1. Kompetensi teknologi informasi dari penerjemah.
2. Workstation penerjemah otomatis
2.1 Bekerja dengan editor teks. Pengeditan otomatis teks terjemahan.
2.2 Kamus dan terjemahan elektronik. Perpustakaan Elektronik
2.3. Korporasi dan terjemahan teks elektronik
2.4 Penerjemah komputer
I. Menurut pendapat banyak ilmuwan, komponen penting dari kompetensi profesional penerjemah adalah komponen teknis, yang mengandaikan kepemilikan alat teknis yang sesuai, terutama elektronik. Seorang lulusan ke arah pelatihan 035700.62 "Linguistik" dari profil "Studi Terjemahan dan Terjemahan" harus memiliki, sesuai dengan standar pelatihan, antara lain, kompetensi berikut:
Memiliki metode standar untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar yang khas di bidang dukungan linguistik informasi dan sistem terapan lainnya;
Memiliki keterampilan komputer sebagai sarana untuk memperoleh, memproses, dan mengelola informasi;
Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi di jaringan komputer global;
Mampu bekerja dengan kamus elektronik dan sumber daya elektronik lainnya untuk memecahkan masalah linguistik;
Memiliki dasar-dasar informasi dan budaya bibliografi,
Memiliki metodologi untuk mempersiapkan terjemahan, termasuk mencari informasi dalam buku referensi, literatur khusus, dan jaringan komputer;
Mampu memformat teks terjemahan dalam editor teks komputer;
Untuk dapat bekerja dengan pengambilan informasi utama dan sistem pakar, sistem untuk mewakili pengetahuan, analisis sintaksis dan morfologis, sintesis otomatis dan pengenalan suara, pemrosesan informasi leksikografis dan terjemahan otomatis, sistem otomatis untuk identifikasi dan verifikasi kepribadian.
Saya menyebutkan kompetensi-kompetensi di mana pengetahuan literasi informasi diungkapkan secara eksplisit, dan di samping itu, banyak kompetensi lain memasukkan konsep ini secara implisit, misalnya.
Merangkum semua hal di atas, dapat dikatakan bahwa ahli bahasa modern, seorang spesialis dalam bidang terjemahan, tidak dapat melakukan tanpa sarana informasi untuk menerima, memproses, menyimpan dan mengirimkan informasi dalam kegiatan profesionalnya. Cara tersebut termasuk sumber daya elektronik seperti:
Editor teks,
Kamus bilingual dan monolingual elektronik untuk pekerjaan online dan offline;
Internet;
Database terminologis;
Kamus dan kamus terminologi khusus;
Program pengeditan otomatis;
Ensiklopedia umum dan khusus, kamus ensiklopedis;
Panduan gaya elektronik;
Korpus elektronik dari teks dan konkordansi paralel;
Perpustakaan elektronik;
Arsip surat kabar dan majalah online;
Program Memori Terjemahan
Program terjemahan mesin;
Teknologi komunikasi baru, dll.
II Karena fakta bahwa sarana teknis mulai menempati tempat yang semakin meningkat dalam kegiatan profesional penerjemah dalam praktik dan dalam teori, konsep tempat kerja penerjemah otomatis muncul. AWS mencakup sarana teknis seperti komputer, pemindai, mesin faks atau modem faks, printer, Internet dengan semua komponennya (email), telepon, dan sumber daya elektronik. Terjemahan yang dibuat dengan bantuan teknologi komputer disebut terjemahan otomatis. Istilah CAT digunakan untuk merujuk pada terjemahan otomatis. Istilah bahasa Inggris - terjemahan berbantuan komputer, terjemahan berbantuan komputer - CAT. Dengan pemahaman yang sempit tentang konsep ini, CAT menyertakan sistem otomasi terjemahan seperti SDL Trados, Deja Vu, StarTransit, Wordfast, dan lainnya. Menurut Wikipedia, "Terjemahan otomatis adalah jenis terjemahan di mana penerjemah manusia menerjemahkan teks menggunakan program komputer yang dirancang untuk memudahkan proses penerjemahan." Dengan beragam teknologi CAT, kamus elektronik dan program terjemahan mesin, sistem Memori Terjemahan, pemeriksa ejaan, pemeriksa tata bahasa, basis data terminologi, alat pencarian teks lengkap, konkordansi, dll.
AKU AKU AKU. Editor teks Microsoft Word, yang biasanya digunakan penerjemah, memiliki sejumlah fungsi yang penting bagi seorang penerjemah. Ini adalah Pemeriksa Ejaan dan Tata Bahasa - pemeriksa ejaan dan tata bahasa untuk teks. Program ini memungkinkan Anda untuk mengontrol ejaan kata-kata.
Program untuk memeriksa sintaks dan gaya teks yang benar dalam editor teks yang termasuk dalam pemeriksa ejaan:
1. Bullfighter memeriksa ejaan, sintaksis dan gaya teks dalam aplikasi Microsoft Word dan PowerPoint,
2. Perangkat Lunak Menulis Bahasa Inggris
3. Grammar Checker 7.0
4. Grammar Slammer-Non-Windows 4.0
5. Grammar Slammer 4.2
6. Grammatica Bahasa Inggris
7. EjaCheckPlus
8. WhiteSmoke English 2009
Program yang termasuk dalam paket Microsoft Office 2003 dan 2007 memungkinkan untuk menemukan jenis kesalahan berikut: ejaan dan tanda baca (tanda hubung, penggunaan huruf kapital, tidak ketaatan norma ejaan dari versi bahasa Inggris yang dipilih, dll.), Kesalahan tata bahasa (pelanggaran perjanjian predikat dengan subjek, salah konstruksi kata kerja, negasi ganda, dll.), kesalahan gaya bahasa (klise, kata-kata sehari-hari, jargon, penyalahgunaan kata, dll.)
Editor teks Microsoft Office 2007 memiliki fungsi menerjemahkan teks yang dipilih atau seluruh dokumen dari satu bahasa ke bahasa lain ("penerjemah bawaan") di panel "Tinjau", di sini Anda juga dapat melacak perbedaan antara dua teks, mis. perubahan yang dilakukan pada teks terjemahan setelah penerjemah selesai mengerjakannya. Kapan perbandingan seperti itu perlu? Jika penerjemah bekerja pada teks secara bergantian dengan editor, penerjemah menerima sepotong teks dari editor dan dapat membandingkan dan melihat perubahan yang dilakukan.
Fungsi Tesaurus memungkinkan Anda menemukan sinonim atau antonim yang dapat digunakan untuk menghindari duplikasi dalam terjemahan.
Diketahui bahwa
2.2 Kamus elektronik - database komputer yang berisi entri kamus yang dikode khusus yang memungkinkan pencarian kata cepat, sering kali mempertimbangkan bentuk morfologis akun dan dengan kemampuan untuk mencari kombinasi kata, serta kemampuan untuk mengubah arah terjemahan.
Keuntungan kamus elektronik:
1. kecepatan tinggi pemrosesan informasi;
2. portabilitas media penyimpanan;
3. ketersediaan kosa kata terbaru karena pembaruan yang cepat, terutama di bidang yang berkembang pesat (nanoteknologi, teknologi komputer, dll.);
4. akses simultan ke beberapa kamus;
5. kemampuan untuk mengubah arah terjemahan.
Baru-baru ini, ada minat yang meningkat pada kamus online untuk penerjemah. semua karakteristik di atas melekat pada mereka ke tingkat yang lebih besar daripada offline.
Kekurangan:
1. Kurangnya verifikasi / ketidakakuratan beberapa data
Kamus terkenal termasuk Abbyy Lingvo, Multilex, Polyglossum, Konteks 7.0, Elsevier (Versi 2002), dll.
Multilex Delux 6 adalah 28 kamus Inggris-Rusia dan Rusia-Inggris umum, tematik dan jelas, termasuk Kamus Inggris-Rusia Oxford, Kamus Besar Bahasa Rusia-Bahasa Inggris A.I.Smirntitsky, Kamus Bahasa Inggris-Rusia Kunin , kamus linguistik dan budaya Amerika Serikat dan Britania Raya.
Abbyy Lingvo x3 - 150 kamus dengan volume total 9 juta artikel Di situs-situs pengguna kamus ini, Anda dapat menemukan kamus dan informasi yang berguna www.lingvoda.ru dan www.lingvodics.com.
Selain itu, Abbyy telah mengembangkan sistem profesional untuk membuat, menyimpan, dan mengisi kembali kamus Konten ABBYY Lingvo. Dengan bantuannya, Anda dapat membuat, memperbarui, menambah, dan menganalisis kamus dari segala kompleksitas, membuat kamus berdasarkan yang sudah ada, dan mengekspornya dalam berbagai format.
Multitran
Elsevier (Versi 2002)
Forum City of Translators dan Lingvo Association of Lexicographers mendiskusikan pertanyaan tentang kamus mana yang lebih baik - tidak ada jawaban yang pasti (www.trworkshop.ru dan www.lingvoda.ru).
Tautan ke kamus bilingual dan multibahasa dapat ditemukan di Internet di situs-situs berikut: www.glossarist.com, www.lexicon.ch, www.yourdictionary.com, www.1000dictionaries.com, www.accurapid.com, www.littera.ru.
Dalam pemahaman ilmiah dan terapan, penggunaan kamus bukanlah kesenangan mutlak bagi semua ilmuwan. Jadi, B.N. Klimzo percaya bahwa mereka menyapih penerjemah dari pemikiran.
www.americana.ru - Kamus Encyclopedic Inggris-Rusia Americana
www.anylexic.com - AnyLexic, Version2
www.babylon.com - Babel
www. allwords.com - Konteks
www.pngis.net/dictionary - kamus on-line Inggris-Italia-Rusia tentang minyak dan gas
www.lingvo.ru - Lingvo ABBYY
www.panvasoft.com/eng/10796 - WinLexic Microsoft Glosarium 2005
www.un-intepreters.org/glossaries.html
www.multilex.ru/online.html
www.rambler.ru/dict/enru/ - Kamus Inggris-Rusia Komprehensif Baru
www. rambler.ru/dict/ruen -Rusia-Inggris Kamus A.I.Smirnitsky
www.multilingual.ch - situs web T. Harvey Ciampi
Perpustakaan virtual terbesar di dunia adalah Perpustakaan Digital Kongres Nasional.
Library XServer.ru - perpustakaan online elektronik gratis
& Konkordansi - daftar konteks di mana unit yang diinginkan disajikan dalam lingkungan leksikal dan dicirikan oleh serangkaian data statistik.
Dalam kasus yang paling sederhana, ini adalah daftar kata berdasarkan abjad dalam teks dengan konteks di mana mereka muncul.
Periode modern perkembangan masyarakat ditandai oleh pengaruh kuat teknologi komputer, yang menembus ke semua bidang aktivitas manusia, memastikan penyebaran arus informasi dalam masyarakat, membentuk ruang informasi global. Bagian integral dan penting dari proses ini adalah komputerisasi proses penerjemahan. Komputerisasi proses penerjemahan telah menjadi salah satu tugas penting sejak awal penggunaan TI dalam sains. Impian menciptakan penerjemah mesin otomatis tidak meninggalkan para ilmuwan sejak awal. Dan meskipun transfer lengkap proses ke bidang aktivitas mesin pada tahap pengembangan TI ini tidak mungkin - keberadaan faktor manusia sebagai otoritas pengambilan keputusan akhir masih diperlukan - tugas pengembang telah menjadi semua jenis bantuan kepada penerjemah melalui TI. Pengenalan alat-alat komputer ke dalam proses awalnya hanya berfokus pada seseorang, kemampuannya untuk memilih opsi yang sesuai pada tingkat pengalaman dan rasa gaya, membutuhkan perhatian khusus pada detail dan teknik. Selain mengembangkan perangkat lunak yang sesuai dari berbagai jenis untuk melakukan tugas terkait terkait, pelatihan spesialis dalam penggunaan program ini dan menciptakan kondisi yang nyaman untuk penggunaannya juga menjadi yang utama.
Teknologi komputer dimaksudkan untuk menjadi bukan "lampiran" tambahan dalam terjemahan, tetapi merupakan bagian integral dari proses holistik yang secara signifikan meningkatkan efisiensinya, menjadi "tangan kanan" penerjemah, mempercepat proses penerjemahan dan menjadikannya lebih berteknologi.
Pada tahap ini, kemungkinan IT dalam terjemahan digunakan dalam volume yang tidak lengkap dan tidak memadai.
Alasan utama untuk situasi ini adalah kurangnya perhatian terhadap kemungkinan menggunakan TI pada tahap pendidikan. Saat menyiapkan penerjemah di universitas kami, sama sekali tidak ada perhatian pada kemungkinan IT - tidak hanya tidak ada program yang terpisah, tetapi bahkan tidak ada masalah mempelajari masalah ini dalam program ini. Para guru sendiri tidak selalu cukup akrab dengan masalah ini, sehingga saran mereka juga tidak dapat sepenuhnya memenuhi kebutuhan siswa. Pada tahap saat ini, pencarian peluang untuk menggunakan IT dalam terjemahan adalah 90% dari tugas penerjemah siswa itu sendiri.
Relevansi penelitian: periode modern perkembangan masyarakat ditandai oleh pengaruh kuat teknologi komputer, yang merambah ke semua bidang aktivitas manusia, memastikan penyebaran arus informasi dalam masyarakat, membentuk ruang informasi global. Ada peningkatan dalam kemampuan dukungan TI di berbagai bidang, termasuk di bidang penting seperti terjemahan.
Objeknya adalah pencapaian teknologi informasi modern dalam proses penerjemahan.
Subjeknya adalah program komputer dan sumber daya Internet yang dirancang untuk membantu penerjemah dalam proses penerjemahan.
Tujuan: untuk menyoroti kemungkinan menggunakan SIT dalam terjemahan pada tahap pengembangan saat ini, untuk mengusulkan opsi untuk meningkatkan efisiensi penggunaan pencapaian yang ada.
· Mempelajari sejarah perkembangan teknologi komputer di bidang terjemahan;
Jelajahi alat terjemahan yang tersedia, baik perangkat lunak dan R&D
· Pertimbangkan kamus elektronik Lingvo, penerjemah elektronik PROMT.
· Identifikasi kelebihan dan kekurangan sistem terjemahan modern.
· Jelajahi opsi untuk meningkatkan efisiensi penggunaan pedagang.
Bab 1 Sejarah perkembangan teknologi informasi modern dalam terjemahan.
Terjemahan komputer adalah tugas ilmiah yang menantang tetapi menarik. Kesulitan utamanya terletak pada kenyataan bahwa bahasa alami sulit untuk diformalkan. Karenanya rendahnya kualitas teks diperoleh dengan bantuan sistem MT, konten dan bentuk yang berfungsi sebagai objek lelucon yang tidak berubah-ubah. Namun, gagasan terjemahan mesin kembali jauh.
Untuk pertama kalinya, gagasan kemungkinan terjemahan mesin diungkapkan oleh Charles Babbage, yang dikembangkan pada 1836-1848. proyek "mesin analitik digital". Gagasan Bab Bab adalah bahwa memori 1000 angka desimal 50-bit (50 gigi di setiap register) dapat digunakan untuk menyimpan kamus. Babbage mengutip gagasan ini sebagai pembenaran untuk meminta dana dari pemerintah Inggris dana yang diperlukan untuk perwujudan fisik dari mesin analitis, yang tidak pernah berhasil dibuatnya.
Dan 100 tahun kemudian, pada tahun 1947, W. Weaver (direktur departemen ilmu pengetahuan alam dari Yayasan Rockefeller) menulis surat kepada Norbert Wiener. Dalam surat ini, ia mengusulkan menggunakan teknik dekripsi untuk menerjemahkan teks. Tahun ini dianggap sebagai tahun kelahiran terjemahan mesin. Pada tahun yang sama, sebuah algoritma untuk implementasi terjemahan kata-demi-kata dikembangkan, dan pada tahun 1948 R. Richens mengusulkan aturan untuk memecah kata menjadi batang dan penutup. Sistem terjemahan mesin berkembang pesat selama dua dekade berikutnya.
Pada Januari 1954, sistem terjemahan mesin IBM Mark II yang pertama didemonstrasikan pada mesin IBM 701. Tetapi pada tahun 1967, Komisi Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional AS yang dibuat secara khusus mengakui "terjemahan mesin tidak menguntungkan", yang secara signifikan memperlambat penelitian di bidang ini. Terjemahan mesin mengalami peningkatan baru pada tahun 70-an, dan pada tahun 80-an itu menguntungkan secara ekonomi karena biaya waktu mesin yang relatif rendah.
Namun, di Uni Soviet, penelitian di bidang terjemahan mesin terus berlanjut. Setelah demonstrasi sistem IBM Mark II, sekelompok ilmuwan VINITI mulai mengembangkan sistem terjemahan mesin untuk mesin BESM. Sampel terjemahan pertama dari bahasa Inggris ke bahasa Rusia diterima pada akhir tahun 1955.
Arah kerja lain muncul di Departemen Matematika Terapan dari Institut Matematika Akademi Sains USSR (sekarang Institut Keldysh Matematika Terapan dari Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia) atas inisiatif A. A. Lyapunov. Program terjemahan mesin pertama yang dikembangkan oleh tim ini diimplementasikan pada mesin Strela. Berkat kerja pada penciptaan sistem MT, arah seperti linguistik terapan telah terbentuk.
Di tahun 70-an, sekelompok pengembang dari VINITI RAS di bawah kepemimpinan prof. G.G. Belonogov. Sistem MP pertama mereka dikembangkan pada tahun 1993, dan pada tahun 1996, setelah sejumlah perbaikan, ia terdaftar di ROSAPO dengan nama Retrans. Sistem ini digunakan oleh kementerian pertahanan, kereta api, ilmu pengetahuan dan teknologi.
Penelitian paralel dilakukan di Laboratorium Teknik Linguistik, Leningrad State Pedagogical Institute dinamai A.I. Herzen (sekarang Universitas Pedagogis). Mereka membentuk dasar sistem MP "PROMT" yang paling populer saat ini. Versi terbaru dari produk perangkat lunak ini menggunakan teknologi sains-intensif dan dibangun berdasarkan teknologi jaringan transisi yang diperluas dan formalisme jaringan saraf.
Bab 2 Klasifikasi Alat Terjemahan Mesin (oleh Larry Child)
“Anggota baru Forum Bahasa Asing CompuServe sering bertanya apakah seseorang dapat merekomendasikan program terjemahan mesin yang bagus dengan harga yang wajar. Jawaban untuk pertanyaan ini selalu tidak. " Bergantung pada responden, jawabannya mungkin berisi dua argumen utama: apakah mesin tidak bisa menerjemahkan, atau terjemahan mesin itu terlalu mahal.
Kedua argumen ini benar sampai batas tertentu. Namun, jawabannya jauh dari sederhana. Mempelajari masalah terjemahan mesin (MT), kita harus mempertimbangkan secara terpisah berbagai subbagian dari masalah ini. Divisi berikut ini didasarkan pada ceramah yang diberikan oleh Larry Childs pada Konferensi Internasional tentang Komunikasi Teknis 1990:
Sistem terjemahan mesin menyediakan terjemahan teks otomatis. Dalam hal ini, unit terjemahan adalah kata atau frasa, dan perkembangan terakhir memungkinkan untuk memperhitungkan morfologi dari kata yang diterjemahkan. "Sistem MT yang dikembangkan melakukan terjemahan sesuai dengan algoritma terjemahan yang ditetapkan oleh pengembang dan / atau yang dapat disesuaikan pengguna."
Untuk mengimplementasikan terjemahan mesin, sebuah program khusus dimasukkan ke dalam komputer yang mengimplementasikan algoritma terjemahan, yang berarti urutan tindakan yang jelas dan tegas pada teks untuk menemukan kecocokan terjemahan dalam pasangan bahasa tertentu Yaz1-Yaz2 untuk arah terjemahan yang diberikan (dari satu bahasa tertentu ke bahasa lain). Sistem terjemahan mesin mencakup “kamus bilingual yang dilengkapi dengan informasi tata bahasa yang diperlukan (morfologis, sintaksis dan semantik) untuk memastikan transmisi korespondensi translasi yang setara, varian dan transformasional, serta alat analisis tata bahasa algoritmik yang mengimplementasikan salah satu formal tata bahasa ". Ada juga sistem terjemahan mesin terpisah yang tersedia untuk menerjemahkan dalam tiga atau lebih bahasa, tetapi ini saat ini bersifat percobaan.
Saat ini, ada dua konsep untuk pengembangan sistem terjemahan mesin:
1. Model "kosa kata besar dengan struktur yang kompleks", yang tertanam di sebagian besar perangkat lunak terjemahan modern;
2. Model “makna-teks”, pertama kali dirumuskan oleh A.A. Lyapunov, tetapi belum diimplementasikan dalam produk komersial apa pun.
Saat ini, sistem terjemahan mesin yang paling terkenal seperti
PROMT 2000 / XT oleh PROMT;
Retrans Vista oleh Vista dan Advantis;
Socrates - seperangkat program perusahaan Arsenal.
Sistem keluarga PROMT telah mengembangkan deskripsi morfologis yang hampir unik dalam kelengkapannya untuk semua bahasa yang dapat ditangani oleh sistem. Ini berisi 800 jenis infleksi untuk bahasa Rusia, lebih dari 300 jenis untuk Jerman dan Perancis, dan bahkan untuk bahasa Inggris, yang bukan milik bahasa-bahasa yang terinfleksi, disorot. lebih dari 250 jenis infleksi. Ujung ganda untuk setiap bahasa disimpan sebagai struktur pohon, yang tidak hanya menyediakan metode penyimpanan yang efisien, tetapi juga algoritma analisis morfologis yang efisien.
Alih-alih pendekatan linguistik yang diterima, yang mengandaikan alokasi proses analisis dan sintesis kalimat berurutan, arsitektur sistem didasarkan pada representasi proses terjemahan sebagai proses dengan organisasi "berorientasi objek" yang didasarkan pada hierarki komponen yang diproses dari kalimat. Ini membuat sistem PROMT stabil dan terbuka. Selain itu, pendekatan ini memungkinkan untuk menggunakan formalisme yang berbeda untuk menggambarkan terjemahan berbagai tingkatan. Tata bahasa jaringan serupa dalam jenis untuk jaringan transisi diperpanjang dan algoritma prosedural untuk mengisi dan mengubah struktur frame untuk analisis predikat kompleks bekerja dalam sistem.
Deskripsi unit leksikal dalam entri kamus, yang sebenarnya dalam ukuran tidak terbatas dan dapat berisi banyak fitur yang berbeda, sangat terkait dengan struktur algoritma sistem dan disusun bukan atas dasar antitesis abadi sintaksis - semantik, tetapi berdasarkan tingkat komponen teks.
Pada saat yang sama, sistem dapat bekerja dengan entri kamus yang dideskripsikan secara tidak lengkap, yang merupakan poin penting ketika membuka kamus untuk pengguna, yang darinya seseorang tidak dapat menuntut penanganan bahan linguistik yang rumit.
Sistem membedakan tingkat unit leksikal, tingkat kelompok, tingkat kalimat sederhana dan tingkat kalimat kompleks. Semua proses ini terhubung dan berinteraksi secara hierarkis sesuai dengan hierarki unit teks, bertukar karakteristik yang disintesis dan diwariskan. Struktur algoritma seperti ini memungkinkan penggunaan metode formal yang berbeda untuk menggambarkan algoritma pada level yang berbeda.
Kamus elektronik, pada dasarnya, adalah basis data komputer yang berisi entri kamus yang dikode khusus yang memungkinkan Anda mencari kata dan frasa yang diinginkan dengan cepat. Pencarian kata dilakukan dengan mempertimbangkan kombinasi morfologis (contoh penggunaan), serta dengan kemungkinan mengubah arah terjemahan (misalnya, Inggris-Rusia atau Rusia-Inggris).
Perbedaan utama antara ES dan SMP adalah bahwa ES menyediakan penerjemah dengan seluruh rentang nilai kata atau frasa yang diinginkan dimasukkan dalam database-nya, meninggalkan pilihan opsi yang paling cocok untuk orang tersebut, sementara SMP itu sendiri memilih opsi dari database berdasarkan pada algoritma yang dibangun di dalamnya. ...
Lingvo diterjemahkan dari bahasa Esperanto berarti "bahasa", tentang yang ada artikel dalam kamus ABBYY Lingvo (LingvoUniversal dan LingvoComputer).
ABBYY Lingvo tidak memiliki fungsi terjemahan teks lengkap, tetapi terjemahan teks-demi-kata dari clipboard dimungkinkan. Dalam beberapa kamus dalam bahasa Inggris, Jerman dan Prancis, sebagian besar kata dijuluki oleh penutur asli profesional.
Program ini termasuk modul pembelajaran Lingvo Tutor untuk membantu Anda menghafal kata-kata baru.
Selain 150 kamus profesional yang ada, hasil dari karya leksikografi karyawan ABBYY dan makalah resmi dan kamus elektronik, ada database ekstensif kamus pengguna gratis untuk program ini. Kamus sudah diperiksa dan tersedia untuk umum di situs web Lingvo Association of Lexicographers.
Varietas ABBYY Lingvo х3:
· ABBYY Lingvo х3 Versi Eropa - 130 kamus umum dan tematik untuk terjemahan dari Rusia ke Inggris, Spanyol, Italia, Jerman, Portugis dan Prancis dan sebaliknya.
· ABBYY Lingvo x3 Versi multibahasa - 150 kamus umum dan tematik untuk terjemahan dari Rusia ke Inggris, Spanyol, Italia, Cina, Latin, Jerman, Portugis, Turki, Ukraina dan Prancis dan sebaliknya.
· Kamus multibahasa ponsel ABBYY Lingvo x3 - kamus untuk ponsel cerdas, komunikator, dan PDA, yang berisi 38 kamus lengkap modern untuk 8 bahasa.
· ABBYY Lingvo х3 Versi bahasa Inggris - 57 kamus umum Inggris-Rusia dan Rusia-Inggris tematik.
Semua versi berisi kamus penjelasan bahasa Inggris (Oxford dan Collins) dan kamus penjelasan besar bahasa Rusia oleh T.F. Efremova
Selain alat perangkat lunak yang telah dijelaskan di atas yang membantu penerjemah, ada juga IR khusus yang memungkinkan Anda untuk mencari terjemahan online, tanpa perlu mengunduh dan menginstal perangkat lunak apa pun.
IR juga dapat dibagi menjadi dua jenis: kamus dan pangkalan data online serupa serta penerjemah mesin.
Kamus online paling terkenal adalah versi Internet ABBYY Lingvo. Selain terjemahan kata demi kata yang sudah dikenal dan penyediaan entri kamus, situs ini menawarkan berbagai fitur tambahan:
FineReader Online adalah layanan OCR online yang nyaman yang mengenali gambar, PDF, atau foto-foto dokumen Anda dan mengubahnya menjadi format yang diperlukan - Microsoft Word, Excel, TXT, RTF, atau PDF yang Dapat Dicari
Terjemahan tertulis dikembangkan oleh perwakilan ABBYY Lingvo, yang memungkinkan pelanggan untuk mengoptimalkan biaya. Jenis terjemahan dan biayanya ditentukan oleh tujuan dokumen, area tematik, volume dan waktu proyek
Pelatihan individu melalui telepon (atau di Internet - melalui Skype)
Versi online ABBYY Aligner untuk menyelaraskan teks paralel dan membuat database Memori Terjemahan
Layanan Terjemahan Telepon adalah telekonferensi di mana, selain Anda dan teman bicara Anda, seorang penerjemah jarak jauh juga berpartisipasi.
Selain itu, Anda dapat memperhatikan sumber daya seperti Urban Dictionary. Basis data daring ini dibuat untuk membiasakan pengguna dengan lingkungan slang bahasa Inggris yang terus berubah dan dengan cepat diperbarui, frasa dengan makna figuratif, ungkapan sehari-hari.
Sedangkan untuk penerjemah online, cukup untuk dicatat bahwa sebagian besar program MT memiliki versi Internet, termasuk PROMT. Mereka menawarkan serangkaian fungsi yang sama dengan perangkat lunak mereka.
Kesimpulan
Saat ini, komputer menempati tempat yang semakin penting tidak hanya di antara programmer dan insinyur, tetapi juga di antara berbagai pengguna, termasuk ahli bahasa, penerjemah dan spesialis yang perlu dengan cepat menerjemahkan informasi bahasa asing. Dalam hal ini, kamus elektronik dan program terjemahan mesin adalah alat praktis yang sangat nyaman untuk menghemat waktu dan mengoptimalkan proses memahami informasi bahasa asing. Selain itu, sekarang ada program terjemahan yang dapat menghasilkan terjemahan teks bahasa asing yang kurang lebih memadai dan dapat membantu pekerjaan spesialis dari berbagai profil.
Topik penelitian ini dapat dianggap cukup modern, karena sejarah pengembangan dan implementasi komputer pribadi dalam kehidupan sehari-hari (dan bahkan lebih sehingga "berada dalam kekuasaan" untuk menerapkan program penerjemahan mesin yang kurang lebih modern) hampir tidak lebih dari lima belas tahun. Topik ini menjadi sangat relevan jika kita mempertimbangkan fakta bahwa saat ini Republik Belarus semakin terintegrasi ke dalam komunitas internasional dan bahwa, bersama dengan hambatan ekonomi dan politik, ini sebagian besar terhambat oleh hambatan bahasa. Pada saat yang sama, tidak ada begitu banyak penerjemah profesional yang mampu dan mau melakukan proses komunikasi antar komunitas di semua bidang sains dan budaya. Hal ini disebabkan oleh kenyataan bahwa pada tahap ini proses pelatihan penerjemah profesional membutuhkan banyak waktu dan sangat melelahkan. Oleh karena itu, sekarang sangat relevan untuk menemukan cara untuk mengotomatiskan proses penerjemahan yang dilakukan oleh seseorang sebanyak mungkin, agar, di satu sisi, untuk secara maksimal memfasilitasi kerja keras penerjemah manusia, dan di sisi lain, untuk membuat karya ini seefektif mungkin. Ini dapat dilakukan hanya dengan mengintegrasikan upaya spesialis di bidang cybernetics, pemrograman, psikologi, dan yang paling penting - linguistik.
Dalam karya ini, sebuah penelitian dibuat tentang pasar pedagang modern yang tersedia untuk penerjemah.
Berbagai jenis terjemahan menggunakan TI telah dipelajari dan dijelaskan:
Terjemahan sepenuhnya otomatis;
Terjemahan mesin otomatis yang dibantu manusia;
Terjemahan manusia menggunakan komputer.
Berbagai jenis pedagang telah ditinjau, dijelaskan, dan dianalisis:
Kamus elektronik;
Sistem terjemahan mesin;
Sumber daya online untuk terjemahan.
Sebuah ulasan dibuat tentang produk spesifik yang tersedia saat ini, kemampuan, kelebihan dan kekurangannya dianalisis.
Pada tahap pengembangan TI ini, kesimpulan berikut dapat ditarik: area yang paling menjanjikan untuk menggunakan merchant adalah terjemahan yang sepenuhnya otomatis. Pengembangan perangkat lunak di bidang ini menempati pikiran para ilmuwan terkemuka dan merupakan salah satu bidang prioritas penelitian di bidang linguistik komputasi.
Sekarang yang paling populer adalah penggunaan merchant sebagai alat bantu dalam proses penerjemahan. Di bidang ini, perkembangan modern memberikan peluang terluas untuk pencarian dan interpretasi kata-kata dan ekspresi. Ada database tidak hanya untuk kata-kata individual, tetapi juga database ekspresi stabil, jargon, gaul, dll.
Tugas utama dalam meningkatkan proses penerjemahan sekarang dapat dianggap sebagai pengenalan pedagang di semua tingkatan, dari proses utama pelatihan penerjemah di universitas hingga mempopulerkan pedagang di media. Sekarang kemampuan RTP yang ada digunakan dalam volume yang tidak lengkap.
Daftar referensi ke abstrak
1. Belyaeva M.A. Tata bahasa bahasa Inggris / - M.: Sekolah menengah, 1987.
2. Blokh M.Ya. Fondasi teoretis tata bahasa / - M: Sekolah tinggi, 2000. - 280 p.
3. Vaykhman G.A. Tata bahasa Inggris baru // Buku Teks untuk institut dan fakultas bahasa asing / - M.: Sekolah menengah, 1990.
4. Ilyish BA Bahasa Inggris Modern // Bahasa Inggris Modern. Kursus teori: Buku teks untuk ped. dan seorang guru. in-tov asing. lang. / - Leningrad, 1980.
5. Kazakova T.A. Basis terjemahan praktis / - SPb., 2002 .-- 324 hal.
6. Kachalova K.N., Izrailevich E.E. Tata bahasa praktis dari bahasa Inggris / - M.: Vneshtorgizdat, 1957.
7. Kutuzov L. Tata bahasa praktis bahasa Inggris / - M.: Veche, 1998. - 200 hal.
8. Semyonov AL Teknologi informasi modern dan terjemahan // Buku Teks untuk siswa. Lebih tinggi. Buku pelajaran. Lembaga / - M .: Pusat Penerbitan "Akademi", 2008. - 224 hal.
9. Wikipedia - ensiklopedia online [Sumber daya elektronik]. - Mode akses: http://ru.wikipedia.org - Tanggal akses: 29.12.2010.
10. Kamus online ABBYY Lingvo [Sumber daya elektronik]. - Mode akses: http://lingvo.abbyyonline.com/ru - Tanggal akses: 29.12.2010.
11. Penerjemah online teks perusahaan PROMT [Sumber daya elektronik]. - Mode akses: http://translate.promt.by/– Tanggal akses: 29.12.2010.
12. UrbanDictionary - kamus bahasa gaul Amerika online terbaik [Sumber daya elektronik]. - Mode akses: http: /www.urbandictionary.com/ - Tanggal akses: 12/29/2010.
Indeks subjek untuk abstrak
basis data, 3 , 10
internet, 3 , 5 , 12 , 13 , 14 , 19 , 22
komputer, 4, 5
mesin, 2 , 3 , 6 , 7 , 8 , 13 , 14
transfer, 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 , 13 , 14 , 16 , 18 , 24 , 25
penerjemah, 5 , 8 , 13 , 16 , 24
program, 5
sumber, 3 , 13 , 16, 18 , 19 , 24, 25
kosa kata, 3 , 5 , 10 , 11 , 12 , 16 , 18 , 19 , 24
elektronik, 3 , 5 , 11 , 18
Sumber daya internet di area subjek penelitian
http://lingvo.abbyyonline.com/ru/
ABBYY Lingvo adalah keluarga kamus elektronik. Dibuat oleh perusahaan Rusia ABBYY. Pada 13 Agustus 2008, versi baru x3 dirilis (x tiga. Volume entri kamus lebih dari 8,7 juta unit.
Versi multibahasa mencakup 12 bahasa - Armenia, Rusia, Ukraina, Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Italia, Turki, Latin, Cina, Portugis. Ada juga versi Eropa - 130 kamus dalam 7 bahasa dan kamus elektronik Inggris-Rusia-Inggris.
http://translate.promt.by
SMP PROMT adalah salah satu sumber daya MT yang paling terkenal, ia menerjemahkan unit leksikal individual dan keseluruhan sintaksis lengkap: kalimat, teks.
Sistem keluarga PROMT telah mengembangkan deskripsi morfologis yang hampir unik dalam kelengkapannya untuk semua bahasa yang dapat ditangani oleh sistem. Ini berisi 800 jenis infleksi untuk bahasa Rusia, lebih dari 300 jenis untuk Jerman dan Prancis, dan bahkan untuk bahasa Inggris, yang bukan milik bahasa infleksi, lebih dari 250 jenis infleksi diidentifikasi. Ujung ganda untuk setiap bahasa disimpan sebagai struktur pohon, yang menyediakan tidak hanya metode penyimpanan yang efisien, tetapi juga algoritma analisis morfologi yang efisien.
http://translate.eu
Terjemahan dan kamus teks multibahasa online. Sumber daya ini adalah kompleks kamus online terbesar. Ini juga menyediakan kemampuan untuk menerjemahkan teks ke dalam 52 bahasa Uni Eropa di semua arah (dari bahasa apa pun dari daftar ke bahasa lain dari daftar). Ini digunakan dalam banyak struktur departemen dan pendidikan internasional.
www.urbandictionary.com
Basis data daring ini dibuat untuk membiasakan pengguna dengan lingkungan slang bahasa Inggris yang terus berubah dan dengan cepat diperbarui, frasa dengan makna figuratif, ekspresi sehari-hari.
Sumber daya ini memungkinkan pengguna untuk secara mandiri memasukkan kata-kata dan ekspresi baru ke dalam database, melengkapi definisi yang sudah ada. Setiap artikel, selain menjelaskan ekspresi, berisi contoh penggunaannya, yang diambil dari teks, lagu, film populer. Situs ini juga berisi bagian "Word of the Day" dan "Word of the Year", di mana kata-kata paling populer dan ekspresi hari dan tahun, yang dipilih oleh pengguna dengan memilih, masing-masing disajikan.
http://ru.wiktionary.org
Wiktionary adalah kamus multi-bahasa multifungsi multifungsi dan tesaurus berdasarkan mesin wiki. Salah satu proyek dari Wikimedia Foundation.
http://multitran.ru
Sistem Internet yang mencakup 14 kamus elektronik dua sisi. Saat ini kamus ini adalah salah satu kamus online otomatis terlengkap dan terpopuler di Runet. Bagian kamus yang paling lengkap adalah bagian Inggris-Rusia-Inggris, Jerman-Rusia-Jerman dan Prancis-Rusia-Prancis. Bagian yang paling tidak lengkap adalah bagian Kalmyk-Rusia-Kalmyk dari kamus. Selain versi Internet, versi offline Multitran sedang didistribusikan.
Situs pribadi yang valid di WWW (hyperlink).
Lampiran B
Lampiran B
Lampiran D
Anda dapat mengunduh karya gratis menggunakan tautan pendek. Lihat konten di bawah ini.
Pendahuluan 5
1. Masalah terjemahan yang sebenarnya 7
1.1 Konsep terjemahan, pendekatan terjemahan teks 7
1.2 Jenis transfer 12
2. Metode dan alat yang digunakan oleh para penerjemah 23
2.1 Metode Umum untuk Terjemahan 23
2.2 Alat yang digunakan untuk terjemahan 28
2.3. Spesifik bekerja dengan teks bahasa asing - “teman palsu 32
penerjemah "32
Kesimpulan 39
Daftar sumber yang digunakan 41
Penerjemahan saat ini adalah hal yang paling penting yang dibutuhkan dalam hampir semua bidang komunikasi dan interaksi orang: berita, politik, ekonomi, budaya, dll. dan, tentu saja, berbicara tentang kegiatan penerjemahan, sama pentingnya untuk memahami bahwa mungkin ada banyak pendekatan dan jenis penerjemahan, serta teks.
Teks adalah sistem simbol dan tanda yang dibuat oleh manusia, dan karenanya bersifat subyektif. Masalah membuat teks di bawah pengaruh berbagai keadaan eksternal sangat penting, yang pada zaman kita bukanlah sesuatu yang sangat tidak dikenal. Tetapi pendekatan ini sangat menyulitkan pekerjaan penerjemah. Karena teks dapat menyertakan berbagai jenis kata yang sulit diterjemahkan, seperti kata baru, jargon, bentuk slang, singkatan, dll.
Saat ini, hanya beberapa orang yang tidak dapat mengatakan tentang diri mereka sendiri bahwa mereka tidak tahu bahasa kedua, bahkan di sekolah, semua orang belajar bahasa Inggris atau Jerman, kadang-kadang bahasa Prancis dan Italia. Kenyataannya, ternyata masyarakat berada dalam keadaan sangat membutuhkan pengetahuan akan bahasa lain - meskipun pada kenyataannya tidak demikian. Dan banyak orang tidak pernah cukup beruntung untuk berkunjung ke luar negeri atau menerapkan pengetahuan mereka dalam praktik.
Namun, kebijakan semacam itu mengarah pada fenomena yang disebut "ledakan terjemahan", ketika orang mulai bekerja dengan teks asli untuk diri mereka sendiri - hanya untuk membaca, dan kemudian untuk mendapatkan informasi dari sumber asli, dan kemudian memperluas wawasan mereka. Jadi jumlah orang yang tahu 2 bahasa atau lebih bertambah, dan kebutuhan akan terjemahan tetap mempertahankan posisinya.
Dengan demikian, topik “Fitur terjemahan tertulis. Sumber daya informasi dalam karya seorang penerjemah ”sangat relevan. Hal ini terutama disebabkan oleh kenyataan bahwa saat ini orang hidup dalam kondisi interaksi konstan dengan unsur-unsur bahasa asing dan hasil dari interaksi tersebut adalah pembentukan berbagai jenis terjemahan dan metode untuk implementasinya.
Subjek penelitian adalah fitur terjemahan tertulis.
Terjemahan objek - tertulis
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan sumber daya yang digunakan dalam terjemahan.
Tugas:
untuk mendefinisikan konsep terjemahan dan pendekatan untuk terjemahan teks;
jelaskan jenis-jenis transfer;
untuk mengkarakterisasi perbedaan antara terjemahan tertulis dan terjemahan lisan;
pertimbangkan metode umum untuk terjemahan;
daftar alat dan sumber daya yang dibutuhkan untuk terjemahan.
Publikasi, materi pendidikan, dan sumber daya Internet digunakan untuk menyiapkan pekerjaan.
Menyimpulkan pekerjaan yang dilakukan, kita dapat menyimpulkan yang berikut:
Perlu dicatat bahwa mempersiapkan penerjemahan teks tertentu, penerjemah harus siap menghadapi sejumlah kesulitan. Secara khusus, dengan kurangnya analog dalam bahasa asli, karena bahasa tersebut mungkin termasuk tidak hanya ketinggalan jaman, tetapi juga kata-kata asing yang mungkin tidak melakukan pekerjaan yang baik untuk penerjemah, yang disebut "teman palsu", yang pada pandangan pertama dapat dimengerti, tetapi sisi lain memiliki dasar yang sama sekali berbeda - berbeda dari yang tersirat. Dan, oleh karena itu, kualitas terjemahan akan tergantung pada pengalaman dan kualifikasi penerjemah. Dan, tentu saja, penting untuk memperhitungkan bahwa pentingnya terjemahan hari ini terutama terletak pada kenyataan bahwa hampir semua orang di planet ini membutuhkan pembaruan informasi yang konstan, dan dari sini mengikuti minat yang signifikan dari semua negara dalam pengembangan kegiatan penerjemahan;
Terjemahan adalah fenomena sosial yang dibentuk dalam proses perkembangan masyarakat itu sendiri dan sebagai hasilnya, saat ini terjemahan merupakan bagian integral dari kehidupan masyarakat. Ada 2 jenis terjemahan utama - terjemahan tertulis dan lisan. Masing-masing memiliki cabang dan jenis pekerjaan sendiri dengan teks yang hanya tipikal untuk jenis ini. Tetapi bagaimanapun juga, jenis-jenis ini juga dapat mencakup jenis terjemahan artistik. ya, di satu sisi, itu akan merujuk pada terjemahan tertulis, tetapi juga interpretasi dapat dilakukan dalam gaya artistik atau lebih dari sebuah karya seni. Namun di sisi lain, perlu dicatat bahwa terjemahan memiliki aspek yang lebih positif, yang diekspresikan dalam berbagai metode dan alat yang digunakan oleh para penerjemah;
semua metode dan metode yang mungkin akan direduksi untuk membuat terjemahan menjadi dapat diakses oleh penerjemah, dan oleh karena itu, adalah wajar untuk mencari analog dalam bahasa asli penerjemah atau mencoba untuk menyampaikan beban semantik. Dan seperti yang ditunjukkan pada contoh teks sastra, pendekatan inilah yang paling dapat diterima dalam bekerja dengan nama yang tepat, karena hanya dengan opsi yang serupa dimungkinkan untuk menyampaikan makna secara akurat kepada pembaca. Selain itu, setelah mempertimbangkan metode dan pendekatan untuk terjemahan nama yang tepat, kita dapat mengasumsikan yang berikut: terjemahan, transkripsi dan penelusuran tidak selalu menyimpan penerjemah;
Terlepas dari kenyataan bahwa penerjemah hari ini dapat melacak kemampuan untuk menggunakan sejumlah besar teknik, metode, prinsip dan alat untuk bekerja dengan teks, pilihan dalam satu atau lain cara akan tetap dengan penerjemah sendiri - ini adalah keputusan pribadinya dan sebagai hasilnya - jalan pribadi untuk perbaikan profesionalisme;
Ada beberapa fitur spesifik dari terjemahan teks-teks ilmiah dari bahasa Inggris ke bahasa Rusia, tetapi kesulitan utama dan spesifik bekerja dengan teks ilmiah asing adalah bahwa banyak kata dalam bahasa asing baik konsonan dalam pengucapan dengan bahasa ibu mereka, atau mirip dengan kata-kata yang diketahui semua orang dan ini menghasilkan terjemahan yang salah, karena penerjemah mungkin berpikir bahwa kata itu mudah diterjemahkan dan akan menerjemahkannya dengan salah. Situasi seperti itu menyebabkan pelanggaran serius terhadap aturan penerjemahan, kurangnya koherensi teks dan masalah lain yang terkait dengan pekerjaan pada teks ilmiah. Bahkan spesialis terkemuka tidak dapat menghindari masalah, tetapi dimungkinkan untuk meminimalkannya, asalkan diterjemahkan secara akurat dan harfiah.
Penerjemah
Universitas Pedagogi Negeri Penza
nama, Penza, Rusia
Artikel ini mendefinisikan tahapan penerjemahan sebagai proses dan mengungkapkan kemungkinan penggunaan teknologi informasi pada berbagai tahap kegiatan penerjemahan.
Bakanova M. V., Soldatova A. V. Peran teknologi informasi dalam kegiatan profesional penerjemah.Tahapan terjemahan sebagai proses ditentukan, dan kemungkinan teknologi informasi pada setiap tahap terungkap.
Saat ini, aktivitas penerjemah tidak dapat dibayangkan tanpa menggunakan teknologi informasi. Sudah pada tahap pencarian kerja, penterjemah alamat berbagai situs, alamat email pelanggan potensial, mengirimkan resume, dll. Menerima teks untuk terjemahan berikutnya, komunikasi dengan pelanggan dan semua kegiatan lebih lanjut dari penerjemah juga dimediasi oleh teknologi informasi. Semua ini mengharuskan siswa untuk mengajarkan cara menggunakan komputer dalam kegiatan profesional mereka di masa depan. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman belajar, kenalan sederhana siswa dengan teknologi informasi yang ada tampaknya tidak efektif. Pada setiap tahap kegiatan profesional yang kompleks ini, penggunaan teknologi informasi memiliki kekhasan tersendiri.
Tahap pertama dalam kegiatan penerjemah adalah tahap mendapatkan teks bahasa asing dan mempersiapkan terjemahannya. Sebagai dasar untuk membagi menjadi beberapa tahapan, sebuah model terjemahan pengajaran yang dikembangkan di bidang komunikasi profesional diusulkan, yang meliputi tahapan-tahapan orientasi, analitik, sintesis dan koreksi profesional. Pada tahap orientasi profesional, pertanyaan tentang bagaimana teks terjemahan harus disajikan (versi komputer dari teks, cetakannya, pengiriman melalui e-mail, dll.) Tampaknya penting, apakah grafik, diagram, dll. Harus disajikan dalam teks terjemahan. dll.
Tugas selanjutnya dari tahap ini, yang juga mendahului proses penerjemahan aktual, adalah untuk berkenalan dengan subjek pernyataan, mengklarifikasi subjek teks dan memilih kamus dan literatur referensi yang sesuai. Jika teks untuk terjemahan diberikan kepada penerjemah dalam bentuk cetak, kemampuan komputer modern memungkinkan Anda untuk memindai dan menggunakan sistem pengenalan karakter optik untuk menerjemahkannya ke dalam bentuk elektronik. Hanya setelah ini, penerjemah memulai tahap berikutnya dari kegiatannya - memahami dan menafsirkan teks bahasa asing dalam spesialisasinya.
Tahap dalam aktivitas penerjemah ini sangat penting, memiliki kekhususan yang diucapkan dan secara signifikan berbeda dari pemahaman teks yang biasa. Prasyarat untuk memahami adalah pengetahuan subjek, linguistik, sosial-budaya, yaitu, kompetensi profesional penerjemah. Untuk memahami dan menafsirkan teks ilmiah dan teknis, penerjemah menganalisis ucapan yang masuk. Tampaknya penting baginya untuk memahami semua informasi yang terkandung dalam teks, untuk memahami makna yang mendalam, yang membutuhkan aktivasi maksimum dari semua mekanisme yang memastikan pemahaman ucapan. Penerjemah harus memiliki tingkat pemahaman tertinggi dan mampu mengevaluasi pesan yang masuk dari sudut pandang pengetahuan bahasa, subjek, dan latar belakang penerima. Pada tingkat ini, penerjemah menganalisis pernyataan dan mengembangkan strategi penerjemahan, dengan mempertimbangkan semua faktor yang diketahui dari situasi profesional dan spesifik teks ilmiah dan teknis yang diterjemahkan, yaitu, pemahaman dan interpretasi yang memadai dari teks ilmiah dan teknis dalam bahasa asing adalah dasar untuk terjemahan berikutnya ke dalam bahasa asli.
Ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang dengan cepat, konsep-konsep baru dapat digunakan dalam teks-teks yang diterbitkan. Dalam hal ini, sebagaimana dicatat oleh para penerjemah dan peneliti, pencarian informasi yang diperlukan dalam berbagai publikasi ilmiah, ensiklopedia, dll, memberikan bantuan yang signifikan. Pencarian referensi semacam itu memungkinkan untuk berkenalan dengan konsep-konsep yang digunakan dalam teks yang diterjemahkan, mengidentifikasi konsep-konsep kunci, dan mendefinisikan terminologi yang digunakan. Kita harus mulai mengajar informasi dan pencarian referensi dengan teks-teks yang berkaitan dengan bidang sains dan teknologi yang terkenal, dengan topik yang banyak terdapat literatur referensi dengan terminologi yang mapan, secara bertahap beralih ke teks-teks yang berkaitan dengan bidang pengetahuan baru yang sedikit berkembang, dengan peralatan konseptual yang tidak stabil. Oleh karena itu, pada tahap pertama, pencarian informasi dilakukan dalam buku referensi dan ensiklopedia, kemudian dalam jurnal ilmiah dan teknis khusus, dalam publikasi informasi terbaru di Internet, dan konsultasi dengan spesialis, dll. Di masa depan, informasi yang diperoleh membantu penerjemah untuk menemukan setara dengan istilah yang sesuai, dimasukkan oleh penerjemah ke dalam indeks kartu terminologis mereka sendiri.
Saat ini, spesialisasi sempit teks terjemahan menjadi semakin jelas, oleh karena itu, penerjemah profesional sering beralih ke spesialis perusahaan / perusahaan yang menjadi pelanggan terjemahan, untuk mendapatkan konsultasi yang diperlukan dari mereka. Tentu saja, seorang penerjemah akan menggunakan kamus bilingual dalam karyanya, tetapi untuk memahami dan menafsirkan teks ilmiah dan teknis, orang harus mengandalkan terutama pada logika dan konteks, dan hanya kemudian pada kamus.
Penggunaan komputer, kemampuan untuk meminta informasi yang diperlukan melalui Internet dapat secara signifikan memperluas informasi dan pencarian referensi dalam kegiatan penerjemah teks ilmiah dan teknis. Seperti yang ditunjukkan oleh wawancara dengan penerjemah, pada tahap kegiatannya seorang penerjemah dapat:
1. Berpartisipasi dalam ruang obrolan profesional dengan penutur asli.
2. Gunakan kamus elektronik dan sistem terjemahan otomatis on-line.
3. Cari publikasi tentang topik terjemahan.
4. Kunjungi forum penerjemah, yaitu, gunakan kemungkinan Internet untuk komunikasi profesional.
5. Lihat berita terbaru tentang topik terjemahan untuk memperjelas konteks dan terminologi.
Informasi yang diperoleh dapat dimasukkan ke dalam kamus elektronik, yang dikelola oleh penerjemah sepanjang karier profesionalnya.
Tahap selanjutnya dalam aktivitas penerjemah adalah tahap sintesis, yaitu terjemahan aktual dari teks yang dipahami. Saat menghasilkan teks, titik awalnya adalah konsep yang menentukan struktur semantik teks, dan melaluinya adalah struktur logis. Struktur logis dan tujuan komunikatif dari teks yang dipahami menentukan pilihan repertoar linguistik berarti yang sebenarnya digunakan ketika menghasilkan teks. Jika pada tahap pemahaman penerjemah harus secara mendalam, penuh dan akurat memahami sisi semantik dari pernyataan, maksud dari penulis teks, maka pada tahap menghasilkan terjemahan teks, aktivitas penerjemah dikaitkan dengan mengidentifikasi berbagai jenis korespondensi antara dua bahasa, dua budaya, pengetahuan pengirim dan penerima teks. Saat menghasilkan teks, penerjemah harus memodelkan pemahamannya oleh penerima di masa depan, serta mempertimbangkan parameter diskursif dan genre dari konstruksi teks dalam bahasa Rusia. Ketika menerjemahkan pada tahap membuat teks yang dapat dipahami dalam bahasa Rusia, komputer datang untuk membantu penerjemah, yang memungkinkan untuk:
1. Temukan sinonim untuk kata-kata.
2. Gunakan kamus elektronik.
3. Gunakan penerjemah elektronik ketika menerjemahkan beberapa genre standar, seperti paten atau instruksi manual.
4. Buat sistem catatan oleh penerjemah untuk klarifikasi paling kontroversial atau membutuhkan tempat konteks.
Tahap terakhir dalam aktivitas penerjemah adalah memeriksa dan mengirimkan terjemahan. Saat ini, semua teks yang diterjemahkan harus diserahkan dalam versi elektronik. Kemungkinan luas teknologi komputer sangat memudahkan pengeditan dan pemformatan teks terjemahan. Jadi, menggunakan komputer pada tahap ini dimungkinkan:
2. Terapkan templat pemformatan (sesuai dengan yang diterima secara umum di negara tersebut);
3. Dapatkan statistik pada teks yang diterjemahkan dan diterjemahkan (jumlah karakter, kata, paragraf, dll.);
4. Gunakan elemen grafik (grafik, diagram, tabel, gambar, dll.).
Dengan demikian, pelatihan siswa dalam profesi penerjemah menggunakan teknologi informasi harus dilakukan secara bertahap, dengan mempertimbangkan secara spesifik tugas-tugas yang dihadapi penerjemah pada setiap tahap. Hasil dari proses ini adalah pembentukan kompetensi penerjemahan, yaitu, kemampuan untuk mengekstraksi informasi dari suatu teks dalam satu bahasa dan mengirimkannya dengan membuat teks (lisan atau tertulis) dalam bahasa lain dan menggunakan bahasa asing dalam kegiatan profesional dan untuk pendidikan mandiri lebih lanjut.
Daftar bibliografi
1. Alferova mengajarkan terjemahan teks ilmiah dan teknis menggunakan teknologi informasi: dis abstrak. ... kandidat ilmu pedagogis: 13.00.02. Tumbuh. Universitas Persahabatan Rakyat. M: 26s.
2. "Kemungkinan cara menggunakan teknologi informasi dalam persiapan penerjemah di bidang komunikasi profesional" // Buletin RUDN, seri "Masalah pendidikan: bahasa dan spesialisasi". Moskow, RUDN. - 2008
3. Teknologi Ryabova dalam pendidikan: masalah terjemahan mesin. ict. edu. ru ›vconf / files / 3518.doc
4. Teknologi Bakanova dalam mengajar terjemahan profesional: Teori dan praktik pembentukan orientasi profesional programmer dalam mengajar bahasa asing. Monografi. LAP LambertAcademic Publishing GmbH & Co. Kg. 174 s.
pengantar
Aktivitas penerjemah selalu bekerja dengan informasi tekstual. Sekarang semua bidang aktivitas manusia terkait erat dengan teknologi informasi, sehingga sulit untuk membayangkan proses penerjemahan tanpa alat penerjemah utama - komputer. Budaya layar telah menggantikan budaya teks cetak, fungsi dan esensi terjemahan telah berubah, informasi itu sendiri sudah mulai dihasilkan, dikirim, dan dirasakan secara langsung melalui komputer.
Memiliki program komputer modern yang bertujuan untuk mengoptimalkan kegiatan penerjemah, kesiapan dan kemampuan untuk menguasai produk perangkat lunak ini dalam rangka meningkatkan daya tarik bagi pemberi kerja dan mengurangi biaya terjemahan "proses produksi" adalah persyaratan utama pasar saat ini. Jika seorang penerjemah sangat akrab dengan teknologi komputer modern, maka kemampuan untuk secara efektif menggunakan pesanan yang diselesaikan sebelumnya membantu dia dan pemberi kerja mengharapkan penghematan yang signifikan dalam hal waktu dan uang ketika menerjemahkan fragmen teks berulang atau serupa.
Teknologi komputer modern membantu dalam menyelesaikan tugas terjemahan berikut:
- komunikasi dengan pelanggan dan mendapatkan teks sumber;
- Persepsi teks bahasa asing elektronik;
- pencarian informasi dan referensi pada subjek teks bahasa asing;
- Analisis terjemahan teks ilmiah dan teknis bahasa asing;
- pembuatan daftar sumber informasi yang beranotasi;
- pemilihan kecocokan dan padanan terjemahan;
- pembuatan teks terjemahan;
- membuat catatan penerjemah;
- pembuatan informasi elektronik dan basis referensi penerjemah,
- pengeditan, pengoreksian dan tata letak terjemahan teks bahasa asing yang lengkap sesuai dengan kebutuhan pelanggan;
- penilaian kualitas terjemahan yang lengkap dari teks ilmiah dan teknis bahasa asing;
- pengiriman terjemahan yang lengkap dari teks ilmiah dan teknis bahasa asing kepada pelanggan.
Dalam hal ini, tujuan manual kami adalah untuk membantu dalam memperoleh pengetahuan dasar, keterampilan, dan kemampuan dalam bidang terjemahan komputer dari bahasa asing ke bahasa Rusia dan dari bahasa Rusia ke bahasa asing.
Buku ini terdiri dari 10 bagian yang berisi informasi tentang alat elektronik penerjemah: pengetahuan tentang prinsip-prinsip kerja, kelebihan dan kekurangan kamus elektronik, sistem terjemahan otomatis dan otomatis berkontribusi pada pengembangan kompetensi teknologi informasi penerjemah, yang penting untuk orientasi dalam perangkat lunak terbuka dan tertutup (berpemilik) dan format file; prinsip dasar desain teks komputer. Dalam menulis manual, buku dan artikel oleh A. Solovieva, A.B. Kutuzova, A.L. Semyonova, G.V. Kuryachiy dan K. Maslinsky, K.T. Volchenkova, M. Ivanov dan banyak lainnya (lihat Daftar sumber yang digunakan).
1 Konsep teknologi komputer
Pada tahap perkembangan masyarakat saat ini, semua bidang aktivitas manusia terkait erat dengan teknologi informasi (Teknologi Informasi Inggris, TI). Menurut definisi yang diadopsi oleh UNESCO, teknologi Informasi- adalah kompleks disiplin ilmu, teknologi, teknik yang saling terkait yang mempelajari metode organisasi yang efektif dari pekerjaan orang yang terlibat dalam pemrosesan dan penyimpanan informasi; teknologi komputasi dan metode pengorganisasian dan interaksi dengan orang-orang dan peralatan produksi, aplikasi praktis mereka, serta masalah sosial, ekonomi dan budaya terkait.
Kamus ekonomi modern mendefinisikan teknologi informasi sebagai proses akumulasi, penyimpanan, transmisi, pemrosesan, pengendalian informasi, berdasarkan pada penggunaan teknologi komputer, komunikasi dan teknologi transformasi informasi terbaru.
Dalam lingkungan spesialis, teknologi informasi dipahami sebagai kelas yang luas dari disiplin ilmu dan bidang kegiatan yang terkait dengan teknologi untuk mengelola dan memproses data, termasuk menggunakan teknologi komputer.
Namun baru-baru ini, teknologi informasi paling sering dipahami sebagai teknologi komputer. Secara khusus, teknologi informasi berkaitan dengan penggunaan komputer dan perangkat lunak untuk menyimpan, mengubah, melindungi, memproses, mengirim dan menerima informasi. Jika kita berbicara tentang teknologi informasi dalam arti yang disederhanakan, perlu juga menyebutkan teknologi komunikasi secara terpisah, karena seringkali komputer tidak terhubung ke jaringan lokal dan global. Dengan satu atau lain cara, terlepas dari metode atau fakta menghubungkan komputer ke LAN (jaringan area lokal), penyebaran komputer modern telah selamanya mengubah masyarakat, menjadikannya berbeda secara kualitatif, sebagai informasi. Mari kita jelaskan istilah-istilah seperti "masyarakat informasi" dan "informatisasi masyarakat".
Masyarakat informasi- masyarakat di mana pembangunan sosial-ekonomi tergantung terutama pada produksi, pemrosesan, penyimpanan, penyebaran informasi di antara anggota masyarakat.
Dengan standar Eropa, masyarakat dapat disebut masyarakat informasi jika lebih dari 50% populasi dipekerjakan di bidang layanan informasi. Dengan demikian, Rusia hanya mengambil langkah pertama ke arah ini.
Masyarakat informasi berbeda dari yang sebelumnya di mana faktor utama di dalamnya bukan material, tetapi faktor ideal - pengetahuan dan informasi.
Istilah "masyarakat informasi" berutang nama kepada profesor Institut Teknologi Tokyo Yujiro Hayashi, yang istilahnya digunakan dalam karya-karya Fritz Machlup (1962) dan T. Umesao (1963) yang muncul hampir bersamaan di Jepang dan Amerika Serikat. Pada tahun 1969, Masyarakat Informasi Jepang: Topik dan Pendekatan dan Garis Besar Kebijakan untuk Mempromosikan Informatisasi Masyarakat Jepang disajikan kepada pemerintah Jepang, dan pada tahun 1971, Rencana Masyarakat Informasi.
Informatisasi masyarakat bukanlah proses teknologi, melainkan proses sosial dan bahkan budaya yang terkait dengan perubahan signifikan dalam gaya hidup penduduk. Proses semacam itu membutuhkan upaya serius tidak hanya oleh pihak berwenang, tetapi juga oleh seluruh komunitas pengguna teknologi informasi dan komunikasi di banyak bidang, termasuk penghapusan buta huruf komputer, pembentukan budaya menggunakan teknologi informasi baru, dll.
Istilah "informatisasi" sendiri banyak digunakan hanya di Rusia dan Cina. Ini disebabkan, pertama, karena kurangnya pengembangan glosarium pada topik "teknologi informasi" dan "masyarakat informasi" pada 80-90-an abad XX, dan kedua, dengan beberapa fitur khusus pengembangan teknologi informasi dan komunikasi di negara-negara ini. Mereka dicirikan oleh tingkat tinggi pengembangan perangkat keras dan sistem perangkat lunak yang diterapkan dan khusus dan infrastruktur telekomunikasi yang sangat lemah, yang menjadi rem pada perkembangan harmonis masyarakat informasi.
Tujuan dari informatisasi adalah transformasi kekuatan pendorong masyarakat, yang harus diarahkan ke produksi layanan, pembentukan produksi informasi, bukan produk material. Dalam proses informatisasi, tugas-tugas mengubah pendekatan terhadap produksi sedang diselesaikan, cara hidup dan sistem nilai sedang dimodernisasi. Waktu luang adalah nilai tertentu, kecerdasan dan pengetahuan direproduksi dan dikonsumsi, yang mengarah pada peningkatan pangsa kerja mental. Warga masyarakat informasi dituntut untuk kreatif, dan permintaan akan pengetahuan meningkat. Basis material dan teknologi masyarakat berubah, berbagai jenis kontrol dan sistem informasi analitis, yang dibuat atas dasar teknologi komputer dan jaringan komputer, teknologi informasi, dan telekomunikasi, mulai memainkan peran kunci. Seperti yang telah kita catat di atas, proses pengembangan masyarakat informasi dimulai dengan komputerisasi.
Komputerisasi adalah proses memperkenalkan komputer yang menyediakan otomatisasi proses informasi dan teknologi di berbagai bidang aktivitas manusia. Tujuan dari komputerisasi adalah untuk meningkatkan kualitas hidup orang-orang dengan meningkatkan produktivitas dan memfasilitasi kondisi kerja mereka. Seiring dengan komputerisasi, ada konsep komputerisasi rumah yang lebih spesifik. Komputerisasi di rumah adalah proses memperlengkapi rumah tangga dengan perangkat komputer. Di Rusia, komputerisasi di rumah adalah elemen dari kebijakan informatisasi negara, yang berfokus pada pemenuhan kebutuhan penduduk akan informasi dan pengetahuan langsung di rumah.
Anda dapat memenuhi kebutuhan Anda berkat mesin pencari khusus.
Sistem pengambilan informasi adalah sistem yang melakukan fungsi-fungsi berikut:
- penyimpanan sejumlah besar informasi;
- Pencarian cepat untuk informasi yang diperlukan;
- menambah, menghapus dan mengubah informasi yang disimpan;
- keluaran informasi dalam bentuk yang ramah manusia.
Membedakan:
- otomatis (komputerisasi bahasa Inggris);
- bibliografi (rujukan. eng);
- interaktif (online);
- sistem pengambilan informasi dokumenter dan faktual.
Dalam masyarakat informasi, kelompok informasi bergabung menjadi satu komunitas dengan bantuan jaringan, mis. masyarakat menjadi berjejaring.
Masyarakat jaringan adalah masyarakat di mana sebagian besar interaksi informasi dilakukan dengan menggunakan jaringan informasi. Selain itu, komposisi masyarakat ini terus diperbarui dengan pengguna baru.
Faktor utama yang meningkatkan jumlah pengguna adalah, tentu saja, kebutuhan informasi dari populasi seluruh planet.
Kebutuhan informasi adalah kebutuhan yang muncul ketika tujuan yang dihadapi pengguna dalam kegiatan profesionalnya atau dalam praktik sosial dan sehari-harinya tidak dapat dicapai tanpa menarik informasi tambahan, yang dalam konteks ini adalah World Wide Web. World Wide Web, WWW, Web) - layanan utama di Internet, memungkinkan akses ke informasi pada server apa pun yang terhubung ke jaringan. World Wide Web disusun berdasarkan prinsip-prinsip hypermedia (English Hypermedia) - teknologi untuk menyajikan informasi dalam bentuk blok-blok yang relatif kecil yang terkait satu sama lain. Tentu saja, World Wide Web memungkinkan Anda untuk mengakses informasi di server apa pun yang terhubung ke jaringan.
2 Kompetensi teknologi informasi sebagai komponen kompetensi profesional seorang penerjemah
Dalam masyarakat modern, untuk memastikan daya saing penerjemah Rusia, yang terakhir harus memiliki keterampilan dan sarana yang merupakan standar di luar negeri. Dengan demikian, implementasi proses komunikasi antarbahasa dan antarbudaya membutuhkan spesialis untuk menerapkan pengetahuan dan keterampilan tertentu di bidang teknologi informasi dan komunikasi, yang utamanya saat ini adalah:
- manajemen dokumen elektronik;
- bekerja dengan paket perangkat lunak;
- memperoleh informasi operasional;
- komunikasi dengan mitra jarak jauh;
- membuat keputusan kompetensi;
- entri data dan sistematisasi.
Karena itu, menurut V.V. Ilchenko dan E.V. Karpenko, untuk pelatihan profesional, penerjemah masa depan hanya perlu mempelajari sumber daya dan teknologi informasi, perangkat lunak dan alat jaringan yang cocok untuk melakukan kegiatan penerjemahan menggunakan komputer, untuk membentuk kompetensi teknologi informasi penerjemah.
Dengan mempertimbangkan kondisi baru dari kegiatan penerjemah, A.A. Rybakova mengatakan bahwa kompetensi profesional seorang penerjemah (lihat Gambar 1) adalah seperangkat integral dari bilingual, budaya-kognitif, subjek-profesional, terjemahan dan kompetensi teknologi informasi itu sendiri, yang merupakan kompleks kompleks pengetahuan, keterampilan, keterampilan, sifat psikologis dan kualitas kepribadian (kemampuan), yang secara potensial diperlukan untuk pelaksanaan kegiatan penerjemahan profesional, dimanifestasikan di dalamnya dalam satu atau beberapa tingkat aktualisasi mereka (kompetensi profesional).
Gambar 1 - Kompetensi teknologi informasi
Akibatnya, informasi dan kompetensi teknologi dari penerjemah merupakan bagian integral dari kompetensi profesionalnya dan ditandai dengan ketentuan berikut, yang diidentifikasi dalam penelitiannya oleh V.V. Ilchenko dan E.V. Karpenko:
- penetapan tujuan dalam proses penyelesaian masalah profesional menggunakan teknologi informasi terbaru, pernyataan dan perumusan tujuan kegiatan ini yang jelas dan jelas, merencanakan strategi untuk kegiatan teknologi informasi;
- nilai sikap terhadap informasi dan teknologi informasi, pilihan mereka sesuai dengan tujuan kegiatan, dengan hasil kegiatan teknologi informasi, dicapai secara pribadi dan di masyarakat; minat terus-menerus dalam kegiatan teknologi informasi;
- Penggunaan aktif teknologi informasi dalam kegiatan profesional;
- nilai sikap terhadap diri sendiri sebagai spesialis dengan pandangan dunia yang sesuai dengan tingkat perkembangan masyarakat, pengetahuan dan keterampilan modern di bidang teknologi informasi; memahami hasil dari kegiatan mereka, berjuang untuk pengembangan diri dan pengembangan diri.
3 Stasiun kerja elektronik penerjemah
Selama 10-15 tahun terakhir, sifat pekerjaan penerjemah dan persyaratan untuknya telah berubah secara signifikan. Pertama-tama, perubahan terkait dengan terjemahan tertulis dari dokumentasi ilmiah, teknis, resmi dan bisnis. Saat ini, sebagai suatu peraturan, tidak cukup lagi hanya menerjemahkan teks menggunakan komputer seperti mesin tik. Pelanggan mengharapkan dari penerjemah bahwa desain dokumen yang sudah selesai akan sesuai dengan tampilan aslinya sedekat mungkin, dan pada saat yang sama memenuhi standar yang diadopsi di negara tertentu.
Industri penerjemahan abad ke-21 menempatkan tuntutan baru pada penerjemah, seiring dengan meningkatnya volume terjemahan, tenggat waktu semakin ketat, dan semakin banyak tim internasional yang harus bekerja. Penerjemah harus seorang manajer proyek, ilmuwan komputer, juru tulis dokumen, spesialis penerbitan, ahli bahasa-peneliti.
Terjemahan tertulis dari informasi teknis selalu diminati. Tetapi menurut statistik, seorang penerjemah tanpa menggunakan teknologi komputer dapat menerjemahkan tidak lebih dari 2000 kata per hari, yang memerlukan biaya terjemahan yang tinggi. Otomasi secara signifikan meningkatkan produktivitas penerjemah, memungkinkan Anda untuk mengurangi harga produk akhir.
Sebagian besar sarana elektronik adalah teknologi akselerasi dan pembuatan versi alternatif teks terjemahan (kemampuan Internet); yang lain memungkinkan pemilihan otoritatif di antara alternatif (media terjemahan dan semua jenis kamus). Penerjemah membuat dan memilih di antara opsi-opsi alternatif, dan berbagai teknologi baru tidak membatalkan tugas-tugas ini, mereka hanya memperluas berbagai kemungkinan, memungkinkan Anda untuk berurusan dengan kenyataan yang lebih besar dalam waktu yang lebih singkat. Banyaknya informasi saat ini memudahkan untuk membuat versi alternatif teks terjemahan, yang menyiratkan fokus yang lebih besar pada pilihan versi terjemahan teks yang mungkin.
Harus diingat bahwa tugas utama penerjemah adalah memastikan komunikasi antara orang-orang, dan hanya kemudian - bekerja dengan cara elektronik. Pandangan terhadap elemen inti kompetensi harus membantu memastikan bahwa tujuan tidak luput dari perhatian dan untuk menemukan tempat yang tepat untuk elemen dalam sistem kompetensi penerjemah dan penggunaan informasi ”.
Kompetensi teknologi informasi menyiratkan tidak hanya transisi ke alat-alat lain, tetapi perubahan dalam pendekatan untuk kegiatan penerjemahan sebagai proses penerjemahan. Secara metaforis, ini dapat diekspresikan melalui evolusi pergerakan manusia di area tersebut. Analogi ini sederhana: pertama, untuk meningkatkan kecepatan, seseorang belajar mengendarai, ini secara signifikan mempercepat kecepatan gerakan, tetapi tidak memungkinkan mengangkut muatan besar, kami mengaitkan tahap ini dengan proses kegiatan penerjemahan sebelum pengenalan konsep kompetensi teknologi informasi, yaitu. keberadaan kamus dapat sangat menyederhanakan dan mempercepat proses penerjemahan. Penggunaan oleh penerjemah dari berbagai jenis kamus elektronik, editor teks dengan pengecekan ejaan dan kesalahan leksikal mirip dengan penggunaan transportasi oleh seseorang dengan prinsip konsep, mis. gerobak, gerbong yang ditarik oleh kuda atau binatang serupa. Tidak diragukan lagi, transisi semacam itu sangat memudahkan proses penerjemahan / pergerakan itu sendiri, tetapi dimungkinkan untuk berbicara tentang transisi kualitatif sepenuhnya hanya ketika menggunakan mobil atau truk penumpang atau, berbicara tentang kegiatan penerjemahan, menggunakan cangkang kamus elektronik, pengelompokan mereka, menggunakan sistem memori terjemahan.
Perbandingan ini berhasil karena menyiratkan penciptaan dan pemeliharaan infrastruktur tertentu: dalam kasus analogi, itu adalah pemeliharaan jaringan jalan raya dan pompa bensin, dan dalam kasus objek penelitian kami, ini menyiratkan pengembangan ekstensif dan intensif alat terjemahan TI.
Kompetensi teknologi informasi penerjemah dapat diwujudkan dalam lingkungan informasi, yang disebut "tempat kerja penerjemah elektronik". Dalam hal ini, tampaknya bagi kita dibenarkan, pertama-tama, untuk mempertimbangkan masalah yang disebut "tempat kerja penerjemah elektronik" ("tempat kerja penerjemah komputer", "tempat kerja penerjemah modern"), yang berfungsi sebagai dasar untuk penerapan kompetensi teknologi informasi penerjemah dan dasar pembentukannya di Universitas.
Seperti V. Grabowski catat, selama berabad-abad tempat kerja penerjemah pada dasarnya tidak berubah. Alat-alatnya, baik tulisan tangan maupun tulisan tangan, dalam hal tujuan fungsionalnya, selama ini, pada kenyataannya, tetap sama. Intensitas dan produktivitas tenaga kerja tidak berubah secara fundamental.
Sebelum era informasi, yang dikaitkan dengan penemuan komputer pribadi, Internet, sarana karya penerjemah terutama kertas dan pena. Tentu saja, makalah dipahami dalam arti luas sebagai sarana katalogisasi manual, pengarsipan dan pencarian di antara catatan penerjemah, referensi bibliografi, dan basis terminologi. Sumber daya penerjemah tradisional lainnya termasuk kamus cetak dan buku referensi, serta bahan referensi berdasarkan bidang studi yang perlu dibaca.
Situasi mulai berubah pada pertengahan 80-an abad lalu - peralatan komputer diadopsi. Pada tahun 1984, penggunaan komersial pertama dari teknologi komputer diumumkan di Amerika Serikat (di Agnew Tech-Tran Inc.). Pada awal 90-an, komputerisasi karya penerjemah dimulai di negara kami.
Pada awalnya, seperti dicatat oleh V. Grabowski dalam tinjauan historisnya, komputer dianggap sebagai semacam mesin tik canggih, sangat nyaman untuk mengedit teks. Namun, tak lama kemudian, komputer memberi dimensi baru pada karya penerjemah, menunjukkan potensinya ke tingkat yang semakin meningkat. Menjadi mungkin untuk menggunakan tidak hanya program untuk menulis dan memproses kata-kata, tetapi juga kamus elektronik, serta semua jenis buku referensi. Pekerjaan sedang berlangsung, relatif berbicara, mekanisasi dan otomatisasi kerja ahli bahasa.
Kategori pertama mencakup produk perangkat lunak teknologi TM (Terjemahan Memori), yang merupakan basis data berkapasitas besar. Database ini memungkinkan Anda untuk menyimpan fragmen teks asli dan terjemahan yang sesuai, tidak hanya kata-kata individual, tetapi seluruh frasa. Program pertama dari jenis ini adalah Workbench Penerjemah (Trados company) dan Transit (Star company). Mereka memperbolehkan untuk membandingkan frasa dari teks yang diterjemahkan dengan frasa yang terdapat dalam database dan menganalisis tingkat kesamaan mereka dalam persentase. Mereka sangat memudahkan pekerjaan dengan teks, memberikan instan akses ke semua perkembangan sebelumnya. "Ekspresi terkenal Bill Gates" Informasi di ujung jari Anda "sangat cocok.
Upaya telah dilakukan untuk membuat program yang mampu menerjemahkan teks tertulis secara mandiri. Dalam hal ini, kita dapat menyebutkan produk dalam negeri yang terkenal di negara kita Stylus (Promt) dan Socrat (Arsenal). Cakupan program-program ini terbatas, dan dalam banyak kasus peran mereka mendukung.
Pekerjaan juga sedang dilakukan untuk membuat mimpi lama penerjemah menjadi kenyataan - untuk menciptakan tempat kerja yang sepenuhnya otomatis. Yang paling menarik dalam hal ini adalah teknologi Interlingua, yang dikembangkan pada awal 90-an di Carnegie Mellon University (Pittsburgh), berdasarkan pada teori kecerdasan mesin. Inti dari teknologi ini adalah bahwa, berdasarkan pada algoritma yang dikembangkan secara khusus, program ini menganalisis makna teks asli dan menerjemahkannya ke dalam bahasa buatan perantara Interlingua. Setelah itu, komputer dapat secara otomatis menerjemahkan teks sumber ke bahasa apa pun yang disediakan oleh program dan memiliki algoritma yang sesuai. Anda dapat membayangkan betapa nyamannya bagi produsen peralatan yang mengeluarkan instruksi pengoperasian dan materi teknis lainnya dalam beberapa bahasa sekaligus. Teknologi ini juga menyediakan potensi interpretasi - dengan bantuan program pengenalan ucapan manusia tambahan dan synthesizer ucapan.
Sayangnya, perkembangan ini belum mengarah pada penciptaan produk yang siap untuk penggunaan komersial, terutama karena daya komputasi yang tidak memadai dan masalah teknis lainnya. Meskipun demikian, pekerjaan ke arah ini terus berlanjut.
Pada 1990-an, para penerjemah mulai menggunakan sarana komunikasi seperti faks dan email. E-mail sekarang sangat diperlukan. Langkah penting ke depan adalah adopsi pemindai yang memungkinkan Anda bekerja dengan grafik dan ilustrasi, serta mengenali data teks dan mengubahnya menjadi format elektronik. Sulit untuk melebih-lebihkan pentingnya penerjemah produk kreasi teks seperti FineReader dan CuneiForm. Menerjemahkan file teks jauh lebih nyaman daripada menerjemahkan versi kertas. Ada beberapa program yang memberikan kenyamanan dan layanan tambahan di tempat kerja. Dalam hal ini, kita dapat menyebutkan Libretto (analisis dan anotasi teks), Pathfinder (mencari data teks pada drive lokal dan jaringan), Punto Switcher, dll. Yang terakhir ini sangat nyaman, dirancang untuk mengganti bahasa keyboard.
Punto Switcher
Program mengenali bahasa di mana teks ditulis dan secara otomatis beralih ke sana. Ini sangat penting jika Anda mengetik tanpa melihat layar. Jika Anda tanpa sadar mengetik zzz di bilah alamat browser Anda, maka Punto Switcher akan secara otomatis mengubahnya menjadi www.
Dengan program gratis ini Anda dapat:
1) beralih tata letak secara otomatis (mengenali teks yang diketik) dan tombol pintas;
2) mengubah kombinasi tombol sistem standar untuk mengubah tata letak;
3) memperbaiki tata letak dan case dalam teks yang dipilih dan dalam teks dari clipboard;
4) gunakan fungsi koreksi otomatis saat mengetik kata yang sering digunakan.
Selain itu, program ini menyediakan sinyal suara untuk bekerja dengan keyboard.
Kembali ke tinjauan historis tempat kerja penerjemah elektronik, kami juga menyebutkan kemajuan pesat di bidang media elektronik. 5 "floppy disk adalah sesuatu dari masa lalu. Selain 3" floppy disk, MO-disk dan semua jenis kartrid, CD-ROM, termasuk yang ditulis ulang, telah muncul dan semakin banyak digunakan. Peralatan rekaman sudah lama tidak eksotis.
Perlu dicatat bahwa selama sepuluh tahun terakhir, seiring dengan perkembangan perangkat lunak dan perangkat keras yang ada dalam pelayanan dengan ahli bahasa, produk akhir dari kerja mereka juga telah berubah. Ada peluang tidak hanya untuk menyiapkan data teks yang diterjemahkan dan diedit, tetapi juga untuk membuat tata letak asli untuk replikasi berikutnya. Program yang paling umum di negara kita adalah program seperti tata letak komputer dan pembuatan tata letak asli, seperti PageMaker dan QuarkXpress, yang menggantikan Penerbit Ventura populer di paruh pertama tahun 90-an. Yang kurang terkenal adalah FrameMaker dan Interleaf.
Tata letak asli tidak hanya mencakup teks, tetapi juga komponen lain yang diperlukan untuk edisi cetak - ilustrasi, grafik, indeks subjek, dll.
Ini secara radikal mengubah sifat interaksi antara penerjemah dan konsumen produknya. Jika sebelumnya pelanggan hanya menerima produk setengah jadi - mis. data teks, dan dia sendiri harus membawa produk setengah jadi ini ke tahap produk jadi, tetapi sekarang dia menerima produk yang siap digunakan lebih lanjut.
Selanjutnya, dengan kemajuan teknologi multimedia, menjadi mungkin untuk tidak terbatas pada rilis informasi di atas kertas, tetapi untuk menyiapkan CD dan rekaman video dengan materi pendidikan, presentasi, dll. Bekerja sama dengan studio rekaman.
Sebutkan juga harus dibuat peran yang terus tumbuh dari penerjemah Internet dalam pekerjaan penerjemah. Jumlah semua jenis sumber referensi di bidang pengetahuan apa pun terus bertambah. Sulit untuk melebih-lebihkan pentingnya mereka. Tidak mungkin untuk tidak menyebutkan masalah bagi penerjemah yang timbul sehubungan dengan pekerjaan dengan e-mail dan Web. Masalah utamanya adalah virus. Program antivirus, pertama-tama Norton Anti-Virus dan Kaspersky Anti-Virus, menjadi alat yang tak terhindarkan dari tempat kerjanya.
Setelah melakukan perjalanan kecil ke dalam sejarah, kami mengikuti bagaimana tempat kerja penerjemah dan peralatannya telah berubah selama sepuluh tahun terakhir. Mari kita beralih ke pertimbangan spesifik dari konten istilah "workstation komputer penerjemah".
Dalam literatur domestik, praktis tidak ada konsep, dan tidak ada istilah mapan untuk menunjuk komposisi perangkat keras dan perangkat lunak, serta sumber daya elektronik, sebagai satu kompleks dukungan tunggal untuk kegiatan penerjemahan. Dalam literatur bahasa Inggris, nama-nama seperti Translator "s Workstation" atau Workbench Translator "(workstation penerjemah") telah lama digunakan dan cukup akrab untuk menunjuk tempat kerja penerjemah.
Apa yang termasuk dalam "workstation komputer penerjemah"?
Pertama-tama, itu adalah perangkat keras komputer (unit sistem, monitor, printer, pemindai, MFP, dll.). Karena apa yang disebut "perangkat keras" dari tempat kerja penerjemah lebih merupakan objek proyek diploma dari setiap keahlian teknis, kami tidak akan membahasnya secara terperinci, setelah memperhatikan hanya berdasarkan pengalaman kami sendiri bahwa saat ini sebagian besar perangkat TI tidak banyak bergantung pada perangkat keras komputer dan pilihan platform perangkat keras dan karakteristik teknis komputer dapat ditentukan oleh preferensi subyektif, secara praktis tidak mempengaruhi kinerja perangkat lunak tunggal dan kompleks perangkat keras.
Struktur tempat kerja elektronik penerjemah juga mencakup perangkat lunak yang sesuai (perangkat lunak), yang bersama-sama dengan perangkat kerasnya, memberinya berbagai kemampuan dan memungkinkan penerjemah untuk melakukan berbagai jenis operasi yang diperlukan baginya untuk melakukan tugas-tugas dalam kegiatan profesionalnya. Selain itu, diperlukan sumber daya tertentu: kamus, buku referensi, korpus teks (paralel). Menurut pendapat kami, itu adalah pilihan dan tingkat penguasaan bagian program dari tempat kerja penerjemah yang mempengaruhi efisiensi kegiatan penerjemahan.
Para ahli asing mencatat bahwa perlu memisahkan konsep "sarana elektronik" dan "sumber daya elektronik", terlepas dari kedekatan dan saling ketergantungan mereka dalam pekerjaan penerjemah dalam kondisi modern. Pada dasarnya, "alat" adalah alat atau peralatan tersebut (misalnya komputer, perangkat lunak) yang mereka perlukan untuk melakukan beberapa jenis pekerjaan sehari-hari (misalnya program kesesuaian, pemeriksa ejaan). Sumber daya tidak kalah pentingnya (misalnya, teks korporasi yang telah disebutkan, kamus, glosarium, bahan referensi).
