Optimalisasi faktor peringkat perilaku
Keinginan pengembang mesin pencari untuk melakukan penerbitan yang paling berguna bagi pengguna cukup dimengerti, karena ini adalah tugas langsung mereka. Tetapi jelas bahwa untuk ini, algoritma yang hanya menggunakan digit kering untuk peringkat tidak cocok. Oleh karena itu, mesin pencari selain kualitas konten dan tautan yang masuk mulai terlihat sama dengan perilaku pengguna.
Bagaimana cara kerja mesin pencari dengan faktor perilaku? Apa cara "Yandex" memata-matau untuk pengguna dan menemukan preferensi mereka? Hal pertama yang memperhitungkan mesin pencari dalam ekstradisi. Jika tiga kali lebih banyak pengguna memilih hasil kedelapan dalam apa yang orang lain, maka itu adalah petunjuk langsung bahwa ia adalah pertanyaan yang lebih relevan. Oleh karena itu, mesin pencari dapat meningkatkan hasil sedemikian rupa dengan posisi yang lebih tinggi, terlepas dari semua manfaat situs lain dalam bentuk referensi dan faktor lainnya.
Juga "Yandex" secara aktif menggunakan layanannya - terutama sistem statistik "Yandex.metrica". Ini memberikan sejumlah besar data yang memberikan sinyal untuk menilai hubungan pengguna dengan halaman. Misalnya, sudah saat tinggal di halaman tertentu dapat mengatakan banyak - jelas bahwa halaman-halaman dari mana pengguna segera pergi ke mereka kurang dari yang ditunda untuk waktu yang lama.
Selain itu, ada alasan untuk percaya bahwa superstruktur untuk Yandex.bar digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang perilaku pengguna. Secara resmi, fakta ini tidak dikonfirmasi, tetapi menurut banyak ahli, "spionase" seperti itu memiliki tempat.
Metode Faktor Perilaku Akuntansi Dan sebagai pemilik situs untuk mengevaluasi untuk memahami cara mana yang diperlukan untuk meningkatkan sumber daya Anda sendiri? Ini akan sesuai dengan salah satu alat yang menggunakan mesin pencari itu sendiri - sistem statistik. Pertimbangkan bagaimana mereka bekerja pada contoh yang akrab untuk setiap pengoptimal Yandex.metri.
Dalam layanan ini ada tab "perilaku" khusus, di mana Anda dapat mengikuti tindakan pengunjung dalam format video menggunakan webmist.
Yandex.metrica memberi kita informasi penting berikut: 
Cara untuk Meningkatkan Faktor Perilaku Optimalisasi faktor perilaku mulai secara logis dari interaksi pertama pengguna dengan situs Anda - dari penampilan referensi ke mesin pencari, yaitu dengan cuplikan. Kami sudah menulis tentang ini secara rinci di, dan di saluran kami seopult.tv Anda dapat menonton video laporan Alexander Skubin, manual dari dua layanan pencarian "Yandex", pada prinsip-prinsip pembentukan cuplikan.
Jadi, untuk membuat cuplikan yang menarik bagi pengguna, perlu untuk memahami bagaimana prinsip-prinsip mesin pencari membentuknya. Jika sebelumnya untuk Snippeet "Yandex" mengambil teks dari isi judul dan deskripsi, sekarang basis dapat melayani fragmen teks dengan kata kunci. Jika mesin pencari memilih frasa yang tidak berhasil, Anda dapat mencoba membuatnya dalam teks tanpa mengubah jumlah total kata kunci.
Jika subjek situs Anda memungkinkan Anda untuk menggunakan tanda semantik, maka perlu untuk menggunakannya - dengan penggunaan skema.org standar yang tepat, Anda dijamin cuplikan yang bagus. Baca lebih lanjut tentang Microdata Anda dapat membaca
Cobalah untuk membuat lalu lintas menjadi lebih beragam. Gunakan jejaring sosial, forum, blog. Biarkan proporsi transisi dari sumber-sumber ini kecil, tetapi dengan demikian lalu lintas akan menjadi lebih heterogen, dan karenanya lebih alami.
Untuk memegang pengguna di situs, selain publikasi yang menarik dan informatif, perlu untuk memasukkan campuran dan menggunakan pendekatan kreatif. Semuanya bisa sesuai di sini - dari chip desain ke layanan yang bermanfaat. Sebagai contoh, Anda dapat membawa kalkulator ban untuk memilih roda di situs untuk penjualan roda atau program perhitungan kucing untuk pecinta tuning. Solusi yang sukses sering jatuh ke bookmark pengguna.
Untuk menjaga agar pengguna lebih lama di halaman dapat membantu video yang menarik atau bahkan permainan flash kecil.
Juga, plus akan ada paparan tautan dalam teks ke halaman lain di tempat-tempat mereka benar-benar dibutuhkan untuk kenyamanan pengunjung (jangan lupa - tautan seperti itu seharusnya tidak membahayakannya!). Blok dengan catatan atau barang serupa juga akan membantu memaksa pengguna sedikit situs Anda, dan ini adalah koin lain ke dalam celengan dari optimasi faktor perilaku.
Halo semuanya! Hari ini kita akan berbicara tentang mengoptimalkan faktor perilaku, layanan Rookee baru dan belajar cara menggunakan promosi otomatis dalam pekerjaan Anda. Kali berubah, Anda harus berada dalam tren dan menerapkan chip baru, hanya ini akan dibahas hari ini.
Mari kita mulai dengan yang utama. Mengapa Anda bahkan melakukannya, dan apa yang bisa kita berikan? Jawaban untuk pertanyaan ini sangat sederhana. Anda mendapatkan posisi yang lebih tinggi dalam hasil pencarian, yang berarti lebih banyak pelanggan dan karenanya lebih banyak keuntungan.
Tetapi saat ini, mesin pencari secara drastis mengubah algoritma mereka dan teks-teks berkualitas tinggi tidak cukup untuk dipromosikan. Dan tautan harus diobati dengan perhatian tinggi.
Dan di sini Anda perlu menerapkan cara yang lebih maju. Dan salah satu cara ini adalah promosi otomatis dari layanan, yang memungkinkan kita untuk secara otomatis mengoptimalkan faktor perilaku. Yang paling penting adalah bahwa sistem ini tidak bertentangan dengan aturan mesin pencari. Tidak ada kecurangan di sana, tidak ada orang dan robot yang melakukan tugas-tugas tertentu, semuanya terjadi secara alami. Meningkatkan faktor perilaku terjadi melalui daya tarik lalu lintas yang ditargetkan untuk situs yang dipromosikan.
Bagaimana cara kerja teknologi OPF
Teknologi OPF terdiri dalam menarik lalu lintas yang ditargetkan pada sumber daya yang dapat diplaksis pada permintaan frekuensi rendah yang memiliki indikator perilaku terbaik. Semua ini dicapai dengan menghubungkan layanan Rookee ke sistem analitik (Google Analytics atau Yandex.metri) dari situs, sehingga mengidentifikasi permintaan LF yang diperlukan.
Dalam kerangka teknologi ini, perangkat keras akan mengidentifikasi dan mempromosikan permintaan yang paling efektif. Teknologi OPF dapat menarik lalu lintas yang ditargetkan dengan baik, serta menampilkan mesin pencari peningkatan indikator tersebut sebagai waktu rata-rata di situs dan kedalaman tampilan. Untuk melakukan ini, Yandex.metrica harus dipasang di situs.
Segera setelah menghubungkan layanan ini, sistem memulai analisis terperinci dari situs dan menentukan perilaku pengunjung. Selanjutnya, berdasarkan data yang diperoleh, daftar permintaan utama yang diperlukan dihasilkan dan promosi dimulai pada permintaan ini. Anda dapat mengunduh contoh permintaan yang memilih sistem dalam mode otomatis.
Untuk bagian kami, saya ingin mencoba sistem ini di blog saya. Karena saya melihat di sini potensi yang cukup besar. Semuanya dilakukan hampir secara alami dan teori harus memberikan hasil positif.
Ini adalah teknologi baru yang sudah tersedia untuk siapa saja. Terlibat dalam mempromosikan situs mereka dan dapatkan pengunjung target baru dan tentu saja keuntungan maksimal. Pada hal ini, semuanya selalu menunggu pertanyaan dan komentar Anda pada artikel ini.
Hormat kami, Evgeny Vergus.
Halo semuanya! Hari ini saya berencana untuk berbicara tentang arah yang relatif baru dalam promosi independen situs - optimalisasi Faktor Perilaku. Salah satu perusahaan pertama di Runet yang menyarankan pendekatan yang kompeten (baca aman) untuk mengotomatisasi arah ini adalah userator.ru. Beberapa tahun yang lalu, promosi situs di Yandex cukup mudah untuk dimanipulasi. Yang Anda butuhkan hanyalah tautan, dan tautan di situs situs mana pun: footer bawah, bilah samping, footer, dll. Yang Anda butuhkan hanyalah kuantitas. Tautan mudah diperoleh melalui referensi dan banyak lainnya, layanan serupa.
Sedikit tentang referensi dan kualitasnya
Pada tahun 2009, Yandex mulai menyesuaikan algoritmennya untuk menyingkirkan spam dan memberikan penggunanya informasi yang dapat diandalkan, mesin pencari lainnya terlibat dalam hal yang sama. Algoritma menjadi sangat kompleks dan, seperti yang mereka katakan pintar. Teknologi yang mendasari itu disebut matrixnet, pada intinya itu adalah teknologi pembelajaran mesin. Yandex mengetahui bahwa orang-orang yang ingin secara khusus, dan memperhitungkan ini dalam ekstradisi.
Sama seperti dari Google, tidak ada yang tahu semua faktor yang diperhitungkan oleh Yandex. Sama seperti Google, Yandex mulai aktif melawan referensi spammed dan berkualitas buruk, dan di beberapa tempat, peringkat referensi dihapuskan.
Jelas bahwa untuk mengambil dan membatalkannya sepenuhnya tidak mungkin dan massa utama SEO Optimizer dan Webmaster terus digunakan untuk mempromosikan situs. Tetapi tidak mungkin untuk melakukan pemikiran yang belum diinformasikan, PS dengan mudah menentukan tautan berkualitas buruk, jadi cobalah untuk tidak menggunakan tautan dari rencana semacam itu:
- Tautan yang sama di bagian bawah halaman di situs yang berbeda.
- Backlink dengan teks yang dioptimalkan untuk mesin pencari yang diposting dalam artikel atau siaran pers yang dipublikasikan di situs pihak ketiga;
- Referensi eksternal dari katalog berkualitas rendah dan layanan bookmark;
- Tautan yang dibangun ke dalam widget yang ditujukan untuk akomodasi di berbagai situs;
- Komentar pada forum dengan tautan ke pesan teks atau tanda tangan.
Dengan demikian, ternyata bagian dari massa referensi dalam promosi pencarian telah menurun dan, sebagai hasilnya, sesuatu seharusnya telah menduduki tempatnya - ini adalah faktor perilaku. Berbicara ilmiah, itu adalah:
- Clickability (CTR) dari SERP (ini adalah halaman hasil pencarian yang dihasilkan oleh mesin pencari apa pun).
- Waktu rata-rata yang dihabiskan untuk halaman setelah mengklik dari SERP.
- ReflaRing Indicator kembali ke hasil pencarian.
Sekarang tentang semua ini.
Apa peringkat faktor perilaku (PF) di mesin pencari?
Ini adalah serangkaian data yang diperhitungkan oleh mesin pencari ketika menilai kualitas situs untuk peringkat lebih lanjut di bagian atas. Data utama adalah tindakan pengguna dalam pencarian dan di situs.
Mesin pencari apa yang memperhitungkan PF?
Di Yandex, faktor-faktor ini adalah yang paling penting untuk menyesuaikan hasil pencarian. Ini dikonfirmasi secara resmi. Yandex memiliki sanksi yang paling parah untuk selingkuh faktor-faktor ini, yang berbicara tentang pentingnya saat peringkat.
Google memperhitungkan faktor-faktor ini. Ini secara resmi dikonfirmasi pada 12 Maret 2019. Pada hari ini, Google mematenkan "Mengubah peringkat hasil pencarian berdasarkan umpan balik implisit dengan pengguna", dengan kata lain - faktor perilaku. Meskipun sebelum perwakilan Google ditolak oleh pernyataan tentang akuntansi faktor-faktor ini.
Di mana mesin pencari mengumpulkan data pada perilaku pengguna:
- Dari hasil pencarian (cliking log);
- Browser (Google Chrome, Browser Yandex, Amigo);
- Plugin dan tulbara;
- Sistem Analytics (Google Analytics, Yandex Metric);
- Program desktop.
PF Terjadi:
- Perilaku internal - secara langsung di situs;
- Eksternal - perilaku pengguna pada hasil pencarian, di luar situs.
Intern:
- Rata-rata waktu yang dimiliki pengguna di situs atau pada halaman terpisah. Semakin banyak indikator ini lebih baik.
- Jumlah kegagalan. Penolakan ke Yandex dianggap sebagai penghuni pengguna di situs kurang dari 15 detik. Jika ada banyak kegagalan - maka situs Anda tidak menyukai pengguna atau halaman tidak cocok dengan permintaan.
- Melihat kedalaman. Indikator jumlah halaman yang dilihat setelah beralih ke situs Anda. Ketika pengguna pindah banyak di dalam situs dengan tautan internal - dikatakan mesin pencari yang berguna situs.
- Proporsi lalu lintas dengan pencarian organik. Semakin besar persentase lalu lintas organik (dari penerbitan SEO) - semakin baik.
- Kehadiran audiens permanen. Mesin pencari berkaitan dengan baik ke situs dengan pengunjung reguler yang langsung memasuki situs dari bookmark atau driven tautan ke situs dalam string (ini disebut "tanda langsung").
- Keberadaan lalu lintas bermerek. Ini adalah transisi ke situs Anda berdasarkan permintaan di mana ada penyebutan langsung perusahaan Anda. Ini mengatakan mesin pencari tentang ketenaran perusahaan Anda dan dalam permintaan di antara pengguna.
- Ketersediaan dalam permintaan. Dengan algoritma tertentu (browse rank), mesin pencari mengevaluasi transleksi batin Anda. Referensi yang Anda atur dalam teks atau di blok transfer harus bermanfaat, penting dan terkenal.
Dari sini terlihat dengan telanjang mata bahwa proses mengoptimalkan faktor perilaku tidak secepat ketika membeli tautan. Para ahli mengatakan bahwa proses ini terintegrasi dan kompleks dan hasilnya tidak diharapkan lebih awal dari 2-4 bulan, tergantung pada situs.
Sebelum menghubungi perusahaan, saya sangat merekomendasikan memeriksa situs saya sekali lagi pada kebenaran optimasi internalnya.
- Relevansi dari Halaman Kueri Pencari: Kata kunci dalam judul dan meta-deskripsi tag; Kata kunci dalam tag meta kata kunci (sebenarnya, itu tidak benar-benar membantu, menurut pendapat saya, tetapi beberapa orang mengklaim bahwa itu berhasil), kata kunci dalam tag alt untuk gambar.
- Kandungan: Kontennya harus unik dan berkualitas baik. Sangat penting untuk mempertahankan tata bahasa yang baik, karena Yandex bekerja dengan sangat baik dengan pemahaman bahasa Rusia. Sama seperti dengan Google, penting bahwa situs diperbarui dengan konten baru secara teratur.
- Tautan internal (transfer): Yandex suka konten. Anda seharusnya tidak hanya mengandalkan menu navigasi dan remah roti. Tempatkan tautan konten internal dan jangan lupa tentang tautan jangkar.
- Kualitas Situs: Pastikan tidak ada tautan yang tidak berfungsi yang semuanya berfungsi dan 404 kesalahan dikonfigurasikan dengan benar. . Ini tidak hanya membantu Yandex mengidentifikasi situs Anda sebagai sumber kualitas, tetapi juga memberikan faktor perilaku yang baik.
Setelah Anda memastikan situs Anda, Anda dapat melanjutkan untuk mengoptimalkan faktor perilaku. Faktor perilaku memiliki dampak positif pada peringkat situs Anda di mesin pencari. Itu., Semakin tinggi mereka (tingkat kegagalan, waktu di situs, kedalaman halaman menonton), semakin baik untuk mesin pencari, dan, dengan demikian, untuk Anda, karena situs ini memiliki peluang untuk masuk ke atas jauh lebih tinggi.
Pada musim semi tahun ini, userator.ru spesialis mengumumkan layanan baru untuk mengoptimalkan faktor perilaku (OPF), algoritma yang tidak masuk ke sayatan dengan aturan mesin pencari. Tidak ada kecurangan dangkal dan emulasi mesin tindakan manusia. Tidak ada sikap langsung tentang tugas orang. Semua ini dihitung oleh mesin pencari sekali atau dua. Meningkatkan faktor perilaku dicapai dengan menarik lalu lintas tematik yang ditargetkan. Selanjutnya saya akan mencoba menggambarkan bagaimana semuanya berfungsi.
Teknologi OPF di layanan manator.ru
Semua teknologi dibangun di tempat kerja dengan permintaan LF. Karena kepatuhan maksimum dengan subjek situs dicapai dengan keraguan murah tautan. Ketika Anda pertama kali terhubung ke OPF dari Userator.ru, sistem memindai situs untuk kehadiran, menggunakan hasil analisis web dari Google Analytics atau Yandex.metrica. Pada saat yang sama, parameter tersebut didefinisikan sebagai:
- tematik, permintaan LF ditentukan;
- pendekatan permintaan ke atas masalah ditentukan;
- indikator query rata-rata ditentukan per bulan untuk kata kunci ini.
Berdasarkan hal ini, daftar beberapa ratus LF kata kunci disusun dan tautan dibeli di situs yang mirip dengan subjek Anda. Karena sejumlah besar permintaan, variasi Ankores dinaikkan ke sumber daya Anda, yang sangat terpengaruh oleh promosi. Sistem tidak hanya membeli tautan, dan memantau transisi pada mereka. Jika beberapa permintaan tidak bergerak dan tidak ada transisi pada mereka, mereka dihapus, permintaan baru dikumpulkan dan ditambahkan sebagai referensi. Terjadi kali ini dalam dua minggu. Ini adalah semacam kismis dari layanan OPF.
Hasil pertama mengoptimalkan faktor perilaku
Adapun hasil pertama. Menurut userator.ru, shift (peningkatan jumlah transisi) diamati dalam sebulan. Jelas bahwa 30 hari, ini adalah periode waktu yang sangat singkat, tetapi sangat baik untuk tahap persiapan. Pengamatan dilakukan pada beberapa ratus proyek berbagai topik, dari obat sebelum memperbaiki mobil. Untuk sebagian besar proyek yang menghubungkan OPF, selama sebulan terakhir, kunjungan dari mesin pencari naik rata-rata 20%. Juga, waktu tampilan halaman rata-rata sebesar 15% telah tumbuh, tetapi kegagalannya tetap sama.
Hasil kedua mengoptimalkan faktor perilaku
Setelah dua bulan bekerja dengan OPF, efeknya diamati di semua proyek. Pada dasarnya, ini adalah pertumbuhan permintaan LF dan memasukkannya ke atas. Karena ini, lalu lintas pada kernel semantik non-inti telah meningkat. Selanjutnya, beberapa statistik:
- 80% dari proyek merasakan pertumbuhan lalu lintas;
- 68% dari proyek telah meningkatkan "kedalaman kedalaman";
- 60% dari proyek di situs mendekati optimal;
- semakin sulit untuk bekerja dengan indikator referensi - hanya 52% dari proyek yang dikurangi;
- 58% proyek memperhatikan pertumbuhan kunjungan berulang.
Saya tidak akan lebih jauh mengirimkan Anda dengan angka, semua ini dapat dilihat di situs web userator.ru, tetapi lebih baik untuk memastikan semuanya ada di proyek Anda sendiri dan kemudian menarik kesimpulan, memuji layanan OPF.
Pendapat saya tentang ini
Banyak yang dapat mengatakan bahwa ini adalah pembelian tautan yang sama, hanya dengan nama yang berbeda, tetapi tidak. Ketika membeli tautan, permintaan RF biasanya maju, dan praktis tidak ada transisi untuk tautan tersebut. Tetapi dengan permintaan LF, itu hal lain, itu adalah kontingen Anda yang mencari bukan produk atau layanan secara umum, tetapi hal tertentu. Karena ini, dibesarkan dengan probabilitas transisi ke situs Anda dan melakukan beberapa waktu di sana. Plus, semuanya otomatis di usersator.ru, dan Anda tidak perlu menggunakan pekerjaan manual. Lalu lintas LF bernilai satu sen, karena ini, Anda dapat membeli tautan jangkar yang lebih beragam.
Dalam promosi pencarian modern meningkat secara nyata. Sekarang mesin pencari dengan hati-hati menilai kepuasan pengguna mereka ketika mereka mengunjungi situs yang disarankan dari penerbitan. Oleh karena itu, optimalisasi faktor-faktor ini adalah elemen penting dari promosi SEO yang sukses.
Cara mengoptimalkan faktor perilaku dalam runet
Nah, jika spesialis terlibat dalam masalah optimalisasi faktor perilaku (OPF). Dia tahu betul apa seharusnya dan bekerja di situs untuk memenuhi kebutuhan pengunjung.
Hal lain jika pemilik situs tidak menggunakan kemampuan seorang spesialis karena beberapa alasan. Tetapi optimalisasi PF untuk rencana sumbernya untuk dilakukan. Dalam hal ini, ada opsi untuk sistem OPF otomatis.
Faktor perilaku selingkuh
Hingga musim panas 2014, semua opsi untuk optimasi tersebut diimplementasikan dengan cara-cara berikut:
Option Otomatis.. Menghubungkan botnet yang biasa dan robot gesit datang ke situs yang dapat dipromosikan. Jadi, seperti itu, mereka menunjukkan mesin pencari bahwa sumber daya tertarik (ada transisi ke halaman).
Tetapi sebagai praktik telah menunjukkan, "peterseli" seperti itu sangat hanya ditolak oleh mesin pencari. Mereka melihat dengan sempurna dengan IP mana, yang parameter perilaku seperti "pengunjung" Linden. Dan karena itu tindakan mereka di situs tidak dihitung.
Opsi manual. Dalam hal ini, orang berjalan bukan robot. Dengan biaya, mereka secara teratur mengunjungi situs yang ditentukan oleh mereka sesuai dengan skema tertentu. Misalnya, mengetahui alamat situs progres, berasal dari hasil pencarian dan melakukan sejumlah tindakan - duduk di halaman selama beberapa menit, klik Tautan Internal, Roam Halaman Sumber Daya.
Sepertinya opsi ini tidak buruk. Tapi di sini mesin pencari dapat membedakan tangkapan. Misalnya, pemain IP jatuh dengan cepat, yang dari satu komputer masuk ke situs subjek yang berbeda. Biasanya itu tidak terjadi dalam hidup - orang-orang nyata memiliki lingkaran minat yang sempit. Dan untuk mencari tanaman pseudo tematik yang dikontrol sempit.
Cara unik untuk meningkatkan PF
Pada musim semi (pada bulan April) tahun ini ada pilihan lain untuk mengoptimalkan faktor perilaku. Dan itu didasarkan pada cara yang sama sekali berbeda untuk menerima pengunjung. Kali ini benar-benar tematik, tidak tertarik dengan telinga.
Menciptakan metode ini yang dikenal di Runet Seo-Agregator Rookee. Sistem ini melakukan sejumlah kegiatan untuk meningkatkan faktor perilaku (indikator penolakan, waktu yang dihabiskan di situs, kunjungan ulang, dll.).
Yang paling penting adalah peristiwa ini tidak bertentangan dengan aturan mesin pencari. Artinya, di satu sisi, tidak mungkin untuk mendapatkan di bawah filter untuk menipu PF pada mereka. Di sisi lain, menurut statistik yang dilakukan dalam eksperimen Rookee, ada peningkatan dalam posisi situs dalam penerbitan karena optimalisasi faktor itu sendiri.
Dan yang lain bukan momen yang tidak tersedia, yang akan dihargai oleh pemilik yang tidak berurusan dengan SEO - untuk memulai sistem ini, Anda perlu tekan hanya satu tombol. 🙂.
Jadi, apa yang ditawarkan pengguna otomatis?
Optimalisasi faktor perilaku "tangan"
Definisi sistem OPF
Tugas layanan OPF di SEO-agregator Rookee adalah untuk mendapatkan audiens tematik pada permintaan frekuensi rendah yang sesuai. Permintaan semacam itu memiliki indikator perilaku terbaik, karena mereka lebih memadai pada topik daripada permintaan sedang atau frekuensi tinggi.
Untuk permintaan tersebut, Layanan Rookee menggunakan analisis web dari situs yang dipromosikan. Akses ke analisis web yang diinstal pada sistem sumber daya (metrik Yandex, Google Analytics), dari mana pemilihan kata kunci yang diinginkan dipilih.
Prinsip pemilihan permintaan adalah sebagai berikut:
- frasa pencarian yang cocok terletak di 10 besar oleh wilayah, yang dipilih untuk promosi;
- kata kunci yang dipilih memiliki tingkat persaingan yang cukup rendah (menurut Rookee);
- pertanyaan pencarian ini memiliki indikator perilaku yang baik (menurut Analytics Web).
By the way, teknologi ini menggunakan kemampuan prinsip ekor panjang yang terkenal. Ada juga frasa pencarian terkecil di mana konversi bisa menjadi yang terbesar.
Bagaimana cara kerja sistem OPF
Setelah layanan OPF dipesan dan satu-satunya tombol sudah ditekan, layanan Rookee meluncurkan prosedur berikut:
- Sistem ini mencari ke analisis yang disediakan. Pada tahap ini, tugasnya adalah untuk menganalisis konten situs dan penilaian perilaku pengunjungnya.
- Kernel semantik terbentuk, yang akan mencakup permintaan pencarian yang dipilih sesuai dengan analisis web (menurut memperkirakan karakteristik perilaku frasa).
- Rookee melakukan pekerjaan utamanya - promosi situs web atas permintaan kernel semantik yang diperoleh. Ini terjadi dengan mengatasi referensi dari sumber daya yang serupa.
Setelah optimalisasi faktor perilaku telah diluncurkan, Rookee melakukan fungsi berkala memantau transisi atas permintaan. Tergantung pada data yang diperoleh, sistem mengoptimalkan daftar permintaan yang dipilih:
- ada strategi pengganti untuk mempromosikan permintaan tersebut yang belum berfungsi;
- frasa-dacifiers dihapus, yang tidak memberikan transisi dari pencarian (tetapi berada di atas);
- kueri pencarian baru ditambahkan sesuai dengan analisis web yang diminta.
Akibatnya, ia sepenuhnya diimplementasikan selama 2-4 bulan tergantung pada data situs yang dapat diplaksis.
Situs apa yang bisa mendapatkan layanan OPF dari Rookee?
Untuk menghubungkan strategi ini, situs harus memenuhi kondisi berikut:
- jumlah halaman yang diindeks di Yandex dan Google harus berusia minimal 50;
- situs yang dapat diplaksinya harus memiliki sistem analitik yang terhubung (metrik, analitik);
- situs konten tidak boleh melanggar persyaratan hukum Federasi Rusia.
Harga Pertanyaan
Biaya layanan ini dihitung secara individual dalam rumus khususnya. Harganya tergantung pada karakteristik situs, pada subjeknya, dan faktor-faktor lainnya.
Untuk mengetahuinya, Anda hanya perlu menghubungkan layanan ini. Biaya akan segera ditentukan dan akan ditampilkan di layar:
Saya perhatikan bahwa nilai yang dipamerkan adalah paket utama pekerjaan pada mengoptimalkan faktor perilaku. Artinya, seiring waktu, jumlah permintaan dapat meningkat, tetapi Anda tidak perlu lagi membayar transisi baru yang ditemukan.
Kesimpulan pada OPF Usulge
Layanan untuk promosi dengan memperkuat faktor perilaku sudah berjalan enam bulan. Menurut pendapat saya, itu dapat digunakan untuk mempromosikan situs Anda karena alasan berikut:
- Layanan tidak menggunakan opsi selingkuh faktor perilaku karena transisi "kiri". Jadi dapatkan tiket serigala dari Yandex tidak akan berhasil.
- Karena kueri yang dipilih secara kompeten, dimungkinkan untuk secara signifikan memperluas daftar jangkar. Semua ini terjadi pada mesin - pemilik situs tidak perlu melakukan apa pun.
- Karena peningkatan faktor perilaku, tidak hanya posisi situs dalam pencarian ekstradisi tumbuh. Ini meningkatkan kepercayaannya (perpanjangan dari massa referensi).
- Saya menekan tombol dan mendapatkan hasilnya - pilihan yang sangat baik untuk orang-orang sibuk. Tentu saja, spesialis pembelian tautan akan membuatnya lebih baik. Tetapi juga lebih mahal.
Dan terakhir. Tentu saja, metode ini melibatkan semua pengadaan tautan otomatis yang sama. Tetapi berbeda dari opsi yang ditawarkan oleh agregator SEO lainnya. Bagaimanapun, dengan mengorbankan permintaan LF yang dipilih dengan benar, jangkar yang baik terbentuk.
Ini memberikan peningkatan yang signifikan dalam kemungkinan tautan pada tautan ke situs yang dapat dipromosikan, yang memberi posisi penguatan. Bagaimanapun, Yandex dan Google memperhitungkan hanya tautan yang diklik orang. Dan sama sekali berbeda.
Dan satu poin lagi - metode ini hanya berfungsi untuk situs-situs yang berisi konten yang sangat berguna. Jika tidak, ketika bergerak pada tautan, PF hanya akan memburuk.
Hormat kami, Maxim Dovzhenko Anda
