ქცევითი რანჟირების ფაქტორების ოპტიმიზაცია. როგორ გავაუმჯობესოთ ქცევითი რანჟირების ფაქტორები? როგორ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ ქცევითი ფაქტორები ძიების შედეგებში

არც ისე დიდი ხნის წინ, ბაზარზე გამოჩნდა ახალი სერვისი სახელწოდებით ოპტიმიზაცია. ქცევითი ფაქტორები, რაც ხელს უწყობს პოზიციების ზრდას. მაგრამ სანამ განვიხილავთ, ვნახოთ, როგორ მიმართავენ ზოგიერთი ექსპერტი მოტყუების ქცევით ფაქტორებს:

• რესურსი ემატება PF შეფუთვის სერვისს;
• შემდეგ შერჩეულია შეფუთვის მეთოდი: ხელით ან ავტომატური;
• ავტომატური - საშუალებას გაძლევთ მართოთ რობოტები საძიებო სისტემებირომლებიც ასრულებენ წინასწარ განსაზღვრულ ავტომატიზირებულ პროცესებს.

ხშირ შემთხვევაში, საიტი იღებს სანქციებს PF– ების გასაძლიერებლად, რომელთა ამოღება ძალიან რთულია და ზოგჯერ შეუძლებელიც კი. საძიებო სისტემები ადვილად გამოთვლიან ასეთ თაღლითობას, რადგან რობოტებს "ათავისუფლებენ" IP მისამართები, იგივე ბრაუზერები, ეკრანის გარჩევადობა და სხვა მსგავსი მახასიათებლები და მოქმედებები. ამის გაცნობიერებით, ზოგიერთი SEO მიმართავს კონკურენტების სპეციალურ დაწინაურებას მათი პოზიციების შესამცირებლად. ამასთან, თუ თქვენ არასოდეს გქონიათ PF და ეს ყველაფერი თქვენი კონკურენტების ნამუშევარია, დროთა განმავლობაში საიტი იბრუნებს თავის პოზიციას.

რაც შეეხება ხელით შეფუთვას, აქ ყველა მოქმედებას ასრულებენ რეალური ადამიანები. ისინი იღებენ დავალებებს, მაგალითად, წასვლა საიტზე კონკრეტული ძებნის მოთხოვნისათვის, რომელიც არის 20 პოზიციაზე და დარჩეს მასზე 3-4 წუთის განმავლობაში, რაც გადადის რამდენიმე შიდა პოზიციაზე. ბევრი ფიქრობს ასე მექანიკური გზასაძიებო სისტემებს არ შეუძლიათ იდენტიფიცირება. სინამდვილეში, საკმარისია საეჭვო IP- ების გადატანა მონაცემთა ბაზაში, რომლებიც აქტიურად გადადიან სხვადასხვა თემის საიტებზე და სქემა გამოითვლება. ყველაზე ხშირად, მომხმარებელი ერთი თვის განმავლობაში სტუმრობს ერთსა და იმავე საიტებს და, რა თქმა უნდა, ასეთი აქტივობა ეჭვს იწვევს საძიებო სისტემებში. ქცევითი ფაქტორების ბუმის ფონზე, Yandex მალე ისწავლის როგორ გამოვთვალოთ ასეთი ხელით მოტყუება.

რას გვთავაზობენ ვებგვერდის პოპულარიზაციის სერვისის შემქმნელები საიტის მფლობელებს ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაციით?

ამ მეთოდის არსი შემდეგია:

• თქვენს საიტს სტუმრობენ მომხმარებლები, რომლებსაც მოსწონთ. რა თქმა უნდა, სასაცილოდ ჟღერს. როგორ შეიძლება ადამიანმა, რომელსაც არასოდეს უნახავს თქვენი საიტი, იცოდეს, რომ მას მოსწონს? სინამდვილეში, ამის განსაზღვრა ადვილია. მზადდება LF მოთხოვნების დიდი რაოდენობა და მათზე პერიოდები ხორციელდება.
• ადამიანები, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან ამ კითხვებით, აუცილებლად იპოვიან თქვენს საიტზე იმას, რაც მათ აინტერესებთ (თუ, რა თქმა უნდა, თქვენ დაწერთ მაღალი ხარისხის ტექსტებს). სტატისტიკური სამსახურები აანალიზებენ მათ, ვინც მოვიდა ამ დაბალი სიხშირის კლავიშების გამოყენებით და ხედავს, რომელი მათგანი აძლევდა მაქსიმალურ ეფექტს.
• მიღებული მონაცემების საფუძველზე, სერვისი განსაზღვრავს რომელი მაჩვენებლებია ოპტიმალური თქვენი რესურსისთვის. რა თქმა უნდა შენც იცი დიდი დრორესურსზე ყოფნისას, დიდი რაოდენობით ნახვა ყოველთვის არ არის კარგი PF მაჩვენებლები. მომხმარებელი, რომელიც შეიტანს შეკითხვას "რა თარიღი არის დღეს", არ იქნება თქვენს რესურსზე 7 წუთის განმავლობაში და აქტიურად ნავიგაციას გაუწევს გვერდებს შორის, კითხულობს სტატიებს 3-5 ათასი სიმბოლოთი. მისთვის საკმარისია დაინახოს ინფორმაცია, რომელიც მის კითხვაზე პასუხს იძლევა. მას შემდეგ რაც მან იგი ამოიცნო, დიდი ალბათობით საიტი დაიხურება. Ამ მხრივ მინიმალური ხარჯებიდრო, კითხვაზე პასუხის სწრაფი მიღება საკმაოდ დადებითად მოქმედებს.
• სერვისი საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ თქვენი დაბალი სიხშირის მოთხოვნების სარგებელი და ყოველთვიურად შეცვალოთ მათი სია. ასე რომ, თქვენი რესურსისთვის მხოლოდ ყველაზე მომგებიანი რჩება. შედეგად, საიტი ბუნებრივად ზრდის თავის პოზიციას.

ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაცია: მნიშვნელოვანი კითხვები:

• აიკრძალა ამისთვის?ასეთი ტრაფიკისთვის, თქვენ ვერ შეძლებთ ფილტრის მიღებას, რადგან აქ არ არის ხელოვნურობა. თქვენს რესურსს აფასებენ რეალური ადამიანები და თქვენ არ იხდით ფულს, რომ დააწკაპუნონ მასზე და დააწკაპუნონ მასზე. შედეგად, ხდება პოზიციების ბუნებრივი ზრდა.
• რატომ ხდება დაბალი სიხშირის გადასვლები?იმიტომ რომ იაფი ტრაფიკია. არც მაღალი ფასი, არც კონკურენცია. LF კითხვებში ქცევითი ფაქტორების მაჩვენებლები საკმაოდ სტაბილურია.
• რამდენი დრო სჭირდება შედეგის მიღწევას?როგორც პრაქტიკა გვიჩვენებს, ყველაფერი იწყება პირველი თვის შემდეგ. ყველაზე სერიოზული ეფექტი ჩანს 5-6 თვის შემდეგ. შეიძლება დაწინაურებაზე მეტი დრო დასჭირდეს, მაგრამ მეორეს მხრივ, თქვენ არ რისკავთ თქვენს პოზიციებს.
• არის თუ არა ვებგვერდის პოპულარიზაციის ეს გზა შესაფერისი?დღეს, ქცევითი ფაქტორები მხედველობაში მიიღება ისევე, როგორც გარე ოპტიმიზაცია. ეს მეთოდი თანაბრად შესაფერისია როგორც "ახალგაზრდა" საიტებისთვის, ასევე მათთვის, ვინც დიდი ხნის წინ შეიქმნა.

PF ოპტიმიზაცია ეფექტურია ხელშეწყობისთვის, იმ პირობით, რომ დაკმაყოფილებულია საიტის შემდეგი მოთხოვნები:

• Google და Yandex ინდექსი უნდა შეიცავდეს მინიმუმ 50 გვერდს;
• საიტს უნდა ჰქონდეს Yandex. მეტრული ", რათა საძიებო რობოტმა შენიშნოს სტუმრის მიერ მოტანილი;
• უზრუნველყოს Yandex.Metrica და Google Analytics– ზე წვდომა, რათა რუკიმ შეძლოს თვალყური ადევნოს და გააანალიზოს ვიზიტორთა ქცევა საიტზე.

ყურადღება! რუკის სერვისი ასევე ვითარდება "ბმულების გაუქმების" ფონზე და გთავაზობთ ახალ სერვისს. აქ არის ინოვაცია ბირჟაზე, რომელიც ყიდიდა დროებით ბმულებს. გარდა ამისა, ის გთავაზობთ აუდიტს და SEO– ს ოპტიმიზირებულ ტექსტებს. სხვა სერვისებისგან განსხვავებით, ისინი გვთავაზობენ არა მხოლოდ დაწინაურებას, არამედ უპირატესობას ანიჭებენ ბუნებრივ დაწინაურებას.

Გამარჯობა ყველას! დღეს ჩვენ ვისაუბრებთ ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაციაზე, ახალი სერვისიახალბედა მომსახურება და ისწავლეთ როგორ გამოიყენოთ ავტომატური ხელშეწყობა თქვენს საქმიანობაში. დრო იცვლება, თქვენ უნდა იყოთ ტენდენციაში და გამოიყენოთ ახალი ხრიკები, სწორედ ამაზე ვისაუბრებთ დღეს.

დავიწყოთ მთავარით. რატომ ვსწავლობთ საერთოდ და რა შეიძლება მოგვცეს? ამ კითხვაზე პასუხი ძალიან მარტივია. თქვენ იძენთ უფრო მაღალ პოზიციებს ძიების შედეგებში, რაც ნიშნავს მეტ მომხმარებელს და, შესაბამისად, მეტ მოგებას.

ამჟამად, საძიებო სისტემები ფუნდამენტურად ცვლის მათ ალგორითმებს და მაღალი ხარისხის ტექსტები არ არის საკმარისი დაწინაურებისათვის. და ბმულები დიდი სიფრთხილით უნდა იქნას მიღებული.

და აქ თქვენ უნდა გამოიყენოთ უფრო მოწინავე მეთოდები. და ერთ -ერთი ასეთი გზა არის სერვისის ავტომატური დაწინაურება, რაც საშუალებას გვაძლევს ავტომატური რეჟიმიქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაცია. ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, რომ ეს სისტემა არ ეწინააღმდეგება საძიებო სისტემების წესებს. არ არსებობს თაღლითები, არ არიან ადამიანები და რობოტები, რომლებიც ასრულებენ გარკვეულ დავალებებს, ყველაფერი ბუნებრივად ხდება. ქცევითი ფაქტორების გაუმჯობესება ხდება დაწინაურებული საიტის მიზნობრივი ტრაფიკის მოზიდვის გზით.

როგორ მუშაობს OPF ტექნოლოგია

OPF ტექნოლოგია არის მიზანმიმართული ტრაფიკის მოზიდვა დაწინაურებულ რესურსზე დაბალი სიხშირის მოთხოვნებისთვის, რომლებსაც აქვთ საუკეთესო ქცევითი მაჩვენებლები. ეს ყველაფერი მიიღწევა Rookee სერვისის ანალიტიკური სისტემის (Google Analytics ან Yandex.Metrica) საიტის დაკავშირებით, რითაც განისაზღვრება აუცილებელი LF მოთხოვნები.

ამ ტექნოლოგიის ნაწილად, რუკი გამოავლენს და ხელს შეუწყობს ყველაზე ეფექტურ შეკითხვებს. OPF ტექნოლოგიას შეუძლია მოიზიდოს კარგი მიზნობრივი ტრაფიკი, ასევე აჩვენოს საძიებო სისტემების ზრდა მეტრიკაში, როგორიცაა საშუალო დრო საიტზე და დათვალიერების სიღრმე. ამისათვის Yandex.Metrica უნდა იყოს დაინსტალირებული საიტზე.

ამ სერვისის დაკავშირებისთანავე, სისტემა იწყებს საიტის დეტალურ ანალიზს და განსაზღვრავს ვიზიტორთა ქცევას. გარდა ამისა, მიღებული მონაცემების საფუძველზე იქმნება აუცილებელი საკვანძო შეკითხვების სია და იწყება წინსვლა ამ შეკითხვებზე. თქვენ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ იმ მოთხოვნების მაგალითი, რომელსაც სისტემა ირჩევს ავტომატურად.

ჩემი მხრივ, მინდა ეს სისტემა გამოვცადო ჩემს ბლოგში. რადგან მე ვხედავ საკმაოდ დიდ პოტენციალს აქ. ყველაფერი კეთდება თითქმის ბუნებრივად და, თეორიულად, უნდა მისცეს დადებითი შედეგები.

აქ არის ასეთი ახალი ტექნოლოგია, რომელიც უკვე ყველასთვის ხელმისაწვდომია. ხელი შეუწყეთ თქვენს საიტებს და მიიღეთ ახალი მიზნობრივი ვიზიტორები და, რა თქმა უნდა, მაქსიმალური მოგება. ეს ყველაფერია, როგორც ყოველთვის ველოდები თქვენს შეკითხვებს და კომენტარებს ამ სტატიასთან დაკავშირებით.

პატივისცემით, ევგენი ვერგუსი.

ქცევითი რანჟირების ფაქტორების ოპტიმიზაცია

საძიებო სისტემების დეველოპერების სურვილი, რომ მომხმარებლებისთვის ძიების შედეგები გახადონ ყველაზე გასაგები, რადგან ეს მათი უშუალო ამოცანაა. მაგრამ აშკარაა, რომ ალგორითმები, რომლებიც იყენებენ მხოლოდ პარამეტრების მშრალ რაოდენობას რანჟირებისთვის, არ არის შესაფერისი ამისათვის. ამიტომ, შინაარსისა და შემომავალი ბმულების ხარისხის გარდა, საძიებო სისტემებმა დაიწყეს მომხმარებლის ქცევის მჭიდროდ დაკვირვება.

როგორ უმკლავდებიან საძიებო სისტემები ქცევის ფაქტორებს?როგორ თვალთვალისთვის Yandex მომხმარებლებს და არკვევს მათ პრეფერენციებს? პირველი, რასაც საძიებო სისტემა ითვალისწინებს, არის ძიების შედეგები. თუ სამჯერ მეტი მომხმარებელი ირჩევს მერვე შედეგს, ვიდრე ყველა სხვა, მაშინ ეს არის პირდაპირი მინიშნება, რომ ის უფრო აქტუალურია შეკითხვისთვის. მაშასადამე, საძიებო სისტემას შეუძლია ასეთი შედეგი უფრო მაღალ თანამდებობაზე აიყვანოს, მიუხედავად სხვა საიტების ყველა დამსახურებისა ბმულების და სხვა ფაქტორების სახით.

Yandex ასევე აქტიურად იყენებს თავის სერვისებს - ძირითადად Yandex.Metrica სტატისტიკის სისტემას. ის იძლევა უზარმაზარ მონაცემებს, რაც იძლევა სიგნალებს გვერდებისადმი მომხმარებლების დამოკიდებულების შესაფასებლად. მაგალითად, კონკრეტულ გვერდზე გატარებულ დროს ბევრი რამის თქმა შეუძლია - აშკარაა, რომ ის გვერდები, საიდანაც მომხმარებლები დაუყოვნებლივ ტოვებენ, მათ ნაკლებად მოსწონთ, ვიდრე ისინი, რომლებზეც ისინი დიდხანს რჩებიან.

გარდა ამისა, არსებობს საფუძველი იმის დასაჯერებლად, რომ Yandex.Bar დანამატი გამოიყენება მომხმარებლის ქცევის შესახებ ინფორმაციის შესაგროვებლად. ეს ფაქტი ოფიციალურად არ დადასტურებულა, მაგრამ ბევრი ექსპერტის აზრით, ასეთი "ჯაშუშობა" ხდება.

ქცევითი ფაქტორების აღრიცხვის მეთოდებიდა როგორ შეიძლება შეაფასოს საიტის მფლობელმა იმის გასაგებად, თუ რა მიმართულებით არის საჭირო საკუთარი რესურსის გაუმჯობესება? ამისათვის, ერთ -ერთი ინსტრუმენტი, რომელსაც თავად საძიებო სისტემები იყენებენ - სტატისტიკური სისტემები, გააკეთებს. მოდით განვიხილოთ, თუ როგორ მუშაობენ ისინი Yandex.Metrica– ს მაგალითზე, რომელიც ყველა ოპტიმიზატორისთვის ნაცნობია.

ამ სერვისს აქვს სპეციალური ჩანართი "ქცევა", სადაც შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ ვიზიტორთა ქმედებებს ვიდეო ფორმატში, ვებ -დამცველის გამოყენებით.

Yandex.Metrica გვაწვდის შემდეგ მნიშვნელოვან ინფორმაციას:
ქცევითი ფაქტორების გაუმჯობესების გზებილოგიკურია ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაციის დაწყება თქვენს საიტზე პირველი მომხმარებლის ურთიერთქმედების მომენტიდან - აქედან გარეგნობაბმულები საძიებო სისტემის შედეგებში, ანუ ნაწყვეტიდან. ჩვენ უკვე დავწერეთ ამის შესახებ დეტალურად და ჩვენს არხზე SeoPult.TV შეგიძლიათ ნახოთ ორი ალექსანდრე შუბინის მოხსენების ვიდეო, ორი ოსტატი ძებნის სერვისები"იანდექსი", ნაწყვეტების ფორმირების პრინციპებზე.

ამრიგად, იმისათვის, რომ შექმნათ მიმზიდველი ფრაგმენტი მომხმარებლებისთვის, თქვენ უნდა გესმოდეთ როგორ აყალიბებს საძიებო სისტემა მას. თუ ადრე ფრაგმენტისთვის "იანდექსმა" აიღო ტექსტი სათაურისა და აღწერილობის შინაარსისაგან, ახლა ნებისმიერი ტექსტის ნაჭერი საკვანძო სიტყვით შეიძლება გახდეს საფუძველი. თუ საძიებო სისტემამ აირჩია წარუმატებელი ფრაზა, მაშინ შეგიძლიათ სცადოთ მისი გადაკეთება ტექსტში საკვანძო სიტყვების საერთო რაოდენობის შეცვლის გარეშე.

თუ თქვენი საიტის თემა გაძლევთ საშუალებას გამოიყენოთ სემანტიკური მარკირება, მაშინ აუცილებლად უნდა გამოიყენოთ იგი - Schema.org სტანდარტის სწორი გამოყენებით, გარანტირებული გაქვთ დიდი ნაწყვეტი. შეგიძლიათ მეტი წაიკითხოთ მიკრო მონაცემების შესახებ

შეეცადეთ გახადოთ თქვენი ტრაფიკი უფრო მრავალფეროვანი. გამოიყენეთ სოციალური ქსელები, ფორუმები, ბლოგები. დაე, ამ წყაროებიდან მიმართვების წილი მცირე იყოს, მაგრამ ამ გზით მოძრაობა გახდება უფრო არაერთგვაროვანი და, შესაბამისად, უფრო ბუნებრივი.

იმისთვის, რომ მომხმარებელი დარჩეს საიტზე, გარდა იმისა, რომ გამოაქვეყნებთ რაიმე საინტერესო და ინფორმატიულს, თქვენ უნდა შეიცავდეთ ინტელექტს და გამოიყენოთ შემოქმედებითი მიდგომა. ყველაფერი შეიძლება იყოს შესაბამისი აქ - დიზაინის ჩიპებიდან დაწყებული სასარგებლო მომსახურება... მაგალითია საბურავის გამომთვლელი ბორბლების გაყიდვის ადგილებზე ბორბლების შესარჩევად ან გადაცემათა კოლოფის გამოთვლის პროგრამა მოტივირებულ მოყვარულთათვის. წარმატებული გადაწყვეტილებები ხშირად ხდება სანიშნეში მომხმარებლების მიერ.

საინტერესო ვიდეო ან თუნდაც პატარა ფლეშ თამაში დაგეხმარებათ მომხმარებლის გვერდზე უფრო დიდხანს შენარჩუნებაში.

ასევე, პლიუსი იქნება ტექსტში ბმულების განთავსება სხვა გვერდებზე იმ ადგილებში, სადაც ისინი ნამდვილად საჭიროა ვიზიტორთა მოხერხებულობისთვის (არ დაივიწყოთ - ასეთი ბმულები არ უნდა ზიანს აყენებდეს მას!). მსგავსი შეტყობინებების ან პროდუქტების ბლოკები ასევე დაგეხმარებათ თქვენი საიტის გახანგრძლივებაში და ეს არის მონეტა ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაციისთვის.

თანამედროვე საძიებო სისტემების პოპულარიზაცია საგრძნობლად გაიზარდა. საძიებო სისტემები ახლა ყურადღებით აფასებენ თავიანთი მომხმარებლების კმაყოფილებას, როდესაც ისინი სტუმრობენ SERP– ის გამორჩეულ საიტებს. ამრიგად, ამ ფაქტორების ოპტიმიზაცია არის SEO– ის წარმატებული პოპულარიზაციის მნიშვნელოვანი ელემენტი.

როგორ ხდება ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაცია Runet– ში

კარგია, თუ სპეციალისტი ეხება ქცევითი ფაქტორების (BEF) ოპტიმიზაციას. მან მშვენივრად იცის რა და როგორ უნდა იყოს და იმუშაოს საიტზე ვიზიტორთა საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

სხვა საკითხია, თუ საიტის მფლობელი რაიმე მიზეზით არ გამოიყენებს სპეციალისტის შესაძლებლობებს. მაგრამ ის გეგმავს PF– ის ოპტიმიზაციას მისი რესურსისთვის. ამ შემთხვევაში, არსებობს ავტომატური OPF სისტემის ვარიანტი.

მოტყუების ქცევითი ფაქტორები

2014 წლის ზაფხულამდე, ასეთი ოპტიმიზაციის ყველა ვარიანტი განხორციელდა შემდეგი გზით:

ავტომატური ვარიანტი... ჩვეულებრივი ბოტნეტი არის დაკავშირებული და მოხერხებული რობოტები მოდიან დაწინაურებულ საიტზე. ამრიგად, როგორც იქნა, ისინი აჩვენებენ საძიებო სისტემას, რომ მათ აინტერესებთ რესურსი (არის გადასვლები გვერდებზე).

მაგრამ როგორც პრაქტიკამ აჩვენა, ასეთი "ოხრახუში" ძალიან ადვილია საძიებო სისტემების საშუალებით. ისინი მშვენივრად ხედავენ რა IP- ს, რა ქცევის პარამეტრებს იყენებენ ასეთი ყალბი "სტუმრები". და ამიტომ, მათი ქმედებები საიტზე არ ითვლება.

მექანიკური ვარიანტი... ამ შემთხვევაში ხალხი რობოტების ნაცვლად დადის. საფასურისთვის, ისინი რეგულარულად სტუმრობენ მათ მიერ მითითებულ საიტებს გარკვეული სქემის მიხედვით. მაგალითად, იცოდნენ სარეკლამო საიტის მისამართი, ისინი გამოდიან ძიების შედეგებიდან და ასრულებენ უამრავ მოქმედებას - ისინი რამდენიმე წუთის განმავლობაში სხედან გვერდზე, აწკაპუნებენ შიდა ბმულებზე, იხეტიალებენ რესურსის გვერდებზე.

როგორც ჩანს, ეს ვარიანტი არ არის ცუდი. მაგრამ აქაც კი, საძიებო სისტემებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ დაჭერა. მაგალითად, შემსრულებლების IP სწრაფად იწვის, რომლებიც ერთი კომპიუტერიდან მიდიან სხვადასხვა თემების საიტებზე. ეს ჩვეულებრივ ცხოვრებაში არ ხდება - რეალურ ადამიანებს აქვთ ინტერესების ვიწრო სპექტრი. და ვიწროდ ორიენტირებული თემატური ფსევდო ვიზიტორების ძებნა ძვირია.

PF გაუმჯობესების უნიკალური გზა

მიმდინარე წლის გაზაფხულზე (აპრილში) გამოჩნდა ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაციის კიდევ ერთი ვარიანტი. და ის ემყარება ვიზიტორების მიღების სრულიად განსხვავებულ გზას. ამჯერად ის მართლაც თემატურია, არც ისე შორს მიმავალი.

ეს მეთოდი გამოიგონა ცნობილმა სეო-აგრეგატორმა რუკიმ რუნეტში. ეს სისტემაატარებს უამრავ აქტივობას ქცევითი ფაქტორების გასაუმჯობესებლად (გადახტომის მაჩვენებელი, ადგილზე გატარებული დრო, განმეორებითი ვიზიტები და სხვა).

ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, რომ ეს მოვლენები არ ეწინააღმდეგება საძიებო სისტემების წესებს. ანუ, ერთი მხრივ, შეუძლებელია ფილტრის ქვეშ მოხვედრა მათზე PF– ების შესაფუთად. მეორეს მხრივ, რუკიში ჩატარებული ექსპერიმენტების სტატისტიკის თანახმად, ძიების შედეგებში ხდება საიტების პოზიციის გაუმჯობესება თვით ფაქტორების ოპტიმიზაციის გამო.

და კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი პუნქტი, რომელსაც დააფასებენ მეპატრონეები, რომლებიც არ არიან კარგად SEO– ში - ამ სისტემის გასაშვებად, თქვენ უნდა დააჭიროთ მხოლოდ ერთ ღილაკს. 🙂

მაშ, რა შესთავაზა ავტომატიზირებულმა მომხმარებლებმა?

ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაცია "ხელები"

OPF სისტემის განსაზღვრა

რუკის სეო-აგრეგატორში OPF სერვისის მიზანია თემატური აუდიტორიის მოპოვება შესაბამისი დაბალი სიხშირის მოთხოვნებისათვის. სწორედ ამ კითხვებს აქვთ საუკეთესო ქცევითი მაჩვენებლები, ვინაიდან ისინი უფრო აქტუალურია თემების თვალსაზრისით, ვიდრე საშუალო ან მაღალი სიხშირის შეკითხვები.

ასეთი მოთხოვნების მისაღებად, რუკის სერვისი იყენებს დაწინაურებული საიტის ვებ ანალიტიკას. წვდომა ენიჭება რესურსზე დაინსტალირებულ ვებ ანალიტიკურ სისტემას (Yandex Metrica, Google Analytics), საიდანაც შეირჩევა საჭირო საკვანძო სიტყვები.

მოთხოვნების არჩევის პრინციპი ასეთია:

• საძიებო ფრაზები მოხვდა ათეულში იმ რეგიონისთვის, რომელიც შერჩეულია დაწინაურებისათვის;
• არჩეული საკვანძო სიტყვებიაქვს საკმაოდ დაბალი დონის კონკურენცია (რუკის მიხედვით);
• ამ საძიებო მოთხოვნებს აქვთ კარგი ქცევითი მაჩვენებლები (ვებ ანალიტიკის მიხედვით).

სხვათა შორის, ეს ტექნოლოგია იყენებს ცნობილი გრძელი კუდის პრინციპის შესაძლებლობებს. აქ ასევე გამოიყენება ყველაზე პატარა საძიებო ფრაზები, რისთვისაც კონვერტაცია შეიძლება იყოს ყველაზე დიდი.

როგორ მუშაობს OPF სისტემა

როგორც კი OPF სერვისი არის შეკვეთილი და ერთი ღილაკი უკვე დაჭერილია, Rookee სერვისი იწყებს შემდეგ პროცედურას:

1. სისტემა უყურებს მოწოდებულ ანალიტიკას. ამ ეტაპზე მისი ამოცანაა გაანალიზოს საიტის შინაარსი და მისი ვიზიტორების ქცევითი შეფასება.
2. ჩამოყალიბებულია სემანტიკური ბირთვი, რომელიც მოიცავს ვებ ანალიტიკური მონაცემების მიხედვით შერჩეულ საძიებო მოთხოვნებს (ფრაზების ქცევითი მახასიათებლების შეფასების მიხედვით).
3. რუკი ასრულებს თავის მთავარ საქმეს - ვებსაიტის პოპულარიზაციას მიღებული სემანტიკური ბირთვის მოთხოვნის შესაბამისად. ეს კეთდება მსგავსი თემების რესურსებიდან ბმულების განთავსებით.

ქცევის ოპტიმიზაციის დაწყების შემდეგ, რუკი ასრულებს პერიოდულ ფუნქციას, რომელიც აკონტროლებს დაწკაპუნებებს. მიღებული მონაცემებიდან გამომდინარე, სისტემა ოპტიმიზირებს მოთხოვნების შერჩეულ სიას:

• არსებობს შემცვლელი სტრატეგია იმ მოთხოვნების პოპულარიზაციისათვის, რომლებიც ჯერ არ მუშაობს;
• მოჩვენებითი ფრაზები, რომლებიც არ იძლევა გადასვლას ძიებიდან (მაგრამ არის ზედა ნაწილში) ამოღებულია;
• ახალი ძიებები ემატება დაკავშირებული ვებ ანალიტიკის მიხედვით.

შედეგად, ის სრულად რეალიზდება 2-4 თვეში, რაც დამოკიდებულია დაწინაურებული საიტის მონაცემებზე.

რომელ საიტებს შეუძლიათ მიიღონ OPF სერვისი Rookee– სგან?

ამ სტრატეგიის დასაკავშირებლად, საიტი უნდა აკმაყოფილებდეს შემდეგ პირობებს:

• Yandex- სა და Google- ში ინდექსირებული გვერდების რაოდენობა უნდა იყოს მინიმუმ 50;
• სარეკლამო საიტს უნდა ჰქონდეს დაკავშირებული ანალიტიკური სისტემა (მეტრიკა, ანალიტიკა);
• საიტის შინაარსი არ უნდა არღვევდეს რუსეთის ფედერაციის კანონების მოთხოვნებს.

გაცემის ფასი

ამ მომსახურების ღირებულება გამოითვლება ინდივიდუალურად მისი სპეციალური ფორმულის მიხედვით. ფასი დამოკიდებულია საიტის მახასიათებლებზე, მის თემაზე და სხვა ფაქტორებზე.

ამის გასარკვევად, თქვენ უბრალოდ უნდა გააქტიუროთ ეს სერვისი. ღირებულება დაუყოვნებლივ განისაზღვრება და გამოჩნდება ეკრანზე:

გაითვალისწინეთ, რომ ინვოისის ღირებულება საბოლოოა ქცევითი ფაქტორების ოპტიმიზაციის სამუშაოების მთელი პაკეტისთვის. ანუ დროთა განმავლობაში შეიძლება გაიზარდოს მოთხოვნების რაოდენობა, მაგრამ თქვენ აღარ დაგჭირდებათ გადახდა ნაპოვნი ახალი გადასვლებისთვის.

დასკვნები გამოყენების შესახებ OPF

ქცევითი ფაქტორების გაძლიერების ხელშეწყობის სამსახური მუშაობს ექვსი თვის განმავლობაში. ჩემი აზრით, ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი საიტის პოპულარიზაციისთვის შემდეგი მიზეზების გამო:

• სერვისი არ იყენებს ქცევითი ფაქტორების მოტყუების ვარიანტს "მარცხენა" დაწკაპუნების გამო. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ ვერ შეძლებთ მიიღოთ მგლის ბილეთი Yandex– დან.
• კარგად შერჩეული მოთხოვნების გამო, შეგიძლიათ მნიშვნელოვნად გააფართოვოთ წამყვანის სია. ეს ყველაფერი ავტომატურად ხდება - საიტის მფლობელს არაფრის გაკეთება არ სჭირდება.
• ქცევითი ფაქტორების გაძლიერების გამო, ძებნის შედეგებში არა მხოლოდ საიტის პოზიცია იზრდება. მისი ნდობა იზრდება (ბმულის შექმნა).
• დავაჭირე ღილაკს და მივიღე შედეგი - შესანიშნავია დაკავებული ადამიანებისთვის. რა თქმა უნდა, ბმულის ყიდვის სპეციალისტი უკეთესი იქნება. არამედ უფრო ძვირიც.

და ბოლო რამ. Რა თქმა უნდა, ეს მეთოდიიგივეს ითვალისწინებს ავტომატური შესყიდვებიბმულები. მაგრამ ის განსხვავდება სხვა SEO აგრეგატორების მიერ შემოთავაზებული ვარიანტებისგან. მართლაც, სწორად შერჩეული LF მოთხოვნების გამო, კარგი წამყვანები იქმნება.

ეს მნიშვნელოვნად ზრდის დაწინაურებული საიტის ბმულებზე დაწკაპუნების ალბათობას, რაც ზრდის პოზიციებს. ყოველივე ამის შემდეგ, Yandex და Google ითვალისწინებენ მხოლოდ იმ ბმულებს, რომლებზეც ხალხი იჭერს. და სხვაგვარად.

და კიდევ ერთი - ეს მეთოდი მუშაობს მხოლოდ იმ საიტებზე, რომლებიც შეიცავს მართლაც სასარგებლო შინაარსს. წინააღმდეგ შემთხვევაში, როდესაც მიჰყვებით ბმულებს, PF მხოლოდ გაუარესდება.

პატივისცემით, მაქსიმ დოვჟენკო

Yandex– ის ანგარიშმა CIKM2013 გამოაქვეყნა Yandex– ის რანჟირება

• QueryDomCTR - დომენის ყველა დოკუმენტის საშუალო CTR ამ მოთხოვნისათვის
• QueryUrlCTR - კონკრეტული დოკუმენტის საშუალო CTR მოცემული მოთხოვნისათვის.
• QDwellTimeDev - სტანდარტული გადახრა (გადახრა) მოთხოვნით დოკუმენტზე დახარჯული საშუალო დროდან.
• QDwellTime არის საშუალო დრო, რომელსაც სტუმარი ხარჯავს დოკუმენტზე მოთხოვნისთანავე.
• AvSatSteps - კმაყოფილი ნაბიჯების საშუალო რაოდენობა საიტზე. კმაყოფილი ნაბიჯი - მიჰყევით შიდა ბმულს დოკუმენტზე 30 წამის შემდეგ.
• AvDwellTime არის მთლიანი საშუალო დრო, რომელსაც ვიზიტორი ხარჯავს დოკუმენტზე სხვადასხვა საძიებო მოთხოვნებისთვის.
• DwellTimeDev - საიტზე გატარებული დროის სტანდარტული გადახრა (გადახრა).
• 90thDwellTime არის ყველაზე მაღალი დეცილი, ან საშუალო დროის 90 პროცენტი საიტზე გატარებული დრო.
• 10thDwellTime არის საშუალო დროის ქვედა დეცილი ადგილზე.
• TimeOnDomain - საიტზე გატარებული მთლიანი დრო. ნებისმიერი დოკუმენტის მოთხოვნის შემთხვევაში.
• CumulativeDev - სტანდარტული გადახრა (გადახრა) საიტზე გატარებული საშუალო დროისგან

შევეცადოთ გაერკვნენ, თუ რას აქცევენ ყურადღებას საძიებო სისტემები ქცევითი ფაქტორის გაანალიზებისას.

• მათ პირად SERP– ში - clickfatcores;
• რანჟირებულ რესურსებზე - დაწკაპუნების შემდგომი ფაქტორები.

CTR არის მომხმარებლის დაწკაპუნებების რაოდენობის თანაფარდობა გარკვეულ რესურსთან და მის შესახებ კლიენტებისათვის მიწოდებული ინფორმაციის ძიების რაოდენობას ძიების შედეგებში. ეს ინფორმაცია შეიცავს სათაურს, ფრაგმენტს და url- ს. რაც უფრო მაღალია ეს რიცხვი, მით უფრო საინტერესო ჩანს რესურსი და, შესაბამისად, ის უფრო მაღალი უნდა იყოს ძიების შედეგებში. ამასთან, აქ ყველაფერი არ შეიძლება იყოს მარტივი, რადგან საიტებს, რომლებიც იკავებენ პირველ ადგილებს TOP– ში, მუდმივად ექნებათ უფრო მაღალი CTR.

ალბათ ამ ქცევითმა ფაქტორმა შეიძლება გამოიწვიოს ის ფაქტი, რომ ბევრი რესურსი მოუხერხებელი სათაურით, ფრაგმენტი გაქრება TOP– დან. ალბათ, ამ ინდიკატორის გაზრდის მეთოდები ერთნაირი იქნება ყველა რესურსისთვის გამონაკლისის გარეშე.

როგორ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ ქცევითი ფაქტორები ძიების შედეგებში?

ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ CTR– ზე, არის:

• აქვს საინტერესო სათაური. ამავდროულად მან უნდა მიიზიდოს მკითხველი, აიძულა მას შევიდეს საიტის ამ გვერდზე და ამავე დროს შეიცავდეს საკვანძო სიტყვებს. შესაბამისად, საიტზე ქცევითი ფაქტორების გასაზრდელად, შეხედეთ თქვენს მიერ დადგენილ სათაურს უბრალო მომხმარებლის თვალსაზრისით. გსურთ დააწკაპუნოთ ასეთ ბმულზე?
• მუდმივი მუშაობა ნაწყვეტებზე, ეძებს მეთოდებს მათ შინაარსზე ზემოქმედებისათვის.
• CNC პარამეტრები. მათ უნდა მიუთითონ საკვანძო სიტყვები, რომლებიც მოცემულია ვებგვერდის გვერდის URL- ში. ზოგიერთი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ ამ გზითხელს უწყობს ქცევითი ფაქტორების გაუმჯობესებას დაახლოებით ხუთი პროცენტით.

არსებობს მოსაზრება, რომ საძიებო სისტემები ითვალისწინებენ მომხმარებლის ისეთ ქმედებას, როგორიცაა რესურსის გარკვეულ გვერდზე გადასვლის შემდეგ საძიებო სისტემის შედეგებზე დაბრუნება. ალბათ, სხვა ინდიკატორებთან ერთად, ეს მიუთითებს იმაზე, რომ გარკვეული საიტი არ არის საინტერესო ვიზიტორებისთვის. ამრიგად, გარკვეული პერიოდის შემდეგ მას შემდეგ, რაც მუდმივი მომხმარებელი დაუბრუნდება ძიების შედეგებს, ეს რესურსი დაიყვანება TOP– მდე. ამასთან, არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ კომპლექსში გათვალისწინებულია ქცევითი ყველა ფაქტორი.

საიტის ვიზიტორის ასეთი ქმედებები შეიძლება გამოწვეული იყოს იმით, რომ ეს რესურსი ოპტიმიზირებულია კონკრეტული მოთხოვნისათვის, მაგალითად, ბმულების შეძენით. ამასთან, რესურსის სადესანტო გვერდზე საჭირო კითხვის (მოთხოვნის) არსი არ იყო გამჟღავნებული ან საკმარისად გამჟღავნებული. მნიშვნელოვანია, რომ საძიებო მოთხოვნა ზუსტად შეესაბამებოდეს იმ საიტის იმ შინაარსს, საიდანაც იგი მიჰყავს მომხმარებელს, ანუ რაც შეიძლება მიზანმიმართული იყოს. წინააღმდეგ შემთხვევაში, PF– ის ანალიზის შედეგად, ასეთი საიტი გარკვეულ მომენტში მაინც გამოჩნდება ძიების შედეგების TOP– დან იმ მოთხოვნების გამო, რომლებიც არ შეესაბამება იმ საიტის იმ შინაარსს, სადაც მათ მიიყვანეს სტუმარი.

მარტივი სიტყვებით: თქვენს საიტზე ქცევითი ფაქტორების გაუმჯობესება იწყება გვერდის დეტალური შესწავლით. შეესაბამება მოთხოვნას? იპოვის მომხმარებელი იმას რასაც ეძებდა?

როგორ აანალიზებენ საძიებო სისტემები მომხმარებლის ქცევას და რას აქცევენ ისინი ყურადღებას?

ბუნებრივია, საძიებო სისტემებს Yandex და Google თავიანთი პირადი ძიების შედეგებიდან შეუძლიათ აიღონ ყველა საჭირო ინფორმაცია ვიზიტორთა ქცევის ფაქტორთან დაკავშირებით. თუმცა, საბაჟო პროექტებზე, მათი შესაძლებლობები გარკვეულწილად შეზღუდულია. მაგრამ მათი საძიებო ბოტები წარმატებით გაუმკლავდებიან ამ ამოცანას, ასე რომ ჩვენ სხვა არჩევანი არ გვაქვს, მაგრამ გამოვიცნოთ როგორ ახერხებენ ისინი ამას.

მაშ, როგორ აანალიზებენ საძიებო სისტემები მომხმარებლის ქცევას კონკრეტულ რესურსზე?

Yandex– ის მიერ მოწოდებულ მეტრიკას მრიცხველებს აქვთ საკმაოდ ვრცელი და სასარგებლო ფუნქციონირება. გარდა ამისა, ისინი უფასოა, რაც ძალიან სასიამოვნო და მიმზიდველია. მაინტერესებს რატომ არის Yandex ასეთი გულუხვი? ალბათ იმიტომ, რომ ნებისმიერ საიტზე მრიცხველების დაყენებისას Yandex- ს შეუძლია მიიღოს ინფორმაცია, რაც მას სჭირდება იმისათვის, რომ ეს საიტი შეაფასოს მომხმარებლის ქცევითი ფაქტორებიდან გამომდინარე? ისე, განცხადება სრულად არის გამართლებული!

ასევე, აზროვნების ლოგიკური ჯაჭვის გაგრძელებით, შეგიძლიათ მიხვიდეთ დასკვნამდე, რომ ზოგიერთი აპლიკაცია შესაძლებელია საუკეთესო ბრაუზერებიროგორც ბარი (ელემენტები) მაზილასთვის Yandex– დან, google პანელი, Opera და Chrome, ისევე როგორც Alexa პანელი, შეუძლიათ შეაგროვონ მონაცემები, თუ როგორ იქცევიან ვიზიტორები, რომლებიც იყენებენ ამ პროგრამებს საიტებზე.

ასევე ინტერნეტში არის სხვადასხვა უფასო მომსახურება(დიდი რაოდენობით), რომლებიც უზრუნველყოფილია დასწრების დახლებით, უფრო მეტიც, უფასოდ. მაგრამ რატომ აკეთებენ ამას? რა სარგებელს მიიღებენ ისინი იმით, რომ ვინმე დააინსტალირებს ამ მრიცხველებს მათ რესურსზე? Ალბათ, უკანა ბმული? თუმცა, ის ძალიან მარტივად გამოიყურება, ასე რომ, ალბათ სხვა რამეა. საიდუმლო არ არის, რომ თუ ერთ ინტერნეტ მოთამაშეს აქვს ის, რაც მეორეს სჭირდება, ის აუცილებლად იპოვის საერთო ენას. ასე რომ გავაგრძელოთ ...

არსებობს ჰიპოთეზა, რომ გარკვეული საფასურისთვის, liveinternet counters (LI) აერთიანებს მონაცემებს Yandex Rambler Top 100 რესურსების დასწრების შესახებ. თუ გავითვალისწინებთ, რომ Rambler in ამჟამადიყენებს Yandex ძრავას საძიებლად, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ისინი მჭიდროდ თანამშრომლობენ მომხმარებელთა ქცევითი ფაქტორების შეფასების სფეროში რანჟირების დროს. როგორ გავაუმჯობესოთ ქცევითი ფაქტორები საიტზე? წაშალეთ ყველა მრიცხველი! Ხუმრობა.

რასაკვირველია, ჯერ კიდევ ბევრია მოსაფიქრებელი და დასაბუთებული, მაგრამ ესეც საკმარისია იმის გასაგებად, რომ მომხმარებლის ქცევა Yandex- ისა და Google- ის ნებისმიერ საიტზე, გარკვეულწილად, არ შეიძლება იყოს საიდუმლო.

ყველა ვებ მომხმარებელი არ არის Yandex– ის წევრი, რომელიც იღებს ფულადი ჯილდოს კონკრეტული რესურსის მრავალმხრივი შეფასებისთვის. ვინაიდან ისინი არ არიან გადახდილი ამისათვის, Yandex– მა თავად უნდა გადაწყვიტოს როგორ გაიგოს ვიზიტორთა ქმედებები, მთელი თავისი ძალის გამოყენებით და პროგრამირების აზრის უნიკალური ლოგიკით. გარდა ამისა, ერთიდაიგივე მომხმარებლის ქცევა სხვადასხვა შემთხვევაში შეიძლება სხვადასხვაგვარად იქნას განმარტებული - რაც ერთ შემთხვევაში კარგია, მეორე შემთხვევაში შეიძლება ცუდი.

რა ქცევითი ფაქტორი შეიძლება ჩაითვალოს საძიებო სისტემებმა?

1. ალბათ, ასეთი ფაქტორების უბრალოდ დათვლა შეუძლებელია. მაგრამ უმეტესობა ყურადღების ღირსიდამახასიათებელი - წარუმატებლობის პროცენტული რაოდენობა. Bounce rate არის სესიების თანაფარდობა ერთეულის სიღრმეზე, როდესაც შესვლის წერტილი იგივეა, რაც გასასვლელი წერტილი. აქ ყველაფერი მარტივია: თუ გსურთ დააკვირდეთ ქცევითი ფაქტორების ზრდას, გააკეთეთ ყველაფერი ისე, რომ მომხმარებელმა არ მიატოვოს გვერდი.
2. ალბათ PF ასევე გავლენას ახდენს სესიის დროზე, ანუ დროზე, რომელსაც მომხმარებელი ხარჯავს კონკრეტულ რესურსზე. იგი ითვლება ბრაუზერის დახურვამდე ან სანამ გვერდები არ გაიხსნება ნახევარ საათზე მეტხანს.
3. გასათვალისწინებელია დასწრების სიღრმეც. ტრაფიკის სიღრმე დამოკიდებულია მომხმარებლის მიერ თითო ვიზიტზე ნახული გვერდების რაოდენობაზე.
4. ასევე, საძიებო სისტემებმა, ალბათ, გაითვალისწინონ ტრაფიკის მოცულობა, ისევე როგორც მისი წყაროები კონკრეტული რესურსისთვის. ასე რომ, რობოტი ჩაწერს ქცევითი ფაქტორების გაუმჯობესებას საიტზე, თუ ვიზიტორები მოდიან გარკვეულ რესურსზე არა მხოლოდ ძიების შედეგებიდან, არამედ სოციალური ქსელები, სანიშნეები ბრაუზერში.

ბოლო პუნქტთან დაკავშირებით კითხვები არ არსებობს, მაგრამ პირველი სამი ორაზროვანია. ამრიგად, მომხმარებლის სესიის ხანგრძლივობა, მაგალითად, პიცის ონლაინ მაღაზიაში შეკვეთით, შეიძლება საკმაოდ მოკლე იყოს, ხოლო გადახტომის მაჩვენებელი იქნება 100%-მდე. ანუ, მომხმარებელი მივიდა საიტის გვერდზე და მაშინვე წავიდა, რადგან პიცის შეკვეთის ტელეფონის ნომერი წერია პირველ გვერდზე. სტუმარმა დაინახა, ჩაწერა და მაშინვე დატოვა დასაძახებლად. თუმცა, მაღაზიის საიტი დაწინაურებულია, ჰყავს ბევრი ვიზიტორი და კარგად წოდებულია Yandex– ში.

მიიღეთ მაგალითად საინფორმაციო პორტალი ან ბლოგი. როგორც წესი, ვიზიტორებისთვის ასეთი რესურსი მცირე ინტერესს იწვევს, ამიტომ საიტს აქვს უარის მაღალი პროცენტი, რამაც შეიძლება მას ართმევს დიდი რიცხვიტრაფიკი საძიებო სისტემის შედეგებიდან.

ამრიგად, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ პიცის ონლაინ მაღაზიისთვის მიწოდების დაბალი მაჩვენებელი საძიებო სისტემების მიერ განიხილება, როგორც ცუდი ქცევითი ფაქტორი, რადგან მომხმარებლებს, რომელთაც სურთ პიცის შეკვეთა, დიდი დრო სჭირდებათ სასურველის მოსაძებნად. ტელეფონის ნომერისაიტზე. ამ შემთხვევაში, ამ საიტის პოზიცია გარკვეულწილად შემცირდება საძიებო სისტემის შედეგებში. თუმცა, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ასეთი გადაწყვეტილება მიიღება მხოლოდ ერთი ინდიკატორის მახასიათებლების საფუძველზე. გასათვალისწინებელია ყველა ფაქტორის კომბინაცია.

აქედან გამომდინარე, ღირს დაიწყოთ ონლაინ მაღაზიის ან საკვების მიწოდების ვებსაიტის ქცევითი ფაქტორების გაუმჯობესება თავად რესურსის ანალიზით: არის თუ არა ტელეფონი ხილული, არის თუ არა აღწერილობა სურათის ქვეშ, არის თუ არა შესყიდვის ყველა პირობა მითითებული გვერდზე და ასე შემდეგ წარმოიდგინეთ, რომ თქვენ ხართ მყიდველი და შეხედეთ თქვენს საიტს მათი თვალით.