ავტომატური სამუშაო სადგური (AWS) არის პერსონალური კომპიუტერის ბაზაზე დანერგილი ხელსაწყოების ერთობლიობა კონკრეტული საგნის სფეროში პრობლემების გადასაჭრელად.
სხვა განმარტება განმარტავს ავტომატიზებულ სამუშაო ადგილებს, როგორც აპარატურულ და პროგრამულ კომპლექსს, რომელიც შექმნილია მოცემულ სპეციალობაში ტექნოლოგიური პროცესების ავტომატიზაციისთვის.
მედიცინასა და ჯანდაცვაში ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილები ფუნქციონირების მიხედვით იყოფა შემდეგ კატეგორიებად:
ადმინისტრაციული და ორგანიზაციული (მაგალითად, საავადმყოფოს მთავარი ექიმის სამუშაო ადგილი, განყოფილების უფროსი, უფროსი მედდა და ა.შ.);
ტექნოლოგიური (მაგალითად, რადიოლოგის, ფუნქციონალური დიაგნოსტიკის ექიმის სამუშაო ადგილი და ა.შ.);
ინტეგრირებული, ანუ პირველი ორის ფუნქციების გაერთიანება სხვადასხვა კომბინაციებში (მაგალითად, ქალაქის მთავარი რადიოლოგის სამუშაო ადგილი).
ზოგადი მოთხოვნები სხვადასხვა სპეციალისტების ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილებისთვის არის:
მომხმარებელსა და ავტომატიზირებულ სამუშაო ადგილს შორის კომუნიკაციის სიმარტივე;
დოკუმენტების შეყვანის, დამუშავებისა და ძიების ეფექტურობა;
სხვადასხვა სამუშაო სადგურებს შორის ინფორმაციის სწრაფი გაცვლის შესაძლებლობა;
სიტუაციების აღმოფხვრა, როდესაც მომხმარებელი აღმოჩნდება ჩიხში;
შეცდომების მითითების მონაცემთა შეყვანის კონტროლი;
სამუშაო სადგურის კონკრეტული მომხმარებლისთვის მორგების შესაძლებლობა;
ერგონომიული დიზაინი;
უსაფრთხოება მომხმარებლისა და პაციენტის ჯანმრთელობისთვის.
წარმატებული მომხმარებლის გამოცდილებისთვის, თქვენ უნდა მონიშნოთ
ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილის ფუნქციონირების უზრუნველყოფის შემდეგი ტიპები.
ტექნიკური მხარდაჭერა მოიცავს პერსონალურ კომპიუტერს საჭირო პერიფერიული მოწყობილობებით, საკომუნიკაციო საშუალებებით (ქსელის მხარდაჭერა) და სპეციალურ სამედიცინო მოწყობილობებთან (სპეციალური მხარდაჭერა). პერსონალური კომპიუტერის, პერიფერიული მოწყობილობებისა და სამედიცინო აღჭურვილობის ტიპის არჩევანი განისაზღვრება სამუშაო ადგილის ფუნქციური დანიშნულებით.
პროგრამული უზრუნველყოფა შედგება პროგრამების ნაკრებისგან, რომელიც შექმნილია კომპიუტერის მუშაობის გასაკონტროლებლად ოფლაინ და ქსელის რეჟიმში, ასევე სამუშაო სადგურის ფუნქციური მიზნის შესაბამისად ამოცანების გადაწყვეტის ავტომატიზაციისთვის.
ორგანიზაციული და მეთოდოლოგიური მხარდაჭერა შედგება ინსტრუქციული და ნორმატიული და მეთოდოლოგიური მასალებისგან ავტომატიზირებულ სამუშაო ადგილზე მიწოდებისა და მუშაობის, ინფორმაციის უსაფრთხოების ორგანიზების, მომხმარებელთა დამოკიდებულებისა და პასუხისმგებლობის მარეგულირებელი სამართლებრივი დოკუმენტებისგან, შეყვანისა და გამომავალი მონაცემების ფორმატებისგან.
სტანდარტული აპარატურის და პროგრამული უზრუნველყოფის გარდა (ნაწილი 1), სამედიცინო სპეციალისტის სამუშაო ადგილი აღჭურვილი უნდა იყოს სპეციალიზებული აპარატურით და პროგრამული უზრუნველყოფით სამედიცინო პრობლემების გადასაჭრელად.
ამრიგად, ზოგიერთი ექიმის სამუშაო სადგური, განსაკუთრებით ტექნოლოგიური, მოიცავს სამედიცინო აღჭურვილობის კომპონენტებს, რომლებიც შექმნილია სამედიცინო ინფორმაციის კომპიუტერში გადასაღებად, გასაძლიერებლად და შესატანად. კერძოდ, ფუნქციონალური დიაგნოსტიკის განყოფილებებში რიგი კვლევების ავტომატიზაციისთვის გამოიყენება სამედიცინო სპეციალისტების სამუშაო ადგილები: ნეიროფიზიოლოგი, კარდიოლოგი, პულმონოლოგი და ა. , ელექტრომიოგრამა, გამოწვეული პოტენციალი და t, p.), ან სენსორები (პირველადი გადამყვანები), რომლებიც გარდაქმნიან არაელექტრო ფიზიოლოგიურ ინდიკატორს ელექტრო სიგნალად.
იმის გათვალისწინებით, რომ ელექტროდებიდან ან სენსორებიდან მიღებული ელექტრული სიგნალი დაბალია, საჭიროა მისი გაძლიერება.
ამ მიზნით გამოიყენება სპეციალური ელექტრონული მოწყობილობები, რომლებიც შექმნილია ბიოელექტრული სიგნალების გასაძლიერებლად - ბიოგამაძლიერებლები. ჩვეულებრივ, ეს არის მრავალარხიანი გამაძლიერებლები, რადგან ზოგიერთი ორგანოს ბიოელექტრული აქტივობა ერთდროულად აღირიცხება რამდენიმე არხით (ECG - 3-12 მიმავალი, EEG და EP 29 არხამდე). ბიოგამაძლიერებლების ძირითადი მოთხოვნებია მაღალი შეყვანის წინაღობა, მაღალი მომატება და მაღალი ხმაურის იმუნიტეტი.
გამაძლიერებლის გამოსავალზე სიგნალი ანალოგური ფორმითაა, ამიტომ ის უნდა გადაკეთდეს ციფრულ კოდში, რომ შეიყვანოთ კომპიუტერში. ამ მიზნით გამოიყენება სპეციალური მოწყობილობები - ანალოგური ციფრული გადამყვანები (ADC). ADC არის მოწყობილობა, რომელიც შექმნილია ანალოგური ელექტრული სიგნალის ციფრულ კოდად გადაქცევისთვის. ADC-ის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებელია შერჩევის სიჩქარე, რომელიც განსაზღვრავს ანალოგური სიგნალის ნიმუშების რაოდენობას წამში. რაც უფრო მეტი მაღალი სიხშირის კომპონენტი შედის სიგნალში, მით უფრო მაღალი უნდა იყოს შერჩევის სიხშირე. ელექტროფიზიოლოგიური სიგნალების დამუშავებისას გამოიყენება 256, 512, 1024 ჰც სიხშირეები. ADC-ის შემდეგი მნიშვნელოვანი მახასიათებელია კვანტიზაციის დონეების რაოდენობა, რომელიც განსაზღვრავს ორობითი ციფრების (ბიტების) რაოდენობას, რომლებიც გამოიყენება სიგნალის ამპლიტუდის ციფრულად წარმოსაჩენად. სიგნალების ადეკვატური ციფრული წარმოდგენისთვის საჭიროა მინიმუმ 12 ბიტი.
მრავალარხიანი სისტემები იყენებენ გადამრთველებს ან მულტიპლექსერებს თითოეული არხის დასაკავშირებლად, თავის მხრივ, ADC შესასვლელთან.
სამედიცინო დოკუმენტაციის შესატანად შეიძლება გამოყენებულ იქნას მოწყობილობები, რომლებიც გარდაქმნის ტექსტურ, გრაფიკულ და ვიზუალურ ინფორმაციას ციფრულ კოდში. ყველაზე ხშირად გამოიყენება სკანერები, გრაფიკული ტაბლეტები (დიგიტალატორები) და ციფრული ფოტო და ვიდეო კამერები.
სტანდარტული გრაფიკული ინფორმაციის შეყვანის მოწყობილობებთან ერთად (იხ. განყოფილება 1.3), სპეციალიზებული ასევე გამოიყენება მედიცინაში. მაგალითად, ციფრული რენტგენის სისტემები იყენებენ მყარი მდგომარეობის მიმღებებს მაღალი რენტგენის შთანთქმით. სკანირების მეთოდი გამოიყენება კომპიუტერის მეხსიერებაში გამოსახულების სტრიქონ-სტრიქონში შეყვანით, რომელიც შემდეგ მთლიანობაში რეპროდუცირებულია მონიტორის ეკრანზე (სკანირების პროექციის რენტგენოგრაფია).
ჰემოანალიზის კომპლექსში, ოპტიკური მიკროსკოპი დაკავშირებულია კომპიუტერთან, რომელიც უზრუნველყოფს მიკროსქემის სურათების ავტომატურ შეყვანას კომპიუტერში, სისხლის უჯრედების (ლეიკოციტების და ერითროციტების) დათვლას გორიაევის კამერაში და ანალიზის შედეგის დაბეჭდვას ფორმაზე.
ტრადიციული სამედიცინო აღჭურვილობის ტექნიკის ინტერფეისი (რენტგენის აპარატი, ოპტიკური მიკროსკოპი, ულტრაბგერითი მოწყობილობა) საშუალებას გაძლევთ ავტომატიზიროთ მთელი რიგი ოპერაციები და გააუმჯობესოთ სამედიცინო სპეციალისტის მუშაობის ხარისხი.
AWS-ში შემავალი სპეციალური პროგრამები შექმნილია ექიმის წინაშე არსებული კონკრეტული პრობლემების გადასაჭრელად და დამოკიდებულია მის სპეციალობაზე. ამრიგად, ტექნოლოგიურ სამუშაო სადგურებში, სადაც ხშირად გამოიყენება სხეულის სხვადასხვა ფუნქციების შესწავლის ინსტრუმენტული მეთოდები, გამოიყენება მონაცემთა დამუშავებისა და ანალიზის პროგრამები. თუ ბიოელექტრული სიგნალები გაანალიზებულია (მაგალითად, ECG, EEG, EMG, EP და ა.შ.), მაშინ პირველადი დამუშავება შედგება ორიგინალური სიგნალის ციფრული ფილტრაციისგან. სხვადასხვა ციფრული ფილტრების გამოყენებით, შეგიძლიათ მნიშვნელოვნად შეამციროთ ჩარევის და ჩარევის დონე და თავი დააღწიოთ იზოელექტრული ხაზის ცურვას. ამ ეტაპზე შესაძლებელია სიგნალის სტაციონარობის შეფასება, ასევე სხვადასხვა არტეფაქტების იდენტიფიცირება და გამორიცხვა. ხშირად, ინფორმაციის შეკუმშვის მიზნით, ფურიეს ტრანსფორმაცია გამოიყენება დროის დომენიდან სიხშირის დომენზე გადასასვლელად. შემდგომში, დამუშავებული სიგნალი გამოიყენება შესასწავლი სისტემისა და ორგანოს მდგომარეობის შესახებ ანალიზისა და დასკვნის ფორმულირებისთვის.
ანალიზი ძირითადად მოიცავს მათემატიკური მეთოდების გამოყენებას ინფორმაციული მახასიათებლების იზოლირებისთვის და გაზომვისთვის, სხვადასხვა გამოთვლითი ოპერაციების შესრულებასა და შედეგად მიღებული მახასიათებლების შედარებას შესაბამის ნორმალურ ინდიკატორებთან ან მნიშვნელობებთან სხვადასხვა პათოლოგიური მდგომარეობისთვის. არსებობს მთელი რიგი პროცედურები, რომლებიც შესაძლებელს ხდის შესასწავლი სისტემის მოცემული მდგომარეობის კორელაციას, ნიშნების გაზომილი მნიშვნელობების საფუძველზე, ერთ-ერთ შესაძლო მდგომარეობასთან, ანუ დიფერენციალური დიაგნოზის დასმა. დასასრულს, პროგრამა ექიმს წარუდგენს საწყის ჩანაწერებს, ნიშნების გაზომვის შედეგებს, გამოთვლილ მონაცემებს, მიუთითებს ნიშნებს, რომლებიც სცილდება ნორმას და გამოიმუშავებს სინდრომულ დასკვნას პაციენტის მდგომარეობის შესახებ. ასეთ პროგრამებს საინფორმაციო და სადიაგნოსტიკო პროგრამებს უწოდებენ.
ცალკეული ორგანოებისა და ქსოვილების მდგომარეობის შესახებ ლაბორატორიული ინფორმაციის (ბიოქიმიური, ჰემატოლოგიური, ციტოლოგიური, ჰისტოლოგიური და ა.შ.) შეგროვებას თან ახლავს სხვადასხვა სახის გამოსახულება: ტომოგრამა, რენტგენოგრაფია, სისხლის ნაცხი და ა.შ. ციფრული სურათების კომპიუტერული დამუშავება იყოფა: ოთხი ძირითადი ჯგუფი: გამოსახულების დამუშავება, მათი ანალიზი, აღდგენა და რეკონსტრუქცია.
გამოსახულების დამუშავება მიზნად ისახავს ორიგინალის გაუმჯობესებას შესასწავლი ორგანოს შესახებ სასარგებლო ინფორმაციის მოპოვების თვალსაზრისით. სურათის დამუშავება საშუალებას გაძლევთ ხაზი გაუსვათ მკვლევარისთვის საინტერესო დეტალებს. მაგალითად, რენტგენის ფოტოებში, ფერის გამოყენება ან კონტურების ხაზგასმა ხელს უწყობს სურათის დეტალების უკეთ დანახვას.
გამოსახულების ანალიზი არის რაოდენობრივი ან ხარისხობრივი ინფორმაციის მოპოვების პროცესი. გამოსახულების ანალიზის გამოყენებითი მეთოდების არსენალი მოიცავს ანალიზურ აპარატს ლაბორატორიული კვლევის ობიექტების გამოსახულების ამოცნობის (კლასიფიკაციის) პრობლემების გადასაჭრელად. კომპიუტერული გამოსახულების ანალიზის გამოყენება უზრუნველყოფს შედეგების სანდოობას და გამეორებას და მნიშვნელოვნად ზოგავს დროს.
გამოსახულების აღდგენა არის დაზიანებული ან ცუდი სურათების აღდგენა. გამოსახულების აღდგენა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმ შემთხვევებში, როდესაც არის არტეფაქტები, მაგალითად, პაციენტის მოძრაობა რენტგენის გადაღების დროს.
გამოსახულების რეკონსტრუქცია არის მისი პროგნოზებიდან ორგანზომილებიანი (ბრტყელი) ან სამგანზომილებიანი (მოცულობითი) გამოსახულების შექმნის პროცესი. ამრიგად, კომპიუტერულ ტომოგრაფიაში, სხვადასხვა ორგანოს ბრტყელი მონაკვეთების მიღება ხორციელდება გამოსახულების რეკონსტრუქციით (აღდგენით) რენტგენის "ჩრდილის" გამოყენებით სხეულის მიერ რენტგენის წყაროს მოცემულ პოზიციაზე. რენტგენის სხივები, რომლებიც ტოვებენ პაციენტის სხეულს, გამოვლენილია რენტგენის დეტექტორების ზოლებით. დეტექტორების გამომავალი სიგნალები გარდაიქმნება ციფრულ ფორმაში კომპიუტერში შესაყვანად, სადაც ხდება გამოსახულების ფორმირება.
რიგ სამედიცინო კვლევებში, სტატისტიკური კვლევის მეთოდები უნდა იქნას გამოყენებული მონაცემთა დიდი ნაკრების დასამუშავებლად (დაწვრილებითი აღწერისთვის იხილეთ ნაწილი 2). ამჟამად, არსებობს გამოყენებითი სტატისტიკური პროგრამების დიდი არჩევანი, რამაც მონაცემთა ანალიზის მეთოდები უფრო ხელმისაწვდომი და ვიზუალური გახადა, გაათავისუფლა ისინი შრომატევადი სახელმძღვანელო გამოთვლებისგან და ხელი შეუწყო სტატისტიკური მეთოდების დანერგვას მათემატიკურიდან შორს. ექიმის სამუშაო სადგურში სტატისტიკური პაკეტების ჩართვა ძალზე მნიშვნელოვანია სამეცნიერო კვლევის ჩასატარებლად, მოხსენებების მომზადებისთვის, დროის სერიების ანალიზისთვის, რომ აღარაფერი ვთქვათ სამედიცინო სტატისტიკოსების სამუშაო სადგურზე, სადაც სტატისტიკური მეთოდები კვლევის მთავარი ინსტრუმენტია.
სტატისტიკური ანალიზის მიზნებიდან გამომდინარე, გამოიყენება სხვადასხვა აპლიკაციის პროგრამები, მათ შორის: ცხრილების პროცესორები (Excel, Lotus), სტატისტიკური მონაცემთა დამუშავების პაკეტები (Biostatistics, Stadia, Statgraph, SPSS, Statistica და ა.შ.), სიმულაციური მოდელირების პაკეტები (Mathcad, Mathlab). , მათემატიკური
სამედიცინო სპეციალისტის ავტომატური სამუშაო ადგილის სპეციალიზებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში მნიშვნელოვანი ადგილი უკავია გადაწყვეტილების მხარდაჭერის საინფორმაციო სისტემებს - ინფორმაციას, საცნობარო და საკონსულტაციო დიაგნოსტიკური სისტემებს, რომლებიც აღწერილია 2.4 ნაწილში.
სამედიცინო ES-ის თავისებურება შემდეგია:
ES-ის მიერ მოცემული ახსნა-განმარტებები გასაგები უნდა იყოს ჩვეულებრივი ექიმისთვის, ანუ ახსნა-განმარტებით კომპონენტმა უნდა გამოიყენოს ცნებები და სტრუქტურები, რომლებიც დამახასიათებელია ცოდნის ამ სამედიცინო დარგისთვის;
სისტემის ქცევამ უნდა მოახდინოს კომპეტენტური ექიმის ქცევის მოდელირება დიაგნოსტიკური პრობლემის გადაჭრისას, მოდელირება მოახდინოს გადაწყვეტილებების პოვნის მის მეთოდებზე;
პროგრამები სწრაფად უნდა მოერგოს ცვლილებებს სამედიცინო ცოდნის სხეულში.
ამჟამად, ES შემუშავებულია სამედიცინო პერსონალის კონსულტაციისთვის მედიცინის სხვადასხვა დარგში, მათ შორის დიაგნოსტიკისთვის, პროგნოზის, მკურნალობის მეთოდის არჩევისთვის, მრუდების და სურათების დამუშავებისთვის, მონიტორინგისთვის და ა.შ.
სამუშაო ადგილის ავტომატიზირებული პროგრამული უზრუნველყოფა მოიცავს დიდი რაოდენობით საცნობარო მონაცემებს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ უპასუხოთ ნებისმიერ შეკითხვას, რომელიც დაკავშირებულია ექიმის პროფესიულ საქმიანობასთან, ან მიუთითოთ წყაროები, სადაც შეგიძლიათ მიიღოთ საჭირო ინფორმაცია.
მედიცინაში, ჩანაწერებში გამოყენებული პაციენტის ყველა მონაცემი და ტერმინოლოგია უნდა შეესაბამებოდეს სტანდარტებს და დაცული იყოს საერთაშორისო კლასიფიკატორების გათვალისწინებით.
დაავადებები, დიაგნოზი. ერთადერთი საერთაშორისო სტანდარტი, რომელიც ამჟამად გამოიყენება რუსეთში, არის რუსული თარგმანი ICD-10CM (დაავადებათა საერთაშორისო კლასიფიკაცია) - დაავადებათა საერთაშორისო კლასიფიკაცია ICD-10. გარდა ამისა, SNOMED-International ასევე შესაფერისია რუსეთის ჯანდაცვის სისტემისთვის მრავალღერძიანი სტრუქტურისა და მდიდარი ტერმინოლოგიის გამო (130,000 ტერმინი).
UDC 62-503.51
ავტომატური სამუშაო ადგილის დიზაინი სანატორიუმის თერაპევტისთვის
ზარგარიანი ელენა ვალერიევნა 1, ზარგარიანი იური არტუროვიჩი 2, მიშჩენკო ალექსანდრე სერგეევიჩი 3, ლიმარევა ნატალია ვიქტოროვნა 4
1 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, დოქტორი, ასოცირებული პროფესორი, ავტომატური მართვის სისტემების დეპარტამენტი
2 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, დოქტორი, ასისტენტი, ავტომატური მართვის სისტემების დეპარტამენტი
3 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, ავტომატური მართვის სისტემების განყოფილების სტუდენტი
4 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, ავტომატური მართვის სისტემების განყოფილების სტუდენტი
ანოტაცია
ეს სტატია განიხილავს შემუშავებულ პროგრამულ აპლიკაციას სანატორიუმის თერაპევტის სამუშაო ადგილის ავტომატიზაციისთვის. განიხილება ავტომატური სისტემის დიზაინის ინსტრუმენტების მოკლე მიმოხილვა. არჩეულია Power Designer. ჩატარდა დავალების ანალიზი. განიხილება შექმნილი პროგრამული აპლიკაციის მუშაობის პრინციპი სანატორიუმის თერაპევტის ავტომატური სამუშაო სადგურისთვის.
სამუშაო ადგილის პროექტირება თერაპევტის სანატორიუმში
ზარგარიანი ელენა ვალერევნა 1, ზარგარიანი იური არტუროვიჩი 2, მიშჩენკო ალექსანდრე სერგეევიჩი 3, ლიმარევა ნატალია ვიქტოროვნა 4
1 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, დოქტორი, ავტომატური მართვის სისტემების განყოფილების ასისტენტ-პროფესორი
2 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, დოქტორი, ავტომატური მართვის სისტემების განყოფილების ასისტენტი
3 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, ავტომატური მართვის სისტემების განყოფილების სტუდენტი
4 სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტი, ავტომატური მართვის სისტემების განყოფილების სტუდენტი
Აბსტრაქტული
ამ სტატიაში განვითარებულია სააპლიკაციო პროგრამული უზრუნველყოფის ავტომატიზაციის სამუშაო ადგილის თერაპევტის სანატორიუმი. განვიხილეთ ავტომატური სისტემის დიზაინის მოკლე მიმოხილვა. Set Power Designer. ანადიზის დავალება. მუშაობის პრინციპი შექმნილია პროგრამული აპლიკაციის სამუშაო ადგილის თერაპევტის სანატორიუმის მიერ.
სტატიის ბიბლიოგრაფიული ბმული:
ზარგარიანი ე.ვ., ზარგარიანი იუ.ა., მიშჩენკო ა.ს., ლიმარევა ნ.ვ. სანატორიუმის თერაპევტის ავტომატური სამუშაო ადგილის დიზაინი // თანამედროვე ტექნოლოგია და ტექნოლოგია. 2014. No11 [ელექტრონული რესურსი]..02.2019).
შესავალი.ნებისმიერი დარგის და საქმიანობის სფეროს საწარმოს ან ორგანიზაციის ფუნქციონირების ეფექტურობა პირდაპირ დამოკიდებულია მონაცემთა გაცვლის სიჩქარეზე, სიზუსტესა და დროულობაზე, როგორც ამ საწარმოში მის შემადგენელ ნაწილებს შორის (განყოფილებები, ქვესისტემები და ა.შ.), ისე მის გარეთ. არის ამ ორგანიზაციის ურთიერთქმედება და მონაცემთა გაცვლა სხვებთან (კონკურენტებთან, პარტნიორ საწარმოებთან და ა.შ.). და რაც უფრო დიდია საწარმო, მით უფრო სერიოზულად აწყდებიან მის მენეჯერებს დიდი საწარმოს ინფორმაციის ნაკადის ორგანიზებისა და კონტროლის პრობლემა.
ასეთი პრობლემების ხარისხობრივად გადასაჭრელად საწარმოები იყენებენ ავტომატური მართვის სისტემებს (ACS).
ამ სტატიის მიზანიარის ხაზგასმით აღვნიშნო შემუშავებული პროგრამული აპლიკაცია სანატორიუმის საქმიანობის მხარდასაჭერად, კერძოდ, თერაპევტის ავტომატური სამუშაო ადგილის შემუშავება.
ამ პროგრამული აპლიკაციის შესაბამისობა განისაზღვრება საჭიროებით:
1. ეფექტური მკურნალობის, პრევენციისა და რეაბილიტაციისთვის საჭირო ინფორმაციის შეგროვება და სამედიცინო მომსახურების შედეგების შეფასება;
2. სამედიცინო დახმარების მოლოდინის დროის შემცირება პაციენტის ნაკადების მართვით, ექიმების დატვირთვის შესახებ მონაცემების მიწოდებით და რესურსების რეალურ დროში ხელმისაწვდომობაზე;
3. სამკურნალო და პროფილაქტიკური პროცესის ხარჯების შემცირება;
4. ინფორმაციის ხელმისაწვდომობის ეფექტურობის გაზრდა: პაციენტის შესახებ ყველა სამედიცინო ინფორმაცია, პრევენციული და თერაპიულ-დიაგნოსტიკური სამუშაოების შედეგები, კვლევის შედეგების ჩათვლით, ექიმისთვის ხელმისაწვდომია სამუშაო ადგილიდან, რეალურ დროში;
5. ექიმის უზრუნველყოფა საჭირო საინფორმაციო რესურსებით: უშუალოდ სამედიცინო დახმარების გაწევის პროცესში ექიმს აქვს წვდომა განახლებულ მონაცემებზე.
პროგრამული აპლიკაციის შექმნისას გაანალიზდა შემდეგი განხორციელების ინსტრუმენტები:
1. Power Designer, რომელიც მხარს უჭერს მოდელირებისა და დიაგრამების ინსტრუმენტებს, UML, CDM, PDM მეთოდოლოგიას და მონაცემთა შენახვის შესაძლებლობებს. ეს პროგრამული აპლიკაცია მხარს უჭერს გუნდის განვითარების შესაძლებლობებს
2. Oracle არის ძლიერი და სტაბილური DBMS, რომელიც მუშაობს სხვადასხვა ოპერაციული სისტემებით, მათ შორის Windows 98, Windows 2000/XP და Unix-ის რამდენიმე ვარიანტი. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული DBMS მსოფლიოში და აქვს განვითარებისა და გამოყენების ხანგრძლივი ისტორია. Oracle-ის ტექნოლოგიის დიდი ნაწილი ღიაა დეველოპერებისთვის, რაც უზრუნველყოფს უფრო მეტ მოქნილობას მის კონფიგურაციაში და პერსონალიზაციაში.
თუმცა, ეს ყველაფერი იმას ნიშნავს, რომ Oracle-ის ინსტალაცია შეიძლება ცოტა რთული იყოს და მასში ბევრი სასწავლო მრუდია ჩართული. უფრო მეტიც, ტექნიკა, რომელიც მუშაობს Oracle-ის ვერსიაში, რომელიც განკუთვნილია ერთი ოპერაციული სისტემისთვის, შეიძლება მოითხოვოს ცვლილება სხვა ოპერაციული სისტემის ვერსიაში.
Oracle-ის პროგრამული პაკეტის მრავალი კონფიგურაცია არსებობს. პირველი, არსებობს Oracle მონაცემთა ბაზის ძრავის ორი განსხვავებული ვერსია: ინდივიდუალური გამოყენებისთვის და ორგანიზაციებისთვის. გარდა ამისა, არსებობს პროგრამა ფორმებისა და ანგარიშების შემუშავებისთვის, Oracle Designer პროგრამა და მრავალი ინსტრუმენტი Oracle-ის მონაცემთა ბაზების WEB-ზე გამოქვეყნებისთვის.
3. SQL Navigator - Oracle-ის განვითარების ყველაზე პოპულარული გარემო, რომელიც უზრუნველყოფს PL/SQL ბიბლიოთეკების ჩაწერის, კონფიგურაციისა და გამართვის უამრავ შესაძლებლობებს, მათ შორის ჩაშენებული საექსპერტო სისტემისა და მინიშნებული სისტემის ჩათვლით.
4. Delphi არის ვიზუალური დიზაინის გარემო, რომელიც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად და ეფექტურად შექმნათ პროგრამები გუნდში წარმოებაში, მნიშვნელოვნად შეამციროთ აპლიკაციების მომზადებაზე დახარჯული დრო და ასევე კოორდინაცია გაუწიოთ მომწოდებლების, კოდირების, ტესტერებისა და ტექნიკური დამწერების ჯგუფის საქმიანობას. დელფის კიდევ ერთი უპირატესობა მისი კროს-პლატფორმაა, ე.ი. ვინდოუსის აპლიკაციების შედგენის შესაძლებლობა Kylix ფორმატში Linux-ისთვის.
ტექნიკური მახასიათებლების ანალიზი.ზოგადად, ზოგადი პრაქტიკოსის პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერის ხელსაწყოები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სამი ავტომატური სამუშაო სადგურის (AWS) სახით:
AWS "რეგისტრაცია"
AWS "თერაპევტი"
AWS "ადმინისტრატორი"
"თერაპევტის" სამუშაო ადგილი
ზოგადი პრაქტიკოსის მუშაობის გათვალისწინებით, შეიძლება აღინიშნოს, რომ პაციენტი მასთან მოდის ბარათით და, შესაძლოა, დამატებითი დიაგნოსტიკური გამოკვლევის შედეგებით და მისი მთავარი ამოცანაა პაციენტისთვის მკურნალობის რეჟიმის შემუშავება, რომელიც შეიძლება მოიცავდეს სხვადასხვა პროცედურები, მედიკამენტოზური თერაპია, ვიზიტები სპეციალიზებულ სპეციალისტებთან და ა.შ. თერაპევტმა უნდა გაიგოს პაციენტის პრობლემები, დაადგინოს რა ეტაპზეა კონკრეტული დაავადება და გადაწყვიტოს რა უნდა გააკეთოს პაციენტმა მისი კეთილდღეობის გასაუმჯობესებლად. გადაწყვეტილების მოსამზადებლად ყველა სამუშაო შეიძლება დაიყოს რამდენიმე ეტაპად: პაციენტის მდგომარეობის აღწერა, კლინიკური გამოკვლევა, დიაგნოზი, თერაპიის მიზნების განსაზღვრა, თერაპიის მიზნების მიღწევის კრიტერიუმების დადგენა, პაციენტის მდგომარეობის ანალიზი და მკურნალობის რეჟიმის სინთეზი. მიღებული ინფორმაცია. თერაპევტის ინტერფეისი უნდა აშენდეს მოცემული დიაგრამის შესაბამისად. ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილის ძირითადი ფორმა უნდა იყოს პაციენტის ჩვენების ფორმარომლებსაც მკურნალობენ მოცემული ექიმი და მათი ვიზიტები ექიმთან. ვიზიტები შეიძლება იყოს რამდენიმე სახის: საწყისი დანიშვნა, განმეორებითი დანიშვნა, პრევენციული კონსულტაცია. თითოეული ტიპის ვიზიტისთვის, თერაპევტის სამუშაო სადგურმა უნდა შეარჩიოს საკუთარი ხელსაწყოები პაციენტთან მუშაობისთვის. პაციენტის ჩვენების ფორმას უნდა ჰქონდეს იგივე შესაძლებლობები შესაბამისი ჩანაწერების ძებნისა და ფილტრაციისთვის, როგორც რეგისტრატორის სამუშაო სადგურის ჩვენების ფორმა. პაციენტების ვიზიტების სახეების უფრო დახვეწილი კლასიფიკაციისთვის უნდა დაინერგოს ვიზიტის მიზნის კონცეფცია. მაგალითად, გარდა ამისა, სიის იდენტიფიკატორებს უნდა ჰქონდეს ველი პაციენტის შემდეგი ჩამოსვლის თარიღისთვის. პაციენტის მიღების ფორმა უნდა იყოს ორგანიზებული შესაბამის ოსტატად, რომელიც წარმოგიდგენთ სამუშაოს ლოგიკური თანმიმდევრობით. პირველ ეტაპზე ოსტატი აღრიცხავს პაციენტის ჩივილებს, პაციენტის სამედიცინო ისტორიას, პაციენტის სიცოცხლის ისტორიას, ალერგიის ისტორიას და ატარებს გამოკითხვას ორგანოებსა და სისტემებზე. თუ ექიმთან კონსულტაციამდე პაციენტს ჩაუტარდა დიაგნოსტიკური პროცედურა, რომელიც გარკვეულწილად გამორიცხავს გარკვეული ორგანოებისა და სისტემების დაავადებებს, მაშინ გამოკვლევა უნდა შემცირდეს ექიმის დროის დაზოგვის მიზნით. გარდა ამისა, ოსტატის მუშაობის პირველ ეტაპზე შესაძლებელია დიაგნოსტიკური პროცედურის ჩატარება ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილის "დამატებითი დიაგნოსტიკის" ფარგლებში. პაციენტის მიღებისას, მისი მდგომარეობის გასარკვევად, გასაუბრება უნდა დაიწყოს საჩივრების რეგისტრაციაპაციენტი. Უნდა იცოდე:
1. რას უჩივის პაციენტი?
2. მტკივნეული მოვლენების ზუსტი ლოკალიზაცია.
3. ტკივილის დასხივება.
4. გამოჩენის დრო (დღე/ღამე)
5. ტკივილის გამომწვევი ფაქტორები (ფიზიკური ან ფსიქიკური სტრესი, საკვების მიღება და ა.შ.).
6. მტკივნეული შეგრძნების ხასიათი, მაგალითად ტკივილის ხასიათი: შეკუმშვა, დარტყმა, წვა, მუდმივი, პაროქსიზმული და ა.შ. , ისევე როგორც მისი ინტენსივობა, ხანგრძლივობა
7. როგორ ჩერდება მტკივნეული მოვლენა?
8. პაციენტის ქცევა, პაციენტის იძულებითი პოზიცია, მტკივნეული შეგრძნებების შემსუბუქება.
თითოეული საჩივარი უნდა იყოს კლასიფიცირებული იმის მიხედვით, თუ რამდენად მიეკუთვნება სხეულის კონკრეტულ სისტემას. ამის შემდეგ აუცილებელია პაციენტის დეტალური გამოკითხვა იმ ორგანოებსა და სისტემებზე, რომლებიც აღნიშნული იყო საჩივრების რეგისტრაციის ეტაპზე. დეტალიზაციის პროცესში გათვალისწინებულია შემდეგი ორგანოები და სისტემები:
საჩივრების რეგისტრაციისა და დაზიანებული ორგანოებისა და სისტემების დეტალური აღწერის შემდეგ, ქრონოლოგიური თანმიმდევრობით დეტალურად არის აღწერილი ამ დაავადების გაჩენა, განვითარება და მიმდინარეობა მისი პირველი გამოვლინებიდან თერაპევტის მიერ გამოკვლევის მომენტამდე (მედიცინის ისტორიის აღწერა). აღწერა შეიძლება შემცირდეს გამოკითხვამდე შემდეგი სქემის მიხედვით:
1. რამდენ ხანს თვლის თავს ავადმყოფად?
2. სად და რა ვითარებაში დაავადდით პირველად?
3. დაავადების გაჩენის ხელშემწყობი ფაქტორები
4. რა ნიშნებით დაიწყო დაავადება?
5. ექიმთან პირველი ვიზიტი, კვლევების შედეგები, დაავადების დიაგნოზი, მკურნალობა იმ დროს, მისი ეფექტურობა.
6. დაავადების შემდგომი მიმდინარეობა
პაციენტის მიმღების მუშაობის მეორე ეტაპი არის ზოგადი პრაქტიკოსის მიერ ჩატარებული კლინიკური გამოკვლევა. კლინიკური გამოკვლევის ფარგლებში ექიმი ატარებს პაციენტის გარე გამოკვლევას, პალპაციას, პერკუსიას, აუსკულტაციას, რათა დადგინდეს სხვადასხვა ორგანოებისა და სისტემების მდგომარეობა, კითხულობს გადაუდებელ რეაქციას, კითხულობს არტერიულ წნევას, სიმაღლის გაზომვას, სხეულის წონის განსაზღვრას. . თითოეული ტიპის გამოკვლევის შედეგების შესახებ ინფორმაცია ექიმის მიერ იწერება გამოკვლევის ოსტატის შესაბამის ველებში.
სამაგისტრო მუშაობის მესამე ეტაპზე შეყვანილია ექიმის მიერ პაციენტისთვის დასმული დიაგნოზი. შეყვანილია ძირითადი დიაგნოზი, დგინდება დაავადება რემისიაშია თუ გამწვავებაში, შეჰყავთ თანმხლები დიაგნოზები და მათთვისაც დგინდება მდგომარეობა, რომელშიც ისინი მდებარეობს. დიაგნოზის დადგენისა და დაავადების მიმდინარეობის დადგენის შემდეგ ექიმს შეუძლია აიღოს პასუხისმგებლობა შესაბამისი დაავადების მკურნალობაზე, ან მიმართოს პაციენტს სპეციალისტთან.
AWS "ადმინისტრატორი"
ადმინისტრატორის დონეზე ხორციელდება შემდეგი ტიპის სამუშაოები:
კლინიკის კონფიგურაცია;
სამუშაო სადგურების დაყენება;
დირექტორიების დაყენება.
მსგავსი პროგრამული სისტემების ანალიზი. "აის "პოლიკლინიკა" CROC კომპანიამ შეიმუშავა და დანერგა ავტომატური საინფორმაციო სისტემა რუსეთის FSB ცენტრალური კლინიკისთვის ( AIS "პოლიკლინიკა"). სისტემა მოიცავს 340 ავტომატიზირებულ სამუშაო სადგურს, მისი მომხმარებლები არიან 700-ზე მეტი სამედიცინო მუშაკი, რომლებიც ემსახურებიან 5 ათასზე მეტ ადამიანს დღეში. სისტემა შექმნილია კლინიკის მუშაობის ყოვლისმომცველი ინფორმაციისა და ანალიტიკური მხარდაჭერისთვის. სისტემა, რომლის ცენტრალური პროგრამული კომპონენტია სამედიცინო საინფორმაციო სისტემა "MedAnalytics", ასევე მოიცავს სერვერს, კომპიუტერს, ქსელს და პერიფერიულ აღჭურვილობას, კერძო სატელეფონო სადგურს, რომელიც დაკავშირებულია ქალაქის სატელეფონო ქსელთან, სტრუქტურირებული საკაბელო სისტემა, მაღალსიჩქარიანი ლოკალური. ტერიტორიის ქსელი, ასევე ელექტრომომარაგების და უსაფრთხოების სისტემები
სამედიცინო ავტომატიზირებული სისტემა "MedIS-T".სისტემა განკუთვნილია სამრეწველო მედიცინის, კლინიკების, საავადმყოფოების, ჯანმრთელობის ცენტრებისა და სანატორიუმების ავტომატიზაციისთვის. აქვს სისტემის სამუშაო სადგურების დისტანციური ადმინისტრირების შესაძლებლობა (ინტერნეტის საშუალებით).
პროგრამული აპლიკაციის დანერგვა. Power Designer 15 პროგრამული სისტემის გამოყენებით განხორციელდა კონცეპტუალური მოდელიმონაცემები. ვინაიდან პაციენტის საჩივრების დასარეგისტრირებლად აუცილებელია თითოეული საჩივრის თითქმის ერთი და იგივე ველების შევსება, გადაწყდა, რომ შემუშავებულიყო აბსტრაქტული საჩივრის სარეგისტრაციო ცხრილი.
შემუშავებულია შემდეგი ცხრილები:
Tusers - შეიცავს მონაცემებს სისტემის მომხმარებლების შესახებ.
Tpacient - პაციენტის ბარათი.
Tzalob - შეიცავს პაციენტის ჩივილებს.
T_boby_system – ადამიანის სხეულის სისტემები.
T_ boby_pod_system – საჩივრის ტიპი სხეულის კონკრეტულ სისტემაზე.
Tonsp_obch – ცხრილი პაციენტის ამჟამინდელი მდგომარეობის დასადგენად.
Tanamnez - სამედიცინო ისტორია.
Tanamnez_next - დაავადების შემდგომი მიმდინარეობა
თდიაზნოზ - შეიცავს პაციენტის დიაგნოზს.
T_pod_diaznoz - შეიცავს ძირითადის თანმხლებ დიაგნოზებს.
Power Designer 15 პროგრამული სისტემის გამოყენებით, კონცეპტუალური მონაცემთა მოდელის საფუძველზე, ა ფიზიკური მონაცემების მოდელი, ორიენტირებულია Oracle-ზე (იხ. სურ. 1).
ხედების შექმნა . ხედი არის SQL გამოხატვის შედეგი, რომელიც შედგება შერჩევის, დიზაინისა და შეერთების განცხადებებისგან. ხედები უზრუნველყოფს ცხრილების უფრო მოქნილ უსაფრთხოებას, მათი გამოყენება შესაძლებელია კონკრეტულ სვეტებზე ან რიგებზე წვდომის შესაზღუდად და მათი გამოყენება ცხრილების შესაერთებლად.
ბრინჯი. 1 – მონაცემთა მოდელი
პრეზენტაციის სტრუქტურა:
შექმენით ან შეცვალეთ ხედი „v _table name“ („field_name 1“, „field_name 2“…“field_name n“), როგორც აირჩიეთ „field_name 1“, „field_name 2“…..“field_name n“ FROM „table name“ WHERE DEL =0
სადაც DEL არის წაშლის ნიშნის ველი
თითოეული ცხრილისთვის შეიქმნა ზემოთ აღწერილი სტრუქტურის ხედები.
მიმდევრობების შექმნა. მიმდევრობა არის ობიექტი, რომელიც წარმოქმნის თანმიმდევრული უნიკალური რიცხვების სერიას. თანმიმდევრობები ყველაზე ხშირად გამოიყენება სუროგატული საკვანძო მნიშვნელობების შესაქმნელად.
ტრიგერების შექმნა. ტრიგერები Oracle-ში არის პროცედურები Java ან SQL-ში, რომლებიც გამოიძახება მონაცემთა ბაზაში გარკვეული მოქმედებების შესრულებისას. Oracle მხარს უჭერს ტრიგერების რამდენიმე ტიპს: ზოგიერთი გაშვებულია SQL ბრძანებებით, რომლებიც ქმნიან ახალ სტრუქტურებს, როგორიცაა ცხრილები, მონაცემთა ბაზაში, სხვები გაშვებულია ცხრილის დონეზე ერთხელ, როდესაც ცხრილის მწკრივი იცვლება და სხვები იშვება ერთხელ ყოველი შეცვლილი მწკრივისთვის. .
შექმნილი ტრიგერების სტრუქტურა:
დაიწყეთ SELECT SEC_“table_name”. შემდეგი: ახალი. "Table_identifier" FROM DUAL; ᲓᲐᲡᲐᲡᲠᲣᲚᲘ;
პროგრამული აპლიკაციის კლიენტური ნაწილის დანერგვა.პროგრამა შედგება შემდეგი მოდულებისაგან:
Login_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია სისტემაში შესასვლელად.
Dm_unit არის მოდული, რომელიც შექმნილია მონაცემთა ბაზაში წვდომის კონფიგურირებული ინსტრუმენტების შესანახად.
Admin_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია სისტემის რეგისტრირებული მომხმარებლების სიის საჩვენებლად.
Main_Unit – აპლიკაციის ძირითადი ფორმა.
Find_User_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია ძიებისთვის საჭირო მონაცემების შესაყვანად.
New_User_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია ახალი მომხმარებლის დასამატებლად.
Edit_User_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია მომხმარებლის მონაცემების რედაქტირებისთვის.
Reg_nit არის მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტის ბარათების ჩვენებისთვის.
New_Pacient_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია ახალი პაციენტის მონაცემთა ბაზაში დასამატებლად.
Edit_pacient_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტის მონაცემების რედაქტირებისთვის.
Pacient_Unit არის მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტების ჩვენებისთვის "თერაპევტის" სამუშაო სადგურზე.
Choose_Date_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია თარიღის შესარჩევად.
Reg_Zalob_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტის საჩივრების დასარეგისტრირებლად.
Detail_zalob_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია რეგისტრირებული საჩივრების დეტალებისთვის.
Edit_Unit არის მოდული, რომელიც შექმნილია დიდი რაოდენობით მონაცემების შესაყვანად.
Anamnez_Unit არის მოდული, რომელიც შექმნილია დაავადების სამედიცინო ისტორიის აღსაწერად.
New_zalob_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია მონაცემთა ბაზაში ახალი საჩივრის დასამატებლად.
Edit_Zalob_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია საჩივრების რედაქტირებისთვის.
Opred_Sost_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტის ამჟამინდელი მდგომარეობის დასადგენად.
Diagnoz_Unit არის მოდული, რომელიც შექმნილია ძირითადი დიაგნოსტიკისა და თანმხლები დიაგნოზის დასადგენად.
Sost_Unit_ არის მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტის მდგომარეობის სანახავად სხვადასხვა თარიღზე. ემსახურება პაციენტის განვითარების დინამიკის განსაზღვრას.
Edit_Sost_Unit - მოდული, რომელიც შექმნილია პაციენტის მდგომარეობის შესახებ მონაცემების რედაქტირებისთვის.
Restore_Users_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია სისტემის შეცდომით წაშლილი მომხმარებლების აღსადგენად.
DMrestore_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია მონაცემთა ბაზაში წვდომის კონფიგურირებული ინსტრუმენტების შესანახად.
Restore_Pacient_Unit – მოდული, რომელიც შექმნილია შეცდომით წაშლილი პაციენტების აღსადგენად.
Restore_diagnoz_Unit არის მოდული, რომელიც შექმნილია შეცდომით წაშლილი პაციენტების დიაგნოზის აღსადგენად.
პროგრამული აპლიკაციის სტრუქტურა ნაჩვენებია სურათზე 2.
პროგრამული აპლიკაციის გაშვების შემდეგ მონიტორის ეკრანზე გამოჩნდება ფორმა, რომელიც მოგთხოვთ გაიაროთ ავტორიზაციის პროცედურა (იხ. სურათი 3). სისტემაში შესასვლელად, ფორმის შესაბამის ველებში უნდა შეიყვანოთ „login“ და „password“.
შესვლის შემდეგ გამოჩნდება პროგრამული აპლიკაციის ძირითადი ფორმა (იხ. სურათი 4). ეს ფორმა არ არის ინფორმაციული და მხოლოდ აპლიკაციასთან მუშაობის რეჟიმის არჩევანს იძლევა:
AWS "ადმინისტრატორი";
AWS "რეგისტრაცია";
AWP "თერაპევტი".
ბრინჯი. 2 – პროგრამული უზრუნველყოფის აპლიკაციის სტრუქტურა
თუ მომხმარებელს არ აქვს სისტემასთან მუშაობის რომელიმე რეჟიმზე მინიჭებული უფლებები, მაშინ ეს რეჟიმი არ იქნება ხელმისაწვდომი ამ მომხმარებლისთვის.
ბრინჯი. 3 – შესვლის ფორმა
ბრინჯი. 4 – პროგრამული აპლიკაციის ძირითადი ფორმა
AWS "ადმინისტრატორი".სისტემაში ადმინისტრატორის რეჟიმში შესვლის შემდეგ ეკრანზე გამოჩნდება AWS ფორმა „ადმინისტრატორი“ (იხ. სურ. 5).
ფორმა აჩვენებს როგორც სისტემის მომხმარებლებს, ასევე ამ მომხმარებლების უფლებებს. ამ მონაცემებით შეგიძლიათ შეასრულოთ შემდეგი მოქმედებები:
დამატება – აჩვენებს ახალი მომხმარებლის დამატების ფორმას (იხ. სურ. 6).
მომხმარებლის სწორად დასამატებლად უნდა შეავსოთ ყველა ველი, ასევე გამოყოთ მომხმარებლის უფლებები, რის შემდეგაც უნდა დააჭიროთ ღილაკს „დამატება“.
ბრინჯი. 5 – ავტომატური სამუშაო ადგილის ფორმა „ადმინისტრატორი“
სურ.6 – ახალი მომხმარებლის დამატების ფორმა
რედაქტირება – აჩვენებს ფორმას მომხმარებლის მონაცემების რედაქტირებისთვის. ეს ფორმა ახალი მომხმარებლის დამატების ფორმის მსგავსია.
წაშლა - ეს ფუნქცია განკუთვნილია მომხმარებლის წასაშლელად. მონაცემები ფიზიკურად არ იშლება მონაცემთა ბაზიდან. წაშლილი მონაცემების აღდგენა შესაძლებელია ნებისმიერ დროს.
ძიება – საძიებო სტრიქონის შეყვანის ფორმის გააქტიურება (იხ. სურ. 7).
ნახ.7 – ძიება სტრიქონის შეყვანის ფორმა
საძიებო სტრიქონის შეყვანის შემდეგ, თქვენ უნდა დააჭიროთ ღილაკს "ძებნა".
ადმინისტრატორს ასევე აქვს წაშლილი მონაცემების აღდგენის შესაძლებლობა. არსებობს სისტემის მომხმარებლების აღდგენის სპეციალიზებული ფორმა (იხ. სურ. 8)
ნახ. 8 – სისტემის მომხმარებლების აღდგენა
მომხმარებლის აღსადგენად, თქვენ უნდა მიუთითოთ ის წაშლილი მომხმარებლების სიაში და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "აღდგენა".
წაშლილი პაციენტების აღსადგენად, არსებობს პაციენტის აღდგენის სპეციალიზებული ფორმა (იხ. სურ. 9).
ბრინჯი. 9 - პაციენტის აღდგენა
პაციენტის აღსადგენად, თქვენ უნდა მიუთითოთ ის წაშლილი პაციენტების სიაში და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "აღდგენა".
წაშლილი დიაგნოზების აღსადგენად, არსებობს დიაგნოზის აღდგენის სპეციალიზებული ფორმა (იხ. სურ. 10.)
ბრინჯი. 10 – დიაგნოზების აღდგენა
დიაგნოზის აღსადგენად, თქვენ უნდა მიუთითოთ ის წაშლილი დიაგნოზების სიაში და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "აღდგენა". თანმხლები დიაგნოზის აღსადგენად, თქვენ უნდა მიუთითოთ ის წაშლილი თანმხლები დიაგნოზების სიაში და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "აღდგენა". დიაგნოზი აღდგება იმ პაციენტში, ვისგანაც იგი ამოიღეს.
AWP "თერაპევტი".თერაპევტის რეჟიმის გააქტიურების შემდეგ ეკრანზე გამოჩნდება პაციენტის ჩვენების ფორმა (იხ. სურ. 11).
ფორმა აჩვენებს კონკრეტულ ექიმს დანიშნულ პაციენტებს.
ამ მონაცემებით შეგიძლიათ შეასრულოთ შემდეგი მოქმედებები:
კონკრეტული თარიღისთვის რეგისტრირებული პაციენტების შერჩევა. ამ ფუნქციის გასააქტიურებლად, თქვენ უნდა დააჭიროთ ღილაკს „პაციენტები“.
ბრინჯი. 11 – ავტომატური სამუშაო ადგილის ფორმა „ექიმ-თერაპევტი“
ეკრანზე გამოჩნდება თარიღის შერჩევის ფორმა (იხ. სურ. 12)
ბრინჯი. 12 – თარიღის შერჩევის ფორმა
როდესაც დაასრულებთ თარიღის არჩევას, უნდა დააჭიროთ ღილაკს „ნახვა“.
ძიება – საძიებო სტრიქონის შეყვანის ფორმის გააქტიურება (იხ. სურ. 7).
გაუქმება – ეს ფუნქცია შექმნილია ძიების შედეგების გასაუქმებლად.
დანიშვნის დაწყება - ააქტიურებს პაციენტის დანიშვნის ოსტატს.
პირველი ნაბიჯი პაციენტის მიღებისას არის პაციენტის ჩივილების რეგისტრაცია (იხ. სურ. 13).
ბრინჯი. 13 – პაციენტის საჩივრის რეგისტრაციის ფორმა
ეს ფორმა აჩვენებს პაციენტის ჩივილებს. ამ მონაცემებით შეგიძლიათ შეასრულოთ შემდეგი მოქმედებები:
დამატება – ააქტიურებს პაციენტის საჩივრის დამატების ფორმას (იხ. სურ. 14).
ბრინჯი. 14 – პაციენტის საჩივრის დამატების ფორმა
დეტალი – პაციენტის საჩივრის დეტალური აღწერის ფორმის გააქტიურება (იხ. სურ. 15).
რედაქტირება – ეს ფორმა ჰგავს პაციენტის საჩივრის დეტალურ ფორმას.
წაშლა - ეს ფუნქცია გამიზნულია პაციენტის ბარათის წასაშლელად. მონაცემები ფიზიკურად არ იშლება მონაცემთა ბაზიდან.
ბრინჯი. 15 – პაციენტის საჩივრის დეტალური ფორმა
პაციენტის ჩივილების დარეგისტრირებისა და მათი დეტალური აღწერის შემდეგ აუცილებელია სამედიცინო ისტორიის აღწერაზე გადასვლა. ამისათვის თქვენ უნდა შეავსოთ ველები ორ ჩანართზე:
დაავადების ისტორია (იხ. სურ. 16).
დაავადების შემდგომი მიმდინარეობა (იხ. სურ. 17).
სამედიცინო ისტორიის აღწერის შემდეგ, აუცილებელია დაიწყოს პაციენტის მდგომარეობის დადგენა. თუ პაციენტი არაერთხელ ეწვია ექიმს, ამ ფორმის წყალობით შესაძლებელია დაავადების განვითარების დინამიკის თვალყურის დევნება (იხ. სურ. 18).
ბრინჯი. 16 – დაავადების ისტორიის აღწერილობის ჩანართი
ბრინჯი. 17 - ჩანართი, რომელიც აღწერს დაავადების შემდგომ მიმდინარეობას
ფორმის მონაცემებით შეგიძლიათ შეასრულოთ შემდეგი მოქმედებები:
დამატება - ააქტიურებს პაციენტის მდგომარეობის განსაზღვრის ფორმას (იხ. სურ. 19).
რედაქტირება - ააქტიურებს ფორმას პაციენტის სტატუსის რედაქტირებისთვის. ეს ფორმა ჰგავს სახელმწიფო განმარტების ფორმას.
დაავადების ისტორიის აღწერის შემდეგ აუცილებელია დიაგნოსტიკის დაწყება (იხ. სურ. 20).
ბრინჯი. 18 – პაციენტის სტატუსის ჩვენების ფორმა
სურ. 19 - პაციენტის მდგომარეობის განსაზღვრის ფორმა
დიაგნოზის დასმის შემდეგ შეგიძლიათ დაასრულოთ პაციენტის მიღების ოსტატი.
ბრინჯი. 20 – დიაგნოსტიკის ფორმა
შემუშავებული პროგრამული აპლიკაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სანატორიუმის ექიმის სამუშაო ადგილის ავტომატიზაციისთვის.
ბიბლიოგრაფია
- დ.კროენკე, „ბაზების აგების თეორია და პრაქტიკა“ „პიტერი“, 2003 წ.
- Date, K., J. Introduction to Database Systems. მე-6 გამოცემა. - TO.; მ., პეტერბურგი: „ვილიამსი“, 2000. – 848წ
- ვ.ვ. კორნეევი, ა.ფ. გარეევი, ს.ვ. ვასიუტინი, ვ.ვ. რაიხის მონაცემთა ბაზები. ინტელექტუალური ინფორმაციის დამუშავება. – მ.: ცოდნა, 2001.- 496გვ.
- ხომონენკო ა.დ., ციგანკოვი ვ.მ., მალცევი მ.გ. მონაცემთა ბაზები: სახელმძღვანელო უმაღლესი საგანმანათლებლო დაწესებულებებისათვის/რედ. პროფ. ჯოჯოხეთი. ხომონენკო. – პეტერბურგი: CORONA print, 2002. – 672 გვ.
- ზარგარიანი ე.ვ., ზარგარიანი იუ.ა. მულტიკრიტერიული ოპტიმიზაციის პრობლემების საინფორმაციო მხარდაჭერა პარეტოს მეთოდის გამოყენებით. ინფორმატიზაცია და კომუნიკაცია. 2013. No 2. გვ 114-118.
- ზარგარიანი ე.ვ. გაურკვეველი ინდუსტრიული ბალანსის გამოთვლის მეთოდი. სამხრეთ ფედერალური უნივერსიტეტის სიახლეები. ტექნიკური მეცნიერება. 2008. T. 81. No 4. გვ 125-129.
პროგრამაგანკუთვნილი სამედიცინო ჩანაწერების შენარჩუნებაამბულატორიულ გარემოში.
წელი: 2011
ვერსია: 4.2.02
დეველოპერი:ლეიბასოფტი
Პლატფორმა: Windows XP SP2 და უფრო მაღალი
Vista თავსებადობა:სავსე
Სისტემის მოთხოვნები:
- პროცესორი: P-III (Celeron 1.5 GHz) და უფრო მაღალი
- ოპერატიული მეხსიერება: 512 მბ (მინიმუმ 256 მბ) და უფრო მაღალი (რეკომენდებულია)
- HDD სივრცე: 100 მბ ან მეტი (დამოკიდებულია მონაცემთა ბაზის ფაილის ზომის ზრდის ტემპზე)
- ადმინისტრატორის უფლებები (მხოლოდ პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაციისა და სერვერის დასაყენებლად)
ინტერფეისის ენა:მხოლოდ რუსული
ტაბლეტი:არ არის საჭირო
ზომა: 172 MB
დაიწერა, რომ დაეხმარონ თანამემამულე ექიმებს, რომლებიც ვალდებულნი არიან უმოკლეს დროში გააკეთონ შეუძლებელი: შეადგინონ ამბულატორიული ბარათი ყველა წესის მიხედვით, ყურადღებით მოუსმინონ პაციენტს, გაიაზრონ ნათქვამი და დანიშნონ ადეკვატური გამოკვლევა და მკურნალობა.
პროგრამა ტექნიკურად არის ორსაფეხურიანი კლიენტ-სერვერი („სქელი“ კლიენტი). Firebird RDBMS გამოიყენება როგორც სერვერი, რომელიც საშუალებას აძლევს მრავალ მომხმარებლის წვდომას მონაცემებზე და აპლიკაციის გამოყენებას ლოკალურ ქსელში. მონაცემებზე წვდომა მკაცრად რეგულირდება იმისდა მიხედვით, თუ რა ჯგუფში შედის მომხმარებელი მონაცემთა ბაზაში (ერთი სიტყვით, ყველა „იხილავს“ მხოლოდ იმ მონაცემებს, რომელთა „ნახვის“ უფლება აქვს).
დამატება. ინფორმაცია: პროგრამის წინა გამოშვება (ვერსია 4.1.08)
რა არის ახალი ამ ვერსიაში:
1. მრავალ მომხმარებლის ვერსიასთან ერთად (სრულფასოვანი სერვერის გამოყენება, რომელიც მოითხოვს ცალკე ინსტალაციას და კონფიგურაციას), ე.წ. პორტატული ვერსია (ერთ მომხმარებლის, რომელიც შეიცავს ჩაშენებულ სერვერს, რომელიც არ საჭიროებს კონფიგურაციას). პორტატული ვერსია ექიმს საშუალებას აძლევს შეინახოს პროგრამა + სერვერი + მისი მონაცემთა ბაზა ჩვეულებრივ ფლეშ დრაივზე ან USB HDD-ზე. ძალიან მოსახერხებელია, თუ გსურთ მონაცემთა ბაზასთან მუშაობა სამსახურში და სახლში, და თუ თქვენ აბსოლუტურად არ გაქვთ სურვილი ჩაუღრმავდეთ მონაცემთა ბაზის ადმინისტრირების სირთულეებს.
2. დაემატა ზოგიერთი მონაცემის ლათინურად შეყვანის შესაძლებლობა (საზღვარგარეთიდან ჩამოსული კოლეგების მოთხოვნით)
3. ინტერფეისი გაუმჯობესდა ადგილებზე (დაკავშირების ფანჯარას მრავალ მომხმარებლის ვერსიაში ახლა აქვს სამი ჩვენების რეჟიმი) + დანერგილია მრავალი „კარგი“ და „მოხერხებულობა“, დაფიქსირდა აშკარა შეცდომები.
4. დამატებულია HTML დახმარების ფორმატი არსებული chm ფორმატის გარდა
დეტალებისთვის იხილეთ დახმარება და ვებსაიტზე...
ვინაიდან ეს ვერსია მხოლოდ სამუშაოა უროლოგი-ანდროლოგი, ავტორი თანამშრომლობისთვის იწვევს კოლეგებ გინეკოლოგებს, დერმატოვენეროლოგებს, თერაპევტებს, ნევროლოგებს და ა.შ. პროგრამაში მსგავსი ფუნქციების გაფართოება. ასევე მისასალმებელია კონსტრუქციული კომენტარები ამ ვერსიის შინაარსსა და გამოყენებადობაზე.
როგორ შევიტანოთ წვლილი პროგრამული უზრუნველყოფის შემდგომ განვითარებაში
1. შეხედეთ პროგრამის ინტერფეისს
2. ჩვენ გვესმის მუშაობის ლოგიკა და ურთიერთობა მარკირებული ინტერფეისის ელემენტებსა და გენერირებულ მონაცემებს შორის
3. ჩვენ ვუგზავნით ავტორს პირად შეტყობინებას ან ელ.წერილს ჩივილებს/სიმპტომებს, რომლებიც გაერთიანებულია იმავე ლოგიკით და საჩივრების/სიმპტომების შესაბამისი „ტიპიური“ აღწერილობით, რომლებიც გვხვდება საშინაო (ან „ახლო უცხოურ“) სამედიცინო დოკუმენტაციაში (ბუნებრივია, სპეციალობა, რომელიც გსურთ ნახოთ პროგრამაში). აქ ასევე შეგიძლიათ დაამატოთ სხვა შაბლონები (სტატისტიკური კუპონები და სამედიცინო ბიუროკრატების სხვა ნარჩენები).
საავადმყოფოს ჩანაწერი (სტაციონარული პაციენტის ელექტრონული ჩანაწერი) დაწერილია Access 2003-ში „ექიმის სამუშაო სადგურის“ პროგრამის საფუძველზე. ეს არის Hospital პროგრამის განახლებული ვერსია. მონაცემთა დაკარგვის გარეშე პროგრამული უზრუნველყოფის განახლების განსახორციელებლად, მონაცემთა ბაზის სტრუქტურა შეიცვალა და, შესაბამისად, ვერსიები არ არის თავსებადი ერთმანეთთან. მადლობელი ვიქნები თქვენი კომენტარებისთვის. შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ფაილები
სამედიცინო კონფიდენციალურობის შენარჩუნების სხვა პროგრამულ უზრუნველყოფას შორის, შეიძლება სასარგებლო იყოს მონაცემთა დაშიფვრის უფასო პროგრამები, რომელთა ჩამოტვირთვა შეგიძლიათ ამ საიტზე http://winupdate.ru/category/shifrovanie/.
ისტორიის განახლება
შეცდომები გამოსწორდა:
- ახალი მომხმარებლის დამატება
- ექიმების შერჩევა არჩეული განყოფილების მიხედვით
— დაყენებულია განყოფილების „ნაგულისხმევი“ ავტომატური შერჩევა
— შარდის ანალიზის „გაქრობა“ ეპიკრიზისგან
— მონაცემთა ბაზის არასწორი ფუნქციონირება, თუ არ არის შევსებული ველები „სქესი“ და „დასახლების ტიპი“.
— შეცდომა განყოფილების და პაციენტთა სიების არქივისას ორჯერ დაწკაპუნებისას
— დღიურებში „ადმინისტრაციული შემოვლების“ ზოგიერთი ვარიანტის არჩევისას
— საწყის გამოცდებში ახალი გამოცდების დამატება
— დაფიქსირდა შეცდომა მომხმარებლების დამატებისას
- გამოსწორდა ხარვეზი ფილიალის ნაგულისხმევ პროფილთან ახალი მომხმარებლის დამატებისას
— დღიურების კოპირებისას იწერება ბოლო შევსებული დღიური
— დაფიქსირდა შეცდომა დღიურების კოპირებისას (ტექსტის „მოჭრა“)
— დღიურებში, პირველადი აღწერილობის გამოყენებისას, სწორად არის ნაჩვენები „პაციენტი“ ??/ „პაციენტი“
დამატებულია ფუნქციები:
- მონაცემთა ბაზის დაარქივება
- მონაცემთა ბაზის აღდგენა არქივიდან
- დაკავშირებული ცხრილების დაკავშირება
— გადით ზოგიერთი ფორმიდან » ცხელი კლავიშების » Shift + End-ის გამოყენებით
— განყოფილებისა და განყოფილების პროფილის დაყენება „ნაგულისხმევად“ (გამრთველი: პარამეტრები - დეპარტამენტების სია)
- დამატებულია "პროექტი" პროტოკოლი
— როდესაც ქვითრის თარიღის მქონე ველი იღებს ფოკუსს, Shift კლავიშის კომბინაცია მარცხენა და მარჯვენა ისრებთან ამცირებს ან ზრდის თარიღს 1-ით.
— ახალი პაციენტების დამატებისას ბოლო შეყვანილი თარიღის დამახსოვრება
- როდესაც მიღების თარიღის ველი იღებს ფოკუსს (ახალი პაციენტების დამატების ფორმაში), Shift კლავიშის კომბინაცია მარცხენა და მარჯვენა ისრებით ამცირებს ან ზრდის თარიღს 1-ით.
- დამატებულია "პროექტი" ოპერაციის პროტოკოლი
— ტექსტის შაბლონების ჩასმა დღიურებში არჩეულ ადგილას
მათთვის, ვისაც არ აქვს დაინსტალირებული Microsoft® Office Access 2003, შეგიძლიათ დააინსტალიროთ AccessRuntime. მისი ჩამოტვირთვა შეგიძლიათ Microsoft-ის ვებსაიტიდან.
სტატია მოამზადა და დაარედაქტირა: ქირურგივიდეო:
ჯანმრთელი:
Დაკავშირებული სტატიები:
- დამატებულია 3 ახალი სამედიცინო საიტი. დაამატეთ თქვენი საიტი - ჩაწერეთ გამოხმაურებაში....
- მსოფლიოს მრავალ ქვეყანაში სამედიცინო სპეციალისტების დეფიციტია....
- ისრაელი დღეს აღიარებული ლიდერია ჯანდაცვის სფეროში. ისრაელის კლინიკებში, სადაც მხოლოდ მაღალკვალიფიციური...
ექიმის ავტომატური სამუშაო სადგური (AWS)
ეს არის კომპიუტერული საინფორმაციო სისტემა, რომელიც შექმნილია შესაბამისი სპეციალობის ექიმის მთელი ტექნოლოგიური პროცესის ავტომატიზაციისთვის და საინფორმაციო მხარდაჭერისთვის დიაგნოსტიკური და ტაქტიკური (თერაპიული, ორგანიზაციული და ა.შ.) სამედიცინო გადაწყვეტილებების მიღებისას. აქ ტექნოლოგიური პროცესი ეხება სამკურნალო და პრევენციულ და საანგარიშგებო და სტატისტიკურ საქმიანობას, დოკუმენტაციის შენახვას, დაგეგმვის სამუშაოებს, სხვადასხვა სახის საცნობარო ინფორმაციის მოპოვებას.
მათი დანიშნულების მიხედვით, ჯანდაცვის დაწესებულებებში (სამედიცინო და პროფილაქტიკური დაწესებულებებში) გამოყენებული ავტომატიზირებული სამუშაო ადგილები შეიძლება დაიყოს:
კლინიკის მიმღების AWS;
ამბულატორიული ექიმის სამუშაო ადგილი;
ექიმის სამუშაო ადგილი საავადმყოფოს მიმღებ განყოფილებაში;
საავადმყოფოს ექიმის AWS;
ვიწრო სპეციალისტების სამუშაო ადგილი (ენდოსკოპისტი, უროლოგი და ა.შ.);
დიაგნოსტიკური ლაბორატორიის ექიმის სამუშაო ადგილი;
რადიოლოგის სამუშაო სადგური;
სააფთიაქო მომსახურების სამუშაო სადგური;
იმუნოპროფილაქტიკის სამსახურის ეპიდემიოლოგის სამუშაო ადგილი;
ჯანდაცვის დაწესებულების კლინიკურ საექსპერტო კომისიის ექიმის სამუშაო ადგილი;
ადმინისტრაციული და ეკონომიკური სამსახურის თანამშრომლის სამუშაო ადგილი.
ავტომატური სამუშაო სადგური საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ პაციენტების ცენტრალიზებული მონაცემთა ბაზა, მათ შორის ყველა ინფორმაცია გამოკვლევებისა და მკურნალობის შესახებ. ავტომატური სამუშაო ადგილის გამოყენებისა და მონაცემთა შენახვის სისტემის სწორად ორგანიზებისას, პაციენტის ბარათი არასოდეს დაიკარგება და მისი პოვნა მაქსიმალურად გამარტივდება. გარდა ამისა, გამოკვლევისა და მკურნალობის ყველა დასკვნა და შედეგი შეიძლება ნებისმიერ დროს დაიბეჭდოს და გადაეცეს პაციენტს. პაციენტების მომსახურება უფრო მოსახერხებელი ხდება როგორც მათთვის, ასევე ექიმებისთვის.
AWP გამოიყენება არა მხოლოდ ჯანდაცვის საბაზისო დონეზე - კლინიკური, არამედ სამუშაო ადგილების ავტომატიზაციისთვის ჯანდაცვის დაწესებულებების მართვის დონეზე.
ექიმის სამუშაო სადგურს შეუძლია ფუნქციონირება როგორც დამოუკიდებელ რეჟიმში, ასევე იყოს ჯანდაცვის დაწესებულებების საინფორმაციო სისტემების ნაწილი.
მოდით მოკლედ გადავხედოთ ცალკეულ ავტომატურ სამუშაო სადგურებს:
AWP "პოლიკლინიკური რეესტრი" განკუთვნილია პაციენტების აღრიცხვისა და კომპიუტერული სამედიცინო ჩანაწერების შესანარჩუნებლად.
საშუალებას გაძლევთ:
პაციენტის პასპორტის მონაცემების შეყვანა;
სპეციალისტებთან შეხვედრისთვის კუპონების გაცემის ორგანიზება;
დააჯგუფეთ პაციენტები შერჩეული მახასიათებლის მიხედვით: მიეკუთვნება ადგილს, ტერიტორიას, ბოლო ვიზიტი.
AWS "მედდა სამედიცინო პერსონალი" სისტემა შექმნილია ინფორმაციის მიწოდებისა და საექთნო პერსონალის საქმიანობის ოპტიმიზაციისთვის.
საშუალებას გაძლევთ:
პაციენტის ინფორმირება დანიშვნებისა და პროცედურების შესახებ;
მედიკამენტების აღრიცხვა;
საწოლების დაკავების მონიტორინგი;
პერსონალის სამუშაო განრიგის შედგენა.
AWS "მთავარი ექიმი" სისტემა განკუთვნილია მთავარი ექიმებისთვის. საშუალებას გაძლევთ დაგეგმოთ დიაგნოსტიკური და სამკურნალო აქტივობები და მოახდინოთ ანგარიშგების აქტივობების ავტომატიზაცია.
მკურნალობის პროცესისა და პერსონალის ქმედებების კონტროლი;
დაწესებულების განყოფილებებიდან (ბუღალტრული აღრიცხვა, ადამიანური რესურსების დეპარტამენტი, საწყობი, რეესტრი და სტატისტიკური განყოფილება) მონაცემებისა და ანგარიშების ხელმისაწვდომობა.
AWS "Doctor" სისტემის შესაძლებლობები:
პაციენტის ელექტრონული სამედიცინო ისტორიის შენარჩუნება;
დროთა განმავლობაში პაციენტის მონიტორინგი;
მკურნალობის ხარჯების აღრიცხვა;
საანგარიშგებო დოკუმენტაციის მომზადება;
საცნობარო ინფორმაციის ხელმისაწვდომობა: მედიკამენტები, დიაგნოსტიკური პროცედურები, დაავადებები (MK.B-თან ერთად).
AWP "საინფორმაციო და დიაგნოსტიკური სისტემა" სისტემა შექმნილია დიაგნოსტიკური ოთახებისა და ლაბორატორიების აღჭურვისთვის.
სისტემის ფუნქციონალობა:
გამოსახულების შეყვანის, რაოდენობრივი და ხარისხობრივი ანალიზი;
სამედიცინო ისტორიასთან დაკავშირებული სურათების არქივების შექმნა, საცნობარო ატლასები;
ტექსტის კომენტარებისა და დასკვნების შედგენა.
