एक्सेल से गूगल एनालिटिक्स पर डेटा अपलोड करें। उत्कृष्ट विश्लेषिकी के साथ Google Analytics से एक्सेल में डेटा कैसे आयात करें

पिछली पोस्ट में "पीपीसी प्रोफेशनल्स के लिए एक्सेल में काम करना" श्रृंखला में, मैंने Google शीट्स के लिए Google Analytics ऐड-ऑन और एनालिटिक्स एज ऐड-ऑन की क्षमताओं के बारे में बात की थी। बेशक, एज एक बहुत शक्तिशाली टूल है जो आपको डेटा सैंपलिंग से बचने, कुछ विस्तारित ऑडियंस सेगमेंट को ध्यान में रखते हुए डेटा अपलोड करने आदि की अनुमति देता है। लेकिन किसी भी बहुक्रियाशील उपकरण के लिए कुछ कौशल की आवश्यकता होती है। प्रवेश स्तर के उपयोगकर्ताओं के लिए Analytics एज इंटरफ़ेस काफी जटिल लग सकता है। इस लेख में, मैं आपको एनालिटिक्स एज के एनालॉग के बारे में बताऊंगा। यह बहुत आसान है, लेकिन यह विश्लेषण के लिए आवश्यक सभी जानकारी को Google Analytics से Excel में भी आयात करता है। हम बात कर रहे हैं बेहतरीन एनालिटिक्स ऐड-ऑन की।

उत्कृष्ट Analytics, Analytics Edge से किस प्रकार भिन्न है?

सेवाओं के बीच अंतर यह है कि उत्कृष्ट विश्लेषिकी में एक अधिक सुविधाजनक और समझने योग्य इंटरफ़ेस है, लेकिन प्रति अनुरोध अपलोड की गई 10,000 पंक्तियों की सीमा के साथ। Analytics Edge का इंटरफ़ेस अधिक जटिल है, लेकिन आयात की जा सकने वाली पंक्तियों की संख्या की कोई सीमा नहीं है। यदि Google Analytics डेटा के विरुद्ध आपके प्रश्नों का परिणाम इस सीमा से अधिक नहीं है, तो यह ऐड-ऑन आपके लिए अधिक सुविधाजनक होगा। उत्कृष्ट विश्लेषिकी के नुकसान: विश्लेषिकी एज के विपरीत, उत्कृष्ट विश्लेषिकी में गतिशील खंड बनाने की क्षमता नहीं है। एज में दिनांक, सप्ताह या महीने के अनुसार अनुरोधों को विभाजित करके डेटा नमूनाकरण को कम करने की क्षमता भी है। उत्कृष्ट विश्लेषिकी के पास यह विकल्प नहीं है, लेकिन यदि आपकी साइट का मासिक ट्रैफ़िक 10,000 - 15,000 हज़ार उपयोगकर्ताओं से अधिक नहीं है, तो इस ऐड-ऑन की कार्यक्षमता पर्याप्त होगी। मैं संदर्भवादियों को सलाह दूंगा कि वे तुरंत एनालिटिक्स एज का उपयोग करना शुरू कर दें। भले ही अब तक Google Analytics से अनुरोधित डेटा की मात्रा 10,000 पंक्तियों से अधिक न हुई हो, यह संभावना है कि भविष्य में आपके सामने एक ऐसा कार्य आएगा जहां अपलोड किए गए डेटा की मात्रा इस सीमा से अधिक हो जाएगी। उसी समय, उत्कृष्ट विश्लेषिकी के साथ पुनर्निर्माण करना अधिक कठिन होगा, क्योंकि सेटिंग्स में मुख्य मापदंडों (आयाम) और संकेतक (मेट्रिक्स) को थोड़ा अलग तरीके से कहा जाता है।

पिछले लेख में, मैंने इस बारे में बात की थी कि यदि आप Google Analytics की सीमाओं का सामना कर रहे हैं तो विज़ुअलाइज़ेशन को कैसे अनुकूलित किया जाए। इस पोस्ट में, हम इस बारे में बात करेंगे कि यह कैसे करना है, लेकिन एक्सेल में जानकारी की कल्पना करने की अनंत संभावनाओं के साथ।

1. एनालिटिक्स एज के साथ शुरुआत कैसे करें

Google Analytics से डेटा आयात सेट करने के लिए, आपको Excel - Analytics Edge के लिए ऐड-इन इंस्टॉल करना होगा। आप इसे डेवलपर की आधिकारिक वेबसाइट से डाउनलोड कर सकते हैं। चूंकि ऐड-ऑन मुफ्त है, इसलिए डेवलपर्स ने विस्तृत ट्यूटोरियल लिखने में ज्यादा प्रयास नहीं किया। इसलिए, आपको आधिकारिक वेबसाइट पर भी इस उपकरण के संचालन का व्याख्यात्मक विवरण नहीं मिलेगा। एक्सेल में एनालिटिक्स एज इनस्टॉल करने के बाद आपके पास इसी नाम से एक नया टैब होगा, यह कुछ इस तरह दिखेगा:

2.1 एनालिटिक्स एज टैब पर जाएं और कनेक्टर्स ग्रुप में फ्री गूगल एनालिटिक्स मेन्यू खोलें। इसके बाद, ड्रॉप-डाउन मेनू से लाइसेंस चुनें।
2.2. कनेक्टर टैब पर दिखाई देने वाले संवाद बॉक्स में, नि: शुल्क लाइसेंस सक्रिय करें बटन पर क्लिक करें, जिसके बाद ऐड-ऑन आपको सफल सक्रियण के बारे में सूचित करेगा। आप डेटा आयात करना शुरू कर सकते हैं।

3. अब आपको एक Google Analytics खाता जोड़ना होगा जिससे आप डेटा आयात करेंगे

3.1. एक खाता जोड़ने के लिए, कनेक्टर्स समूह में एनालिटिक्स एज टैब पर, निशुल्क Google Analytics ड्रॉप-डाउन मेनू खोलें, इसमें खाते कमांड का चयन करें।
3.2. खुलने वाले विश्लेषिकी खाते संवाद बॉक्स में, संदर्भ नाम फ़ील्ड में, खाते का नाम दर्ज करें (जीमेल पर सटीक लॉगिन दर्ज करना आवश्यक नहीं है - आप कोई भी नाम दर्ज कर सकते हैं) ताकि भविष्य में आपका खाता प्रदर्शित हो उपलब्ध लोगों की सूची में।
3.3. इसके बाद, खाता जोड़ें पर क्लिक करें और अपना Google खाता दर्ज करने के लिए ईमेल पता और पासवर्ड दर्ज करें (जिससे Google Analytics खाता जुड़ा हुआ है, जिससे आप भविष्य में डेटा खींचने की योजना बना रहे हैं)। 3.4. दिखाई देने वाले संवाद में, "स्वीकार करें" पर क्लिक करें।
3.5. यदि आपने सब कुछ सही ढंग से किया है, तो जब आप पहले Analytics खाते संवाद बॉक्स में वापस आएंगे, तो जोड़ा गया खाता सहेजे गए Google Analytics लॉगिन समूह में दिखाई देगा।
3.6. इसके बाद, आप Google Analytics खाता, प्रॉपर्टी और दृश्य निर्दिष्ट कर सकते हैं जो आपके द्वारा जोड़े गए Google खाते का चयन करने पर डिफ़ॉल्ट रूप से सेट हो जाएगा।
3.7. Analytics खाता संवाद बंद करने के लिए बंद करें पर क्लिक करें।

4. Google Analytics से डेटा आयात सेट करना

4.2. मुख्य एनालिटिक्स एज विजार्ड डायलॉग बॉक्स सात मुख्य टैब के साथ खुलता है।
आइए प्रत्येक टैब को बारी-बारी से देखें। 4.2.1 टैब पर दृश्यआप Google विश्लेषिकी दृश्य का चयन कर सकते हैं। जब आप अनुच्छेद 3 में बनाए गए खाते का चयन करते हैं, तो आपके द्वारा अनुच्छेद 3.6 में सेट किया गया डिफ़ॉल्ट दृश्य चयनित हो जाएगा। यदि आपने अनुच्छेद 3.6 को छोड़ दिया है और डिफ़ॉल्ट दृश्य सेट नहीं किए हैं, तो आईडी द्वारा पहला दृश्य आपके खाते से जुड़े सभी लोगों में से चुना जाएगा। 4.2.2 टैब पर जाएं खंडों: यहां आप अपने चुने हुए Google Analytics दृश्य में मौजूद कोई भी समृद्ध खंड चुन सकते हैं। इसके अलावा, सिस्टम और उपयोगकर्ता खंडों के साथ-साथ एक गतिशील खंड बनाने की क्षमता के बीच एक विकल्प है। सिस्टम सेगमेंट शीर्षक के बाद सभी सिस्टम खंड सूचीबद्ध हैं। सेगमेंट ड्रॉप-डाउन मेनू में, आप किसी भी सिस्टम सेगमेंट का चयन कर सकते हैं। सभी कस्टम सेगमेंट सेगमेंट ड्रॉप-डाउन सूची (सिस्टम सेगमेंट शीर्षक के अंतर्गत) के अंतर्गत हैं। आप अपने द्वारा बनाए गए Google Analytics कस्टम सेगमेंट में से कोई भी चुन सकते हैं जो व्यू टैब पर आपकी पसंद के दृश्य में उपलब्ध है।
यदि आपके Google Analytics खाते में पर्याप्त सेगमेंट नहीं हैं, तो आप सीधे Analytics Edge इंटरफ़ेस से एक डायनामिक सेगमेंट बना सकते हैं। ऐसा करने के लिए, सेगमेंट ड्रॉप-डाउन मेनू से डायनामिक आइटम का चयन करें, यह संपादन बटन को सक्रिय करता है। डायनामिक सेगमेंट सेट करने के लिए इसे क्लिक करें।
एडिट पर क्लिक करने के बाद, डायनामिक सेगमेंट सेटिंग्स डायलॉग छह और टैब के साथ खुलेगा। आइए प्रत्येक पर एक त्वरित नज़र डालें:

  • जनसांख्यिकी- जनसांख्यिकीय विशेषताओं, जैसे आयु (आयु), लिंग (लिंग), भाषा (भाषा), उपयोगकर्ता स्थान (स्थान) के आधार पर ट्रैफ़िक को विभाजित करता है;
  • तकनीकी- विभिन्न तकनीकी मानदंडों के अनुसार ट्रैफ़िक को विभाजित करता है, उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता के ऑपरेटिंग सिस्टम (ऑपरेटिंग सिस्टम), ब्राउज़र (ब्राउज़र), डिवाइस प्रकार (डिवाइस श्रेणी) द्वारा;
  • व्यवहार- साइट पर निश्चित संख्या में सत्र (सत्र) या लेन-देन (लेन-देन) करने वाले उपयोगकर्ताओं को सॉर्ट करता है। आप अपने द्वारा सेट किए गए सेकंड (सत्र अवधि) से अधिक या कम अवधि वाले सत्र भी चुन सकते हैं, या उन उपयोगकर्ताओं का चयन कर सकते हैं जो आपके द्वारा निर्दिष्ट दिनों की संख्या से पहले या बाद में साइट पर थे (पिछले सत्र के बाद के दिन);
  • प्रथम सत्र की तिथि- आपके द्वारा चुनी गई अवधि में पहली बार साइट पर आने वाले उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित करता है। उदाहरण के लिए, जो उपयोगकर्ता पहली बार 01/10/2015 से 01/20/2015 तक साइट पर आए थे;
  • यातायात स्रोत- विज्ञापन अभियान (अभियान), चैनल (माध्यम), स्रोत (स्रोत) और कीवर्ड (कीवर्ड) द्वारा ट्रैफ़िक ट्रैक करता है। इस टैब की कार्यक्षमता आपको सत्र स्तर (फ़िल्टर सत्र) या उपयोगकर्ता (फ़िल्टर उपयोगकर्ता) पर फ़िल्टर लागू करने की अनुमति देती है। इन मोड के बीच का अंतर इस प्रकार है: सत्रों द्वारा फ़िल्टरिंग (और एक चैनल के रूप में ऑर्गेनिक निर्दिष्ट करने) में, आप ऑर्गेनिक चैनल से किए गए सभी सत्रों का चयन करें। यदि समान शर्तों (ऑर्गेनिक चैनल) के साथ आप उपयोगकर्ताओं द्वारा फ़िल्टरिंग मोड का चयन करते हैं, तो आप उन उपयोगकर्ताओं के सभी सत्रों का चयन करेंगे, जो कम से कम एक बार ऑर्गेनिक चैनल के माध्यम से साइट पर आए हैं:
  • ई-कॉमर्स— लेन-देन करने वाले विज़िटर द्वारा ट्रैफ़िक फ़िल्टर करने के लिए डिज़ाइन किया गया। इसके अलावा, आप संख्या (लेन-देन आईडी) या एक निश्चित आय स्तर (राजस्व) के आधार पर एक अलग लेनदेन का चयन कर सकते हैं, साइट पर जाने और लेन-देन करने (लेन-देन के दिन) के बीच निश्चित दिनों के साथ ट्रैफ़िक फ़िल्टर कर सकते हैं। आप किसी विशिष्ट उत्पाद (उत्पाद) या उत्पाद श्रेणी (उत्पाद श्रेणी) के आधार पर भी लेनदेन को क्रमबद्ध कर सकते हैं।

4.2.3. टैब खेतपैरामीटर (आयाम) और संकेतक (मेट्रिक्स) का चयन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चूंकि Google Analytics API में कई प्रतिबंध हैं, इसलिए Analytics Edge का उपयोग करके डेटा आयात करने पर भी कुछ प्रतिबंध हैं। अपलोड किए गए फ़ील्ड के चुनाव के लिए, 1 अनुरोध में 7 पैरामीटर (आयाम) और 10 संकेतक (मेट्रिक्स) का चयन करना संभव है। आयामों (आयामों) और संकेतकों (मेट्रिक्स) के संयोजन के लिए विभिन्न विकल्पों में Google Analytics डेटाबेस की संरचना में भी कई सीमाएँ हैं। जब आप आवश्यक संकेतक और पैरामीटर चुनते हैं, तो फ़ील्ड की सूची में कुछ आइटम धूसर हो जाएंगे। इसका मतलब है कि यह फ़ील्ड आपके द्वारा पहले चुने गए आयामों और मीट्रिक के साथ संगत नहीं है।
उदाहरण के लिए, यदि आपने "उत्पाद" को एक पैरामीटर के रूप में चुना है, तो आप एक मीट्रिक के रूप में "क्लिक" का चयन नहीं कर सकते, क्योंकि कुछ विज्ञापन अभियानों, विज्ञापन समूहों और कीवर्ड को निर्दिष्ट विज्ञापनों पर क्लिक होते हैं, लेकिन आप किसी विशिष्ट उत्पाद पर क्लिक नहीं कर सकते हैं।

मैं लेख के अंत में प्रमुख आयामों (आयामों) और संकेतकों (मेट्रिक्स) का वर्णन Google Analytics, Analytics Edge, उत्कृष्ट विश्लेषिकी और आयामों (आयामों) और संकेतकों (मेट्रिक्स) की निर्देशिका में मिलान नामों की निर्देशिका में करूंगा। गूगल एनालिटिक्स के। 4.2.4. टैब फिल्टरखंड टैब के अर्थ में समान। फ़िल्टर और सेगमेंट के बीच का अंतर यह है कि सेगमेंट टैब पर सेट फ़िल्टर प्रत्येक सत्र के लिए आपके द्वारा सेट किए गए चयन पैरामीटर की जांच करते हैं, और फ़िल्टर टैब पर सेट किए गए फ़िल्टर अंतिम समेकित डेटा पर लागू होते हैं। उदाहरण के लिए, 03/01/205 से 03/10/2015 की अवधि के लिए दिन के अनुसार सत्रों की संख्या पर एक रिपोर्ट प्राप्त करते समय, सेगमेंट टैब पर लागू किया गया फ़िल्टर "सत्र अवधि> 6000 सेकंड", चयन करेगा और दिखाएगा "सत्र की अवधि > 6000 सेकंड" शर्त को पूरा करने वाले प्रत्येक दिन के लिए सत्रों की संख्या . आपको निम्न परिणाम मिलेगा: फ़िल्टर टैब पर समान "सत्र अवधि> 6000 सेकंड" शर्त वाला फ़िल्टर पूरी तरह से अलग तरीके से काम करेगा। इस मामले में, फ़िल्टर शुरू में प्रति दिन सभी सत्रों की संख्या और साइट पर प्रत्येक दिन के लिए विज़िटर द्वारा बिताए गए सेकंड की कुल संख्या की गणना करेगा, जिसके बाद यह रिपोर्ट से उन दिनों को हटा देगा जिनमें कुल सेकंड खर्च किए गए थे आगंतुकों द्वारा साइट पर 6000 से कम है। यदि हम परिणामों की तुलना करते हैं, तो अंतर स्पष्ट है, क्योंकि इन फ़िल्टरों के अलग-अलग अनुप्रयोग हैं। सेगमेंट के मामले में, चयनित शर्तें प्रत्येक सत्र पर लागू होती हैं, और फ़िल्टर के मामले में, पूरी रिपोर्ट शुरू में जेनरेट की जाती है और इसके परिणामस्वरूप, शर्तें अंतिम डेटा पर लागू होती हैं। फ़िल्टर टैब के काम के बारे में और भी स्पष्ट रूप से। यदि हम रिपोर्ट में सत्रों की संख्या में "सत्रों की कुल अवधि" संकेतक जोड़ते हैं और फ़िल्टर मान> 6000 नहीं बल्कि 12,000,000 से अधिक सेट करते हैं, तो परिणाम निम्नानुसार होगा: स्क्रीनशॉट से पता चलता है कि 5, 6, 7 मार्च को रिपोर्ट में शामिल नहीं किया गया था क्योंकि इन तिथियों के लिए साइट पर सभी आगंतुकों द्वारा बिताए गए सेकंड की कुल संख्या 12,000,000 सेकंड से कम है। निष्कर्ष खुद ही बताता है: फ़िल्टर टैब पर, आप किसी भी पैरामीटर (आयाम) और संकेतक (मेट्रिक्स) के लिए कोई भी मान सेट करके अंतिम डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं। आप अलग-अलग तार्किक निर्भरताएँ और/या (और/या) उनके बीच सेट करके शर्तों को जोड़ सकते हैं।
4.2.5. टैब पर पिंड खजूरआपको वह अवधि निर्दिष्ट करनी होगी जिसके लिए आप डेटा आयात करने की योजना बना रहे हैं। एक अवधि चुनने के लिए कई विकल्प हैं।

  • गतिशील (प्रीसेट) - आप किसी भी अवधि का चयन कर सकते हैं जो प्रतिदिन स्थानांतरित होगी (उदाहरण के लिए, पिछले 30 दिन (पिछले_30_दिन), और प्रत्येक अपडेट के साथ, रिपोर्ट पिछले 30 दिनों के लिए डेटा प्रदर्शित करेगी - इसलिए आप कल (कल) चुन सकते हैं , आज (आज ), पिछले 7 और पिछले 14 दिन);
  • स्थिर प्रारंभ तिथि (आरंभ) — निर्धारित प्रारंभ तिथि (अवधि) से शुरू होने वाले दिनों की संख्या, जिसके लिए आप रिपोर्ट डाउनलोड करने की योजना बना रहे हैं। यहां आप रिपोर्ट (समाप्ति) के लिए एक स्थिर समाप्ति तिथि भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।

4.2.6. टैब पर क्रमबद्ध/गणनाआप आउटपुट डेटा के लिए सॉर्टिंग विकल्प सेट कर सकते हैं और क्वेरी के परिणामस्वरूप प्रदर्शित पंक्तियों की संख्या को सीमित कर सकते हैं। ड्रॉप-डाउन सूची के अनुसार क्रमित करना सेट करने के लिए, किसी भी फ़ील्ड का चयन करें। फिर आरोही (आरोही) या अवरोही (अवरोही) में क्रमबद्ध करने के लिए दो विकल्पों में से एक पर क्लिक करें। आप कितनी भी संख्या में फ़ील्ड जोड़ सकते हैं: अंतिम क्वेरी को उसी क्रम में सॉर्ट किया जाएगा जैसा आप सॉर्ट/गणना टैब पर निर्दिष्ट करते हैं। किसी क्वेरी परिणाम में पंक्तियों की संख्या को सीमित करने के लिए (बहुत बड़ी क्वेरी के लिए लंबे संसाधन समय की आवश्यकता होती है), आप MaxResults फ़ील्ड में एक पंक्ति सीमा निर्दिष्ट कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट मान 0 है, जिसका अर्थ है कोई सीमा नहीं।
4.2.7. टैब विकल्पमुख्य रूप से एक्सेल में डेटा ट्रांसफर फॉर्मेट सेट करने के लिए है। दरों/प्रतिशत के साथ, आप सापेक्ष मीट्रिक के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे बाउंस दर, प्रतिशत के बजाय संख्यात्मक प्रारूप में। दिनांक खंड दिनांकों के बारे में डेटा पास करने की समस्या को हल करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Google Analytics दिनांक मान को आठ अंकों की संख्या के रूप में पास करता है। उदाहरण के लिए, दिनांक 10/01/2015 को 20151001 के रूप में पारित किया जाएगा। स्विच को एक्सेल तिथि स्थिति पर सेट करने के बाद, एनालिटिक्स एज स्वचालित रूप से तारीखों को एक्सेल से परिचित प्रारूप में बदल देगा। संख्यात्मक आयाम उन मापदंडों के लिए जिम्मेदार है जिनमें संख्यात्मक तत्व होते हैं। उदाहरण के लिए, पैरामीटर सत्र की संख्या (सत्रों की संख्या) से पता चलता है कि वर्तमान समय में एक निश्चित उपयोगकर्ता द्वारा कितने सत्र पूरे किए गए हैं, और एक संख्या के रूप में पारित किया गया है। लेकिन चूंकि यह फ़ील्ड एक पैरामीटर है, मीट्रिक नहीं, आप इसके साथ कोई गणना नहीं कर पाएंगे, यह पिछले सत्रों की संख्या के आधार पर उपयोगकर्ता के व्यवहार की तुलना करने का काम करता है। इस फ़ील्ड का उपयोग टेक्स्ट रूप में सबसे आसानी से किया जाता है, संख्यात्मक रूप में नहीं। ऐसा करने के लिए, स्विच को स्ट्रिंग पर सेट करें। समय मीट्रिक का उपयोग करके, आप सत्र अवधि जैसे अस्थायी मीट्रिक को संख्या प्रारूप से समय प्रारूप में परिवर्तित कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, दो मिनट का सत्र एक्सेल में 120 नंबर के रूप में आयात किया जाएगा, जिसका अर्थ है 120 सेकंड। यदि आप टॉगल को दिनों पर सेट करते हैं, तो Analytics एज का उपयोग करके लोड की गई रिपोर्ट दो मिनट का सत्र 00:02:00 के रूप में प्रदर्शित करेगी। नमूना डेटा आइटम, डेटा का नमूना लेते समय सूचनाओं के साथ-साथ नमूनाकरण को कम करने के लिए अभिप्रेत है। यदि आप चेतावनी के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करते हैं यदि परिणाम में नमूना डेटा होता है, तो आपको एक सूचना प्राप्त होगी (यदि आपके अनुरोध में नमूना डेटा शामिल है)। मिनिमाइज़ सैंपलिंग के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करने के बाद, एज सैंपलिंग को कम कर देगा और आपके अनुरोध को समय के साथ अधिकतम भागों में विभाजित कर देगा। अगर आप महीने के हिसाब से डेटा अपलोड कर रहे हैं, तो हर महीने के लिए एक अलग उप-अनुरोध भेजा जाएगा. वही तारीखों और हफ्तों के विवरण पर लागू होता है।
अंत में फिनिश पर क्लिक करें और डेटा एक्सेल शीट में लोड हो जाता है। हुर्रे! इसलिए, एक बार जब आप Analytics एज ऐड-इन की कार्यक्षमता को समझ लेते हैं, तो आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सेट कर सकते हैं और Microsoft Excel टूलकिट की पूरी शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। पुनश्च: जैसा कि वादा किया गया था, मैं Analytics एज में Google Analytics के मुख्य मापदंडों और संकेतकों की एक संदर्भ तालिका दे रहा हूं। बुनियादी मापदंडों की संदर्भ पुस्तक

गूगल विश्लेषिकी एनालिटिक्स एज एपीआई संदर्भ
स्रोत स्रोत गा: स्रोत
चैनल मध्यम गा: मध्यम
गहराई देखें पृष्ठ गहराई ga:पृष्ठगहराई
क्षेत्र क्षेत्र गा: क्षेत्र
शहर शहर गा: शहर
सत्र की अवधि सत्र अवधि ga:sessionDurationbucket
पिछले सत्र के बाद के दिन पिछले सत्र से अब तक के दिन ga:दिनों के बाद से LastSession
उपयोगकर्ता का प्रकार उपयोगकर्ता का प्रकार गा: उपयोगकर्ता प्रकार
उपकरण का प्रकार डिवाइस श्रेणी ga:डिवाइसश्रेणी
सत्रों की संख्या सत्रों की संख्या गा:सत्रगणना
विज्ञापन समूह विज्ञापन-समूह जीए:विज्ञापन समूह
अभियान अभियान गा: अभियान
कीवर्ड कीवर्ड गा: कीवर्ड
उत्पाद श्रेणी उत्पाद श्रेणी ga:उत्पादश्रेणी
उत्पाद उत्पाद गा:उत्पादनाम

प्रमुख संकेतकों की निर्देशिका

गूगल विश्लेषिकी एनालिटिक्स एज एपीआई संदर्भ
सत्र सत्र गा: सत्र
विफलताओं बाउंस गा: बाउंस
सत्र की अवधि सत्र अवधि* गा:सत्रअवधि
लक्ष्य:# (लक्ष्य में संक्रमण प्राप्त किया#) लक्ष्य संख्या पूर्णता ga: लक्ष्यXXप्राप्तियां
प्राप्त लक्ष्य लक्ष्य प्राप्ति ga:लक्ष्यप्राप्तियांसभी
उपयोगकर्ताओं उपयोगकर्ताओं जीए: उपयोगकर्ता
नए उपयोगकर्ता नए उपयोगकर्ता जीए: नए उपयोगकर्ता
लेनदेन लेनदेन गा: लेन-देन
उत्पाद राजस्व उत्पाद राजस्व ga:आइटमराजस्व
छापे छापे गा: इंप्रेशन
क्लिक्स क्लिक्स जीए:विज्ञापनक्लिक
कीमत कीमत जीए:विज्ञापन लागत

युपीडी. एनालिटिक्स एज के रचनाकारों ने आधिकारिक रूसी-भाषा मैनुअल के रूप में सेवा वेबसाइट पर इस गाइड का एक लिंक जोड़ा है।

अभिवादन!

Google Analytics रिपोर्ट के साथ काम करने पर आज तीसरा लेख है। इसमें, मैं रिपोर्ट में विभिन्न प्रकार के डेटा डिस्प्ले के बारे में बात करूंगा, और उन्हें आपके कंप्यूटर पर कैसे सहेजा जाए (यह अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक हो सकता है)। उदाहरण के तौर पर, मैं SEO का मूल्यांकन करने के लिए रिपोर्ट का उपयोग करूंगा।
उन लोगों के लिए जो Google Analytics रिपोर्ट पर पिछले लेखों से चूक गए हैं, यहां लिंक दिए गए हैं:

डेटा प्रदर्शन

किसी भी रिपोर्ट में स्पष्टता के लिए डेटा को अलग-अलग तरीकों से प्रदर्शित किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, प्रत्येक तालिका के ऊपरी दाएं कोने में एक विशेष मेनू है।

इसमें 6 बटन होते हैं, जिनमें से प्रत्येक डेटा डिस्प्ले के प्रकार को स्विच करता है। आइए उन पर अधिक विस्तार से विचार करें।

1) टेबल व्यू

यह वर्तमान तालिका है, सभी रिपोर्ट डिफ़ॉल्ट रूप से इस रूप में प्रस्तुत की जाती हैं।

यह चार्ट शेयरों के अनुपात को दर्शाता है। खोज इंजन से ट्रैफ़िक की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए इसका उपयोग करना सुविधाजनक है। सामान्य तौर पर, एक पाई चार्ट डेटा शेयरों को प्रदर्शित करने के लिए बहुत अच्छा है यदि 6 से अधिक तत्व नहीं हैं। वैसे, किसी भी प्रकार के प्रदर्शन का उपयोग करते समय, आप तालिका (1) और चार्ट (2) के लिए अलग-अलग संकेतक चुन सकते हैं। :

इस तरह के चार्ट की मदद से एक संकेतक पर डेटा की तुलना करना सुविधाजनक होता है, अंतर स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, इस आंकड़े में, चार्ट बाउंस दर प्रदर्शित करता है।

यह चार्ट आपको मूल्यों में महत्वपूर्ण विचलन को शीघ्रता से खोजने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, उच्चतम गुणवत्ता वाले ट्रैफ़िक को हाइलाइट करें। चार्ट चयनित ट्रैफ़िक खंड के लिए संकेतक का इस संकेतक से संपूर्ण साइट के लिए औसतन अनुपात दिखाता है। उदाहरण के लिए, इस आंकड़े में, चार्ट दिखाता है कि साइट के लिए औसत रूपांतरण दर प्रत्येक कीवर्ड के लिए रूपांतरण दर से कैसे भिन्न होती है।

यदि हरा है, तो कीवर्ड की रूपांतरण दर साइट के औसत से अधिक है, और लाल का अर्थ कम है। इस चार्ट के लिए धन्यवाद, आप प्रभावी और अप्रभावी खोजशब्दों की शीघ्रता से पहचान कर सकते हैं।

5) पिवट टेबल

इस प्रकार का डेटा डिस्प्ले कई मापदंडों के अनुसार आपके लिए आवश्यक डेटा को विघटित करता है। "इसके अनुसार सारांश" मेनू (1) में, बस उस पैरामीटर का चयन करें जिसके लिए आप विस्तृत आंकड़े देखना चाहते हैं। इस चित्र में, कीवर्ड रिपोर्ट में स्रोत सारांश चयनित है। परिणामस्वरूप, हम प्रत्येक खोज इंजन से प्रत्येक खोजशब्द के लिए यातायात की मात्रा देख सकते हैं। यह प्रत्येक सर्च इंजन के लिए SEO की गुणवत्ता निर्धारित करेगा।

आप इस रिपोर्ट में दोहरा नमूना (2) भी बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप यहां दूसरे पैरामीटर के रूप में रूपांतरण स्तर निर्दिष्ट करते हैं, तो आप तुरंत प्रत्येक खोज इंजन के लिए प्रत्येक कीवर्ड के लिए ट्रैफ़िक की मात्रा और उसकी प्रभावशीलता देख सकते हैं। इस तरह की एक रिपोर्ट आपको खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) की गुणवत्ता और प्रभावशीलता की पहचान करने में मदद करेगी।

अंतिम प्रकार का डेटा प्रदर्शन चयनित समयावधि के लिए वर्तमान ट्रैफ़िक के लिए केवल मीट्रिक का योग है।

यदि आपको रिपोर्ट से अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता है, तो आप उन्हें निर्यात के माध्यम से अपने कंप्यूटर पर अपलोड कर सकते हैं। प्रत्येक रिपोर्ट के शीर्ष पर एक "निर्यात करें" बटन होता है:

उस पर क्लिक करके आप उस फॉर्मेट को चुन सकते हैं जिसमें डेटा आपके कंप्यूटर में सेव होगा।

सिद्धांत रूप में, यहाँ सब कुछ स्पष्ट है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पीडीएफ में रिपोर्ट बिल्कुल डिस्प्ले के रूप में और वॉल्यूम (लाइनों की संख्या) में सहेजी जाएगी जिसमें यह वर्तमान में स्क्रीन पर (ग्राफिक्स के साथ) प्रदर्शित होती है। अन्य प्रारूपों में, ग्राफिक्स के बिना डेटा की एक सारणीबद्ध प्रस्तुति सहेजी जाएगी। इसके अलावा, तालिका में सभी टैब होंगे, भले ही आपके पास वर्तमान में एक खुला हो। और तालिका में पंक्तियों की संख्या वही होगी जो आपकी स्क्रीन पर है। यदि आपको अधिक पंक्तियों को सहेजने की आवश्यकता है, तो आपको उनमें से अधिक को स्क्रीन पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता है।

अपडेट करें:
क्या होगा यदि आपको बड़ी मात्रा में डेटा अपलोड करने की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए, 5000 कीवर्ड की एक तालिका। 500 टुकड़ों में स्क्रॉल करना और प्रत्येक शीट को अलग से निर्यात करना बहुत कठिन है। लेकिन एक सरल उपाय है, एक गुप्त तरकीब।

    यह इस तरह काम करता है:
  1. वह रिपोर्ट खोलें जिसे आप निर्यात करना चाहते हैं
  2. ब्राउज़र के एड्रेस बार में, वर्तमान url में "&limit=5000" टेक्स्ट जोड़ें (बिना उद्धरण के)
  3. एंटर दबाएं, पेज फिर से लोड होगा, लेकिन नेत्रहीन कुछ भी नहीं बदलेगा
  4. उसके बाद, डेटा को केवल "सीएसवी" प्रारूप में निर्यात करें
  5. परिणामस्वरूप आपको 5000 टेबल पंक्तियों वाली एक .csv फ़ाइल मिलेगी

यानी वास्तव में, रिपोर्ट यूआरएल में, सीमा पैरामीटर के माध्यम से, आप निर्यात करने के लिए तालिका पंक्तियों की संख्या निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह 20000 तक कोई भी संख्या हो सकती है। यह तकनीक केवल "सीएसवी" प्रारूप में निर्यात करने के लिए काम करती है (यह "एक्सेल के लिए सीएसवी" के लिए काम नहीं करेगा)।

रिपोर्ट प्रिंट करने के लिए पीडीएफ प्रारूप अधिक उपयुक्त है। या यदि आप उन्हें Google Analytics तक पहुंच के बिना किसी (उदाहरण के लिए, बॉस या क्लाइंट) को दिखाना चाहते हैं।

यदि आपको अतिरिक्त डेटा प्रोसेसिंग, या उनके आधार पर कुछ गणनाओं की आवश्यकता है, तो डेटा को एक्सेल में निर्यात करना बेहतर है। यदि आपके पास 2007 से पहले एक्सेल का संस्करण है, तो सीएसवी प्रारूपों का उपयोग करना बेहतर है। साथ ही, "एक्सेल के लिए सीएसवी" प्रारूप पहले से ही आवश्यकतानुसार स्वरूपित है और इसे तुरंत एक्सेल में खोला जा सकता है। लेकिन अगर आप रिपोर्ट को "सीएसवी" प्रारूप में डाउनलोड करते हैं, तो आपको इसे "डेटा -> बाहरी डेटा आयात करें -> डेटा आयात करें" मेनू के माध्यम से एक्सेल में सम्मिलित करना होगा।

वैसे, एक्सेल के लिए किसी भी प्रकार के निर्यात के साथ, एक समस्या है जिसके बारे में हर कोई नहीं जानता है। तथ्य यह है कि डेटा अपलोड उत्पन्न करते समय, Google Analytics अंकों में पूर्णांक और भिन्नात्मक भागों के बीच विभाजक के रूप में एक बिंदु का उपयोग करता है, और एक्सेल डिफ़ॉल्ट रूप से अल्पविराम का उपयोग करता है। इसलिए, डेटा निर्यात करने के बाद, एक्सेल आपके नंबरों को नहीं समझ सकता है और गणना में उनका उपयोग करने से इनकार कर सकता है।

इस समस्या से बचने के लिए, Excel निर्यात विज़ार्ड की अंतिम विंडो में, निर्दिष्ट करें कि फ़ाइल दशमलव विभाजक के रूप में डॉट का उपयोग करती है।

गोलाकार बॉक्स में, आपको एक बिंदु का चयन करना होगा। यदि आप "एक्सेल के लिए सीएसवी" प्रारूप में डेटा निर्यात कर रहे हैं, तो एक्सेल में फ़ाइल खोलने के बाद, डेटा के साथ पूरी श्रेणी का चयन करें और Ctrl + H (स्वतः सुधार) दबाएं। दिखाई देने वाली विंडो में, प्रतिस्थापन "." निर्दिष्ट करें "," पर क्लिक करें और "सभी को बदलें" पर क्लिक करें।

ईमेल

निर्यात बटन के आगे एक ईमेल बटन है। यह सभी रिपोर्टों में भी उपलब्ध है। इस पर क्लिक करते ही आपके सामने एक विंडो खुलेगी:

इस फॉर्म का उपयोग करते हुए, आवश्यक प्रारूप में वर्तमान रिपोर्ट ई-मेल द्वारा, स्वयं को या आपके किसी सहकर्मी को भेजी जा सकती है। इसके अलावा, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आवश्यक रिपोर्ट एक निश्चित आवृत्ति पर भेजी जाती हैं: दैनिक, साप्ताहिक, महीने में एक बार, तिमाही में एक बार ("अनुसूची" टैब)। इस मामले में, पिछली अवधियों के साथ डेटा की तुलना करने का कार्य उपलब्ध होगा। यह बहुत सुविधाजनक है, प्रत्येक सोमवार को आप अपने बॉस/क्लाइंट को सर्च इंजन से ट्रैफ़िक पर एक साफ-सुथरी पीडीएफ रिपोर्ट भेज सकते हैं, जो आपकी गतिविधि के परिणाम को एक दृश्य रूप में दर्शाएगी (पिछले दो हफ्तों के बीच के परिणामों की तुलना)। बस ध्यान रखें कि Google Analytics आपके खाते में चुने गए समय क्षेत्र के अनुसार ईमेल भेजता है। इसलिए, यदि बेल्ट आपकी नहीं है, तो पत्र अलग-अलग समय पर आएंगे।

खैर, मूल रूप से, मैं आपको रिपोर्ट्स के बारे में बस इतना ही बताना चाहता था। मुझे आशा है कि सामग्री आपके लिए उपयोगी थी। अगर आपका कोई सवाल है, या मुझसे अचानक कुछ छूट गया है, तो कमेंट में लिखें।

Google Analytics में SEO आकलन पर निम्नलिखित नोट्स में, हम विशिष्ट तकनीकों के बारे में बात करेंगे।

अपने दोस्तों को इसके बारे में बताएं, उन्हें इसकी आवश्यकता हो सकती है।

रिपोर्ट निर्यात करने के लिए, निम्न कार्य करें:

  1. आवश्यक रिपोर्ट खोलें। स्क्रीन पर दिखाई देने वाली सामग्री को Google Analytics रिपोर्ट में निर्यात किया जाता है। इसलिए, सुनिश्चित करें कि दिनांक सीमा और अन्य सेटिंग सही हैं।
  2. क्लिक निर्यात करना(रिपोर्ट के शीर्षक के नीचे)।
  3. निर्यात प्रारूपों में से एक चुनें:
    • टीएसवी (एक्सेल के लिए)
    • एक्सेल (एक्सएलएसएक्स)
    • Google पत्रक

फ़ाइल आपके कंप्यूटर पर डाउनलोड फ़ोल्डर में स्वचालित रूप से बन जाएगी।

निर्यात फ़ाइल में वह रेखा ग्राफ़ शामिल नहीं होता है जो आपके द्वारा एनिमेटेड ग्राफ़ चलाने पर बनाया जाता है।

रिपोर्ट साझा करना

प्रत्येक उपयोगकर्ता और दृश्य के लिए, शेड्यूल की गई ईमेल रिपोर्ट की संख्या 400 तक सीमित है।

ईमेल द्वारा रिपोर्ट भेजने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

आपके द्वारा दृश्य सेटिंग में निर्दिष्ट समय क्षेत्र ईमेल में सेट किए गए डेटा को निर्धारित करता है। ईमेल स्वयं चयनित समय क्षेत्र में मध्यरात्रि के बाद भेजा जाता है, लेकिन सटीक वितरण समय की गारंटी नहीं दी जा सकती है।

लेखों को पढ़ने के बाद, आप सीखेंगे कि कैसे: रूपांतरण अनुकूलकों में उपयोग की जाने वाली विधियों का उपयोग करके एक्सेल में अभियानों को अनुकूलित करें; स्वचालित रूप से शब्दार्थ एकत्र करें, खंड करें और विज्ञापन बनाएं; इतिहास और बहुत कुछ के आधार पर रूपांतरण की भविष्यवाणी करें।

हमारे अनुरोध में, हमने निम्नलिखित मापदंडों का उपयोग किया:

लक्ष्य की XXXX आईडी के बजाय विज़िट की संख्या और लक्ष्य प्राप्ति की संख्या के # मीट्रिक
मैट्रिक्स= ym:s:visits,ym:s:goaXXXXपहुंचे

# स्रोत पैरामीटर, लॉगिन पृष्ठ और खोज क्वेरी
आयाम= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक के लिए फ़िल्टर और रेगुलर एक्सप्रेशन के माध्यम से ब्रांडेड क्वेरीज़ का बहिष्करण
फिल्टर= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" और ym:s:lastSearchPhrase!~"brandedQuery1|brandedQuery2" और ym:s:lastSearchPhrase!=null

Invoke पर क्लिक करने के बाद, आप अपने डेटा का पूर्वावलोकन देखेंगे। यदि अनुरोध के दौरान कोई त्रुटि हुई है, तो हम स्रोत गियर पर क्लिक करके अनुरोध को संपादित कर सकते हैं



यदि सब कुछ ठीक है, तो बंद करें पर क्लिक करें और सभी डेटा को तालिका में लोड और लोड करें।

यांडेक्स हमारे लिए यातायात का मुख्य स्रोत है, इसलिए हम लेख के ढांचे के भीतर Google से खोज पर विचार नहीं करेंगे, ताकि जटिल न हो

सिमेंटिक कोर का सामान्यीकरण और फ़िल्टरिंग

सामान्यीकरण सभी शब्दों को एकवचन नाममात्र के मामले में घटाना है, आदि। इसके लिए हम K50 . सेवा का उपयोग करते हैं



Lemmas.csv फ़ाइल के डेटा को Lemmas टैब में हमारी मुख्य फ़ाइल में कॉपी करें। vlookup फ़ंक्शन (रूसी एक्सेल VLOOKUP में) का उपयोग करते हुए, हम लेम्मास टेबल से lemmatized कीवर्ड मानों को खींचते हैं।


सब कुछ, कार्य पूरा हो गया है!

सिमेंटिक कोर को छानना, सफाई करना

अब हमारे पास वाक्यांशों की एक सूचीबद्ध सूची है और हमें इसे उन वाक्यांशों से मुक्त करने की आवश्यकता है जो यांडेक्स डायरेक्ट की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं। ऐसा करने के लिए, कुंजी कलेक्टर में सभी वाक्यांश जोड़ें और "वाक्यांश" कॉलम में फ़िल्टर आइकन पर क्लिक करें

यांडेक्स डायरेक्ट 7 से अधिक शब्दों वाले शब्दों और विशेष वर्णों वाले वाक्यांशों को वाक्यांशों के रूप में स्वीकार नहीं करता है, इसलिए हम उन्हें हटा देते हैं।



इसके बाद, हम शब्दों को स्टॉप शब्दों की सूची के माध्यम से फ़िल्टर करते हैं, यानी हम उन वाक्यांशों को हटा देते हैं जिनमें हमारी सूची से स्टॉप शब्द होते हैं। स्टॉप शब्दों का एक अच्छा संग्रह लिंक पर है


URL द्वारा Google Analytics से औसत जांच और रूपांतरण डाउनलोड करना

लिखित

यांडेक्स डायरेक्ट और Google ऐडवर्ड्स नीलामी के गुणों के अनुसार, लाभ को अधिकतम करने के लिए, हमें एक कीवर्ड क्लिक के मूल्य को बोली के रूप में निर्धारित करने की आवश्यकता है

क्लिक वैल्यू = औसत चेक * चेक में मार्जिन शेयर * साइट रूपांतरण

दरों को निर्धारित करने का एक पोर्टफोलियो सिद्धांत भी है, यह आपको 10-20% तक लाभ बढ़ाने की अनुमति देता है, लेकिन हम इसे लेख के ढांचे के भीतर नहीं मानेंगे ताकि चीजों को जटिल न किया जा सके।

हमारे लिए इसका क्या मतलब है? - हमें साइट URL और प्रमुख वाक्यांशों के संदर्भ में रूपांतरण और औसत जांच पर ऐतिहासिक डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है। हम इस डेटा का उपयोग बोलियां निर्धारित करने के लिए करेंगे।

कनेक्ट नहीं हो सकता, क्या है? हां, यह जटिल है, लेकिन जब हम अंतिम लेख में सभी डेटा को एक सूत्र में जोड़ते हैं, तो आप सब कुछ समझ जाएंगे। इसलिए, क्रम में सब कुछ के बारे में।

सबसे पहले, आइए सभी साइट URL के लिए औसत जांच और रूपांतरण एकत्र करें, यह आसान है। हम इस डेटा को Google Analytics के इतिहास से ले सकते हैं। ऐसा करने के लिए, आपको Google स्प्रेड शीट्स और Google Analytics Addon की आवश्यकता होगी, जिसे आप एडऑन स्टोर में इंस्टॉल कर सकते हैं।

एक नई रिपोर्ट बनाना



परीक्षण दर्ज करें, अपना काउंटर और Google विश्लेषणात्मक दृश्य चुनें, और "रिपोर्ट बनाएं" पर क्लिक करें


रिपोर्ट कॉन्फ़िगरेशन दर्ज करें, जैसा कि चित्र में है, और रिपोर्ट चलाएँ पर क्लिक करें। मैं समझता हूं कि दिए गए मापदंडों के लिए स्पष्टीकरण पर्याप्त नहीं है, लेकिन यह हमें लेख के विषय से बहुत दूर ले जा सकता है। आप दस्तावेज़ीकरण में विस्तृत जानकारी पा सकते हैं



हमारी क्वेरी में, हमने निम्नलिखित मीट्रिक और पैरामीटर का उपयोग किया:

गा: सत्र- यात्राओं की संख्या

गा: लेन-देन- लेनदेन की संख्या

ga:लेनदेनराजस्व- राजस्व

गा: स्रोतमाध्यम- अधिग्रहण चैनल

ga:landingPagePath- लोग इन वाला पन्ना

अब हम रिपोर्ट को नए टैब में कॉपी करते हैं और केवल मान पेस्ट करते हैं। अब हमें डॉट्स को कॉमा में बदलने की जरूरत है, ताकि बाद में हम एक्सेल में दस्तावेज़ खोल सकें - हम बदलते हैं।



संख्यात्मक मानों के लिए, संख्या स्वरूप सेट करें।


चूंकि ga:sourceMedium पैरामीटर कुछ URL को डुप्लिकेट करता है, इसलिए हम एक पिवट टेबल बनाते हैं। साथ ही, हम अवांछित मूल्यों और डुप्लिकेट से सफाई करते हैं।



एक नया परिकलित फ़ील्ड जोड़ें = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , यह औसत जाँच है।



नतीजतन, हमारे पास यूआरएल और औसत जांच के साथ एक साफ तालिका है।


हम यूआरएल द्वारा रूपांतरण तालिका के साथ समान संचालन करते हैं।


संपूर्ण दस्तावेज़ एक्सेल में डाउनलोड किया जा सकता है।


Google Analytics से यांडेक्स डायरेक्ट डेटा अपलोड करना

Google Analytics से अपलोड करें, जैसा कि हमने कुछ कदम पहले किया था। स्क्रीनशॉट रिपोर्ट कॉन्फ़िगरेशन का एक उदाहरण दिखाता है। फ़िल्टर फ़ील्ड में, हम रेगुलर एक्सप्रेशन का उपयोग करते हैं।


ga:adContent=~.*search_none.*- YAN को छोड़कर, खोज से केवल क्लिक्स को फ़िल्टर करें; बशर्ते आपके पास UTM टैग में संबंधित पैरामीटर हो

प्रारंभ सूचकांक- स्टार्ट लाइन रिपोर्ट

अधिकतम परिणाम- रिपोर्ट की अंतिम पंक्ति

तथ्य यह है कि रिपोर्ट में 10,000 पंक्तियों की सीमा होती है, यदि आपके पास अधिक डेटा है, तो आप एक ही रिपोर्ट को कई बार कॉल करते हैं और स्टार्ट इंडेक्स और अधिकतम परिणाम को 10001 और 20000 में बदलते हैं और इसी तरह।

आउटपुट पर हमें निम्नलिखित मिलता है



बस इतना ही, हमने वह डेटा एकत्र कर लिया है जिसके साथ हम अगले चरणों में काम करेंगे।

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