Masalah kecukupan. Persyaratan terpenting untuk suatu model adalah persyaratan kecukupan (korespondensi) dengan objek sebenarnya (proses, sistem, dll.) sehubungan dengan kumpulan karakteristik dan properti yang dipilih. Kecukupan suatu model dipahami sebagai deskripsi kualitatif dan kuantitatif yang benar dari suatu objek (proses) menurut serangkaian karakteristik yang dipilih dengan tingkat akurasi tertentu yang wajar. Dalam hal ini yang kami maksud bukan kecukupan secara umum, melainkan kecukupan dalam kaitannya dengan sifat-sifat model yang penting bagi peneliti. Kecukupan penuh berarti identitas antara model dan prototipe. Tikar. suatu model mungkin memadai untuk satu kelas situasi (keadaan sistem + keadaan lingkungan eksternal) dan tidak memadai untuk kelas situasi lainnya. Kesulitan dalam menilai derajat kecukupan secara umum timbul karena ketidakjelasan dan ketidakjelasan kriteria kecukupan itu sendiri, serta karena sulitnya memilih tanda, sifat dan karakteristik yang digunakan untuk menilai kecukupan. Konsep kecukupan merupakan konsep yang rasional, oleh karena itu peningkatan derajatnya juga dilakukan pada tingkat yang rasional. Akibatnya, kecukupan model harus diverifikasi, dikendalikan, dan diklarifikasi selama proses penelitian dengan menggunakan contoh spesifik, analogi, eksperimen, dll. Sebagai hasil dari pemeriksaan kecukupan, mereka mengetahui apa yang menyebabkan asumsi yang dibuat: hilangnya akurasi yang dapat diterima, atau penurunan kualitas. Saat memeriksa kecukupan, dimungkinkan juga untuk membenarkan legitimasi penerapan hipotesis kerja yang diterima dalam memecahkan masalah atau masalah yang sedang dipertimbangkan.
Kesederhanaan dan kompleksitas. Serentak persyaratan kesederhanaan dan kecukupan model saling bertentangan. Dari sudut pandang kecukupan, model fenomena yang kompleks. lebih disukai daripada yang sederhana. Dalam model yang kompleks, lebih banyak faktor yang dapat diperhitungkan. Meskipun model yang rumit lebih akurat mencerminkan model orang suci aslinya, model tersebut lebih rumit. Oleh karena itu, penelitian berusaha untuk menyederhanakan. model, karena sederhana. mod lebih mudah dioperasikan.
Keterbatasan model. Diketahui bahwa dunia ini tidak terbatas, seperti benda apapun, tidak hanya dalam ruang dan waktu, tetapi juga dalam struktur (struktur), sifat, hubungannya dengan benda lain.Ketidakterbatasan memanifestasikan dirinya dalam struktur hierarki sistem dari berbagai sifat fisik. Namun, ketika mempelajari suatu objek, peneliti dibatasi pada sejumlah properti, koneksi, sumber daya yang digunakan, dll. Peningkatan dimensi model dikaitkan dengan masalah kompleksitas dan kecukupan. Dalam hal ini perlu diketahui apa hubungan fungsional antara tingkat kompleksitas dan dimensi model. Ditingkatkan dimensi model menyebabkan peningkatan tingkat kecukupan dan pada saat yang sama komplikasi model. Pada saat yang sama, tingkat kesulitannya adalah og. kemampuan untuk beroperasi dengan model. Kebutuhan untuk beralih dari model yang kasar dan sederhana ke model yang lebih akurat diwujudkan dengan meningkatkannya. Ukuran model dengan melibatkan variabel-variabel baru yang secara kualitatif berbeda dari variabel utama dan diabaikan ketika membangun model kasar. Saat membuat model, mereka berusaha mengidentifikasi, jika mungkin, sejumlah kecil faktor utama. Selain itu, faktor-faktor yang sama dapat mempunyai pengaruh yang sangat berbeda terhadap karakteristik dan sifat sistem yang berbeda.
Perkiraan model. Dari uraian di atas dapat disimpulkan bahwa keterbatasan dan kesederhanaan (penyederhanaan) model mencirikan perbedaan kualitatif (pada tataran struktural) antara model asli dan model. Kemudian perkiraan model akan mencirikan sisi kuantitatif dari perbedaan tersebut. Anda dapat memperkenalkan ukuran perkiraan kuantitatif dengan membandingkan, misalnya, model kasar dengan model referensi yang lebih akurat (lengkap, ideal) atau dengan model nyata. Kira-kira. model dengan aslinya tidak dapat dihindari, ada secara objektif, karena model, seperti objek lain, hanya mencerminkan sifat-sifat individual dari aslinya. Oleh karena itu, derajat pendekatan (kedekatan, keakuratan) model dengan aslinya ditentukan oleh rumusan masalah, tujuan pemodelan.
Kebenaran model. Setiap model memiliki beberapa kebenaran, yaitu. Model apa pun dengan tepat mencerminkan aslinya dalam beberapa hal. Derajat kebenaran suatu model hanya terungkap melalui perbandingan praktis model tersebut dengan model aslinya, karena hanya praktik yang merupakan kriteria kebenaran. Dengan demikian, menilai kebenaran suatu model sebagai suatu bentuk pengetahuan dilakukan untuk mengidentifikasi isi di dalamnya baik pengetahuan objektif yang dapat diandalkan yang secara tepat mencerminkan yang asli, dan pengetahuan yang kira-kira mengevaluasi yang asli, serta apa yang merupakan ketidaktahuan.
34. Konsep “kecukupan” model. Fitur menilai kecukupan model.
Persyaratan terpenting untuk suatu model adalah persyaratan kecukupan (korespondensi) dengan objek sebenarnya (proses, sistem, dll.) sehubungan dengan kumpulan karakteristik dan properti yang dipilih. Kecukupan suatu model dipahami sebagai deskripsi kualitatif dan kuantitatif yang benar dari suatu objek (proses) menurut serangkaian karakteristik yang dipilih dengan tingkat akurasi tertentu yang wajar. Dalam hal ini yang kami maksud bukan kecukupan secara umum, melainkan kecukupan dalam kaitannya dengan sifat-sifat model yang penting bagi peneliti. Kecukupan penuh berarti identitas antara model dan prototipe.
Suatu model matematis mungkin memadai untuk satu kelas situasi (keadaan sistem + keadaan lingkungan eksternal) dan tidak memadai untuk kelas situasi lainnya. Model kotak hitam dikatakan memadai jika, dalam tingkat akurasi yang dipilih, model tersebut berfungsi dengan cara yang sama seperti sistem sebenarnya, yaitu mendefinisikan operator yang sama untuk mengubah sinyal masukan menjadi sinyal keluaran. Dalam beberapa situasi sederhana, penilaian numerik terhadap tingkat kecukupan tidak terlalu sulit. Misalnya, masalah memperkirakan sekumpulan titik eksperimen tertentu dengan beberapa fungsi. Setiap kecukupan bersifat relatif dan mempunyai batasan penerapannya sendiri. Jika dalam kasus-kasus sederhana semuanya jelas, maka dalam kasus-kasus kompleks kekurangan modelnya tidak begitu jelas. Penggunaan model yang tidak memadai menyebabkan distorsi yang signifikan terhadap proses atau sifat (karakteristik) nyata dari objek yang diteliti, atau pada studi tentang fenomena, proses, sifat, dan karakteristik yang tidak ada. Dalam kasus terakhir, verifikasi kecukupan tidak dapat dilakukan pada tingkat deduktif (logis, spekulatif) semata. Model perlu disempurnakan berdasarkan informasi dari sumber lain.
Fitur penilaian kecukupan:
35. Prinsip dasar menilai kecukupan model. Metode untuk memastikan kecukupan model.
Prinsip untuk menilai kecukupan:
1. Jika model eksperimen memadai, maka dapat digunakan untuk mengambil keputusan mengenai sistem yang diwakilinya, seolah-olah keputusan tersebut dibuat berdasarkan eksperimen dengan model nyata.
2. Kompleksitas atau kemudahan dalam menilai kecukupan bergantung pada apakah versi sistem tersebut sudah ada.
3. Model simulasi dari sistem yang kompleks hanya dapat kira-kira sesuai dengan aslinya, tidak peduli berapa banyak usaha yang dikeluarkan untuk pengembangan, karena Tidak ada model yang benar-benar memadai.
4. Model simulasi selalu dikembangkan untuk tujuan tertentu. Sebuah model yang cocok untuk satu model belum tentu cocok untuk model lain.
5. Penilaian kecukupan model harus dilakukan dengan partisipasi pengambil keputusan dalam menilai proyek sistem.
6. Penilaian kecukupan harus dilakukan selama pengembangan dan penggunaannya.
Metode untuk memastikan kecukupan:
1. Pengumpulan informasi berkualitas tinggi tentang sistem: - konsultasi dengan spesialis; – memantau sistem; - studi tentang teori yang relevan; - mempelajari hasil yang diperoleh selama pemodelan sistem tersebut; - penggunaan pengalaman dan intuisi pengembang.
2. Interaksi rutin dengan pelanggan
3. Dukungan dokumenter atas asumsi dan analisis kritis terstrukturnya: - Semua asumsi dan batasan yang diadopsi untuk model simulasi perlu dicatat; - perlu dilakukan analisis struktural terhadap model konseptual dengan kehadiran ahli pada permasalahan yang diteliti => Dari sini berikut validasi model konseptual.
4. Validasi komponen model menggunakan metode kuantitatif.
5. Validasi data keluaran seluruh model simulasi (Memeriksa identitas data keluaran model dan data keluaran yang diharapkan dari sistem nyata)
6. Animasi proses pemodelan
Teknologi umum untuk menilai dan mengelola kualitas model kelas satu:
1 - pembentukan sirkuit fungsi objek 2 - pembentukan sinyal input 3 - pembentukan tujuan pemodelan 4 - manajemen kualitas pemodelan 5.6 - manajemen parameter, struktur, deskripsi konseptual
Setiap orang modern menghadapi konsep "objek" dan "model" setiap hari. Contoh benda adalah benda yang dapat disentuh (buku, tanah, meja, pulpen, pensil) dan tidak dapat diakses (bintang, langit, meteorit), benda kreativitas seni dan aktivitas mental (esai, puisi, pemecahan masalah, lukisan, musik dan lain-lain). ). Selain itu, setiap objek dirasakan oleh seseorang hanya sebagai satu kesatuan.
Sebuah Objek. Jenis. Karakteristik
Berdasarkan uraian di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa suatu objek merupakan bagian dari dunia luar yang dapat dipersepsikan sebagai satu kesatuan. Setiap objek persepsi mempunyai ciri khas tersendiri yang membedakannya dengan objek lain (bentuk, ruang lingkup penggunaan, warna, bau, ukuran, dan sebagainya). Ciri terpenting suatu benda adalah namanya, tetapi untuk gambaran kualitatif yang lengkap, nama saja tidak cukup. Semakin lengkap dan detail suatu objek dijelaskan, semakin mudah proses pengenalannya.
Model. Definisi. Klasifikasi
Dalam aktivitasnya (pendidikan, ilmu pengetahuan, seni, teknologi), seseorang sehari-hari menggunakan yang sudah ada dan menciptakan model-model baru dari dunia luar. Mereka memungkinkan Anda untuk membentuk kesan tentang proses dan objek yang tidak dapat diakses oleh persepsi langsung (sangat kecil atau, sebaliknya, sangat besar, sangat lambat atau sangat cepat, sangat jauh, dan sebagainya).
Jadi, model adalah suatu objek yang mencerminkan ciri-ciri terpenting dari fenomena, objek atau proses yang diteliti. Terdapat beberapa variasi model dari suatu objek yang sama, seperti halnya beberapa objek dapat dideskripsikan oleh satu model tunggal. Misalnya, situasi serupa muncul dalam mekanika, ketika benda berbeda dengan cangkang material dapat diekspresikan, yaitu dengan model yang sama (orang, mobil, kereta api, pesawat).
Penting untuk diingat bahwa tidak ada model yang dapat sepenuhnya menggantikan objek yang digambarkan, karena model hanya menampilkan sebagian propertinya. Namun terkadang, ketika memecahkan masalah tertentu dari berbagai tren ilmu pengetahuan dan industri, deskripsi penampilan suatu model tidak hanya berguna, tetapi satu-satunya kesempatan untuk menyajikan dan mempelajari karakteristik suatu objek.
Lingkup penerapan item pemodelan
Model memegang peranan penting dalam berbagai bidang kehidupan manusia: dalam ilmu pengetahuan, pendidikan, perdagangan, desain dan lain-lain. Misalnya, tanpa penggunaannya tidak mungkin merancang dan merakit perangkat teknis, mekanisme, rangkaian listrik, mesin, bangunan, dan sebagainya, karena tanpa perhitungan awal dan pembuatan gambar, produksi bagian yang paling sederhana pun tidak mungkin dilakukan.
Model sering digunakan untuk tujuan pendidikan. Mereka disebut visual. Misalnya dari geografi, seseorang memperoleh gambaran tentang bumi sebagai planet dengan mempelajari bola bumi. Model visual juga relevan dalam ilmu-ilmu lain (kimia, fisika, matematika, biologi dan lain-lain).
Pada gilirannya, model teoretis sangat dibutuhkan dalam studi ilmu pengetahuan alam (biologi, kimia, fisika, geometri). Mereka mencerminkan sifat, perilaku dan struktur objek yang diteliti.
Pemodelan sebagai sebuah proses
Pemodelan adalah metode kognisi yang mencakup studi tentang model yang ada dan penciptaan model baru. Pokok ilmu ilmu ini adalah model. diberi peringkat berdasarkan berbagai properti. Seperti yang Anda ketahui, suatu benda memiliki banyak ciri. Saat membuat model tertentu, hanya model yang paling penting untuk menyelesaikan tugas yang disorot.
Proses penciptaan model merupakan kreativitas seni dengan segala keragamannya. Dalam hal ini, hampir setiap karya seni atau sastra dapat dianggap sebagai model dari suatu benda nyata. Misalnya lukisan adalah model pemandangan alam nyata, benda mati, manusia, karya sastra adalah model kehidupan manusia, dan sebagainya. Misalnya, ketika membuat model pesawat terbang untuk tujuan mempelajarinya, penting untuk mencerminkan sifat geometris aslinya, tetapi warnanya sama sekali tidak penting.
Objek yang sama dipelajari oleh ilmu yang berbeda dari sudut pandang yang berbeda, dan oleh karena itu, jenis model studinya juga akan berbeda. Misalnya fisika mempelajari proses dan hasil interaksi benda, kimia mempelajari komposisi kimia, biologi mempelajari perilaku dan struktur organisme.
Model mengenai faktor waktu
Sehubungan dengan waktu, model dibagi menjadi dua jenis: statis dan dinamis. Contoh tipe pertama adalah pemeriksaan satu kali terhadap seseorang di klinik. Ini menampilkan gambaran kondisi kesehatannya saat ini, sedangkan rekam medisnya akan menjadi model dinamis yang mencerminkan perubahan yang terjadi dalam tubuh selama jangka waktu tertentu.
Model. Jenis model relatif terhadap bentuknya
Seperti yang sudah jelas, model mungkin berbeda dalam karakteristik yang berbeda. Dengan demikian, semua jenis model data yang diketahui saat ini dapat dibagi menjadi dua kelas utama: material (subjek) dan informasional.
Tipe pertama menyampaikan sifat fisik, geometris, dan sifat-sifat benda lainnya dalam bentuk material (model anatomi, bola dunia, model bangunan, dan sebagainya).
Jenis-jenisnya berbeda dalam bentuk pelaksanaannya: simbolik dan kiasan. Model figuratif (foto, gambar, dll) adalah realisasi visual dari objek yang direkam pada media tertentu (foto, film, kertas atau digital).
Banyak digunakan dalam proses pendidikan (poster), dalam kajian berbagai ilmu (botani, biologi, paleontologi dan lain-lain). Model tanda merupakan implementasi objek berupa simbol dari salah satu sistem bahasa yang dikenal. Dapat disajikan dalam bentuk rumus, teks, tabel, diagram, dan lain sebagainya. Ada kasus ketika, ketika membuat model tanda (jenis model menyampaikan secara spesifik konten yang diperlukan untuk mempelajari karakteristik tertentu dari suatu objek), beberapa bahasa terkenal digunakan sekaligus. Contoh dalam hal ini adalah berbagai grafik, diagram, peta dan sejenisnya, yang menggunakan simbol grafik dan simbol salah satu sistem bahasa.
Untuk mencerminkan informasi dari berbagai bidang kehidupan, tiga jenis model informasi utama digunakan: jaringan, hierarki, dan tabel. Dari jumlah tersebut, yang paling populer adalah yang terakhir, digunakan untuk mencatat berbagai keadaan objek dan data karakteristiknya.
Implementasi tabel dari model
Jenis model informasi ini, sebagaimana disebutkan di atas, adalah yang paling terkenal. Tampilannya seperti ini: ini adalah tabel persegi panjang biasa yang terdiri dari baris dan kolom, kolom-kolomnya diisi dengan simbol-simbol salah satu bahasa isyarat yang dikenal di dunia. Model tabel digunakan untuk mengkarakterisasi objek yang memiliki sifat yang sama.
Dengan bantuan mereka, model dinamis dan statis dapat dibuat di berbagai bidang ilmu pengetahuan. Misalnya tabel yang berisi fungsi matematika, berbagai statistik, jadwal kereta api, dan lain sebagainya.
Model matematika. Jenis model
Jenis model informasi yang terpisah adalah matematika. Semua jenis biasanya terdiri dari persamaan yang ditulis dalam bahasa aljabar. Pemecahan masalah ini biasanya didasarkan pada proses pencarian transformasi ekuivalen yang berkontribusi pada ekspresi variabel dalam bentuk rumus. Ada juga solusi eksak untuk beberapa persamaan (kuadrat, linier, trigonometri, dan sebagainya). Oleh karena itu, untuk menyelesaikannya perlu menggunakan metode penyelesaian dengan perkiraan ketelitian tertentu, dengan kata lain jenis data matematika seperti numerik (metode setengah pembagian), grafik (grafik) dan lain-lain. Dianjurkan untuk menggunakan metode setengah pembagian hanya jika segmen tersebut diketahui dimana fungsinya mengambil nilai polar pada nilai tertentu.
Dan metode pembuatan grafiknya terpadu. Ini dapat digunakan baik dalam kasus yang dijelaskan di atas, dan dalam situasi di mana solusinya hanya dapat bersifat perkiraan dan tidak eksak, dalam kasus yang disebut solusi persamaan “kasar”.
model hanya menampilkan aspek-aspek penting dari objek dan, terlebih lagi, harus mudah dipelajari atau direproduksi;Siklus hidup sistem yang disimulasikan:
- mengumpulkan informasi tentang objek, mengajukan hipotesis, analisis pra-model;
- merancang struktur dan komposisi model (submodel);
- membangun spesifikasi model, mengembangkan dan men-debug masing-masing submodel, merakit model secara keseluruhan, mengidentifikasi (jika perlu) parameter model;
- penelitian model - pemilihan metode penelitian dan pengembangan algoritma pemodelan (program);
- studi tentang kecukupan, stabilitas, sensitivitas model;
- penilaian alat pemodelan (sumber daya yang dikeluarkan);
- interpretasi, analisis hasil pemodelan dan penetapan beberapa hubungan sebab akibat dalam sistem yang diteliti;
- pembuatan laporan dan desain solusi (ekonomi nasional);
- menyempurnakan, memodifikasi model jika perlu, dan kembali ke sistem yang diteliti dengan pengetahuan baru yang diperoleh melalui M&S.
Pemodelan adalah metode analisis sistem. Namun seringkali dalam analisis sistem dengan pendekatan model penelitian, salah satu kesalahan metodologis dapat dilakukan, yaitu konstruksi model (submodel) yang benar dan memadai dari subsistem sistem dan keterkaitannya yang benar secara logis tidak menjamin kebenaran model tersebut. seluruh sistem dibangun dengan cara ini. Sebuah model yang dibangun tanpa memperhitungkan hubungan sistem dengan lingkungan dan perilakunya dalam kaitannya dengan lingkungan ini seringkali hanya dapat berfungsi sebagai konfirmasi lain dari teorema Gödel, atau lebih tepatnya, akibat wajarnya, yang menyatakan bahwa dalam sistem terisolasi yang kompleks dapat terdapat menjadi kebenaran dan kesimpulan yang benar dalam sistem ini dan yang salah di luar sistem.
Ilmu pemodelan terdiri dari membagi proses pemodelan (sistem, model) menjadi tahap-tahap (subsistem, submodel), mempelajari secara rinci setiap tahap, hubungan, koneksi, hubungan di antara mereka dan kemudian secara efektif menggambarkannya dengan tingkat formalisasi setinggi mungkin dan kecukupan. Jika aturan ini dilanggar, kita tidak akan mendapatkan model sistemnya, melainkan model “pengetahuan kita sendiri dan tidak lengkap”.
Pemodelan (dalam arti “metode”, “percobaan model”) dianggap sebagai suatu bentuk percobaan khusus, suatu percobaan bukan terhadap aslinya (ini disebut percobaan sederhana atau biasa), tetapi pada salinan (pengganti) dari asli. Yang penting di sini adalah isomorfisme sistem (asli dan model) - isomorfisme dari salinan itu sendiri dan pengetahuan yang dengannya ia diusulkan.
Model dan simulasi digunakan di bidang utama:
- pelatihan (baik model, simulasi, maupun model itu sendiri);
- pengetahuan dan pengembangan teori sistem yang diteliti (menggunakan model, simulasi, hasil simulasi apa pun);
- peramalan (data keluaran, situasi, status sistem);
- manajemen (sistem secara keseluruhan, subsistem individu dari sistem), pengembangan keputusan dan strategi manajemen;
- otomatisasi (sistem atau subsistem individual dari sistem).
Pertanyaan untuk pengendalian diri
- Apa yang dimaksud dengan model, mengapa dibutuhkan dan bagaimana cara penggunaannya? Model manakah yang disebut statis (dinamis, diskrit, dll)?
- Apa saja sifat utama model dan seberapa pentingkah sifat tersebut?
- Apa siklus hidup simulasi (sistem yang dimodelkan)?
Tugas dan latihan
- Saat ini, masalah perekonomian yang paling mendesak adalah dampak tingkat perpajakan terhadap aktivitas ekonomi. Di antara asas-asas pemungutan pajak lainnya, tempat penting ditempati oleh persoalan norma maksimum, yang kelebihannya menimbulkan kerugian bagi masyarakat dan negara yang tidak sebanding dengan penerimaan anggaran saat ini. Penentuan jumlah pemungutan pajak sedemikian rupa sehingga di satu sisi dapat sesuai dengan pengeluaran pemerintah secara maksimal, dan di sisi lain memiliki dampak negatif yang minimal terhadap kegiatan usaha, merupakan salah satu tugas pokok penyelenggaraan negara. Jelaskan, menurut Anda, parameter apa yang perlu diperhitungkan dalam model perpajakan kegiatan usaha yang memenuhi tujuan yang ditentukan. Buat model pemungutan pajak sederhana (misalnya, berulang) berdasarkan tarif pajak yang bervariasi dalam rentang yang ditentukan: pajak penghasilan - 8-12%, pajak pertambahan nilai - 3-5%, pajak properti badan hukum - 7-10%. Total pengurangan pajak tidak boleh melebihi 30-35% dari keuntungan. Tentukan parameter kontrol dalam model ini. Tentukan satu strategi pengendalian menggunakan parameter ini.
- Numerik - x i , i=0, 1, ..., n dan simbolik - y i , i=0, 1, ..., m array X dan Y diberikan. Buat model kalkulator tumpukan yang memungkinkan Anda melakukan operasi berikut:
- pergeseran siklik ke kanan larik X atau Y dan menuliskan bilangan tertentu ke x 0 atau simbol operasi - y 0 (ke “bagian atas tumpukan” X(Y) ) mis. melakukan operasi "dorong ke tumpukan";
- membaca "bagian atas tumpukan" dan kemudian secara siklis menggeser larik X atau Y ke kiri - operasi "muncul dari tumpukan";
- menukar x 0 dan x 1 atau y 0 dan y 1 ;
- "percabangan bagian atas tumpukan", mis. mendapatkan salinan x 0 atau y 0 menjadi x 1 atau y 1 ;
- membaca "top of the stack" Y (tanda +, -, * atau /), kemudian mendekode operasi ini, membaca operan operasi dari "top" X, melakukan operasi ini dan menempatkan hasilnya di "top" " X.
- Klasik terkenal
Tugas (( 264 )) 306 Topik 14-0-0
Server jaringan biasanya digunakan sebagai komputer
£ akses jaringan komputer
£ untuk akses Internet
£ stasiun kerja administrator jaringan
R melayani komputer jaringan
Tugas (( 265 )) 307 Topik 14-0-0
Gambaran jatuh bebas suatu benda dengan memperhitungkan pengaruh hembusan angin adalah:
£ model statis dan deterministik;
R stokastik, model dinamis;
£ model dinamis dan deterministik;
£ stokastik, model statis.
Tugas (( 266 )) 308 Topik 14-0-0
Neuroteknologi adalah teknologi yang didasarkan pada:
£ neuron otak.
£ otak buatan dan kecerdasan.
R simulasi struktur dan proses otak.
£ penggunaan superkomputer dan tugas intelektual.
Tugas (( 267 )) 309 Topik 14-0-0
Teknologi analisis berorientasi objek didasarkan pada konsep-konsep berikut:
£ objek dan proses.
£ kelas dan contoh kelas.
£ enkapsulasi, pewarisan, polimorfisme.
R ditunjukkan pada a), b), c).
Tugas (( 268 )) 310 Topik 14-0-0
Teknologi informasi baru adalah dari jenis berikut:
£ kognitif, instrumental, terapan.
£ instrumental, terapan, komunikasi
£ kognitif, terapan, komunikatif.
R semua tercantum dalam a), b), c).
Tugas (( 269 )) 311 Topik 14-0-0
Realitas virtual adalah sebuah teknologi:
Simulasi R dari keadaan sistem yang tidak dapat direalisasikan dan sulit diimplementasikan
£ merancang keadaan seperti itu
£ perkembangan negara seperti itu
£ desain, pengembangan, simulasi keadaan seperti itu
Tugas (( 270 )) 312 Topik 14-0-0
Rekayasa pengetahuan adalah:
£ teknologi
£ teknologi
£ teknologi
Tugas (( 271 )) 313 Topik 14-0-0
Penambangan data adalah:
R pencarian otomatis untuk hubungan tersembunyi dalam database
£ analisis data menggunakan DBMS
£ analisis data menggunakan komputer
£ menyoroti tren dalam data
Tugas (( 272 )) 314 Topik 14-0-0teknologi adalah teknologi:
R Perancangan Sistem Informasi Berbantuan Komputer
£ pembelajaran otomatis
£ otomatisasi manajemen sistem informasi
£ desain sistem informasi otomatis
Tugas (( 273 )) 315 Topik 14-0-0
Dalam teknologi berorientasi lingkungan, semua persyaratan selalu dipenuhi:
Keandalan R, umur panjang, kecepatan pengembangan
£ skalabilitas, operasi otomatis, biaya minimum
£ skalabilitas, operasi jangka panjang, biaya minimum
£ operasi otomatis, keandalan, umur panjang
Jenis model bergantung pada esensi informasi dari sistem yang dimodelkan, pada koneksi dan hubungan subsistem dan elemennya, dan bukan pada sifat fisiknya.
Misalnya, deskripsi matematika ( model) dinamika epidemi penyakit menular, peluruhan radioaktif, penguasaan bahasa asing kedua, pelepasan produk perusahaan manufaktur, dll. dapat dianggap sama dari segi uraiannya, meskipun prosesnya sendiri berbeda.
Batasan antara model dari tipe yang berbeda sangat sewenang-wenang. Kita dapat berbicara tentang berbagai cara penggunaan model- simulasi, stokastik, dll.
Biasanya modelnya meliputi: objek O, subjek (opsional) A, tugas Z, sumber daya B, lingkungan pemodelan DENGAN.
Model tersebut dapat disajikan secara formal sebagai: M =< O, Z, A, B, C >.
Dasar propertisetiap model:
- tujuan - model selalu mencerminkan sistem tertentu, mis. memiliki tujuan;
- keterbatasan - model mencerminkan yang asli hanya dalam sejumlah relasinya yang terbatas dan, sebagai tambahan, sumber daya pemodelannya terbatas;
- kesederhanaan - model hanya menampilkan aspek-aspek penting dari objek dan, terlebih lagi, harus mudah dipelajari atau direproduksi;
- perkiraan - realitas digambarkan secara kasar atau kira-kira oleh model;
- kecukupan - model harus berhasil menggambarkan sistem yang dimodelkan;
- kejelasan, visibilitas sifat dan hubungan utamanya;
- aksesibilitas dan kemampuan manufaktur untuk penelitian atau reproduksi;
- keinformatifan - model harus memuat informasi yang cukup tentang sistem (dalam kerangka hipotesis yang diadopsi ketika membangun model) dan harus memberikan kesempatan untuk memperoleh informasi baru;
- pelestarian informasi yang terkandung dalam aslinya (dengan keakuratan hipotesis yang dipertimbangkan saat membangun model);
- kelengkapan - model harus memperhitungkan semua koneksi dan hubungan dasar yang diperlukan untuk mencapai tujuan pemodelan;
- stabilitas - model harus menggambarkan dan memastikan perilaku sistem yang stabil, meskipun awalnya tidak stabil;
- integritas - model mengimplementasikan sistem tertentu, mis. utuh;
- ketertutupan - model memperhitungkan dan menampilkan sistem tertutup dari hipotesis dasar, koneksi, dan hubungan yang diperlukan;
- kemampuan beradaptasi - model dapat disesuaikan dengan berbagai parameter masukan dan pengaruh lingkungan;
- pengendalian - model harus memiliki setidaknya satu parameter, perubahan yang dapat mensimulasikan perilaku sistem yang disimulasikan dalam berbagai kondisi;
- kemungkinan mengembangkan model (tingkat sebelumnya).
Siklus hidup sistem yang disimulasikan:
- mengumpulkan informasi tentang objek, mengajukan hipotesis, analisis awal model;
- merancang struktur dan komposisi model (submodel);
- membangun spesifikasi model, mengembangkan dan men-debug masing-masing submodel, merakit model secara keseluruhan, mengidentifikasi (jika perlu) parameter model;
- penelitian model - pemilihan metode penelitian dan pengembangan algoritma pemodelan (program);
- studi tentang kecukupan, stabilitas, sensitivitas model;
- penilaian alat pemodelan (sumber daya yang dikeluarkan);
- interpretasi, analisis hasil pemodelan dan penetapan beberapa hubungan sebab akibat dalam sistem yang diteliti;
- pembuatan laporan dan desain solusi (ekonomi nasional);
- menyempurnakan, memodifikasi model jika diperlukan, dan kembali ke sistem yang diteliti dengan pengetahuan baru yang diperoleh dari model dan simulasi.
Pemodelan adalah metode analisis sistem.
Seringkali dalam analisis sistem dengan pendekatan model penelitian, satu kesalahan metodologis dapat terjadi, yaitu konstruksi model (submodel) yang benar dan memadai dari subsistem sistem dan keterkaitannya yang benar secara logis tidak menjamin kebenaran model keseluruhan sistem. dibangun dengan cara ini.
Sebuah model yang dibangun tanpa memperhitungkan hubungan sistem dengan lingkungan dan perilakunya dalam kaitannya dengan lingkungan ini seringkali hanya dapat berfungsi sebagai konfirmasi lain dari teorema Gödel, atau lebih tepatnya, akibat wajarnya, yang menyatakan bahwa dalam sistem terisolasi yang kompleks dapat terdapat menjadi kebenaran dan kesimpulan yang benar dalam sistem ini dan yang salah di luar sistem.
Ilmu pemodelan terdiri dari membagi proses pemodelan (sistem, model) menjadi tahap-tahap (subsistem, submodel), mempelajari secara rinci setiap tahap, hubungan, koneksi, hubungan di antara mereka dan kemudian secara efektif menggambarkannya dengan tingkat formalisasi setinggi mungkin dan kecukupan.
Jika aturan ini dilanggar, kita tidak akan mendapatkan model sistemnya, melainkan model “pengetahuan kita sendiri dan tidak lengkap”.
Pemodelan dianggap sebagai suatu bentuk eksperimen khusus, suatu eksperimen yang bukan pada eksperimen aslinya, yaitu. eksperimen sederhana atau biasa, tetapi berdasarkan salinan aslinya. Yang penting di sini adalah isomorfisme sistem asli dan sistem model. Isomorfisme - kesetaraan, kesamaan, kesamaan.
ModelDan pemodelanditerapkan di bidang utama:
- dalam mengajar (baik model, modeling, maupun model itu sendiri);
- dalam pengetahuan dan pengembangan teori sistem yang diteliti;
- dalam peramalan (data keluaran, situasi, status sistem);
- dalam manajemen (sistem secara keseluruhan, subsistem individualnya), dalam pengembangan keputusan dan strategi manajemen;
- dalam otomatisasi (sistem atau subsistem individualnya).
