ქსელის მოწყობილობების ფუნქციონირების კოორდინაცია სხვადასხვა მწარმოებლებისგან, ქსელის ურთიერთქმედების უზრუნველსაყოფად, რომლებიც იყენებენ სხვადასხვა სიგნალის გავრცელების გარემოს შექმნას ღია სისტემების ურთიერთქმედების შესახებ (BR). მინიშნება მოდელი აგებულია იერარქიულ პრინციპზე. თითოეულ დონეზე უზრუნველყოფს მომსახურებას უმაღლეს დონეზე და იყენებს ქვედა დონის მომსახურებას.
მონაცემთა დამუშავება იწყება განაცხადის დონეზე. ამის შემდეგ, მონაცემთა გადაცემის ყველა მინიშნება მოდელის ყველა დონეზე, და ფიზიკური ფენის მეშვეობით იგზავნება საკომუნიკაციო არხზე. მონაცემთა საპირისპირო დამუშავება ხდება.
OSI Reference Model- ში ორი კონცეფცია შედის: ოქმი და ინტერფეფექტზე.
ოქმი არის წესების კომპლექტი, რომლის საფუძველზეც სხვადასხვა ღია სისტემების დონე ურთიერთქმედება.
ინტერფეისი არის ღია სისტემის ელემენტებს შორის ურთიერთქმედების საშუალებების და მეთოდების კომბინაცია.
პროტოკოლი განსაზღვრავს სხვადასხვა კვანძების ერთ-ერთ დონის მოდულების ურთიერთქმედების წესებს და ერთ კვანძში მიმდებარე დონის მოდულების მოდულებს.
საერთო ჯამში, OSI- ის საცნობარო მოდელის შვიდი დონეა. აღსანიშნავია, რომ ნაკლებად დონეზე გამოიყენება რეალური stacks. მაგალითად, პოპულარული TCP / IP იყენებს მხოლოდ ოთხ დონეზე. Რატომ არის, რომ? ახსენით ცოტა მოგვიანებით. და ახლა განვიხილოთ თითოეული შვიდი დონე ცალკე.
OSI მოდელის დონე:
- ფიზიკური დონე. განსაზღვრავს ინტერფეისების მონაცემთა გადაცემის საშუალო, ფიზიკური და ელექტრო თვისებების ტიპი, სიგნალის ხედვა. ეს დონე ეხება ინფორმაციას ბიტი. ფიზიკური ფენის პროტოკოლების მაგალითები: Ethernet, ISDN, Wi-Fi.
- არხის დონე. პასუხისმგებელი გადაცემის საშუალო, შეცდომის კორექციის, საიმედო მონაცემების გადაცემისათვის. მიღებაზე ფიზიკური ფენისგან მიღებული მონაცემები შეფუთულია იმ ფარგლებში, რის შემდეგაც მათი მთლიანობა შემოწმდება. თუ არ არსებობს შეცდომები, მონაცემები გადაეცემა ქსელის დონეზე. თუ შეცდომები არსებობს, ჩარჩო უგულვებელყოფილია და ხელახლა გადაცემის მოთხოვნა იქმნება. არხის დონე დაყოფილია ორ SUBLEVELS: MAC (მედიის დაშვების კონტროლი) და შპს (ლოკალური ბმული კონტროლი). MAC არეგულირებს საერთო ფიზიკური გარემოს ხელმისაწვდომობას. LLC უზრუნველყოფს ქსელის დონის შენარჩუნებას. არხზე ფუნქციონირებს კონცენტრატორები. ოქმების მაგალითები: Ethernet, PPP.
- ქსელის დონე. მისი ძირითადი ამოცანებია მარშრუტიზაცია - ოპტიმალური მონაცემების გადაცემის გზა, კვანძების ლოგიკური მისამართების განსაზღვრა. გარდა ამისა, ეს დონე შეიძლება დანიშნოს ამოცანები პრობლემების მოგვარების ქსელების (ICMP პროტოკოლი). ქსელის დონე მუშაობს პაკეტებთან. პროტოკოლების მაგალითები: IP, ICMP, IGMP, BGP, OSPF).
- ტრანსპორტის დონე. შექმნილია მონაცემების გარეშე შეცდომები, დაკარგვა და დუბლირება თანმიმდევრობით, რადგან ისინი გადაცემულ იქნა. ასრულებს მონაცემების გადაცემის მეშვეობით მიმღების მიმღებისგან. პროტოკოლების მაგალითები: TCP, UDP.
- სესიის დონე. კომუნიკაციის სესიის შექმნის / შენახვის / დასრულების ახორციელებს. პროტოკოლების მაგალითები: L2TP, RTCP.
- წარმომადგენლობითი დონე. ატარებს მონაცემთა ტრანსფორმაციას სასურველ ფორმას, კოდირებას / კოდირებას, შეკუმშვას.
- გამოყენებითი დონე. ახორციელებს ურთიერთქმედებას მომხმარებელსა და ქსელს შორის. ურთიერთქმედება კლიენტის მხარესთან. პროტოკოლების მაგალითები: HTTP, FTP, Telnet, SSH, SNMP.
საცნობარო მოდელის შესწავლის შემდეგ, განიხილეთ TCP / IP პროტოკოლის დასტის.
TCP / IP მოდელი განსაზღვრავს ოთხ დონეზე. როგორც ჩანს, ზემოთ მოყვანილი ფიგურისგან - TCP / IP- ის ერთ დონეზე შეიძლება შეესაბამებოდეს OSI მოდელის რამდენიმე დონეს.
TCP / IP მოდელის დონე:
- ქსელის ინტერფეისის დონე. შეესაბამება OSI მოდელის ორ ქვედა დონეს: არხი და ფიზიკური. ამასთანავე, ნათელია, რომ ეს დონე განსაზღვრავს გადამცემი საშუალების მახასიათებლებს (ორთქლის, ოპტიკური ბოჭკოს, რადიო-საწმისის) მახასიათებლებს, სიგნალის ხედს, კოდირების მეთოდი, გადაცემის საშუალო, შეცდომის კორექტირება, ფიზიკური მისამართი (MAC მისამართები). TCP / IP- ს მოდელს აქვს Ethrnet პროტოკოლი და მისი დერივატივები (სწრაფი Ethernet, Gigabit Ethernet) ამ დონეზე.
- Firewall დონეზე. შეესაბამება OSI მოდელის ქსელის ფენას. იღებს ყველა თავის ფუნქციას: მარშრუტიზაციის, ლოგიკური მისამართების (IP მისამართები). ამ დონეზე, IP პროტოკოლის სამუშაოები.
- ტრანსპორტის დონე. შეესაბამება OSI მოდელის სატრანსპორტო დონეს. პასუხისმგებელია პაკეტების მიწოდებაზე წყაროდან მიმღებიდან. ამ დონეზე, ორი ოქმი ჩართულია: TCP და UDP. TCP უფრო საიმედოა, ვიდრე UDP- ის შექმნა წინასწარი კავშირის შექმნისას, რეტრანსნიციის მოთხოვნებს, როდესაც შეცდომები ხდება. თუმცა, ამავე დროს, TCP არის ნელი, ვიდრე UDP.
- გამოყენებითი დონე. მისი მთავარი ამოცანაა მასპინძლებზე განაცხადებისა და პროცესების ურთიერთქმედება. პროტოკოლების მაგალითები: HTTP, FTP, POP3, SNMP, NTP, DNS, DHCP.
Encapsulation არის მეთოდი შეფუთვა მონაცემთა პაკეტი, რომელშიც პაკეტი დამოუკიდებელი სამსახურის headers აბსტრაქტული საწყისი სათაურები ქვედა დონეზე მიერ ჩართვის უმაღლესი დონეზე.
განიხილეთ კონკრეტული მაგალითი. მოდით ჩვენ გვინდა კომპიუტერიდან საიტიდან. ამისათვის ჩვენი კომპიუტერი უნდა მოამზადოს HTTP მოთხოვნის მისაღებად ვებ სერვერის რესურსების მისაღებად, რომელზეც საიტი გვერდი სჭირდება. განაცხადის დონეზე მონაცემები (მონაცემები) ბრაუზერი დასძენს HTTP სათაურს. შემდეგი, TCP Header ემატება ჩვენს პაკეტს ჩვენი პაკეტი, რომელიც შეიცავს გამგზავნი და მიმღების პორტის ნომრებს (80 პორტი HTTP). ქსელის დონე ჩამოყალიბებულია IP სათაურით, რომელიც შეიცავს გამგზავნისა და მიმღების IP მისამართებს. გადაცემამდე, Ethrnet header დაემატება არხის დონეზე, რომელიც შეიცავს გამგზავნის და მიმღების ფიზიკურ (MAC მისამართებს). ყველა ამ პროცედურის შემდეგ, პაკეტი ინფორმაციის ბიტების სახით გადადის ქსელში. საპირისპირო პროცედურა ხდება მიღებაზე. ვებ-სერვერზე თითოეულ დონეზე შეამოწმებს შესაბამის სათაურს. თუ შემოწმება წარმატებით გაიარა, სათაური უგულვებელყოფილია და პაკეტი მიდის ზედა დონეზე. წინააღმდეგ შემთხვევაში, მთელი პაკეტი გაუქმებულია.
პროექტის მხარდაჭერა
მეგობრები, NetCloud ნახვა ყოველდღიურად ვითარდება თქვენი მხარდაჭერისთვის. ჩვენ ვაპირებთ სტატიების ახალი სასაქონლო პოზიციების დაწყებას, ისევე როგორც სასარგებლო მომსახურებას.
თქვენ გაქვთ შესაძლებლობა, ხელი შეუწყონ პროექტს და ნებისმიერ თანხას გაითვალისწინოთ.
იდეალური პუნქტით მოდელი მოიცავს კონკრეტული პროდუქტის ან სხვა ობიექტის შედარებას განსხვავების სახით. მოდელის მიხედვით, თითოეული ფუნქცია ნორმალურია, როგორც იდეალური ან საცნობარო ხასიათის ღირებულებით. მოდელის გამოყენებისათვის პროდუქტის იდეალი პირველ რიგში ჩამოყალიბებულია პროდუქტის თვალსაზრისით - "იდეალური" წერტილი X0.
მოდელი აძლევს დამახასიათებელ კონკრეტულ პროდუქტის სიახლოვის ხარისხს "იდეალურ" დამოკიდებულებასთან შესაბამისობაში
სად -კენ ᲛᲔ. – წონა კოეფიციენტები; თ. 0i. – იდეალური წერტილის კოორდინატები. აფთარრობა თ. შერჩეული მკვლევარი და, როგორც წესი, იღებს ღირებულებებს დონეზე 1 ან 2. Summation ხორციელდება მიერ გვ გვ პროდუქტის თვისებები. საუკეთესო დაბალია W, იმის გამო, რომ თუ სრულყოფილი წერტილი არის საუკეთესო, აშკარაა, რომ სასურველია, რომ მინიმალური მანძილი სასურველია.
იდეალური წერტილის არჩევანი საკმაოდ რთული და ბუნდოვანია. მკითხველმა ყურადღება უნდა მიაქციოს შემდეგ შესაძლო მიდგომებს სრულყოფილი წერტილის არჩევანს.
- 1. საუკეთესო გამოხატვის რაოდენობა: "ყველა ფუტკარი". თუ თქვენ განიხილავთ ისეთ სამომხმარებლო ფუნქციას, როგორც კომპლექსური აღჭურვილობის მართვის, როგორიცაა მანქანის ან მუსიკის ცენტრი, იდეალური პუნქტის კოორდინატები შეესაბამება შერჩეული მასშტაბის საზღვრებს. თუმცა, შესაბამისი ჰიპოთეტური "საუკეთესო ყველა ასპექტში" პროდუქტი შორს იქნება რეალობიდან, რადგან ეს ყოველთვის არ არის საუკეთესო პროდუქტი ყველა პარამეტრში. კერძოდ, ძნელია გაერთიანდეს ლიმუზინის თვისებები და ერთი მანქანა. თუ საუკეთესო პროდუქტი ჯერ კიდევ არსებობს, მაშინ ეს იქნება ზედმეტად მაღალი.
- 2. პრინციპის მიხედვით პროდუქტის რეალური ყველაზე კონკურენტუნარიანი ან "საუკეთესო ბაზარზე" პარამეტრების გამოყენება: "ჩემი ოცნება გოგონა" ან "ნამდვილი ადამიანი". ამ მიდგომის თავისებურება ის არის, რომ ისინი არასასურველ გადახვევებზე მიიჩნევენ სრულყოფილი თვალსაზრისით, ფორმალური გაუმჯობესებისკენ.
- 3. ასეთი ობიექტური თვისებების გამოყენება, როდესაც არსებობს ქონების ოპტიმალური დონე. ამ შემთხვევაში, იდეალური დონე არ იქნება აუცილებლად ყველაზე დიდი, ან ყველაზე პატარა. ასეთ ვითარებაში, იდეალური ზუსტი მოდელის გამოყენება ყველაზე დასაბუთებულია. პარამეტრების მაგალითები ოპტიმალური: სატელევიზიო ეკრანის ზომა მანქანის ან სამზარეულოში, სატელევიზიო იმიჯის სიკაშკაშე. ოპტიმალური დონის არსებობის კარგი მაგალითია ოთახის განათება, როდესაც "ძალიან ნათელი" და "ძალიან მუქი" თანაბრად არასასურველია. ეს უნდა გაკეთდეს პროდუქტის მიზნის განსაზღვრის აუცილებლობაზე. ასე რომ, თუ არ დააკონკრეტებთ, რომ ტელევიზია განკუთვნილია სამზარეულოში, მაშინ სურვილი შეიძლება მოხდეს, რათა გაითვალისწინოთ სრულყოფილი ტელევიზორი იმ საქონელზე, რომლებიც იყიდება.
- 4. საუკეთესო თვისებები ფასზე. შემოთავაზებულია შემდეგი მიდგომა. იმისათვის, რომ არ დააყენოს "ყველა ფუტკარი", რომელიც პრინციპში არ არის საჭირო, და ეს არ არის არარეალურია ფასი, აუცილებელია, რომ ფასების დამოკიდებულების რეგრესიული მოდელი იყოს თვისებების დონეზე, რომელიც შეესაბამება პარამეტრულ ფასს. მაშინ ექსპერტს შეუძლია აირჩიოს კომპლექტი თვისებები თითოეული ფასი ხელმისაწვდომია მას. და ეს რეალურია, რადგან მიდგომა "მობილური არ უნდა აღემატებოდეს ათი ათასზე მეტი".
ცხადია, გამოიყენოს მოდელი ყველა კოორდინატების განზომილების იდეალური თვალსაზრისით, კოორდინატები უნდა შეესაბამებოდეს ფორმულაში შესაბამისი ღირებულებების შეჯამებას. პრობლემის ერთი გამომავალი არის განზომილებიანი ქულების გამოყენება. კიდევ ერთი გზა, რომელიც განიხილება შემდგომი ნორმალიზაცია, როდესაც ფაქტობრივი დონეზე იყოფა მითითება ან მარეგულირებელი, რომელიც შეიძლება იყოს იდეალური წერტილის კოორდინატები.
მოდელის ნორმალიზებული დონის ფაქტორები
შედარებითი ფაქტორების მოდელების გამოყენება საშუალებას იძლევა ერთ მოდელში სხვადასხვა ზომების მქონე ფაქტორების გაერთიანება. შესაბამის მოდელს აქვს შემდეგი ფორმა:
(16.2)
ყველა დანიშნულება შეესაბამება ფორმულაში (16.1) შემოთავაზებულ (16.1); Zi - პარამეტრული ინდექსები.
მოდელი ფართოდ გამოიყენება პროდუქტის ხარისხის ინდექსების გაანგარიშებისას და, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც კონკურენტუნარიანობის შეფასებისას. ხარისხის ინდექსების გაანგარიშებისას თ. i0 - სტანდარტებისა და სპეციფიკაციების მიერ განსაზღვრული მარეგულირებელი, პროდუქტის თვისებების სიმძიმის დონე. როგორც წესი, მოდელი (16.2) გამოიყენება ერთდროულად პროდუქტის ობიექტური (წარმოებისა და ოპერატიული) თვისებების გათვალისწინებით, როგორიცაა სიჩქარე, ძალა, ზომები, საიმედოობა და ა.შ., თუმცა შესაძლებელია ობიექტური თვისებების გათვალისწინება.
კონკურენტუნარიანობის შეფასებისას თ. i0. – შედარებული პროდუქტის პარამეტრების, რომელიც შეიძლება იყოს ძლიერი კონკურენტის პროდუქტი. ლიტერატურაში კონკურენტულ ანალიზზე არსებობს ინდიკატორის სხვადასხვა სახელები - სამომხმარებლო თვისებების სამომხმარებლო პარამეტრების მაჩვენებელი, კონკურენტუნარიანობის ჯგუფი.
სარეკომენდაციო მოდელის არქიტექტურა ხელოვნურად შედის ორ განზომილებაში:
პროცესი გაზომვარომელიც ახასიათებს პროცესის შედეგებს, რომლებიც პროცესის უმნიშვნელოვანესი მიზნებია;
პროცესის შესაძლებლობის გაზომვარომელიც ახასიათებს ნებისმიერი პროცესისათვის განკუთვნილ პროცესის ატრიბუტებს და წარმოადგენს გაზომვის მახასიათებლებს, რომლებიც აუცილებელია პროცესის კონტროლისა და აღსრულების გასაუმჯობესებლად.
Reference Model ჯგუფის პროცესები, როდესაც გაზომვის პროცესი, სამი ჯგუფის ცხოვრების ციკლის პროცესების, რომელიც შეიცავს ხუთი კატეგორიის პროცესს, შესაბამისად საქმიანობის, რომელიც მას წინაშე დგას.
სიცოცხლის ციკლის ძირითადი პროცესები შედგება პროცესის კატეგორიები მიმწოდებელი - მომხმარებელთა და საინჟინრო.
პროცესი კატეგორია მიმწოდებელი - დამკვეთი იგი შედგება პროცესებისგან, რომლის მიხედვითაც მომხმარებელს პირდაპირ გავლენას ახდენს, მომხმარებელთა მხარდაჭერისა და გადასვლის განვითარება და პროგრამული უზრუნველყოფის ან / და მომსახურების სწორი ფუნქციონირების და გამოყენებისათვის.
საინჟინრო პროცესის კატეგორია იგი შედგება პროცესებისგან, რომლებიც პირდაპირ განსაზღვრავენ, ან მხარდასაჭერად პროგრამული პროდუქტის, მისი დამოკიდებულება სისტემაში და მისი სამომხმარებლო დოკუმენტაცია (მომხმარებელს).
სიცოცხლის ციკლის პროცესების მხარდამჭერი შედგება კატეგორიების მხარდაჭერის პროცესი.
სიცოცხლის ციკლის ორგანიზაციული პროცესები შედგება მენეჯმენტისა და ორგანიზაციის პროცესების კატეგორიები.
საკონტროლო კატეგორიის მენეჯმენტი იგი შედგება პროცესებისგან, რომლებიც შეიცავს ზოგად მეთოდებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას, ვინც მართავს ნებისმიერ ტიპის პროექტს ან პროცესს პროგრამული უზრუნველყოფის ციკლის ფარგლებში.
პროცესი კატეგორია ორგანიზაცია იგი შედგება პროცესებისაგან, რომლებიც ქმნიან ორგანიზაციის მიზნების ბიზნესს და განავითარებენ (განვითარების) პროცესის, პროდუქციისა და აქტიური რესურსების განვითარებას, რომლებიც იყენებენ ორგანიზაციაში პროექტებს, ხელს შეუწყობენ ბიზნეს მიზნების მისაღწევად.
პროცესების კატეგორიები და პროცესები უზრუნველყოფს ჯგუფების საქმიანობას. თითოეული პროცესი საცნობარო მოდელში აღწერილია სამიზნეების დამტკიცების თვალსაზრისით. ეს განცხადებები მოიცავს პროცესის უნიკალურ ფუნქციურ ამოცანებს, რომლებიც დადასტურებულია კონკრეტულ გარემოში. მიზანი მიზნად ისახავს დამატებით მასალას, რომელიც განსაზღვრავს პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგებს. პროცესის მიზანშეწონილობის შესაბამისობა წარმოადგენს პროცესის შესაძლებლობის ჩამოყალიბების პირველ ნაბიჯს.
მინიშნება მოდელი არ განსაზღვრავს როგორც ან რა მიზნით, პროცედურის ელემენტები უნდა იქნას მიღწეული. პროცესის ამოცანები მიიღება ორგანიზაციაში ქვედა დონის სხვადასხვა ქმედებებით, სამუშაო პროდუქტის წარმოების მიზნით შესრულებული ამოცანები და ტექნიკა. ეს ამოცანები, როგორიცაა ქმედებები და ტექნიკა, ასევე წარმოებული სამუშაო პროდუქტების მახასიათებლები, არიან ინდიკატორები, რომლებიც აჩვენებენ თუ არა კონკრეტული პროცესის მიზანს მიღწეული.
პროცესის შესაძლებლობის განვითარება ხასიათდება შესაძლებლობის დონეზე დაჯგუფებული პროცესის ატრიბუტების თვალსაზრისით. პროცესის ატრიბუტები არის პროცესის ნიშნები, რომელიც შეიძლება შეფასდეს მიღწევის მასშტაბით, რაც უზრუნველყოფს პროცესის ზომას. ატრიბუტები ვრცელდება ყველა პროცესზე. თითოეული პროცესის ატრიბუტი აღწერს სრულ კონტროლის ასპექტს და პროცესის ეფექტურობის გაუმჯობესებას თავისი მიზნების მისაღწევად და ბიზნეს მიზნების მისაღწევად.
შესაძლებლობის დონე ხასიათდება ატრიბუტების კომპლექტებით, რომლებიც ერთად მუშაობენ. თითოეულ დონეზე უზრუნველყოფს პროცესის შესრულების შესაძლებლობის ძირითად გაფართოებას. დონეები წარმოადგენენ რაციონალური გზების განვითარებას ნებისმიერი პროცესის შესაძლებლობის გაუმჯობესების გზით.
არსებობს ექვსი დონე შესაძლებლობა მინიშნება მოდელი.
დონე 0: დაუმთავრებელი. პროცესის მიზნის მისაღწევად საერთო მარცხი. არ არის ადვილი სამუშაო პროდუქტის ან პროცესის შედეგების გამოვლენა.
Დონე 1.: Შესრულებული. პროცესის მიზანი ზოგადად მიღწეულია. მიღწევას არ შეუძლია მკაცრად დაგეგმილი და თვალყური. ორგანიზაციის თანამშრომლები აცნობიერებენ, რომ პროცესი უნდა განხორციელდეს და არსებობს ზოგადი შეთანხმება, რომ ეს პროცესი შესრულებულია საჭიროებისამებრ და საჭიროების შემთხვევაში. პროცესის გარკვეული სამუშაო პროდუქტია და მათ მიზნის მისაღწევად ისინი ადასტურებენ.
დონე 2.: მართვადი. პროცესი ვითარდება მუშაკებს კონკრეტული პროცედურების მიხედვით, დაგეგმილია და მონიტორინგი. სამუშაო პროდუქტები შეესაბამება კონკრეტულ სტანდარტებს და მოთხოვნებს. მთავარი განსხვავება შესრულებული დონე ის ფაქტი, რომ პროცესის შესრულებისას მუშები ახლა წარმოიქმნება, რომლებიც სრულად არიან მოთხოვნილებებზე გარკვეული პერიოდის განმავლობაში და გამოყოფილი რესურსი.
დონე 3.: დამონტაჟდა. პროცესი შესრულებულია და მართავს კონკრეტულ პროცესს, რომელიც ეფუძნება კარგ პროგრამული საინჟინრო პრინციპებს. პროცესის ინდივიდუალური განხორციელება დოკუმენტური პროცესების გამოყენების, დამტკიცებული, ადაპტირებული ვერსიების სტანდარტის გარკვეული პროცესის შედეგების მისაღწევად. პროცესის განსაზღვრისათვის აუცილებელი რესურსებიც აუცილებელია. მთავარი განსხვავება კონტროლირებადი დონე ეს პროცესი დამონტაჟებული დონე იყენებს კონკრეტულ პროცესს, რომელსაც შეუძლია თავისი შედეგების მიღწევა.
დონე 4.: პროგნოზირებადი. გარკვეული პროცესი, პრაქტიკაში, თანმიმდევრულად შესრულებულია გარკვეული შეზღუდვების ფარგლებში და აღწევს გარკვეულ მიზნებს. პროცესის შესასრულებლად დეტალური ზომები შეგროვდება და გაანალიზებულია. ეს იწვევს პროცესის შესაძლებლობების რაოდენობრივ გაგებას და აღსრულების პროგნოზირების უნარი. პროცესის აღსრულება ობიექტურად აკონტროლებს. სამუშაო პროდუქტების ხარისხი რაოდენობრივად არის ცნობილი. მთავარი განსხვავება დამონტაჟებული დონე ის ფაქტი, რომ გარკვეული პროცესი ახლა გარკვეულწილად ასრულებს გარკვეულ შეზღუდვებს, რათა მიაღწიოს თავის კონკრეტულ შედეგებს.
დონე 5.: ოპტიმიზაცია. პროცესის აღსრულება ოპტიმიზირებულია მიმდინარე და სამომავლო ბიზნესის მისაღწევად. პროცესი აღწევს გარკვეული ბიზნესის მიზნების მიღწევას. დამუშავების პროცესის რაოდენობრივი ეფექტურობა და ეფექტიანობის ობიექტური ეფექტიანი ეფექტიანი ორგანიზაციის ბიზნეს მიზნების საფუძველზე. უწყვეტი პროცესი, რომელიც ამ მიზნებს აკონტროლებს, საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ რაოდენობრივი კავშირი და გაუმჯობესება მიღწეული შედეგების ანალიზით. მთავარი განსხვავება წინასწარ განსაზღვრული დონე ის ფაქტი, რომ გარკვეული და სტანდარტული პროცესები ახლა დინამიურად შეიცვალა და ადაპტირება ეფექტურად მიღწევა მიმდინარე (ფაქტობრივი) და მომავალი ბიზნესი.
ბუნებრივია, მინიშნება მოდელი არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც პროცესის შესაძლებლობის საიმედო და თანმიმდევრული შეფასების საფუძველი, რადგან დეტალების დონე არ არის საკმარისი. მინიშნება მოდელის შესაძლებლობის პროცესის და ატრიბუტების მიზნების აღწერა აუცილებელია შეინარჩუნოს შესრულების ინდიკატორების ყოვლისმომცველი კომპლექტი და მისი შესაძლებლობები. ამდენად, პროცესის შესაძლებლობების თანმიმდევრული ნიშანი იქნება შესაძლებელი.
პროცესი გაზომვა
ეს ქვესექცია მოცემულია პროგრამული უზრუნველყოფის ფუნქციონირების განვითარების, ექსპლუატაციის, შეძენის, მიწოდების და მხარდაჭერის ორგანიზაციებში მიღებულ პროცესების კლასიფიკაციას. კლასიფიკაცია აღიარებს ხუთი კატეგორიის პროცესებს, რომლებიც შეიცავს ყველა პროცესს. კატეგორიები და მათი პროცესები შეესაბამება იმ პროცესებს, რომლებიც განისაზღვრება ISO / IEC 12207 სტანდარტის პროექტში, საინფორმაციო ტექნოლოგიების არის პროგრამული უზრუნველყოფის ციკლი აშშ-ს მიერ განხილული პროგრამული უზრუნველყოფის ციკლი.
როგორც ზემოთ აღინიშნა მითითების მოდელში, პროცესები კომბინირებულია სამ ჯგუფად და ხუთი კატეგორიის პროცესში:
სიცოცხლის ციკლის ძირითადი პროცესები მოიცავს საინჟინრო პროცესის კატეგორიებს და მიმწოდებელს - მომხმარებელს;
სიცოცხლის ციკლის პროცესების მხარდამჭერი მოიცავს მხარდაჭერის პროცესის კატეგორიას;
სიცოცხლის ციკლის ორგანიზაციული პროცესები მოიცავს მენეჯმენტისა და ორგანიზაციის პროცესის კატეგორიებს.
ინდივიდუალური პროცესები აღწერილია ექვსი კომპონენტის თვალსაზრისით.
პროცესის იდენტიფიკატორი. განსაზღვრავს კატეგორიას და სერიულ ნომერს ამ კატეგორიაში. ნუმერაციის სქემა მერყეობს ზედა დონის პროცესებსა და მეორე დონის პროცესებს შორის. იდენტიფიკატორი შედგება ორი ნაწილისაგან: კატეგორიის შეკუმშვა (მაგალითად, საინჟინრო პროცესის ინდექსისთვის) და ნომერი (მაგალითად, კასს. 1 მიუთითებს შეძენისა და CUS- ის პროცესში. 1.2 აღნიშნავს მეორე პროცესს მეორე მიმწოდებლის შერჩევის პროცესი, რომელიც არის შესყიდვების პროცესის კომპონენტი (კომპონენტი) პროცესი).
პროცესის სახელი.აღწერითი ფრაზა, რომელიც ხაზს უსვამს პროცესის ფუნდამენტურ თვისებებს (მაგალითად, მიმწოდებლის არჩევანი).
პროცესის ტიპი.არსებობს 3 ტიპის უმაღლესი დონის პროცესები (ძირითადი, მოწინავე, ახალი) და 2 მეორე დონის პროცესი (კომპონენტი, მოწინავე), რომელსაც აქვს ISO / IEC 12207 პროცესების შემდეგი ატრიბუტი. ახალი პროცესები შეავსებს იმ ფაქტს, რომ ისინი არიან ISO / IEC- ის 12207 წელს განსაზღვრულია ISO / IEC- ის 12207 პროცესების იდენტურია. გაფართოებული პროცესები ავსებს არსებული ISO / IEC 12207 პროცესს. კომპონენტის პროცესები ერთი ან მეტი ISO / IEC 12207 მოქმედების დაჯგუფებაა პროცესი. გაფართოებული კომპონენტის პროცესები იმავე პროცესიდან ISO / IEC 12207- ის ერთი ან მეტი მოქმედების დაჯგუფება და დამატებითი მასალაა.
პროცესის მიზანი. ეს მასალა, რომელიც მიუთითებს პროცესის მიზანს, განსაზღვრავს პროცესის საერთო მიზნებს ზედა დონეზე. სურვილისამებრ დამატებით მასალას შეუძლია უზრუნველყოს სამიზნეების დამტკიცების შემდგომი განსაზღვრა.
პროცესის შედეგები.პროცესის აღწერითი აღწერილობების ჩამონათვალი.
პროცესი შენიშვნები. საინფორმაციო ნოტების სურვილისამებრ ნუსხას, რომელიც დაკავშირებულია პროცესთან და მის ურთიერთობას სხვა პროცესებთან.
მაგალითად, თითოეული კატეგორიის პროცესის რამდენიმე პროცესს ვაძლევთ.
CUS.1 შეძენის პროცესი
ძირითადი პროცესი
მიზანი შეძენის პროცესი ეს არის პროდუქტის ან / და მომსახურების მიღება, რომელიც აკმაყოფილებს მომხმარებელს (კლიენტის) მიერ გამოთქმულ საჭიროებას. პროცესი იწყება მომხმარებელთა საჭიროებების განსაზღვრისას და საჭირო შედეგების შესახებ პროდუქტისა და / ან მომხმარებელთა მიერ მოთხოვნილი მომსახურების მიღებით. პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
შემუშავდება ხელშეკრულება, რომელიც აშკარად გამოხატავს მოლოდინებს, მოვალეობებს და ვალდებულებებს, როგორც მომხმარებელს და მიმწოდებელს;
წარმოიქმნება პროდუქტი ან / და მომსახურება, რომელიც დააკმაყოფილებს დამკვეთის საჭიროებას;
შეძენა მოხდება ისე, რომ გარკვეული შეზღუდვები, როგორიცაა ღირებულება, გეგმა და ხარისხი, დასრულდება.
CUS.1.1 შესყიდვის მომზადების პროცესი
კომპონენტი CUS.1 პროცესი - შეძენის პროცესი
მიზანი შესყიდვის მომზადების პროცესი ეს არის საჭიროებების დასადგენად და მიზნის დასადგენად. პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
შეიქმნება სისტემის, პროგრამული პროდუქტის ან პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების პროცესის მოპოვების, განვითარების ან გაფართოების აუცილებლობა;
სისტემური მოთხოვნები ჩამოყალიბდება;
შეიქმნება შეძენის სტრატეგია;
განისაზღვრება მიღების კრიტერიუმი.
ENG.1 განვითარების პროცესი
ძირითადი პროცესი
მიზანი განვითარების პროცესი ფუნქციონალური პროგრამული პროდუქტის ან პროგრამული სისტემის მოთხოვნების თანმიმდევრული კომპლექტის გარდაქმნა, რომელიც აკმაყოფილებს მომხმარებელთა დადგენილი მოთხოვნილებებს. პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
შეიქმნება პროგრამული პროდუქტის ან პროგრამული უზრუნველყოფის სისტემა;
შემუშავდება შუალედური მუშები, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ საბოლოო პროდუქტი ეფუძნება თანმიმდევრულ მოთხოვნებს;
თანმიმდევრულობა შეიქმნება პროგრამული მოთხოვნებსა და პროგრამული პროექტებს შორის;
ტესტირების მონაცემები აჩვენებს, რომ საბოლოო პროდუქტი აკმაყოფილებს შეთანხმებულ მოთხოვნებს;
საბოლოო პროდუქტი იქნება მითითებული სამიზნე გარემოს და მიღებულ მომხმარებელს.
შენიშვნა: თანმიმდევრული მოთხოვნები შეიძლება უზრუნველყოფილი იყოს შეძენის პროცესის (CUS 1) ოპერაციით ან მოთხოვნების დამყარების პროცესი (CUS 3).
სისტემის მოთხოვნების შემუშავებისა და ანალიზის პროცესი
კომპონენტის პროცესი Eng.1 - განვითარების პროცესი
სისტემური მოთხოვნების შემუშავებისა და ანალიზის პროცესის მიზანია სისტემური მოთხოვნების ჩამოყალიბება (ფუნქციური და არაფუნქციური) და არქიტექტურა, იდენტიფიცირება, თუ რომელი სისტემის მოთხოვნები უნდა გადანაწილდეს სისტემის რა ელემენტებსა და რომელი ვერსია. პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
სისტემური მოთხოვნები შემუშავდება, რაც შეესაბამება მომხმარებელთა დადგენილი მოთხოვნილებებს;
გამოსავალი, რომელიც განსაზღვრავს სისტემის ძირითად ელემენტებს;
შეთანხმებული მოთხოვნები გადანაწილდება სისტემის თითოეული ძირითადი ელემენტისთვის;
ვერსიის ვერსია განსაზღვრავს სისტემის მოთხოვნების შესრულების პრიორიტეტს;
სისტემური მოთხოვნები დამტკიცდება და მოდიფიცირდება, როგორც საჭიროა;
გადაწყვეტილებისა და მათი კავშირების მიერ შემოთავაზებული მოთხოვნები ყველა დაინტერესებულ მხარეს.
Sup.1 დოკუმენტაციის პროცესი
გაფართოებული პროცესი
მიზანი დოკუმენტაციის განვითარების პროცესი ეს არის დოკუმენტების შემუშავება და მხარდაჭერა, რომელიც პროცესის ან ქმედების მიერ წარმოქმნილი ინფორმაციის ჩაწერას. პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
სტრატეგია, რომელიც განსაზღვრავს დოკუმენტაციას პროგრამული პროდუქტის სიცოცხლის ციკლის დროს;
სტანდარტები განისაზღვრება, რომელიც უნდა იქნას გამოყენებული დოკუმენტების განვითარებისთვის;
გამოვლენილი იქნება ყველა დოკუმენტი, რომელიც დამზადდება პროცესის ან პროექტის მიერ;
ყველა დოკუმენტი შემუშავდება და გამოქვეყნდება გარკვეული სტანდარტების შესაბამისად;
ყველა დოკუმენტი იქნება მხარდაჭერილი გარკვეული კრიტერიუმების შესაბამისად.
შენიშვნა - პროცესი მხარს უჭერს პროცესის აღსრულებას 2.2 იმ მაგალითებში, სადაც შეყვანილია.
Man.1.1 პროექტის მართვის პროცესი
კომპონენტი კაცი 1 - მართვის პროცესი
მიზანი პროექტის მართვის პროცესი პროექტის შექმნის, ამოცანების და / ან შეხვედრისთვის აუცილებელი ქმედებების, ამოცანებისა და რესურსების იდენტიფიცირება, კოორდინაცია, კოორდინაცია და მონიტორინგი. პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
განისაზღვრება პროექტის სამუშაოების სფერო;
შეფასდება პროექტის მიზნების მიღწევების მიზანშეწონილობა ხელმისაწვდომი რესურსებით და შეზღუდვების საშუალებით;
სამუშაოს შესრულებისათვის საჭირო ამოცანები და რესურსები შეფასდება და შეაფასებს;
იდენტიფიცირდება პროექტის ელემენტებსა და სხვა პროექტებსა და ორგანიზაციულ მოდულებს შორის ინტერფეისი;
პროექტის აღსრულების გეგმები შემუშავდება და შესრულდება;
პროექტის პროგრესი შემოწმდება და გადაეცემა;
პროექტში განხორციელებული პრობლემების განმეორებითი კოეფიციენტის თავიდან აცილების ქმედებები არ მიიღება პროექტის მიზნების მიღწევას.
შენიშვნა - ეს პროცესი მხარს უჭერს პროცესის აღსრულებას 2.1 იმ მაგალითებში, სადაც შეყვანილია.
Org.2 პროცესის გაუმჯობესება
ძირითადი პროცესი
გაუმჯობესების პროცესი არის პროგრამული უზრუნველყოფის ცხოვრების ციკლის პროცესის შექმნის, შეფასების, მენეჯმენტისა და გაუმჯობესების პროცესი. ამ პროცესის წარმატებით განხორციელების შედეგად:
პროცესის ორგანიზაციული აქტივების კომპლექტი შემუშავდება და ხელმისაწვდომი გახდება;
ორგანიზაციის პროცესის შესაძლებლობა პერიოდულად შეაფასებს იმისთვის, რომ განსაზღვროს ეს პროცესი, რომელშიც პროცესის განხორციელება ეფექტურია ორგანიზაციის მიზნების მისაღწევად;
განზომილება
საცნობარო მოდელის შესაძლებლობის გაზომვა განსაზღვრავს გაზომვის მასშტაბებს ნებისმიერი პროცესის პროცესის შესაძლებლობის შესაფასებლად. პროცესის უნარი განისაზღვრება რიგითი მასშტაბის ექვსი ელემენტით, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ მასშტაბის მასშტაბის, დაუმთავრებელ დონეზე, მასშტაბის ზედა ბოლოს, დონის ოპტიმიზაციას. მასშტაბი განსაზღვრავს ეფექტურობის პროცესის პროცესის გაზრდას, რაც არ არის ეფექტურობის შედეგების მისაღწევად, რომელსაც შეუძლია ბიზნესის მიზნების მიღწევა და პროცესის უწყვეტი გაუმჯობესების მხარდაჭერა. შესაბამისად, მასშტაბი განსაზღვრავს მკაფიო გაუმჯობესების მარშრუტს თითოეული ინდივიდუალური პროცესისათვის.
შესაძლებლობის მოდელის შიგნით, ღონისძიება ეფუძნება ცხრა პროცესის ატრიბუტს (AP) (იხ. ცხრილი 4.1). პროცესის ატრიბუტები გამოიყენება, რათა დადგინდეს თუ არა ეს პროცესი ამ ფუნქციას. თითოეული ატრიბუტი ზომავს პროცესის კონკრეტულ ასპექტს. ატრიბუტები დამოუკიდებლად იზომება პროცენტული მასშტაბით და, შესაბამისად, უზრუნველყოფს უფრო დეტალური გაგება კონკრეტული ასპექტების კონკრეტული ასპექტების შესაძლებლობას, რომელიც აუცილებელია პროცესის გაუმჯობესებისა და შესაძლებლობის განსაზღვრის მხარდასაჭერად.
მაგალითად, ჩვენ ვაძლევთ ერთ-ერთ ატრიბუტს მესამე დონის შესაძლებლობას.
AP 3.1 ატრიბუტი დეფინიცია და პროცესის კონვერტაცია
რამდენად შეესაბამება პროცესის განხორციელება სტანდარტული პროცესის განსაზღვრის კონვერტირებული ინსტანციის სახით. სტანდარტული პროცესი ორგანიზაციის მიზნებს აკმაყოფილებს. კონვერსია ხორციელდება პროცესის ინსტანციის კონკრეტულ ამოცანებზე. ამ ატრიბუტის სრული მიღწევის შედეგად:
პროცესის დოკუმენტაციის პროცესის დოკუმენტაცია, პროცესის სტანდარტული დოკუმენტაციის კორექტირებასთან ერთად განისაზღვრება, რომ მას შეუძლია უზრუნველყოს სამუშაო პროდუქტის პროცესის და ფუნქციური და ფუნქციური მოთხოვნების შესრულების ნორმალური პროცესი;
პროცესი შესრულდება პროცესის შერჩეული ან / და ადაპტირებული სტანდარტული დოკუმენტაციის შესაბამისად;
პროცესის ისტორიული მონაცემები შეგროვდება, პირველ რიგში, პროცესის ქცევის შესახებ, მეორე მხრივ, პროცესის შესრულების საჭიროებების შესაფასებლად;
სტანდარტული პროცესის გასაუმჯობესებლად გამოყენებული იქნება ექსპერიმენტები.
ცხრილი 4.1.
|
ადგილი |
სახელი |
|
Დონე 1. |
პროცესი შესრულებადი |
|
AP 1.1. |
პროცესი აღსრულების ატრიბუტი |
|
დონე 2. |
მოახერხა პროცესი |
|
AP 2.1 |
Expatch მენეჯმენტი ატრიბუტი |
|
AP 2.2 |
სამუშაო პროდუქტის მენეჯმენტი ატრიბუტი |
|
დონე 3. |
დამონტაჟებული პროცესი |
|
AP 3.1 |
პროცესის განსაზღვრის და კონვერტაციის ატრიბუტი |
|
AP 3.2 |
პროცესის რესურსების ატრიბუტი |
|
დონე 4. |
პროგნოზირებადი პროცესი |
|
Ap 4.1. |
პროცესი გაზომვის ატრიბუტი |
|
Ap 4.2. |
პროცესის კონტროლის ატრიბუტი |
|
დონე 5. |
ოპტიმიზაციის პროცესი |
|
Ap 5.1 |
პროცესის ცვლილებების (გადამოწმების) ატრიბუტი |
|
AP 5.2. |
ატრიბუტი შემდგომი გაუმჯობესების შესაძლებლობას |
პროცესის ატრიბუტი წარმოადგენს ზემოთ მოყვანილი ნებისმიერი პროცესის გაზომვას.
N არ მიაღწია:
0% - 15% - მცირე ან არა კონკრეტული ატრიბუტის მიღწევის ყველა დადასტურებაზე.
P ნაწილობრივ მიღწეული:
16% - 50% - კონკრეტული ატრიბუტის მისაღწევად საიმედო სისტემური მეთოდის დადასტურებაა. მიღწევების ზოგიერთი ასპექტი შეიძლება არაპროგნოზირებადია.
L დიდწილად მიღწეული:
51% - 85% - არსებობს საიმედო სისტემური მეთოდის დადასტურება კონკრეტული ატრიბუტის მნიშვნელოვანი მიღწევისთვის. პროცესის აღსრულება შეიძლება შეიცვალოს ზოგიერთ სფეროში.
F სრულად მიაღწია:
86% - 100% - არსებობს სრული და სისტემატური მეთოდის დადასტურება კონკრეტული ატრიბუტის სრული მიღწევისთვის. ორგანიზაციის გარკვეულ ნაწილში მნიშვნელოვანი ნაკლოვანებები არ არსებობს.
პროცესის თითოეული ატრიბუტი, რომელიც შეფასებულია ორგანიზაციის ნებისმიერ ნაწილში, მათ შორის შეფასების ზონაში განსაზღვრული შესაძლებლობის მაღალი დონე, უნდა შეესაბამებოდეს რეიტინგს, რომელიც იყენებს ატრიბუტის მასშტაბებს. ამ პროცესისთვის ატრიბუტის რეიტინგების კომპლექტი ამ პროცესს ქმნის. გასვლის რეიტინგში შედის პროფილების კომპლექტი ყველა ღირებული პროცესებისთვის.
იდენტიფიკატორმა უნდა გამოიყენოს ობიექტური დადასტურება, რათა დადგინდეს ნიშანი, რომელიც უნდა მოიხსნას. რეიტინგები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ნებისმიერ ფორმატში, როგორიცაა მატრიცა ან მონაცემთა ბაზის ნაწილად, იმ პირობით, რომ ხედი საშუალებას მისცემს ინდივიდუალურ რეიტინგებს ამ მინიშნების სქემის მიხედვით.
პროცესის შედეგად მიღწეული შესაძლებლობების დონე უნდა იყოს მიღებული ამ პროცესის ატრიბუტის რეიტინგისგან, რომელიც განსაზღვრავს ცხრილში 4.2. ამ მოთხოვნის მიზანი არის იმ ღირებულებების ერთიანობის გარანტია, როდესაც პროცესის დონე აღინიშნება პროცესისთვის.
ქვემოთ მოცემულია მაგიდები შემცველი შედეგების პროცესები, რომლებიც შედის მითითება მოდელი (ცხრილი 4.3) და შესაბამისად პროცესების მინიშნება მოდელი და პროცესების განსაზღვრული პროექტის ISO / IEC 12207 სტანდარტის (ცხრილი 4.4).
ცხრილი 4.2.
|
მასშტა |
პროცესი ატრიბუტები |
შეფასება |
|
Დონე 1. |
პროცესი აღსრულება |
ძირითადად ან მთლიანად |
|
დონე 2. |
პროცესი აღსრულება შესრულების მართვა საოფისე სამუშაო პროდუქტი |
სრულად ძირითადად ან მთლიანად ძირითადად ან მთლიანად |
|
დონე 3. |
პროცესი აღსრულება შესრულების მართვა საოფისე სამუშაო პროდუქტი პროცესი რესურსი |
სრულად სრულად სრულად ძირითადად ან მთლიანად ძირითადად ან მთლიანად |
|
დონე 4. |
პროცესი აღსრულება შესრულების მართვა საოფისე სამუშაო პროდუქტი პროცესი განმარტება და კონვერტაცია პროცესი რესურსი პროცესი გაზომვა Პროცესის კონტროლი |
სრულად სრულად სრულად სრულად სრულად ძირითადად ან მთლიანად ძირითადად ან მთლიანად |
|
დონე 5. |
პროცესი აღსრულება შესრულების მართვა საოფისე სამუშაო პროდუქტი პროცესი განმარტება და კონვერტაცია პროცესი რესურსი პროცესი გაზომვა Პროცესის კონტროლი პროცესის შეცვლა შემდგომი გაუმჯობესების შესაძლებლობა |
სრულად სრულად სრულად სრულად სრულად სრულად სრულად ძირითადად ან მთლიანად ძირითადად ან მთლიანად |
ცხრილი 4.3.
|
დამუშავება |
|||||
|
ადგილი |
სახელი |
ადგილი |
სახელი |
||
|
შეძენა (ძირითადი) |
|||||
|
შესყიდვის მომზადება (კომპონენტი) |
|||||
|
მიმწოდებლის შერჩევა (კომპონენტი) |
|||||
|
მიმწოდებელი შემოწმება (კომპონენტი) |
|||||
|
მომხმარებელთა დამტკიცება (კომპონენტი) |
|||||
|
მხარდაჭერა (ძირითადი) |
|||||
|
მოთხოვნების დადგენა (ახალი) |
|||||
|
ფუნქციონირება (მოწინავე) |
|||||
|
ფუნქციური გამოყენება (მოწინავე კომპონენტი) |
|||||
|
მომხმარებლის მხარდაჭერა (მოწინავე კომპონენტი) |
|||||
|
განვითარება (ძირითადი) |
|||||
|
სისტემის მოთხოვნების ანალიზი და განვითარება (კომპონენტი) |
|||||
|
პროგრამული მოთხოვნების ანალიზი (კომპონენტი) |
|||||
|
პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება (კომპონენტი) |
|||||
|
სამშენებლო პროგრამული უზრუნველყოფა (კომპონენტი) |
|||||
|
პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაცია (კომპონენტი) |
|||||
|
ტესტირების პროგრამული უზრუნველყოფა (კომპონენტი) |
|||||
|
სისტემის ტესტირება და ინტეგრაცია (კომპონენტი) |
|||||
|
სისტემის და პროგრამული უზრუნველყოფის ოპერაცია (ძირითადი) |
|||||
|
სიცოცხლის ციკლის პროცესების მხარდამჭერი |
|||||
|
დოკუმენტაცია (Advanced) |
|||||
|
კონფიგურაციის მართვა (ბაზა) |
|||||
|
ხარისხის გარანტია (საფუძველი) |
|||||
|
შემოწმება (ძირითადი) |
|||||
|
შემოწმება (ძირითადი) |
|||||
|
ერთობლივი მიმოხილვა (საფუძველი) |
|||||
|
შეამოწმეთ (ძირითადი) |
|||||
|
პრობლემების გადაჭრა (ძირითადი) |
|||||
|
გაზომვა (ახალი) |
|||||
|
Reuse (ახალი) |
|||||
|
მენეჯმენტი (ძირითადი) |
|||||
|
პროექტის მენეჯმენტი (კომპონენტი) |
|||||
|
ხარისხის მენეჯმენტი (ახალი) |
|||||
|
რისკის მართვა (ახალი) |
|||||
|
ორგანიზაციული განლაგება (ახალი) |
|||||
|
გაუმჯობესების პროცესი (ძირითადი) |
|||||
|
შექმნის პროცესი (კომპონენტი) |
|||||
|
პროცესის შეფასება (კომპონენტი) |
|||||
|
გაუმჯობესების პროცესი (კომპონენტი) |
|||||
|
ადამიანური რესურსების მართვა (Advanced) |
|||||
|
ინფრასტრუქტურა (ძირითადი) |
|||||
|
ცხრილი 4.4. |
||||||||||||||||||
|
აქციები და პროცესები 12207 |
პროცესები 15504. | |||||||||||||||||
|
სიცოცხლის ციკლის ძირითადი პროცესები | ||||||||||||||||||
|
პროცესი შეძენა |
შეძენის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ინიციალიზაცია |
შეძენის მომზადების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
განაცხადის მომზადება - წინადადება [- ხელშეკრულებაში] |
მიმწოდებლის შერჩევის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
ხელშეკრულების მომზადება და კორექტირება |
მიმწოდებლის შერჩევის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
შეამოწმეთ მიმწოდებელი |
მიმწოდებლის შემოწმების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
მიღება და დასრულება |
დამკვეთის დამტკიცების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
პროცესის მიწოდება |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ინიციალიზაცია |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
რეაგირების მომზადება |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ხელშეკრულება |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
დაგეგმვა |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
განხორციელება და მართვა |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
მიმოხილვა და ანგარიში |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
მიწოდება და დასრულება |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
მოთხოვნების დადგენის პროცესი | ||||||||||||||||||
|
განვითარების პროცესი |
განვითარების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
განვითარების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
სისტემის მოთხოვნების ანალიზი |
Კომპონენტი |
|||||||||||||||||
|
სისტემის არქიტექტურის განვითარება |
სისტემის მოთხოვნების შემუშავებისა და ანალიზის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
საჩივრის მოთხოვნების ანალიზი |
პროგრამული უზრუნველყოფის მოთხოვნების ანალიზი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
არქიტექტურის განვითარება |
განვითარების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
სამუშაო პროექტი |
განვითარების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
კოდირება და ტესტირება |
პროცესის დიზაინი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
ინტეგრაცია |
PO- ს ინტეგრაციის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
ტესტირების კვალიფიკაცია |
პროცესი ტესტირება |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
Სისტემის ინტეგრაცია |
Კომპონენტი |
|||||||||||||||||
|
ტესტირების სისტემის კვალიფიკაცია |
სისტემის ტესტირებისა და ინტეგრირების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
მონტაჟი PO |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
მხარდაჭერა პროგრამები |
პროცესის მიწოდება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
|||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
ფუნქციური გამოყენების პროცესი |
გაფართოებული კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
ფუნქციური ტესტირება |
ფუნქციური გამოყენების პროცესი |
გაფართოებული კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
სისტემის ფუნქციონირება |
ფუნქციური გამოყენების პროცესი |
გაფართოებული კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
მომხმარებლის მხარდაჭერა |
მომხმარებლის მხარდაჭერის პროცესი |
გაფართოებული კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
ოპერაციული პროცესი |
ძირითადი |
|||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
პროგრამული და სისტემის ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პრობლემებისა და მოდიფიცირების ანალიზი |
პროგრამული და სისტემის ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
მოდიფიკაციის განხორციელება |
პროგრამული და სისტემის ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
გაშვება |
პროგრამული და სისტემის ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
მიგრაცია |
პროგრამული და სისტემის ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
გადამუშავება მიერ |
პროგრამული და სისტემის ფუნქციონირების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
დამხმარე ცხოვრების ციკლის პროცესები | ||||||||||||||||||
|
დოკუმენტაციის პროცესი |
დოკუმენტაციის პროცესი |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
დოკუმენტაციის პროცესი |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
განვითარება და განვითარება |
დოკუმენტაციის პროცესი |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
პროდუქტები |
დოკუმენტაციის პროცესი |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
ექსპლუატაცია |
დოკუმენტაციის პროცესი |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
|||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
კონფიგურაციის იდენტიფიკაცია |
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
კონფიგურაციის კონტროლი |
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
კონფიგურაციის სტატუსის აღრიცხვა |
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
კონფიგურაციის შეფასება |
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
გათავისუფლება და მიწოდების მართვა |
კონფიგურაციის მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესი |
ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროდუქტის გარანტია |
ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
გარანტიის პროცესი |
ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ხარისხის უზრუნველყოფის სისტემები |
ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
გადამოწმების პროცესი |
გადამოწმების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
გადამოწმების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
შემოწმება |
გადამოწმების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ნდობის გადამოწმების პროცესი |
ძირითადი |
|||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
ნდობის გადამოწმების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
საიმედოობის შემოწმება |
ნდობის გადამოწმების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
თანადაფინანსების პროცესი |
თანადაფინანსების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
თანადაფინანსების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროექტის მენეჯმენტი მიმოხილვა |
თანადაფინანსების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ტექნიკური მიმოხილვები |
თანადაფინანსების პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
შეამოწმეთ პროცესი |
შეამოწმეთ პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
შეამოწმეთ პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
შეამოწმეთ პროცესი |
ძირითადი |
|||||||||||||||||
|
პრობლემის გადაჭრის პრობლემები |
პრობლემის გადაჭრის პრობლემები |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
პრობლემის გადაჭრის პრობლემები |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პრობლემების მოგვარება |
პრობლემის გადაჭრის პრობლემები |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
საზომი პროცესი | ||||||||||||||||||
|
გადამუშავების პროცესი | ||||||||||||||||||
|
სიცოცხლის ციკლის ორგანიზაციული პროცესები | ||||||||||||||||||
|
მართვის პროცესი |
მართვის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
რეგიონის ინიციალიზაცია და განმარტება |
პროექტის მართვის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
დაგეგმვა |
პროექტის მართვის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
შესრულება და კონტროლი |
პროექტის მართვის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
მიმოხილვა და ანგარიში |
პროექტის მართვის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
დახურვა |
პროექტის მართვის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
ხარისხის მართვის პროცესი | ||||||||||||||||||
|
რისკის მართვის პროცესი | ||||||||||||||||||
|
ორგანიზაციული განლაგების პროცესი | ||||||||||||||||||
|
ინფრასტრუქტურის პროცესი |
ინფრასტრუქტურის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
ინფრასტრუქტურის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ინფრასტრუქტურის შექმნა |
ინფრასტრუქტურის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
ინფრასტრუქტურის ექსპლუატაცია |
ინფრასტრუქტურის პროცესი |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
პროცესის გაუმჯობესება |
პროცესის გაუმჯობესება |
ძირითადი |
||||||||||||||||
|
შექმნის პროცესი |
პროცესის შექმნის პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
პროცესის შეფასება |
პროცესის შეფასების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
პროცესის გაუმჯობესება |
გაუმჯობესების პროცესი |
Კომპონენტი |
||||||||||||||||
|
პროცესის მომზადება |
Მოწინავე |
|||||||||||||||||
|
პროცესის განხორციელება |
ადამიანური რესურსების მართვა |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
მნიშვნელოვანი განვითარების მომზადება |
ადამიანური რესურსების მართვა |
Მოწინავე |
||||||||||||||||
|
გეგმის განხორციელების მომზადება |
ადამიანური რესურსების მართვა |
მოდელების კლასიფიკაცია მოდელების კლასიფიკაციის პრობლემა, ისევე როგორც ნებისმიერი საკმარისად კომპლექსური ფენომენი და პროცესები, კომპლექსი და მრავალმხრივი. ამისათვის ობიექტური მიზეზი ისაა, რომ მკვლევარი მხოლოდ დაინტერესებულია სისტემის გარკვეულ ქონებაზე (ან რამდენიმე თვისება) (ობიექტი, პროცესი, ფენომენები), რომელიც აჩვენებს, თუ რომელი მოდელი იქმნება. აქედან გამომდინარე, კლასიფიკაციის საფუძველი შეიძლება სხვადასხვა კლასიფიკაციის მახასიათებლებში: აღწერა, ფუნქციური დანიშნულება, დეტალების ხარისხი, სტრუქტურული თვისებები, ფარგლები და ა.შ. განვიხილოთ მოდელების ყველაზე ხშირად გამოყენებული კლასები (სახეობა) (ცხრილი 1.4.1). ცხრილი 1.4.1
მასალა(ფიზიკური, რეალური) მოდელები - მატერიალური სამყაროს საშუალებით აშენებული მოდელები მისი ობიექტების, პროცესების ასახვაზე. იდეალი(წარმოიდგინა) მოდელები - მოდელები აშენებული გზით ჩვენი ცნობიერების საფუძველზე. ინფორმაცია(აბსტრაქტული, თეორიული) მოდელები - ინფორმაციული კოდირების ერთ-ერთ ენაზე (iconic სისტემების) მოდელები. მატერიალური მოდელებიარსებობს რეალური, რეალური დიზაინით, რომლებიც ემსახურებიან ორიგინალს გარკვეულ ურთიერთობებში. მოდელების ამ კლასების აშენების მთავარი მოთხოვნა არის მოდელი და ორიგინალს შორის მსგავსება (მსგავსება, ანალოგია). არსებობს რამდენიმე სახის მსგავსება - გეომეტრიული, ფიზიკური, ანალოგია და ა.შ. გეომეტრიული მსგავსებაეს არის გეომეტრიული მოდელების მშენებლობის ძირითადი მოთხოვნა, რომელიც არის ობიექტი, გეომეტრიულად მისი პროტოტიპი და დემონსტრაციის მიზნებისათვის. ორი გეომეტრიული ფორმები მსგავსია, თუ ყველა შესაბამისი სიგრძისა და კუთხეების თანაფარდობა იგივეა. თუ მსგავსების თანაფარდობა ცნობილია, მასშტაბის მასშტაბი, მაშინ სხვა ფიგურის ზომები განისაზღვრება ერთი ფიგურის ზომის მარტივი გამრავლების მიერ. ზოგადი საქმეში, ასეთი მოდელი აჩვენებს ოპერაციის პრინციპს, ნაწილების ორმხრივ ადგილმდებარეობას, შეკრებებისა და დისპლეის პროცესს, ობიექტის განლაგებას და განკუთვნილია აბსოლუტური ღირებულებების ინვარიანტ (დამოუკიდებელი) ობიექტის წრფივი ზომები. გეომეტრიული მოდელების მაგალითებია: მანქანების მაგნიტები, mannequins, ქანდაკებები, პროთეზები, გლობუსი და ა.შ. ისინი ასახავს პროტოტიპი არა მთელ მრავალფეროვნებას, არა ნებისმიერ ხარისხს საზღვრებში, არამედ სუფთა სივრცითი საზღვრებში. არსებობს მსგავსება (ისევე როგორც) არა ყველაფერს შორის, მაგრამ შორის სპეციალური ტიპის ნივთები - ორგანოები. ეს არის ამ კლასის მოდელების შეზღუდვები. გაითვალისწინეთ, რომ აქ პირდაპირი მსგავსება ხორციელდება. ფიზიკური მოცულობაეს ეხება მოდელი და ორიგინალური ფიზიკური ხასიათის ორიგინალს და ასახავს მათ მსგავსებას ერთსა და იმავე ურთიერთობებში შესაბამისი სივრცის დროის ფიზიკურ ცვლადებს შორის. ორი ფენომენი ფიზიკურად ასრულებს, თუ ერთი კონკრეტული მახასიათებლების მიხედვით, შესაძლებელია კიდევ ერთი მარტივი რეკორკულაციის მახასიათებლების მიღება, რაც სხვა სახის გაზომვის ერთეულიდან ერთი სისტემის გადასვლის მსგავსია. გეომეტრიული მსგავსება არის ფიზიკური მსგავსების განსაკუთრებული შემთხვევა. ფიზიკური მსგავსება, მოდელი და ორიგინალი შეიძლება იყოს უფრო რთული გეომეტრიული ურთიერთობები, ვიდრე ხაზოვანი პროპორციულობა, რადგან ორიგინალური ფიზიკური თვისებები არ არის პროპორციული მისი გეომეტრიული ზომის. აქ მნიშვნელოვანია, რომ ფიზიკური ცვლადი მოდელების სივრცე არის ორიგინალური ფიზიკური ცვლადების სივრცე. ამავდროულად, ფიზიკურ მოდელს ორიგინალთან არის ისომორფიის ტიპის ანალოგია (ურთიერთგამომრიცხავი შესაბამისობა). ცენტრალური პრობლემა არის რეალური პირობების გამოცდის შედეგების მოდელის ექსპერიმენტის შედეგების სწორი რეკონსტრუქციის პრობლემა. მსგავსება ეფუძნება ფიზიკურ კრიტერიუმს. იდეალი(წარმოიდგინა) მოდელები იდეალური დიზაინით ჩვენს ცნობიერებაში გამოსახულებები ან იდეების სახით გარკვეული ფიზიკური მოვლენების, პროცესების, ობიექტების, სისტემების (გეომეტრიული წერტილი, უსასრულობა და ა.შ.). Აბსტრაქტული(თეორიული, ინფორმაცია) მოდელები - მოდელები წარმოადგენს მოდელირების ობიექტებს სიმბოლური ან ნიშანი ფორმით. აბსტრაქტული მოდელების მაგალითები შეიძლება იყოს ნებისმიერი ჰიპოთეზა 1 თვისებებზე, ვარაუდობებს კომპლექსური სისტემის ქცევის შესახებ გაურკვევლობის ან ახალი თეორიის შესახებ კომპლექსური სისტემების სტრუქტურის შესახებ. აბსტრაქტულ მოდელებზე და სპეკულაციურ ანალოგიზე (მსგავსება) შორის მოდელი მ.და origalal ს.აბსტრაქტული (თეორიული) რეჟიმი აშენებულია. აბსტრაქტული და iconic მოდელირების ნათელი წარმომადგენელი მათემატიკური მოდელია. მათემატიკური მოდელი– ეს არის მათემატიკური ფორმულების, განტოლებების, ურთიერთობების კომბინაცია, რომელიც აღწერს მოდელირების ობიექტების თვისებებს. მოდელირების თითოეული ასპექტის შესწავლა (სახეობები, სტრუქტურა, ქცევა) ან მათი კომბინაცია, შესაბამისი მოდელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას: მოდელების გამოჩენა, მოდელის მოდელი, მოდელის ქცევა. გარეგნობის მოდელიყველაზე ხშირად ამცირებს მოდელირების ობიექტის გარე მახასიათებლების გადაცემას და განკუთვნილია ობიექტის ობიექტის (აღიარების) იდენტიფიცირებისათვის. მოდელის სტრუქტურაეს არის მოდელირების ობიექტის კომპოზიტური ელემენტების ჩამონათვალი ამ ელემენტებს შორის კავშირების შესახებ და განკუთვნილია ვიზუალური ჩვენებისათვის, თვისებების შესწავლა, მნიშვნელოვანი კავშირების იდენტიფიცირება, მოდელირების ობიექტის სტაბილურობის კვლევა. ქცევის მოდელიეს არის დროთა განმავლობაში მოდელირების ობიექტის გამოვლენისა და სტრუქტურის ცვლილებების აღწერა და სხვა ობიექტებთან ურთიერთქმედების შედეგად. ქცევის მოდელების მიზანი - მოდელირების ობიექტის მომავალი სახელმწიფოების პროგნოზირება, ობიექტის მენეჯმენტი, სხვა ობიექტებთან კავშირების დამყარება, მოდელირების ობიექტის გარე ნათესავი. ობიექტურად, ჩვენი იდეების დონე, სხვადასხვა ფენომენის, პროცესების, სისტემების ცოდნის დონე განსხვავებულია. ეს აისახება ფენომენის წარმოების მეთოდებში. -კენ არაციონალური მოდელები მოიცავს აზროვნების სხვადასხვა ფორმების გამოყენებას: ემოციები, ინტუიცია, სიმბოლური აზროვნება, ქვეცნობიერი, ჰუმარიზმი, როგორც ლოგიკური ტექნიკის კომპლექტი და სიმართლის მოძიების წესები. არაფორმალური მოდელირებით, მოდელი არ არის ჩამოყალიბებული, და ნაცვლად ის იყენებს რეალობის ზოგიერთ საეჭვო ფსიქიკურ ასახვას (გამოსახულება), რომელიც ემსახურება გადაწყვეტილების მიღების საფუძველს. ობიექტის შესახებ განუსაზღვრელი (ინტუიციური) იდეების მაგალითი შეიძლება იყოს გამოცდილებისა და სწავლის საფუძველზე სიტუაციის საეჭვო აღწერილობა. -კენ ფორმირდება მოდელები მოიცავს სიმბოლურ მოდელებს, როდესაც მოდელები აშენებულია ნებისმიერი ვიზუალური ელემენტებისგან (ელასტიური ბურთები, სითხის ნაკადები, სხეულის ტრაექტორია და ა.შ.). ფორმალური აბსტრაქტული მოდელები მოიცავს iconic მოდელები, მათ შორის მათემატიკური მხატვრები, პროგრამირების ენები, ბუნებრივი ენები ერთად მათი ტრანსფორმაციისა და ინტერპრეტაციის წესებით. მისი მიზნის მისაღწევად, მოდელი მიზნად ისახავს მრავალი ამოცანის მოგვარებას: Კვლევა(აღსანიშნავია, შემეცნებითი, კონცეპტუალური, ფორმალური) მოდელები მიზნად ისახავს ცოდნის გენერირებას ობიექტის თვისებების შესწავლით; ვარჯიშიმოდელები განკუთვნილია შესწავლილი ობიექტის შესახებ ცოდნის გადაცემის მიზნით; მუშები(ოპტიმიზაცია, მენეჯერული) მოდელები მიზნად ისახავს მიზნის მისაღწევად სწორი ქმედებების გენერირებას. -კენ Კვლევა მოდელები მოიცავს ნახევრად სამრეწველო სადგამს, ფიზიკურ მოდელებს, მათემატიკურ მოდელებს. გაითვალისწინეთ, რომ კვლევითი- Tel მოდელები შეიძლება იმოქმედოს, როგორც ტრენინგი, თუ ისინი წარმოდგენილია ცოდნის გადაცემის ობიექტის თვისებების შესახებ. სამუშაო მოდელების მაგალითები შეიძლება ემსახურებოდეს: რობოტი; ავტოპილოტი; კონტროლის სისტემაში ან კონტროლში აშენებული ობიექტის მათემატიკური მოდელი; ხელოვნური გული და ა.შ. ამავდროულად, კვლევისა და ტრენინგის მოდელები რეალობას უნდა მიუახლოვდეს და სამუშაო მოდელები უნდა ასახავდეს ამ რეალობას. ამ მოდელებს შორის ნათელი საზღვარი არ არის. მაგალითად, კვლევის მოდელი, ადეკვატურად ასახავს ობიექტის თვისებებს, შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც სამუშაო. კვლევის მოდელები ახალი ცოდნის მატარებლებია, ტრენინგ მოდელები ახალ ცოდნას ახორციელებენ ახალ ცოდნას. სამუშაო მოდელები იდეალური ცოდნის საფუძველზე, იდეალური მოქმედებების სახით, რათა შეასრულონ გარკვეული ფუნქციები, რომლებიც სასურველია განხორციელდეს. Descriptor მოდელები- აღწერითი მოდელები მიზნად ისახავს კანონების ჩამოყალიბებას ამ პროცესების პარამეტრების შეცვლა და ფორმალური მოდელირების დონეზე აღწერილი და განმარტებითი არსებითი მოდელების განხორციელება. მაგალითისთვის ასეთი მოდელი, თქვენ შეგიძლიათ მოიპოვოთ მატერიალური პუნქტის მოდელი, რომელიც გამოიყენება ნიუტონის მეორე კანონმდებლობის გამოყენებით. დროის (შეყვანის ღირებულებების) საწყის მომენტში (მოდელის პარამეტრი) წერტილი (მოდელის პარამეტრი) წერტილი (მოდელის პარამეტრი) პუნქტი (გარე გავლენა), თქვენ შეგიძლიათ განსაზღვროთ სიჩქარე და კოორდინატები წერტილი ნებისმიერ მომდევნო პუნქტში დროში (გამომავალი ღირებულებები). შემეცნებითი(გონებრივი, შემეცნებითი) მოდელები - ობიექტების გარკვეული ფსიქიკური იმიჯი, ობიექტის ორიგინალური მონიტორინგის შედეგად მიღებული მისი იდეალური მოდელი, მისი იდეალური მოდელი, ობიექტის ორიგინალური მონიტორინგის შედეგად მიღებული. ასეთი მოდელი, მკვლევარი, როგორც წესი, ცდილობს უპასუხოს კონკრეტულ კითხვებს, ამიტომ, ობიექტის უსასრულოდ კომპლექსური მოწყობილობა, ყველაფერი უფრო კომპაქტური და ლაკონური აღწერილობის მისაღებად. შემეცნებითი მოდელები სუბიექტურია, რადგან ისინი სპეციალურად შექმნილნი არიან მკვლევართა ყველა წინა ცოდნისა და გამოცდილების საფუძველზე. თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ მხოლოდ შემეცნებითი მოდელის იდეა, რომელიც აღწერს ნიშანს. შემეცნებითი მოდელის პრეზენტაცია ბუნებრივი ენაზე არის naughty კონტენტის მოდელი . შემეცნებითი და მნიშვნელოვანი მოდელები არ არის ეკვივალენტი, რადგან პირველი შეიძლება შეიცავდეს ელემენტებს, რომ მკვლევარს არ შეუძლია ან არ უნდა ჩამოაყალიბოს. Კონცეპტუალური მოდელიეს ჩვეულებრივი მოდელია, რომლითაც გამოიყენება მოდელირების ობიექტის შესწავლაში ჩართული ცოდნის სუბიექტების სუბიექტებისა და წარმომადგენლობების შესახებ. უფრო ფართო თვალსაზრისით, კონცეპტუალური მოდელი გულისხმობს მნიშვნელოვან მოდელს, რომელიც ეფუძნება გარკვეულ კონცეფციას ან თვალსაზრისს. ფორმალური მოდელიეს არის კონცეპტუალური მოდელის პრეზენტაცია ერთი ან მეტი ფორმალური ენაზე (მაგალითად, მათემატიკური თეორიების ენები, მოდელირების ან ალგორითმული ენების უნივერსალური მოდელი). ჰუმანიტარულ მეცნიერებებში, მოდელირების პროცესი ხშირ შემთხვევაში მთავრდება კონცეპტუალური მოდელის შექმნისას. ბუნებრივი სამეცნიერო და ტექნიკური დისციპლინებში, როგორც წესი, შესაძლებელია ფორმალური მოდელი. ამდენად, შემეცნებითი, მნიშვნელოვანი და ფორმალური მოდელები წარმოადგენს მოდელირებას სამი ურთიერთდაკავშირებულ დონეზე. ოპტიმიზაციის მოდელები- მოდულები, რომლებიც მიზნად ისახავს ოპტიმალური (საუკეთესო) განსაზღვროს სიმულაციური ობიექტის პარამეტრების გარკვეული კრიტერიუმების თვალსაზრისით ან ოპტიმალური (საუკეთესო) კონტროლის რეჟიმის მოძიება. როგორც წესი, ასეთი მოდელები აშენებულია ერთი ან მეტი აღწერითი მოდელის გამოყენებით და მოიცავს გარკვეულ კრიტერიუმს, რათა შეადაროთ სხვადასხვა პარამეტრების შედარება, რათა აირჩიოთ საუკეთესო არჩევანის გაკეთება. შეყვანის პარამეტრების ღირებულებები შეიძლება დაწესდეს თანასწორობისა და უთანასწორობის სახით, რომელიც დაკავშირებულია ობიექტის მახასიათებლებთან ან პროცესში. ოპტიმიზაციის მოდელის მაგალითი შეიძლება იყოს სარაკეტო გაშვების პროცესის მოდელირება მიწის ზედაპირისგან, რათა ის მოცემულ სიმაღლეზე დააყენოს Მინიმალურიძრავის პულსის მასშტაბით შეზღუდვები, მისი ოპერაციის დრო, სარაკეტო საწყისი და საბოლოო მასა. სარაკეტო მოძრაობის აღწერითი მოდელის მათემატიკური კოეფიციენტები ამ შემთხვევაში თანაბარების ტიპის შეზღუდვების სახით. გაითვალისწინეთ, რომ ყველაზე რეალური პროცესებისათვის, დიზაინს მოითხოვს ოპტიმალური პარამეტრების განმარტება რამდენიმე კრიტერიუმში, ანუ. ჩვენ ეხება ე.წ. მრავალრიცხოვანი კრიტერიუმების ოპტიმიზაციის ამოცანებს. მართვის მოდელები- მოდელები გამოიყენება ეფექტური მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების მისაღებად მიზნობრივი ადამიანის საქმიანობის სხვადასხვა სფეროში. ზოგადად, გადაწყვეტილებების მიღება არის პროცესი, თავის სირთულესთან შედარებით, მთლიანი აზროვნების პროცესთან შედარებით. თუმცა, პრაქტიკაში, გადაწყვეტილების მიღება, როგორც წესი, მიხვდა, როგორც ზოგიერთი ალტერნატივის არჩევანი მათი კომპლექტიდან განსაზღვრული კომპლექტიდან და საერთო გადაწყვეტილების მიღების პროცესს წარმოადგენს ასეთი არჩევნების ალტერნატივების თანმიმდევრობით. ოპტიმიზაციის მოდელებისგან განსხვავებით, სადაც შერჩევის კრიტერიუმი ითვლება გარკვეული და სასურველი გამოსავალი იქმნება მისი ექსტრემის პირობებში, მენეჯმენტის მოდელებში აუცილებელია კონკრეტული ოპტიმალური კრიტერიუმების დანერგვა, რომელიც საშუალებას მოგცემთ შეადაროთ ალტერნატივები ამოცანების სხვადასხვა გაურკვევლობაში. მენეჯერული მოდელების ოპტიმალური კრიტერიუმის ტიპი წინასწარ არ არის დაფიქსირებული. ეს არის ამ მოდელების ძირითადი ფუნქცია. მოდელების რეგისტრაციაარსებობს მოდელები, რომლებიც მიზნად ისახავს მოდელების ობიექტზე პირდაპირ დარეგისტრირებულ თვისებებსა და თვისებებს. კომპლექსური დინამიური ობიექტების კონტროლისას, გამოყენებულია კომპლექსური დინამიური ობიექტების კონტროლი, მითითება და პროგნოზირებადი მოდელები, რომლებიც არიან მიმდინარე ან სამომავლო ობიექტის კონტროლის მიზნებისათვის საკონტროლო ობიექტის სასურველი მახასიათებლების ფორმალური ჩვენება. საცნობარო მოდელი- ეს არის მოდელი, რომელიც აღწერს მოდელირების ობიექტის (კონტროლს) სასურველ (იდეალურ) თვისებებს ერთ ფორმაში. პროგნოზული მოდელები- მოდელები განკუთვნილია გადაწყვეტილების მისაღებად მომავალიშტატები ( მომავალიქცევა) მოდელირების ობიექტი. იმიტაცია მოდელები- ეს არის სისტემის ელემენტების აღწერის კომბინაცია, ელემენტების ურთიერთობები ერთმანეთთან, გარე გავლენებზე, სისტემის ფუნქციონირებადი ალგორითმების (ან სახელმწიფო ცვლილებების წესების) გარე და შიდა პროცესების გავლენის ქვეშ. იმიტაცია მოდელები შეიქმნა და გამოიყენება, როდესაც კომპლექსური სისტემის ერთიანი მოდელის შექმნა შეუძლებელია ან ძალიან დიდი სირთულეებით კონიუგატია, არსებული მათემატიკური მეთოდები არ იძლევა გათვალისწინებული ამოცანების დამაკმაყოფილებელი ანალიტიკური ან რიცხვითი გადაწყვეტილებების მიღებას. მაგრამ ელემენტების აღწერისა და ალგორითმების აღწერის აღწერის არსებობა საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ სისტემის ფუნქციონირების პროცესი და აწარმოოს გაზომვებიინტერესთა მახასიათებლები. ასევე შეიძლება აღინიშნოს, რომ იმიტაცია მოდელები შეიძლება შეიქმნას ობიექტებისა და პროცესების უფრო ფართო კლასისთვის, ვიდრე ანალიტიკური და რიცხვითი მოდელები. გარდა ამისა, მას შემდეგ, რაც უნივერსალური ან სპეციალური ალგორითმული ენების გამოყენება გამოიყენება, როგორც წესი, უნივერსალური ან სპეციალური ალგორითმული ენები გამოიყენება კომპიუტერული საშუალებების (კომპიუტერებისა და სხვა საშუალებების) განხორციელების მიზნით. სიმულაციური მოდელირება, როდესაც სწავლის დიდი (კომპლექსური) სისტემები ეს რჩება თითქმის ერთ-ერთი ხელმისაწვდომი მეთოდი სისტემის ქცევის შესახებ ინფორმაციის მოპოვების შესახებ გაურკვევლობის პირობებში, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია მისი დიზაინის ეტაპზე. ეს მეთოდი შეიძლება შეირჩეს სინთეზირებული სისტემის სტრუქტურის, პარამეტრების, პარამეტრების და კონტროლის ალგორითმებით, შეაფასოს მათი ეფექტურობა, ისევე როგორც სისტემის ქცევის პირობებში, რომელიც არ შეიძლება რეპროდუცირება რეალური პროტოტიპი (მაგალითად, უბედური შემთხვევები, წარუმატებლობები, საგანგებო მდგომარეობა და ა.შ.). როდესაც სიმულაციური მოდელირება, შემთხვევითი ფაქტორების მოქმედების ქვეშ მყოფი სისტემის ქცევა, რასაც მოჰყვება ინფრასტრუქტურის ფორმირების სტატისტიკური დამუშავება, სასურველია, როგორც სიმულაციური მოდელის მანქანების განხორციელების მეთოდი სტატიკური მოდელირების მეთოდის გამოყენებისათვის. ამავდროულად, სტატისტიკური ტესტების მეთოდი (მონტე კარლო მეთოდი) ანალიტიკური ამოცანების გადაჭრის რიცხად ითვლება. სპეციალური კლასის მოდელები შეადგინოს კიბერნეტიკულიმოდელები, რომლებიც ასახავს კომპლექსური სისტემების ქცევის მენეჯმენტ ასპექტებს, რომლებიც ეფუძნება თავის ელემენტებს შორის საინფორმაციო გაცვლას. კიბერნეტიკული მოდელების ფიზიკური ხასიათი განსხვავდება პროტოტიპის ფიზიკური ხასიათისა და მისი ელემენტებისგან. Cybernetic მოდელების ფუნქცია არის მათში შესაძლო ყოფნა, გარდა კონტროლის მექანიზმისა, ასევე თვითმმართველობის ორგანიზაციის, ტრენინგის, ადაპტაციის და სხვა მექანიზმების მექანიზმებისა და უფრო რთული სისტემებისა და ხელოვნური ინტელექტით. სტატიკური და დინამიური მოდელების გამოყენებისას მოდელირების შედეგების აღრიცხვა. სტატიკური მოდელებიასახავს სისტემის ფუნქციონირების დამონტაჟებული (წონასწორობის) რეჟიმს; ელემენტების, ობიექტების, სისტემების ექსპლუატაციის სტატიკური რეჟიმი აისახება მათ სტატიკურ მახასიათებლებში (ხაზოვანი, არაწრფივი) და აღწერილია შესაბამისი ალგებრული ფუნქციური დამოკიდებულებით. დინამიური მოდელებიაისახება სისტემის ფუნქციონირების დაუდგენელი (არაკვალიფიციური, გარდამავალი) რეჟიმი. სისტემის ფუნქციონირების არასამთავრობო წონასწორობის (გარდამავალი) რეჟიმების აღსაწერად, დიფერენციალური განტოლებების დიფერენციალური განტოლებები ან სისტემები ხშირად გამოიყენება. განვიხილოთ მოდელების ზოგიერთი თვისება, რომელიც საშუალებას მისცემს ერთს ან ორივე მოდელის გამოვლენას ორიგინალს (ობიექტი, პროცესი). ეს ჩვეულებრივია მოდელების შემდეგი თვისებების გამოყოფა: ადეკვატურობა, სირთულე, კიდური, სიმართლე, სავარაუდო. ადეკვატურობა.ქვეშ ადაპასტურიმოდელები ნორმალურია, რომ გაეცნოთ ობიექტის სწორ ხარისხობრივ და რაოდენობრივ აღწერას, შერჩეული კომპლექტის მახასიათებლებზე გარკვეული გონივრული ხარისხის სიზუსტით. ადეკვატურობა არის მოდელითათვის აუცილებელი მოთხოვნა, რომელიც მოითხოვს მისი რეალური ობიექტის (პროცესის, სისტემის და სხვა) მოდელის კორესპონდენციას მისი თვისებებისა და მახასიათებლების შერჩეულ კომპლექტთან. ამ შემთხვევაში, არსებობს ადეკვატურობა ზოგადად, მაგრამ ადეკვატურობა იმ თვისებებისათვის, რომლებიც მნიშვნელოვანია მკვლევარისთვის. სრული ადეკვატურობა ნიშნავს მოდელს და პროტოტიპს შორის იდენტობას. მათემატიკური მოდელი შეიძლება იყოს ადეკვატური ერთი კლასისთვის (გარე გარემოს მდგომარეობის სისტემის სტატუსი + სახელმწიფო) და არ არის ადეკვატური შედარებით სხვა. არაადეკვატური მოდელის გამოყენება შეიძლება გამოიწვიოს ან შესწავლილი ობიექტის რეალური პროცესის ან თვისებების (მახასიათებლების) მნიშვნელოვანი დამახინჯება, ან არარსებული მოვლენების, თვისებებისა და მახასიათებლების შესწავლა. შესაძლებელია ადეკვატურობის ხარისხის კონცეფციის დანერგვა, რომელიც განსხვავდება 0-დან (ადეკვატურობის ნაკლებობა) 1-მდე (სრული ადეკვატურობა). ადეკვატურობის ხარისხი ახასიათებს ობიექტის შერჩეული მახასიათებლების (თვისებების) მოდელის პროპორციას. გაითვალისწინეთ, რომ ზოგიერთ უბრალო სიტუაციებში, ადეკვატურობის ხარისხის რიცხვითი შეფასება არ წარმოადგენს ბევრად სირთულეს. ზოგადი საქმეში ადეკვატურობის ხარისხის შეფასების სირთულე წარმოიქმნება ადეკვატურობის კრიტერიუმების გაურკვევლობასა და სიცრუის გამო, აგრეთვე იმ თვისებების, თვისებებისა და მახასიათებლების არჩევის გამო, რომლითაც ადეკვატურია. ადეკვატურობის კონცეფცია რაციონალური კონცეფციაა, ამიტომ მისი ხარისხის ზრდა ასევე უნდა განხორციელდეს რაციონალურ დონეზე. მოდელის ადეკვატურობა უნდა შემოწმდეს, მონიტორინგი, მუდმივად განისაზღვროს კერძო მაგალითების, ანალოგიების, ექსპერიმენტების და ა.შ. კვლევის პროცესში. ადეკვატურობის ტესტის შედეგად, მათ გაირკვეს, თუ რა ნებადართულია დაშვებული ვარაუდები: თუ არა სიზუსტის დასაშვები დაკარგვა, ან ხარისხის დაკარგვა. ადეკვატურობის შემოწმებისას შესაძლებელია, რომ პრობლემის მოგვარებისას პრობლემის მოგვარებისას პრობლემის გადაჭრისას მიღებული სამუშაო ჰიპოთეზების გამოყენების კანონიერება. მარტივი და სირთულე.მოდელის სიმარტივისა და ადეკვატურობის ერთდროული მოთხოვნა ეწინააღმდეგება. ადეკვატურობის თვალსაზრისით, კომპლექსური მოდელები სასურველია მარტივი. რთულ მოდელებში, თქვენ შეგიძლიათ გაითვალისწინოთ, რომ შეისწავლეთ უფრო დიდი რაოდენობის ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ობიექტების მახასიათებლებზე. მიუხედავად იმისა, რომ კომპლექსური მოდელები და უფრო სწორად ასახავს ორიგინალური იმიტირებული თვისებების, მაგრამ ისინი უფრო რთული, მყარი ხედვა და არასასიამოვნო მიმოქცევაში. აქედან გამომდინარე, მკვლევარი ცდილობს გამარტივდეს მოდელი, რადგან მარტივი მოდელები უფრო ადვილია მუშაობისთვის. როდესაც უბრალო მოდელი აშენდება, მთავარი მოდელის გამარტივების პრინციპი: შესაძლებელია მოდელის გამარტივება, სანამ ორიგინალური ძირითადი თვისებები, მახასიათებლები და ნიმუშები დაცულია. ეს პრინციპი მიუთითებს გამარტივების ლიმიტს. ამ შემთხვევაში, მოდელის სიმარტივის (ან სირთულის) კონცეფცია ნათესავის კონცეფციაა. მოდელი საკმაოდ მარტივია, თუ კვლევის თანამედროვე საშუალებებით (მათემატიკური, ინფორმაცია, ფიზიკური) თანამედროვე საშუალებები შესაძლებელია მაღალი ხარისხის და რაოდენობრივი ანალიზის საჭირო სიზუსტით. და მას შემდეგ, რაც კვლევის ფონდების შესაძლებლობები მუდმივად იზრდება, მაშინ ის ამოცანები, რომლებიც ადრე განიხილება კომპლექსი, შეიძლება ახლა მიეკუთვნოს კატეგორიას მარტივი. უფრო რთული ამოცანაა უზრუნველყოს კომპლექსური სისტემის მოდელის სიმარტივის / სირთულე, რომელიც შედგება ცალკე ქვესისტემებისგან, რომელიც დაკავშირებულია ერთმანეთთან, რომელიც დაკავშირებულია ზოგიერთ იერარქიულ და მრავალ ასოცირებულ სტრუქტურაში. ამავდროულად, თითოეული ქვესისტემა და თითოეულ დონეზე აქვს საკუთარი ადგილობრივი კრიტერიუმები სირთულისა და ადეკვატურობისთვის, გარდა გლობალური კრიტერიუმებისაგან. ნაკლებად ადეკვატურობის მიზნით, მოდელების გამარტივება უფრო მიზანშეწონილია: 1) ფიზიკური დონის დროს ძირითადი ფიზიკური ურთიერთობების შენარჩუნებისას, 2) სტრუქტურულ დონეზე ძირითადი სისტემის თვისებების შენარჩუნებისას. მათემატიკური დონის მოდელების გამარტივება შეიძლება გამოიწვიოს ადეკვატურობის ხარისხი. მაგალითად, დამახასიათებელი მაღალი დონის განტოლების 2-3-ე ბრძანებულთა განტოლება შეიძლება გამოიწვიოს მთლიანად არასწორი დასკვნები სისტემის დინამიური თვისებების შესახებ. გაითვალისწინეთ, რომ სინთეზის პრობლემის მოგვარებისას უფრო მარტივი მოდელები გამოიყენება და ანალიზის ამოცანების გადაჭრისას. მოდელების ლიმიტი.ცნობილია, რომ მსოფლიოში უსასრულო, ისევე როგორც ნებისმიერი ობიექტი, არა მხოლოდ სივრცეში და დროში, არამედ თავის სტრუქტურაში (სტრუქტურა), თვისებები, სხვა ობიექტებთან ურთიერთობა. Infinity გამოიხატება სხვადასხვა ფიზიკური ხასიათის სისტემების იერარქიულ სტრუქტურაში. თუმცა, ობიექტის შესწავლაში მკვლევარი შემოიფარგლება მისი თვისებების საბოლოო თანხის, რესურსების მიერ გამოყენებული კავშირების და ა.შ. მან, როგორც ეს იყო, "წყვეტს" უსასრულო სამყაროდან კონკრეტული ობიექტის, სისტემის, პროცესის და ა.შ. და ის ცდილობს გაუთავებელი მსოფლიოს გაუთავოს ამ ფრაგმენტის საბოლოო მოდელის მეშვეობით. სისტემების მოდელების კიდურები, პირველ რიგში, იმ ფაქტზე, რომ ისინი ასახავს თავდაპირველ ურთიერთობებს, ანუ. სხვა ობიექტებთან დაკავშირებულ ბმულებთან ერთად, სასრული სტრუქტურისა და თვისებების მქონე თვისებების შესწავლის, კვლევის, აღწერილობების, ერთჯერადი რესურსების თვისებების მქონე თვისებების მქონე თვისებებით. მეორე, რესურსები (ინფორმაცია, ფინანსური, ენერგეტიკული, დროებითი, ტექნიკური და ა.შ.) მოდელირება და ჩვენი ცოდნა, როგორც ინტელექტუალური რესურსები, და, შესაბამისად, ობიექტურად ზღუდავს მოდელირებისა და მოდელების მეშვეობით სამყაროს გაცვლის პროცესს. ამიტომ, მკვლევარი (იშვიათი გამონაკლისი) საქმე ეხება სასრული განზომილებიანი მოდელებით. მოდელის განზომილების არჩევანი (თავისუფლების, ცვლადი სახელმწიფოს ხარისხი) მჭიდროდ არის დაკავშირებული მოგვარებული ამოცანების კლასთან. მოდელის განზომილების ზრდა უკავშირდება სირთულისა და ადეკვატურობის პრობლემებს. აუცილებელია იმის ცოდნა, თუ რა არის ფუნქციური დამოკიდებულება სირთულის ხარისხსა და მოდელის განზომილებას შორის. თუ ეს დამოკიდებულება ძალაა, მაშინ პრობლემა შეიძლება მოგვარდეს კომპიუტერული სისტემების გამოყენებით. თუ ეს დამოკიდებულება არის ექსპონენციალური, მაშინ "განზომილების წყევლა" (R. Kalman 1) აუცილებლად და მისი მოშორება თითქმის ვერ. როგორც ზემოთ აღინიშნა, მოდელის განზომილების ზრდა იწვევს ადეკვატურობის ხარისხს და ამავე დროს, როგორც მოდელის გართულებას. ამავდროულად, სირთულის ხარისხი შეზღუდულია მოდელით, I.E. ეს მოდელირება, რომელიც მკვლევარს აქვს. აუცილებელია მარტივი მოდელიდან უფრო ზუსტად შესრულებული მოდელის განზომილების გაზრდის გზით, ახალი ცვლადების მოზიდვისას, ხარისხობრივად განსხვავდება ძირითადი და უგულვებელყოფილია უხეში მოდელის მშენებლობისას. ეს ცვლადები შეიძლება ერთ-ერთ მომდევნო სამ კლასადან მიეკუთვნებოდეს: 1) სიხშირეცვლადები, რომელთა სიგრძე დროში ან სივრცეში იმდენად მცირეა, რომ მათ უხეში განხილვით ისინი გაითვალისწინეს მათი განუყოფელი ან საშუალოდ მახასიათებლებით; 2) medlene-Trapცვლადები, რომელთა სიგრძე იმდენად დიდია, რომ ისინი მუდმივად განიხილებოდა; 3) მცირე ცვლადები(მცირე პარამეტრების), ღირებულებები და გავლენა, რომლის ძირითადი მახასიათებლები სისტემაში იმდენად მცირეა, რომ ისინი იგნორირებულია უხეში მოდელები. უნდა აღინიშნოს, რომ სიჩქარის სისტემის კომპლექსური გადაადგილების კომპლექსური გადაადგილების კომპლექსური გადაადგილების გამოყოფა საშუალებას იძლევა, შეისწავლონ ისინი ერთმანეთის დამოუკიდებლად დამოუკიდებლად შესწავლაზე, რაც ამარტივებს თავდაპირველი პრობლემის გადაწყვეტას. რაც შეეხება მცირე ცვლადებს, ისინი უგულვებელყოფენ, როგორც წესი, სინთეზის პრობლემის მოგვარებისას, მაგრამ ცდილობენ გაითვალისწინონ თავიანთი გავლენა სისტემის თვისებებზე ანალიზის პრობლემის მოგვარებისას. როდესაც მოდელირება, ისინი ცდილობენ განასხვავონ მცირე რაოდენობის ძირითადი ფაქტორები, რომელთა გავლენა ერთი შეკვეთისა და არ არის ძალიან რთული მათემატიკურად აღწერისთვის და სხვა ფაქტორების გავლენა შესაძლებელია გაითვალისწინოს Averenen, განუყოფელი ან "გაყინული "მახასიათებლები. სავარაუდო მოდელები.ზემოდან, ის შემდეგნაირად, რომ მოდელირება და სიმარტივის (სიმარტივის) მოდელის დამახასიათებელი ხარისხიგანსხვავება (სტრუქტურული დონეზე) შორის ორიგინალური და მოდელი. მაშინ მოდელის მიდგომა ახასიათებს რაოდენობრივიამ განსხვავებების მხარე. თქვენ შეგიძლიათ შეიტანოთ რაოდენობრივი ღონისძიება შედარებით შედარებით, მაგალითად, უფრო ზუსტი მითითებით (სრული, სრულყოფილი) MO-DEL ან რეალური მოდელით. მოდელის სავარაუდო ორიგინალი გარდაუვალი, ობიექტურად არსებობს, რადგან მოდელი, როგორც სხვა ობიექტი ასახავს მხოლოდ ინდივიდუალურ თვისებებს ორიგინალური. აქედან გამომდინარე, ორიგინალური მოდელის მოდელის (სიზუსტის, სიზუსტის) ხარისხი განისაზღვრება პრობლემის ჩამოყალიბებით, მოდელირების მიზნით. მოდელის გაზრდის ზედმეტი სურვილი იწვევს თავის მნიშვნელოვან გართულებას და, შესაბამისად, მისი პრაქტიკული ღირებულების შემცირებას. აქედან გამომდინარე, როგორც ჩანს, L. ZADE 1-ის პრინციპი მართალია, როდესაც მოდელირების კომპლექსი (ადამიანის მანქანა, ორგანიზაციული) სისტემები, სიზუსტე და პრაქტიკული მნიშვნელობა არ შეესაბამება და გამორიცხავს ერთმანეთს. მოდელის სიზუსტისა და პრაქტიკულობის მოთხოვნების შეუსაბამობისა და შეუთავსებლობის მიზეზი არის გაურკვევლობისა და ცოდნის გაღრმავება ორიგინალური ქცევის, მისი ქცევის, მისი თვისებებისა და მახასიათებლების შესახებ, გარემოს შესახებ, ფორმირების მექანიზმებზე მიზანი, ბილიკები და საშუალებების მიღწევა და ა.შ. სიმართლე მოდელები.თითოეულ მოდელში არის სიმართლის წილი, ი.ა. ნებისმიერი მოდელი რაღაც სწორად ასახავს ორიგინალს. მოდელის სიმართლის ხარისხი გამოვლინდა მხოლოდ მისი პრაქტიკული შედარებით ორიგინალთან, მხოლოდ პრაქტიკა არის სიმართლის კრიტერიუმი. ერთის მხრივ, ნებისმიერ მოდელში, ეს ნამდვილად მართალია, ანუ. ნამდვილად ცნობილია და სწორი. მეორეს მხრივ, მოდელი შეიცავს და პირობითად მართალია, ი.ა. წესი მხოლოდ გარკვეულ პირობებში. ტიპიური მოდელირების შეცდომა იმაში მდგომარეობს, რომ მკვლევარებმა გამოიყენონ გარკვეული მოდელები მათი სიმართლის პირობების შემოწმების გარეშე, მათი გამოყენების საზღვრები. ეს მიდგომა მივყავართ არასწორი შედეგების შესახებ. გაითვალისწინეთ, რომ ნებისმიერ მოდელში ასევე შეიცავს სავარაუდო ჭეშმარიტებას (დამაჯერებელი), ანუ. გაურკვევლობის პირობებში შეიძლება იყოს ნამდვილი ან ცრუ. მხოლოდ პრაქტიკაში პრაქტიკაში ნამდვილი და ყალბი კონკრეტული პირობებით არის დადგენილი. ამდენად, როდესაც სიმართლის მოდელის დონის ანალიზს, აუცილებელია გასარკვევად: 1) ზუსტი, საიმედო ცოდნა; 2) ცოდნა, სანდო გარკვეულ პირობებში; 3) გაურკვევლობის გარკვეულწილად ცოდნა; 4) ცოდნა, რომელიც არ შეიძლება შეფასდეს კი გარკვეულ გაურკვევლობის ხარისხით; 5) იგნორირება, ანუ. რა უცნობია. ამდენად, მოდელის სიზუსტის შეფასება, როგორც ცოდნის ფორმა, მასში შინაარსის იდენტიფიცირებისას, როგორც ობიექტური საიმედო ცოდნა, სწორად ასახავს ორიგინალსა და ცოდნას, დაახლოებით ორიგინალს, ასევე იგნორირებას ახდენს. ადაპტური სისტემების თეორია გაჩნდა გამოყენებითი ამოცანების ფართო კლასის მოსაგვარებლად, რომლისთვისაც ტრადიციული მეთოდები, რომელიც მოითხოვს ობიექტის ადექვატური მათემატიკური მოდელის ცოდნას. ტრადიციული (არასამთავრობო ადაპტირების) მართვის მეთოდების ხარისხი უფრო მაღალია, ვიდრე აპრიორი ინფორმაცია მისი ფუნქციონირების ობიექტისა და პირობების შესახებ. პრაქტიკაში, საკმაოდ რთულია კონტროლის ობიექტის ზუსტი მათემატიკური აღწერილობა. მაგალითად, თვითმფრინავის დინამიური მახასიათებლები მკაცრად დამოკიდებულია ფრენის რეჟიმში, ტექნოლოგიური გაფანტვის, ატმოსფეროს მდგომარეობაზე. ამ პირობებში, ტრადიციული მეთოდები ხშირად არ გამოიყენება ან არ უზრუნველყოფს ავტომატური კონტროლის სისტემის საჭირო ხარისხს. ამ თვალსაზრისით, ავტომატური მართვის თეორიის განვითარების საწყის ეტაპზე, კონტროლის სისტემების მშენებლობის ძალიან ეფექტური გზა, რომელიც არ საჭიროებს პრიორიტეტულ ინფორმაციას მისი ფუნქციონირების ობიექტისა და პირობების შესახებ. ადაპტაციულ სისტემებში ოპერაციის პირობებში ადაპტაციის ეფექტი უზრუნველყოფილია მისი ოპერაციის პროცესში ობიექტის ქცევის შესახებ ინფორმაციის დაგროვებისა და დამუშავების გზით, რაც საშუალებას იძლევა მნიშვნელოვნად შეამციროს გაურკვევლობის ეფექტი მენეჯმენტის ხარისხზე, კომპენსაცია სისტემის დიზაინის ფაზაში პრიორიული ინფორმაციის არარსებობის გამო. კონტროლის სისტემა, რომელიც ავტომატურად განსაზღვრავს საჭირო კონტროლის კანონმდებლობას, რომელიც მოქმედებს ობიექტის ქცევის ანალიზით მიმდინარე მმართველობაში ადაპტი . ადაპტური სისტემები შეიძლება დაიყოს ორ დიდ კლასებად: თვითმმართველობის ორგანიზება და თვითმმართველობის რეგულირებადი. ს. amroured სისტემები. ოპერაციის პროცესში, კონტროლის ალგორითმი (მისი სტრუქტურა და პარამეტრები) გენერირდება, რაც საშუალებას აძლევს სისტემის ოპტიმიზაციას მენეჯმენტის მიზნის თვალსაზრისით (CSU). მაგალითად, ამგვარი ამოცანაა, მაგალითად, კონტროლის ობიექტის სტრუქტურისა და პარამეტრების შეცვლის პირობებში, ფუნქციონირების რეჟიმის მიხედვით, როდესაც პრიორიტეტული ინფორმაცია არ არის საკმარისი იმისათვის, რომ დადგინდეს მიმდინარე რეჟიმი. ობიექტის შესაძლო სტრუქტურების ფართო კლასის მქონე, ძნელია იმის იმედი, რომ კონტროლის ალგორითმის ერთადერთი სტრუქტურის არჩევანი, რომელსაც შეუძლია დახურულ სისტემაში უზრუნველყოს მენეჯმენტის მიზნის მისაღწევად ყველა ოპერაციული რეჟიმი. ამდენად, ჩვენ ვსაუბრობთ სინთეზის შესახებ მარეგულირებლის თავისუფალი სტრუქტურის შესახებ. პრობლემის შექმნის აშკარა სირთულე არ იძლევა მარტივი ალგორითმების იმედს მისი გადაწყვეტილებების მისაღებად და, შესაბამისად, პრაქტიკაში ფართოდ განხორციელდა. ამოცანა დიდად გამარტივებულია, თუ კონტროლის ობიექტის სტრუქტურა ცნობილია და უცვლელი რჩება და ქცევა დამოკიდებულია რიგ უცვლელი პარამეტრების შესახებ. ამოცანა გადაწყდება თვითმმართველობის მორგებული სისტემების კლასში (SNA), რომელშიც მარეგულირებლის სტრუქტურა განსაზღვრავს (წინასწარ შერჩეული) და აუცილებელია მხოლოდ ალგორითმის განსაზღვრისათვის (ადაპტაციის ალგორითმი) შექმნისთვის. თვითმმართველობის რეგულირების სისტემა ავტომატური კონტროლი ეწოდება სისტემას, დამოუკიდებლად შეცვლის თავის დინამიურ მახასიათებლებს გარე პირობებში ცვლილების შესაბამისად, რათა მიაღწიოს სისტემის ოპტიმალური გამომავალი. თვითმმართველობის გავლის კონტროლის სისტემების შემთხვევაში, სისტემის ასეთი ოპტიმალური გამომავალი იქნება ოპტიმალური რეაგირება გარე perturbations. SNS დაყოფილია ორ სუბკლასზე: ძიება და დამონტაჟებული. SNA- ს მინიმალური (ან მაქსიმალური) ხარისხის გაზომვისას (ინსტალაციის შესრულება, საწვავის მოხმარება და ა.შ.) სპეციალურად ორგანიზებული საძიებო სიგნალებით ეძებენ. უმარტივესი საძიებო სისტემებია უკიდურესი სისტემების უმრავლესობა, რომელშიც პრიორიტეტული ინფორმაციის ნაკლებობა შევსებულია ობიექტის რეაქციის სახით მიღებული ინფორმაციის მოპოვების შედეგად, ხელოვნურად ადმინისტრირებული ძიების (სასამართლო პროცესი, ტესტი) ეფექტი. მუნიციპალურ SNS- ში მკაფიო ან დაფარული ფორმით არის მოდელი სასურველი დინამიური მახასიათებლებით. ადაპტაციის ალგორითმის ამოცანა შედგება მარეგულირებლის კოეფიციენტების შექმნისას, ისე, რომ შეამციროს კონტროლის ობიექტი და მოდელის ნულოვანი. ასეთი მართვა ეწოდება პირდაპირი ადაპტაციულ კონტროლს და სისტემებს - ადაპტური სისტემები საცნობარო მოდელით . არაპირდაპირი ადაპტური კონტროლის შემთხვევაში, ობიექტის იდენტიფიკაცია პირველად ხორციელდება, შემდეგ კი შესაბამისი მარეგულირებელი კოეფიციენტები განისაზღვრება. ასეთი მარეგულირებელი ეწოდება თვითმმართველობის მორგება. პირდაპირი ადაპტური კონტროლით, ადაპტაციის კონტურები მუშაობს დახურულ ციკლში, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ცვლილებები ობიექტის პარამეტრებში და ოპერაციის დროს მარეგულირებელში. თუმცა, თითოეული კონტური თვითმმართველობის tuning ზრდის ბრძანებით სისტემის მინიმუმ ერთეული, და ამავე დროს მნიშვნელოვნად აისახება საერთო დინამიკა დახურული სისტემის. არაპირდაპირი ადაპტური კონტროლის შემთხვევაში, გახსნის ციკლის თვითნაკეთი სამუშაოების კონტურები და, შესაბამისად, არ იმოქმედებს სისტემის დინამიკაზე. თუმცა, ყველა საიდენტიფიკაციო შეცდომები, ობიექტის პარამეტრების ობიექტები და მარეგულირებელი მნიშვნელოვნად იმოქმედებს კონტროლის სიზუსტეზე. უნივერსალური თვითმმართველობის რეგულირებადი სისტემებით, მინიშნება მოდელი შეიძლება განხორციელდეს როგორც ნამდვილი დინამიური ბმული (გამოკვეთილი მოდელი) ან წარმოადგინოს გარკვეული საცნობარო განტოლების სახით რეგულირებადი ცვლადების და მათი დერივატივების (დაფარული მოდელი). მინიშნებულ მოდელში, საცნობარო განტოლების კოეფიციენტები ადაპტაციის ალგორითმის პარამეტრებია. ფიგურა 1 გვიჩვენებს ერთ-ერთი ხშირად გამოყენებული ადაპტაციური კონტროლის პარამეტრების actuators, სადაც პარამეტრების მარეგულირებელი კონფიგურირებულია კონტროლის კომპიუტერი მითითების მოდელი. საცნობარო მოდელი გვიჩვენებს იდეალური სასურველი სისტემის რეაქცია კომპლექტი სიგნალის G (t). როგორც მინიშნება მოდელი, ავტომატური კონტროლის სისტემების ტიპიური კავშირები გამოიყენება (მაგალითად, აფერიიდული ბმული). PID კონტროლერის პარამეტრების (ინტეგრალური დიფერენციალური მარეგულირებლის პროპორციული) კონფიგურირებულია, რათა შეამციროს mismatch- ის მოდელი და რეალური სისტემა. Setup Circuit ამოცანაა, შეამციროს ეს შეუსაბამობა ნულოვანი გარკვეული დროის განმავლობაში გარდამავალი პროცესის სტაბილურობის გარანტიით. ეს პრობლემა შორს არის ტრივიალური - ეს შეიძლება იყოს ნაჩვენები, რომ ეს არ არის მოგვარებული ხაზოვანი კოეფიციენტები "შეცდომა - მარეგულირებლის კოეფიციენტები". მაგალითად, ლიტერატურაში შემოთავაზებულია შემდეგი პარამეტრების პარამეტრები ალგორითმი: სადაც K არის PID მარეგულირებლის რეგულირებადი კოეფიციენტები; არის მუდმივი კოეფიციენტი ადაპტაციის სიჩქარის განსაზღვრაში.
ნახაზი. 1. ადაპტაციური სისტემის ბლოკის დიაგრამა მინიშნება მოდელის მიხედვით გრადიენტი ფუნქცია განსაზღვრავს მარეგულირებელი კოეფიციენტების ვარიაციას შეცდომის მგრძნობელობას. დახურული სისტემის აბსოლუტური სტაბილურობა, რომელიც მნიშვნელოვნად არალეგალურია, უზრუნველყოფილია პარამეტრების შერჩევისას კონფიგურაციაში. ამგვარად, ამ სქემის ადაპტაციური კონტროლის განმახორციელებელი კომპიუტერი რეალურ დროში უნდა გადაწყდეს შემდეგი ამოცანები:
ასევე ცნობილია, როგორც FlowChart- ის მითითებით, ასევე ცნობილია სხვა მეთოდები ავტომატურად რეგულატორების პარამეტრების და მარეგულირებლის სტრუქტურისთვის. | ||||||||||||||||
