Halo para pengunjung portal Video Teacher kami. Kami ingin memberi Anda pelajaran video tentang sistem pemrograman dalam program MATLAB.
MATLAB adalah bahasa tingkat tinggi dan lingkungan interaktif untuk pemrograman, perhitungan numerik, dan visualisasi hasil. Dengan MATLAB, Anda dapat menganalisis data, mengembangkan algoritme, membuat model, dan aplikasi.
Sistem MATLAB ditawarkan oleh pengembang (Math Works, Inc.) sebagai pemimpin pasar, terutama dalam sistem kompleks industri militer, dalam industri kedirgantaraan dan dalam industri otomotif, bahasa pemrograman tingkat tinggi untuk komputasi teknis dengan skala besar. jumlah paket aplikasi standar. Sistem MATLAB tidak hanya menyerap pengalaman maju dalam pengembangan dan implementasi komputer dari metode numerik yang terakumulasi selama tiga dekade terakhir, tetapi juga seluruh pengalaman perkembangan matematika sepanjang sejarah umat manusia. Sekitar satu juta pengguna yang terdaftar secara hukum telah menggunakan sistem ini. Ini rela digunakan dalam proyek ilmiah mereka oleh universitas terkemuka dan pusat ilmiah dunia. Popularitas sistem difasilitasi oleh ekstensi Simulink yang kuat, yang memberikan kemudahan dan sarana sederhana, termasuk pemrograman berorientasi objek visual, untuk memodelkan sistem dinamis linier dan non-linier, serta banyak paket ekstensi sistem lainnya.
Bahasa, perangkat, dan fungsi matematika bawaan memungkinkan Anda menjelajahi berbagai pendekatan dan menyelesaikannya lebih cepat daripada menggunakan spreadsheet atau bahasa pemrograman tradisional seperti C/C++ atau Java.
MATLAB banyak digunakan di bidang-bidang seperti:
- pemrosesan sinyal dan komunikasi,
- pemrosesan gambar dan video,
- sistem kontrol,
- otomatisasi pengujian dan pengukuran,
- rekayasa keuangan,
- biologi komputasi, dll.
Tonton video tutorial yang akan mengajari Anda cara bekerja dengan MATLAB. Video tutorial ini ideal untuk pemula yang ingin mempelajari keterampilan dasar bekerja dengan paket aplikasi yang berfungsi untuk menyelesaikan berbagai masalah matematika dan perhitungan teknis. Belajar secara efektif dan menarik bersama kami! Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang MATLAB di situs web
Terlepas dari popularitas bahasa MATLAB yang agak tinggi, sebagian besar pengembang hampir tidak dapat membayangkan sintaks dan kemampuannya. Masalahnya adalah bahwa bahasa tersebut terkait langsung dengan produk perangkat lunak populer, yang biayanya dapat mencapai nilai yang luar biasa. Jadi, pertanyaan utamanya adalah: apakah bahasa Matlab itu sendiri bagus? Dan dapatkah itu bermanfaat bagi Anda.
Penggunaan
Mari kita mulai bukan dengan penyimpangan standar ke dalam sejarah dan diskusi tentang pro dan kontra bahasa, tetapi dengan lingkungan perangkat lunak MATLAB / Simulink - satu-satunya tempat pahlawan teks ini dapat berguna. Hanya membayangkan editor grafis, di mana Anda dapat mewujudkan ide Anda tanpa memiliki pengalaman beberapa tahun dan pendidikan yang relevan di belakang Anda. Dan setelah Anda membuat skema interaksi antar alat, Anda bisa mendapatkan skrip berkualitas tinggi untuk penggunaan berulang.
MATLAB hanyalah editor seperti itu di dunia data. Ruang lingkup penerapannya sangat luas: IoT, keuangan, obat-obatan, ruang angkasa, otomatisasi, robotika, sistem nirkabel, dan masih banyak lagi. Secara umum, hampir kemungkinan tak terbatas untuk mengumpulkan dan memvisualisasikan data, serta memperkirakan, tetapi hanya jika memungkinkan untuk membeli paket yang sesuai.
Untuk harga, hampir tidak ada batas atas, tapi batas bawahnya sekitar $99. Untuk merebut produk yang begitu kuat dengan uang yang relatif sedikit, Anda harus menjadi mahasiswa. Dan tentunya Anda akan mendapatkan produk yang agak terbatas.
Fitur Bahasa
Bahasa MATLAB adalah alat yang menyediakan interaksi operator (bahkan seringkali bukan programmer) dengan semua kemungkinan yang tersedia untuk menganalisis, mengumpulkan, dan menyajikan data. Ini memiliki pro dan kontra yang jelas dari bahasa yang hidup dalam ekosistem tertutup.
Kekurangan:
Lambat dan kelebihan beban dengan operator, perintah, fungsi, bahasa, yang tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan persepsi visual.
Sangat fokus. Tidak ada lagi platform perangkat lunak mana MATLAB akan berguna.
Perangkat lunak mahal. Jika Anda bukan pelajar - bersiaplah untuk mengosongkan kantong Anda atau melewati batas hukum. Dan bahkan jika siswa - harganya lumayan.
Permintaan rendah. Meskipun minat besar pada MATLAB hampir di semua bidang, hanya sedikit yang benar-benar dan secara legal menggunakannya.
Keuntungan:
Bahasanya mudah dipelajari, memiliki sintaks yang sederhana dan jelas.
Peluang besar. Tapi ini lebih merupakan keuntungan dari keseluruhan produk secara keseluruhan.
Pembaruan yang sering, biasanya, transformasi positif yang nyata terjadi setidaknya beberapa kali dalam setahun.
Lingkungan perangkat lunak memungkinkan Anda mengubahnya menjadi kode "cepat" di C, C++.
Target penonton
Tentu saja, tidak semua orang membutuhkan MATLAB. Terlepas dari cakupan terluas, sulit membayangkan bahwa pengembang aplikasi biasa membutuhkan pengetahuan tentang bahasa ini. MATLAB sangat berguna di area yang membutuhkan keandalan khusus dalam pemrosesan data, misalnya dalam sistem autopilot di mobil atau di udara. sistem elektronik pesawat terbang.
Artinya, jika Anda bukan seorang programmer, tetapi dengan satu atau lain cara, profesi Anda terkait dengan kebutuhan pemrosesan data terprogram, maka produk MATLAB / Simulink dengan bahasa yang sesuai dapat sangat menyederhanakan tugas sehari-hari Anda.
literatur
Kami menyelesaikan ulasan bahasa seperti biasa dengan daftar literatur pendidikan. Dengan sendirinya, di antara mereka Anda tidak akan menemukan buku-buku khusus tentang bahasa, tetapi ini akan membuat persepsi bahasa lebih mudah:
Apakah Anda memiliki pengalaman dengan MATLAB? Dan yang mana?
Bagi yang ingin menjadi programmer - .
Kursus ini memberikan pengetahuan praktis mendasar di bidang pembelajaran mendalam. Pada berbagai contoh akan memahami fitur operasi dan pelatihan jaringan saraf dalam, serta membahas berbagai implementasi arsitektur, baik jaringan saraf dalam konvolusional maupun rekuren.
Pembuatan kode C/C++ dari algoritma MATLAB (MLEM).
Kursus ini memberikan keterampilan praktis dalam menghasilkan kode C dari kode MATLAB. Menjelaskan cara menyiapkan kode MATLAB untuk pembuatan kode dan cara melakukan pembuatan kode C yang optimal. Kursus ini menunjukkan contoh menyiapkan antarmuka dan mengintegrasikan kode C yang dihasilkan ke dalam proyek eksternal.
Integrasi kode C/C++ di SIMULINK (SLEX)
Kursus ini mencakup berbagai metode mengintegrasikan kode ke dalam model Simulink. Fokus utamanya adalah pada integrasi kode C dan kode MATLAB. Topik yang dibahas meliputi fungsi C MEX S, kode MATLAB, dan menghubungkan fungsi C eksternal menggunakan Alat Kode Legacy di Simulink.
Organisasi Pengembangan Tim (SLMB)
Kursus ini memberikan keterampilan praktis dalam Desain Berbasis Model sebagaimana diterapkan pada pengembangan tim dan perusahaan. Manual manajemen dan kerja sama dengan model Simulink saat mengerjakan proyek berskala besar.
MATLAB untuk Profesional Kedirgantaraan (MLBE-O)
Kursus praktis dirancang untuk insinyur dirgantara untuk memberikan pengantar yang komprehensif ke lingkungan komputasi teknis MATLAB. Dasar-dasar analisis data, visualisasi, pemodelan dan pemrograman di MATLAB adalah topik utama dari kursus ini.
MATLAB untuk Profesional Otomotif (MLBE-A)
Kursus praktis dirancang untuk insinyur industri otomotif untuk memberikan pengantar yang komprehensif tentang lingkungan komputasi teknis MATLAB. Dasar-dasar analisis data, visualisasi, pemodelan dan pemrograman di MATLAB adalah topik utama dari kursus ini.
Pemodelan Sistem dan Algoritma (SLBE)
Kursus ini ditujukan untuk insinyur yang baru mengenal sistem pemodelan dan algoritme. Penekanan ditempatkan pada penerapan teknik pemodelan dasar, memeriksa kebenaran perakitan model dan alat untuk mengembangkan diagram blok Simulink.
Desain Pemrosesan Sinyal Digital (SLBE-G)
Kursus ini ditujukan untuk spesialis DSP yang tidak memiliki pengalaman profesional di Simulink®. Berdasarkan penggunaan metode dasar dan alat untuk membangun model, keterampilan akan diberikan untuk mengembangkan model dalam bentuk diagram blok untuk membangun sistem pemrosesan sinyal digital.
Pemrosesan dan Visualisasi Data dalam MATLAB (MLVI)
Kursus ini berfokus pada mengimpor dan menyiapkan data untuk mengembangkan aplikasi analisis data. Kursus ini akan berguna bagi analis dan Ilmuwan Data yang perlu mengotomatiskan pemrosesan, analisis, dan visualisasi data heterogen yang diperoleh dari banyak sumber.
Pembelajaran Mesin dengan MATLAB (MLML)
Kursus ini berfokus pada analisis data dan metode pembelajaran mesin di MATLAB. Teknik pembelajaran tanpa pengawasan untuk mengeksplorasi dan menemukan fitur dalam kumpulan data besar dan pembelajaran dengan pengawasan untuk membangun model prediktif dipertimbangkan. Contoh dan latihan akan menunjukkan bagaimana memvisualisasikan dan mengevaluasi hasil.
Pembelajaran Mendalam di MATLAB (MLDL)
Kursus ini memberikan pengetahuan praktis mendasar di bidang pembelajaran mendalam. Menggunakan berbagai contoh, fitur operasi dan pelatihan jaringan saraf dalam dianalisis, dan berbagai implementasi arsitektur, baik jaringan saraf dalam konvolusional maupun rekuren, dibahas.
Preprocessing dan Mengekstraksi Properti Sinyal dengan MATLAB (MLSP)
Kursus satu hari ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana menggunakan MATLAB, Kotak Alat Pemrosesan Sinyal, dan Kotak Alat Wavelet untuk memproses sinyal waktu dan mengekstrak fitur utama dalam ruang dan waktu. domain frekuensi. Kursus ini ditujukan untuk ilmuwan dan insinyur data yang terlibat dalam analisis sinyal (rangkaian waktu).
Pemrograman dalam MATLAB (MLPR)
Pengalaman Langsung Menggunakan Fitur bahasa MATLAB untuk menulis kode yang efisien, terstruktur dengan baik, dan mudah dibaca. Konsep-konsep ini menjadi dasar untuk membuat aplikasi, mengembangkan algoritma, dan memperluas kemampuan produk yang dikembangkan. Kursus ini mencakup detail pengoptimalan kinerja kode, serta alat untuk menulis dan men-debug kode.
Integrasi kode C/C++ di MATLAB (MLEX)
Kursus ini berfokus pada interaksi MATLAB dan kode custom C. Contoh dan latihan praktis mencakup pembuatan file MEX untuk mengintegrasikan kode C eksternal ke dalam aplikasi MATLAB dan memanggil kode MATLAB dari aplikasi yang ditulis dalam C.
Pemrograman Berorientasi Objek di MATLAB (MLCO)
Peserta kursus akan belajar bagaimana menggunakan pemrograman berorientasi objek untuk mengembangkan dan memelihara aplikasi yang kompleks. Selain itu, pendekatan pengembangan berbasis pengujian untuk memastikan kualitas perangkat lunak akan disajikan.
Akselerasi dan paralelisasi kode MATLAB (MLAC)
Kursus ini akan memperkenalkan berbagai teknik untuk mempercepat kode MATLAB. Anda akan mempelajari cara menemukan dan menghilangkan hambatan dalam kode menggunakan teknik alokasi memori dan vektorisasi, mengompilasi program dalam MEX, menjalankan kode pada CPU dan GPU multi-core.
Membangun GUI dengan MATLAB (MLAP)
Kursus ini memberikan keterampilan dalam menciptakan interaktif antarmuka pengguna untuk program di MATLAB. Anda akan belajar tentang menggunakan kontrol khusus seperti tombol, penggeser, grafik, dan menu untuk membuat dan antarmuka yang ramah pengguna untuk aplikasi MATLAB Anda.
Analisis Keuangan dalam MATLAB (MLFA)
Kursus ini ditujukan untuk spesialis di bidang keuangan komputasi. Ini memberikan pengantar yang komprehensif untuk lingkungan komputasi teknis MATLAB. Sepanjang kursus, topik analisis data, visualisasi, pemodelan, dan pemrograman dibahas dengan penekanan pada aplikasi praktis untuk aplikasi keuangan dalam memecahkan masalah seperti analisis deret waktu, pemodelan Monte Carlo, analisis, dan manajemen portofolio.
Manajemen Risiko Kredit di MATLAB (MLCR)
Kursus ini memberikan pengantar yang komprehensif untuk pemodelan risiko kredit menggunakan MATLAB dan alat keuangan komputasi. Berguna untuk praktisi risiko yang berpengalaman dalam MATLAB mengembangkan model risiko kredit menggunakan teknik pemodelan umum dan pendekatan pemeringkatan internal Basel II/III yang diperluas.
Pemodelan Deret Waktu dalam MATLAB (MLTS)
Kursus ini memberikan pemahaman lengkap tentang pemodelan deret waktu menggunakan MATLAB. Pelatihan ini ditujukan untuk para ekonom, analis, dan profesional keuangan dengan pengalaman di MATLAB yang mengembangkan model deret waktu. Kursus ini didasarkan pada prosedur Box-Jenkins standar untuk mengembangkan model deret waktu.
Manajemen Risiko Pasar di MATLAB (MLMR)
Kursus ini memberikan keterampilan manajemen risiko pasar mendasar menggunakan MATLAB dan instrumen keuangan. Kursus ini ditujukan untuk analis risiko, manajer risiko, manajer portofolio, dan profesional keuangan lainnya dengan pengalaman di MATLAB yang perlu menganalisis, mengevaluasi, dan mengelola risiko pasar. Kursus ini menggunakan contoh risiko pasar, meskipun metode yang ditunjukkan berlaku untuk sebagian besar area risiko, termasuk likuiditas, suku bunga, dan risiko operasional.
Pemodelan Sistem dan Algoritma (SLBE)
Kursus ini ditujukan untuk insinyur yang baru mengenal sistem pemodelan dan algoritme. Penekanan ditempatkan pada penerapan teknik pemodelan dasar, memeriksa kebenaran perakitan model dan alat untuk mengembangkan diagram blok Simulink.
Pemodelan Sistem dan Algoritma untuk Industri Otomotif (SLBE-A)
Kursus ini ditujukan untuk insinyur otomotif yang baru dalam pemodelan sistem dan algoritma. Penekanan ditempatkan pada penerapan metode pemodelan dasar, verifikasi kebenaran perakitan model dan alat untuk pengembangan diagram blok Simulink.
Pemodelan Sistem dan Algoritma untuk Perusahaan Dirgantara (SLBE-O)
Kursus ini dirancang untuk insinyur dirgantara yang baru mengenal sistem dan pemodelan algoritme. Penekanan ditempatkan pada penerapan metode pemodelan dasar, memeriksa kebenaran perakitan model dan alat untuk mengembangkan diagram blok Simulink.
Mesin Negara Hingga dan Desain Logika Kontrol (SLSF)
Kursus ini mengeksplorasi penggunaan Stateflow untuk memodelkan logika kontrol dan mesin status. Kursus ini dirancang untuk pengguna Simulink yang memodelkan peristiwa dan sistem kontrol tingkat tinggi. Kursus ini berfokus pada penggunaan mesin negara dan tabel kebenaran saat mengembangkan di Simulink.
Pemodelan Antrian dan Sistem Peristiwa Diskrit (SLSE)
Kursus praktis dikhususkan untuk pemodelan peristiwa diskrit menggunakan alat SimEvents. Pemodelan proses dalam sistem yang tidak bergantung pada waktu, tetapi pada terjadinya suatu peristiwa dipertimbangkan. Contoh sistem tersebut dapat berupa: proses manufaktur, rantai pasokan, saluran komunikasi, prosesor atau arsitektur produk perangkat lunak.
Pemodelan dan Kalibrasi Powertrain (SLMC)
Kursus ini berfokus pada alat dan teknik untuk merancang eksperimen, pemodelan statistik, dan metode pengoptimalan untuk mengkalibrasi powertrain modern di MATLAB dan Simulink. Kursus ini dirancang untuk insinyur yang terlibat dalam kalibrasi, pengujian, pengembangan algoritme kontrol untuk ECM dan pemodelan matematika unit daya.
Pengembangan Sistem Robotik dengan ROS dan GAZEBO di MATLAB (MLRO)
Pelatihan ini ditujukan bagi para insinyur yang terlibat dalam pengembangan algoritme gerak untuk robot seluler berdasarkan Robot Operating System (ROS) dan simulator Gazebo.
Simulasi semi-realistis (SLRP)
Kursus praktis dikhususkan untuk menguji dan men-debug algoritma kontrol di Mode sulit waktu sebenarnya. Bekerja dengan mesin real-time dipertimbangkan, serta kemungkinan alat Tes Simulink, yang dirancang untuk pengujian formal algoritme.
Pengembangan dan pembuatan prototipe sistem komunikasi dengan SDR USRP (SLZR)
Dalam kursus ini, Anda akan belajar bagaimana melakukan simulasi dinamis sistem digital tautan ke satu atau lebih operator di MATLAB®. Sebagai bagian dari kursus, kami berkenalan dengan sistem komunikasi multi-antena, pengkodean turbo, model ketidaksempurnaan saluran propagasi. Komponen sistem LTE dan IEEE 802.11 digunakan sebagai contoh. Siswa akan merakit sistem radio-in-loop menggunakan platform perangkat keras RTL-SDR atau USRP®.
Desain lapisan fisik untuk sistem komunikasi LTE dan LTE ADVANCED (MLTE).
Kursus ini ditujukan untuk mempelajari prinsip-prinsip dasar membangun lapisan fisik sistem komunikasi standar LTE dan LTE-Advanced. Setelah menyelesaikan kursus ini, siswa akan mempelajari cara menghasilkan sinyal LTE referensi, serta cara melakukan simulasi end-to-end sinyal dari pemancar ke penerima melalui saluran komunikasi.
Desain Pemrosesan Sinyal Digital (SLBE-G)
Kursus ini ditujukan untuk spesialis DSP yang tidak memiliki pengalaman profesional di Simulink®. Berdasarkan penggunaan metode dasar dan alat untuk membangun model, keterampilan akan diberikan untuk mengembangkan model dalam bentuk diagram blok untuk membangun sistem pemrosesan sinyal digital.
Pemodelan Jalur Frekuensi Radio (SLRF)
Pelajari cara menggunakan RF Blockset dan RF Toolbox untuk memodelkan sirkuit RF dalam sistem komunikasi nirkabel. Anda akan belajar bagaimana memilih antara dua paradigma berbeda untuk simulasi sinyal RF: Equivalent Baseband dan Circuit Envelope, serta mempelajari simulasi jalur RF dasar dan teknik pemodelan.
Rekayasa Sistem Komunikasi (SLCM)
Gunakan contoh praktis untuk mempelajari cara menggunakan produk Simulink untuk merancang sistem komunikasi umum. Perhatian khusus diberikan pada desain end-to-end dan pemodelan sistem komunikasi dari pemancar ke penerima menggunakan Simulink.
Pembuatan komponen perangkat lunak untuk arsitektur AUTOSAR (SLAS)
Kursus ini berfokus pada pemodelan dan pembuatan kode yang kompatibel dengan AUTOSAR menggunakan paket dukungan pembuat kode Simulink untuk AUTOSAR. Dalam konteks Model-Based Design, pengembangan perangkat lunak dianggap menggunakan metode top-down dan bottom-up. Kursus ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak di industri otomotif dan insinyur sistem yang menggunakan Embedded Coder untuk menghasilkan kode C/C++ secara otomatis.
Pembuatan kode otomatis untuk ZYNQ (SLZQ)
Kursus praktis ditujukan untuk mempelajari proses pengembangan dan konfigurasi model di lingkungan Simulink dan menerapkannya pada platform Xilinx® Zynq®-7000. Kursus ini ditujukan untuk pengguna Simulink yang berencana membuat, memvalidasi, dan menyebarkan kode C/C++ dan HDL Tertanam menggunakan Embedded Coder dan HDL Coder. Kursus ini menggunakan papan pengembangan ZedBoard™.
Analisis Statis Kode C/C++ untuk Sistem Tertanam (PSBF)
Kursus ini membahas cara menggunakan Polyspace Bug Finder untuk menemukan cacat algoritmik, meningkatkan metrik kualitas perangkat lunak, dan memastikan keandalan produk akhir. Kursus praktis ini dirancang untuk insinyur yang mengembangkan perangkat lunak atau model untuk sistem tertanam.
Verifikasi kode C/C++ dengan alat LDRA (LDRA)
Kursus ini bertujuan untuk memberi peserta pemahaman menyeluruh tentang metodologi pengujian lanjutan serta persyaratan dan batasan yang terkait dengan pengembangan aplikasi untuk memenuhi standar industri seperti DO-178C dan DO-278 dalam avionik, ISO 26262 dalam otomotif, IEC 61508 dalam keselamatan industri, dan IEC 62304 dalam perangkat medis.
Dengan baik " Pengantar MatLab" memberikan informasi tentang kemampuan MatLab. Dalam kursus, siswa akan belajar bagaimana menggunakan bahasa juru bahasa MaLab untuk menyelesaikan berbagai masalah.
Tingkat pelatihan yang dibutuhkan:
- pengetahuan tentang dasar-dasar pemrograman;
- keterampilan dalam sistem operasi Windows.
program kursus
1. Perkenalan
- Lingkup sistem MaLab. Gambaran umum alat MaLab yang disosialisasikan.
2. Alat Desktop MATLAB
- Desktop 3.
- Menu utama
- Peramban Direktori Proyek (Folder Saat Ini).
- Jendela perintah (Command Windows).
- Jendela dengan Riwayat Perintah.
- Jendela ruang kerja dasar (Browser Ruang Kerja).
- Editor
3. Komposisi direktori proyek
- M-file.
- file SLX.
- FUR - file dan utilitas untuk bekerja dengannya.
- file MAT.
4 . Pembuat grafik
5. Bahasa sistem MatLab
- Karakteristik umum dari bahasa MatLab.
- Variabel dan jenisnya.
- Array.
- Cara mengatur array.
- Membangun array dari array.
- Subarray.
- Operasi pada array.
- struktur.
- Struktur kontrol dasar.
- Fungsi-M dan fungsi Anonim.
- Kelas.
- struktur kelas.
- mekanisme pewarisan.
- bagian properti.
- bagian Metode.
- Bagian acara.
- bagian Pencacahan.
- Kelas nilai dan kelas penunjuk (kelas nilai, kelas pegangan).
- Acara
- Sarana grafis untuk menampilkan data
- alat pengembangan GUI
- penafsir string eval.
- Perhitungan simbolis.
Pada akhir mata kuliah dilakukan penilaian akhir dalam bentuk tes atau berdasarkan nilai untuk kerja praktek dilakukan selama proses pembelajaran.
Bahasa pemrograman MATLAB adalah bahasa pemrograman interpretasi tingkat tinggi yang mencakup berbagai fungsi, lingkungan pengembangan terintegrasi berdasarkan struktur data matriks, fitur berorientasi objek yang ditulis dalam bahasa pemrograman lain. paket MatLab diciptakan oleh Math Works lebih dari sepuluh tahun yang lalu. Karya ratusan ilmuwan dan pemrogram ditujukan untuk terus memperluas kemampuannya dan meningkatkan algoritme yang mendasarinya.
Saat ini, di negara kita, lebih dari 1000 perusahaan menggunakan alat MATLAB untuk menyelesaikan masalah mereka. MATLAB digunakan di berbagai bidang aktivitas manusia: IoT, keuangan, kedokteran, luar angkasa, otomasi, robotika, sistem nirkabel, dan banyak lagi. dll. Singkatnya, segala sesuatu yang berkaitan dengan kemungkinan pengumpulan dan visualisasi data, serta peramalan.
MATLAB saat ini kuat dan obat universal pemecahan masalah, dan spesialis dengan keterampilan MATLAB sangat diminati di pasar tenaga kerja.
Kami mengundang Anda untuk mengikuti kursus MATLAB di Pusat Pelatihan Antarmuka untuk mempelajari cara bekerja secara efektif dengan alat MATLAB dan memecahkan masalah matematika dan ekonomi dengan cepat.
