Поисковые системы (ПС) уже приличное время являются обязательной частью интернета. Сегодня они громадные и сложнейшие механизмы, которые представляют собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса.
Многие пользователи поиска никогда не думали о принципах их работы, о способах обработки пользовательских запросов, о том, как построены и функционируют данные системы. Данный материал поможет людям, которые занимаются оптимизацией и , понять устройство и основные функции поисковых машин.
Функции и понятие ПС
Поисковая система – это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности. Самые распространенные и крупные системы поиска: Google, Bing, Yahoo, Baidu. В Рунете – Яндекс, Mail.Ru, Рамблер.Рассмотрим поподробнее само значение запроса для поиска, взяв для примера систему Яндекс.
Запрос обязан быть сформулирован пользователем в полном соответствии с предметом его поиска, максимально просто и кратко. К примеру, мы желаем найти информацию в данном поисковике: «как выбрать автомобиль для себя». Чтобы сделать это, открываем главную страницу и вводим запрос для поиска «как выбрать авто». Потом наши функции сводятся к тому, чтобы зайти по предоставленным ссылкам на информационные источники в сети.
Но даже действуя таким образом, можно и не получить необходимую нам информацию. Если мы получили подобный отрицательный результат, нужно просто переформировать свой запрос, или же в базе поиска действительно нет никакой полезной информации по данному виду запроса (такое вполне возможно при заданных «узких» параметров запроса, как, к примеру, «как выбрать автомобиль в Анадыри»).
Самая основная задача каждой поисковой системы – доставить людям именно тот вид информации, который им нужен. А приучить пользователей создавать «правильный» вид запросов к поисковым системам, то есть фразы, которые будут соответствовать их принципам работы, практически, невозможно.
Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают такие принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.
Когда он вводит свой запрос в поисковую машину, он желает найти то, что ему надо, как можно проще и быстрее. Получив результат, пользователь составляет свою оценку работе системы, руководствуясь несколькими критериями. Получилось ли у него найти нужную информацию? Если нет, то сколько раз ему пришлось переформатировать текст запроса, чтобы найти ее? Насколько актуальная информация была им получена? Как быстро поисковая система обработала его запрос? Насколько удобно были предоставлены поисковые результаты? Был ли нужный результат первым, или находился на 30-ом месте? Сколько «мусора» (ненужной информации) было найдено вместе с полезными сведениями? Найдется ли актуальная для него информация, при использовании ПС, через неделю, либо через месяц?
Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.
Основные характеристики поисковых систем
Обозначим главные характеристики поиска:Полнота.
Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Например, в сети есть 100 страниц имеющих словосочетание «как выбрать авто», а по такому же запросу было отобрано всего 60 из общего количества, то в данном случае полнота поиска составит 0,6. Понятно, что чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.Точность.
Еще одна основная функция поисковой системы – точность. Она определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. К примеру, если по ключевой фразе «как выбрать автомобиль» найдется сотня документов, в половине из них содержится данное словосочетание, а в остальных просто есть в наличии такие слова (как грамотно выбрать автомагнитолу, и установить ее в автомобиль»), то поисковая точность равна 50/100 = 0,5.Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.
Актуальность.
Это значимая составляющая поиска, которую характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика.К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.
Скорость поиска.
Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.Наглядность.
Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения.Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.
История развития поисковых систем
Когда интернет только начал развиваться, число его постоянных пользователей было небольшим, и объем информации для доступа был сравнительно невеликим. В основном доступ к этой сети имели лишь специалисты научно-исследовательских сфер. В то время, задача нахождения информации не была столь актуальна как сейчас.Одним из самых первых методов организации широкого доступа к ресурсам информации стало создание каталогов сайтов, причем ссылки на них начали группировать по тематике. Таким первым проектом стал ресурс Yahoo.com, который открылся весной 1994-ого года. Впоследствии когда количество сайтов в Yahoo-каталоге существенно увеличилось, была добавлена опция поиска необходимых сведений по каталогу. Это еще не было в полной мере поисковой системой, так как область такого поиска была ограничена только сайтами, входящими в данный каталог, а не абсолютно всеми ресурсами в интернете. Каталоги ссылок весьма широко использовались раньше, однако в настоящее время, практически в полной мере утратили свою популярность.
Ведь даже сегодняшние, громадные по своим объемам каталоги имеют информацию о незначительно части сайтов в интернете. Самый известный и большой каталог в мире имеет информацию о пяти миллионах сайтов, когда база Google содержит информацию о более чем 25 миллиардов страниц.
Самой первой настоящей поисковой системой стала WebCrawler, возникшая еще в 1994-ом году.
В следующем году появились AltaVista и Lycos. Причем первая была лидером по поиску информации очень длительное время.
В 1997-ом году Сергей Брин вместе с Ларри Пейджем создал машину поисковую Google как исследовательский проект в Стэндфордском университете. Сегодня именно Google, самая востребованная и популярная поисковая система в мире.
В сентябре 1997-ом году была анонсирована (официально) ПС Yandex, которая в настоящий момент является самой популярной системой поиска в Рунете.
По данным на сентябрь 2015 года , доли поисковых систем в мире распределены следующим образом:
- Google - 69,24 %;
- Bing - 12,26 %;
- Yahoo! - 9,19 %;
- Baidu - 6,48 %;
- AOL - 1,11 %;
- Ask - 0,23 %;
- Excite - 0,00 %
По данным на декабрь 2016 года , доли поисковых систем в Рунете:
- Яндекс - 48,40%
- Google - 45,10%
- Search.Mail.ru - 5,70%
- Rambler - 0,40%
- Bing - 0,30%
- Yahoo - 0,10%
Принципы работы поисковой системы
В России главной системой поиска является Яндекс, затем Google, а потом Поиск@Mail.ru. Все большие системы поиска имеют свою структуру, которая весьма отличается от других. Но все-таки можно выделить общие для всех поисковиков основные элементы.Модуль индексирования.
Данный компонент состоит из трех программ-роботов:Spider (по англ. паук) – программа которая предназначена для того чтобы скачивать веб-страницы. «Паук» скачивает определенную страницу, одновременно извлекая из нее все ссылки. Скачивается код html практически с каждой страницы. Для этого роботы используют HTTP-протоколы.
«Паук» функционирует следующим образом. Робот передает запрос на сервер “get/path/document” и иные команды запроса HTTP. В ответ программа-робот получает поток текста, который содержит информацию служебного вида и, естественно, сам документ.
- URL скаченной страницы;
- дата, когда осуществлялось скачивание страницы;
- заголовок http-ответа сервера;
- html-код, «тела» страницы.
Indexer (робот-индексатор) – это программа, анализирующая страницы, которые скачали пауки.
Индексатор полностью разбирает страницу на составные элементы и проводит их анализ, применяя свои морфологические и лексические виды алгоритмов.
Анализ проводится над разнообразными частями страницы, такими как заголовки, текст, ссылки, стилевые и структурные особенности, теги html и др.
Таким образом, модуль индексирования дает возможность проходить по ссылкам заданного количества ресурсов, скачивать страницы, извлекать ссылочную массу на новые страницы из полученных документов и делать подробный их анализ.
База данных
База данных (или индекс поисковика) - комплекс хранения данных, массив информации в котором сохраняются определенным образом переделанные параметры каждого обработанного модулем индексации и скачанного документа.Поисковый сервер
Это самый важный элемент всей системы, потому что от алгоритмов, лежащих в основе ее функциональности, прямо зависит скорость и, конечно же, качество поиска.Поисковый сервер работает следующим образом:
- Запрос, который идет от пользователя подвергается морфологическому анализу. Информационное окружение любого документа, имеющегося в базе, генерируется (оно и будет в дальнейшем отображаться как сниппет, т.е. информационное поле текста соответствующего данному запросу).
- Полученные данные передают как входные параметры специализированному модулю ранжирования. Они обрабатываются по всем документам, и в итоге для каждого такого документа рассчитывается свой рейтинг, который характеризует релевантность такого документа запросу пользователя, и иных составляющих.
- В зависимости от условий заданных пользователем этот рейтинг вполне может быть подкорректирован дополнительными.
- Затем генерируется сам сниппет, т.е. для любого найденного документа из соответствующей таблицы извлекают заголовок, аннотацию, наиболее отвечающую запросу, и ссылка на этот документ, при этом найденные словоформы и слова подсвечивают.
- Результаты полученного поиска передаются осуществившему его человеку в виде страницы, на которую выдают поисковые результаты (SERP).
1. Введение
Поисковая оптимизация сайтов обычно включает в себя преобразование структуры сайта, наполнение текстовым содержимым в зависимости от продвигаемых запросов, а также различные способы повышения цитируемости ресурса. Кроме стандартных оптимизационных процессов имеются многочисленные методы, которые применяются уже к конкретной поисковой системе. Конечно, поисковики с открытыми кодами пока редкость, и оптимизаторам есть над чем поломать головы, но некоторые основные закономерности поведения можно проследить и у уже утвердившихся систем.
В этом мастер-классе мы с оттенком сравнительного анализа рассмотрим самые популярные зарубежные поисковики и поисковые системы России.
2. Российские поисковые системы
Google, Yandex, и Rambler на сегодняшний день считаются наиболее популярными поисковыми машинами в России. Система Yandex является более посещаемой и имеющей в необходимой степени релевантную выдачу, следовательно, чаще всего оптимизаторы берутся продвигать ресурс именно в этой системе.
Рассмотрим более подробно каждую их этих поисковых систем.
Google
Google имеет свой российский аналог, менее популярный чем исходный американский, но ничем ему не уступающий по качеству поиска. У Google в России есть многочисленные поклонники, считающие, что этот поисковик выдает наилучший результат.
PageRank, используемый в Google, в основном основан на link popularity. Т.е. при вычислении релевантности страницы наибольший вклад имеет количество и качество ссылок на страницы с других страниц.
На данный момент база данных Google насчитывает более миллиарда проиндексированных страниц.
Google - одна из немногих поисковых систем, которая глубоко индексирует ваш сайт. Google использует link popularity как наиболее весомый фактор в определении релевантности страницы. Поэтому большим и популярным сайтам проще попасть на высокие позиции в результатах поиска. Это также защищает Google от спама.
Google полагает, что следующие факторы будут наиболее весомыми при ранжировании страниц:
- Link popularity (индекс цитирования);
- Keyword proximity and density (плотность и частота ключевых слов);
- Keywords in the link text (ключевые слова в ссылках);
- Emphasized text (выделенный текст).
Отличительная особенность Yandex – интуитивный поиск во всех словоформах. Уникальная разработка под особенности русского языка.
В каталоге Яндекса используется такое понятие, как тематический индекс цитирования (тИЦ) . Он определяется количеством и качеством внешних ссылок на ваш сайт. На качество ссылки влияет тИЦ ресурса, ссылающегося на вас. Немаловажную роль играет тематическая близость вашего сайта ссылающимися на вас ресурсам.
При подсчете индекса цитирования не берутся во внимание ссылки с форумов, веб-досок, конференций, сайтов, расположенных на бесплатных хостингах (если они не описаны в каталоге Яндекса). Естественно, не учитываются ссылки с тех сайтов, которые Яндекс не индексирует (например, зарубежные сайты).
Количество хостов зависит от посетителей (чем их больше, тем больше хостов), а индекс цитирования Яндекса – от авторов сайтов (чем больше авторов поставят ссылку на ваш ресурс, тем выше значение CY).
По значению индекса цитирования определяется релевантность ресурса в каталоге Яндекса и, соответственно, позиция вашего сайта в выбранном разделе.
Переиндексация документа происходит примерно раз в две недели, но под каждый сайт робот подстраивается в отдельности. Все зависит от частоты обновления. По словам Яндекса, тег < meta name="Revizit-after" content="n-days"> никакой роли в работе робота не играет.
Яндекс индексирует российскую сеть, поэтому в поисковую машину вносятся сервера в доменах su, ru, am, az, by, ge, kg, kz, md, ua, uz. Остальные сервера вносятся, только если на них найден текст на русском языке.
Информация в заголовке (тег < title >) Яндекс отображает в результатах поиска. Слова, находящиеся в теге < title >, имеют больший вес чем все остальные. Ключевые слова в теге < meta> также увеличивают вес слова в документе, но только если само слово находится на странице.
Помимо вышеперечисленных способов, на релевантность слова влияют частота его использования в заголовках (< h1>, < h2> ...), в атрибуте alt, во всплывающих подсказках (тег < acronym>) и процент встречаемости этого слова в документе, т.е. как часто вы его используете. Но при этом необходимо сохранить смысл документа, иначе Яндекс может посчитать это слово спамом.
Rambler
Является лучшим рубрикатором на сегодняшний день. Удобен тем, что все ресурсы разбиты на разделы, подразделы и т.д. Многие из них участвуют в рейтинге Top100, что позволяет определить популярность того или иного ресурса.
Считается, что основополагающим фактором для продвижения сайта в Rambler является хороший контент и посещаемость, измеряемая с помощью установленного на сайте счетчика. Таким образом, высокие позиции в рейтинге может занимать сайт хорошо раскрученный, качественно и давно зарекомендовавший себя в интернете, с большой посещаемостью.
Aport
Наименее популярная из перечисленных поисковых систем. Основные критерии, которые данная система учитывает при сортировке сайтов:
- количество искомых слов в тексте документа (в процентах), расстояние между поисковыми словами в тексте документа;
- место в тексте, где встречаются поисковые слова (заголовок, описание, мета-тег и т.п.);
- внешний вид шрифта, которым набраны в тексте искомые слова (размер, жирность, цвет);
- количество ссылок из Интернета на данный документ;
- использование искомого слова в тексте ссылок из Интернета на данный документ.
3. Зарубежные поисковые системы
Представленные ниже зарубежные поисковые системы широко известны и используются во всем мире. Для веб-мастеров эти поисковые системы – наиболее важные места для регистрации, так как потенциально они способны привести большое количество посетителей на сайт. Некоторые из перечисленных систем не являются полноценными поисковиками, а лишь используют ресурсы других известных поисковых систем.
Считается по количеству проиндексированных страниц одной из наиболее крупных поисковых систем. Большую популярность система получила благодаря возможности вести поиск по усложненным критериям отбора. AltaVista предлагает дополнительные услуги в виде поиска по каталогам из Open Directory, LookSmart, Ask Jeeves.
Google – это поисковая система, которая использует количество ссылок на веб-сайт, как основной параметр популярности сайта. Это особенно полезно при поиске хороших сайтов с помощью простых поисковых запросов. Google знаменит высокой релевантностью ссылок. Google имеет очень большую базу данных проиндексированных сайтов и предоставляет часть своих результатов Yahoo и Netscape Search.
Yahoo является наиболее популярным и старейшим поисковым средством. В Yahoo работает около 150 редакторов, которые составляют и редактируют содержимое своих каталогов. Yahoo имеет в базе данных более 1 миллиона проиндексированных сайтов. Также, в случае нехватки своей собственной базы данных, Yahoo использует базу данных Google, а ранее, надо сказать, использовал базу Inktomi.
Direct Hit измеряет количество кликов. Сайты, по которым больше кликают, получают лучший рейтинг. Известна под названием "поисковая система популярности".
Результаты Direct Hit также появляются в HotBot, а также, в виде опции, могут показываться в MSN Search.
Результаты системы берутся из LookSmart, Inktomi, RealNames и Direct Hit. Для пользователей Search существует уникальная возможность сохранять результаты предыдущего поиска.
Ярким отличием системы является то, что позиции в выдаче продаются. GoTo считает такую выдачу более релевантной. Также можно купить более высокие места в различных рейтингах. Неоплаченные результаты предоставляет Inktomi.
В этой системе не реализована возможность ввода поискового слова напрямую, только через интерфейс других поисковых систем. А таких превеликое множество.
Характерной чертой можно назвать отличные результаты для каждого их партнеров этой базы. Варьирование результатов предоставляет возможность выдаче отдельного поисковика отличаться от других.
Наполнение данной системы осуществлялось с привлечением добровольцев. После достаточного формирования стало возможным свободно пользоваться ее результатами. В настоящее время Open Directory используют Lycos, AOL Search, AltaVista и HotBot.
Отличительная особенность этой системы заключается в том, что при наборе ключевого слова (например, бренда компании) можно попасть на официальный сайт этой компании.
4. Особенности продвижения
Какой бы ни была поисковая система, российской или зарубежной, какие бы она алгоритмы фильтрации не имела, все равно основным критерием оценки релевантности ресурса относительно конкретного запроса является наличие качественного текстового наполнения, что не может не радовать. Для добросовестных оптимизаторов первостепенной задачей при продвижении ресурса является, прежде всего, оптимизация контента сайта, его внутренней ссылочной навигации и удобства для непосредственного пользователя, а не прямая оптимизация под определенную поисковую систему.
Второй по значимости шаг при продвижении во многих поисковиках – это наличие максимального количества ссылок на ресурс. Хотя среди многих непосредственных пользователей бытует мнение, что этот критерий не может в полной мере предоставлять результат, на сегодняшний день он является необходимым.
Можно сказать, что другие особенности продвижения для разных поисковых систем, которые, откровенно говоря, уже и являются не совсем «чистыми», формируются непосредственно издержками фильтрующих алгоритмов самих поисковиков. Таким образом, сами поисковые системы провоцируют оптимизаторов идти на ухищрения. Особенно это касается основных российских поисковиков, отличающихся тенденцией к монополизму.
5. Заключение
Мастер-класс позволяет оценить принципиальные различия поисковых гигантов и составить некоторое представление о том, каким же образом в интернете можно получить более или менее релевантную информацию. Наличие многочисленных поисковых систем создает значительную конкуренцию, а, как известно, конкуренция влечет за собой процессы, направленные на прогресс и развитие в нужном направлении. В данном случае главным приоритетом все же является качественный результат. Ура!
В начале 90-х годов у пользователей интернета не было привычки задавать вопросы поисковым системам. Ссылки на полезные сайты, о которых узнавали преимущественно у знакомых, собирали в отдельные текстовые файлы. Позднее появились сайты-каталоги с рубрикаторами, которые пополняли вручную. Такими, например, были сайты Yahoo! и Virtual Library (VLib), который вёл и хранил на сервере CERN изобретатель современного интернета Тим Бернерс-Ли.
Первой же в истории поисковой системой считают появившийся в 1990 году Archie, файловый архив со скачиваемыми каталогами сайтов и возможностью поиска по ним, созданный студентами Университета Макгилла в Монреале. Archie не индексировал содержимое сайтов: этому научились поисковые системы, запущенные в 1993 году, среди которых были World Wide Web Wanderer, ALIWEB и JumpStation. Последняя стала первой полноценной поисковой системой в современном понимании: она с помощью роботов собирала и ранжировала ссылки в выдаче по схожести с запросом пользователя.
Создатели первых поисковиков
в основной массе либо бросили это занятие
, либо перешли на работу
в крупные интернет-компании
Появившаяся в 1994 году AltaVista стала первой поисковой системой, работавшей с естественными языковыми запросами, а первым по-настоящему мощным поисковиком стал WebCrawler, который индексировал содержимое страниц полностью. Наконец, в 1997–1998 годах заработали Google и «Яндекс», самые популярные поисковые системы в России на сегодня. Благодаря лучшим алгоритмам они стали международным и региональным лидером соответственно, но на то, чтобы отобрать долю у других участников рынка, им потребовалось время. Создатели же первых поисковиков в основной массе либо бросили это занятие, либо перешли на работу в крупные интернет-компании, выкупившие их системы целиком.
В Интернет специальный веб сайт, на котором пользователь по заданному запросу может получить ссылки на сайты, соответствующие этому запросу. Поисковая система состоит из трех компонент: 1 поискового робота; 2 индекса системы; и 3 программы,… … Финансовый словарь
Сущ., кол во синонимов: 3 искалка (9) ищейка (16) поисковик (13) Словарь синонимов AS … Словарь синонимов
поисковая система - поисковик Сайт, при помощи которого ищутся другие сайты. Поиск осуществляется путём ввода ключевых слов в окошко поиска. В отличии от каталогов, даже, если сайт не был предварительно зарегистрирован, его можно найти при помощи поисковика.… … Справочник технического переводчика
поисковая система - ieškos sistema statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. searching system vok. Suchsystem, n rus. поисковая система, f pranc. système de recherche, m … Automatikos terminų žodynas
Поисковая система - – (англ. search engine, синонимы: искалка, поисковый сервер, поисковая машина) – Инструмент для поиска информации в Интернете. Как правило, работа поисковой машины состоит из двух этапов. Специальная программа (поисковый робот, автомат, агент,… … Энциклопедический словарь СМИ
Управления, система автоматического управления (См. Автоматическое управление), в которой управляющие воздействия методом поиска автоматически изменяются т. о., чтобы осуществлялось наилучшее (в каком то смысле) управление объектом; при… … Большая советская энциклопедия
Управлення система автоматического управления, в к рой управляющие воздействия методом поиска автоматического изменяются т. о., чтобы осуществлять наилучшее управление объектом; при этом изменения хар к объекта или воздействий внеш. среды заранее … Большой энциклопедический политехнический словарь
СМП 1 редназначена для поиска спасателей, попавших в критические условия, связанные с угрозой для жизни, а также поиска десантированных грузов и различных объектов в условиях плохой видимости. В ее состав входят: радиоблок поиска активных… … Словарь черезвычайных ситуаций
автоматизированная информационно-поисковая система - 3.2.5 автоматизированная информационно поисковая система: ИПС, реализованная на базе электронно вычислительной техники Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
У этого термина существуют и другие значения, см. Апорт. Апорт … Википедия
Книги
- Экстремальные задачи теории графов и Интернет. Учебное пособие , Райгородский Андрей Михайлович. Настоящая брошюра посвящена изучению различных экстремальных задач теории графов, (хотя бы частичное) решение которых может быть полезно при анализе данных. Она возникла на основе…
- Экстремальные задачи теории графов и интернет , Райгородский Ф.М.. Настоящая брошюра посвящена изучению различных экстремальных задач теории графов, (хотя бы частичное) решение которых может быть полезно при анализе данных. Она возникла на основе…
История развития Российского интернета (Рунета) официально ведет отсчет с 1994 года. Именно тогда была зарегистрирована доменная зона.ru, и начали появляться первые сайты, многие из которых впоследствии выросли в популярные порталы.
Библиотека Мошкова, информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг», студия Артемия Лебедева – все эти ресурсы были основаны в середине 90-х годов прошлого века.
Как появились первые поисковые системы
Довольно долго «население» Рунета ограничивалось небольшим количеством этих пионеров сетевых технологий. Их было настолько мало, что понятия «поиск» в те времена просто не существовало.
Большинство нужных сайтов можно было сохранить в закладках браузера, а для остальных существовали каталоги, где все ссылки были сгруппированы по нескольким основным категориям. Первым таким каталогом стал проект Russia on the Net (http://www.ru), чуть позже появились DMOZ, Yahoo и Яндекс.Каталог.
Однако с течением времени количество пользователей сети интернет увеличивалось, больше становилось и число сайтов, созданных для того чтобы эти пользователи могли их посещать и получать нужную им информацию.
Постепенно базы данных каталогов выросли настолько, что найти что-либо вручную стало очень сложно. Тогда и появилась идея автоматизировать процесс поиска и создать для этого специализированный интерактивный сервис.
Спрос всегда рождает предложение, поэтому в интернете один за другим стали появляться поисковые проекты от разных авторов. Одни из них, такие как WebCrawler, Lycos, InfoSeek и другие не смогли добиться каких-либо серьезных успехов и через некоторое время почили в безвестности на бескрайних просторах Всемирной паутины.
А вот для других, более удачливых компаний, все сложилось намного лучше – ведущие современные разработчики поисковых технологий образовались именно в этот период и за прошедшие годы сумели добиться ошеломляющих результатов.
Что такое поисковая система
Современный поисковой движок представляет собой сложнейший механизм, который требует огромных ресурсов (как людских, так и материальных) для поддержки текущей работы и устойчивого развития.
В основе формирования поисковой выдачи лежит пресловутая формула ранжирования, которая учитывает сотни различных факторов, начиная от внутреннего устройства сайта и текстов его страниц и заканчивая внешними ссылками, привлекательностью коммерческих предложений, размещенных на ресурсе, и особенностями поведения пользователей, перешедших на него с поиска.
Еще в 2006-2007 году представители Яндекса заявляли о том, что для расшифровки их алгоритма нужен целый научно-исследовательский институт, потому что их поиск основан на учете более чем 800 различных факторов. С тех пор прошли годы, формула ранжирования усложнилась на несколько порядков, а на факторы, которые оказывают наибольшее воздействие на результаты выдачи, воздействовать стало практически невозможно.
Так что за внешней простотой главной страницы и быстрой реакцией Яндекса или Гугла на введенную вами поисковую фразу скрывается кропотливая работа тысяч людей и огромные финансовые вложения в инфраструктуру, оборудование и человеческие ресурсы.
При этом очевидно, что компании-лидеры на сегодняшний момент обеспечили себе такое превосходство над теми, кто захочет составить им хотя бы какую-нибудь конкуренцию, что цена входного билета на этот рынок измеряется миллиардами долларов.
Подтверждением такого положения дел может служить история попыток проникновения на поисковой рынок известнейшей и богатейшей софтверной компании Microsoft. Ее поисковая система Bing на протяжении более чем десяти лет позиционировалась, как серьезный конкурент ведущим игрокам, для чего в нее вкладывались огромные средства.
И только в последние годы эти вложения начали давать первые результаты, хотя удовлетворительными их назвать все равно можно лишь с очень большим преувеличением: доля Bing на российском рынке на момент написания статьи составляла менее одного процента.
Другой пример, хорошо иллюстрирующий сделанные ранее выводы – российский поисковик Нигма. Его создатели выбрали стратегию нишевого маркетинга. Видимо, хорошо понимая, что в открытом поле общего поиска конкуренцию столпам рынка оказать практически невозможно, разработчики алгоритма пошли по пути предоставления услуг поиска по образовательным структурам в области химии, математики, физики и другим наукам.
Однако целевая аудитория такого проекта, очевидно, является немногочисленной, что однозначно отражается и на ее посещаемости: по данным счетчика Liveinternet количество пользователей этой системы составляет всего одну десятую процента.
- Безусловным лидером рейтинга является компания Яндекс. По данным того же счетчика Яндекс имеет «контрольный пакет акций » на рынке поисковых систем: в июле 2014 доля поисковой машины составила более 52%.
- На втором месте уверенно закрепился Гугл – 38%.
- Третье место с довольно большим отрывом занимает портал mail.ru. Некоторое время назад популярный сайт, видимо, занимался поисками старшего брата, которому можно подороже продаться – на их поисковую площадку поочередно интегрировался движок Яндекса и Гугла. Но с 2013 года компания взяла курс на самостоятельное развитие, и теперь на сайте реализован поисковой алгоритм собственной разработки. Правда, это никак не сказалось на доле рынка системы, которая, по всей видимости, определяется в основном раскрученностью бренда и привлекательностью сервисов, представленных на площадке. На протяжении последних лет посещаемость сервиса go.mail.ru колеблется вокруг отметки 7%.
Все остальные поисковики, включая некогда могущественный Рамблер, могут расцениваться разве что, как естественный фон – все они не оказывают существенного влияния на распределение мест в топе поисковых систем, находясь на уровне 0,1-0,7 процентов рынка.
Анализ рынка российского интернет-поиска
Рынок поисковых систем в России является весьма специфическим. Для его описания можно использовать две характеристики: концентрированный и слабо конкурентный. Действительно, доля трех основных игроков превышает 97%, что говорит об их подавляющем преимуществе над всеми остальными.
Доминирующее положение имеет российский поисковик Яндекс. Как мы уже говорили, его доля превышает 50%. В этом наша страна является уникальной: только у нас, в Китае и в Чехии национальные поисковики оказывают ощутимую конкуренцию мировому гиганту – компании Гугл.
По количеству обработанных поисковых запросов Яндекс занимает четвертое место в мире. При этом если первое место Гугла в этом списке вряд ли можно подвергнуть обоснованному сомнению, то второе место китайского Baidu вызвано лишь огромной численностью этой страны. Третье место – у компании Yahoo, имеющей пока двукратный перевес относительно российского монополиста.
По правилам европейского рынка Яндекс действительно можно назвать монополистом – такое определение присваивается там любой компании, доля рынка которой превышает 35%.
В нашей стране такое положение вещей называется доминированием и не наказывается до тех пор, пока не доказан факт злоупотребления имеющимся преимуществом. Понятно, что в интернет-среде факт злоупотреблений подтвердить очень сложно.
Как определить долю поисковика в общем трафике
Объективную оценку данного показателя получить довольно просто. Дело в том, что подавляющее большинство российских сайтов имеет установленные счетчики ведущего оператора интернет-статистики Liveinternet.
Конечно, эти счетчики ставят не все сайты, к тому же в приведенной далее ссылке не учтены доменные зоны.su и рф. Но все же приведенную выборку можно считать вполне репрезентативной, она учитывает все основные тематики, регионы и типы сайтов, имеющихся на сегодняшний день в Рунете.
Итак, посмотреть текущее положение вещей можно по ссылке: http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?date=2014-07-31;period=... .
Это полная сводка по количеству посетителей, переходивших на сайты, зарегистрированные на российских пользователей за июнь и июль 2014 года.
Выводы очевидны. Анализ положения вещей мы уже привели в предыдущем разделе.
Характеристика основных поисковых систем России
Яндекс
Появление этого поисковика на рынке очень хорошо иллюстрирует ситуацию в стране в то время, когда он начал приобретать современные очертания. Недаром Яндекс называют зеркалом Рунета – по-видимому, это определение можно расширить и на объективную реальность.
Развитие компании в чем-то очень схоже с эволюцией всего общества, так что в какой-то степени национальный лидер – это зеркало всей страны конца 20-го века.
Для того чтобы проиллюстрировать такое смелое утверждение обратимся вкратце к истории возникновения компании и поискового движка Яндекс.
Времена после перестройки характеризуются серьезной переоценкой ценностей наиболее активной частью общества и появлением на политической и деловой арене новых энергичных людей, объединенных главной в их жизни идеей: модернизировать условия существования себя и своей страны с целью обеспечения достойного уровня жизни для всех, кто разделяет их убеждения.
Одним из корифеев той эпохи является Аркадий Волож, который сумел объединить вокруг себя лучших специалистов-трудоголиков, заложивших основу будущей поисковой системы.
Яндекс, наверное, никогда не стал бы зеркалом Рунета, если бы не потрясающее чутье Аркадия Воложа, который сумел разглядеть главную перспективу того времени именно в построении российского поисковика.
Для реализации своей идеи он сумел перенаправить в этот проект финансовые потоки, образовывавшиеся от бартерных сделок по обмену партий импортируемых в нашу страну компьютеров в обмен на эшелоны кубанских тыквенных семечек.
Конечно, большие проекты не делаются без команды единомышленников. И тут основателю Яндекса повезло – он сумел привлечь на свою сторону талантливого и подававшего очень большие надежды физика Илью Сегаловича, с которым он был знаком еще со школьной скамьи.
Трудно сказать, что явилось последней каплей, перевесившей для будущего великого ученого все перспективы блестящей научной карьеры. Очень может быть, что решающую роль сыграла настоящая одержимость и талант убеждения бессменного директора Яндекса, но Илья стал техническим директором компании и внес неоценимый вклад в ее развитие.
Именно он стал автором названия и логотипа, который сейчас известен всем, кто хоть раз заходил в интернет. Сегалович увлекся идеей морфологического анализа фраз на русском языке и возможностью классификации текстов на основе правил построения грамматических конструкций.
В результате появилось выражение «Yet another index» – «еще один индекс», которое в сокращенном варианте с легкой руки основателей поисковой машины стало словом Yandex. В дальнейшем, чтобы подчеркнуть основное предназначение поисковой машины – искать в русскоязычном сегменте интернета – логотип преобразовали в Яндекс.
Илья Сегалович посвятил всю свою жизнь становлению и развитию этого проекта. К сожалению, в 2013 году его не стало, но дело его живет, Яндекс наращивает свое превосходство над конкурентами, постоянно совершенствуя алгоритм поиска, основы которого заложил его покойный директор по технологиям и разработке.
Гугл
Поисковая система Гугл была основана на год раньше Яндекса, но на российском рынке появилась лишь в 2004 году. Конечно, за эти годы Яндекс преуспел в адаптации своего поиска под специфику нашей страны.
Несмотря на то, что довольно значительное количество интернет-пользователей на вопрос, ответ на который они не знают, предлагают «погуглить», а не «спросить у Яндекса», основной проблемой мирового гиганта является недостаточный учет морфологии русскоязычных текстов, вследствие чего ответ на запросы пользователей часто является неполным или немного искаженным.
Можно долго спорить о том, чей поиск лучше и с какой системы идут более мотивированные (или «горячие») клиенты. Но, как нам кажется, типичная картина для российского пользователя выглядит следующим образом: сначала запрашивается «зеркало Рунета», а, если результаты его поиска оказались не релевантными (а такое, к сожалению, случается довольно часто), запрос перетранслируется в Гугл.
Глобальные апдейты Гугла происходят гораздо реже, чем у Яндекса. Зато они изменяют выдачу настолько серьезно, что многие авторитетные сайты, годами находившиеся в топе, оказываются в конце первой сотни результатов выдачи.
Так, например, последняя версия алгоритма «Панда» здорово прошлась по некоторым ведущим интернет-магазинам, затронув даже казавшихся неприкосновенными amazon.com и других.
В 2013 году компания наконец-то перестала транслировать чужой поиск на своей площадке и реализовала свой вариант поисковой машины по адресу go.mail.ru.
Этот шаг можно только приветствовать, поскольку в перспективе поисковик от mail.ru может оказать серьезное сопротивление дуэту лидеров, который пока может немного расслабиться, не чувствуя порывистого дыхания конкурентов за своей спиной.
Доля данной поисковой системы сейчас не превышает 7%, но имеет хорошую перспективу к увеличению за счет развития социальных сервисов, предоставляемых компанией: Одноклассники, Мой Круг, почта и т. д.
Поисковики с долей рынка менее 1%
В этой группе сосредоточены в основном системы, которые так и не смогли пробиться в элиту российского поиска. Среди них особое положение занимает компания Рамблер, когда-то уверенно занимавшая второе место и демонстрировавшая очень многообещающие тенденции.
Рамблер
Появившись в 1996 году, как детище программистов наукограда Пущино под руководством талантливого энтузиаста Дмитрия Крюкова, Рамблер сразу стал лидером рынка поисковых систем. В те времена Яндекса еще не было, а Гугл только начинал свое шествие по территории Америки и близлежащих стран.
Казалось бы, такая фора должна была помочь «бродяге» (а именно так переводится с английского слово Rambler) получить заметные конкурентные преимущества в развитии.
Но то ли внутренние конфликты в компании, то ли отсутствие четко выраженной стратегии привели к тому, что сейчас Рамблер транслирует поиск Яндекса и больше известен, как агрегатор некоторых популярных сервисов, включая рейтинг сайтов Rambler Top100
Бинг
Он же MSN Search, Live Seacrh, Windows Live Seacrh – продукт компании Microsoft, отчаянно борющейся за место под солнцем на рынке поисковых систем. Это один из немногих сервисов, использующих свой собственный движок.
Результаты поиска вполне приемлемы, главной проблемой сайта, по-видимому, является невысокая известность среди пользователей.
Апорт
Еще один пример печальной судьбы некогда одного из лидеров рынка. Были времена, когда этот поисковик твердо держал третье место после Яндекса и Рамблера, а в его каталог вебмастера стремились попасть так же активно, как в DMOZ или Яндекс-каталог.
Сейчас на сайте размещен интернет-магазин популярных бытовых товаров. Поиск на апорте если и остался, то спрятан где-то в глубинах ресурса, на одном из его поддоменов.
Что нужно, чтобы написать свой собственный поисковик
Для того чтобы ответить на этот вопрос, необходимо хорошо представлять себе, что такое поисковая система и как она работает. Частично мы уже рассмотрели основные принципы построения формулы ранжирования сайтов в поисковой выдаче. Кроме этого, необходимо отметить следующие моменты:
Главная задача поисковой машины – дать ответ на запрос пользователя. Ответ должен быть четким и актуальным, иначе пользователь уйдет в другие системы, даже несмотря на невысокую конкуренцию в этой отрасли.
Чтобы дать такой ответ, поисковому алгоритму необходимо в момент его формирования просмотреть содержимое многих миллиардов страниц в сети в поисках наиболее подходящих для конкретного запроса. Для этого поисковые системы создают собственные базы данных, которые называются индексами и хранят там всю необходимую информацию.
Индекс формируется путем постоянного сканирования сети в поисках новых появившихся сайтов, а также изменений на уже проиндексированных страницах. Выполняют эту работу специальные программы, называемые роботами-индексаторами.
Они круглосуточно ходят по сайтам и считывают обновленную информацию. Организация работы таких роботов требует построения большого дата-центра на несколько тысяч мощных компьютеров со всей инфраструктурой, начиная от бесперебойного питания и охлаждения и заканчивая регулярным обслуживанием и модернизацией.
Пользователи хотят получать быстрые и адекватные ответы на свои запросы. Поэтому современная поисковая система должна учитывать не только характеристики известных ей сайтов, но и предпочтения, особенности поведения и географическое положение каждого своего клиента.
Для этого алгоритмы поиска должны обладать элементами искусственного интеллекта и уметь самостоятельно обучаться в процессе своей работы. Очевидно, что для написания такого движка нужен большой коллектив программистов высочайшего класса.
Учитывая, что ведущие поисковики уже решили все эти проблемы и обладают всем необходимым потенциалом для дальнейшего развития, стоимость вхождения на этот рынок представляется практически заоблачной.
Поэтому вряд ли в ближайшее время может появиться новый игрок, способный быстро занять достойное место в ряду существующих систем. Хотя, если такое вдруг случится, выиграют все – и сами поисковые системы, которые получат новые стимулы для еще большего совершенствования, и мы, капризные рядовые пользователи, которым всегда чего-то не хватает и хочется, чтобы поиск с каждым днем становился лучше и качественнее.
