Ini adalah pengelompokan kata kunci, yang hanya berupa daftar, membaginya menjadi cluster (grup). Inilah yang mengubah ribuan permintaan Anda menjadi struktur lengkap, dipecah menjadi kategori, halaman, artikel, dan sebagainya. Tanpa penomoran halaman yang tepat, Anda akan menghabiskan banyak uang dan waktu karena beberapa kueri tidak dapat "mendarat" di satu halaman. Atau sebaliknya, kata kunci mengharuskan permintaan tersebut berada di URL yang sama.
Saat mengumpulkan inti semantik (SN), saya biasanya melakukan pengelompokan dengan tangan, dengan bantuan , berikut tautan pada topik:
Tetapi semua ini mudah dan sederhana ketika kita memiliki kelompok permintaan yang jelas dengan makna logis yang berbeda. Kami tahu betul bahwa kueri "Kereta dorong kembar" dan "Kereta dorong laki-laki" harus memiliki laman landas yang berbeda.
Namun ada permintaan yang tidak dipisahkan dengan jelas satu sama lain dan sulit untuk "merasa" menentukan permintaan mana yang harus ditempatkan pada satu halaman, dan permintaan mana yang harus tersebar di berbagai URL tujuan.
Salah satu peserta maraton SEO saya mengajukan pertanyaan kepada saya: "Petya, apa yang harus saya lakukan dengan kata kunci ini: letakkan semuanya di satu halaman, buat beberapa, jika demikian, berapa banyak?" Dan berikut adalah kutipan dari daftar kata kunci:
Kata "java" saja digunakan dalam tiga variasi ("java", "java"), ditambah semua ini, orang mencarinya untuk berbagai permainan, perangkat, dll. Ada banyak permintaan dan sangat sulit untuk memahami bagaimana melakukannya dengan lebih baik.
Apa yang menurut Anda benar? Benar. Yang terbaik adalah menganalisis pesaing yang sudah berada di TOP untuk kata kunci tersebut. Hari ini saya akan memberi tahu Anda bagaimana Anda dapat mengelompokkan inti semantik berdasarkan data dari pesaing.
Jika Anda sudah memiliki daftar kata kunci untuk dikelompokkan, Anda dapat langsung melompat ke langkah 4.
1. Matriks Permintaan
Izinkan saya mengambil contoh lain: Saya memiliki satu klien dengan toko online untuk peralatan listrik dan penerangan. Tokonya sangat sejumlah besar barang (beberapa puluh ribu).
Tentu saja, toko mana pun memiliki produk yang menjadi prioritas utama untuk dijual. Produk ini mungkin memiliki margin yang tinggi, atau Anda hanya perlu membuang produk ini dari gudang. Jadi, saya menerima surat, kira-kira seperti ini "Peter, ini daftar barang yang menarik bagi kami." Dan ada daftar:
- sakelar;
- lampu;
- lampu;
- lampu sorot;
- kabel ekstensi;
- dan beberapa poin lagi.
Saya meminta apa yang disebut "matriks kueri". Karena pemilik toko mengetahui bermacam-macam mereka lebih baik daripada saya, saya harus mengumpulkan semua barang dan karakteristik / perbedaan utama untuk setiap produk.
Ternyata seperti ini:
Saat menyusun matriks, jangan lupa bahwa beberapa merek berbahasa Inggris juga diminta dalam bahasa Rusia, ini harus diperhitungkan dan ditambahkan.
Tentu saja, jika produk juga memiliki karakteristik lain, kolom ditambahkan. Itu bisa "Warna", "Bahan", dll.
Dan pekerjaan seperti itu dilakukan untuk barang yang paling diprioritaskan.
2. Perkalian kueri
Ada banyak layanan dan program untuk mengalikan kueri. Saya menggunakan generator ini frase kunci http://key-cleaner.ru/KeyGenerator , kami mengarahkan semua permintaan kami dengan kolom:
Layanan ini melipatgandakan segala macam opsi dengan ekstensi kata. Penting: banyak generator mengalikan hanya kolom yang berurutan, yaitu 1 kolom dengan kolom kedua, lalu dua kolom pertama dengan kolom ketiga, dll. Dan yang ini mengalikan semuanya dari kolom pertama dengan yang lain: yang pertama dengan yang kedua, lalu yang pertama dengan yang ketiga, keempat; lalu yang pertama * kedua * ketiga, pertama * kedua * keempat, dst. Artinya, kami mendapatkan jumlah frasa maksimum dengan konten kata utama di kolom pertama (inilah yang disebut penanda).
Penanda adalah frasa dasar untuk menghasilkan kunci. Tanpa penanda, tidak mungkin membuat permintaan kunci yang memadai. Kami tidak membutuhkan frasa "iek grosir", atau "beli dalam satu gulungan".
Saat mengalikan, penting agar setiap frase kunci memiliki penanda ini. Dalam contoh kami, ini adalah frase "ekstensi". Hasilnya, 1439 (!) frase kunci unik dibuat dalam contoh ini:
3. Permintaan pembersihan dari "sampah"
Sekarang ada 2 skenario. Anda dapat mulai mengelompokkan semua permintaan ini dan memompa sejumlah besar halaman yang dihasilkan untuk setiap cluster, jika sistem situs Anda mengizinkannya. Tentu saja, setiap halaman harus memiliki meta tag uniknya sendiri, h1, dll. Ya, dan terkadang bermasalah untuk memasukkan jenis halaman seperti itu ke dalam indeks.
Kami memiliki kesempatan serupa di istilah teknis tidak, jadi kami bahkan tidak mempertimbangkan pilihan ini. Itu perlu untuk membuat dalam mode "semi-manual" hanya halaman arahan baru yang paling diperlukan.
Jenis frekuensi apa yang harus digunakan? Karena kami memiliki daftar produk + persimpangan, tidak ada yang sangat populer (bertarget sempit), saya fokus frekuensi dengan kutipan(tanpa tanda seru) - yaitu, dalam berbagai bentuk kata. Ini adalah frase kunci dalam berbagai kasus, angka, jenis kelamin, kemerosotan. Indikator inilah yang memungkinkan kita untuk menilai lebih atau kurang lalu lintas yang bisa kita dapatkan dari Yandex jika kita masuk ke TOP.
Kami menghapus frekuensi dalam tanda kutip dari frasa ini di Pengumpul Kunci (tentu saja, jika Anda memiliki produk musiman, maka Anda perlu menghapus frekuensi di "musim"):
Dan kami menghapus semua yang sama dengan nol. Jika Anda memiliki topik yang lebih populer dan banyak kata dengan frekuensi bukan nol, Anda dapat menaikkan ambang bawah menjadi 5, atau bahkan lebih tinggi. Saya hanya memiliki 43 permintaan bukan nol dari 1439 frasa untuk wilayah Moskow dan wilayah tersebut.
Saya mentransfer 43 frasa ini dengan data frekuensi ke Excel:
4. Kueri pengelompokan
Saya melakukan semua ini di Rush Analytics, berikut adalah algoritme pengelompokan di layanan ini:
Untuk setiap permintaan, itu "ditarik" dari TOP-10 URL untuk wilayah tertentu. Selanjutnya, pengelompokan terjadi di sepanjang URL umum. Anda dapat mengatur sendiri keakuratan pengelompokan (dari 3 hingga 8 url umum).
Katakanlah kita menyetel akurasi ke 3. Sistem mengingat URL halaman yang ada di TOP-10 pada permintaan pertama. Jika permintaan kedua dari daftar di TOP-10 berisi 3 URL yang sama dengan yang pertama, maka kedua permintaan ini akan masuk ke dalam 1 kluster. Jumlah URL yang dibagikan bergantung pada ketepatan yang kami tetapkan. Dan pemrosesan seperti itu terjadi dengan setiap permintaan. Akibatnya, kata kunci dibagi menjadi beberapa kelompok.
- Kami pergi ke RushAnalytics -> Clustering, buat proyek baru (saat mendaftar, semua orang menerima 200 rubel ke akun untuk pengujian, nyaman):
- Pilih mesin pencari prioritas untuk kami dan wilayah:
- Pilih jenis pengelompokan. Saya memilih "Wordstat" dalam hal ini. Metode "Penanda manual" tidak cocok untuk saya, karena hanya ada satu penanda "ekstensi" dalam permintaan. Jika Anda mengunggah banyak jenis yang berbeda produk (misalnya, kabel ekstensi, bola lampu, dll.), maka sebaiknya Anda memilih jenis "Wordstat + penanda manual" dan tentukan penanda (penanda harus ditandai dengan angka 1 di kolom kedua, dan bukan penanda dengan angka 0, frekuensi akan menuju ke kolom ketiga). Penanda akan menjadi permintaan paling dasar yang tidak terkait secara logis satu sama lain (permintaan "kabel ekstensi" dan "bola lampu" tidak dapat "duduk" di satu halaman). Dalam kasus saya, saya bekerja selangkah demi selangkah dengan setiap produk dan membuat kampanye terpisah untuk kenyamanan. Juga pilih akurasi pengelompokan. Jika Anda masih tidak tahu metode mana yang harus dipilih, Anda dapat menandai semuanya (ini tidak akan memengaruhi harga dengan cara apa pun), dan kemudian, setelah menerima hasilnya, Anda dapat memilih opsi yang paling baik mengelompokkan permintaan Anda. Dari pengalaman saya akan mengatakan bahwa yang paling cocok di semua topik adalah akurasi = 5. Jika Anda melakukan pengelompokan untuk situs yang ada, saya sarankan Anda memasukkan URL situs Anda (jika situs Anda berada di TOP 10 untuk permintaan, maka URL Anda akan disorot dengan warna hijau di file yang diterima):
- Pada langkah selanjutnya, unggah file ke sistem. Anda juga dapat mengatur kata-kata berhenti, tapi saya punya file tanpa itu, jadi fungsi ini tidak diperlukan dalam contoh ini. Harga pengelompokan - 50-30 kopeck per 1 permintaan (tergantung volume):
- Anda harus menunggu sebentar sementara layanan Rush Analytics melakukan tugasnya. Pergi ke proyek selesai. Di sana Anda dapat melihat cluster berdasarkan keakuratan clustering (awal cluster baru dan namanya dicetak tebal):
- Sekali lagi, yang terbaik adalah menggunakan presisi 5 untuk pengelompokan. Ini cocok untuk sebagian besar waktu.
- Juga di tab berikutnya Anda dapat melihat daftar kata-kata non-cluster:
Mengapa mereka tidak berkelompok, Anda bertanya? Kemungkinan besar, menurut permintaan ini, penerbitannya tidak berkualitas tinggi dan tidak mungkin masuk mode otomatis tetapkan permintaan ini ke beberapa cluster. Apa yang harus dilakukan dengan mereka? Anda dapat mengelompokkan secara manual dan membuat halaman arahan terpisah secara logis, jika memungkinkan. Anda bahkan dapat membuat cluster terpisah untuk satu permintaan dan "menanamnya" di halaman terpisah. Atau Anda dapat memperluas daftar kata dan mengelompokkan ulang di layanan Rush Analytics. - Di tab Pemimpin Topik, Anda dapat melihat domain TOP untuk kueri berikut:
- Omong-omong, di beberapa kueri Anda dapat melihat jempol ini, disorot dengan warna hijau:
Artinya, menurut permintaan ini, Anda sudah memiliki halaman arahan untuk cluster ini di TOP-10 dan Anda perlu mengerjakannya. - Anda dapat mengunduh semuanya ke komputer Anda di Excel dan sudah bekerja dokumen ini. Saya bekerja dengan presisi 5, jadi saya mengunduh file ini:
- DI DALAM dokumen excel itu informasi yang sama. Awal setiap cluster dan namanya disorot dengan warna abu-abu (klik pada gambar untuk memperbesar):
- Selain nama kluster, di sini Anda akan melihat ukuran, frekuensi, frekuensi total, URL Teratas, URL yang relevan, dan sorotan, yang sangat diperlukan saat mengerjakan halaman arahan. Di sini mereka:
Perlu diketahui bahwa merek "Universal" (hingga "U") juga disorot, tetapi saya bahkan tidak curiga bahwa merek ini dapat dieja seperti itu. Di highlight, Anda juga akan melihat sinonim dan frasa tematik yang sangat diinginkan untuk digunakan di halaman arahan untuk mencapai TOP.
Kesimpulan
Apa berikutnya? Apa yang akan diberikan pengelompokan ini kepada kita? Sekarang, untuk setiap cluster di situs kami, harus ada url yang terpisah, dan yang terpenting, url yang relevan. Promosi halaman ini sepenuhnya ada di tangan kami dan kami terus mempromosikannya sebaik mungkin (pengoptimalan konten, menghubungkan internal, pengoptimalan eksternal, faktor sosial, dll.).
Jika kami melakukan pengelompokan yang salah, maka banyak kueri akan sulit untuk dipromosikan. Ini akan menjadi "jangkar" yang akan menahan kami, terlepas dari kenyataan bahwa kami akan menghabiskan banyak uang untuk mempromosikan halaman ini.
Pengelompokan yang tepat akan membantu Anda menghemat banyak uang dan membuatnya lebih mudah untuk masuk ke TOP yang didambakan.
Apa yang Anda pikirkan? Bagaimana Anda mengelompokkan kueri inti semantik?
Kami telah merilis buku baru "Pemasaran Konten di di jejaring sosial: Cara mendapatkan perhatian pelanggan dan jatuh cinta dengan merek Anda.
Apa itu Pengelompokan Semantik?
Layanan ini bekerja online dan memungkinkan Anda mengelompokkan kunci berdasarkan hasil mesin pencari. Faktanya, pengelompokan hanyalah salah satu fitur layanan, tetapi sekarang mari kita bicarakan.
Kami membuat proyek baru, di mana kami menunjukkan namanya, memilih negara, wilayah, dll.
Kami menetapkan keakuratan dan menunjukkan frekuensi layanan harus bekerja.
Klik untuk membuat proyek. Di jendela yang muncul, kita akan melihat "informasi kontrol", yang berisi biaya proyek kita.
Anda juga dapat mengetahui biayanya hanya dengan mengklik tab harga.
Setelah pengelompokan, program mengunggah dokumen Excel dengan frase kunci yang tidak dikelompokkan.
Kami membahas apa yang terjadi dan memperbaikinya, karena Tetap saja, mesin berfungsi dan kesalahan mungkin terjadi.
- pekerjaan dilakukan secara online;
- semua proyek yang kami kerjakan disimpan;
- biaya uang;
- harga akhirnya mahal;
- Anda masih harus melalui semuanya dengan tangan.
Tentunya banyak yang telah mendengar tentang program ini, dan beberapa telah bekerja di dalamnya, mengumpulkan frekuensi. Pengelompokan kunci hanyalah sebagian kecil dari apa yang dapat dilakukan utilitas ini.
Anda dapat mengelompokkan permintaan berdasarkan komposisi frasa, berdasarkan PS yang diterbitkan. Pengelompokan berbasis pencarian hanya berfungsi ketika nilai KEI dikumpulkan. Segala sesuatu tentang segala sesuatu membutuhkan waktu rata-rata 2 menit.
- antarmuka intuitif;
- kemampuan untuk menyesuaikan pengelompokan;
- sejumlah besar opsi untuk bekerja dengan semantik;
- relatif Harga rendah produk;
- harus diinstal pada PC;
- Anda tidak dapat mengedit grup yang diterima di utilitas itu sendiri - hanya di dok Excel;
- Anda perlu menyesuaikan cluster secara manual.
Platform seo terkenal dengan alat untuk pengelompokan otomatis. Perbedaannya dari pesaing adalah ia menembus 30 hasil teratas untuk setiap frasa yang ditambahkan ke pengelompokan secara waktu nyata dan membuat grup frasa yang terkait secara semantik berdasarkan berapa banyak situs yang menggunakan frasa ini di situs mereka. Dari kamu lagi situs dari 30 teratas memiliki frasa yang sama, semakin tinggi koneksi di antara mereka - maka layanan akan menambahkannya ke cluster. Soal mekanisme kerja, terpisah video developer.
Dan jika bagian teknis pengelompokan rumit, maka mudah bagi pengguna untuk menyiapkan proyek.
Hanya 4 tahap. Langkah pertama adalah memberi nama proyek. Langkah kedua adalah mengimpor frase kunci untuk pengelompokan, Anda dapat menambahkannya secara manual melalui Ctrl + V atau mengimpor file. Tahap ketiga adalah pemilihan wilayah pengelompokan. Layanan ini memungkinkan Anda memilih wilayah hingga kota, yang penting untuk SEO lokal. Dan pada langkah keempat terakhir - mengatur jenis dan kekuatan pengelompokan.
Pada langkah keempat, Anda dapat meninggalkan mode pengelompokan default. Jika Anda tidak menyukai hasilnya, Anda cukup mengubah pengaturan proyek dan mencoba lagi kata kunci yang sama dengan parameter berbeda secara gratis. 
Hasilnya diekspor ke file XLS, XLSX, CSV dan terlihat seperti ini: - salah satu tahapan terpenting dalam mengerjakan proyek. Prosedur ini memungkinkan Anda untuk mengatur situs dengan benar pada tahap awal pembentukan sumber daya dan mengarahkannya ke arah yang benar di masa mendatang. Dengannya, Anda dapat menghindari pengerjaan ulang dan revisi sumber daya yang tidak perlu setelah beberapa bulan promosi.
Dari saya sendiri saya dapat menambahkan bahwa pengelompokan dengan bantuan layanan itu baik dan nyaman. Tetapi untuk 100% yakin akan hasilnya, bagaimanapun juga, tahap akhir pengelompokan semantik perlu dilakukan dengan tangan.
Jika sudah ada daftar permintaan, ini belum menjadi inti semantik - pertama-tama Anda harus menyebarkan permintaan ke seluruh halaman untuk mendapatkan gambaran tentang cara mengisi situs. Tanpa semantik yang baik, akan sangat sulit mendapatkan trafik dari pencarian.
Apa itu pengelompokan kueri
Pengelompokan kueri hanyalah distribusi permintaan pencarian satu topik per grup untuk mempromosikan halaman arahan.
Pengelompokan mencakup proses berikut:
- mengelompokkan permintaan tergantung pada niat pengguna (niat);
- memeriksa kompatibilitas kata kunci untuk promosi di halaman yang sama di bagian atas Yandex.
permintaan dengan hal yang sama maksud- ini adalah permintaan yang berbeda di mana seseorang, pada kenyataannya, mencari hal yang sama. Contoh nyata adalah kueri [ pena parker] dan [Pen Parker]. Situasinya menjadi lebih rumit dengan sinonim seperti: [lampu meja] - [lampu malam], [akte kelahiran] - [metrik], [monitor] - [layar]. Kesulitannya terletak pada kenyataan bahwa saat mencari sinonim untuk kunci melalui kamus Yandex, sistem tidak selalu menawarkan pilihan yang memadai.
Dalam praktiknya, kueri serupa dapat memiliki banyak karakteristik berbeda, sehingga tidak dapat ditempatkan di halaman yang sama. Mengelompokkan kueri berdasarkan puncak datang untuk menyelamatkan. Pengelompok menemukan URL yang sama di bagian atas hasil mesin telusur, sehingga menandakan adanya maksud yang sama. Hasil pekerjaan tersebut dinyatakan sebagai berikut:
- keberadaan URL yang sama di atas menurut kueri berarti kemungkinan promosi mereka di halaman yang sama;
- tidak adanya URL umum menunjukkan, dengan kemungkinan besar, ketidakmungkinan promosi semacam itu.
Mengapa pengelompokan diperlukan
Dengan bantuan pengelompokan otomatis, bahkan inti semantik terbesar pun dapat dikelompokkan dengan cepat. Jika sebelumnya butuh berminggu-minggu dan berbulan-bulan untuk membongkar kernel, maka berkat clusterer, pekerjaan dikurangi menjadi beberapa jam. Nilai tambah yang besar dari pengelompokan adalah distribusi permintaan di seluruh halaman sedemikian rupa sehingga dapat dipromosikan pada saat yang bersamaan. Sulit membayangkan analog manual pengelompokan presisi tinggi, karena bahkan pengoptimal yang berpengalaman membuat hingga 30% dari distribusi yang salah. Oleh karena itu, pengelompokan kata kunci diperlukan di hampir semua kasus.
Ketika saya menjadi webmaster teko, saya membuat situs web di mana ada artikel terpisah untuk setiap permintaan. Tentu saja, dia tidak menerima lalu lintas - hanya file yang keluar. Dan ini adalah masalah dari banyak pemula - kueri yang salah atau pengelompokan yang salah.
Metode pengelompokan
Saat mengelompokkan permintaan, ada ketidakpastian dalam metodologi untuk menggabungkannya berdasarkan puncak. Dalam praktiknya, ada dua metode utama: pengelompokan "lunak" dan "keras".
Pengelompokan lunak didasarkan pada pembentukan grup dari satu permintaan "pusat". Semua orang dibandingkan dengannya dalam hal jumlah URL umum di 10 teratas Yandex. Soft clustering membentuk grup dengan ukuran yang cukup besar, tetapi sering terjadi kesalahan dalam menentukan kemungkinan promosi bersama permintaan pada suatu halaman.
Pengelompokan keras ditandai dengan menggabungkan permintaan ke dalam grup ketika ada sekumpulan URL yang umum untuk semua permintaan, yang ditampilkan untuk semua permintaan ini di 10 teratas.
Ada dua kriteria untuk mengevaluasi pengelompokan:
- kelengkapan- jumlah permintaan dalam grup yang memiliki "niat" yang sama. Jika semua permintaan dengan maksud yang sama masuk ke dalam satu grup, indikator kelengkapannya adalah 100%.
- Kesesuaian permintaan di antara mereka sendiri, jatuh ke dalam kelompok yang sama. Untuk 100%, mereka mengambil kasus ketika semua permintaan yang ada di cluster kompatibel satu sama lain.
Peran penting dimainkan oleh parameter seperti ambang pengelompokan". Ini adalah jumlah minimum URL umum untuk membentuk grup. Jumlah yang besar berarti bahwa kelompok tersebut sangat akurat, tetapi pada saat yang sama ukurannya secara alami berkurang. Pengalaman menggunakan pengelompokan semantik menunjukkan bahwa ambang kerja minimum untuk pengelompokan "keras" adalah 3 URL, untuk "lunak" - 4 URL.
Bahkan dengan ambang 3 URL, pengelompokan keras memberikan akurasi lebih dari 90%. Sebagai perbandingan: tanpa menggunakan alat, keakuratan pengoptimal berpengalaman, paling banter, adalah 70%, dan pemula - tidak lebih dari 30%. Meskipun akurasinya tinggi, metode "keras" hanya memberikan kelengkapan sekitar 40%.
Soft-clustering memiliki indeks kelengkapan yang tinggi, tetapi secara signifikan kehilangan akurasi. Jadi, metode "lunak" dan "keras" berbanding terbalik satu sama lain. Penggunaan satu metode atau lainnya bergantung pada tujuan dari proses pengoptimalan.
Dengan promosi “lalu lintas”, ketika penting untuk menampilkan sebanyak mungkin permintaan pada halaman, pengelompokan lunak lebih cocok. Jika promosi "posisional" dilakukan, maka hard memiliki keputusan akhir.
Hard-clustering juga digunakan untuk analisis teks halaman. Analisis teks apa pun pada grup permintaan halaman berkorelasi cukup ketat dengan kualitas grup ini. Hanya metode "keras" yang memberikan kelompok dengan kualitas yang diinginkan.
Cara membuat pengelompokan inti semantik
Saya biasanya melakukan pengelompokan dalam dua langkah. Pada tahap pertama, saya membuang kernel ke beberapa layanan / program clustering otomatis, dan pada tahap kedua, saya menyelesaikan kernel secara manual. Melalui Excel. Beginilah orang-orang ini:
Dalam video ini, pada prinsipnya, jelas bagaimana melakukan penyelesaian manual, tetapi untuk pengelompokan otomatis, semua orang memilih apa yang paling disukainya.
Semparser
Pengelompok kueri otomatis Topvisor adalah alternatif untuk Rush Analytics dan Semparser, dan antarmukanya mirip dengan yang terakhir. Tingkat pengelompokan dan penyimpanan proyek dalam file Excel ada.
Pengelompokan Topvisor memiliki operasi "pengelompokan kembali". Setelah penerapannya, jumlah grup bertambah, dan jumlah permintaan di dalamnya berkurang secara nyata. Fitur ini berguna bagi mereka yang tidak puas dengan soft-clustering dan versi hard cocok.
"Pengelompokan ulang" dibayar di sini, meskipun tidak lebih dari beberapa rubel.
Keunggulan Topvisor terletak pada kecepatan pengelompokan yang tinggi. Pengelompokan akan mendistribusikan inti semantik dari 1000 kueri dalam hitungan menit. Kekurangan: tingginya biaya pengelompokan dan, tentu saja, perlunya pengeditan manual.
Pengelompokan melalui Pengumpul Kunci
Contoh lain dari pengelompokan otomatis disajikan sebagai alat online di coolakov.ru. Perincian permintaan ke dalam grup didasarkan pada kesamaan 10 teratas Yandex.
Plus: layanan online gratis.
Cons: akurasi pengelompokan rendah, kurangnya pengunggahan ke file.
Kesimpulannya, Anda dapat dengan percaya diri memilih pengelompokan otomatis yang ditawarkan oleh berbagai layanan online. Namun, sayangnya, pengoperasian clusterer mana pun memerlukan penyempurnaan manual.
Yang saya tambahkan sedikit setiap saat. Tapi saya praktis tidak menulis apa-apa tentang apa itu pengelompokan kata kunci (pencarian) dan bagaimana melakukannya.
Jadi, untuk memulai, kita perlu:
- Inti semantik (1 pc),
- Alat untuk pengelompokan (2-3 pcs),
- Stock kesabaran (2 kg).
Untuk memahami bagaimana pengelompokan kata pencarian terjadi, kita membutuhkan daftar kata ini. Cara merakit inti semantik sendiri, saya menulis lebih dari sekali, jadi saya tidak akan mengulanginya sendiri. Bayangkan, semantik sudah terpasang, teh diseduh, dan gerobak kecil kesabaran menunggu di desktop.
Apa itu pengelompokan?
Kami memiliki beberapa istilah, pemahaman yang sangat penting untuk pekerjaan kami. Jadi mari kita mulai dengan mereka:
analisis klaster adalah prosedur statistik multidimensi yang mengumpulkan data yang berisi informasi tentang sampel objek, dan kemudian mengatur objek menjadi kelompok yang relatif homogen
(c) Wikipedia
Pengelompokan inti semantik- mengurutkan daftar kata kunci, membuat kluster promosi, dan memisahkan kunci berdasarkan halaman yang relevan.
Bagaimana pengelompokan kata kunci diperoleh?
Pengelompokan… atau pengelompokan kata kunci dimungkinkan menurut beberapa prinsip. Banyak teknologi hak cipta beredar di internet, tetapi pada dasarnya saya akan memilih 2 prinsip utama:
Pengelompokan mesin pencari secara manual kueri (cocok untuk situs baru yang hanya ada di proyek, kemampuan untuk meletakkan semantik di awal peluncuran situs) - diasumsikan bahwa Anda mengumpulkan kata kunci, segera (atau nanti) menyetel grup secara manual.
Contoh. Anda dapat mengumpulkan kata kunci untuk situs kartu bisnis kecil yang ingin Anda tampilkan kepada pengguna di SERP organik. Misalnya, situs tersebut menjual jasa di bidang renovasi apartemen...
Prinsip mengumpulkan inti semantik untuk situs kecil
Jasanya sendiri terbagi menjadi beberapa kategori, misalnya pekerjaan finishing dan pekerjaan finishing interior. Setiap arah dibagi menjadi grup, mis. Anda sudah memiliki 2 grup. Selanjutnya, Anda menganalisis kueri penelusuran dan membentuk inti terpisah untuk setiap grup. Hasilnya, Anda mendapatkan inti semantik berkerumun, misalnya dalam bentuk tabel dengan bidang:
- Kata kunci
- Frekuensi
- Halaman URL
- Kelompok
Dan kemudian menggunakan filter di tabel, urutkan berdasarkan grup kata kunci. Akibatnya, Anda memiliki daftar kata untuk setiap halaman (bagian) situs, yang secara total merupakan inti semantik yang dikelompokkan.
Bagaimana cara mengumpulkan semantik untuk suatu proyek dan mengelompokkannya dengan paling efisien?
Mari kita ambil contoh apa yang dijelaskan di atas dan lihat struktur situs yang diusulkan.
Selain itu, kami dapat menambahkan beberapa tambahan pada pengelompokan kata kunci kami.
Kata kunci untuk utama– cluster ini harus menyertakan kata kunci yang paling penting untuk situs Anda. Yang relevan dengan halaman itu sendiri. (jika Anda menawarkan layanan renovasi apartemen, contoh kueri "perbaikan apartemen di Kyiv" cukup cocok). Mari dapatkan daftar permintaan untuk konten yang lebih umum dari ceruk kita.
Halaman layanan dan produk– pengelompokan inti semantik dimulai untuk halaman-halaman ini dengan pembagian kepentingan yang logis. Mana yang lebih penting bagi Anda, jasa renovasi dapur atau "jasa renovasi kamar tidur" atau semuanya memiliki prioritas yang sama? Klaster ini harus menyertakan kata-kata yang cocok dengan kueri pengguna tentang topik layanan, misalnya: "layanan tim konstruksi".
Artikel dan Blog– pengelompokan inti semantik akan berisi kueri informasi. Misalnya: “cara mengapur tembok sendiri” atau “produsen cat tembok”, dll. Jangan abaikan bagian situs seperti itu, terlepas dari kenyataan bahwa Anda memiliki situs komersial dan hanya halaman dengan layanan yang menghasilkan keuntungan, konten biasa dan bermanfaat akan menciptakan lalu lintas yang stabil untuk Anda dan membantu mengubah pembaca menjadi pelanggan.
Pengelompokan otomatis inti semantik di situs yang ada
Jika Anda memutuskan untuk melakukan pengoptimalan SEO dari situs yang ada dan tidak tahu harus mulai dari mana, lihat kata kunci apa yang dapat Anda gunakan untuk melakukannya.
Misalnya, ini dapat dilakukan dengan menggunakan Serpstat. Cukup mengemudi di alamat halaman yang diperiksa. Tetap hanya untuk melihat kata kunci apa yang sudah Anda miliki posisinya.
Misalnya, saya memasukkan alamat halaman rumah dan mendapatkan daftar frase kunci dengan posisi, dan di tabel URL saya menemukan tautan yang ditampilkan dalam permintaan pencarian, dengan mengklik tautan saya mendapat daftar frase yang relevan untuk halaman tertentu.
Dengan demikian, Anda tidak hanya dapat melihat posisi situs Anda, tetapi juga mengelompokkan permintaan pencarian menggunakan Serpstat .
Bersambung…
Mari kita lihat sebentar lagi:
- Alat untuk pengelompokan kueri penelusuran secara manual,
- Alat untuk mengelompokkan kueri penelusuran secara otomatis.
P.S. Jika Anda ingin masuk ke pengelompokan permintaan pencarian tetapi tidak punya waktu. Anda dapat memposting tautan ke proyek Anda di komentar, dan saya akan menulis materi tentang contoh spesifik tentang cara menerapkan pengelompokan inti semantik secara praktis.
Pengelompokan Kueri- ini adalah pengelompokan inti semantik untuk mendistribusikan semua permintaan berdasarkan bagian situs, atau untuk membuat struktur situs yang benar, dengan mempertimbangkan permintaan di mesin pencari. Dalam tutorial ini, mari kita lihat contoh pengelompokan inti semantik yang telah kita kumpulkan.
Tonton video tentang Semantic Core Query Clustering
Mari kembali bekerja dengan aplikasi kita, di mana kita . Sebelumnya, kami menyimpan frase pencarian yang diterima secara terpisah untuk iklan kontekstual, sekarang saatnya menyimpan hasil untuk dan menggabungkannya menjadi satu berkas Excel untuk pekerjaan selanjutnya.
Dalam kasus kami, kami hanya memiliki dua grup topeng. Kami menggabungkan informasi dan menghapus semua kolom yang tidak perlu. Kami hanya menyisakan tiga di antaranya: frasa, frekuensi umum, frekuensi dalam tanda kutip. Hasilnya, kami mendapatkan yang berikut:
Kami menghapus (jika kami belum pernah melakukannya sebelumnya) permintaan dengan frekuensi yang sangat rendah. Dan kami mulai mengerjakan pengelompokan kata kunci yang tersisa.
Pengelompokan kueri inti semantik secara online
Isi lembar baru dengan data:
Setelah menentukan bagian utama situs, saatnya memulai daftar halaman dengan filter. Mari kembali ke halaman toko pakaian wanita online yang sukses dan turun:
Sebelum kami membuka apa yang disebut lembar dengan filter. Laman ini adalah peluang besar untuk mempromosikan banyak kueri situs tanpa mengganggu pengalaman pengguna sama sekali, dan terkadang dapat membantu navigasi. Di masa mendatang, kami akan menganalisis dengan tepat cara membuat struktur serupa di situs itu sendiri. Sementara itu, kami kembali ke pembuatan struktur masa depannya.
Untuk kenyamanan, Anda dapat menyorot grup permintaan dengan warna berbeda: biarkan bagian situs yang akan datang berwarna hijau, dan halaman filter serta tag berwarna kuning. Selanjutnya, tambahkan semuanya ke lembar kedua dokumen kita.
Tambahkan paragraf ketiga terakhir - artikel:
Bagian di situs kami ini mampu mengumpulkan jenis frase pencarian yang tepat - informasional. Mereka akan membawa lalu lintas yang, dengan pemasaran yang tepat, dapat diubah menjadi konversi dan pelanggan tetap.
Pada akhirnya, Anda tidak boleh tertinggal dengan grup cluster: semuanya harus didistribusikan di antara tiga poin dalam lembar dokumen baru. Dalam artikel berikut dan video terkait, lihat tentang setiap grup permintaan.
Sementara itu, kami dihadapkan pada tugas membuat struktur situs, membuat bagian yang diperlukan, dan menetapkan tugas untuk menulis teks dan artikel.
Jangan lupa untuk memikirkan format pengiriman artikel. Di situs pesaing dari ceruk kami, Anda dapat melihat sebanyak 3 peluang untuk mengumpulkan lalu lintas untuk permintaan informasi:
Singkatnya, perlu dicatat kebutuhan logis dari penataan situs menggunakan pengelompokan: bagi kami, pertama-tama, penting bahwa pengunjung nyaman dan mudah menavigasi situs Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan lebih banyak penjualan dan hasil promosi yang baik.
