервисы – главным образом систему статистики «Яндекс.Метрика». Она дает огромное количество данных, которые дают сигналы для оценки отношения пользователей к страницам. Например, уже время пребывания на той или иной странице может сказать многое – очевидно, что страницы, с которых пользователи сразу уходят, им меньше нравятся, чем те, на которых они задерживаются надолго.

Кроме того, есть основания полагать, что для сбора информации о поведении пользователей используется надстройка для «Яндекс.Бар». Официально этот факт не подтвержден, но по мнению многих экспертов такой «шпионаж» имеет место быть.

Методы учета поведенческих факторов А как владельцу сайта оценить , чтобы понять, в какую сторону надо улучшать собственный ресурс? Для этого подойдет одно из тех средств, которые используют сами поисковики – системы статистики. Рассмотрим, как они работают на примере знакомой каждому оптимизатору «Яндекс.Метрики».

В этом сервисе есть специальная вкладка «Поведение», где с помощью вебвизора можно следить за действиями посетителей в формате видео.


«Яндекс.Метрика» дает нам следующие важные сведения:
Способы улучшения поведенческих факторов Оптимизацию поведенческих факторов логично начать с момента первого взаимодействия пользователей с вашим сайтом – с внешнего вида ссылки в выдаче поисковика, то есть со сниппета. Об этом мы уже подробно писали в , а на нашем канале SeoPult.TV вы можете посмотреть видео доклада Александра Шубина, рукодителя двух поисковых сервисов «Яндекса», о принципах формирования сниппетов.

Итак, чтобы создать привлекательный для пользователей сниппет, надо понять, по каким принципам поисковик его формирует. Если раньше для сниппета «Яндекс» брал текст из содержимого Title и Description, то теперь основой может послужить любой фрагмент текста с ключевым словом. Если поисковик выбрал неудачную фразу, то можно попробовать переделать ее в тексте, не меняя общее количество ключевиков.

Если же тематика вашего сайта позволяет использовать семантическую разметку, то этим надо обязательно пользоваться – при правильном применении стандрата Schema.org вам гарантирован отличный сниппет. Подробнее о микроданных вы можете прочитать в

Старайтесь сделать так, чтобы трафик был разнообразнее. Используйте социальные сети, форумы, блоги. Пусть доля переходов из этих источников будет небольшой, но таким образом трафик станет более гетерогенным, а значит и более естественным.

Для удержания пользователя на сайте помимо публикации интересного и информативного надо включать смекалку и использовать творческий подход. Здесь может быть уместно все, что угодно – от фишек дизайна до полезных сервисов. В качестве примера можно привести шинный калькулятор для подбора колес на сайтах по продаже колес или программы расчета КПП для любителей тюнинга. Удачные решения часто попадают в закладки пользователей.


Удержать пользователя подольше на странице может помочь интересный видеоролик или даже небольшая flash-игра.

Также плюсом будет простановка ссылок в тексте на другие страницы в тех местах, где они действительно нужны для удобства посетителей (при этом не забывайте о – такие ссылки не должны ей вредить!). Блоки с похожими записями или товарами тоже помогут заставить пользователя подольше ваш сайт, а это еще одна монетка в копилку оптимизации поведенческих факторов.

В современном поисковом продвижении заметно возросла. Теперь поисковики внимательно оценивают удовлетворенность своих пользователей, когда они посещают из выдачи рекомендуемые сайты. Поэтому оптимизация этих факторов является важным элементом удачной seo-раскрутки.

Как оптимизируют поведенческие факторы в Рунете

Хорошо, если вопросами оптимизации поведенческих факторов (ОПФ) занимается специалист. Он прекрасно знает, что и как должно находиться и работать на сайте, чтобы удовлетворить потребности посетителей.

Другое дело, если владелец сайта не использует возможности специалиста по каким-то причинам. Но оптимизацию ПФ для своего ресурса планирует сделать. В таком случае есть вариант автоматизированной системы ОПФ.

Накрутка поведенческих факторов

До лета 2014 года все варианты такой оптимизации реализовывались следующими способами:

Автоматический вариант . Подключается обычный ботнет и шустрые роботы приходят на продвигаемый сайт. Тем самым как бы показывают поисковой системе, что ресурсом интересуются (есть переходы на страницы).

Но как показала практика, такая «петрушка» очень просто раскусывается поисковиками. Они прекрасно видят, с каких IP, по каким поведенческим параметрам ходят такие липовые «посетители». И поэтому их действия на сайте не засчитываются.

Ручной вариант . В этом случае вместо роботов ходят люди. За отдельную плату они исправно посещают указанные им сайты по определенной схеме. Например, зная адрес продвигаемого сайта, приходят из поисковой выдачи и выполняют ряд действий — сидят на странице по несколько минут, кликают на внутренние ссылки, бродят по страницам ресурса.

Вроде как этот вариант неплох. Но и тут поисковики умеют отличить подвох. Например, быстро палятся IP исполнителей, которые с одного компа ходят на сайты разных тематик. Обычно в жизни так не бывает — реальные люди имеют узкий круг интересов. А искать узконаправленных тематических псевдопосетителей накладно.

Уникальный способ улучшения ПФ

Весной (в апреле) этого года появился другой вариант оптимизации поведенческих факторов. И в его основе лежит совсем другой способ получения посетителей. На этот раз действительно тематических, не притянутых за уши.

Придумал этот способ известный в Рунете seo-агрегатор Rookee. Данная система проводит ряд мероприятий по улучшению поведенческих факторов (показатель отказов, проведенное время на сайте, повторные посещения и т.д.).

Самое важное, что эти мероприятия не противоречат правилам поисковых систем. То есть, с одной стороны попасть под фильтр за накрутку ПФ по ним невозможно. С другой стороны, согласно статистике проведенных в Rookee экспериментах, происходит улучшение позиций сайтов в выдаче за счет оптимизации самих факторов.

И еще один не маловажный момент, который оценят владельцы, которые плохо разбираются в seo — для запуска этой системы нужно нажать всего одну кнопку. 🙂

Итак, что же предложила автоматизированная своим пользователям?

Оптимизация поведенческих факторов «Руками»

Определение системы ОПФ

Задачей услуги ОПФ в seo-агрегаторе Rookee является получение тематической аудитории по соответствующим низкочастотным запросам. Именно такие запросы имеют лучшие поведенческие показатели, так как они являются более адекватными по тематике, чем средне- или высокочастотные запросы.

Для получения таких запросов сервис Rookee использует веб аналитику продвигаемого сайта. Дается доступ к установленной на ресурсе системе веб аналитики (Яндекса Метрика, Google Analytics), откуда происходит отбор нужных ключевых слов.

Принцип отбора запросов следующий:

  • подходящие поисковые фразы находятся в топ-10 по тому региону, который выбран для продвижения;
  • выбранные ключевые слова имеют достаточно низкий уровень конкуренции (согласно данным Rookee);
  • данные поисковые запросы имеют хорошие поведенческие показатели (согласно данным веб-аналитики).

Кстати, эта технология использует возможности хорошо Вам известного принципа длинного хвоста . Тут также в обиходе идут самые мелкие поисковые фразы, по которым конверсия может быть самой большой.

Как работает система ОПФ

Как только услуга ОПФ заказана и уже нажата единственная кнопка, сервис Rookee запускает следующий порядок действий:

  1. Система смотрит предоставленную аналитику. На этом этапе ее задача — анализ содержимого сайта и поведенческая оценка его посетителей.
  2. Формируется то семантическое ядро, в которое будут входить выбранные поисковые запросы по данным веб аналитики (согласно оценке поведенческих характеристик фраз).
  3. Rookee выполняет свою основную работу — продвижение сайта по запросам полученного семантического ядра. Это происходит путем простановки ссылок с ресурсов похожей тематики.

После того, как была запущена оптимизация поведенческих факторов, Rookee выполняет периодическую функцию мониторинга переходов по запросам. В зависимости от полученных данных, система оптимизирует свой выбранный список запросов:

  • происходит замена стратегии продвижения тех запросов, которые пока не работают;
  • удаляются фразы-пустышки, которые не дают переходов из поиска (но находятся в топ);
  • добавляются новые поисковые запросы согласно данным подключенной веб-аналитики.

В итоге полностью реализуется за 2-4 месяца в зависимости от данных продвигаемого сайта.

Какие сайты могут получить услугу ОПФ от Rookee?

Для подключения данной стратегии сайт должен удовлетворять следующим условиям:

  • число проиндексированных страниц в Яндексе и Гугле должно быть не менее 50;
  • продвигаемый сайт должен иметь подключенную систему аналитики (Метрика, Analytics);
  • контент сайта не должен нарушать требования законов Российской Федерации.

Цена вопроса

Стоимость данной услуги рассчитывается индивидуально по своей специальной формуле. Цена зависит от характеристик сайта, от его тематики, и других факторов.

Чтобы ее узнать, нужно просто подключить данную услугу. Стоимость сразу определится и будет Вам показана на экране:

Замечу, что выставленная стоимость является конечной за весь пакет работ по оптимизации поведенческих факторов. То есть со временем число запросов может увеличиться, но Вам уже не нужно будет платить за найденные новые переходы.

Выводы по усулге ОПФ

Услуга по продвижению за счет усиления поведенческих факторов уже работает полгода. На мой взгляд ее можно использовать для продвижения своего сайта по следующим причинам:

  • Услуга не использует вариант накрутки поведенческих факторов за счет «левых» переходов. А значит получить волчий билет от Яндекса не получится.
  • За счет грамотно подобранных запросов можно существенно расширить анкор-лист. Все это происходит на автомате — владельцу сайта ничего делать не нужно.
  • За счет усиления поведенческих факторов растут не только позиции сайта в поисковой выдаче. Увеличивается его траст (наращивание ссылочной массы).
  • Нажал кнопку и получил результат — отличный вариант для занятых людей. Конечно, специалист по закупке ссылок сделал бы лучше. Но и дороже.

И последнее. Конечно, данный метод предполагает все ту же автоматизированную закупку ссылок. Но она отличается от вариантов, которые предлагаются другими seo-агрегаторами. Ведь за счет правильно подобранных НЧ запросов формируются хорошие анкоры.

Это дает существенный рост вероятности перехода по ссылкам на продвигаемый сайт, что дает усиление позиций. ведь Яндекс и Гугл учитывают только те ссылки, по которым люди кликают. И никак по-другому.

И еще один момент — данный метод работает только для тех сайтов, которые содержат действительно полезный контент. Иначе при переходе по ссылкам ПФ только ухудшится.

С уважением, Ваш Максим Довженко

В докладе Яндекса CIKM2013 опубликованы некоторые ранжирования Яндекса

  • QueryDomCTR - среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу
  • QueryUrlCTR - среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.
  • QDwellTimeDev - стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.
  • QDwellTime - среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.
  • AvSatSteps - среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг - переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.
  • AvDwellTime - общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.
  • DwellTimeDev - стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.
  • 90thDwellTime - это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.
  • 10thDwellTime - это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.
  • TimeOnDomain - общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.
  • CumulativeDev - стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте

Давайте попробуем разобраться, на что в первую очередь обращают внимание поисковые системы при анализе поведенческого фактора.

  • в своей личной выдаче - кликфаткоры;
  • на ранжируемых ресурсах - пост кликовые факторы.

CTR – это соотношение количества переходов пользователей на определенный ресурс к числу количества просмотров о нем информации, предоставляемой клиенту в поисковой выдаче. Эта информация состоит из title, сниппет и url. Должно быть, чем это число выше, тем более интересным представляется ресурс и, соответственно, он должен стоять выше в поисковой выдаче. Однако тут не может быть все просто, так как сайты, которые занимают первые места в ТОП, будут постоянно иметь более высокий показатель CTR.

Возможно, данный поведенческий фактор может привести к тому, что из ТОПа исчезнут многие ресурсы с топорным тайтлом, сниппетом. Наверное, методы увеличения данного показателя будут одинаковыми для всех без исключения ресурсов.

Как можно улучшить поведенческие факторы в поисковой выдаче?

Факторы, которые влияют на CTR следующие:

  • Наличие интересного title. Он должен одновременно и завлекать читателя, побуждая его перейти на данную страницу сайта, и вместе с тем содержать ключевые слова. Соответственно, чтобы повысить поведенческие факторы на сайте посмотрите на прописанный вами тайтл с точки зрения простого пользователя. Захотелось бы ВАМ кликнуть по такой ссылке?
  • Постоянная работа над сниппетами, отыскивая методы влияния на их содержание.
  • Настройки ЧПУ. Они должны подсвечивать ключевые слова, которые присутствуют в URL страницы сайта. Некоторые эксперты уверены, что данный способ помогает улучшить поведенческие факторы примерно на пять процентов.

Существует мнение, что поисковые системы учитывают такое действие пользователя, как возврат обратно к выдаче поисковиков после перехода на определенную страницу ресурса. Возможно, в комплексе с другими показателями это свидетельствует о том, что определенный сайт неинтересен для посетителя. Так, спустя некоторое время после постоянных пользовательских возвратов к поисковой выдаче, данный ресурс будет понижен в ТОПе. Однако не стоит забывать, что все поведенческие факторы учитываются в комплексе.

Подобные действия посетителя сайта могут быть спровоцированы тем, что данный ресурс оптимизирован под определенный запрос, например, с помощью закупки ссылок. Однако суть требуемого вопроса (запроса) на приземляющей странице ресурса не была раскрыта либо раскрыта недостаточно. Важно, чтобы поисковый запрос точно отвечал контенту на станице сайта, на которую он ведет пользователя, то есть был максимально целевым. В ином случае, в результате анализа ПФ такой сайт в определенный момент все равно будет выкинут из ТОПа поисковой выдачи из-за запросов, не соответствующих содержанию страницы сайта, на которую они привели посетителя.

Простыми словами: улучшение поведенческих факторов на вашем сайте начинается с подробного изучения страницы. соответствует ли она запросу? Найдет ли пользователь то, что искал?

Как поисковые системы анализируют поведение пользователей и на что обращают внимание?

Естественно, поисковики Яндекс и Гугл со своей личной поисковой выдачи могут взять всю необходимую для них информацию касательно поведенческого фактора посетителей. Однако на пользовательских проектах их возможности несколько ограничены. Но их поисковые боты с успехом справляются с данной задачей, поэтому нам ничего не остается, как только предполагать о том, как им это удается сделать.

Итак, каким образом поисковые системы анализируют поведение пользователей на определенном ресурсе?

    Счетчики Метрики, которые предоставляет Яндекс, имеют довольно обширный и полезный функционал. Кроме того, они бесплатные, что очень радует и привлекает. Интересно, а почему Яндекс столь щедрый? Возможно потому, что при установке счетчиков на любой сайт, Яндекс имеет возможность получать нужную для него информацию для ранжирования данного сайта, исходя из поведенческих факторов пользователя? Что же, утверждение вполне обосновано!

    Также, продолжив логическую цепочку мыслей, можно придти к выводу, что возможно некоторые приложения лучших браузеров, как Бар (Элементы) для Мазилы от Яндекса, панель Google, Опера и Хром, а также тулбар Alexa могут собирать данные о том, как ведут себя посетители, которые пользуются данными приложениями на сайтах.

    Также в Сети существуют различные бесплатные сервисы (в большом количестве), которые представляют счетчики посещаемости, притом бесплатно. Но для чего они это делают? Какую они будут иметь пользу от того, что кто-то установит эти счетчики на свой ресурс? Возможно, обратная ссылка? Однако, выглядит это слишком просто, поэтому, наверное, есть еще что-то. Ни для кого не секрет, что если один игрок интернета имеет то, что требуется другому, то они обязательно найдут общий язык. Поэтому идем дальше...

Существует гипотеза, что за определенную плату счетчики liveinternet (LI) сливают данные о посещаемости ресурсов Яндексу Rambler Top 100. Если взять во внимание, что Рамблер в настоящий момент применяет для поиска движок Яндекса, то можно вполне предположить, что они плотно сотрудничают в области учета поведенческих факторов пользователей при ранжировании. Как улучшить поведенческие факторы на сайте? Удалить все счетчики! Шутка.

Конечно, еще много чего можно придумать и обосновать, однако этого также достаточно, чтобы понять то, что поведение пользователей на любом сайте для Яндекса и Google в определенной степени не может быть секретом.

Не все пользователи Сети являются членами Яндекса, получающими денежное вознаграждение за оценки определенному ресурсу по многим параметрам. Так как им за это не платят, то Яндексу нужно самому решать, как понимать действия посетителей, используя всю свою силу и уникальную логику программистской мысли. Кроме того, одно и то же поведение пользователя в разных случаях может трактоваться по-разному - что в одном случае хорошо, в другом может быть плохо.

Какой поведенческий фактор может учитываться поисковыми системами?

  1. Наверное, таких факторов просто не счесть. Но наиболее стоящая внимания характеристика – количество процентов отказов. Показатель отказов – это соотношение сессий с единичной глубиной, когда точка входа аналогична точке выхода. Тут все просто: хотите наблюдать повышение поведенческих факторов - делайте все, чтобы пользователь не отказался от страницы.
  2. Возможно, на ПФ также влияет и время сессии, то есть время, которое пользователь проводит на определенном ресурсе. Отсчитывается до момента закрытия браузера либо до перерыва открытия страниц более чем полчаса.
  3. Глубина посещаемости также должна приниматься во внимание. Глубина посещаемости зависит от количества просмотренных страниц пользователем за одно посещение.
  4. Также поисковые системы, возможно, берут во внимание объем трафика, а также его источники на определенный ресурс. Так, робот зафиксирует улучшение поведенческих факторов на сайте, если посетители будут приходить на определенный ресурс не только с поисковой выдачи, но также с социальных сетей, закладок в браузере.

Касательно последнего пункта вопросов не возникает, а вот первые три кажутся неоднозначными. Так, длительность сессии пользователя, например, в интернет-магазине по доставке пиццы на заказ может быть довольно короткой, а показатель отказов будет близок к 100%. То есть пользователь зашел на страницу сайта и сразу вышел, так как телефон, по которому можно заказать пиццу, написан на первой странице. Посетитель его увидел, записал и сразу ушел звонить. Однако сайт-магазин раскрученный, имеет много посетителей и отлично ранжируется в Яндексе.

Возьмем в качестве примера новостной портал или блог. Как правило, такой ресурс для посетителя представляет небольшой интерес, поэтому сайт имеет большой процент отказов, что может лишить его большого количества трафика с выдачи поисковых систем.

Поэтому можно предположить, что для интернет-магазина по продаже пиццы с доставкой низкий показатель отказов будет расценен поисковыми системами как плохой поведенческий фактор, так как пользователи, которые хотят заказать пиццу, очень долго ищут нужный телефонный номер на сайте. В таком случае позиции данного сайта будут несколько опущены вниз в выдаче поисковых систем. Однако вряд ли подобное решение будет приниматься исходя характеристик только одного показателя. Учитываться должна совокупность всех факторов.

Поэтому улучшение поведенческих факторов сайта интернет-магазина или доставки еды стоит начать с анализа самого ресурса: виден ли телефон, есть ли описание под картинкой, все ли условия покупки указаны на странице и так далее. Просто представьте, что вы покупатель и посмотрите на свой сайт его глазами.