რადიო სიგნალებისა და მათი ძირითადი პარამეტრების სახეები. მოდულაციის ტიპების კლასიფიკაცია, რადიო სიგნალების ძირითადი მახასიათებლები

ამპლიტუდის მოდულაცია (AM) არის რადიო საინჟინრო გზების მარტივი და ყველაზე გავრცელებული გზა, რათა მიუთითოთ ინფორმაცია მაღალი სიხშირის დროს. AM- სთან ერთად, კანონის თანახმად, კანონის თანახმად, კანონის შესაბამისად მერყეობს, რომელიც ემთხვევა გადაცემული შეტყობინების შეცვლის კანონს, სიხშირე და თავდაპირველი ოსცილაციის ფაზა უცვლელი რჩება. ამიტომ, ამპლიტუდის მოდულირებული რადიო სიგნალისთვის, ზოგადი გამოხატვა (3.1) შეიძლება შეიცვალოს შემდეგნაირად:

კონვერტის ხასიათი A (t) ხასიათი განისაზღვრება გადაცემული ტიპის მიხედვით.

უწყვეტი შეტყობინებით (ნახ. 3.1, ა), მოდულირებული ოსცილაცია იძენს ნახატში ნაჩვენებ თვალსაზრისს. 3.1, ბ. კონვერტში A (t) ემთხვევა სახით მოდულაციის ფუნქციას, I.E., გადამცემი შეტყობინება S (t). გრაფიკი 3.1, B აშენებულია ვარაუდით, რომ ფუნქციის მუდმივი კომპონენტია ნულოვანი (საპირისპირო შემთხვევის საპირისპირო შემთხვევებში მოდულაციის დროს გადამზიდველის წიაღისეულის ამპლიტუციაში არ შეიძლება ემთხვეოდეს არა-მოდულირებული ოსციციის ამპლიტუციას). ყველაზე დიდი ცვლილება A (t) "ქვემოთ" აღარ იქნება. შეცვლის "up" შეიძლება იყოს პრინციპი და სხვა.

ამპლიტუდის მოდულირების ძირითადი პარამეტრი არის მოდულაციის კოეფიციენტი.

ნახაზი. 3.1. მოდულირების ფუნქცია (A) და ამპლიტუდის მოდულირებული oscillation (ბ)

ამ კონცეფციის განმარტება განსაკუთრებით ვიზუალიზებულია ტონალური მოდულაციისთვის, როდესაც მოდულირების ფუნქცია არის ჰარმონიული oscillation:

კონვერტის მოდულირებული oscillations შეიძლება წარმოდგენილი იყოს

სადაც - მოდულაციის სიხშირე; - კონვერტის საწყისი ფაზა; - პროპორციული კოეფიციენტი; - კონვერტის ცვლილების ამპლიტუდა (ნახ. 3.2).

ნახაზი. 3.2. ვიბრაცია ამპლიტუდის ჰარმონიული ფუნქციის მიხედვით

ნახაზი. 3.3. Oscillation, მოდულირებული ამპლიტუდის იმპულსური თანმიმდევრობა

პოზა

მოუწოდა მოდულაციის კოეფიციენტი.

ამდენად, მოდულირებული oscillation- ის მყისიერი მნიშვნელობა

ერთად undischarged მოდულაცია, oscillation ამპლიტუდის მერყეობს მინიმუმამდე მაქსიმალური.

ამპლიტუდის ცვლილების თანახმად, მოდულირებული ოსცილაციის ძალაუფლება მაღალი სიხშირის პერიოდში შეიცვალა. კონვერტის მწვერვალები შეესაბამება ძალას, (1 4-ჯერ გადამზიდავი ოსკილიზაციის მაღალი სიმძლავრე. საშუალო მოდულაციის პერიოდის საშუალო სიმძლავრე პროპორციულია ამპლიტუდის საშუალო მოედანზე:

ეს ძალაუფლება აღემატება გადამზიდველის oscillation ძალა მხოლოდ დროს. ამდენად, 100% მოდულაციის დროს (M \u003d 1), პიკი ძალა არის საშუალო სიმძლავრის ტოლი (გადამზიდავი oscillation- ის ძალა). შეიძლება იხილოთ, რომ მოდულაციის შედეგად გამოწვეული ოსალისტური სიმძლავრის დამატებითი ნამატი, რომელიც, ძირითადად, მოდულაციის სიღრმეში მიღებისას, მაშინაც კი, არ უნდა აღემატებოდეს გადამზიდავი ოსის ძალაუფლების ნახევარს.

დისკრეტული შეტყობინებების გადაცემისას, რომლებიც წარმოადგენენ pulses და pauses (სურათი 3.3, ა), მოდულირებული oscillation აქვს ფორმის თანმიმდევრობა რადიო pulses გამოსახული ფიგურა. 3.3, ბ. გაითვალისწინეთ, რომ თითოეული pulses მაღალი სიხშირის შევსების ფაზები იგივეა, რაც "ჭრის" ერთი უწყვეტი ჰარმონიული oscillation.

მხოლოდ ამ პირობებში ნაჩვენებია ნახატზე. 3.3, B- ის რადიო Pulses- ის B- ის თანმიმდევრობა შეიძლება განიმარტოს, როგორც ოდნავმა მხოლოდ ამპლიტუდა. თუ ფაზა შეიცვალა პულსიდან ფაზის იმპულსიდან, მაშინ ეს უნდა იყოს შერეული ამპლიტუდის მოდულის შესახებ.


სიგნალი - ფიზიკური პროცესი, რომელიც აჩვენებს შეტყობინებას. ტექნიკურ სისტემებში, ელექტრო სიგნალები ყველაზე ხშირად გამოიყენება. სიგნალები, როგორც წესი, დროა ფუნქციები.

1. სიგნალების კლასიფიკაცია

სიგნალები შეიძლება კლასიფიცირდეს სხვადასხვა მახასიათებლებზე:

1. უწყვეტი ( ანალოგი) - სიგნალები, რომლებიც აღწერილია უწყვეტი დროის ფუნქციებით, I.E. მიიღოს უწყვეტი კომპლექტი ღირებულებები განმარტება ინტერვალი. მიგყები - აღწერილი დისკრეტული დრო ფუნქციები I.E. მიიღოს საბოლოო კომპლექტი ღირებულებები on განმარტება ინტერვალი.

განსაზღვრული - სიგნალები, რომლებიც აღწერილია განმსაზღვრელი დროის ფუნქციებით, I.E. რომელთა ღირებულებები ნებისმიერ დროს განისაზღვრება. შემთხვევითი - აღწერს შემთხვევითი დრო ფუნქციები, ანუ. რომელთა ღირებულებები ნებისმიერ დროს არის შემთხვევითი ცვლადი. შემთხვევითი პროცესები (SP) შეიძლება იყოს კლასიფიცირებული სტაციონარული, არასამთავრობო სტაციონარული, ერგოდური და არასამთავრობო ათვისება, ასევე, Gaussians, Markov და ა.შ.

3. პერიოდული - სიგნალები, რომელთა ღირებულებები განმეორდება ინტერვალით პერიოდის განმავლობაში

x (t) \u003d x (t + nt), სად ნ. \u003d 1.2, ..., ¥; T -პერიოდი.

4. Kausal - სიგნალები წარმოიშვა დროში.

5. Finite - საბოლოო ხანგრძლივობის სიგნალები და თანაბარი ნულოვანი დეფინიციის ინტერვალის გარეთ.

6. თანმიმდევრული - სიგნალები, რომლებიც შეესაბამება ყველა წერტილს.

7. ორთოგონალი - სიგნალები საპირისპიროა თანმიმდევრული.

2. სიგნალის მახასიათებლები

1. სიგნალის ხანგრძლივობა ( გადაცემის დრო) T ს. - დროის ინტერვალი, რომლის დროსაც არსებობს სიგნალი.

2. სპექტრი სიგანე F C. - სიხშირის დიაპაზონი, რომლის ფარგლებშიც სიგნალის ძირითადი ძალა კონცენტრირებულია.

3. სიგნალის მონაცემთა ბაზა - სპექტრი სიგანე მისი ხანგრძლივობის შესახებ.

4. დინამიური დიაპაზონი D C -ლოგარითმი ურთიერთობა მაქსიმალური სიგნალის სიმძლავრე - P max მინიმუმ - P min. (მინიმალური განსხვავება - შეიძლება ჩარევის დონეზე):

D C \u003d შესვლა (P Max / P MIN).

გამონათქვამებში, სადაც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ლოგარითმები, ლოგარითის ბაზა არ არის მითითებული.

როგორც წესი, ლოგარითმის ბაზა განსაზღვრავს გაზომვის ერთეულს (მაგალითად: ათობითი - [თეთრი], ბუნებრივი - [Nebuch]).

5. სიგნალის მოცულობა განისაზღვრება თანაფარდობა V c \u003d t c f c d c .

6. ენერგეტიკული მახასიათებლები: მომენტალური ძალა - P (t);საშუალო ძალა - P cf. და ენერგია - ე.ეს მახასიათებლები განისაზღვრება კოეფიციენტებით:

P (t) \u003d.x 2 (უ); ; (1)

სად T \u003d.t max -t მინ.

3. შემთხვევითი სიგნალის მათემატიკური მოდელები

განსაზღვრული, I.E. წინასწარ ცნობილი გზავნილი, არ შეიცავს ინფორმაციას, ვინაიდან მიმღები წინასწარ ცნობილია, რა იქნება გადამცემი სიგნალი. აქედან გამომდინარე, სიგნალები სტატისტიკური არიან.

შემთხვევითი (სტოქასტური, Probabilistic) პროცესი არის პროცესი, რომელიც აღწერილია შემთხვევითი დროის ფუნქციებით.

შემთხვევითი პროცესი X (t)ეს შეიძლება იყოს წარმოდგენილი არასასურველი დროის ფუნქციების ანსამბლი. x i (t) მოუწოდა განხორციელება ან ნიმუშები (იხ. სურათი 1).


ნახაზი 1. შემთხვევითი პროცესის განხორციელება X (t)

შემთხვევითი პროცესის სრული სტატისტიკური მახასიათებელია n -განაწილების ფუნქციის საზომი ფუნქცია: F n (x 1, x 2, ..., x n; t 1, t 2, ..., t n), ან ალბათობის სიმჭიდროვე f n (x 1, x 2, ..., x n; t 1, t 2, ..., t n).

მრავალგანზომილებიანი კანონების გამოყენება გარკვეულ სირთულეებთან არის დაკავშირებული,

აქედან გამომდინარე, ეს ხშირად შემოიფარგლება ერთი განზომილებიანი კანონების გამოყენებაზე. f 1 (x, t), შემთხვევითი პროცესის სტატისტიკური მახასიათებლების დახასიათება გარკვეულ პუნქტებში, შემთხვევითი პროცესის ჯვარი მონაკვეთებს ან ორ განზომილებაში f 2 (x 1, x 2; t 1, t 2), ჩვენ გვყავს არა მხოლოდ ინდივიდუალური სექციების სტატისტიკური მახასიათებლები, არამედ მათი სტატისტიკური ურთიერთობა.

სადისტრიბუციო კანონები არის შემთხვევითი პროცესის ყოვლისმომცველი მახასიათებლები, მაგრამ შემთხვევითი პროცესები შეიძლება მთლიანად ხასიათდება და ე.წ. რიცხვითი მახასიათებლების დახმარებით (თავდაპირველი, ცენტრალური და შერეული მომენტები). ამავდროულად, შემდეგი მახასიათებლები ყველაზე ხშირად გამოიყენება: მათემატიკური მოლოდინი (პირველი რიგის საწყისი მომენტი)

; (2)

საშუალო მოედანი (მეორე რიგის საწყისი მომენტი)

; (3)

დისპერსიული (მეორე რიგის ცენტრალური მომენტი)

; (4)

კორელაციის ფუნქცია, რომელიც ტოლია შემთხვევითი პროცესის შესაბამისი ჯვრის მონაკვეთების კორელაციის წერტილზე

. (5)

ამავდროულად, შემდეგი თანაფარდობა მართალია:

(6)

სტაციონარული პროცესები - პროცესები, რომელშიც რიცხვითი მახასიათებლები არ არის დამოკიდებული.

ერგოდური პროცესები - პროცესი, რომელშიც საშუალოდ საშუალოდ და მრავალი ემთხვევა.

Gaussian პროცესები - პროცესები ნორმალური დისტრიბუციის კანონით:

(7)

ეს კანონი უკიდურესად მნიშვნელოვან როლს ასრულებს სიგნალის გადაცემის თეორიაში, რადგან ყველაზე მეტად ჩარევა ნორმალურია.

ცენტრალური ლიმიტის თეორემის შესაბამისად, ყველაზე შემთხვევითი პროცესებია გაუსისანი.

მ. arkovsky პროცესი - შემთხვევითი პროცესი, რომელშიც თითოეული შემდგომი ღირებულების ალბათობა განისაზღვრება მხოლოდ ერთი წინა ღირებულებით.

4. ანალიტიკური სიგნალის აღწერა

სიგნალები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს დროებითი, ოპერატორის ან სიხშირის დომენში, რომელთა შორისაა გათვალისწინებული ფურიეს და ლაპედან ტრანსფორმაციის მიერ (ნახაზი 2).

ლაქების ტრანსფორმაცია:

L-1: (8)

Fourier Transforms:

F -1: (9)

ნახაზი

ამ შემთხვევაში, ფუნქციების, ვექტორების, მატრიცების, გეომეტრიული და სხვა ფორმების სხვადასხვა ფორმები.

დროის დომენში შემთხვევითი პროცესების აღწერისას გამოიყენება შემთხვევითი პროცესების ე.წ. კორელაციის თეორია და სიხშირის დომენში, შემთხვევითი პროცესების სპექტრალური თეორია.

ფუნქციების პარიტეტის გათვალისწინებით

და Euler Formulas- ის შესაბამისად: (10)

თქვენ შეგიძლიათ ჩაწეროთ კორელაციის ფუნქციის გამოხატვა. R x (უთქულიშემთხვევითი პროცესის ენერგეტიკული სპექტრის (სპექტრალური სიმკვრივე) S x (w) რომლებიც დაკავშირებულია Fourier ტრანსფორმაციის ან Wiener Formulas - Hinchin

; (11) . (12)

5. გეომეტრიული სიგნალები და მათი მახასიათებლები

რომელიმე n -ნომრები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს როგორც წერტილი (ვექტორები) ნ. - განზომილებიანი სივრცე კოორდინატების დასაწყისიდან ამოღებულ იქნა დ.,

სად . (13)

სიგნალის ხანგრძლივობა T ს. და სპექტრი სიგანე ვ.კოტელნიკოვის თეორემის შესაბამისად განისაზღვრება ნ. ლიტერატურა, სადაც N \u003d 2f c t c.

ეს სიგნალი შეიძლება წარმოდგენილი იყოს N- განზომილებიანი სივრცის ან ვექტორით, რომელიც დაკავშირებულია კოორდინატების დაწყებისთანავე.

ამ ვექტორული სიგრძე (ნორმა) ტოლია:

; (14)

სად x i \u003d x (nDt) -სიგნალის ღირებულება დროულად t \u003d ნDt.

დავუშვათ: X. - გადაცემული შეტყობინება, და Y. - მიღებული. ამავდროულად, ისინი შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ვექტორები (ნახ. 3).

X1, y1

0 ა.1 ა.2 x1 y1.

ნახაზი 3. სიგნალების გეომეტრიული ხედვა

განსაზღვრეთ სიგნალების გეომეტრიული და ფიზიკური წარმომადგენლობის კავშირები. ვექტორებს შორის კუთხეში X. და Y. შეიძლება ჩაიწეროს

cos.g \u003d.cos (1 -2) \u003dcos.1.cos.2 +.ცოდვა.1.ცოდვა.2 \u003d.


მოდულაციის ტიპების კლასიფიკაცია, რადიო სიგნალების ძირითადი მახასიათებლები.

რადიო კომუნიკაციების განახორციელოს, აუცილებელია რადიოსიხშირული სიხშირის ერთ-ერთი პარამეტრის შეცვლა, რომელსაც გადამზიდველი უწოდა, გადაცემული დაბალი სიხშირის სიგნალის შესაბამისად. ეს მიღწეულია რადიოსიხშირული ოსობაზების მოდულირების გზით.

ცნობილია, რომ ჰარმონიული oscillation

იგი ხასიათდება სამი, დამოუკიდებელი პარამეტრით: ამპლიტუდა, სიხშირე და ფაზა.

შესაბამისად, სამი ძირითადი მოდულაციის ტიპია გამოირჩევა:

Დიაპაზონი

სიხშირე

ფაზა.

ამპლიტუდის მოდულაცია (AM) ასეთ გავლენას ახდენს ასეთ ტიპის ზეგავლენას, რის შედეგადაც მისი ამპლიტუდა მერყეობს გადაცემული (მოდულაციური) სიგნალის კანონით.

ჩვენ გვჯერა, რომ მოდულირების სიგნალი აქვს ჰარმონიული oscillation ფორმის სიხშირე w

ბევრი მცირე სიხშირე გადამზიდავი სველი w.

შედეგად, გადამზიდველის ძაბვის ძაბვის ამპლიტუდა უნდა შეიცავდეს UW მოდულირების სიგნალის ძაბვის პროპორციას (ნახ. 1):

Uam \u003d u + kuwcoswt \u003d u + ducoswt, (1)

სად არის თუ არა გადამზიდავი რადიოსიხშირული ძაბვის ძაბვის ამპლიტუდა;

Du \u003d kuw - ამპლიტუდის გაზრდა.

ამპლიტუდის მოდულირებული oscillations განტოლება, ამ შემთხვევაში, იღებს

Uam \u003d uam coswt \u003d (u + ducoswt) coswt \u003d u (1 + cosw) coswt. (2)

ამავე კანონით, IAM Current შეიცვლება და მოდულაცია მიმდინარეობს.

ღირებულება, რომელიც ახასიათებს ცვლილების თანაფარდობა ამპლიტუდის ამპლიტუდის ამპლიტუდის ამპლიტუდის არარსებობის არარსებობის შესახებ მოდულაციის u ეწოდება კოეფიციენტი (სიღრმე) მოდულაცია

აქედან გამომდინარეობს, რომ oscillations umax \u003d u + du \u003d u (1 + m) და მინიმალური ამპლიტუდის umin \u003d u (1-მ).

როგორც განტოლებისგან არ არის რთული (2), მარტივი შემთხვევაში, მოდულირებული oscillations არის სამი oscillations.

Uam \u003d u (1+ mcoswt) coswt \u003d ucoswt u / 2 + cos (w - w) t u / 2 + cos (w + w) t. (ოთხი)

პირველი ვადა - გადამცემი მერყეობა მოდულაციის არარსებობისას (დუმილის რეჟიმი). მეორე არის გვერდითი სიხშირეების ოსცილაციები.

თუ მოდულაცია ხორციელდება კომპლექსური დაბალი სიხშირის სიგნალის მიერ FMIN სპექტრით FMAX- სთან, რის შედეგადაც სიგნალის სპექტრი აქვს ნახაზზე. სიხშირის სიხშირის ჯგუფი არ არის დამოკიდებული მე და ტოლია სიგნალი

Δfs \u003d 2fmax. (ხუთი)

გვერდითი სიხშირეების oscillations, როდესაც მოდულირებული მივყავართ გამტარუნარიანობის სიჩქარის (და, შესაბამისად, მიმღების) გამტარუნარიანობა. ის უნდა იყოს

სადაც Q არის კონტურების ხარისხი,

DF - აბსოლუტური აშლილობა,

DFK - კონტურის გამტარუნარიანობა.

ფიგურაში სპექტრალური კომპონენტები, რომლებიც შეესაბამება ქვედა მოდულაციის სიხშირეებს (FMIN) უფრო მცირე განრიგს.

ეს აიხსნება შემდეგ გარემოში. სიგნალების უმრავლესობა (მაგ. რაც შეეხება მიმღების დეტექტორს შესასვლელთან, მათი სპექტრალური სიმჭიდროვე მუდმივია გამტარუნარიანობის ფარგლებში

მიმღები. შედეგად, მოდულაციის კოეფიციენტი და სიგნალი-ხმაურის კოეფიციენტი მიმღების დეტექტორში მოდულის სიგნალის მაღალი სიხშირეებისათვის მცირეა. სიგნალის ხმაურის თანაფარდობის გაზრდის მიზნით, გადაცემის დროს მოდულირების სიგნალის მაღალი სიხშირის კომპონენტები ხაზგასმით აღინიშნება მაღალი სიხშირის კომპონენტების მოპოვების გზით, ვიდრე დაბალი და საშუალო სიხშირეების კომპონენტებთან შედარებით, დასუსტება ამავე დროს. დეტექტორს მაღალი სიხშირის კომპონენტების შესუსტება თითქმის ყოველთვის ახდენს მიმღების მაღალი სიხშირის რეაგირების ჯაჭვებში. უნდა აღინიშნოს, რომ ზედა მოდულირების სიხშირეების ხელოვნური ხაზგასმა დასაშვებია, სანამ არ იწვევს რევოლუციას (M\u003e 1).

ინფორმაციის გაცვლის პრინციპის მიხედვით, გამოირჩევა სამი სახის რადიო კომუნიკაცია:

    მარტივი რადიო კომუნიკაცია;

    დუპლექსი რადიო;

    ნახევარი დუპლექსი რადიო.

კომუნიკაციის რადიო არხში გამოყენებული აღჭურვილობის ტიპით, გამოირჩევა რადიო კომუნიკაციების შემდეგი ტიპები:

    ტელეფონი;

    ტელეგრაფი;

    მონაცემთა გადაცემა;

    ფაქსი;

    ტელევიზია;

    მაუწყებლობა.

კომუნიკაციის რადიო არხების ტიპის მიხედვით, რადიოს ინტერპრეტაციის შემდეგი ტიპები გამოირჩევიან:

    ზედაპირული ტალღა;

    tropospheric;

    ionospheric;

    მეტეორიული;

    კოსმოსური;

    რადიორელი.

დოკუმენტური რადიო კომუნიკაციების სახეები:

    სატელეგრაფო კომუნიკაციები;

    მონაცემთა გადაცემის;

    ფაქსი.

Telegraph კავშირი - შეტყობინებების გაგზავნა ალფანუმერული ტექსტის სახით.

მონაცემების გადაცემა კაცსა და კომპიუტერს შორის ფორმალური ინფორმაციის გაზიარების მიზნით.

ფაქსი ფიქსირებული სურათების ელექტრული სიგნალების გადაცემისთვის.

1 - ტელექსი - ორგანიზაციებსა და ინსტიტუტებს შორის წერილობითი კორესპონდენციის გაცვლა ელექტრონული მეხსიერების გამოყენებით;

2 - სხეული (ვიდეო) ტექსტი - კომპიუტერის მონიტორებისათვის ინფორმაციისთვის;

3 - სხეული (ბიურო) ფაქსი - ქვითრისთვის, ფაქსიმილური მოწყობილობები გამოიყენება (მომხმარებლები ან საწარმოები).

რადიო ქსელებში ფართოდ გამოიყენება რადიოსადგურების შემდეგი ტიპები:

A1 - არასამთავრობო დაუვიწყარი oscillations მანიპულირება;

A2 - მანიპულირება ტონალური მოდულირებული oscillations

AZN - A1 (B1) - OHM ერთად 50% გადამზიდავი

AZA - A1 (B1) - OHM 10% გადამზიდავი

AZU1 - A1 (BL) - OHM გარეშე Carrier

3. სხვადასხვა მერყეობის რადიო ტალღების გავრცელების მახასიათებლები.

Myriameter, კილომეტრი და ჰექტომეტრი მერყეობს რადიო ტალღების განაწილება.

რადიოსიხშირული ტალღების გავრცელების ბუნების შეფასების მიზნით აუცილებელია მატერიალური მედიის ელექტრული თვისებები, რომელშიც რადიო ტალღა ვრცელდება, I.E. ვიცი და ε და დედამიწა და ატმოსფერო.

სრული ამჟამინდელი კანონი დიფერენციალური ფორმით

ისინი. მაგნიტური ინდუქციური ნაკადის ცვლილება იწვევს გამტარობის მიმდინარე და ოფსეტური მიმდინარე გამოჩენას.

ჩვენ ვწერ ამ განტოლებას, რაც ითვალისწინებს მატერიალურ გარემოს თვისებებს:

λ < 4 м - диэлектрик

4 მ< λ < 400 м – полупроводник

λ\u003e 400 მ - დირიჟორი

Ზღვის წყალი:

λ < 3 м - диэлектрик

3 სმ< λ < 3 м – полупроводник

λ\u003e 3 მ - დირიჟორი

Myriameter- ის ტალღისთვის (CVD):

λ \u003d 10 ÷ 100 კმ F \u003d 3 ÷ 30 khz

და კილომეტრი (DV):

λ \u003d 10 ÷ 1 კმ F \u003d 30 ÷ 300 khz

დედამიწის ზედაპირის სპექტრი ელექტროენერგიის პარამეტრებში ახლოვდება იდეალური დირიჟორი და ionosphere აქვს უდიდესი გამტარობა და ყველაზე პატარა დიელექტრიკული მუდმივი, I.. დირიჟორთან ახლოს.

SDV- ის RV- ისა და DV- ის Rang პრაქტიკულად არ შეაღწევს ადგილზე და ionosphere, რომელიც ასახავს მათ ზედაპირზე და შეიძლება გავრცელდეს ბუნებრივი radiostrass მნიშვნელოვანი მანძილი გარეშე მნიშვნელოვანი ენერგიის დაკარგვა ზედაპირზე და სივრცითი ტალღების.

იმიტომ რომ დიაპაზონის ცვილის სიგრძე იონოსფეროს ქვედა საზღვართან დაშორებით, მარტივი და ზედაპირის ტალღის კონცეფცია კარგავს მნიშვნელობას.

სადისტრიბუციო პროცესი RV გამოკვლეულია, როგორც სფერული waveguide:

შიდა მხარე - დედამიწა

გარე გვერდი (ღამით - Layer E, Day - Layer D)

Waveguide პროცესი ხასიათდება მცირე ენერგიის დაკარგვით.

ოპტიმალური RV - 25 ÷ 30 კმ

კრიტიკული RV (ძლიერი attenuation) - 100 კმ და სხვა.

თანდაყოლილი ფენომენი: - სულელი, რადიო.

მარცხი (Fids) ჩარევის შედეგად, რომელმაც მიიღო სხვადასხვა ბილიკები და განსხვავებული ფაზები მიღებაზე.

თუ საწინააღმდეგო ზედაპირის და სივრცითი ტალღის წერტილში, მაშინ ეს არის ფლაგმანი.

თუ საწინააღმდეგო ტალღების მიღება სივრცითი ტალღების მიღებაზე, მაშინ ეს შორს არის.

რადიო - ეს არის სიგნალის გამეორება ტალღების თანმიმდევრული მიღების შედეგად, რომელიც აისახება ionosphere, სხვადასხვა რაოდენობის ჯერ (ახლოს რადიო) ან მოვიდა წერტილი მიღების გარეშე და მის შემდეგ enveloping მსოფლიოში (გრძელვადიანი რადიო).

დედამიწის ზედაპირს აქვს სტაბილური თვისებები და ionosphere- ის ionization პირობების გაზომვა მცირე გავლენას ახდენს წითელი RAM- ის გავრცელებაზე, რადიოს სიგნალის ღირებულება არ არის ბევრი რამ, წელიწადში, წლის განმავლობაში.

კმ სპექტრში, ტალღები კარგად არის გამოხატული და ზედაპირული და სივრცითი ტალღები (და შუადღისას, ღამით), განსაკუთრებით ტალღების λ\u003e 3 კმ.

რადიაციის დროს ზედაპირული ტალღების აქვს არა უმეტეს 3-4 გრადუსზე მეტი სიმაღლის კუთხე და სივრცითი ტალღები დედამიწის ზედაპირზე დიდი კუთხით.

დიაპაზონის RV- ის კრიტიკული კუთხე ძალიან მცირეა (დღის მეორე ნახევარში D, და ღამით ფენის ე). სხივები დონის კუთხით, 90 ° -მდე აისახა იონოსისგან.

კმ სპექტრი ზედაპირული ტალღები, კარგი დიფრაქციული უნარების გამო, შეუძლია 1000 კმ-მდე დაშორება და მეტი. თუმცა, ეს ტალღები დიდად გაქრა მანძილით. (1000 კმ ზედაპირის ტალღა ინტენსივობით ნაკლებად სივრცითი).

ძალიან დიდი ხნის მანძილზე კავშირი ხორციელდება მხოლოდ ტალღის სივრცითი კმ. ზედაპირის და სივრცითი ტალღების თანაბარი ინტენსივობის რეგიონში აღინიშნება. კმ ტალღების გავრცელების პირობები პრაქტიკულად დამოუკიდებელია სეზონისგან, მზის აქტივობის დონე, სუსტად დამოკიდებულია დღის განმავლობაში (ღამით სიგნალის დონე უფრო დიდია).

მიღება KM დიაპაზონში იშვიათად გაუარესდება ძლიერი ატმოსფერული ჩარევის გამო (წვიმა).

კმ (DV) კმ-დან ჰექტომეტრიან ქერქამდე, დედამიწის გამტარობა და ionosphere მცირდება. ε მიწა და მიახლოება ε ატმოსფერო.

ზარალის ზრდა. ტალღები იონოსფეროში ღრმა ღრმაა. რამდენიმე ასეული კმ მანძილზე, სივრცითი ტალღები იწყება, რადგან ზედაპირები შეიწოვება დედამიწაზე და ქრებოდა.

დაახლოებით 50-200 კმ მანძილზე, ზედაპირული და სივრცითი ტალღები ინტენსივობის ტოლია და უახლოეს მომავალში გამოჩნდება.

უკმარისობა ხშირი და ღრმა.

მცირდება λ, სიღრმისეული სიღრმე იზრდება საკეტი ხანგრძლივობის შემცირებით.

განსაკუთრებით ძლიერი თანდათანობით λ-ზე მეტი 100 მ.

საშუალოდ ხანგრძლივობა მერყეობს რამდენიმე წამში (1 წამი) რამდენიმე ათეული წამში.

ჰექტომეტრიანი დიაპაზონის რადიომეტრიანი პირობები (SV) დამოკიდებულია სეზონზე და დღესდღეობით, რადგან Layer D ქრება, და ფენის E უფრო მაღალია, და ფენის d ბევრი შთანთქმის.

კომუნიკაციის დიაპაზონი ღამით დღეზე მეტია.

ზამთარში, მიღება პირობები გაუმჯობესდა ელექტრონული ionosphere- ის შემცირებით და ატმოსფერულ სფეროებში დასუსტებულია. ქალაქებში, მიღება მკაცრად დამოკიდებულია სამრეწველო ჩარევით.

ᲒავრცელებაRV - დეკემბრის დიაპაზონი (KV).

SV- დან KV- დან გადაადგილებისას, მიწაზე ზარალი დიდად იზრდება (მიწის ნაკვეთი არასრულყოფილი დიელექტრული), ატმოსფეროში (ionosphere) არის.

ზედაპირული ტალღების ბუნებრივი დიაპაზონი radiosses სპექტრი მცირეა (სუსტი დიფრაქციული, ძლიერი შთანთქმის).

PULSE სიგნალები დამოკიდებულია მიმდინარე. მათი გამოყენება ელექტროენერგიის მრეწველობაში ძირითადად განისაზღვრება ტელემეტრიის კონტროლის სისტემებით, მენეჯმენტის, სარემონტო დაცვით. ენერგეტიკული ტრანსმისიის იმპულსი სიგნალები არ იცვლება. ეს არის მათი ფართო ენერგია (სიხშირე) სპექტრი. ისინი შეიძლება იყოს ორივე პერიოდული, ანუ, გარკვეული დროის ინტერვალით გავიმეორო, ან არა პერიოდული. ასეთი სიგნალების მთავარი მიზანი არის საინფორმაციო სისტემა.

პულსის სიგნალების ძირითადი მახასიათებლები.




1) პულსის სიგნალის მყისიერი ღირებულება (u (t)) მსგავსია სინოკო-იდიანად, შესაძლებელია სიგნალის ფორმის ინსტრუმენტების გამოყენებით.

2) U N- ის ამპლიტუდის ღირებულება ახასიათებს მყისიერად ძაბვის ყველაზე მაღალ ღირებულებას იმ პერიოდის პერიოდის პერიოდის განმავლობაში, რომელიც ითვალისწინებს 0.5 ამპლიტუდის დონეს.

3) წინა ფრონტის ზრდის დრო T F + არის დროის ინტერვალი შორის რაოდენობა 0.1u მ და 0.9U მ. წინა წინა ახასიათებს სიგნალის ზრდის ხარისხი, ი.ა. როგორც სწრაფად, პულსი დონე 0 აღწევს u მ. იდეალურად, T F + უნდა იყოს ნულოვანი, მაგრამ პრაქტიკაში, არასდროს - როდესაც ეს ინტერვალი არ არის ნულოვანი, T F "10 NS.

4) რეცესიის დრო (უკანა ზღვარი) t f - განისაზღვრება 0.1-დან 0.9-მდე ამპლიტუდის დონე, მაგრამ პულსის შემცირებაზე. უკანა წინა დრო, ისევე როგორც წინა, ასევე, რა თქმა უნდა. ის ცდილობს შეამციროს, რადგან შემცირება გავლენას ახდენს პულსი ხანგრძლივობა T U.

5) პულსი ხანგრძლივობა t u არის დრო ინტერვალი განსაზღვრული დონეზე 0.5 ამპლიტუდის წინა უკანა მხარეს. სიგნალის მნიშვნელოვანი მნიშვნელობა პულსის პულსის პულსის თანაფარდობაა, რომელიც სტანდარტს უწოდებს. უმაღლესი ველნესი, მეტი დრო იმპულსი ² ზეწოლის პერიოდში T / M \u003d Q.

პულსის სიგნალის განსაკუთრებული შემთხვევა ² მაგნავენ ², რომელშიც კარგად არის Q \u003d 2. კარგად ირიბად მიუთითებს სიგნალის ენერგიის მახასიათებლებზე: როგორ არის უფრო მეტი ენერგია, რაც პერიოდს გადასცემს სიგნალს. მას შემდეგ, რაც სიგნალი ხასიათდება სხვადასხვა ძაბვის დონეზე, ასევე გამოიყენება: აქტიური ძაბვის ღირებულება, ანალოგური ფორმა; საშუალო სტრესი ღირებულება.

მართკუთხა სიგნალებისთვის, ეს ღირებულებები თანაბარია. ხშირად განიხილავენ ენერგიის დამახასიათებელ ენერგიას - სიგნალის ძალა. POWER PIMENT P პერიოდი P განისაზღვრება მართკუთხა სიგნალი, როგორც:



სადაც P U არის პულსი, Q - მოვალეობა

პულსის ძალა დიდ მნიშვნელობას ანიჭებს, ხოლო საშუალო ძალა დაბალია. მოკლე pulses დიდი amplitudes შემოწმებულია მოწყობილობები.

6) · · y \u003d y \u003d

პულსის სიგნალების სპექტრი



w 0 2W 0 3W 0 4W 0 5W 0 6W 0 T

ფურიეს პერიოდული სიგნალების რიცხვის თანახმად, პულსის სიგნალი ასევე წარმოდგენილია კომპონენტების კომპლექტის თანხის შედგენით. უპირველეს ყოვლისა, ეს არის მთავარი ჰარმონიული - სიგნალის კვლევის სიხშირე და მისი მრავალრიცხოვანი კომპონენტები. მაგრამ მათთან ერთად, ეს რღვევა მოიცავს ბევრ სხვა ჰარმონიკას, არა მრავალჯერადი მთავარ. ეს არის ჰარმონიკა ამ ჰარმონიკის მცირე და კომბინაციები. ასეთი წარმომადგენლობა გვიჩვენებს, რომ პულსის სიგნალი აქვს ფართო ზოლს. ყველა ხაზი.


დაბალი სიხშირეები უზრუნველყოფილია პულსის სახურავის სახით. პატარა ეს კომპონენტები, პულსის ვერტექსის ნაკლებად რეცესია. ამავდროულად, პულსის ზრდისა და რეცესიის ველნესი დამოკიდებულია სიგნალის გაფართოების მაღალი სიხშირის კომპონენტებზე. უფრო დიდი სიხშირე, პულსის წინ. სიგნალის გადასაცემად, მოწყობილობას აქვს იგივე გადამცემი კოეფიციენტები პულსის სპექტრის მთელ რიგში. მაგრამ ასეთი მოწყობილობა ტექნიკურად რთულია. აქედან გამომდინარე, ამოცანა ყოველთვის მოგვარდება: მე ვარ სპექტრი, მაგრამ პულსის პარამეტრი უკეთესია.

ძირითადი ოპტიმიზაციის კრიტერიუმი: პულსი სიგნალების გადაცემის დრო. მაგრამ დღეს რეალურ სისტემებში იგი აღწევს 100 blade \u003d 10 8 ერთეული ინფორმაციის წ.

პულსის სიგნალები პოზიტიურ პოლარობის გადაცემას, რადგან პოლარობა განისაზღვრება საკვების ძაბვის მიერ, თუმცა უარყოფითი პოლარობის იმპულსები გამოიყენება ინფორმაციის გადაცემისთვის. პულსის სიგნალის ძაბვის სიდიდის გაზომვისას, ყურადღება მიაქციეთ მოწყობილობას: პიკი ვოლტმეტრი (ამპლიტუდა), საშუალო ღირებულებები, RMS ღირებულებები. საშუალოდ და RMS ძაბვის ღირებულებები დამოკიდებულია პულსი ხანგრძლივობაზე. Peak ღირებულება - არა. პულსის სიგნალების გადაცემის მეტი სადენიანი ხაზები მივყავართ სიგნალების შესამჩნევი დამახინჯება: სიგნალის სპექტრს RF ნაწილში ვიწრო, ამიტომ პულსის ზრდის წინა და რეცესია.






ბუნება, ნებისმიერი ელექტრო სიგნალები დაყოფილია 2 ჯგუფად: შემაკავებელი დანაღმული, შემთხვევითი.

პირველი ნებისმიერ დროს შეიძლება აღწერილი იყოს კონკრეტული ღირებულებით (მყისიერი ღირებულება u (t)). განმსაზღვრელი სიგნალები ყველაზე მეტად არიან.

შემთხვევითი სიგნალები. მათი გარეგნობის ბუნება არაპროგნოზირებადია წინასწარ, ამიტომ მათ არ შეუძლიათ გამოითვალონ კონკრეტული წერტილი. ასეთი სიგნალები შეიძლება მხოლოდ შესწავლონ, განახორციელოს ექსპერიმენტი, რისთვისაც განისაზღვრება სიგნალების ალბათობა. ენერგეტიკულ სექტორში ასეთ სიგნალებს ეხება: ჩარევა ელექტრომაგნიტური ველების დამახინჯება ძირითადი სიგნალი. დამატებითი სიგნალები გამოჩნდება, როდესაც გადაცემებს შორის გაციფრებული ან ნაწილობრივი მერყეობს. შემთხვევითი სიგნალები გაანალიზებულია, იზომება პრობაბრისტურ მახასიათებლებთან. გაზომვის შეცდომების თვალსაზრისით, შემთხვევითი სიგნალების და მათი გავლენის თვალსაზრისით დამატებითი შემთხვევითი შეცდომები. ამავე დროს, თუ მათი ღირებულება არის ძირითადი შემთხვევითი, მათ შორის, ისინი შეიძლება გამოირიცხოს ანალიზიდან.