En publicaciones anteriores de la serie "Trabajar en Excel para profesionales de PPC", hablé sobre el complemento Google Analytics para Hojas de cálculo de Google y las capacidades del complemento Analytics Edge. Por supuesto, Edge es una herramienta muy poderosa que le permite evitar el muestreo de datos, cargar datos teniendo en cuenta ciertos segmentos de audiencia ampliados, etc. Pero cualquier herramienta multifuncional requiere ciertas habilidades. La interfaz de Analytics Edge para usuarios principiantes puede parecer bastante compleja. En este artículo, les contaré sobre el análogo de Analytics Edge. Es mucho más simple, pero también importa toda la información necesaria para el análisis de Google Analytics a Excel. Estamos hablando del complemento Excellent Analytics.

¿En qué se diferencia Excellent Analytics de Analytics Edge?

La diferencia entre los servicios es que Excellent Analytics tiene una interfaz más conveniente y comprensible, pero con un límite de 10 000 filas cargadas por solicitud. Analytics Edge tiene una interfaz más compleja, pero no hay límite en la cantidad de filas que se pueden importar. Si el resultado de sus consultas contra los datos de Google Analytics no supera este límite, este complemento le resultará más conveniente. Contras de Excellent Analytics: a diferencia de Analytics Edge, Excellent Analytics no tiene la capacidad de crear segmentos dinámicos. Edge también tiene la capacidad de minimizar el muestreo de datos al dividir las solicitudes por fecha, semana o mes. Excellent Analytics no tiene esta opción, pero si el tráfico mensual de su sitio no supera los 10,000 - 15,000 mil usuarios, entonces la funcionalidad de este complemento será suficiente. Aconsejaría a los contextualistas que comiencen a usar Analytics Edge de inmediato. Incluso si hasta ahora la cantidad de datos solicitados de Google Analytics no ha superado las 10.000 filas, es probable que en el futuro se encuentre con una tarea en la que la cantidad de datos cargados supere significativamente este límite. Al mismo tiempo, será más difícil reconstruir con Excellent Analytics, ya que los principales parámetros (dimensiones) e indicadores (métricas) en la configuración se llaman de manera un poco diferente.

En el último artículo, hablé sobre cómo personalizar la visualización si se enfrenta a las limitaciones de Google Analytics. En este post hablaremos de cómo hacer lo mismo, pero en Excel con sus infinitas posibilidades para visualizar información.

1. Cómo comenzar con Analytics Edge

Para configurar la importación de datos de Google Analytics, deberá instalar el complemento para Excel - Analytics Edge. Puede descargarlo desde el sitio web oficial del desarrollador. Dado que el complemento es gratuito, los desarrolladores no se esforzaron mucho en escribir tutoriales detallados. Por lo tanto, no encontrará una descripción explicativa del funcionamiento de esta herramienta ni siquiera en el sitio web oficial. Después de instalar Analytics Edge en Excel, tendrá una nueva pestaña con el mismo nombre, se verá así:

2.1 Vaya a la pestaña Analytics Edge y en el grupo Conectores abra el menú Gratis de Google Analytics. A continuación, seleccione Licencia en el menú desplegable.
2.2. En el cuadro de diálogo que aparece en la pestaña Conector, haga clic en el botón Activar licencia gratuita, después de lo cual el complemento le notificará la activación exitosa. Puede comenzar a importar datos.

3. Ahora necesita agregar una cuenta de Google Analytics desde la cual importará datos

3.1. Para agregar una cuenta, en la pestaña Analytics Edge en el grupo Conectores, abra el menú desplegable Gratis de Google Analytics, seleccione el comando Cuentas en él.
3.2. En el cuadro de diálogo Cuentas de análisis que se abre, en el campo Nombre de referencia, ingrese el nombre de la cuenta (no es necesario ingresar el inicio de sesión exacto en Gmail, puede ingresar cualquier nombre) para que en el futuro se muestre su cuenta en la lista de disponibles.
3.3. A continuación, haga clic en Agregar cuenta e ingrese la dirección de correo electrónico y la contraseña para iniciar sesión en su cuenta de Google (a la que está vinculada la cuenta de Google Analytics, de la cual planea extraer datos en el futuro). 3.4. En el cuadro de diálogo que aparece, haga clic en "Aceptar".
3.5. Si hizo todo correctamente, cuando regrese al primer cuadro de diálogo de cuentas de Analytics, la cuenta agregada aparecerá en el grupo Inicios de sesión guardados de Google Analytics.
3.6. A continuación, puede especificar la cuenta, la propiedad y la vista de Google Analytics que se configurarán de forma predeterminada cuando seleccione la cuenta de Google que agregó.
3.7. Haga clic en Cerrar para cerrar el cuadro de diálogo Cuenta de Analytics.

4. Configurar la importación de datos desde Google Analytics

4.2. El cuadro de diálogo principal del asistente de Analytics Edge se abre con siete pestañas principales.
Veamos cada pestaña a su vez. 4.2.1 En la pestaña vista puede seleccionar la vista de Google Analytics. Cuando seleccione la cuenta creada en el párrafo 3, se seleccionará la vista predeterminada que configuró en el párrafo 3.6. Si omitió el párrafo 3.6 y no configuró las vistas predeterminadas, se seleccionará la primera vista por ID de todas las asociadas con su cuenta. 4.2.2. ir a la pestaña segmentos: aquí puede seleccionar cualquier segmento enriquecido que exista en la vista de Google Analytics que haya elegido. Además, existe la posibilidad de elegir entre segmentos de sistema y de usuarios, así como la posibilidad de crear un segmento dinámico. Todos los segmentos del sistema se enumeran después del encabezado Segmentos del sistema. En el menú desplegable Segmento, puede seleccionar cualquiera de los segmentos del sistema. Todos los segmentos personalizados se encuentran en la lista desplegable Segmentos (bajo el encabezado Segmentos del sistema). Puede seleccionar cualquiera de los segmentos personalizados de Google Analytics que haya creado y que estén disponibles en la vista de su elección en la pestaña Ver.
Si no tiene suficientes segmentos en su cuenta de Google Analytics, puede crear un segmento dinámico directamente desde la interfaz de Analytics Edge. Para hacer esto, seleccione el elemento DINÁMICO del menú desplegable Segmento, activa el botón Editar. Haga clic en él para configurar un segmento dinámico.
Después de hacer clic en Editar, se abrirá el cuadro de diálogo Configuración de segmento dinámico con seis pestañas más. Echemos un vistazo rápido a cada uno:

• Demografía- segmenta el tráfico por características demográficas, como edad (edad), género (género), idioma (idioma), ubicación del usuario (ubicación);
  
• Tecnología- segmenta el tráfico según varios criterios tecnológicos, por ejemplo, según el sistema operativo del usuario (Sistema Operativo), navegador (Browser), tipo de dispositivo (Categoría de dispositivo);
  
• Comportamiento- clasifica a los usuarios que han realizado un cierto número de sesiones (sesiones) o transacciones (transacciones) en el sitio. También puede seleccionar sesiones con una duración mayor o menor que la cantidad de segundos que configuró (Duración de la sesión), o seleccionar usuarios que estuvieron en el sitio antes o después de la cantidad de días que especificó (Días desde la última sesión);
  
• Fecha de la primera sesión- muestra los usuarios que visitaron el sitio por primera vez en el período que seleccionó. Por ejemplo, los usuarios que visitaron el sitio por primera vez entre el 10/01/2015 y el 20/01/2015;
  
• Fuentes de tráfico- rastrea el tráfico por campaña publicitaria (Campaña), canal (Medio), fuente (Fuente) y palabra clave (Palabra clave). La funcionalidad de esta pestaña te permite aplicar un filtro a nivel de sesión (filtrar sesiones) o usuario (filtrar usuarios), la diferencia entre estos modos es la siguiente: al filtrar por sesiones (y especificar orgánico como canal), seleccione todas las sesiones que se comprometieron desde el canal orgánico. Si con las mismas condiciones (canal orgánico) seleccionas el modo de filtrado por usuarios, entonces seleccionarás todas las sesiones de usuarios que al menos una vez accedieron al sitio a través del canal orgánico:
  
• comercio electrónico— diseñado para filtrar el tráfico de visitantes que han realizado transacciones. Además, puede seleccionar una transacción separada por número (ID de transacción) o por un cierto nivel de ingresos (Ingresos), filtrar el tráfico con una cierta cantidad de días entre visitar el sitio y realizar una transacción (Días para la transacción). También puede ordenar las transacciones por un producto específico (Producto) o categoría de producto (Categoría de producto).
  

4.2.3. Pestaña Los campos está diseñado para seleccionar parámetros (dimensiones) e indicadores (métricas). Dado que hay una serie de restricciones en la API de Google Analytics, la importación de datos mediante Analytics Edge también tiene algunas restricciones. En cuanto a la elección de los campos cargados, es posible seleccionar 7 parámetros (dimensiones) y 10 indicadores (métricas) en 1 solicitud. La arquitectura de la base de datos de Google Analytics también tiene una serie de limitaciones en varias opciones para combinar dimensiones (dimensiones) e indicadores (métricas). Cuando seleccione los indicadores y parámetros necesarios, algunos de los elementos de la lista de campos aparecerán atenuados. Esto significa que este campo no es compatible con las dimensiones y métricas que seleccionó anteriormente.
Por ejemplo, si seleccionó "Producto" como parámetro, no puede seleccionar "Clics" como métrica, ya que los clics ocurren en anuncios que están asignados a ciertas campañas publicitarias, grupos de anuncios y palabras clave, pero no puede hacer clic en un producto específico.

Describiré las dimensiones clave (dimensiones) y los indicadores (métricas) al final del artículo, en el directorio de nombres coincidentes en Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics y en el directorio de dimensiones (dimensiones) e indicadores (métricas) de Google Analytics. 4.2.4. Pestaña filtros similar en significado a la pestaña Segmento. La diferencia entre filtros y segmentos es que los filtros establecidos en la pestaña Segmento verifican los parámetros de selección que establece para cada sesión, y los filtros establecidos en la pestaña Filtros se aplican a los datos agregados finales. Por ejemplo, el filtro "Duración de la sesión > 6000 segundos", aplicado en la pestaña Segmentos, al recibir un informe sobre el número de sesiones por día para el período 01/03/205 al 10/03/2015, seleccionará y mostrará el número de sesiones por cada día que cumple la condición "Duración de la sesión > 6000 segundos" . Obtendrás el siguiente resultado: Un filtro con la misma condición "Duración de la sesión > 6000 segundos" en la pestaña Filtros funcionará de manera completamente diferente. En este caso, el filtro calculará inicialmente el número de todas las sesiones por día y el número total de segundos pasados ​​por los visitantes por cada día en el sitio, después de lo cual eliminará del informe los días en los que el número total de segundos pasados en el sitio por los visitantes es menos de 6000. Si comparamos los resultados, la diferencia es obvia, ya que estos filtros tienen diferentes aplicaciones. En el caso de los Segmentos, se aplican las condiciones seleccionadas a cada sesión, y en el caso de los Filtros, inicialmente se genera todo el informe y, como resultado, las condiciones se aplican a los datos finales. Aún más claro sobre el trabajo de la pestaña Filtros. Si agregamos el indicador "duración total de las sesiones" al número de sesiones en el informe y establecemos los valores de filtro no > 6000 sino más de 12 000 000, entonces el resultado será el siguiente: La captura de pantalla muestra que los días 5, 6 y 7 de marzo no se incluyeron en el informe debido a que la cantidad total de segundos que pasaron todos los visitantes en el sitio para estas fechas es inferior a 12 000 000 segundos. La conclusión se sugiere a sí misma: en la pestaña Filtros, puede filtrar los datos finales configurando cualquier valor para cualquier parámetro (dimensión) e indicadores (métricas). También puede combinar condiciones estableciendo diferentes dependencias lógicas y/o (y/o) entre ellas.
4.2.5. en la pestaña fechas debe especificar el período durante el cual planea importar datos. Hay varias opciones para elegir un período.

• dinámico (preestablecido): puede seleccionar cualquier período que se moverá diariamente (por ejemplo, los últimos 30 días (last_30_days), y con cada actualización, los informes mostrarán los datos de los últimos 30 días, por lo que puede elegir ayer (ayer) , hoy (hoy), últimos 7 y últimos 14 días);
• fecha de inicio estática (inicio): la cantidad de días durante los cuales planea descargar el informe, a partir de la fecha de inicio establecida (duración). Aquí también puede especificar una fecha de finalización estática para el informe (finalización).

4.2.6. en la pestaña Ordenar/Contar puede configurar las opciones de clasificación para los datos de salida y limitar el número de filas que se muestran como resultado de la consulta. Para configurar la clasificación en la lista desplegable Ordenar por, seleccione cualquier campo. Luego haga clic en una de las dos opciones para clasificar en ascendente (Ascending) o descendente (Descending). Puede agregar cualquier número de campos: la consulta final se ordenará en el mismo orden que especifique en la pestaña Ordenar/Contar. Para limitar el número de filas en el resultado de una consulta (las consultas muy grandes requieren un mayor tiempo de procesamiento), puede especificar un límite de filas en el campo MaxResults. El valor predeterminado es 0, lo que significa que no hay límite.
4.2.7. Pestaña Opciones está destinado principalmente a configurar el formato de transferencia de datos en Excel. Con Tasas/Porcentaje, puede personalizar la visualización de métricas relativas, como la tasa de rebote, en un formato numérico en lugar de un porcentaje. La cláusula Dates resuelve el problema de pasar datos sobre fechas. De forma predeterminada, Google Analytics pasa el valor de la fecha como un número de ocho dígitos. Por ejemplo, la fecha 01/10/2015 se pasará como 20151001. Después de configurar el interruptor en la posición Fecha de Excel, Analytics Edge convertirá automáticamente las fechas al formato familiar para Excel. La dimensión numérica es responsable de los parámetros que contienen elementos numéricos. Por ejemplo, el parámetro Count of session (el número de sesiones) muestra cuántas sesiones ha completado un determinado usuario en el momento actual y se pasa como un número. Pero como este campo es un parámetro, no una métrica, no podrás realizar ningún cálculo con él, sirve para comparar el comportamiento de los usuarios en función del número de sesiones anteriores. Este campo se usa más convenientemente en forma de texto, no en forma numérica. Para hacer esto, configure el interruptor en String. Con las métricas de tiempo, puede convertir métricas temporales, como la duración de la sesión, de un formato de número a un formato de tiempo. De forma predeterminada, una sesión de dos minutos se importará a Excel como el número 120, lo que significa 120 segundos. Si configura el interruptor en Días, los informes cargados con Analytics Edge mostrarán una sesión de dos minutos como 00:02:00. El elemento de datos muestreados está diseñado para notificaciones cuando se muestrean datos, así como para minimizar el muestreo. Si marca la casilla junto a Advertir si el resultado contiene datos de muestra, recibirá una notificación (en caso de que su solicitud contenga datos de muestra). Después de marcar la casilla junto a Minimizar muestreo, Edge minimizará el muestreo y dividirá su solicitud en la cantidad máxima de partes a lo largo del tiempo. Si está cargando datos por mes, se enviará una subsolicitud por separado para cada mes. Lo mismo aplica para detallar por fechas y semanas.
Finalmente haga clic en Finalizar y los datos se cargan en la hoja de Excel. ¡Hurra! Entonces, una vez que comprenda la funcionalidad del complemento Analytics Edge, puede configurar la visualización de datos y usar todo el poder del kit de herramientas de Microsoft Excel. P.D.: Como prometí, estoy dando una tabla de referencia de los principales parámetros e indicadores de Google Analytics en Analytics Edge. Libro de referencia de parámetros básicos

Google analitico	Perímetro analítico	Referencia de la API
Fuente	Fuente	ga:fuente
Canal	Medio	ga: medio
Ver profundidad	Profundidad de página	ga:profundidadpágina
Región	región	ga:región
Ciudad	Ciudad	ga: ciudad
Duración de la sesión	Duración de la sesión	ga:sessionDurationCucket
Días desde la última sesión	Días desde la última sesión	ga: días desde la última sesión
Tipo de usuario	Tipo de usuario	ga:tipo de usuario
Tipo de dispositivo	categoría de dispositivo	ga:categoría del dispositivo
Número de sesiones	Recuento de sesiones	ga:recuento de sesiones
grupo de anuncios	grupo de anuncios	ga:grupodeanuncios
Campaña	Campaña	ga:campaña
Palabra clave	palabra clave	ga:palabra clave
categoria de producto	categoria de producto	ga:categoría de producto
Producto	producto	ga: nombre del producto

Directorio de indicadores clave

Google analitico	Perímetro analítico	Referencia de la API
Sesiones	sesiones	ga:sesiones
fallas	rebotes	ga: rebotes
Duración de la sesión	Duración de la sesión*	ga:sesiónDuración
Meta:# (transiciones logradas a la meta#)	Número de objetivos completados	ga:objetivoXXCompletos
metas cumplidas	Consecuciones de objetivos	ga:goalCompletionsAll
Usuarios	Usuarios	ga:usuarios
Usuarios nuevos	Usuarios nuevos	ga:nuevosUsuarios
Actas	Actas	ga: transacciones
Ingresos del producto	Ingresos del producto	ga:itemRevenue
impresiones	impresiones	ga:impresiones
clics	clics	ga:adClick
Precio	costo	ga: costo del anuncio

UPD. Los creadores de Analytics Edge agregaron un enlace a esta guía en el sitio web del servicio como manual oficial en ruso.

¡Saludos!

Hoy es el tercer artículo sobre cómo trabajar con los informes de Google Analytics. En él, hablaré sobre los diferentes tipos de visualización de datos en los informes y cómo guardarlos en su computadora (esto puede ser necesario para el procesamiento adicional de datos). Como ejemplo, usaré informes para evaluar el SEO.
Para aquellos que se perdieron los artículos anteriores sobre los informes de Google Analytics, aquí están los enlaces:

Visualización de datos

En cualquier informe, para mayor claridad, los datos se pueden mostrar de diferentes maneras. Para ello, existe un menú especial en la esquina superior derecha de cada tabla.

Consta de 6 botones, cada uno de los cuales cambia el tipo de visualización de datos. Considerémoslos con más detalle.

1) Vista de tabla

Esta es la tabla actual, todos los informes se presentan en este formulario de forma predeterminada.

Este gráfico muestra la proporción de acciones. Es conveniente usarlo para estimar la cantidad de tráfico de los motores de búsqueda. En general, un gráfico circular es excelente para mostrar datos compartidos si no hay más de elementos 6. Por cierto, cuando usa cualquier tipo de visualización, puede seleccionar indicadores separados para la tabla (1) y para el gráfico (2) :

Con la ayuda de un gráfico de este tipo, es conveniente comparar datos en un indicador, la diferencia es claramente visible. Por ejemplo, en esta figura, el gráfico muestra la tasa de rebote.

Este gráfico le permite encontrar rápidamente desviaciones significativas en los valores. Por ejemplo, resalte el tráfico de mayor calidad. El gráfico muestra la proporción del indicador para el segmento de tráfico seleccionado a este indicador en promedio para todo el sitio. Por ejemplo, en esta figura, el gráfico muestra cómo la tasa de conversión promedio del sitio difiere de la tasa de conversión de cada palabra clave.

Si es verde, la tasa de conversión de la palabra clave es más alta que el promedio del sitio y el rojo significa menos. Gracias a este gráfico, puede identificar rápidamente palabras clave eficaces e ineficaces.

5) Mesa pivote

Este tipo de visualización de datos descompone los datos que necesita según varios parámetros. En el menú "Resumen por" (1), simplemente seleccione el parámetro para el que desea ver estadísticas detalladas. En esta imagen, el informe de palabras clave tiene seleccionado el resumen de fuentes. Como resultado, podemos ver el volumen de tráfico de cada motor de búsqueda, para cada palabra clave. Esto determinará la calidad del SEO para cada motor de búsqueda.

También puede hacer una muestra doble (2) en este informe. Por ejemplo, si especifica el nivel de conversión como el segundo parámetro aquí, puede ver inmediatamente tanto el volumen de tráfico como su efectividad para cada palabra clave para cada motor de búsqueda. Un informe como este lo ayudará a identificar la calidad y la eficacia de la optimización de motores de búsqueda (SEO).

El último tipo de visualización de datos es simplemente el total de métricas para el tráfico actual durante el período de tiempo seleccionado.

Si necesita un procesamiento de datos adicional del informe, puede cargarlo en su computadora a través de la exportación. En la parte superior de cada informe hay un botón "Exportar":

Al hacer clic en él, puede elegir el formato en el que se guardarán los datos en su computadora.

En principio, todo está claro aquí. Cabe señalar que en PDF el informe se guardará exactamente en la forma de visualización y en el volumen (número de líneas) en el que se muestra actualmente en la pantalla (junto con los gráficos). En otros formatos, se guardará una presentación tabular de datos sin gráficos. Además, la tabla contendrá todas las pestañas, incluso si actualmente tiene una abierta. Y el número de filas en la tabla será el mismo que en su pantalla. Si necesita guardar más líneas, debe mostrar más de ellas en la pantalla.

actualizar:
¿Qué sucede si necesita cargar una gran cantidad de datos? Por ejemplo, una tabla de 5000 palabras clave. Desplazarse por 500 piezas y exportar cada hoja por separado es muy tedioso. Pero hay una solución simple, un truco secreto.

Funciona así:
1. Abra el informe que desea exportar.
2. En la barra de direcciones del navegador, agregue el texto "&limit=5000" a la URL actual (sin comillas)
3. Presiona Enter, la página se recargará, pero visualmente nada cambiará
4. Después de eso, exporte los datos solo en formato "CSV".
5. Como resultado, obtendrá un archivo .csv con 5000 filas de tabla

Es decir, de hecho, en la url del informe, a través del parámetro de límite, puede especificar el número de filas de la tabla para exportar, puede ser cualquier número hasta 20000. Esta técnica solo funciona para exportar en el formato "CSV" (es no funcionará para "CSV para Excel").

El formato PDF es más adecuado para imprimir informes. O si necesita mostrárselos a alguien (por ejemplo, jefes o un cliente), sin acceso a Google Analytics.

Si necesita procesamiento de datos adicional, o algunos cálculos basados ​​en ellos, entonces es mejor exportar los datos a Excel. Si tiene una versión de Excel anterior a 2007, es mejor usar formatos CSV. Al mismo tiempo, el formato "CSV para Excel" ya está formateado según sea necesario y se puede abrir inmediatamente en Excel. Pero si descarga el informe en formato "CSV", debe insertarlo en Excel a través del menú "Datos -> Importar datos externos -> Importar datos".

Por cierto, con cualquier tipo de exportación para Excel, hay un problema que no todos conocen. El caso es que al generar carga de datos, Google Analytics usa un punto como separador entre las partes enteras y fraccionarias en números, y Excel usa una coma por defecto. Por lo tanto, después de exportar los datos, es posible que Excel no comprenda sus números y se niegue a usarlos en los cálculos.

Para evitar este problema, en la última ventana del Asistente de exportación de Excel, especifique que el archivo use un punto como separador decimal.

En el cuadro con un círculo, debe seleccionar un punto. Si está exportando datos en el formato "CSV para Excel", luego de abrir el archivo en Excel, seleccione todo el rango con datos y presione Ctrl + H (Autocorrección). En la ventana que aparece, especifique el reemplazo "." a "," y haga clic en "Reemplazar todo".

Correo electrónico

Junto al botón Exportar hay un botón Correo electrónico. También está disponible en todos los informes. Al hacer clic en él, se abrirá una ventana frente a usted:

Usando este formulario, el informe actual en el formato requerido se puede enviar por correo electrónico, a usted mismo oa uno de sus colegas. Además, puede asegurarse de que los informes necesarios se envíen con cierta frecuencia: diariamente, semanalmente, una vez al mes, una vez al trimestre (pestaña "Programación"). En este caso, estará disponible la función de comparación de datos con periodos anteriores. Esto es muy conveniente, todos los lunes puedes enviar a tu jefe/cliente un pulcro informe en PDF sobre el tráfico de los motores de búsqueda, que reflejará el resultado de tu actividad de forma visual (comparación de resultados entre las dos semanas anteriores). Solo tenga en cuenta que Google Analytics envía correos electrónicos de acuerdo con la zona horaria seleccionada en su cuenta. Por lo tanto, si el cinturón no es tuyo, las cartas llegarán en un momento diferente.

Bueno, básicamente, eso es todo lo que quería decirles sobre los informes. Espero que el material te haya sido de utilidad. Si tiene alguna pregunta, o de repente me perdí algo, escriba los comentarios.

En las siguientes notas sobre evaluación SEO en Google Analytics, hablaremos de técnicas específicas.

Cuéntaselo a tus amigos, es posible que lo necesiten.

Para exportar un informe, haga lo siguiente:

1. Abra el informe requerido. El contenido que ve en la pantalla se exporta a los informes de Google Analytics. Por lo tanto, asegúrese de que el rango de fechas y otras configuraciones sean correctas.
2. Hacer clic Exportar(debajo del título del informe).
3. Elija uno de los formatos de exportación:
   • TSV (para Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Hojas de cálculo de Google

El archivo se creará automáticamente en la carpeta de descargas de su computadora.

El archivo de exportación no incluye el gráfico de líneas que se crea cuando ejecuta un gráfico animado.

Compartir informes

Para cada usuario y vista, la cantidad de informes de correo electrónico programados está limitada a 400.

Para enviar un informe por correo electrónico, siga estos pasos:

La zona horaria que especificó en la configuración de la vista determina el conjunto de datos en el correo electrónico. El correo electrónico en sí se envía después de la medianoche en la zona horaria seleccionada, pero no se puede garantizar el tiempo de entrega exacto.

Después de leer los artículos, aprenderá cómo: optimizar campañas en Excel usando métodos que se usan en los optimizadores de conversión; recopilar automáticamente la semántica, segmentar y crear anuncios; predecir la conversión basada en el historial y mucho más.

En nuestra solicitud, utilizamos los siguientes parámetros:

# métricas del número de visitas y el número de consecución de objetivos, en lugar de XXXX ID del objetivo
métrica= ym:s:visitas,ym:s:goaXXXXalcanza

# parámetros de origen, página de inicio de sesión y consulta de búsqueda
dimensiones= ym:s:últimomotorfuente,ym:s:startURLPathFull,ym:s:últimafrasebúsqueda

# filtros para tráfico orgánico y exclusión de consultas de marca a través de una expresión regular
filtrar= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" AND ym:s:lastSearchPhrase!~"brandedQuery1|brandedQuery2" AND ym:s:lastSearchPhrase!=null

Después de hacer clic en Invocar, verá una vista previa de sus datos. Si se produjo un error durante la solicitud, podemos editar la solicitud haciendo clic en el engranaje Fuente

Si todo está bien, haga clic en Cerrar y cargue y cargue todos los datos en la tabla.

Yandex es la principal fuente de tráfico para nosotros, por lo que no consideraremos la búsqueda de Google dentro del artículo, para no complicar

Normalización y filtrado del núcleo semántico

La normalización es la reducción de todas las palabras al caso nominativo singular, etc. Para ello utilizamos el servicio K50

Copie los datos del archivo lemmas.csv a nuestro archivo principal en la pestaña Lemmas. Usando la función vlookup (en ruso Excel VLOOKUP), extraemos los valores de palabras clave lematizados de la tabla de lemas.

¡Todo, la tarea está completa!

Filtrando el núcleo semántico, limpiando

Ahora tenemos una lista lematizada de frases y necesitamos limpiarla de frases que no cumplan con los requisitos de Yandex Direct. Para hacer esto, agregue todas las frases al Recopilador de claves y haga clic en el icono de filtro en la columna "Frase"

Yandex Direct no acepta palabras con más de 7 palabras y frases con caracteres especiales como frases, por lo que las eliminamos.

A continuación, filtramos las palabras a través de la lista de palabras vacías, es decir, eliminamos las frases que contienen palabras vacías de nuestra lista. Una buena colección de palabras vacías está en el enlace.

Descargar cheque promedio y conversión de Google Analytics por URL

Teoría

De acuerdo con las propiedades de la subasta de Yandex Direct y Google Adwords, para maximizar las ganancias, debemos establecer el valor de un clic de palabra clave como una oferta

Valor de clic = Cheque promedio * Participación de margen en el cheque * Conversión del sitio

También existe una teoría de cartera para establecer tasas, le permite aumentar las ganancias en un 10-20%, pero no lo consideraremos en el marco del artículo para no complicar las cosas.

¿Qué significa esto para nosotros? - Necesitamos recopilar datos históricos sobre la conversión y el control promedio en el contexto de la URL del sitio y las frases clave. Usaremos estos datos para establecer ofertas.

No se puede conectar, ¿qué es qué? Sí, es complicado, pero comprenderá todo cuando combinemos todos los datos en una fórmula en el artículo final. Por lo tanto, sobre todo en orden.

Primero, recopilemos los controles y las conversiones promedio para todas las URL del sitio, es simple. Podemos tomar estos datos del historial de Google Analytics. Para hacer esto, necesitará Google Spread Sheets y Google Analytics Addon, que puede instalar en la tienda de complementos.

Crear un nuevo informe

Ingrese la prueba, seleccione su contador y la vista de Google Analytics, y haga clic en "Crear informe"

Ingrese la configuración del informe, como en la imagen, y haga clic en Ejecutar informes. Entiendo que las explicaciones de los parámetros dados no son suficientes, pero esto puede alejarnos demasiado del tema del artículo. Puede encontrar información detallada en la documentación.

En nuestra consulta, utilizamos las siguientes métricas y parámetros:

ga:sesiones- Número de visitas

ga: transacciones- número de transacciones

ga:transacciónIngresos- ingresos

ga:fuenteMedio- canal de adquisición

ga: ruta de la página de destino- página de inicio de sesión

Ahora copiamos los informes a nuevas pestañas y pegamos solo los valores. Ahora necesitamos cambiar los puntos a comas, para que luego podamos abrir el documento en Excel, cambiamos.

Para valores numéricos, establezca el formato de número.

Dado que el parámetro ga:sourceMedium duplica algunas URL, construimos una tabla dinámica. En el camino, limpiamos de valores no deseados y duplicados.

Agregue un nuevo campo calculado = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions", este es el cheque promedio.

Como resultado, tenemos una tabla ordenada con URL y controles promedio.

Realizamos operaciones similares con la tabla de conversión por URL.

El documento completo se puede descargar en Excel.

Carga de datos de Yandex Direct desde Google Analytics

Sube desde Google Analytics, como hicimos unos pasos antes. La captura de pantalla muestra un ejemplo de una configuración de informe. En el campo Filtros, usamos expresiones regulares.

ga:adContent=~.*search_none.*- filtrar solo los clics de la búsqueda, excluyendo YAN; siempre que tenga el parámetro correspondiente en la etiqueta UTM

Índice de comienzo- informe de línea de salida

Resultados máximos- la última línea del informe

El hecho es que el informe tiene un límite de 10,000 filas, si tiene más datos, llama al mismo informe varias veces y cambia el índice de inicio y los resultados máximos a 10001 y 20000 y así sucesivamente.

En la salida obtenemos lo siguiente

Eso es todo, hemos recopilado los datos con los que trabajaremos en los próximos pasos.

Escriba preguntas en los comentarios, ¿qué temas sería interesante revelar con más detalle? Si tienes alguna idea o consejo, ¡compártelo!