In früheren Beiträgen der Reihe „Arbeiten in Excel für PPC-Experten“ habe ich über das Google Analytics-Add-on für Google Sheets und die Funktionen des Analytics Edge-Add-ons gesprochen. Natürlich ist Edge ein sehr leistungsfähiges Tool, mit dem Sie Datenstichproben vermeiden, Daten unter Berücksichtigung bestimmter erweiterter Zielgruppensegmente hochladen können und so weiter. Aber jedes multifunktionale Werkzeug erfordert bestimmte Fähigkeiten. Die Benutzeroberfläche von Analytics Edge für Einsteiger kann recht komplex erscheinen. In diesem Artikel werde ich Ihnen etwas über das Analogon von Analytics Edge erzählen. Es ist viel einfacher, aber es importiert auch alle Informationen, die für die Analyse von Google Analytics in Excel benötigt werden. Wir sprechen über das Add-on Excellent Analytics.

Wie unterscheidet sich Excellent Analytics von Analytics Edge?

Der Unterschied zwischen den Diensten besteht darin, dass Excellent Analytics eine bequemere und verständlichere Benutzeroberfläche hat, jedoch mit einem Limit von 10.000 hochgeladenen Zeilen pro Anfrage. Analytics Edge hat eine komplexere Benutzeroberfläche, aber die Anzahl der Zeilen, die importiert werden können, ist unbegrenzt. Wenn das Ergebnis Ihrer Abfragen von Google Analytics-Daten diese Grenze nicht überschreitet, ist dieses Add-on für Sie bequemer. Nachteile von Excellent Analytics: Im Gegensatz zu Analytics Edge kann Excellent Analytics keine dynamischen Segmente erstellen. Edge hat auch die Möglichkeit, Datenstichproben zu minimieren, indem Anfragen nach Datum, Woche oder Monat aufgeteilt werden. Excellent Analytics hat diese Option nicht, aber wenn der monatliche Datenverkehr Ihrer Website 10.000 - 15.000.000 Benutzer nicht überschreitet, reicht die Funktionalität dieses Add-Ons aus. Ich würde Kontextualisten raten, sofort mit der Verwendung von Analytics Edge zu beginnen. Auch wenn die von Google Analytics angeforderte Datenmenge bisher 10.000 Zeilen nicht überschritten hat, ist es wahrscheinlich, dass Sie in Zukunft auf eine Aufgabe stoßen werden, bei der die hochgeladene Datenmenge diese Grenze deutlich überschreiten wird. Gleichzeitig wird es schwieriger, mit Excellent Analytics nachzubauen, da die Hauptparameter (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken) in den Einstellungen etwas anders bezeichnet werden.

Im letzten Artikel habe ich darüber gesprochen, wie Sie die Visualisierung anpassen können, wenn Sie mit den Einschränkungen von Google Analytics konfrontiert sind. In diesem Beitrag werden wir darüber sprechen, wie man dasselbe macht, aber in Excel mit seinen endlosen Möglichkeiten zur Visualisierung von Informationen.

1. Erste Schritte mit Analytics Edge

Um den Datenimport aus Google Analytics einzurichten, müssen Sie das Add-in für Excel – Analytics Edge installieren. Sie können es von der offiziellen Website des Entwicklers herunterladen. Da das Add-On kostenlos ist, haben sich die Entwickler nicht viel Mühe gegeben, ausführliche Tutorials zu schreiben. Daher finden Sie auch auf der offiziellen Website keine erklärende Beschreibung der Funktionsweise dieses Tools. Nach der Installation von Analytics Edge in Excel haben Sie eine neue Registerkarte mit demselben Namen, die in etwa so aussieht:

2.1 Gehen Sie zur Registerkarte Analytics Edge und öffnen Sie in der Gruppe Connectors das Menü Free Google Analytics. Wählen Sie als Nächstes Lizenz aus dem Dropdown-Menü aus.
2.2. Klicken Sie im Dialogfeld, das auf der Registerkarte „Connector“ angezeigt wird, auf die Schaltfläche „Kostenlose Lizenz aktivieren“. Anschließend benachrichtigt Sie das Add-In über die erfolgreiche Aktivierung. Sie können mit dem Importieren von Daten beginnen.

3. Jetzt müssen Sie ein Google Analytics-Konto hinzufügen, aus dem Sie Daten importieren werden

3.1. Um ein Konto hinzuzufügen, öffnen Sie auf der Registerkarte Analytics Edge in der Gruppe Connectors das Dropdown-Menü Free Google Analytics und wählen Sie darin den Befehl Accounts aus.
3.2. Geben Sie im sich öffnenden Dialogfeld „Analytics-Konten“ im Feld „Referenzname“ den Namen des Kontos ein (es ist nicht erforderlich, den genauen Login in Google Mail einzugeben – Sie können einen beliebigen Namen eingeben), damit Ihr Konto in Zukunft angezeigt wird in der Liste der verfügbaren.
3.3. Klicken Sie anschließend auf Konto hinzufügen und geben Sie die E-Mail-Adresse und das Passwort ein, um Ihr Google-Konto aufzurufen (mit dem das Google Analytics-Konto verknüpft ist, von dem Sie in Zukunft Daten abrufen möchten). 3.4. Klicken Sie im erscheinenden Dialog auf „Akzeptieren“.
3.5. Wenn Sie alles richtig gemacht haben, wird das hinzugefügte Konto in der Gruppe „Gespeicherte Google Analytics-Anmeldungen“ angezeigt, wenn Sie zum ersten Dialogfeld „Analytics-Konten“ zurückkehren.
3.6. Als Nächstes können Sie das Google Analytics-Konto, die Eigenschaft und die Ansicht angeben, die standardmäßig festgelegt werden, wenn Sie das hinzugefügte Google-Konto auswählen.
3.7. Klicken Sie auf „Schließen“, um das Dialogfeld „Analytics-Konto“ zu schließen.

4. Datenimport aus Google Analytics einrichten

4.2. Das Hauptdialogfeld des Analytics Edge-Assistenten wird mit sieben Hauptregisterkarten geöffnet.
Sehen wir uns die Registerkarten der Reihe nach an. 4.2.1 Auf der Registerkarte Aussicht Sie können die Ansicht Google Analytics auswählen. Wenn Sie das in Absatz 3 erstellte Konto auswählen, wird die Standardansicht ausgewählt, die Sie in Absatz 3.6 festgelegt haben. Wenn Sie Absatz 3.6 übersprungen und die Standardansichten nicht festgelegt haben, wird die erste Ansicht nach ID aus allen mit Ihrem Konto verknüpften Ansichten ausgewählt. 4.2.2. Gehen Sie zur Registerkarte Segmente: Hier können Sie ein beliebiges reichhaltiges Segment auswählen, das in der von Ihnen gewählten Google Analytics-Ansicht vorhanden ist. Darüber hinaus besteht die Wahl zwischen System- und Benutzersegmenten sowie die Möglichkeit, ein dynamisches Segment zu erstellen. Alle Systemsegmente werden nach der Überschrift „Systemsegmente“ aufgelistet. Im Dropdown-Menü „Segment“ können Sie beliebige Systemsegmente auswählen. Alle benutzerdefinierten Segmente befinden sich in der Dropdown-Liste „Segmente“ (unter der Überschrift „Systemsegmente“). Sie können jedes der von Ihnen erstellten benutzerdefinierten Google Analytics-Segmente auswählen, die in der Ansicht Ihrer Wahl auf der Registerkarte "Ansicht" verfügbar sind.
Wenn Sie nicht genügend Segmente in Ihrem Google Analytics-Konto haben, können Sie direkt über die Benutzeroberfläche von Analytics Edge ein dynamisches Segment erstellen. Wählen Sie dazu das Element DYNAMISCH aus dem Dropdown-Menü Segment aus, es aktiviert die Schaltfläche Bearbeiten. Klicken Sie darauf, um ein dynamisches Segment einzurichten.
Nachdem Sie auf Bearbeiten geklickt haben, wird das Dialogfeld Dynamische Segmenteinstellungen mit sechs weiteren Registerkarten geöffnet. Werfen wir einen kurzen Blick auf jedes:

Demografie- segmentiert den Verkehr nach demografischen Merkmalen wie Alter (Alter), Geschlecht (Geschlecht), Sprache (Sprache), Benutzerstandort (Standort);
Technologie- segmentiert den Datenverkehr nach verschiedenen technologischen Kriterien, beispielsweise nach dem Betriebssystem des Benutzers (Operating System), dem Browser (Browser), dem Gerätetyp (Gerätekategorie);
Verhalten- sortiert Benutzer, die eine bestimmte Anzahl von Sitzungen (Sitzungen) oder Transaktionen (Transaktionen) auf der Website durchgeführt haben. Sie können auch Sitzungen mit einer Dauer von mehr oder weniger als der von Ihnen festgelegten Anzahl von Sekunden auswählen (Sitzungsdauer) oder Benutzer auswählen, die früher oder später als die von Ihnen festgelegte Anzahl von Tagen auf der Website waren (Tage seit letzter Sitzung);
Datum der ersten Sitzung- Zeigt Benutzer an, die die Website in dem von Ihnen ausgewählten Zeitraum zum ersten Mal besucht haben. Zum Beispiel Benutzer, die die Website zum ersten Mal vom 10.01.2015 bis zum 20.01.2015 besucht haben;
Verkehrsquellen- Verfolgt den Verkehr nach Werbekampagne (Kampagne), Kanal (Medium), Quelle (Quelle) und Schlüsselwort (Schlüsselwort). Die Funktionalität dieser Registerkarte ermöglicht es Ihnen, einen Filter auf Sitzungsebene (Sitzungen filtern) oder Benutzer (Benutzer filtern) anzuwenden. Der Unterschied zwischen diesen Modi ist wie folgt: Beim Filtern nach Sitzungen (und Festlegen von Organisch als Kanal) werden Sie Wählen Sie alle Sitzungen aus, die vom Kanal organisch festgeschrieben wurden. Wenn Sie bei denselben Bedingungen (organischer Kanal) den Filtermodus nach Benutzern auswählen, werden alle Sitzungen von Benutzern ausgewählt, die mindestens einmal über den organischen Kanal auf die Website gelangt sind:
E-Commerce— Entwickelt, um den Verkehr nach Besuchern zu filtern, die Transaktionen getätigt haben. Darüber hinaus können Sie eine separate Transaktion nach Nummer (Transaktions-ID) oder nach einem bestimmten Einkommensniveau (Einnahmen) auswählen und den Verkehr mit einer bestimmten Anzahl von Tagen zwischen dem Besuch der Website und der Durchführung einer Transaktion (Tage bis zur Transaktion) filtern. Sie können Transaktionen auch nach einem bestimmten Produkt (Produkt) oder einer Produktkategorie (Produktkategorie) sortieren.

4.2.3. Tab Felder dient der Auswahl von Parametern (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken). Da es eine Reihe von Einschränkungen in der Google Analytics-API gibt, gibt es auch beim Importieren von Daten mit Analytics Edge einige Einschränkungen. Bei der Auswahl der hochgeladenen Felder ist es möglich, 7 Parameter (Dimensionen) und 10 Indikatoren (Metriken) in 1 Anfrage auszuwählen. Die Architektur der Google-Analytics-Datenbank hat auch eine Reihe von Einschränkungen bei verschiedenen Optionen zum Kombinieren von Dimensionen (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken). Wenn Sie die erforderlichen Indikatoren und Parameter auswählen, werden einige Elemente in der Liste der Felder ausgegraut. Das bedeutet, dass dieses Feld nicht mit den zuvor ausgewählten Dimensionen und Messwerten kompatibel ist.
Wenn Sie beispielsweise „Produkt“ als Parameter ausgewählt haben, können Sie „Klicks“ nicht als Metrik auswählen, da Klicks auf Anzeigen erfolgen, die bestimmten Werbekampagnen, Anzeigengruppen und Schlüsselwörtern zugeordnet sind, Sie jedoch nicht auf ein bestimmtes Produkt klicken können.

Ich werde die wichtigsten Dimensionen (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken) am Ende des Artikels beschreiben, im Verzeichnis der übereinstimmenden Namen in Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics und im Verzeichnis der Dimensionen (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken). von Google Analytics. 4.2.4. Tab Filter hat eine ähnliche Bedeutung wie die Registerkarte „Segment“. Der Unterschied zwischen Filtern und Segmenten besteht darin, dass die auf der Registerkarte „Segment“ festgelegten Filter die Auswahlparameter überprüfen, die Sie für jede Sitzung festgelegt haben, und die auf der Registerkarte „Filter“ festgelegten Filter auf die endgültigen aggregierten Daten angewendet werden. Beispielsweise wird der Filter „Sitzungsdauer > 6000 Sekunden“, der auf der Registerkarte „Segmente“ angewendet wird, beim Empfang eines Berichts über die Anzahl der Sitzungen pro Tag für den Zeitraum vom 01.03.205 bis zum 10.03.2015 ausgewählt und angezeigt Anzahl der Sitzungen pro Tag, die die Bedingung „Sitzungsdauer > 6000 Sekunden“ erfüllen . Sie erhalten das folgende Ergebnis: Ein Filter mit derselben Bedingung „Sitzungsdauer > 6000 Sekunden“ auf der Registerkarte „Filter“ funktioniert völlig anders. In diesem Fall berechnet der Filter zunächst die Anzahl aller Sitzungen pro Tag und die Gesamtzahl der Sekunden, die Besucher für jeden Tag auf der Website verbracht haben, und entfernt dann aus dem Bericht die Tage, an denen die Gesamtzahl der Sekunden verbracht wurde auf der Website von Besuchern ist weniger als 6000. Wenn wir die Ergebnisse vergleichen, ist der Unterschied offensichtlich, da diese Filter unterschiedliche Anwendungen haben. Im Fall von Segmenten werden die ausgewählten Bedingungen auf jede Sitzung angewendet, und im Fall von Filtern wird zunächst der gesamte Bericht generiert und die Bedingungen werden folglich auf die endgültigen Daten angewendet. Noch deutlicher über die Arbeit der Registerkarte Filter. Wenn wir im Bericht zur Anzahl der Sitzungen das Kennzeichen „Gesamtdauer der Sitzungen“ hinzufügen und die Filterwerte nicht > 6000, sondern mehr als 12.000.000 setzen, dann sieht das Ergebnis wie folgt aus: Der Screenshot zeigt, dass der 5., 6. und 7. März nicht in den Bericht aufgenommen wurden, da die Gesamtzahl der Sekunden, die alle Besucher an diesen Tagen auf der Website verbracht haben, weniger als 12.000.000 Sekunden beträgt. Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: Auf der Registerkarte Filter können Sie die endgültigen Daten filtern, indem Sie beliebige Werte für beliebige Parameter (Dimension) und Indikatoren (Metriken) festlegen. Sie können Bedingungen auch kombinieren, indem Sie verschiedene logische Abhängigkeiten und/oder (und/oder) zwischen ihnen setzen.
4.2.5. Auf der Registerkarte Termine Sie müssen den Zeitraum angeben, für den Sie Daten importieren möchten. Es gibt mehrere Möglichkeiten, einen Zeitraum auszuwählen.

dynamisch (voreingestellt) - Sie können einen beliebigen Zeitraum auswählen, der sich täglich bewegt (z. B. die letzten 30 Tage (last_30_days), und bei jeder Aktualisierung zeigen die Berichte Daten für die letzten 30 Tage an - Sie können also gestern (gestern) auswählen) , heute (heute ), letzte 7 und letzte 14 Tage);
statisches Startdatum (Start) – die Anzahl der Tage, für die Sie den Bericht herunterladen möchten, beginnend mit dem festgelegten Startdatum (Dauer). Hier können Sie auch ein statisches Enddatum für den Bericht angeben (Ende).

4.2.6. Auf der Registerkarte Sortieren/Zählen Sie können die Sortieroptionen für die Ausgabedaten festlegen und die Anzahl der als Ergebnis der Abfrage angezeigten Zeilen begrenzen. Um die Sortierung in der Dropdown-Liste Sortieren nach festzulegen, wählen Sie ein beliebiges Feld aus. Klicken Sie dann auf eine der beiden Optionen zum Sortieren aufsteigend (Ascending) oder absteigend (Descending). Sie können beliebig viele Felder hinzufügen: Die endgültige Abfrage wird in derselben Reihenfolge sortiert, die Sie auf der Registerkarte „Sortieren/Zählen“ angegeben haben. Um die Anzahl der Zeilen in einem Abfrageergebnis zu begrenzen (sehr große Abfragen erfordern eine längere Verarbeitungszeit), können Sie im Feld MaxResults eine Zeilenbegrenzung angeben. Der Standardwert ist 0, was keine Begrenzung bedeutet.
4.2.7. Tab Optionen ist hauptsächlich für die Einrichtung des Datenübertragungsformats in Excel gedacht. Mit Raten/Prozent können Sie die Anzeige relativer Metriken, wie z. B. der Absprungrate, in einem numerischen Format anstelle eines Prozentsatzes anpassen. Die Dates-Klausel löst das Problem der Übergabe von Daten über Datumsangaben. Standardmäßig übergibt Google Analytics den Datumswert als achtstellige Zahl. Beispielsweise wird das Datum 01.10.2015 als 20151001 übergeben. Nachdem der Schalter auf die Excel-Datumsposition gesetzt wurde, konvertiert Analytics Edge die Datumsangaben automatisch in das von Excel bekannte Format. Die numerische Dimension ist für Parameter verantwortlich, die numerische Elemente enthalten. Beispielsweise zeigt der Parameter Count of session (die Anzahl der Sitzungen) an, wie viele Sitzungen von einem bestimmten Benutzer im aktuellen Moment abgeschlossen wurden, und wird als Zahl übertragen. Da es sich bei diesem Feld aber um einen Parameter und nicht um eine Metrik handelt, können Sie damit keine Berechnungen durchführen, es dient dem Vergleich des Nutzerverhaltens in Abhängigkeit von der Anzahl der vorherigen Sessions. Dieses Feld wird am bequemsten in Textform verwendet, nicht in numerischer Form. Stellen Sie dazu den Schalter auf String. Mithilfe von Zeitmetriken können Sie zeitliche Metriken wie Sitzungsdauer von einem Zahlenformat in ein Zeitformat umwandeln. Standardmäßig wird eine zweiminütige Sitzung als Nummer 120 in Excel importiert, was 120 Sekunden bedeutet. Wenn Sie den Schalter auf „Tage“ setzen, zeigen Berichte, die mit Analytics Edge geladen werden, eine zweiminütige Sitzung als 00:02:00 an. Das Element Gesampelte Daten ist für Benachrichtigungen bei der Datenerhebung sowie für die Minimierung der Stichprobenentnahme vorgesehen. Wenn Sie das Kästchen neben „Warnen, wenn das Ergebnis Stichprobendaten enthält“ aktivieren, erhalten Sie eine Benachrichtigung (falls Ihre Anfrage Stichprobendaten enthält). Nachdem Sie das Kästchen neben Probenahme minimieren aktiviert haben, minimiert Edge die Probenahme und teilt Ihre Anfrage im Laufe der Zeit in die maximale Anzahl von Teilen auf. Wenn Sie Daten pro Monat hochladen, wird für jeden Monat eine separate Unteranfrage gesendet. Gleiches gilt für die Detaillierung nach Datum und Woche.
Klicken Sie abschließend auf Fertig stellen und die Daten werden in das Excel-Blatt geladen. Hurra! Sobald Sie also die Funktionalität des Analytics Edge-Add-Ins verstanden haben, können Sie die Datenvisualisierung einrichten und die volle Leistungsfähigkeit des Microsoft Excel-Toolkits nutzen. P.S.: Wie versprochen gebe ich eine Referenztabelle der wichtigsten Parameter und Indikatoren von Google Analytics in Analytics Edge. Nachschlagewerk der grundlegenden Parameter

Google Analytics	Analytics-Edge	API-Referenz
Quelle	Quelle	ga:quelle
Kanal	Mittel	ga: mittel
Ansichtstiefe	Seitentiefe	ga:pageTiefe
Region	Region	ga:region
Die Stadt	Stadt	ga:stadt
Sitzungsdauer	Sitzungsdauer	ga:sessionDurationBucket
Tage seit der letzten Sitzung	Tage seit der letzten Sitzung	ga:daysSeit der letzten Sitzung
Benutzertyp	Benutzertyp	ga:userType
Gerätetyp	Gerätekategorie	ga:deviceCategory
Anzahl Sitzungen	Anzahl der Sitzungen	ga:sessionCount
Anzeigengruppe	Anzeigengruppe	ga:adGroup
Kampagne	Kampagne	ga:kampagne
Stichwort	Stichwort	ga:Schlüsselwort
Produktkategorie	Produktkategorie	ga:productCategory
Produkt	Produkt	ga:Produktname

Verzeichnis der Schlüsselindikatoren

Google Analytics	Analytics-Edge	API-Referenz
Sitzungen	Sitzungen	ga: Sitzungen
Ausfälle	Springt	ga: springt
Sitzungsdauer	Sitzungsdauer*	ga:Sitzungsdauer
Ziel:# (erreichte Übergänge zu Ziel#)	Ziel Nr. Abschlüsse	ga:goalXXAbschlüsse
Erreichte Ziele	Zielabschlüsse	ga:goalCompletionsAll
Benutzer	Benutzer	ga:Benutzer
Neue Nutzer	Neue Nutzer	ga:neueBenutzer
Transaktionen	Transaktionen	ga:transaktionen
Produktumsatz	Produktumsatz	ga:itemUmsatz
Impressionen	Impressionen	ga:impressionen
Klicks	Klicks	ga:adClick
Preis	kosten	ga:adCost

UPD. Die Ersteller von Analytics Edge haben auf der Service-Website einen Link zu diesem Handbuch als offizielles russischsprachiges Handbuch hinzugefügt.

Ich grüße sie!

Heute ist der dritte Artikel über die Arbeit mit Google Analytics-Berichten. Darin werde ich über die verschiedenen Arten der Datenanzeige in Berichten sprechen und wie Sie diese auf Ihrem Computer speichern (dies kann für eine zusätzliche Datenverarbeitung erforderlich sein). Als Beispiel werde ich Berichte verwenden, um SEO zu bewerten.
Für diejenigen, die die vorherigen Artikel zu Google Analytics-Berichten verpasst haben, hier sind die Links:

Datenanzeige

In jedem Bericht können die Daten der Übersichtlichkeit halber auf unterschiedliche Weise angezeigt werden. Dazu gibt es ein spezielles Menü in der oberen rechten Ecke jedes Tisches.

Es besteht aus 6 Tasten, von denen jede die Art der Datenanzeige umschaltet. Betrachten wir sie genauer.

1) Tabellenansicht

Dies ist die aktuelle Tabelle, alle Berichte werden standardmäßig in dieser Form dargestellt.

Diese Grafik zeigt das Verhältnis der Anteile. Es ist bequem zu verwenden, um die Menge des Verkehrs von Suchmaschinen abzuschätzen. Im Allgemeinen eignet sich ein Tortendiagramm hervorragend zur Darstellung von Datenanteilen, wenn es nicht mehr als 6 Elemente gibt. Übrigens können Sie bei jeder Art von Darstellung separate Indikatoren für die Tabelle (1) und für das Diagramm (2) auswählen. :

Mit Hilfe eines solchen Diagramms ist es bequem, Daten zu einem Indikator zu vergleichen, der Unterschied ist deutlich sichtbar. In dieser Abbildung zeigt das Diagramm beispielsweise die Absprungrate.

Mit diesem Diagramm können Sie schnell signifikante Abweichungen von Werten finden. Heben Sie beispielsweise den Verkehr mit der höchsten Qualität hervor. Das Diagramm zeigt das Verhältnis des Indikators für das ausgewählte Verkehrssegment zu diesem Indikator im Durchschnitt für die gesamte Website. In dieser Abbildung zeigt das Diagramm beispielsweise, wie sich die durchschnittliche Conversion-Rate für die Website von der Conversion-Rate für jedes Keyword unterscheidet.

Wenn grün, dann ist die Conversion-Rate des Keywords höher als der Durchschnitt für die Website, und rot bedeutet weniger. Dank dieses Diagramms können Sie schnell effektive und ineffektive Keywords identifizieren.

5) Pivot-Tabelle

Diese Art der Datenanzeige zerlegt die benötigten Daten nach mehreren Parametern. Wählen Sie im Menü „Zusammenfassung nach“ (1) einfach den Parameter aus, für den Sie eine detaillierte Statistik sehen möchten. In diesem Bild ist für den Keywords-Bericht die Quellenzusammenfassung ausgewählt. Als Ergebnis können wir das Traffic-Volumen von jeder Suchmaschine für jedes Keyword sehen. Dies bestimmt die Qualität von SEO für jede Suchmaschine.

Sie können in diesem Bericht auch eine Doppelprobe (2) machen. Wenn Sie hier beispielsweise als zweiten Parameter das Conversion-Level angeben, dann sehen Sie sofort die Menge an Traffic und dessen Effektivität für jedes Keyword für jede Suchmaschine. Ein Bericht wie dieser hilft Ihnen dabei, die Qualität und Effektivität der Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu ermitteln.

Die letzte Art der Datenanzeige ist einfach die Summe der Metriken für den aktuellen Verkehr für den ausgewählten Zeitraum.

Wenn Sie eine zusätzliche Datenverarbeitung aus dem Bericht benötigen, können Sie diese per Export auf Ihren Computer hochladen. Oben in jedem Bericht befindet sich eine Schaltfläche "Exportieren":

Durch Anklicken können Sie das Format auswählen, in dem die Daten auf Ihrem Computer gespeichert werden.

Im Prinzip ist hier alles klar. Zu beachten ist, dass im PDF der Report genau in der Darstellungsform und in dem Umfang (Anzahl Zeilen) gespeichert wird, in dem er gerade auf dem Bildschirm (mitsamt Grafiken) dargestellt wird. In anderen Formaten wird eine tabellarische Darstellung der Daten ohne Grafiken gespeichert. Darüber hinaus enthält die Tabelle alle Registerkarten, auch wenn Sie gerade eine geöffnet haben. Und die Anzahl der Zeilen in der Tabelle ist die gleiche wie auf Ihrem Bildschirm. Wenn Sie mehr Zeilen speichern müssen, müssen Sie mehr davon auf dem Bildschirm anzeigen.

aktualisieren:
Was ist, wenn Sie eine große Datenmenge hochladen müssen? Zum Beispiel eine Tabelle mit 5000 Schlüsselwörtern. Durch 500 Teile zu scrollen und jedes Blatt einzeln zu exportieren ist sehr mühsam. Aber es gibt eine einfache Lösung, einen geheimen Trick.

Öffnen Sie den Bericht, den Sie exportieren möchten
Fügen Sie in der Adressleiste des Browsers den Text "&limit=5000" zur aktuellen URL hinzu (ohne Anführungszeichen)
Drücken Sie die Eingabetaste, die Seite wird neu geladen, aber optisch ändert sich nichts
Danach exportieren Sie die Daten nur noch im „CSV“-Format
Als Ergebnis erhalten Sie eine .csv-Datei mit 5000 Tabellenzeilen

Das heißt, in der Berichts-URL können Sie über den Grenzwertparameter die Anzahl der zu exportierenden Tabellenzeilen angeben, es kann eine beliebige Zahl bis zu 20000 sein. Diese Technik funktioniert nur beim Exportieren im „CSV“-Format (it funktioniert nicht für "CSV für Excel").

Das PDF-Format eignet sich besser zum Drucken von Berichten. Oder wenn Sie sie jemandem (z. B. Vorgesetzten oder einem Kunden) ohne Zugriff auf Google Analytics zeigen müssen.

Wenn Sie eine zusätzliche Datenverarbeitung oder einige darauf basierende Berechnungen benötigen, ist es besser, die Daten nach Excel zu exportieren. Wenn Sie eine Excel-Version vor 2007 haben, ist es besser, CSV-Formate zu verwenden. Gleichzeitig ist das „CSV for Excel“-Format bereits bedarfsgerecht formatiert und kann sofort in Excel geöffnet werden. Wenn Sie den Bericht jedoch im „CSV“-Format herunterladen, müssen Sie ihn über das Menü „Daten -> Externe Daten importieren -> Daten importieren“ in Excel einfügen.

Übrigens gibt es bei jeder Art von Export für Excel ein Problem, das nicht jeder kennt. Tatsache ist, dass Google Analytics beim Generieren des Datenuploads einen Punkt als Trennzeichen zwischen den ganzzahligen und gebrochenen Teilen in Zahlen verwendet und Excel standardmäßig ein Komma verwendet. Daher versteht Excel nach dem Exportieren der Daten Ihre Zahlen möglicherweise nicht und weigert sich, sie in Berechnungen zu verwenden.

Um dieses Problem zu vermeiden, geben Sie im letzten Fenster des Excel-Export-Assistenten an, dass die Datei einen Punkt als Dezimaltrennzeichen verwendet.

In dem eingekreisten Feld müssen Sie einen Punkt auswählen. Wenn Sie Daten im Format "CSV für Excel" exportieren, wählen Sie nach dem Öffnen der Datei in Excel den gesamten Bereich mit Daten aus und drücken Sie Strg + H (AutoKorrektur). Geben Sie im angezeigten Fenster den Ersatz "." zu "," und klicken Sie auf "Alle ersetzen".

E-Mail

Neben der Schaltfläche „Exportieren“ befindet sich eine Schaltfläche „E-Mail“. Es ist auch in allen Berichten verfügbar. Wenn Sie darauf klicken, öffnet sich ein Fenster vor Ihnen:

Mit diesem Formular kann der aktuelle Bericht im gewünschten Format per E-Mail an Sie selbst oder einen Ihrer Kollegen gesendet werden. Darüber hinaus können Sie festlegen, dass die erforderlichen Berichte in bestimmten Abständen versendet werden: täglich, wöchentlich, einmal im Monat, einmal im Quartal (Registerkarte „Zeitplan“). In diesem Fall ist die Funktion zum Vergleichen von Daten mit früheren Perioden verfügbar. Das ist sehr praktisch, Sie können Ihrem Chef / Kunden jeden Montag einen übersichtlichen PDF-Bericht über den Traffic von Suchmaschinen senden, der das Ergebnis Ihrer Aktivität in visueller Form widerspiegelt (Vergleich der Ergebnisse zwischen den letzten zwei Wochen). Denken Sie nur daran, dass Google Analytics E-Mails gemäß der Zeitzone sendet, die in Ihrem Konto ausgewählt ist. Wenn der Gürtel nicht Ihnen gehört, kommen die Briefe daher zu einem anderen Zeitpunkt.

Nun, das ist im Grunde alles, was ich Ihnen über die Berichte sagen wollte. Ich hoffe, das Material war hilfreich für Sie. Wenn du Fragen hast, oder ich plötzlich etwas verpasst habe, dann schreibe in die Kommentare.

In den folgenden Hinweisen zur SEO-Bewertung in Google Analytics werden wir auf bestimmte Techniken eingehen.

Erzähle deinen Freunden davon, sie könnten es brauchen.

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Bericht zu exportieren:

Öffnen Sie den gewünschten Bericht. Der Inhalt, den Sie auf dem Bildschirm sehen, wird in Google Analytics-Berichte exportiert. Stellen Sie daher sicher, dass der Datumsbereich und andere Einstellungen korrekt sind.
Klicken Export(unter dem Titel des Berichts).
Wählen Sie eines der Exportformate:
- TSV (für Excel)
- Excel (XLSX)
- Google Tabellen

Die Datei wird automatisch im Download-Ordner auf Ihrem Computer erstellt.

Die Exportdatei enthält nicht das Liniendiagramm, das erstellt wird, wenn Sie ein animiertes Diagramm ausführen.

Teilen von Berichten

Für jeden Benutzer und jede Ansicht ist die Anzahl der geplanten E-Mail-Berichte auf 400 begrenzt.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Bericht per E-Mail zu senden:

Die Zeitzone, die Sie in den Ansichtseinstellungen angegeben haben, bestimmt den Datensatz in der E-Mail. Die E-Mail selbst wird nach Mitternacht in der ausgewählten Zeitzone gesendet, aber die genaue Zustellzeit kann nicht garantiert werden.

Nachdem Sie die Artikel gelesen haben, erfahren Sie, wie Sie: Kampagnen in Excel mit Methoden optimieren, die in Konversionsoptimierern verwendet werden; Semantik automatisch sammeln, Anzeigen segmentieren und erstellen; Konversion basierend auf dem Verlauf vorhersagen und vieles mehr.

In unserer Anfrage haben wir die folgenden Parameter verwendet:

# Metriken der Anzahl der Besuche und der Anzahl der Zielerreichungen, anstelle von XXXX ID des Ziels
Metriken= ym:s:Besuche,ym:s:goaXXXXerreicht

# Quellparameter, Anmeldeseite und Suchanfrage
Dimensionen= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# Filtert nach organischem Traffic und Ausschluss von Markenanfragen durch einen regulären Ausdruck
Filter= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" UND ym:s:lastSearchPhrase!~"brandedQuery1|brandedQuery2" UND ym:s:lastSearchPhrase!=null

Nachdem Sie auf Aufrufen geklickt haben, sehen Sie eine Vorschau Ihrer Daten. Wenn während der Anfrage ein Fehler aufgetreten ist, können wir die Anfrage bearbeiten, indem wir auf das Zahnrad Quelle klicken

Wenn alles in Ordnung ist, klicken Sie auf Schließen und laden und laden Sie alle Daten in die Tabelle.

Yandex ist für uns die Hauptverkehrsquelle, daher werden wir die Suche von Google im Rahmen des Artikels nicht berücksichtigen, um es nicht zu verkomplizieren

Normalisierung und Filterung des semantischen Kerns

Normalisierung ist die Reduktion aller Wörter auf den einzelnen Nominativ usw. Hierfür verwenden wir den Dienst K50

Kopieren Sie die Daten aus der Datei lemmas.csv in unsere Hauptdatei auf der Registerkarte Lemmas. Mit der vlookup-Funktion (auf Russisch Excel VLOOKUP) ziehen wir die lemmatisierten Keyword-Werte aus der Lemmata-Tabelle.

Alles, die Aufgabe ist erledigt!

Den semantischen Kern filtern, reinigen

Jetzt haben wir eine lemmatisierte Liste von Phrasen und wir müssen sie von Phrasen befreien, die die Anforderungen von Yandex Direct nicht erfüllen. Fügen Sie dazu alle Phrasen zum Key Collector hinzu und klicken Sie auf das Filter-Icon in der Spalte „Phrase“.

Yandex Direct akzeptiert keine Wörter mit mehr als 7 Wörtern und Phrasen mit Sonderzeichen als Phrasen, daher löschen wir sie.

Als nächstes filtern wir die Wörter durch die Liste der Stoppwörter, d. h. wir entfernen Phrasen, die Stoppwörter enthalten, aus unserer Liste. Eine gute Sammlung von Stoppwörtern finden Sie unter dem Link

Herunterladen des durchschnittlichen Checks und der Conversion von Google Analytics nach URL

Theorie

Gemäß den Eigenschaften der Yandex Direct- und Google Adwords-Auktion müssen wir zur Gewinnmaximierung den Wert eines Keyword-Klicks als Gebot festlegen

Klickwert = Durchschnittlicher Scheck * Margenanteil am Scheck * Site-Conversion

Es gibt auch eine Portfoliotheorie zum Festlegen von Zinssätzen, mit der Sie den Gewinn um 10-20% steigern können, aber wir werden sie im Rahmen des Artikels nicht berücksichtigen, um die Dinge nicht zu komplizieren.

Was bedeutet das für uns? - Wir müssen historische Daten zur Konversion und zur durchschnittlichen Überprüfung im Zusammenhang mit der Website-URL und den Schlüsselwörtern sammeln. Wir verwenden diese Daten, um Gebote festzulegen.

Kann keine Verbindung herstellen, was ist was? Ja, es ist kompliziert, aber Sie werden alles verstehen, wenn wir im letzten Artikel alle Daten in einer Formel zusammenfassen. Also alles in Ordnung.

Lassen Sie uns zunächst die durchschnittlichen Überprüfungen und Conversions für alle Website-URLs erfassen, es ist ganz einfach. Diese Daten können wir dem Verlauf von Google Analytics entnehmen. Dazu benötigen Sie Google Spread Sheets und das Google Analytics Addon, das Sie im Addon Store installieren können.

Erstellen eines neuen Berichts

Geben Sie den Test ein, wählen Sie Ihren Zähler und die Google Analytics-Ansicht aus und klicken Sie auf „Bericht erstellen“.

Geben Sie die Berichtskonfiguration wie im Bild ein und klicken Sie auf Berichte ausführen. Ich verstehe, dass Erklärungen für die angegebenen Parameter nicht ausreichen, aber das führt uns möglicherweise zu weit vom Thema des Artikels weg. Detaillierte Informationen finden Sie in der Dokumentation

In unserer Abfrage haben wir die folgenden Metriken und Parameter verwendet:

ga: Sitzungen- Anzahl der Besuche

ga:transaktionen- Anzahl der Transaktionen

ga:transaktionUmsatz- Einnahmen

ga:sourceMedium- Akquisitionskanal

ga:LandingPagePath- Loginseite

Jetzt kopieren wir die Berichte in neue Tabs und fügen nur die Werte ein. Jetzt müssen wir die Punkte in Kommas ändern, damit wir später das Dokument in Excel öffnen können - wir ändern.

Legen Sie für numerische Werte das Zahlenformat fest.

Da der Parameter ga:sourceMedium einige URLs dupliziert, erstellen wir eine Pivot-Tabelle. Ganz nebenbei bereinigen wir unerwünschte Werte und Duplikate.

Fügen Sie ein neues berechnetes Feld hinzu = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , dies ist die durchschnittliche Überprüfung.

Als Ergebnis haben wir eine übersichtliche Tabelle mit URLs und durchschnittlichen Überprüfungen.

Wir führen ähnliche Operationen mit der Konvertierungstabelle nach URL durch.

Das gesamte Dokument kann in Excel heruntergeladen werden.

Hochladen von Yandex Direct-Daten aus Google Analytics

Laden Sie aus Google Analytics hoch, wie wir es ein paar Schritte zuvor getan haben. Der Screenshot zeigt ein Beispiel einer Berichtskonfiguration. Im Feld Filter verwenden wir reguläre Ausdrücke.

ga:adContent=~.*search_none.*- Filtern Sie nur Klicks aus der Suche heraus, ausgenommen YAN; vorausgesetzt, Sie haben den entsprechenden Parameter im UTM-Tag

Startindex- Startbericht

Maximale Ergebnisse- die letzte Zeile des Berichts

Fakt ist, dass der Report ein Limit von 10.000 Zeilen hat, wenn man mehr Daten hat, dann ruft man den gleichen Report mehrmals auf und ändert den Start Index und Max Results auf 10001 und 20000 und so weiter.

Am Ausgang erhalten wir folgendes

Das war's, wir haben die Daten gesammelt, mit denen wir in den nächsten Schritten arbeiten werden.

Schreiben Sie Fragen in die Kommentare, welche Themen wären interessant, um sie näher zu enthüllen? Wenn Sie Ideen oder Tipps haben, teilen Sie sie bitte!