Kedves portálunk látogatói Videotanár. Videoleckéket szeretnénk nyújtani Önnek a MATLAB program programozási rendszeréről.
A MATLAB egy magas szintű nyelvi és interaktív környezet programozáshoz, numerikus számításokhoz és az eredmények megjelenítéséhez. A MATLAB segítségével adatokat elemezhet, algoritmusokat fejleszthet, modelleket és alkalmazásokat hozhat létre.
A MATLAB rendszert a fejlesztők (Math Works, Inc.) piacvezetőként kínálják elsősorban a hadiipari komplexumban, a repülőgépiparban és az autóiparban, a műszaki számítástechnika magas szintű programozási nyelve nagy számmal. szabványos alkalmazáscsomagok közül. A MATLAB rendszer nemcsak a numerikus módszerek fejlesztésében és számítógépes megvalósításában az elmúlt három évtizedben felhalmozott haladó tapasztalatokat szívta magába, hanem a matematika fejlődésének teljes tapasztalatát is az emberiség teljes történetében. Már körülbelül egymillió legálisan regisztrált felhasználó használja ezt a rendszert. A világ vezető egyetemei és tudományos központjai szívesen használják tudományos projektjeikben. A rendszer népszerűségét elősegíti a nagy teljesítményű Simulink bővítmény, amely kényelmes és egyszerű eszközöket biztosít, beleértve a vizuális objektum-orientált programozást is, lineáris és nemlineáris dinamikus rendszerek modellezéséhez, valamint számos más rendszerbővítő csomagot.
A nyelv, az eszközkészlet és a beépített matematikai függvények lehetővé teszik a különböző megközelítések felfedezését és gyorsabb megoldást, mint a táblázatok vagy a hagyományos programozási nyelvek, például a C/C++ vagy a Java használata.
A MATLAB-ot széles körben használják az alábbi területeken:
- jelfeldolgozás és kommunikáció,
- kép és videó feldolgozás,
- vezérlőrendszerek,
- teszt és mérés automatizálás,
- Pénzügyi tervezés,
- számítási biológia stb.
Tekintse meg az oktatóvideókat, amelyek megtanítják a MATLAB használatára. Ezek a videós oktatóanyagok ideálisak kezdőknek, akik szeretnék elsajátítani a különféle matematikai problémák és műszaki számítások megoldására szolgáló alkalmazáscsomaggal való munkavégzés alapvető készségeit. Tanuljon hatékonyan és érdekesen velünk! A MATLAB-ról további információkat a weboldalon találhat
A MATLAB nyelv meglehetősen nagy népszerűsége ellenére a legtöbb fejlesztő nehezen tudja elképzelni mind a szintaxisát, mind a képességeit. A helyzet az, hogy a nyelv közvetlenül kapcsolódik egy népszerű szoftvertermékhez, amelynek költsége elképesztő értéket érhet el. Tehát a fő kérdés: jó-e maga a Matlab nyelv? És hasznos lehet az Ön számára.
Használat
Kezdjük ne egy standard kitérővel a történelembe, és a nyelv előnyeiről és hátrányairól, hanem a MATLAB / Simulink szoftverkörnyezetről - az egyetlen helyről, ahol ennek a szövegnek a hőse hasznos lehet. Képzeljünk el egy grafikus szerkesztőt, amelyben bármilyen ötletet megvalósíthat anélkül, hogy több éves tapasztalattal és megfelelő végzettséggel állna a háta mögött. És miután létrehozta az eszközök közötti interakciós sémát, kiváló minőségű szkriptet kaphat ismételt használatra.
A MATLAB pont egy ilyen szerkesztő az adatvilágban. Alkalmazási köre végtelenül széles: IoT, pénzügy, orvostudomány, világűr, automatizálás, robotika, vezeték nélküli rendszerek és még sok-sok más. Általánosságban elmondható, hogy szinte korlátlan lehetőség az adatok gyűjtésére és megjelenítésére, valamint előrejelzésre, de csak akkor, ha meg tudod vásárolni a megfelelő csomagot.
Ami az árat illeti, felső határ szinte nincs, az alsó viszont 99 dollár körül mozog. Ahhoz, hogy viszonylag kevés pénzért elkaphasson egy ilyen erős terméket, egyetemi hallgatónak kell lennie. És természetesen meglehetősen korlátozott terméket kapsz.
Nyelvi jellemzők
A MATLAB nyelv egy olyan eszköz, amely egy operátor (gyakran nem is programozó) interakcióját biztosítja az adatok elemzéséhez, gyűjtéséhez és bemutatásához rendelkezésre álló összes lehetőséggel. Megvannak a nyilvánvaló előnyei és hátrányai egy zárt ökoszisztémában élő nyelvnek.
Hibák:
Lassú és túlterhelt operátorokkal, parancsokkal, funkciókkal, a nyelvvel, amelynek fő célja a vizuális észlelés javítása.
Erősen koncentrált. Nincs más olyan szoftverplatform, ahol a MATLAB hasznos lenne.
Drága szoftver. Ha nem vagy diák, készülj fel a zsebed kiürítésére, vagy lépd át a törvény határát. És még ha a diák - az ár tisztességes.
Alacsony kereslet. Annak ellenére, hogy szinte minden területen nagy az érdeklődés a MATLAB iránt, csak kevesen használják ténylegesen és legálisan.
Előnyök:
A nyelv könnyen megtanulható, egyszerű és világos szintaxisa van.
Hatalmas lehetőségek. De ez inkább az egész termék egészének az előnye.
A gyakori frissítések általában évente legalább néhány alkalommal észrevehető pozitív átalakulások történnek.
A szoftverkörnyezet lehetővé teszi, hogy C, C++ nyelven "gyors" kóddá alakítsa.
A célközönség
Természetesen nem mindenkinek van szüksége a MATLAB-ra. A legszélesebb kör ellenére nehéz elképzelni, hogy egy hétköznapi alkalmazásfejlesztőnek szüksége lenne ennek a nyelvnek a ismeretére. A MATLAB rendkívül hasznos az olyan területeken, ahol különleges adatfeldolgozási megbízhatóságot igényelnek, mint például az autók autopilóta rendszerei vagy a repülőgépek fedélzeti elektronikai rendszerei.
Vagyis ha nem vagy túl programozó, de így vagy úgy a szakmád kapcsolódik a programozott adatfeldolgozás igényéhez, akkor a MATLAB / Simulink termék megfelelő nyelvezetével nagyban leegyszerűsítheti mindennapi feladatait.
Irodalom
A nyelvi áttekintést, mint mindig, az oktatási irodalom jegyzékével egészítjük ki. Önmagában ezek között nem találsz kizárólag a nyelvről szóló könyveket, de ez csak megkönnyíti a nyelv érzékelését:
Van tapasztalatod a MATLAB-al? És melyik?
Azoknak, akik programozónak szeretnének lenni - .
A kurzus alapvető gyakorlati ismereteket nyújt a mélytanulás területén. Különböző példákon keresztül elemezzük a mély neurális hálózatok működésének és betanításának sajátosságait, valamint tárgyaljuk az architektúrák különféle megvalósításait, mind a konvolúciós, mind a visszatérő mély neurális hálózatokat.
C/C++ kód generálása MATLAB (MLEM) algoritmusokból
A tanfolyam gyakorlati ismereteket nyújt a C kód MATLAB kódból történő generálásához. Elmagyarázza, hogyan készítsünk MATLAB kódot kódgeneráláshoz, és hogyan végezzünk optimális C kód generálást. A kurzus egy példát mutat be interfészek beállítására és a generált C kód külső projektbe történő integrálására.
C/C++ kód integrálása a SIMULINK-ben (SLEX)
A kurzus különböző módszereket ismertet a kód Simulink modellekbe történő integrálására. A fő hangsúly a C kód és a MATLAB kód integrációján van. A tárgyalt témák közé tartozik a C MEX S-függvények, a MATLAB kód és a külső C funkciók csatlakoztatása a Simulink Legacy Code Tool eszközével.
Csapatfejlesztő szervezet (SLMB)
A kurzus gyakorlati készségeket biztosít a modell-alapú tervezésben a csapat- és vállalatfejlesztésben. Útmutatók állnak rendelkezésre a Simulink modellek kezeléséhez és együttműködéséhez, amikor nagyszabású projekteken dolgozik.
MATLAB repülési szakembereknek (MLBE-O)
A gyakorlati kurzus repülőgép-mérnökök számára készült, hogy átfogó bevezetést nyújtson a MATLAB műszaki számítási környezetbe. Az adatelemzés, vizualizáció, modellezés és programozás alapjai a MATLAB-ban a kurzus kulcsfontosságú témái.
MATLAB autóipari szakembereknek (MLBE-A)
A gyakorlati kurzus az autóipari mérnökök számára készült, hogy átfogó bevezetést nyújtson a MATLAB műszaki számítási környezetbe. Az adatelemzés, vizualizáció, modellezés és programozás alapjai a MATLAB-ban a kurzus kulcsfontosságú témái.
Rendszerek és algoritmusok modellezése (SLBE)
A tanfolyam azoknak a mérnököknek szól, akik még nem ismerik a modellezési rendszereket és algoritmusokat. A hangsúly az alapvető modellezési technikák alkalmazásán, a Simulink blokkdiagramok fejlesztéséhez szükséges modellek és eszközök összeállításának helyességének ellenőrzésén van.
Digitális jelfeldolgozási tervezés (SLBE-G)
A tanfolyam azoknak a DSP specialistáknak szól, akik nem rendelkeznek szakmai tapasztalattal a Simulink® területén. A modellépítés alapvető módszereinek és eszközeinek felhasználása alapján készséget kapnak a digitális jelfeldolgozó rendszerek építéséhez szükséges blokkdiagramok formájú modellek kidolgozásához.
Adatfeldolgozás és megjelenítés a MATLAB-ban (MLVI)
A kurzus az adatok importálására és előkészítésére összpontosít adatelemző alkalmazások fejlesztéséhez. A tanfolyam olyan elemzők és adatkutatók számára lesz hasznos, akiknek automatizálniuk kell a sok forrásból nyert heterogén adatok feldolgozását, elemzését és megjelenítését.
Gépi tanulás a MATLAB segítségével (MLML)
A kurzus az adatelemzésre és a gépi tanulási módszerekre összpontosít a MATLAB-ban. Figyelembe veszik a felügyelet nélküli tanulási technikákat a nagy adathalmazok jellemzőinek feltárására és felfedezésére, valamint a felügyelt tanulást a prediktív modellek felépítésére. Példák és gyakorlatok mutatják be, hogyan lehet megjeleníteni és értékelni az eredményeket.
Mély tanulás a MATLAB-ban (MLDL)
A kurzus alapvető gyakorlati ismereteket nyújt a mélytanulás területén. Különböző példákon keresztül elemzik a mély neurális hálózatok működésének és betanításának sajátosságait, és tárgyalják az architektúrák különféle megvalósításait, mind a konvolúciós, mind a visszatérő mély neurális hálózatokat.
Jeltulajdonságok előfeldolgozása és kinyerése MATLAB-bal (MLSP)
Ez az egynapos tanfolyam bemutatja, hogyan használhatja a MATLAB-ot, a Signal Processing Toolbox-ot és a Wavelet Toolbox-ot az időjelek feldolgozására és az idő- és frekvenciatartomány kulcsfontosságú jellemzőinek kinyerésére. Ez a kurzus a jelek (idősorok) elemzésével foglalkozó adattudósok és mérnökök számára készült.
Programozás MATLAB-ban (MLPR)
Gyakorlati tapasztalat a MATLAB nyelvi funkciók használatával hatékony, jól strukturált és olvasható kód írásához. Ezek a koncepciók képezik az alapot az alkalmazások létrehozásához, az algoritmusok fejlesztéséhez és a kifejlesztett termékek képességeinek bővítéséhez. A kurzus kiterjed a kódteljesítmény-optimalizálás részleteire, valamint a kód írására és hibakeresésére szolgáló eszközökre.
C / C ++ kód integrálása MATLAB-ban (MLEX)
A kurzus a MATLAB és az egyéni C kód interakciójára összpontosít. Gyakorlati példák és gyakorlatok lefedik a MEX fájlok generálását külső C kód MATLAB alkalmazásokba történő integrálására és MATLAB kód meghívására C nyelven írt alkalmazásokból.
Objektum orientált programozás MATLAB-ban (MLCO)
A kurzus résztvevői megtanulják, hogyan használhatják az objektum-orientált programozást komplex alkalmazások fejlesztésére és karbantartására. Emellett bemutatásra kerül egy tesztvezérelt fejlesztési megközelítés a szoftverminőség biztosítására.
A MATLAB kód gyorsítása és párhuzamosítása (MLAC)
A tanfolyam különféle technikákat mutat be a MATLAB kód felgyorsítására. Megtanulja, hogyan lehet megtalálni és megszüntetni a szűk keresztmetszeteket a kódban memóriafoglalási és vektorizálási technikák segítségével, programokat fordítani MEX-ben, kódot futtatni többmagos CPU-kon és GPU-kon.
GUI-k készítése MATLAB-bal (MLAP)
A kurzus készségeket ad interaktív felhasználói felületek létrehozásában a MATLAB programokhoz. Megtanulja, hogyan használhat egyéni vezérlőket, például gombokat, csúszkákat, grafikonokat és menüket, hogy robusztus és felhasználóbarát felületet hozzon létre MATLAB alkalmazásához.
Pénzügyi elemzés a MATLAB-ban (MLFA)
A kurzus a számítástechnikai pénzügyekkel foglalkozó szakemberek számára készült. Átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítási környezetbe. A kurzus során az adatelemzés, a vizualizáció, a modellezés és a programozás témaköreit fedik le, hangsúlyt fektetve a pénzügyi alkalmazások gyakorlati alkalmazásaira olyan problémák megoldásában, mint az idősorelemzés, Monte Carlo modellezés, elemzés és portfóliókezelés.
Hitelkockázat-kezelés a MATLAB-ban (MLCR)
A tanfolyam átfogó bevezetést nyújt a hitelkockázati modellezésbe MATLAB és számítási pénzügyi eszközök segítségével. Hasznos azoknak a kockázatokkal foglalkozó szakembereknek, akik tapasztalattal rendelkeznek a MATLAB-ban a hitelkockázati modellek fejlesztésében, közös modellezési technikák és a Bázel II/III kiterjesztett belső minősítési megközelítés alkalmazásával.
Idősoros modellezés MATLAB-ban (MLTS)
A kurzus a MATLAB segítségével történő idősor-modellezés teljes megértését nyújtja. A képzés olyan közgazdászoknak, elemzőknek és pénzügyi szakembereknek szól, akik tapasztalattal rendelkeznek a MATLAB-ban, és akik idősoros modelleket fejlesztenek. A kurzus a szabványos Box-Jenkins eljáráson alapul idősormodellek fejlesztésére.
Piaci kockázatkezelés a MATLAB-ban (MLMR)
A tanfolyam alapvető piaci kockázatkezelési ismereteket biztosít a MATLAB és a pénzügyi eszközök használatával. A tanfolyam kockázatelemzőknek, kockázatmenedzsereknek, portfóliómenedzsereknek és más, a MATLAB-ban tapasztalattal rendelkező pénzügyi szakembereknek szól, akiknek szükségük van a piaci kockázatok elemzésére, értékelésére és kezelésére. A kurzus példákat használ a piaci kockázatra, bár a bemutatott módszerek a legtöbb kockázati területre alkalmazhatók, beleértve a likviditást, a kamatláb- és a működési kockázatot.
Rendszerek és algoritmusok modellezése (SLBE)
A tanfolyam azoknak a mérnököknek szól, akik még nem ismerik a modellezési rendszereket és algoritmusokat. A hangsúly az alapvető modellezési technikák alkalmazásán, a Simulink blokkdiagramok fejlesztéséhez szükséges modellek és eszközök összeállításának helyességének ellenőrzésén van.
Rendszerek és algoritmusok modellezése az autóipar számára (SLBE-A)
A tanfolyam azoknak az autóipari mérnököknek szól, akik még nem ismerik a rendszerek és algoritmusok modellezését. Hangsúlyt kap az alapvető modellezési módszerek alkalmazása, a Simulink blokkdiagramok fejlesztéséhez szükséges modellek és eszközök összeállításának helyességének ellenőrzése.
Rendszer- és algoritmusmodellezés repülőgép- és űripari vállalatok számára (SLBE-O)
A tanfolyam olyan repülőgép-mérnökök számára készült, akik még nem ismerik a rendszerek és algoritmusok modellezését. Hangsúlyt kap az alapvető modellezési módszerek alkalmazása, a Simulink blokkdiagramok fejlesztéséhez szükséges modellek és eszközök összeállításának helyességének ellenőrzése.
Véges állapotú gép- és vezérlőlogikai tervezés (SLSF)
Ez a kurzus feltárja a Stateflow használatát vezérlőlogika és állapotgépek modellezésére. A tanfolyam azoknak a Simulink felhasználóknak készült, akik esemény- és magas szintű vezérlőrendszereket modelleznek. A kurzus az állapotgépek és az igazságtáblázatok használatára összpontosít a Simulinkben történő fejlesztés során.
Sorok és diszkrét eseményrendszerek (SLSE) modellezése
A gyakorlati kurzus a SimEvents eszközzel történő diszkrét eseménymodellezésről szól. A folyamatok modellezése olyan rendszerekben, amelyek nem az időtől, hanem egy esemény bekövetkezésétől függenek. Ilyen rendszerek lehetnek például: gyártási folyamat, ellátási lánc, kommunikációs csatorna, processzor vagy szoftvertermék architektúra.
Erőátviteli modellezés és kalibrálás (SLMC)
A kurzus a MATLAB és Simulink modern hajtásláncainak kalibrálásához szükséges eszközökre és technikákra, statisztikai modellezésre és optimalizálási módszerekre összpontosít. A kurzus olyan mérnökök számára készült, akik kalibrációban, tesztelésben, az ECM vezérlési algoritmusainak fejlesztésében és a tápegység matematikai modellezésében vesznek részt.
Robotrendszerek fejlesztése ROS-sal és GAZEBO-val a MATLAB-ban (MLRO)
A képzés a Robot Operációs Rendszeren (ROS) és a Gazebo szimulátoron alapuló mobil robotok mozgási algoritmusainak fejlesztésében részt vevő mérnököknek szól.
Félrealisztikus szimuláció (SLRP)
A gyakorlati kurzus a vezérlő algoritmusok kemény valós időben történő tesztelésére és hibakeresésére szolgál. Megfontolásra került a valós idejű gépekkel végzett munka, valamint az algoritmusok formális tesztelésére kifejlesztett Simulink Test eszköz lehetőségei.
Kommunikációs rendszerek fejlesztése és prototípus készítése SDR USRP-vel (SLZR)
Ezen a tanfolyamon megtudhatja, hogyan lehet dinamikusan szimulálni digitális kommunikációs rendszereket egy vagy több hordozóval a MATLAB®-ban. A tanfolyam keretében megismerkedünk többantennás kommunikációs rendszerekkel, turbókódolással, terjedési csatorna tökéletlenségi modellekkel. Példaként az LTE és IEEE 802.11 rendszerek összetevőit használják. A hallgatók egy rádiós hurokrendszert állítanak össze RTL-SDR vagy USRP® hardverplatformok segítségével.
Fizikai rétegtervezés LTE és LTE ADVANCED (MLTE) kommunikációs rendszerekhez
A kurzus célja az LTE és LTE-Advanced szabványok kommunikációs rendszerek fizikai rétegének felépítésének alapelvei tanulmányozása. A kurzus elvégzése után a hallgatók megtanulják, hogyan kell referencia LTE jeleket generálni, valamint hogyan lehet végponttól végpontig szimulálni a jelet az adótól a vevőig egy kommunikációs csatornán keresztül.
Digitális jelfeldolgozási tervezés (SLBE-G)
A tanfolyam azoknak a DSP specialistáknak szól, akik nem rendelkeznek szakmai tapasztalattal a Simulink® területén. A modellépítés alapvető módszereinek és eszközeinek felhasználása alapján készséget kapnak a digitális jelfeldolgozó rendszerek építéséhez szükséges blokkdiagramok formájú modellek kidolgozásához.
Rádiófrekvenciás útmodellezés (SLRF)
Ismerje meg, hogyan használhatja az RF Blockset és RF Toolbox RF áramkörök modellezését vezeték nélküli kommunikációs rendszerekben. Megtanulja, hogyan válasszon két különböző paradigma közül az RF jelek szimulációjához: az egyenértékű alapsáv és az áramkör burkolólapja, valamint megtanulja az alapvető RF-útvonal szimulációs és modellezési technikákat.
Kommunikációs rendszerek tervezése (SLCM)
Használjon gyakorlati példákat, hogy megtanulja, hogyan használhatja Simulink termékeket általános kommunikációs rendszerek tervezésére. Különös figyelmet fordítanak a kommunikációs rendszerek végpontok közötti tervezésére és modellezésére az adótól a vevőig a Simulink használatával.
Szoftverkomponensek létrehozása AUTOSAR architektúrához (SLAS)
A kurzus középpontjában az AUTOSAR-kompatibilis modellezés és kódgenerálás áll az AUTOSAR Simulink kódgenerátor támogatási csomagjával. A modell alapú tervezéssel összefüggésben a szoftverfejlesztést felülről lefelé és alulról felfelé irányuló módszerek alkalmazásával tekintjük. A tanfolyam autóipari szoftverfejlesztőknek és rendszermérnököknek szól, akik az Embedded Coder segítségével automatikusan C/C++ kódot generálnak.
Automatikus kódgenerálás a ZYNQ-hoz (SLZQ)
A gyakorlati kurzus célja a modellek Simulink környezetben történő fejlesztésének és konfigurálásának folyamatának megismerése, valamint a Xilinx® Zynq®-7000 platformon történő telepítése. A tanfolyam azoknak a Simulink felhasználóknak szól, akik Embedded C/C++ és HDL kód létrehozását, érvényesítését és telepítését tervezik Embedded Coder és HDL Coder segítségével. A kurzus a ZedBoard™ fejlesztői táblát használja.
A C/C++ kód statikus elemzése beágyazott rendszerekhez (PSBF)
Ez a kurzus azt tárgyalja, hogyan használható a Polyspace Bug Finder algoritmushibák felderítésére, a szoftverminőségi mutatók javítására és a végtermék megbízhatóságának biztosítására. Ez a gyakorlati kurzus olyan mérnökök számára készült, akik szoftvereket vagy modelleket fejlesztenek beágyazott rendszerekhez.
C/C++ kódellenőrzés LDRA eszközökkel (LDRA)
A kurzus célja, hogy a résztvevők alapos ismereteket szerezzenek a fejlett tesztelési módszerekről, valamint az olyan alkalmazások fejlesztésével kapcsolatos követelményekről és korlátokról, amelyek megfelelnek az olyan iparági szabványoknak, mint a DO-178C és DO-278 a repüléstechnikában, az ISO 26262 az autóiparban, az IEC 61508. ipari biztonság és az IEC 62304 az orvostechnikai eszközökben.
Jól " Bevezetés a MatLab-ba" ad tájékoztatást a MatLab képességeiről. A kurzus során a hallgatók megtanulják, hogyan használhatják a MaLab tolmács nyelvét számos probléma megoldására.
Szükséges képzettségi szint:
- a programozás alapjainak ismerete;
- Windows operációs rendszerrel kapcsolatos ismeretek.
Tanfolyami program
1. Bemutatkozás
- A MaLab rendszer hatóköre. A szocializált MaLab eszközök áttekintése.
2. MATLAB Desktop Tools
- Asztali 3.
- Főmenü
- Project Directory Browser (aktuális mappák).
- Parancsablak (Command Windows).
- Ablak a parancsok előzményeivel.
- Alap munkaterület ablak (Workspace Browser).
- Szerkesztő
3. A projektkönyvtár összetétele
- M-fájlok.
- SLX fájlok.
- FUR - fájlok és segédprogramok a velük való munkához.
- MAT fájlok.
4 . Grafikonkészítő
5. A MatLab rendszer nyelve
- A MatLab nyelv általános jellemzői.
- Változók és típusaik.
- Tömbök.
- A tömb beállításának módjai.
- Tömbök felépítése tömbökből.
- Subrays.
- Műveletek tömbökön.
- szerkezetek.
- Alapvető vezérlési struktúrák.
- M-függvények és Anonymous függvények.
- osztályok.
- osztályszerkezet.
- öröklődési mechanizmus.
- Tulajdonságok szakasz.
- Módszerek szakasz.
- Események rovat.
- Felsorolás szakasz.
- Értékosztály és mutatóosztály (értékosztályok, kezelőosztályok).
- Fejlesztések
- Az adatok megjelenítésének grafikus eszközei
- GUI fejlesztő eszközök
- eval string interpreter.
- Szimbolikus számítások.
A kurzus végén a képzési folyamat során végzett gyakorlati munkákról vizsga formájában vagy érdemjegyek alapján végleges bizonyítványt készítenek.
A MATLAB programozási nyelv egy magas szintű értelmezett programozási nyelv, amely sokféle funkciót, mátrix adatstruktúrákon alapuló integrált fejlesztőkörnyezetet, más programozási nyelveken írt objektumorientált szolgáltatásokat tartalmaz. A MatLabot a Math Works hozta létre több mint tíz évvel ezelőtt. Tudósok és programozók százainak munkája a képességek folyamatos bővítésére és a mögöttes algoritmusok fejlesztésére irányul.
Ma hazánkban több mint 1000 vállalkozás használja a MATLAB eszközöket problémái megoldására. A MATLAB-ot az emberi tevékenység különböző területein használják: IoT, pénzügy, orvostudomány, űrkutatás, automatizálás, robotika, vezeték nélküli rendszerek stb. stb. Egyszóval mindent, ami az adatok gyűjtésének és megjelenítésének lehetőségével, valamint az előrejelzéssel kapcsolatos.
Jelenleg a MATLAB egy hatékony és sokoldalú problémamegoldó eszköz, és a MATLAB-al való munkavégzéshez szükséges szakemberekre nagy kereslet van a munkaerőpiacon.
Meghívjuk Önt, hogy vegyen részt MATLAB tanfolyamokon az Interface Training Centerben, hogy megtanulja, hogyan kell hatékonyan dolgozni a MATLAB eszközökkel, és gyorsan megoldani matematikai és gazdasági problémákat.
