Belum lama ini, sebuah layanan baru yang disebut optimalisasi faktor perilaku muncul di pasaran, yang berkontribusi pada pertumbuhan posisi. Tetapi sebelum Anda mempertimbangkannya, mari kita lihat bagaimana beberapa ahli menggunakan selingkuh faktor perilaku:
- sumber daya ditambahkan ke layanan yang terlibat dalam curang PF;
- selanjutnya, folder ini dipilih: Manual atau Otomatis;
- otomatis - Memungkinkan Anda membawa robot dari mesin pencari yang melakukan proses otomatis yang ditentukan.
Dalam banyak kasus, situs menerima sanksi untuk menipu PF, untuk menghapus yang sangat sulit, dan kadang-kadang tidak mungkin sama sekali. Mesin pencari dengan mudah menghitung kecurangan, karena robot "damai" oleh alamat IP, browser identik, resolusi layar dan karakteristik dan tindakan serupa lainnya. Memahami ini, beberapa pengoptimal menggunakan curang kompetitor untuk mengurangi posisi mereka. Namun, jika Anda tidak pernah mengacaukan PF, dan semua ini adalah pekerjaan pesaing Anda, maka seiring waktu situs mengembalikan posisinya.
Adapun curang manual, di sini semua tindakan melakukan orang yang hidup. Mereka mendapatkan tugas, misalnya, pergi ke situs pada kueri pencarian tertentu, yang terletak di 20 posisi dan tetap di atasnya 3-4 menit, melakukan transisi melalui beberapa posisi internal. Banyak orang berpikir bahwa metode manual mesin pencari tidak dapat menentukan. Tetapi pada kenyataannya, itu cukup untuk mendorong IP yang meragukan ke pangkalan, yang secara aktif bergerak melalui situs berbagai topik, dan skema dihitung. Paling sering, pengguna mengunjungi situs yang sama dalam satu bulan, dan, tentu saja, kegiatan tersebut akan menyebabkan kecurigaan mesin pencari. Terhadap latar belakang faktor boom perilaku, Yandex juga akan segera belajar bagaimana menghitung kecurangan manual tersebut.
Apa pencipta layanan promosi situs web yang ditawarkan oleh pemilik situs menggunakan optimalisasi faktor perilaku?
Inti dari metode ini adalah sebagai berikut:
- Situs Anda dilengkapi dengan pengguna yang menyukainya. Kedengarannya, tentu saja lucu. Sebagai orang yang tidak pernah terjadi di situs Anda, dapatkah Anda tahu apa yang dia suka dia? Bahkan, mudah untuk ditentukan. Sejumlah besar permintaan LF disiapkan, dan periode dilakukan.
- Orang-orang yang tertarik dengan permintaan ini pasti akan menemukan di situs Anda apa yang mereka minati (jika, tentu saja, Anda menulis teks berkualitas tinggi). Layanan statistik menganalisis mereka yang datang sepanjang tombol frekuensi rendah ini, terlihat di antara mereka yang memberikan efek maksimal.
- Berdasarkan data yang diperoleh, layanan menentukan indikator mana yang optimal untuk sumber daya Anda. Tentunya Anda tahu bahwa terlalu lama telah ada di sumber daya, sejumlah besar tampilan tidak selalu merupakan indikator PF yang baik. Pengguna yang memasuki permintaan "Apa angka hari ini" tidak akan ada di sumber daya Anda selama 7 menit dan aktif bergerak di antara halaman, membaca artikel untuk 3-5 ribu karakter. Dia cukup untuk melihat informasi yang memberikan jawaban atas pertanyaannya. Setelah dia mempelajarinya, kemungkinan besar situs akan ditutup. Dalam rencana seperti itu, waktu minimum adalah waktu, cepat menerima jawaban atas pertanyaan mempengaruhi semakin positif.
- Layanan ini memungkinkan Anda untuk menganalisis manfaat dari permintaan LF Anda, dan setiap bulan menyesuaikan daftar mereka. Jadi, hanya yang paling menguntungkan untuk sumber daya Anda yang tersisa. Akibatnya, situs secara alami meningkatkan posisinya.
Optimalisasi Faktor Perilaku: Pertanyaan Penting:
- Untuk Banyat itu? Untuk lalu lintas seperti itu, Anda tidak akan bisa mendapatkan filter, karena tidak ada artifisial di sini. Sumber daya Anda dievaluasi oleh orang-orang sungguhan, dan Anda tidak membayar untuk mereka pergi ke sana dan "ditumpuk". Akibatnya, ada pertumbuhan posisi alami.
- Mengapa transisi pada permintaan LF? Karena itu lalu lintas murah. Tidak ada harga tinggi, tidak ada kompetisi. Ya, dan indikator faktor perilaku dalam permintaan LF cukup stabil.
- Berapa lama untuk menunggu hasilnya? Sebagai latihan menunjukkan, semuanya dimulai setelah bulan pertama. Efek paling serius dilacak dalam 5-6 bulan. Biarkan lebih lama dari kecurangan, tetapi Anda tidak mempertaruhkan posisi Anda.
- Apakah Cara Kecurangan Duduk? Saat ini, faktor perilaku diperhitungkan hampir sebagai optimasi eksternal. Metode ini sama-sama cocok untuk situs "muda" dan yang dibuat untuk waktu yang lama.
Optimalisasi PF efektif dalam promosi, tunduk pada situs-situs berikut untuk situs ini:
- di Google dan Yandex Index harus minimal 50 halaman;
- situs harus memiliki meter "Yandex. Metrik "sehingga robot pencarian memperhatikan pengunjung;
- berikan akses ke Yandex.metric dan Google Analytics sehingga layanan Rookee dapat melacak dan menganalisis perilaku pengunjung di situs.
Perhatian! Layanan Rookee pada latar belakang "Links" juga mengembangkan dan menawarkan layanan baru. Berikut ini adalah inovasi dari pertukaran, yang sebelumnya menjual tautan temporer. Selain itu, ia menawarkan audit dan teks yang dioptimalkan SEO. Berbeda dengan layanan lain, mereka tidak menawarkan hanya cheat, tetapi lebih suka kemajuan alami.
Halo semuanya! Hari ini kita akan berbicara tentang mengoptimalkan faktor perilaku, layanan Rookee baru dan belajar cara menggunakan promosi otomatis dalam pekerjaan Anda. Kali berubah, Anda harus berada dalam tren dan menerapkan chip baru, hanya ini akan dibahas hari ini.
Mari kita mulai dengan yang utama. Mengapa Anda bahkan melakukannya, dan apa yang bisa kita berikan? Jawaban untuk pertanyaan ini sangat sederhana. Anda mendapatkan posisi yang lebih tinggi dalam hasil pencarian, yang berarti lebih banyak pelanggan dan karenanya lebih banyak keuntungan.
Tetapi saat ini, mesin pencari secara drastis mengubah algoritma mereka dan teks-teks berkualitas tinggi tidak cukup untuk dipromosikan. Dan tautan harus diobati dengan perhatian tinggi.
Dan di sini Anda perlu menerapkan cara yang lebih maju. Dan salah satu cara ini adalah promosi otomatis dari layanan, yang memungkinkan kita untuk secara otomatis mengoptimalkan faktor perilaku. Yang paling penting adalah bahwa sistem ini tidak bertentangan dengan aturan mesin pencari. Tidak ada kecurangan di sana, tidak ada orang dan robot yang melakukan tugas-tugas tertentu, semuanya terjadi secara alami. Meningkatkan faktor perilaku terjadi melalui daya tarik lalu lintas yang ditargetkan untuk situs yang dipromosikan.
Bagaimana cara kerja teknologi OPF
Teknologi OPF terdiri dalam menarik lalu lintas yang ditargetkan pada sumber daya yang dapat diplaksis pada permintaan frekuensi rendah yang memiliki indikator perilaku terbaik. Semua ini dicapai dengan menghubungkan layanan Rookee ke sistem analitik (Google Analytics atau Yandex.metri) dari situs, sehingga mengidentifikasi permintaan LF yang diperlukan.
Dalam kerangka teknologi ini, perangkat keras akan mengidentifikasi dan mempromosikan permintaan yang paling efektif. Teknologi OPF dapat menarik lalu lintas yang ditargetkan dengan baik, serta menampilkan mesin pencari peningkatan indikator tersebut sebagai waktu rata-rata di situs dan kedalaman tampilan. Untuk melakukan ini, Yandex.metrica harus dipasang di situs.
Segera setelah menghubungkan layanan ini, sistem memulai analisis terperinci dari situs dan menentukan perilaku pengunjung. Selanjutnya, berdasarkan data yang diperoleh, daftar permintaan utama yang diperlukan dihasilkan dan promosi dimulai pada permintaan ini. Anda dapat mengunduh contoh permintaan yang memilih sistem dalam mode otomatis.
Untuk bagian kami, saya ingin mencoba sistem ini di blog saya. Karena saya melihat di sini potensi yang cukup besar. Semuanya dilakukan hampir secara alami dan teori harus memberikan hasil positif.
Ini adalah teknologi baru yang sudah tersedia untuk siapa saja. Terlibat dalam mempromosikan situs mereka dan dapatkan pengunjung target baru dan tentu saja keuntungan maksimal. Pada hal ini, semuanya selalu menunggu pertanyaan dan komentar Anda pada artikel ini.
Hormat kami, Evgeny Vergus.
Optimalisasi faktor peringkat perilaku
Keinginan pengembang mesin pencari untuk melakukan penerbitan yang paling berguna bagi pengguna cukup dimengerti, karena ini adalah tugas langsung mereka. Tetapi jelas bahwa untuk ini, algoritma yang hanya menggunakan digit kering untuk peringkat tidak cocok. Oleh karena itu, mesin pencari selain kualitas konten dan tautan yang masuk mulai terlihat sama dengan perilaku pengguna.
Bagaimana cara kerja mesin pencari dengan faktor perilaku? Apa cara "Yandex" memata-matau untuk pengguna dan menemukan preferensi mereka? Hal pertama yang memperhitungkan mesin pencari dalam ekstradisi. Jika tiga kali lebih banyak pengguna memilih hasil kedelapan dalam apa yang orang lain, maka itu adalah petunjuk langsung bahwa ia adalah pertanyaan yang lebih relevan. Oleh karena itu, mesin pencari dapat meningkatkan hasil sedemikian rupa dengan posisi yang lebih tinggi, terlepas dari semua manfaat situs lain dalam bentuk referensi dan faktor lainnya.
Juga "Yandex" secara aktif menggunakan layanannya - terutama sistem statistik "Yandex.metrica". Ini memberikan sejumlah besar data yang memberikan sinyal untuk menilai hubungan pengguna dengan halaman. Misalnya, sudah saat tinggal di halaman tertentu dapat mengatakan banyak - jelas bahwa halaman-halaman dari mana pengguna segera pergi ke mereka kurang dari yang ditunda untuk waktu yang lama.
Selain itu, ada alasan untuk percaya bahwa superstruktur untuk Yandex.bar digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang perilaku pengguna. Secara resmi, fakta ini tidak dikonfirmasi, tetapi menurut banyak ahli, "spionase" seperti itu memiliki tempat.
Metode Faktor Perilaku Akuntansi Dan sebagai pemilik situs untuk mengevaluasi untuk memahami cara mana yang diperlukan untuk meningkatkan sumber daya Anda sendiri? Ini akan sesuai dengan salah satu alat yang menggunakan mesin pencari itu sendiri - sistem statistik. Pertimbangkan bagaimana mereka bekerja pada contoh yang akrab untuk setiap pengoptimal Yandex.metri.
Dalam layanan ini ada tab "perilaku" khusus, di mana Anda dapat mengikuti tindakan pengunjung dalam format video menggunakan webmist.
Yandex.metrica memberi kita informasi penting berikut: 
Cara untuk Meningkatkan Faktor Perilaku Optimalisasi faktor perilaku mulai secara logis dari interaksi pertama pengguna dengan situs Anda - dari penampilan referensi ke mesin pencari, yaitu dengan cuplikan. Kami sudah menulis tentang ini secara rinci di, dan di saluran kami seopult.tv Anda dapat menonton video laporan Alexander Skubin, manual dari dua layanan pencarian "Yandex", pada prinsip-prinsip pembentukan cuplikan.
Jadi, untuk membuat cuplikan yang menarik bagi pengguna, perlu untuk memahami bagaimana prinsip-prinsip mesin pencari membentuknya. Jika sebelumnya untuk Snippeet "Yandex" mengambil teks dari isi judul dan deskripsi, sekarang basis dapat melayani fragmen teks dengan kata kunci. Jika mesin pencari memilih frasa yang tidak berhasil, Anda dapat mencoba membuatnya dalam teks tanpa mengubah jumlah total kata kunci.
Jika subjek situs Anda memungkinkan Anda untuk menggunakan tanda semantik, maka perlu untuk menggunakannya - dengan penggunaan skema.org standar yang tepat, Anda dijamin cuplikan yang bagus. Baca lebih lanjut tentang Microdata Anda dapat membaca
Cobalah untuk membuat lalu lintas menjadi lebih beragam. Gunakan jejaring sosial, forum, blog. Biarkan proporsi transisi dari sumber-sumber ini kecil, tetapi dengan demikian lalu lintas akan menjadi lebih heterogen, dan karenanya lebih alami.
Untuk memegang pengguna di situs, selain publikasi yang menarik dan informatif, perlu untuk memasukkan campuran dan menggunakan pendekatan kreatif. Semuanya bisa sesuai di sini - dari chip desain ke layanan yang bermanfaat. Sebagai contoh, Anda dapat membawa kalkulator ban untuk memilih roda di situs untuk penjualan roda atau program perhitungan kucing untuk pecinta tuning. Solusi yang sukses sering jatuh ke bookmark pengguna.
Untuk menjaga agar pengguna lebih lama di halaman dapat membantu video yang menarik atau bahkan permainan flash kecil.
Juga, plus akan ada paparan tautan dalam teks ke halaman lain di tempat-tempat mereka benar-benar dibutuhkan untuk kenyamanan pengunjung (jangan lupa - tautan seperti itu seharusnya tidak membahayakannya!). Blok dengan catatan atau barang serupa juga akan membantu memaksa pengguna sedikit situs Anda, dan ini adalah koin lain ke dalam celengan dari optimasi faktor perilaku.
Dalam promosi pencarian modern meningkat secara nyata. Sekarang mesin pencari dengan hati-hati menilai kepuasan pengguna mereka ketika mereka mengunjungi situs yang disarankan dari penerbitan. Oleh karena itu, optimalisasi faktor-faktor ini adalah elemen penting dari promosi SEO yang sukses.
Cara mengoptimalkan faktor perilaku dalam runet
Nah, jika spesialis terlibat dalam masalah optimalisasi faktor perilaku (OPF). Dia tahu betul apa seharusnya dan bekerja di situs untuk memenuhi kebutuhan pengunjung.
Hal lain jika pemilik situs tidak menggunakan kemampuan seorang spesialis karena beberapa alasan. Tetapi optimalisasi PF untuk rencana sumbernya untuk dilakukan. Dalam hal ini, ada opsi untuk sistem OPF otomatis.
Faktor perilaku selingkuh
Hingga musim panas 2014, semua opsi untuk optimasi tersebut diimplementasikan dengan cara-cara berikut:
Option Otomatis.. Menghubungkan botnet yang biasa dan robot gesit datang ke situs yang dapat dipromosikan. Jadi, seperti itu, mereka menunjukkan mesin pencari bahwa sumber daya tertarik (ada transisi ke halaman).
Tetapi sebagai praktik telah menunjukkan, "peterseli" seperti itu sangat hanya ditolak oleh mesin pencari. Mereka melihat dengan sempurna dengan IP mana, yang parameter perilaku seperti "pengunjung" Linden. Dan karena itu tindakan mereka di situs tidak dihitung.
Opsi manual. Dalam hal ini, orang berjalan bukan robot. Dengan biaya, mereka secara teratur mengunjungi situs yang ditentukan oleh mereka sesuai dengan skema tertentu. Misalnya, mengetahui alamat situs progres, berasal dari hasil pencarian dan melakukan sejumlah tindakan - duduk di halaman selama beberapa menit, klik Tautan Internal, Roam Halaman Sumber Daya.
Sepertinya opsi ini tidak buruk. Tapi di sini mesin pencari dapat membedakan tangkapan. Misalnya, pemain IP jatuh dengan cepat, yang dari satu komputer masuk ke situs subjek yang berbeda. Biasanya itu tidak terjadi dalam hidup - orang-orang nyata memiliki lingkaran minat yang sempit. Dan untuk mencari tanaman pseudo tematik yang dikontrol sempit.
Cara unik untuk meningkatkan PF
Pada musim semi (pada bulan April) tahun ini ada pilihan lain untuk mengoptimalkan faktor perilaku. Dan itu didasarkan pada cara yang sama sekali berbeda untuk menerima pengunjung. Kali ini benar-benar tematik, tidak tertarik dengan telinga.
Menciptakan metode ini yang dikenal di Runet Seo-Agregator Rookee. Sistem ini melakukan sejumlah kegiatan untuk meningkatkan faktor perilaku (indikator penolakan, waktu yang dihabiskan di situs, kunjungan ulang, dll.).
Yang paling penting adalah peristiwa ini tidak bertentangan dengan aturan mesin pencari. Artinya, di satu sisi, tidak mungkin untuk mendapatkan di bawah filter untuk menipu PF pada mereka. Di sisi lain, menurut statistik yang dilakukan dalam eksperimen Rookee, ada peningkatan dalam posisi situs dalam penerbitan karena optimalisasi faktor itu sendiri.
Dan yang lain bukan momen yang tidak tersedia, yang akan dihargai oleh pemilik yang tidak berurusan dengan SEO - untuk memulai sistem ini, Anda perlu tekan hanya satu tombol. 🙂.
Jadi, apa yang ditawarkan pengguna otomatis?
Optimalisasi faktor perilaku "tangan"
Definisi sistem OPF
Tugas layanan OPF di SEO-agregator Rookee adalah untuk mendapatkan audiens tematik pada permintaan frekuensi rendah yang sesuai. Permintaan semacam itu memiliki indikator perilaku terbaik, karena mereka lebih memadai pada topik daripada permintaan sedang atau frekuensi tinggi.
Untuk permintaan tersebut, Layanan Rookee menggunakan analisis web dari situs yang dipromosikan. Akses ke analisis web yang diinstal pada sistem sumber daya (metrik Yandex, Google Analytics), dari mana pemilihan kata kunci yang diinginkan dipilih.
Prinsip pemilihan permintaan adalah sebagai berikut:
- frasa pencarian yang cocok terletak di 10 besar oleh wilayah, yang dipilih untuk promosi;
- kata kunci yang dipilih memiliki tingkat persaingan yang cukup rendah (menurut Rookee);
- pertanyaan pencarian ini memiliki indikator perilaku yang baik (menurut Analytics Web).
By the way, teknologi ini menggunakan kemampuan prinsip ekor panjang yang terkenal. Ada juga frasa pencarian terkecil di mana konversi bisa menjadi yang terbesar.
Bagaimana cara kerja sistem OPF
Setelah layanan OPF dipesan dan satu-satunya tombol sudah ditekan, layanan Rookee meluncurkan prosedur berikut:
- Sistem ini mencari ke analisis yang disediakan. Pada tahap ini, tugasnya adalah untuk menganalisis konten situs dan penilaian perilaku pengunjungnya.
- Kernel semantik terbentuk, yang akan mencakup permintaan pencarian yang dipilih sesuai dengan analisis web (menurut memperkirakan karakteristik perilaku frasa).
- Rookee melakukan pekerjaan utamanya - promosi situs web atas permintaan kernel semantik yang diperoleh. Ini terjadi dengan mengatasi referensi dari sumber daya yang serupa.
Setelah optimalisasi faktor perilaku telah diluncurkan, Rookee melakukan fungsi berkala memantau transisi atas permintaan. Tergantung pada data yang diperoleh, sistem mengoptimalkan daftar permintaan yang dipilih:
- ada strategi pengganti untuk mempromosikan permintaan tersebut yang belum berfungsi;
- frasa-dacifiers dihapus, yang tidak memberikan transisi dari pencarian (tetapi berada di atas);
- kueri pencarian baru ditambahkan sesuai dengan analisis web yang diminta.
Akibatnya, ia sepenuhnya diimplementasikan selama 2-4 bulan tergantung pada data situs yang dapat diplaksis.
Situs apa yang bisa mendapatkan layanan OPF dari Rookee?
Untuk menghubungkan strategi ini, situs harus memenuhi kondisi berikut:
- jumlah halaman yang diindeks di Yandex dan Google harus berusia minimal 50;
- situs yang dapat diplaksinya harus memiliki sistem analitik yang terhubung (metrik, analitik);
- situs konten tidak boleh melanggar persyaratan hukum Federasi Rusia.
Harga Pertanyaan
Biaya layanan ini dihitung secara individual dalam rumus khususnya. Harganya tergantung pada karakteristik situs, pada subjeknya, dan faktor-faktor lainnya.
Untuk mengetahuinya, Anda hanya perlu menghubungkan layanan ini. Biaya akan segera ditentukan dan akan ditampilkan di layar:
Saya perhatikan bahwa nilai yang dipamerkan adalah paket utama pekerjaan pada mengoptimalkan faktor perilaku. Artinya, seiring waktu, jumlah permintaan dapat meningkat, tetapi Anda tidak perlu lagi membayar transisi baru yang ditemukan.
Kesimpulan pada OPF Usulge
Layanan untuk promosi dengan memperkuat faktor perilaku sudah berjalan enam bulan. Menurut pendapat saya, itu dapat digunakan untuk mempromosikan situs Anda karena alasan berikut:
- Layanan tidak menggunakan opsi selingkuh faktor perilaku karena transisi "kiri". Jadi dapatkan tiket serigala dari Yandex tidak akan berhasil.
- Karena kueri yang dipilih secara kompeten, dimungkinkan untuk secara signifikan memperluas daftar jangkar. Semua ini terjadi pada mesin - pemilik situs tidak perlu melakukan apa pun.
- Karena peningkatan faktor perilaku, tidak hanya posisi situs dalam pencarian ekstradisi tumbuh. Ini meningkatkan kepercayaannya (perpanjangan dari massa referensi).
- Saya menekan tombol dan mendapatkan hasilnya - pilihan yang sangat baik untuk orang-orang sibuk. Tentu saja, spesialis pembelian tautan akan membuatnya lebih baik. Tetapi juga lebih mahal.
Dan terakhir. Tentu saja, metode ini melibatkan semua pengadaan tautan otomatis yang sama. Tetapi berbeda dari opsi yang ditawarkan oleh agregator SEO lainnya. Bagaimanapun, dengan mengorbankan permintaan LF yang dipilih dengan benar, jangkar yang baik terbentuk.
Ini memberikan peningkatan yang signifikan dalam kemungkinan tautan pada tautan ke situs yang dapat dipromosikan, yang memberi posisi penguatan. Bagaimanapun, Yandex dan Google memperhitungkan hanya tautan yang diklik orang. Dan sama sekali berbeda.
Dan satu poin lagi - metode ini hanya berfungsi untuk situs-situs yang berisi konten yang sangat berguna. Jika tidak, ketika bergerak pada tautan, PF hanya akan memburuk.
Hormat kami, Maxim Dovzhenko Anda
Beberapa Peringkat Yandex telah diterbitkan dalam laporan Yandex Cikm2013
- QuerydomCtr - nilai rata-rata CTR dari semua dokumen domain pada permintaan ini
- QueryArlctr adalah nilai rata-rata RKPT dari dokumen tertentu pada permintaan ini.
- QDWelltimedev adalah deviasi standar (deviasi) dari rata-rata waktu tetap pada dokumen berdasarkan permintaan.
- QDWellTime adalah rata-rata pengunjung yang menginap di dokumen berdasarkan permintaan.
- Avsatsteps - jumlah rata-rata langkah yang puas di situs. Langkah puas - transisi dengan tautan internal setelah 30 detik tetap di dokumen.
- AvdwellTime - rata-rata keseluruhan pengunjung menginap pada dokumen dengan kueri pencarian yang berbeda.
- Dwelltimedev adalah deviasi standar (deviasi) tinggal di situs.
- 90ThdwellTime adalah desil teratas, ia adalah persentil ke-90 rata-rata menginap di situs.
- 10ThdwellTime adalah penipu bawah rata-rata menginap di situs.
- TimeONDOMAIN - Total waktu menginap di situs. Pada semua permintaan dokumen apa pun.
- Cumulativedev - standar deviasi (deviasi) dari rata-rata menginap di situs
Mari kita coba mencari tahu apa yang dipertimbangkan oleh mesin pencari dalam analisis faktor perilaku.
- dalam ekstradisi pribadinya - klik Patcore;
- pada sumber daya peringkat - memposting faktor clico.
CTR adalah rasio transisi pengguna ke sumber daya tertentu dengan jumlah tampilan informasi yang disediakan oleh klien dalam hasil pencarian. Informasi ini terdiri dari judul, cuplikan dan URL. Harus ada daripada nomor di atas, semakin menarik adalah sumber daya dan, karenanya, itu harus berdiri di atas dalam hasil pencarian. Namun, tidak mungkin ada semua sederhana, karena situs yang menempati tempat pertama di atas akan terus-menerus memiliki angka RKP yang lebih tinggi.
Mungkin faktor perilaku ini dapat mengarah pada fakta bahwa banyak sumber daya dengan thaletl akan hilang dari atas, cuplikan. Mungkin, metode peningkatan indikator ini akan sama untuk semua sumber daya tanpa kecuali.
Bagaimana saya bisa meningkatkan faktor perilaku dalam hasil pencarian?
Faktor-faktor yang mempengaruhi RKP adalah sebagai berikut:
- Kehadiran gelar yang menarik. Dia harus secara bersamaan dan memikat pembaca, mendorongnya untuk pergi ke halaman situs ini, dan pada saat yang sama menyimpan kata kunci. Dengan demikian, untuk meningkatkan faktor perilaku di situs. Lihat judul yang diresepkan oleh Anda dari sudut pandang pengguna yang sederhana. Apakah Anda ingin mengklik tautan ini?
- Pekerjaan permanen pada cuplikan, mencari metode pengaruh pada konten mereka.
- Pengaturan CNC. Mereka harus menyorot kata kunci yang ada di URL halaman situs. Beberapa ahli yakin bahwa metode ini membantu meningkatkan faktor perilaku sekitar lima persen.
Diyakini bahwa mesin pencari memperhitungkan tindakan pengguna seperti kembali ke penerbitan mesin pencari setelah beralih ke halaman sumber daya tertentu. Mungkin di kompleks dengan indikator lain ini menunjukkan bahwa situs tertentu tidak menarik bagi pengunjung. Jadi, setelah beberapa waktu setelah pengembalian pengguna konstan untuk hasil pencarian, sumber daya ini akan dikurangi di bagian atas. Namun, jangan lupa bahwa semua faktor perilaku diperhitungkan di kompleks.
Tindakan serupa dari pengunjung situs dapat diprovokasi oleh fakta bahwa sumber daya ini dioptimalkan untuk permintaan tertentu, misalnya, dengan membeli tautan. Namun, esensi dari pertanyaan yang diperlukan (kueri) pada halaman batas sumber daya tidak diungkapkan atau diungkapkan cukup. Adalah penting bahwa kueri pencarian akan secara akurat menanggapi konten di situs situs, yang ia pimpin pengguna, yaitu, adalah target maksimum. Kalau tidak, sebagai hasil dari analisis PF situs web pada titik tertentu, itu masih akan dibuang keluar dari atas hasil pencarian karena permintaan yang tidak berlaku untuk konten halaman situs tempat mereka memimpin pengunjung.
Kata-kata sederhana: Meningkatkan faktor perilaku di situs Anda dimulai dengan studi halaman terperinci. Apakah dia cocok dengan permintaan itu? Apakah pengguna akan mencari apa yang dia cari?
Bagaimana mesin pencari menganalisis perilaku pengguna dan apa yang Anda perhatikan?
Secara alami, mesin pencari Yandex dan Google dengan penerbitan pencarian pribadi mereka dapat mengambil semua informasi yang diperlukan bagi mereka mengenai faktor perilaku pengunjung. Namun, pada proyek pengguna, kemampuan mereka agak terbatas. Tetapi bot pencarian mereka berhasil dikoleskan dengan tugas ini, jadi kami tidak memiliki apa pun begitu Anda menganggap bagaimana mereka mengelolanya.
Jadi, bagaimana mesin pencari menganalisis perilaku pengguna pada sumber daya tertentu?
Penghitung metrik yang disediakan Yandex adalah fitur yang cukup luas dan berguna. Selain itu, mereka bebas, yang sangat senang dan menarik. Saya bertanya-tanya mengapa Yandex begitu murah hati? Mungkin karena ketika menginstal counter ke situs mana pun, Yandex memiliki kemampuan untuk mendapatkan informasi yang Anda butuhkan untuk memberi peringkat situs ini, berdasarkan pada faktor perilaku pengguna? Nah, pernyataan itu cukup dibenarkan!
Juga, melanjutkan rantai pemikiran logis, Anda dapat sampai pada kesimpulan bahwa beberapa aplikasi dimungkinkan untuk browser terbaik, sebagai bilah (elemen) untuk mazil dari Yandex, panel Google, Opera dan Chrome, dan Tulbar Alexa dapat mengumpulkan data Bagaimana pengunjung berperilaku menggunakan aplikasi ini di situs.
Juga di jaringan ada berbagai layanan gratis (dalam jumlah besar), yang mewakili konter kehadiran, apalagi. Tetapi mengapa mereka melakukannya? Apa yang akan mereka manfaatkan dari kenyataan bahwa seseorang akan mengatur penghitung ini ke sumber daya mereka? Apakah mungkin untuk reflue? Namun, itu terlihat terlalu sederhana, oleh karena itu, mungkin ada sesuatu yang lain. Bukan rahasia lagi bahwa jika satu pemain internet memiliki sesuatu yang diperlukan untuk yang lain, maka mereka pasti akan menemukan bahasa yang sama. Karena itu, lanjutkan ...
Ada hipotesis bahwa Penghitung LiveNinternet (Li) menggabungkan data tentang kehadiran sumber daya Yandex Rambler Top 100. Jika Anda memperhitungkan bahwa Rambler saat ini digunakan untuk mencari mesin Yandex, maka dimungkinkan untuk sepenuhnya berasumsi itu Mereka berkolaborasi erat di bidang weaktasi akuntansi faktor pengguna saat peringkat. Bagaimana cara meningkatkan faktor perilaku di situs? Hapus semua meter! Lelucon.
Tentu saja, banyak hal dapat muncul dan membenarkan, tetapi ini juga cukup untuk memahami apa perilaku pengguna di situs mana pun untuk Yandex dan Google tidak dapat menjadi rahasia sampai batas tertentu.
Tidak semua pengguna jaringan adalah anggota Yandex, menerima remunerasi moneter untuk mengevaluasi sumber daya tertentu dalam banyak parameter. Karena mereka tidak membayarnya, Yandex perlu memutuskan bagaimana memahami tindakan pengunjung menggunakan semua kekuatannya dan logika unik dari pemikiran programmer. Selain itu, perilaku pengguna yang sama dalam kasus yang berbeda dapat ditafsirkan dengan cara yang berbeda - yang dalam satu kasus baik, di sisi lain mungkin buruk.
Apa faktor perilaku yang dapat diperhitungkan oleh mesin pencari?
- Mungkin faktor-faktor seperti itu tidak mempertimbangkan. Tetapi perhatian yang paling berharga adalah karakteristik - jumlah kegagalan persen. Tingkat kegagalan adalah rasio sesi dengan satu kedalaman ketika titik masuk mirip dengan titik output. Semuanya sederhana: Anda ingin menonton peningkatan faktor perilaku - melakukan segalanya sehingga pengguna tidak menyerahkan halaman.
- Mungkin PF juga memengaruhi waktu sesi, yaitu, waktu yang dihabiskan pengguna pada sumber tertentu. Itu dihitung sampai browser ditutup baik sebelum pembukaan halaman lebih dari setengah jam.
- Kedalaman kehadiran juga harus diperhitungkan. Kedalaman kehadiran tergantung pada jumlah halaman yang dilihat oleh pengguna untuk satu kunjungan.
- Juga mesin pencari dapat memperhitungkan volume lalu lintas, serta sumbernya pada sumber tertentu. Dengan demikian, robot akan memperbaiki peningkatan faktor perilaku di situs jika pengunjung akan datang ke sumber daya tertentu tidak hanya dengan hasil pencarian, tetapi juga dengan jejaring sosial, bookmark di browser.
Mengenai item terakhir dari masalah tidak muncul, tetapi tiga yang pertama tampaknya ambigu. Jadi, durasi sesi pengguna, misalnya, di toko online untuk pengiriman pizza untuk memesan bisa agak pendek, dan tingkat kegagalan akan hampir 100%. Artinya, pengguna pergi ke halaman situs dan segera keluar, karena telepon tempat pizza dapat dipesan ditulis di halaman pertama. Pengunjung melihatnya, direkam dan segera pergi menelepon. Namun, toko-situs web dipromosikan, memiliki banyak pengunjung dan peringkat besar di Yandex.
Ambil contoh portal berita atau blog. Sebagai aturan, sumber daya untuk pengunjung ini sedikit menarik, sehingga situs memiliki persentase kegagalan yang besar, yang dapat merampas sejumlah besar lalu lintas dari penerbitan mesin pencari.
Oleh karena itu, dapat diasumsikan bahwa untuk toko online yang menjual pizza dengan pengiriman, tingkat kegagalan yang rendah akan dianggap oleh mesin pencari sebagai faktor perilaku yang buruk, karena pengguna yang ingin memesan pizza sedang mencari yang sangat lama untuk yang diinginkan. nomor telepon di situs. Dalam hal ini, posisi situs ini akan sedikit dihilangkan dalam penerbitan mesin pencari. Namun, tidak mungkin solusi seperti itu akan dibuat berdasarkan karakteristik hanya satu indikator. Kombinasi semua faktor harus diperhitungkan.
Oleh karena itu, peningkatan faktor perilaku situs web toko online atau pengiriman makanan adalah untuk memulai dengan analisis sumber daya itu sendiri: Jika ponsel terlihat, apakah ada deskripsi di bawah gambar, apakah kondisi pembelian terdaftar pada halaman dan sebagainya. Bayangkan saja Anda adalah pembeli dan melihat situs Anda dengan matanya.
