Modulasi amplitudo (AM) adalah cara termudah dan paling umum dalam cara rekayasa radio untuk melampirkan informasi ke dalam osilasi frekuensi tinggi. Dengan AM, amplop amplitudo osilasi bantalan bervariasi sesuai dengan hukum yang bertepatan dengan hukum mengubah pesan yang ditransmisikan, frekuensi dan fase osilasi awal didukung tidak berubah. Oleh karena itu, untuk sinyal radio termodulasi amplitudo, ekspresi umum (3.1) dapat diganti dengan sebagai berikut:
Karakter amplop A (t) ditentukan oleh jenis pesan yang ditransmisikan.
Dengan pesan berkelanjutan (Gbr. 3.1, a), osilasi termodulasi memperoleh tampilan yang ditunjukkan pada Gambar. 3.1, b. Amplop A (t) bertepatan dalam formulir dengan fungsi modulasi, I.E., dengan pesan yang dikirim S (t). Gambar 3.1, B dibangun dengan asumsi bahwa komponen konstan dari fungsi s (t) adalah nol (dalam kasus amplitudo osilasi pembawa selama modulasi mungkin tidak bertepatan dengan amblitudo osilasi yang tidak dimodulasi). Perubahan terbesar a (t) "down" tidak bisa lagi. Mengubah "Up" mungkin pada prinsipnya dan banyak lagi.
Parameter utama osilasi amplitudo-modulasi adalah koefisien modulasi.
Ara. 3.1. Fungsi modulasi (a) dan osplituk osilasi (B)
Definisi konsep ini sangat divisualisasikan untuk modulasi nada ketika fungsi modulasi adalah osilasi harmonik:
Osilasi modulasi amplop dapat diwakili sebagai
dimana - frekuensi modulasi; - Fase awal amplop; - Koefisien proporsionalitas; - Amplitudo perubahan amplop (Gbr. 3.2).
Ara. 3.2. Getaran dimodulasi oleh fungsi harmonik amplitude
Ara. 3.3. Osilasi, urutan amplitudo impuls yang dimodulasi
Sikap
disebut koefisien modulasi.
Dengan demikian, makna instan dari osilasi yang dimodulasi
Dengan modulasi undischarged, amplitudo osilasi bervariasi dari minimum hingga maksimum.
Sesuai dengan perubahan amplitudo, kekuatan osilasi termodulasi berubah atas periode frekuensi tinggi. Puncak amplop sesuai dengan daya, dalam (1 4 kali daya tinggi osilasi pembawa. Rata-rata untuk periode modulasi daya sebanding dengan kuadrat rata-rata amplitudo A (t):
Kekuatan ini melebihi kekuatan osilasi pembawa hanya kadang-kadang. Dengan demikian, dengan modulasi 100% (m \u003d 1), daya puncak sama dengan daya rata-rata (daya osilasi pembawa diindikasikan). Dapat dilihat bahwa kenaikan inkremonal dari daya osilasi yang disebabkan oleh modulasi, yang pada dasarnya menentukan kondisi untuk mengalokasikan pesan saat menerima, bahkan pada kedalaman pembatas modulasi tidak melebihi setengah kekuatan osilasi pembawa.
Saat mentransfer pesan diskrit, mewakili pergantian pulsa dan jeda (Gbr. 3.3, a), osilasi termodulasi memiliki bentuk urutan pulsa radio yang digambarkan pada Gambar. 3.3, b. Dapat dipahami bahwa fase pengisian frekuensi tinggi di masing-masing pulsa sama dengan ketika "memotong" mereka dari satu osilasi harmonik berkelanjutan.
Hanya pada kondisi ini yang ditunjukkan pada Gambar. 3.3, Uuan B dari pulsa radio dapat ditafsirkan sebagai osilasi yang dimodulasi hanya dengan amplitudo. Jika fase diubah dari denyut nadi ke impuls fase, maka harus tentang modulasi sudut amplitudo campuran.
Sinyal - Proses fisik menampilkan pesan. Dalam sistem teknis, sinyal listrik paling sering digunakan. Sinyal, sebagai aturan, adalah fungsi waktu.
1. Klasifikasi sinyal
Sinyal dapat diklasifikasikan pada berbagai fitur:
1. Terus menerus ( analog) - Sinyal yang dijelaskan oleh fungsi waktu kontinu, I.E. Ambil satu set nilai terus menerus pada interval definisi. Diskrit - Dijelaskan oleh fungsi waktu diskrit I.E. Ambil set nilai akhir pada interval definisi.
Deterministik - sinyal yang dijelaskan oleh fungsi waktu deterministik, I.E. Nilai yang didefinisikan setiap saat. Acak - menjelaskan fungsi waktu acak, I.E. Nilai-nilai yang kapan saja adalah variabel acak. Proses acak (SP) dapat diklasifikasikan ke dalam stasioner, non-stasioner, ergodik dan non-armodik, serta, Gaussians, Markov, dll.
3. Berkala - Sinyal yang nilainya diulang melalui interval yang sama dengan periode
x (t) \u003d x (t + nt), Dimana n. \u003d 1.2, ..., ¥; T -titik.
4. KAUSAL - Sinyal berasal dari waktu.
5. Terbatas - Sinyal durasi akhir dan sama dengan nol di luar interval definisi.
6. Koheren - Sinyal yang cocok dengan semua titik definisi.
7. Orthogonal. - Sinyal berlawanan dengan koheren.
2. Karakteristik sinyal
1. Durasi sinyal ( waktu transmisi) T. - Interval waktu, di mana ada sinyal.
2. Lebar spektrum F C. - Rentang frekuensi, di mana kekuatan utama sinyal terkonsentrasi.
3. Database sinyal - Produk dari lebar spektrum dalam durasinya.
4. Rentang dinamis D c -hubungan logaritma daya sinyal maksimum - P max. seminimal mungkin - P min. (perbedaan minimum-dapat pada tingkat interferensi):
D c \u003d log (p max / p min).
Dalam ekspresi di mana logaritma dengan basis apa pun dapat digunakan, basis logaritma tidak ditentukan.
Sebagai aturan, basis logaritma mendefinisikan unit pengukuran (misalnya: desimal - [putih], alami - [nebuch]).
5. Volume sinyal ditentukan oleh rasio V c \u003d t c f c d c .
6. Karakteristik energi: Daya instan - P (t);daya sedang - P cf. dan energi - E.Karakteristik ini ditentukan oleh rasio:
P (t) \u003d.x 2 (t); ; (1)
dimana T \u003d.t maks -t min.
3. Model matematika dari tanda acak
Ditentukan, mis. Pesan yang sudah dikenal, tidak mengandung informasi, karena penerima diketahui sebelumnya apa yang akan menjadi sinyal transmisi. Karena itu, sinyal bersifat statistik.
Proses acak (stochastic, probabilistik) adalah proses yang dijelaskan oleh fungsi waktu acak.
Proses santai X (t)ini dapat diajukan oleh ansambel fungsi waktu non-acak. x i (t) disebut implementasi atau sampel (lihat Gambar 1).
Gbr.1. Implementasi proses acak X (t)
Karakteristik statistik penuh dari proses acak adalah n -mengukur fungsi distribusi: F n (x 1, x 2, ..., x n; t 1, t 2, ..., t n), atau kepadatan probabilitas f n (x 1, x 2, ..., x n; t 1, t 2, ..., t n).
Penggunaan undang-undang multidimensi dikaitkan dengan kesulitan tertentu,
Oleh karena itu, seringkali terbatas pada penggunaan undang-undang satu dimensi. f 1 (x, t), mengkarakterisasi karakteristik statistik dari proses acak dalam titik-titik tertentu dalam waktu, disebut bagian silang dari proses acak atau dua dimensi f 2 (x 1, x 2; t 1, t 2), Kami mencirikan tidak hanya karakteristik statistik dari masing-masing bagian, tetapi juga hubungan statistik mereka.Undang-undang distribusi adalah karakteristik komprehensif dari proses acak, tetapi proses acak dapat ditandai sepenuhnya dan dengan bantuan yang disebut, karakteristik numerik (momen inisial, pusat dan campuran). Pada saat yang sama, karakteristik berikut paling sering digunakan: ekspektasi matematika (momen awal urutan pertama)
; (2)medium Square (momen awal urutan kedua)
; (3)dispersion (Moment Central Orde KEDUA)
; (4)fungsi korelasi, yang sama dengan titik korelasi dari bagian silang yang sesuai dari proses acak
. (5)Pada saat yang sama, rasio berikut ini benar:
(6)Proses stasioner - Proses di mana karakteristik numerik tidak tergantung pada waktu.
Proses ergodik - Proses di mana hasil rata-rata dan banyak bertepatan.
Proses Gaussian - Proses dengan hukum distribusi normal:
(7)Hukum ini memainkan peran yang sangat penting dalam teori transmisi sinyal, karena sebagian besar gangguan normal.
Sesuai dengan teorema batas pusat, sebagian besar proses acak adalah Gaussian.
M. proses Arkovsky. - Proses acak, di mana probabilitas setiap nilai selanjutnya ditentukan oleh hanya satu nilai sebelumnya.
4. Membentuk deskripsi sinyal analitik
Sinyal dapat diwakili dalam domain sementara, operator atau frekuensi, hubungan antara yang ditentukan oleh transformasi Fourier dan Laplace (lihat Gambar 2).
Transformasi Laplace:
L -1: (8)Fourier Transforms:
F -1: (9)Gbr.2 Area tampilan sinyal
Dalam hal ini, berbagai bentuk sinyal yang mewakili fungsi, vektor, matriks, geometris, dll. Dapat digunakan.
Ketika menggambarkan proses acak dalam domain waktu, teori korelasi yang disebut proses acak digunakan, dan ketika menjelaskan dalam domain frekuensi, teori spektral proses acak.
Memperhitungkan paritas fungsi
dan sesuai dengan rumus Euler: (10)anda dapat merekam ekspresi untuk fungsi korelasi. R x (t)dan spektrum energi (kepadatan spektral) dari proses acak S x (w) yang dihubungkan oleh transformasi Fourier atau Formula Wiener - Hinchin
; (11) . (12)5. Penampilan geometris sinyal dan karakteristiknya
Apa saja n -angka dapat direpresentasikan sebagai titik (vektor) di n. - Ruang dimensi dihapus dari awal koordinat D.,
dimana . (13)
Durasi sinyal T. dan lebar spektrum F S., sesuai dengan teorema Kotelnikov ditentukan N. Referensi, di mana N \u003d 2f c t c.
Sinyal ini dapat diwakili oleh titik dalam ruang n - dimensi atau vektor yang menghubungkan titik ini dengan awal koordinat.
Panjang vektor ini (norma) sama dengan:
; (14)dimana x i \u003d x (nDt) -nilai sinyal pada waktu t \u003d n.Dt.
Seharusnya: X. - Pesan yang ditransmisikan, dan Y. - Diterima. Pada saat yang sama, mereka dapat diwakili oleh vektor (Gbr. 3).
X1, Y1.
0 sEBUAH.1 sEBUAH.2 x1 y1.
Gbr.3. Tampilan geometris sinyal
Tentukan tautan antara geometris dan representasi fisik dari sinyal. Untuk sudut antara vektor X. dan Y. dapat direkam
karena.g \u003d.cos (a 1 -a 2) \u003dkarena.a 1.karena.2 +.dosa.a 1.dosa.a 2 \u003d.
1 Klasifikasi jenis modulasi, karakteristik utama sinyal radio.
Untuk melaksanakan komunikasi radio, perlu entah bagaimana mengubah salah satu parameter osilasi frekuensi radio, yang disebut operator, sesuai dengan sinyal frekuensi rendah yang ditransmisikan. Ini dicapai dengan memodulasi osilasi frekuensi radio.
Diketahui osilasi harmonik
ini ditandai dengan tiga, parameter independen: amplitudo, frekuensi dan fase.
Dengan demikian, tiga jenis modulasi utama dibedakan:
Amplitudo
Frekuensi
Tahap.
Modulasi amplitudo (AM) disebut seperti jenis pengaruh pada osilasi bantalan, sebagai akibat dari mana amplitudo bervariasi sesuai dengan hukum sinyal (modulasi) yang ditransmisikan.
Kami percaya bahwa sinyal modulasi memiliki bentuk osilasi harmonik dengan frekuensi W
banyak frekuensi pembawa yang lebih rendah basah w.
Akibatnya, amplitudo tegangan tegangan osilasi operator harus bervariasi secara proporsional dengan tegangan sinyal modulasi UW (Gbr. 1):
UAM \u003d U + KUWCOSWT \u003d U + DUCOSWT, (1)
di mana Anda adalah amplitudo tegangan osilasi frekuensi radio carrier;
Du \u003d kuw - peningkatan amplitudo.
Persamaan osilasi amplitudo-modulasi, dalam hal ini, dibutuhkan
Uam \u003d uam coswt \u003d (u + ducoswt) coswt \u003d u (1 + coswt) coswt. (2)
Oleh hukum yang sama, IAM saat ini akan berubah dan modulasi saat ini.
Nilai yang mengkarakterisasi rasio perubahan amplitudo osilasi du ke amplitudo mereka dengan tidak adanya modulasi u disebut koefisien (kedalaman) modulasi (kedalaman)
Dari sini mengikuti bahwa amplitudo maksimum osilasi umax \u003d u + du \u003d u (1 + m) dan amplitudo minimum umin \u003d u (1-m).
Karena tidak sulit untuk melihat dari persamaan (2), dalam kasus paling sederhana, osilasi termodulasi adalah jumlah dari tiga osilasi.
UAM \u003d U (1+ MCOSWT) COSWT \u003d UCOSWT U / 2 + COS (W - W) T U / 2 + COS (W + W) T. (empat)
Fluktuasi pemancar istilah pertama dengan tidak adanya modulasi (mode keheningan). Yang kedua adalah osilasi frekuensi samping.
Jika modulasi dilakukan oleh sinyal frekuensi rendah yang kompleks dengan spektrum FMIN ke FMAX, spektrum sinyal yang dihasilkan memiliki tampilan yang ditunjukkan pada Gambar. Pita frekuensi frekuensi ΔFS tidak tergantung pada m dan sama dengan sinyal AM
ΔFS \u003d 2FMAX. (lima)
Terjadinya osilasi frekuensi lateral ketika dimodulasi mengarah pada kebutuhan untuk memperluas bandwidth bandwidth (dan, sesuai, penerima). Dia harusnya
di mana q adalah kualitas kontur,
DF - Gangguan absolut,
DFK - bandwidth kontur.
Pada Gambar. Komponen spektral yang sesuai dengan frekuensi modulasi yang lebih rendah (FMIN) memiliki ordinat yang lebih kecil.
Ini dijelaskan oleh keadaan berikut. Sebagian besar jenis sinyal (misalnya, pidato) memasuki input pemancar, amplitude komponen frekuensi tinggi dari spektrum kecil dibandingkan dengan komponen frekuensi rendah dan menengah. Adapun kebisingan di pintu masuk detektor di penerima, kepadatan spektral mereka konstan dalam bandwidth
penerima. Akibatnya, rasio modulasi koefisien dan sinyal-noise pada input detektor penerima untuk frekuensi tinggi dari sinyal modulasi kecil. Untuk meningkatkan rasio suara-noise, komponen frekuensi tinggi dari sinyal modulasi selama transmisi ditekankan dengan mendapatkan komponen frekuensi tinggi ke jumlah yang lebih besar dibandingkan dengan komponen frekuensi rendah dan menengah, dan ketika menerima sebelum atau setelah detektor, melemah pada saat yang sama. Melemahnya komponen frekuensi tinggi pada detektor terjadi hampir selalu dalam rantai resonansi frekuensi tinggi dari penerima. Perlu dicatat bahwa garis bawah buatan dari frekuensi modulasi atas diperbolehkan sampai menyebabkan reulling (M\u003e 1).
Menurut prinsip pertukaran informasi, tiga jenis komunikasi radio dibedakan:
komunikasi radio simpleks;
radio dupleks;
radio setengah dupleks.
Menurut jenis peralatan yang digunakan dalam saluran radio komunikasi, jenis komunikasi radio berikut dibedakan:
telepon;
telegrap;
transmisi data;
fax;
televisi;
penyiaran.
Menurut jenis saluran radio komunikasi, jenis interpretasi radio berikut membedakan:
gelombang superfisial;
troposfer;
yg berkenaan dgn ionosfir;
meteorik;
kosmik;
radiorel.
Jenis komunikasi radio yang terdokumentasi:
komunikasi telegraf;
transfer data;
fax.
Koneksi Telegraph - untuk mengirim pesan dalam bentuk teks alfanumerik.
Transmisi data untuk berbagi informasi formal antara manusia dan komputer atau antar komputer.
Faks untuk mentransmisikan sinyal listrik gambar tetap.
1 - Telex - untuk bertukar korespondensi tertulis antara organisasi dan institusi menggunakan mesin tik dengan memori elektronik;
2 - Teks (video) (video) - untuk informasi dari komputer ke monitor;
3 - Body (Biro) Faks - Untuk tanda terima, perangkat faksimili digunakan (baik pengguna atau perusahaan).
Jenis sinyal radio berikut ini banyak digunakan di jaringan radio:
A1 - dengan manipulasi osilasi yang tidak terlupakan;
A2 - Manipulasi oleh osilasi termodulasi tonal
AZN - A1 (B1) - ohm dengan 50% operator
AZA - A1 (B1) - ohm dengan 10% operator
AZU1 - A1 (BL) - ohm tanpa operator
3. Fitur propagasi gelombang radio dari berbagai rentang.
Distribusi gelombang radio Myriameter, kilometer dan rentang hektometer.
Untuk memperkirakan sifat propagasi gelombang radio dari kisaran, perlu untuk mengetahui sifat listrik media material, di mana gelombang radio berlaku, A. Tahu dan ε dan bumi dan suasana.
Hukum penuh saat ini dalam bentuk diferensial menyatakan bahwa
itu. Perubahan pada saat aliran induksi magnetik menyebabkan munculnya arus konduktivitas dan arus offset.
Kami menulis persamaan ini, dengan mempertimbangkan sifat-sifat lingkungan material:
λ < 4 м - диэлектрик
4 M.< λ < 400 м – полупроводник
λ\u003e 400 m - konduktor
Air laut:
λ < 3 м - диэлектрик
3 cm.< λ < 3 м – полупроводник
λ\u003e 3 m - konduktor
Untuk gelombang Myriameter (CVD):
λ \u003d 10 ÷ 100 km f \u003d 3 ÷ 30 kHz
dan kilometer (DV):
λ \u003d 10 ÷ 1 km f \u003d 30 ÷ 300 kHz
kisaran permukaan bumi dalam parameter kelistrikannya mendekati konduktor ideal, dan ionosfer memiliki konduktivitas terbesar dan konstanta dielektrik terkecil, I.E. Dekat dengan konduktor.
RV rentang SDV dan DV praktis tidak menembus tanah dan ionosfer, merefleksikan permukaan mereka dan dapat menyebar melalui radiostrass alami pada jarak yang cukup jauh tanpa kehilangan energi yang signifikan dengan permukaan dan gelombang spasial.
Karena Panjang lilin rentang sepadan dengan jarak ke batas bawah ionosfer, konsep gelombang sederhana dan permukaan kehilangan makna.
Proses distribusi adalah RV diperiksa sebagaimana terjadi dalam waveguide bola:
Sisi dalam - bumi
Sisi luar (pada malam hari - lapisan e, hari - layer d)
Proses Waveguide ditandai dengan kehilangan energi kecil.
Optimal RV - 25 ÷ 30 km
RV kritis (atenuasi yang kuat) - 100 km dan banyak lagi.
Inheren dalam fenomena: - membodohi, radio.
Kegagalan (FIDS) Sebagai hasil dari interferensi RV, yang telah melewati jalur yang berbeda dan memiliki fase yang berbeda pada titik penerimaan.
Jika dalam antiphase pada titik permukaan penerimaan dan gelombang spasial, maka ini adalah fed.
Jika di antiphase pada titik penerimaan gelombang spasial, maka ini sudah feding.
Radio - ini adalah pengulangan sinyal sebagai akibat dari penerimaan ombak berurutan, tercermin dari ionosfer, beberapa kali (dekat radio) atau sampai pada titik penerimaan tanpa dan setelah menyelimuti dunia (jarak jauh) radio).
Permukaan Bumi memiliki sifat stabil, dan lokasi pengukuran kondisi ionisasi ionosfer memiliki sedikit efek pada penyebaran RAM merah, nilai sinyal radio tidak banyak berubah dalam sehari, tahun ini dan di Vainerm.
Dalam kisaran KM, ombaknya jelas dan permukaan dan gelombang spasial (dan sore, dan pada malam hari), terutama di β\u003e 3 km.
Gelombang permukaan selama radiasi memiliki sudut ketinggian tidak lebih dari 3-4 derajat, dan gelombang spasial dipancarkan pada sudut besar ke permukaan bumi.
Sudut kritis jatuh RV dari kisaran sangat kecil (pada sore hari di lapisan D, dan pada malam hari di lapisan e). Sinar dengan sudut elevasi, hampir 90 ° tercermin dari ionosfer.
Gelombang permukaan jarak km, karena kemampuan difraksi yang baik, dapat memberikan komunikasi ke jarak hingga 1000 km dan banyak lagi. Namun, ombak ini sangat pudar dengan jarak. (Gelombang permukaan 1000 km dalam intensitasnya kurang spasial).
Pada jarak yang sangat jauh, koneksi hanya dilakukan oleh KM spasial dari gelombang. Di wilayah intensitas permukaan dan gelombang spasial yang sama, Feding dekat diamati. Kondisi untuk penyebaran gelombang KM praktis independen musim ini, tingkat aktivitas surya, lemah tergantung pada waktu (pada malam hari tingkat sinyal lebih besar).
Penerimaan dalam jarak km jarang memburuk karena gangguan atmosfer yang kuat (badai).
Saat pindah dari KM (DV) Km ke rentang hektometer, konduktivitas Bumi dan ionosfer menurun. ε mendarat dan mendekati atmosfer ε.
Kerugian di tanah meningkat. Gelombang menembus lebih dalam ke ionosfer. Pada jarak beberapa ratus km, ombak spasial mulai menang, karena Permukaan diserap oleh bumi dan memudar.
Pada jarak sekitar 50-200 km, permukaan dan gelombang spasial sama dengan intensitas dan feding dekat mungkin muncul.
Kegagalan sering dan dalam.
Dengan penurunan λ, kedalaman fading meningkat dengan penurunan durasi penguncian.
Terutama memudar kuat pada λ lebih dari 100 m.
Durasi rata-rata fading bervariasi dari beberapa detik (1 detik) hingga beberapa puluh detik.
Kondisi komunikasi radio dalam rentang hektometer (SV) tergantung pada musim dan waktu hari, karena Lapisan D menghilang, dan lapisan E lebih tinggi, dan di lapisan D banyak penyerapan.
Kisaran komunikasi pada malam hari lebih dari hari.
Di musim dingin, kondisi penerimaan ditingkatkan dengan mengurangi ionosfer elektron dan melemah di bidang atmosfer. Di kota-kota, penerimaan sangat tergantung pada interferensi industri.
SebaranRv. - Rentang Desember (KV).
Ketika bergerak dari SV ke KV, kerugian di tanah meningkat pesat (tanahnya adalah dielektrik yang tidak sempurna), di atmosfer (ionosfer) -menan.
Gelombang permukaan pada radioss rentang alami dari kisaran kecil (difraksi lemah, penyerapan yang kuat).
Sinyal pulsa tergantung pada arus. Penggunaan mereka di industri tenaga listrik terutama ditentukan oleh sistem kontrol telemetri, manajemen, perlindungan perbaikan. Sinyal impuls untuk transmisi energi tidak berubah. Ini disebabkan oleh spektrum energi lebar (frekuensi) mereka. Mereka dapat berdua berkala, yaitu, untuk mengulangi melalui interval waktu tertentu, atau tidak periodik. Tujuan utama sinyal tersebut adalah informasi.
Karakteristik utama sinyal pulsa.
  |
1) Nilai instan dari sinyal pulsa (u (t)) mirip dengan sinoco-ide, dimungkinkan untuk menentukan menggunakan instrumen yang mewakili formulir sinyal.
2) Nilai amplitudo u n mencirikan nilai tertinggi dari tegangan instan pada periode periode studi sinyal pendorong ditentukan oleh titik pada level 0,5 amplitudo.
3) Waktu pertumbuhan front depan T + adalah interval waktu antara titik yang sesuai dengan 0,1u m dan 0.9u m. Depan depan mencirikan tingkat sinyal, I.E. Dengan cepat, denyut nadi dari level 0 mencapai U m. Idealnya, t F + harus nol, tetapi dalam praktiknya, tidak pernah - ketika interval ini bukan nol, t f "10 ns.
4) Waktu resesi (tepi belakang) T F - didefinisikan sama dari level 0,1 hingga 0,9 dalam amplitudo, tetapi pada penurunan denyut nadi. Waktu depan belakang, seperti bagian depan, tentu saja. Ini berusaha untuk mengurangi, karena penurunan mempengaruhi durasi pulsa T U.
5) Durasi Pulsa T U adalah interval waktu yang ditentukan pada level 0,5 amplitudo dari depan ke tepi belakang. Nilai penting untuk sinyal adalah rasio denyut nadi pulsa hingga durasi pulsa, yang disebut standar. Semakin tinggi kesejahteraan, semakin besar waktu impuls adalah tekanan ² pada periode T / M \u003d Q.
Terjadinya sinyal pulsa adalah ² mandal², di mana sumur Q \u003d 2. secara tidak langsung menunjukkan karakteristik energi dari sinyal: bagaimana lebih, semakin sedikit energi selama periode mentransfer sinyal. Karena sinyal ditandai dengan berbagai tingkat tegangan untuk itu juga digunakan: nilai tegangan aktif, bentuk analog; Nilai tegangan menengah.
Untuk sinyal persegi panjang, nilai-nilai ini berubah menjadi sama. Sering mempertimbangkan karakteristik energi - kekuatan sinyal. Kekuatan untuk periode P ditentukan untuk sinyal persegi panjang sebagai:
Di mana P u adalah kekuatan pulsa, tugas q
Kekuatan denyut nadi dapat mencapai nilai besar, sedangkan daya rata-rata tetap rendah. Pulsa pendek dengan amplitudo besar diperiksa perangkat.
6) âîýýôöåò · y \u003d y \u003d
Spektrum sinyal pulsa
 |
w 0 2 W 0 3 W 0 4 W 0 5 W 0 6W 0 T
Menurut dekomposisi dalam serangkaian sinyal periodik empater, sinyal pulsa juga diwakili terdiri dari jumlah serangkaian komponen. Pertama-tama, ini adalah harmonik utama - frekuensi penelitian sinyal dan beberapa komponennya. Tetapi bersama dengan mereka, dekomposisi ini mencakup banyak harmonik lainnya, bukan berganda utama. Ini adalah harmonisa yang lebih kecil dan kombinasi harmonik ini dengan dasar. Representasi seperti itu menunjukkan bahwa sinyal pulsa memiliki strip yang luas. Semua satu baris.
 |
Frekuensi rendah disediakan dalam bentuk atap pulsa. Semakin kecil komponen-komponen ini, semakin sedikit resesi dari titik pulsa. Pada saat yang sama, kesejahteraan dari kenaikan dan resesi pulsa tergantung pada komponen frekuensi tinggi dalam ekspansi sinyal. Semakin besar frekuensinya, semakin curam bagian depan pulsa. Untuk mengirimkan sinyal, perangkat memiliki koefisien transmisi yang sama di seluruh rentang spektrum pulsa. Tetapi perangkat seperti itu secara teknis sulit dilakukan. Oleh karena itu, tugas selalu diselesaikan: Saya memilih spektrum, tetapi parameter pulsa lebih baik.
Kriteria optimasi utama: waktu bea transmisi sinyal pulsa. Tetapi hari ini dalam sistem nyata itu mencapai 100 blade \u003d 10 8 unit informasi dalam dtk.
Sinyal pulsa cenderung mengirimkan polaritas positif, karena polaritas ditentukan oleh tegangan pakan, meskipun impuls polaritas negatif digunakan untuk mentransmisikan informasi. Saat mengukur besarnya tegangan sinyal pulsa, perhatikan perangkat: puncak voltmeter (amplitudo), nilai sedang, nilai RMS. Nilai Tegangan Rata-Rata dan RMS tergantung pada durasi pulsa. Nilai puncak - tidak. Transfer sinyal pulsa atas garis kabel mengarah pada distorsi yang terlihat dari sinyal: spektrum sinyal dipersempit di bagian RF, oleh karena itu bagian depan dan resesi pulsa meningkat.
 |
|||
 |
Secara alami, semua sinyal listrik dibagi menjadi 2 kelompok: penambangan yang ditambang, acak.
Yang pertama kapan saja dapat digambarkan dengan nilai tertentu (nilai instan u (t)). Sinyal deterministik adalah yang paling.
Sinyal acak. Sifat penampilan mereka tidak dapat diprediksi sebelumnya, sehingga mereka tidak dapat dihitung, disebut pada titik tertentu. Sinyal semacam itu hanya dapat dieksplorasi, untuk melakukan percobaan di mana karakteristik probabilistik dari sinyal didefinisikan. Di sektor energi untuk sinyal tersebut merujuk: Gangguan medan elektromagnetik mendistorsi sinyal utama. Sinyal tambahan muncul ketika didigitalkan atau sebagian berkisar antara transmisi. Sinyal acak dianalisis, diukur menggunakan karakteristik probabilistik. Dari sudut pandang kesalahan pengukuran, sinyal acak dan pengaruhnya merujuk pada kesalahan acak tambahan. Pada saat yang sama jika nilainya adalah urutan besarnya kurang dari acak utama, mereka dapat dikeluarkan dari analisis.
