Összehasonlítás a referenciaértékkel. Referencia BPM Modell alapfunkciói az egyetemi tanulmányokban

Tevékenységét koordinálja a hálózati eszközök különböző gyártók, így biztosítva a hálózati interakció, amelyeknél más jel terjedési környezetet teremtett referencia modell interakciós nyílt rendszerek (BR). A referenciamodell hierarchikus elvre épül. Minden szint biztosítja a szolgáltatást a kiváló szintre, és az alsó szintű szolgáltatásokat használja.

Az adatfeldolgozás alkalmazással kezdődik. Ezt követően az adatok átmennek a referenciamodell összes szintjén, és a fizikai rétegen keresztül a kommunikációs csatornára kerülnek. Adatok fordított feldolgozása megtörténik.

Két fogalom kerül bevezetésre az OSI referenciamodelljében: jegyzőkönyv és felület.

A jegyzőkönyv olyan szabályrendszer, amely alapján a különböző nyílt rendszerek szintje kölcsönhatásba lép.

Az interfész az interakció kombinációja és az interakciós módszerek kombinációja a nyílt rendszer elemei között.

A protokoll meghatározza a különböző csomópontokban egy szintű modulok kölcsönhatásának szabályait, valamint az egy csomópontban lévő szomszédos szintek közötti interfészt.

Összességében az OSI referenciamodellének hét szintje van. Érdemes megjegyezni, hogy a valódi stackekben kevesebb szintet használnak. Például a népszerű TCP / IP csak négy szintet használ. Miért van az, hogy? Magyarázza el egy kicsit később. És most vegye figyelembe a hét szint mindegyikét.

OSI modellszintek:

  • Fizikai szint. Meghatározza az interfészek adatátviteli közegét, fizikai és elektromos jellemzőit, a jelnézetét. Ez a szint az információs bitekkel foglalkozik. Példák a fizikai réteg protokollokra: Ethernet, ISDN, Wi-Fi.
  • Csatorna szintje. Felelős az átviteli közeghez való hozzáférésért, a hibajavításhoz, a megbízható adatátvitelért. A recepción A fizikai rétegből kapott adatok a keretek között vannak csomagolva, amely után az integritásuk ellenőrzése. Ha nincs hiba, az adatokat a hálózati szintre továbbítják. Ha vannak hibák, a keret eldobásra kerül, és az újbóli átvitel iránti kérelem alakul ki. A csatorna szintje két SUBLEVELS: MAC (Media Access Control) és LLC (Helyi linkvezérlés). A Mac szabályozza a közös fizikai környezethez való hozzáférést. Az LLC hálózati szinttartást biztosít. A kapcsolók a csatornán működnek. Példák protokollokra: Ethernet, PPP.
  • Hálózati szint. Fő feladata az útválasztás - az optimális adatátviteli útvonal meghatározása, a csomópontok logikai címzése. Ezenkívül ez a szint feladatokat lehet hozzárendelni a hálózatok hibaelhárításához (ICMP protokoll). A hálózati szint csomagokkal működik. Példák Protokollok: IP, ICMP, IGMP, BGP, OSPF).
  • Közlekedési szint. Úgy tervezték, hogy hibákat, veszteséget és duplikáció nélkül adjon adatokat a sorrendben, ahogy azt továbbították. Az adatátvitel ellenőrzése révén a feladótól a címzettig. Példák protokollokra: TCP, UDP.
  • Munkamenet szintje. Kezeli a kommunikációs munkamenet létrehozását / karbantartását / befejezését. Példák Protokollok: L2TP, RTCP.
  • Reprezentatív szint. Adatátalakítást végez a kívánt formához, titkosításhoz / kódoláshoz, tömörítéshez.
  • Alkalmazott szint. A felhasználó és a hálózat közötti kölcsönhatást végzi. Interakció az ügyféloldali alkalmazásokkal. Példák protokollokra: http, ftp, telnet, ssh, snmp.

A referenciamodell feltárása után vegye figyelembe a TCP / IP protokoll veremet.

A TCP / IP modell négy szintet határoz meg. Amint az a fenti ábrán látható - a TCP / IP egyik szintje megfelel az OSI modell több szintjének.

TCP / IP modellszintek:

  • Hálózati interfész szint. Megfelel az OSI modell két alacsonyabb szintjének: csatorna és fizikai. Ennek alapján egyértelmű, hogy ez a szint határozza meg a jellemzőket az átviteli közeg (csavart gőz, optikai szál, rádió-gyapjú), a kilátás a jel, a módszer a kódolás, hozzáférés az átviteli közeg, a hibajavítás, a fizikai címzés (MAC-címek). A TCP / IP modell rendelkezik ETHRNET protokollal és származékaival (gyors Ethernet, Gigabit Ethernet) ezen a szinten.
  • A tűzfal szintje. Megfelel az OSI modell hálózati rétegének. Minden funkcióját: Útválasztás, logikai címzés (IP-címek). Ezen a szinten IP protokoll működik.
  • Közlekedési szint. Megfelel az OSI modell közlekedési szintjének. Felelős a csomagok szállításáért a forrásból a címzettnek. Ezen a szinten két protokoll érintett: TCP és UDP. A TCP sokkal megbízhatóbb, mint az UDP, az előcsatlakozás, az átküldési kérések megteremtésével hibák jelentkeznek. Ugyanakkor a TCP lassabb, mint az UDP.
  • Alkalmazott szint. Fő feladata, hogy kölcsönhatásba lépjen az alkalmazásokkal és a gazdagépekkel kapcsolatos folyamatokkal. Példák protokollokra: HTTP, FTP, POP3, SNMP, NTP, DNS, DHCP.

A kapszulázási eljárás csomagolás egy adatcsomag, amelyben a csomag független szolgáltató fejlécek elvont a fejlécek az alsó szintek felvétele a superior szintek.

Fontolja meg egy konkrét példát. Hagyjuk, hogy a számítógépről a webhelyre menjünk. Ehhez a számítógép kell készítenie egy HTTP kérést kap egy web szerver erőforrásait, amelyen a site oldalt szüksége van ránk. Az alkalmazási szinten az adatok (adatok) A böngésző HTTP fejlécet ad hozzá. Ezután egy TCP fejlécet ad hozzá a csomagunkhoz csomagunkhoz, amely a feladó és a címzett portszámokat tartalmazza (80 port a http). A hálózati szintet egy IP cím, amely tartalmazza a feladó és a címzett IP-címét. Közvetlenül azelőtt, transzfer egy Ethrnet fejlécet adnak csatorna szintjén, amely tartalmazza a fizikai (MAC cím) a küldő és a címzett. Mindezen eljárások után a csomagot a hálózaton keresztül továbbítják a hálózaton keresztül. A fordított eljárás a recepción történik. A webszerver minden szinten ellenőrzi a megfelelő fejlécet. Ha az ellenőrzés sikeresen áthaladt, a cím eldobásra kerül, és a csomag a felső szintre kerül. Ellenkező esetben az egész csomagot eldobják.

Támogassa a projektet

Barátok, a NetCloud webhely minden nap fejleszti a támogatást. Azt tervezzük, hogy új cikkek, valamint néhány hasznos szolgáltatásokat indítunk el.

Lehetősége van arra, hogy támogassa a projektet, és tegye meg a szükséges összegeket.

Az ideális ponttal rendelkező modell egy adott termék vagy más objektum összehasonlítása bizonyos szabványokkal különbség formájában. A modellnek megfelelően minden egyes funkciót az ideális vagy referencia karakterértéktől való távolságként normalizálják. A modell alkalmazásához a termék ideálissága elsősorban a termék tekintetében alakul ki - az "ideális" X0 pont bevezetése.

A modell jellemző az adott termék közelségének mértéke az "ideális" a függőségnek megfelelően

hol NAK NEK ÉN. Súlyhatalmak; H. 0i. Az ideális pont koordinátái. Exponens t. a kutató által kiválasztott, és szabályként az 1. vagy 2. szinten értékeket vesz igénybe. Az összegzés az p Termék tulajdonságai. A legjobbak alacsonyak W, Mert ha a tökéletes pont a legjobb, nyilvánvaló, hogy kívánatos, hogy a minimális távolság kívánatos.

Az ideális pont kiválasztása meglehetősen bonyolult és kétértelmű. Az olvasónak figyelmet kell fordítania a következő lehetséges megközelítésekre a tökéletes pont kiválasztásához.

  • 1. A legjobb kifejezéspontok: "Minden ötödik." Ha úgy véli, hogy az ilyen fogyasztói jellemző a komplex berendezések kezelésének kényelmét, például egy autó- vagy zenei központot, az ideális pont koordinátái megfelelnek a kiválasztott skála határának. Azonban a megfelelő hipotetikus "legjobban minden tekintetben" a termék messze nem a valóságtól, mivel ez nem mindig a legjobb termék minden paraméterben. Különösen nehéz kombinálni egy limuzin és egy SUV tulajdonságait egy autóban. Ha a legjobb termék még mindig létezik, akkor ez túlságosan magas lesz.
  • 2. Alkalmazza a termék valós legversenyképes vagy "legjobb" paramétereit az elv szerint: "álmom lányom" vagy "igazi ember". Ennek a megközelítésnek az az, hogy azokat úgy tekintik, hogy a tökéletes ponttól a tökéletes ponttól való eltérésnek tekinthető, még a formális javulás felé is.
  • 3. Az ilyen objektív tulajdonságok használata, ha optimális tulajdonság van. Ebben az esetben az ideális szintek nem feltétlenül lehetnek a legnagyobbak vagy a legkisebbek. Ilyen helyzetben a modell alkalmazása ideális pontos, leginkább megalapozott. Példák az optimális paraméterekre: a TV-képernyő méretének mérete az autóhoz vagy a konyhához, a televíziós kép fényereje. Jó példa az optimális szint jelenlétére, a szoba megvilágítása, ha a "túl fényes" és a "túl sötét" egyformán nem kívánatos. Meg kell tenni, hogy meg kell adni a termék célját. Tehát, ha nem adja meg, hogy a TV-t a konyhához tervezték, akkor a vágy előfordulhat, hogy megvizsgálja a tökéletes nagy TV-t az eladásra.
  • 4. Az ár legjobb tulajdonságai. A következő megközelítést javasoljuk. Annak érdekében, hogy ne tegyél "minden ötösséget", amely elvileg nem szükséges, és nem irreális az ár esetében, szükség van az árfüggőség regressziós modelljére, amely a paraméteres árképzésnek felel meg. Ezután a szakértő választhat egy tulajdonságot minden rendelkezésre álló áron. És ez az igazi, hiszen a megközelítés „Mobile ne kerüljön többe, mint tízezer” által alkalmazott sok.

Nyilvánvaló, hogy az összes koordináta ideális dimenziójával rendelkező modellt használ, a koordinátáknak meg kell egyezniük annak érdekében, hogy összefoglalhassák a megfelelő értékeket a képletben. A probléma egyik kimenete a dimenzió nélküli pontok használata. Egy másik módszer, amelyet tovább kell tekinteni, a normalizálás, amikor a tényleges szintek hivatkozásra vagy szabályozóra vannak osztva, amely az ideális pont koordinátái is.

Modell a normalizált tényezők szintjével

A relatív faktorokkal rendelkező modellek használata egy modellben lehetővé teszi a különböző méretű tényezőket. A megfelelő modellnek a következő űrlapja van:

(16.2)

Minden megjelölés megfelel a (16.1) képletben bevezetett (16.1); ZI - parametrikus indexek.

A modellt széles körben használják a termékminőségi indexek kiszámításakor, különösen a versenyképesség értékelése során. A minőségi indexek kiszámításakor H. i0 - A szabványok és előírások által meghatározott szabályozó, a termék tulajdonságainak súlyosságának szintje. Rendszerként a termék (16.2) modellt alkalmazzák, miközben a termék célja (gyártási és működési) tulajdonságait, például a sebességet, a teljesítményt, a méreteket, a megbízhatóságot stb., Bár objektív tulajdonságokat is figyelembe kell venni.

A versenyképesség értékelése során H. i0. Az összehasonlító termék paraméterei, amelyek lehetnek a legerősebb versenytárs terméke. A versenyképes elemzés irodalmában a mutató különböző nevei vannak - a fogyasztói tulajdonságok fogyasztói paraméterindexe, versenyképességi csoport.

A referenciamodell architektúrája mesterségesen két dimenziót tartalmaz:

folyamatmérésamely jellemzi a folyamat lényeges mérhető célkitűzéseinek eredményeit;

a folyamat lehetősége méréseamely jellemzi a folyamatra alkalmazandó folyamat egy sorát, és olyan mérhető jellemzőket jelent, amelyek szükségesek a folyamat irányításához és a végrehajtás javításához.

A referenciamodellcsoport folyamata során a folyamat mérése során az életciklus-folyamatok három csoportjában található, amelyek a folyamat öt kategóriáját tartalmazzák, az a tevékenység típusától függően, amelyre néz.

Az életciklus elsődleges folyamata magába foglal process kategóriák szállító - Ügyfél és mérnöki.

Folyamatkategória szállító - Ügyfél Ez olyan folyamatokból áll, amelyekre az ügyfél közvetlenül érinti, az ügyfél támogatási és átmenetének fejlesztését, valamint a szoftver és / vagy szolgáltatások megfelelő működését és használatát.

Mérnöki folyamat kategóriája Ez olyan folyamatokból áll, amelyek közvetlenül meghatározzák vagy támogatják a szoftverterméket, annak hozzáállását a rendszerhez és a fogyasztói dokumentációhoz (ügyfél).

Az életciklus folyamatok támogatása magába foglal a támogatási folyamat kategóriái.

Az életciklus szervezeti folyamata magába foglal a menedzsment és szervezeti folyamatok kategóriái.

Vezérlő kategória menedzsment Olyan olyan folyamatokból áll, amelyek általános módszereket tartalmaznak, amelyeket bárki használhat, aki bármilyen típusú projektet vagy folyamatot kezeli a szoftver életciklusában.

Folyamat kategória szervezet Ez olyan folyamatokból áll, amelyek létrehozzák a szervezet céljainak üzleti tevékenységét és fejlesztése (fejlesztés) folyamat, a termék és az aktív erőforrások, amelyeket a projektek által használt projektek segítenek elérni üzleti céljait.

A folyamatok kategóriái és folyamatainak csoportosító tevékenységeket biztosítanak. A referenciamodellel kapcsolatos folyamatokat a cél jóváhagyása jellemzi. Ezek a kijelentések magukban foglalják a folyamat egyedi funkcionális célkitűzéseit, amelyeket egy adott környezetben megerősítenek. A cél célja olyan további anyag, amely meghatározza a folyamat sikeres végrehajtásának eredményeit. Megfelelés A folyamat célja az első lépés a folyamat lehetőségének kialakulásában.

A referenciamodell nem határozza meg, hogy milyen sorrendben el kell érni a folyamat céljának elemeit. A folyamat célkitűzései a szervezetben az alacsonyabb szintek, feladatok és technikák különböző tevékenységein keresztül érhetők el a munkatermék előállításához. Ezek az elvégzett feladatok, a cselekvések és technikák, valamint a gyártott munkatermékek jellemzői olyan mutatók, amelyek bizonyítják, hogy megvalósult-e egy adott folyamat célja.

A folyamat lehetőségeinek fejlesztését a folyamat szintjén csoportosított folyamat jellemzői jellemzik. A folyamat attribútumai olyan eljárások jelei, amelyek becslése a teljesítmény skálán, biztosítva a folyamat mértékét. Az attribútumok minden folyamatra vonatkoznak. Minden egyes folyamat attribútum leírja a folyamat hatékonyságának teljes körű ellenőrzésének és javításának aspektusát a célok elérése és az üzleti célok előmozdításában.

A lehetőség szintjét olyan tulajdonságok jellemzik, amelyek együtt dolgoznak. Minden szint biztosítja a folyamat végrehajtásának képességét. A szintek a fejlődés racionális útját képezik bármely folyamat lehetőségének javításával.

A referenciamodellben hat szintű lehetőség van.

0 szint: Befejezetlen. Gyakori kudarc a folyamat céljának elérése. Nincsenek könnyű azonosítani a munkaterméket vagy a feldolgozási kimeneteket.

1. szint: Teljesített. A folyamat célja általában megvalósul. A teljesítmény nem tervezhető és nyomon követhető. A szervezet munkatársai rájönnek, hogy a folyamatot végre kell hajtani, és általános megállapodás van arra, hogy ezt a folyamatot szükség szerint és szükség esetén. Vannak bizonyos munkatermékek a folyamat, és bizonyságot tesznek a cél elérése érdekében.

2. szint.: Kezelhető. A folyamat konkrét eljárások szerint fejleszti a munkavállalókat, tervezték és figyelemmel kísérik. A munkaeszközök megfelelnek a különleges szabványoknak és követelményeknek. A fő különbség Végzett szint Az a tény, hogy egy folyamat végrehajtásakor a munkavállalók készülnek, amelyek teljes mértékben követelmények a minőségi követelmények egy bizonyos idő alatt és kiosztott erőforráson belül.

3. szint.: Telepítve. A folyamatot a jó szoftverfejlesztési elveken alapuló konkrét folyamat segítségével végzik és kezelik. A folyamat egyedi megvalósítása A standard jóváhagyott, adaptált verzióinak dokumentálási folyamatait használjuk az egyes folyamat kimeneteinek elérésében. A folyamat meghatározásához szükséges erőforrások is érvényesek. A fő különbség Ellenőrzött szint Ez a folyamat Telepített szint olyan konkrét folyamatot használ, amely képes elérni a kimenetét.

4. szint.: Kiszámítható. A gyakorlatban bizonyos folyamatokat bizonyos korlátozásokon belül következetesen végeznek, és bizonyos célokat érnek el. A folyamat teljesítéséhez szükséges részletes intézkedések összegyűjtése és elemzése. Ez kvantitatív megértést eredményez a folyamat lehetőségéről és a végrehajtás előrejelzésének javítására. A folyamat végrehajtását objektíven ellenőrzik. A munkatermékek minősége mennyiségi szempontból ismert. A fő különbség Telepített szint Az a tény, hogy egy bizonyos folyamat most bizonyos korlátozásokon belül egymás után történik a konkrét teljesítmény elérése érdekében.

5. szint.: Optimalizálás. A folyamat végrehajtása optimalizálva van a jelenlegi és jövőbeli üzleti igények elérése érdekében. A folyamat megismétli az egyes üzleti célok elérését. A folyamat mennyiségi hatékonyságát és a hatékonyság célkitűzését a szervezet üzleti céljai alapján állapítják meg. A folyamatos folyamat, amely szabályozza ezeket a célokat, lehetővé teszi számodra, hogy mennyiségi visszajelzést kapjon, és a javulást az eredmények elemzésével érjük el. A fő különbség Előrejelzett szint Az a tény, hogy bizonyos és szabványos folyamatok most dinamikusan megváltoznak, és alkalmazkodnak a jelenlegi (tényleges) és a jövőbeni üzleti tevékenység hatékony eléréséhez.

Természetesen a referenciamodell nem használható a megbízható és következetes becslések alapjául, mivel a részletességi szint nem elegendő. A referenciamodellének lehetőségének és attribútumainak leírása, amelynek átfogó teljesítménymutatója és képességei kell fenntartaniuk a teljesítménymutatókat. Így lehetséges a folyamat képességének következetes minősítése.

Folyamatmérés

Ez az alszakasz a szoftver működésének fejlesztésében, működésében, megszerzésében, megszerzésében és támogatásában részt vevő szervezetekben elfogadott folyamatok osztályozását kapja. A besorolás az összes folyamatot tartalmazó folyamatok öt kategóriáját ismeri fel. A kategóriák és folyamataik összehasonlíthatóak az ISO / IEC 12207 szabvány projektjében meghatározott eljárásokkal, az információs technológia a 2. szakaszban figyelembe vett szoftverfolyamat életciklusa.

Amint azt fentebb említettük, a referenciamodellben a folyamatok három csoportba és öt folyamatkategóriába sorolhatók:

az életciklus elsődleges folyamata Tartalmazza a mérnöki folyamat kategóriákat és szállítót - ügyfelet;

az életciklus folyamatok támogatása tartalmazza a támogatási folyamat kategóriáját;

az életciklus szervezeti folyamata magában foglalja az irányítási és szervezeti folyamat kategóriáit.

Az egyes folyamatokat hat komponens alapján írják le.

Folyamatazonosító. Azonosítja a kategóriát és a sorozatszámot ebben a kategóriában. A számozási séma a felső szintű folyamatok és a második szintű folyamatok között változik. Az azonosító két részből áll: a kategória összehúzódása (például a mérnöki folyamat indexére) és a szám (például Cus. Az 1. ábra az akvizíció és a CU-k folyamatát jelöli. 1.2 jelöli a második folyamatot szint, a beszállító kiválasztásának folyamata, amely az akvizíciós folyamat összetevő (összetevő) folyamata).

Folyamat neve.Leíró kifejezés, amely kiemeli a folyamat alapvető tulajdonságait (például a szállító választása).

A folyamat típusa.Háromféle felső szintű folyamat (alap, fejlett, új) és 2 másodlagos folyamat (komponens, fejlett), amelyek az ISO / IEC 12207 folyamatokhoz kapcsolódnak. Az új folyamatok kiegészítik azt a tényt, hogy azok Az ISO / IEC 12207 szabványban meghatározottak. Az alapfolyamatok azonosak az ISO / IEC 12207 folyamatok alkalmazásában. A kiterjesztett folyamatok kiegészülnek a meglévő ISO / IEC 12207 folyamatban. Az alkatrészfolyamatok egy vagy több ISO / IEC 12207 műveletet csoportosítanak folyamat. A kiterjesztett alkatrészfolyamatok az ISO / IEC 12207 egy vagy több hatását ugyanabból a folyamatból csoportosítják, és további anyagokat tartalmaznak.

A folyamat célja. A folyamat célját jelző anyag meghatározza a folyamat közös céljait a felső szinten. Az opcionális kiegészítő anyag engedélyezhető a cél jóváhagyásának további meghatározásához.

A folyamat eredményei.Listája leíró leírása a folyamat.

Folyamat megjegyzések. Az informatív jegyzetek opcionális listája a folyamathoz viszonyítva és más folyamatokhoz való viszonyához viszonyítva.

Például több folyamatot adunk az egyes folyamatok kategóriájából.

CUS.1 beszerzési folyamat

Alapvető folyamat

célja Beszerzési folyamat Az az, hogy olyan terméket és / vagy szolgáltatást kapjunk, amely megfelel az ügyfélnek (kliens) által kifejtett szükségletnek. A folyamat azzal kezdődik, meghatározó az ügyfél igényeinek és a kívánt eredmények elfogadásával a termék és / vagy szolgáltatás az ügyfél által kért. A folyamat sikeres végrehajtása következtében:

A szerződés kidolgozása, amely egyértelműen elvárásokat, vámokat és kötelezettségeket, mind az ügyfelek, mind a szállító;

Termék és / vagy szolgáltatás készülnek, ami kielégíti a létrehozott ügyfél igényeit;

Az akvizíciót úgy kell ellenőrizni, hogy bizonyos korlátozások, például a költség, a terv és a minőség kitöltése.

CUS.1.1 Acquisition előkészítési folyamat

Komponens CUS.1 Folyamat - beszerzési folyamat

célja Beszerzési előkészítési folyamat Az akvizíció igényeinek és céljainak megteremtése. A folyamat sikeres végrehajtása következtében:

Meg kell hozni a rendszer, a szoftver termék vagy a szoftverfejlesztési folyamat megszerzésének, fejlesztésének vagy bővítésének szükségességét;

Rendszerkövetelményeket kell megfogalmazni;

Az akvizíciós stratégia kidolgozása;

Elfogadási kritériumok kerülnek meghatározásra.

Eng.1 fejlesztési folyamat

Alapvető folyamat

célja fejlesztési folyamat Az, hogy egy következetes követelményeket alakítsunk ki egy funkcionális szoftver termékre vagy olyan szoftverrendszerre, amely megfelel az ügyfél által létrehozott igényeknek. A folyamat sikeres végrehajtása következtében:

Egy szoftverterméket vagy szoftverrendszert fejlesztenek ki;

A közbülső munkavállalók kidolgozása, ami azt jelzi, hogy a végtermék következetes követelményeken alapul;

A szoftverkövetelmények és a szoftverprojektek közötti következetességet hoznak létre;

A tesztelési adatok azt mutatják, hogy a végtermék megfelel az elfogadott követelményeknek;

A végtermék a célkörnyezetre kerül sor, és az ügyfelek által elfogadottak.

MEGJEGYZÉS: A beszerzési folyamat (CUS 1) vagy a követelmények megállapításának folyamata (Cus. 3) működtethető.

Eng.1.1 A rendszerkövetelmények fejlesztésének és elemzésének folyamata

Komponens folyamat ENG.1 - Fejlesztési folyamat

A rendszerkövetelmények kidolgozásának és elemzésének folyamata a rendszerkövetelmények (funkcionális és nem funkcionális) és architektúra létrehozása, azonosítva, hogy mely rendszerkövetelményeket kell elosztani a rendszer milyen elemeire és milyen verzióra. A folyamat sikeres végrehajtása következtében:

Rendszerkövetelmények kerülnek kidolgozásra, ami megfelel az ügyfél által létrehozott igényeknek;

Javasoljuk a rendszer alapvető elemeit azon megoldásokat;

Az elfogadott követelmények a rendszer minden fő elemére kerülnek;

A verzió egy változata meghatározza a rendszerkövetelmények elvégzésének elsőbbséget;

A rendszerkövetelményeket szükség szerint jóváhagyják és módosítják;

A határozat által javasolt követelményeket és kapcsolatukat minden érdekelt félnek jelentik.

Sup.1 dokumentációs folyamat

Fejlett folyamat

célja Dokumentációs fejlesztési folyamat A folyamat vagy cselekvés által létrehozott információk rögzítése és támogatása. A folyamat sikeres végrehajtása következtében:

Olyan stratégia, amely azonosítja a dokumentumokat a szoftver termék életciklusa során gyártani;

Meg kell határozni a szabványokat, amelyeket a dokumentumok kidolgozására kell alkalmazni;

A folyamat vagy a projekt által gyártott összes dokumentumot azonosítani kell;

Az összes dokumentumot bizonyos szabványoknak megfelelően fejlesztik és teszik közzé;

Minden dokumentumot bizonyos kritériumoknak megfelelően támogatnak.

Megjegyzés - A folyamat támogatja a 2.2 folyamat attribútumának végrehajtását a példákban, ahol be van írva.

Man.1.1 Projektmenedzsment folyamat

Komponens ember 1 - menedzsment folyamat

célja Projektmenedzsment folyamat Ez azonosítani, létrehozása, koordinálása és ellenőrzése akciók, feladatok és források szükségesek a termék létrehozása Projekt és / vagy Meeting Services konzisztens követelmény. A folyamat sikeres végrehajtása következtében:

Meghatározzák a projektmunkák területét;

Értékelni fogják a projekt célkitűzéseinek megvalósíthatóságát a hozzáférhető erőforrásokkal és korlátozásokkal;

A munka befejezéséhez szükséges feladatokat és erőforrásokat mérik és értékelik;

A projektelemek és más projektek és a szervezeti modulok közötti interfészeket azonosítják és tesztelik;

A projekt végrehajtási tervei kidolgozása és végrehajtása;

A projekt előrehaladását ellenőrizni és közölni kell;

A tervből származó eltérések helyesbítése és a projektben meghatározott problémák ismétlődő arányának megakadályozására irányuló intézkedések elfogadásra kerülnek, ha a projekt célkitűzései nem érhetők el.

Megjegyzés - Ez a folyamat támogatja a 2.1 folyamat attribútumának végrehajtását a példákban, ahol be van írva.

Org.2 A folyamatfejlesztés

Alapvető folyamat

A javulás folyamata a szoftver életciklus-folyamatának fejlesztésének, értékelésének, mérésének, értékelésének és javításának folyamata. Ennek a folyamatnak a sikeres végrehajtása következtében:

A folyamat szervezeti eszközeinek készletét fejlesztik és rendelkezésre bocsátják;

A szervezet folyamatának lehetősége rendszeresen becsülik meg annak meghatározására, hogy a folyamat végrehajtásának mennyisége hatékony a szervezet célkitűzéseinek elérésében;

Mérés

A referenciamodell lehetőségének mérése határozza meg a mérési skálát, hogy értékelje a folyamat bármely folyamatának lehetőségét. A folyamat képességét az ordinalis skála hat elemén határozzák meg, amely lehetővé teszi, hogy megbecsülje a skála, befejezetlen szintű lehetőség, a skála felső végét, a szint optimalizálását. A skála meghatározza a hatékonyságból származó eljárási folyamat képességének növelését, amely nem képes bizonyos eredményeket elérni a hatékonyságig, amely képes az üzleti célok elérésére és támogatására a folyamat folyamatos javításához. Következésképpen a skála meghatározza az egyes folyamatok világos javítási útvonalát.

A lehetőség modelljében az intézkedés kilenc folyamat attribútum (AP) sorozatán alapul (lásd 4.1 táblázat). Folyamat attribútumokat használnak annak megállapítására, hogy a folyamat elérte-e ezt a funkciót. Minden attribútum méri a folyamat sajátos aspektusát. Az attribútumok egymástól függetlenül a százalékos skálán mérhetők, és ezért részletesebb megértést adnak a folyamat javításához szükséges folyamat lehetőségeinek és a lehetőség meghatározásának meghatározásának lehetőségéről.

Például megadjuk a lehetőségek harmadik szintjének egyik jellemzőjét.

AP 3.1 attribútum meghatározása és feldolgozása

Milyen mértékben a folyamat végrehajtása a szabványos folyamatmeghatározás konvertált példánya formájában. A szabványos folyamat bizonyos üzleti tevékenységet ért el a szervezet célkitűzéseihez. A konverziót a folyamatpéldány konkrét célkitűzéseinek megfelelnek. Ennek az attribútum teljes elérésének eredményeként:

Folyamat dokumentáció, valamint a megfelelő iránymutatást a kiigazítás a szokásos folyamatának dokumentációja, fogja meghatározni, hogy képes arra, hogy egy normális folyamat, az eljárás foganatosítását és a funkcionális és nem-funkcionális követelmények a dolgozó termék;

A folyamatot a folyamat kiválasztott és / vagy adaptált szabványos dokumentációjának megfelelően hajtják végre;

A folyamat történeti adatait elsősorban a folyamat viselkedésének megértése és javítása, másrészt a folyamat végrehajtásának igényeinek felmérése;

A folyamatdokumentációval rendelkező kísérleteket a szabványos folyamat javítására használják.

4.1. Táblázat.

szoba

Név

1. szint.

Folyamat végrehajtható

AP 1.1.

Folyamatfuttatási attribútum

2. szint.

Irányított folyamat

AP 2.1

Expatch Management attribútum

AP 2.2.

Munkagazdálkodási attribútum

3. szint.

Beépített folyamat

AP 3.1.

A folyamat meghatározásának és átalakításának tulajdonítása

AP 3.2.

Folyamaterő-erőforrás attribútum

4. szint.

Kiszámítható folyamat

AP 4.1.

Folyamatmérő attribútum

AP 4.2.

Folyamatirányítási attribútum

5. szint.

A folyamat optimalizálása

AP 5.1

A folyamat változásainak tulajdonsága (ellenőrzése)

AP 5.2.

Attribútuma a további fejlesztés lehetőségét

A folyamat attribútuma a fentiekben meghatározott bármely folyamat mérhető jellemzője.

N nem érte el:

0% - 15% - kicsi, vagy nem egy adott attribútum elérésének minden megerősítésénél.

P részben elért:

16% - 50% - van egy megbízható szisztematikus módszer megerősítése egy adott attribútum eléréséhez. Az eredmények néhány aspektusa kiszámíthatatlan lehet.

Nagyrészt elértek:

51% - 85% - Van egy megbízható szisztematikus módszer megerősítése egy adott attribútum jelentős eléréséhez. A folyamat végrehajtása bizonyos területeken változhat.

F Teljesen elérte:

86% - 100% - A teljes és szisztematikus módszer megerősítése egy adott attribútum teljes megvalósításához. A szervezet bizonyos részében nincs jelentős hátránya.

A szervezet minden egyes részében becsült folyamat minden attribútuma, beleértve az értékelési területen meghatározott lehetőség legmagasabb szintjét is, összhangban kell lennie a fent definiált attribútum skála értékelésével. A folyamathoz tartozó attribútum-értékek egy profilot képeznek erre a folyamatra. A kilépési értékelés tartalmaz egy profilkészletet minden értékelt folyamathoz.

Az alkalmazott azonosítónak objektív visszaigazolást kell adnia annak érdekében, hogy meghatározza az eltávolítandó minősítést. Értékelések be lehet nyújtani bármilyen formátumban, mint például a mátrix vagy annak részeként az adatbázis, feltéve, hogy a nézet lehetővé teszi egyéni azonosító alapján ennek megfelelően referencia rendszer.

A folyamat által elért képességek szintjét a 4.2. Táblázatban meghatározott eljárás szintjének szintjétől függően meg kell szerezni a folyamat attribútumértékéből. Ennek a követelménynek az a célja, hogy garantálja az értékek egységességét, amikor a folyamat szintjét a folyamatra hivatkozik.

Az alábbiakban az alábbi táblázatok tartalmazzák a referenciamodellben szereplő folyamatok eredményeit (4.3. Táblázat) és a referenciamodell folyamatainak és az ISO / IEC 12207 szabvány projektjében meghatározott folyamatoknak való megfelelését (4.4. Táblázat).

4.2. Táblázat.

Skála

Folyamat attribútumok

Értékelés

1. szint.

Folyamat végrehajtása

Alapvetően vagy teljesen

2. szint.

Folyamat végrehajtása

Teljesítmény-menedzsment

Irodai munkatársa

Teljesen

Alapvetően vagy teljesen

Alapvetően vagy teljesen

3. szint.

Folyamat végrehajtása

Teljesítmény-menedzsment

Irodai munkatársa

Folyamat erőforrás

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Alapvetően vagy teljesen

Alapvetően vagy teljesen

4. szint.

Folyamat végrehajtása

Teljesítmény-menedzsment

Irodai munkatársa

Folyamatmeghatározás és átalakítás

Folyamat erőforrás

Folyamatmérés

Folyamatirányítás

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Alapvetően vagy teljesen

Alapvetően vagy teljesen

5. szint.

Folyamat végrehajtása

Teljesítmény-menedzsment

Irodai munkatársa

Folyamatmeghatározás és átalakítás

Folyamat erőforrás

Folyamatmérés

Folyamatirányítás

Változási folyamat

A további javítás lehetősége

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Teljesen

Alapvetően vagy teljesen

Alapvetően vagy teljesen

4.3. Táblázat.

Folyamat

szoba

Név

szoba

Név

Akvizíció (Basic)

Akvizíció előkészítése (összetevő)

Szállító kiválasztása (alkatrész)

Szállítói ellenőrzés (alkatrész)

Ügyfél jóváhagyása (összetevő)

Támogatás (alap)

Beállítási követelmények (új)

Működés (fejlett)

Funkcionális használat (fejlett komponens)

Felhasználói támogatás (fejlett összetevő)

Fejlesztés (alap)

A rendszerkövetelmények elemzése és fejlesztése (összetevő)

A szoftverkövetelmények elemzése (összetevő)

Szoftverfejlesztés (összetevő)

Építési szoftver (összetevő)

Szoftverek integrálása (összetevő)

Vizsgálati szoftver (összetevő)

A rendszer tesztelése és integrálása (összetevő)

A rendszer és a szoftver működése (alap)

Az életciklus folyamatok támogatása

Dokumentáció (fejlett)

Konfigurációs menedzsment (alap)

Minőségbiztosítás (alap)

Ellenőrzés (alap)

Ellenőrzés (alap)

Közös felülvizsgálat (alap)

Ellenőrizze (alap)

Problémák megoldása (alap)

Mérés (új)

Újrafelhasználás (új)

Menedzsment (alap)

Projektmenedzsment (összetevő)

Minőségirányítás (új)

Kockázatkezelés (új)

Szervezeti igazítás (új)

Fejlesztési folyamat (alap)

Folyamat létrehozása (összetevő)

Folyamatértékelés (összetevő)

Fejlesztési folyamat (összetevő)

Emberi erőforrás menedzsment (fejlett)

Infrastruktúra (alap)

4.4. Táblázat.

Műveletek és folyamatok 12207

15504 folyamatok.

Az életciklus elsődleges folyamata

Folyamatgyűjtés

Beszerzési folyamat

alapvető

Inicializálás

Az akvizíció előkészítésének folyamata

Összetevő

A kérelem elkészítése - javaslat [- szerződésben]

Szállító kiválasztási folyamat

Összetevő

Szerződés előkészítése és kiigazítása

Szállító kiválasztási folyamat

Összetevő

Ellenőrizze a szállítót

Szállító ellenőrzési folyamat

Összetevő

Az örökbefogadás és a vége

Ügyfél jóváhagyási folyamata

Összetevő

Folyamatszolgáltatás

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Inicializálás

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Válasz előkészítése

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Szerződés

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Tervezés

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Végrehajtás és menedzsment

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Felülvizsgálat és pontszám

Folyamatszolgáltatás

alapvető

A kínálat és a befejezés

Folyamatszolgáltatás

alapvető

A követelmények megállapításának folyamata

Fejlesztési folyamat

Fejlesztési folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

Fejlesztési folyamat

alapvető

A rendszerkövetelmények elemzése

Összetevő

A rendszerarchitektúra fejlesztése

A rendszerkövetelmények kidolgozásának és elemzésének folyamata

Összetevő

A követelés követelményeinek elemzése

A szoftverkövetelmények feldolgozása

Összetevő

Építészet fejlesztése

A fejlődés folyamatának folyamata

Összetevő

Munka projekt

A fejlődés folyamatának folyamata

Összetevő

Kódolás és tesztelés

A PO folyamat kialakítása

Összetevő

Integráció

A PO integrációs folyamata

Összetevő

A PO képesítésének tesztelése

Folyamatvizsgálat

Összetevő

Rendszerintegráció

Összetevő

Tesztelési rendszer képesítések

A rendszer tesztelése és integrálása

Összetevő

A PO telepítése

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Támogatási programok

Folyamatszolgáltatás

alapvető

Működő folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

Funkcionális felhasználási folyamat

kiterjesztett komponens

Funkcionális tesztelés

Funkcionális felhasználási folyamat

kiterjesztett komponens

Rendszer működése

Funkcionális felhasználási folyamat

kiterjesztett komponens

Támogató felhasználó

Felhasználói támogatási folyamat

kiterjesztett komponens

Üzemi folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

A szoftver és a rendszer működési folyamata

alapvető

A problémák és módosítások elemzése

A szoftver és a rendszer működési folyamata

alapvető

A módosítás végrehajtása

A szoftver és a rendszer működési folyamata

alapvető

Üzembe helyezés

A szoftver és a rendszer működési folyamata

alapvető

Migráció

A szoftver és a rendszer működési folyamata

alapvető

Újrahasznosítás

A szoftver és a rendszer működési folyamata

alapvető

Kiegészítő életciklus folyamatok

Dokumentációs folyamat

Dokumentációs folyamat

fejlett

Folyamat végrehajtása

Dokumentációs folyamat

fejlett

Fejlesztés és fejlesztés

Dokumentációs folyamat

fejlett

Termékek

Dokumentációs folyamat

fejlett

Kizsákmányolás

Dokumentációs folyamat

fejlett

Konfigurációs menedzsment folyamat

Alapvető

Folyamat végrehajtása

Konfigurációs menedzsment folyamat

alapvető

Konfigurációs azonosító

Konfigurációs menedzsment folyamat

alapvető

Konfigurációs vezérlés

Konfigurációs menedzsment folyamat

alapvető

Konfigurációs állapot számvitel

Konfigurációs menedzsment folyamat

alapvető

Konfigurációs értékelés

Konfigurációs menedzsment folyamat

alapvető

Engedélyezés és szállítás

Konfigurációs menedzsment folyamat

alapvető

Minőségbiztosítási folyamat

Minőségbiztosítási folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

Minőségbiztosítási folyamat

alapvető

Termékgarancia

Minőségbiztosítási folyamat

alapvető

Jótállási folyamat

Minőségbiztosítási folyamat

alapvető

Minőségbiztosítási rendszerek

Minőségbiztosítási folyamat

alapvető

Ellenőrző folyamat

Ellenőrző folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

Ellenőrző folyamat

alapvető

Igazolás

Ellenőrző folyamat

alapvető

A bizalom ellenőrzésének folyamata

alapvető

Folyamat végrehajtása

A bizalom ellenőrzésének folyamata

alapvető

A megbízhatóság ellenőrzése

A bizalom ellenőrzésének folyamata

alapvető

A folyamat felülvizsgálata

A folyamat felülvizsgálata

alapvető

Folyamat végrehajtása

A folyamat felülvizsgálata

alapvető

Projektmenedzsment vélemények

A folyamat felülvizsgálata

alapvető

Műszaki felülvizsgálatok

A folyamat felülvizsgálata

alapvető

Ellenőrző folyamat

Ellenőrző folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

Ellenőrző folyamat

alapvető

Ellenőrző folyamat

alapvető

Problémamegoldó problémák

Problémamegoldó problémák

alapvető

Folyamat végrehajtása

Problémamegoldó problémák

alapvető

Problémák megoldása

Problémamegoldó problémák

alapvető

Mérési folyamat

Újrahasznosítási folyamat

Az életciklus szervezeti folyamata

Menedzsment folyamat

Menedzsment folyamat

alapvető

A régió inicializálása és meghatározása

Projektmenedzsment folyamat

Összetevő

Tervezés

Projektmenedzsment folyamat

Összetevő

Teljesítmény és ellenőrzés

Projektmenedzsment folyamat

Összetevő

Felülvizsgálat és pontszám

Projektmenedzsment folyamat

Összetevő

Záró

Projektmenedzsment folyamat

Összetevő

Minőségirányítási folyamat

Kockázatkezelési folyamat

A szervezeti igazítás folyamata

Infrastrukturális folyamat

Infrastrukturális folyamat

alapvető

Folyamat végrehajtása

Infrastrukturális folyamat

alapvető

Infrastruktúra létrehozása

Infrastrukturális folyamat

alapvető

Az infrastruktúra működése

Infrastrukturális folyamat

alapvető

Folyamatok fejlesztése

Folyamatok fejlesztése

alapvető

Folyamat létrehozása

Folyamatkezelési folyamat

Összetevő

A folyamat értékelése

Folyamatértékelési folyamat

Összetevő

A folyamat javítása

Javulás folyamat

Összetevő

A folyamat elkészítése

fejlett

Folyamat végrehajtása

Az emberi erőforrás folyamat kezelése

fejlett

Jelentős fejlesztés előkészítése

Az emberi erőforrás folyamat kezelése

fejlett

A terv végrehajtásának előkészítése.

Az emberi erőforrás folyamat kezelése

A modellek osztályozása

A modellek minősítésének problémája, mint bármely kellően összetett jelenségek és folyamatok, összetett és sokoldalú. Ennek objektív oka az, hogy a kutató csak a rendszer (objektum, folyamat, jelenségek) valamilyen ingatlan (vagy több tulajdonság) érdekli, hogy megjelenítse a modell létrehozását. Ezért a besorolás alapja számos különböző osztályozási funkcióba helyezhető: a leírás, a funkcionális cél, a részletesség, a strukturális tulajdonságok, a hatókör stb.

Fontolja meg a modellek közül néhányat (faj) a modellek (1.4.1. Táblázat).

1.4.1. Táblázat

A besorolás jele A modellek típusai
A modell lényege - anyag (fizikai) - ideális (képzelte) - információ (elméleti, absztrakt)
A modellezési tárgy jellemzői - A megjelenés modellje - A szerkezet modellje - viselkedési modell
A formalizáció mértéke - informálisan - részben formalizált - formalizált
Kinevezési modell - Kutatás :. Leíró. Kognitív. Fogalmi. Formális képzés - Munkavállalók :. Optimalizálás. Irányítás
Szerepe a modellezés tárgyának kezelésében - Regisztráció - referencia - prognosztikai - utánzás - optimalizálás
Időszövetkezet - statikus - dinamikus

Anyag(Fizikai, valódi) modellek - Az anyagi világ által épített modellek, amelyek tükrözik tárgyát, folyamatokat.

Ideál(képzelt) modellek - A tudatunk alapján a gondolkodás révén épített modellek.

Információ(Absztrakt, elméleti) modellek - az információ kódolás egyik nyelvére (ikonikus rendszereire) épített modellek.

Anyagmodellekvannak valódi, igazi tervek, amelyek az eredetit egy bizonyos kapcsolatba helyezik. A modellek osztályának legfontosabb követelménye a modell és az eredeti hasonlóság (hasonlóság, analógia) tendenciája. Számos hasonlóság - geometriai, fizikai, analógia stb.

Geometriai hasonlóságez a fő követelmény az építési geometriai modellek, amelyek egy tárgyat, geometriailag hasonló prototípustásól szolgáló demonstrációs célokra. Két geometriai alakzat hasonló, ha az összes megfelelő hosszúság és szögek aránya megegyezik. Ha a hasonlósági arány ismert, a skála, akkor egy másik ábra méretét az egy ábra méretének egyszerű szorzása határozza meg. Az általános esetben, egy ilyen modell bemutatja a működési elve, a kölcsönös helyét a részek, a folyamat az összeszerelés és szétszerelés, az elrendezés a tárgy és az a célja, hogy tanulmányozza a tulajdonságok, amelyek invariáns (független) az abszolút értékek Az objektum lineáris dimenzióiból. A geometriai modellek példái: Gépek, mannequins, szobrok, protézisek, gömbök stb. A prototípust nem a tulajdonságok teljes sokféleségében ábrázolják, nem pedig a minőségi határokon, hanem a tiszta térbeli határokon belül. Van hasonlóság (például) egyáltalán nem a dolgok között, hanem a különleges dolgok között - testek között. Ez a modellek osztályának korlátai. Ne feledje, hogy itt közvetlen hasonlóságot hajtanak végre.

Fizikai félelemugyanaz a fizikai természetű modellre és az eredeti példányra vonatkozik, és hasonlít a hasonlóságuk hasonlóságukat a megfelelő téridős pontok fizikai változók között. Két jelenség fizikailag, mint ha, szerint a megadott jellemzőinek egy, ez lehetséges a jellemzőit egy másik egyszerű újraszámítás, amely hasonló az átmenet az egyik rendszer mértékegységek másik. A geometriai hasonlóság egy fizikai hasonlóság különleges esete. A fizikai hasonlósággal a modell és az eredeti összetettebb geometriai kapcsolatokban lehet, mint a lineáris arányosság, mivel az eredeti fizikai tulajdonságai nem arányosak geometriai méretekkel. Fontos, hogy a fizikai változó modellek helye hasonló az eredeti fizikai változók téréhez. Ugyanakkor az eredeti fizikai modell az izomorfizmus típusának analógiája (kölcsönösen egyértelmű megfelelés). A központi probléma az, hogy a modellkísérlet eredményeinek helyes újraszámításának problémája a valós körülmények között. A hasonlóság bizonyos fizikai kritériumoknak való megfelelésen alapul.

Ideál(Képzeletbeli) modellek ideális formatervezésünk a tudatunkban, képek vagy ötletek formájában bizonyos fizikai jelenségek, folyamatok, tárgyak, rendszerek (geometriai pont, végtelenség stb).

Absztrakt(Elméleti, információs) modellek - modellező objektumok ábrázoló vagy jelölési formában.

Példák az absztrakt modell szolgálhat bármely hipotézis 1. az anyag tulajdonságának, feltételezések viselkedését egy komplex rendszer, a bizonytalan feltételek, vagy egy új elmélet a szerkezet komplex rendszerek.

Az absztrakt modelleken és a spekulatív analógiában (hasonlóság) a modell között M.és oroszlán S.absztrakt (elméleti) módot fekvő.

Az absztrakt és ikonikus modellezés fényes képviselője matematikai modell.

Matematikai modellez a matematikai képletek, egyenletek, kapcsolatok kombinációja, amely leírja a modellezési cél tulajdonságainak tulajdonságait.

A modellezés (fajok, szerkezet, viselkedés) vagy kombinációjának minden egyes aspektusának tanulmányozása érdekében a megfelelő modellek használhatók: a megjelenés modelljei, modell modell, modell viselkedés.

A megjelenés modelljea legtöbb gyakran csökkenti a modellezési objektum külső jellemzőit, és az objektum objektumának (felismerésének) azonosítására szolgál.

Modellszerkezetez egy lista a társított elemek a modellezés objektum közötti kapcsolatok ezen elemek és a célja egy vizuális kijelző, a tanulmány a tulajdonságok, azonosítása jelentős kapcsolatok, tanulmányok a stabilitás a modellezés objektumot.

A viselkedés modelljeez a modellezési objektum megjelenésének és szerkezetének időbeli leírása az idő múlásával, és az egyéb tárgyakkal való kölcsönhatás következtében. A viselkedési modellek célja - A modellezési objektum jövőbeli állapotainak előrejelzése, az objektumkezelés, a más tárgyakkal való kapcsolatok létrehozása, a modellezési objektumhoz képest.

Objektíven, ötleteink szintjei, a különböző jelenségek, folyamatok, rendszerek tudásának szintjei eltérőek. Ez tükröződik a vizsgált jelenségek ábrázolásának módszereiben.

NAK NEK hivatalos a modellek közé tartoznak a különböző gondolkodási formák (képek), érzelmek, intuíció, ábrás gondolkodás, tudatalatti, heurisztika, mint logikai technikák és az igazság megtalálásának szabályai. Az informális modellezéssel a modellt nem formulázzák, és ahelyett, hogy a valóság néhány fuzzy mentális visszaverődését (képét) használja, amely a döntés meghozatalának alapjául szolgál.

Az objektum határozatlan (intuitív) ötleteinek példája lehet a tapasztalaton és a tanításon alapuló helyzet fuzzy leírása.

NAK NEK formalizált a modellek tartalmazzák az ábrás modelleket, ha a modellek bármilyen vizuális elemekből (rugalmas golyók, folyadékáramlások, testpályák stb.) Épülnek.

A formalizált absztrakt modellek közé tartoznak az ikonikus modellek, beleértve a matematikai terveket, a programozási nyelveket, a természetes nyelveket az átalakulás és az értelmezés szabályaikkal együtt.

Célja szerint a modell számos feladatot megoldani:

kutatás(leíró, kognitív, fogalmi, formális) modellek úgy vannak kialakítva, hogy ismereteket készítsenek az objektum tulajdonságainak tanulmányozásával;

kiképzésa modelleket úgy tervezték, hogy átadják a vizsgált tárgyról szóló ismereteket;

munkavállalók(Optimalizálás, vezetői) modellek úgy vannak kialakítva, hogy létrehozzák a helyes intézkedéseket a cél elérésének folyamatában.

NAK NEK kutatás a modellek közé tartozik a félig ipari állványok, a fizikai modellek, a matematikai modellek. Ne feledje, hogy a kutatás-Tel modellek képzésként működhetnek, ha azok bemutatják az objektum tulajdonságairól szóló ismereteket. Példák a munkamodellekre: robot; robotpilóta; A vezérlőrendszerbe beépített objektum matematikai modellje; Mesterséges szív, stb. Ugyanakkor a kutatási és képzési modelleknek a valóságot kell megközelíteniük, és a munkamódszereknek tükrözniük kell ezt a valóságot. Ezek a modellek között nincs egyértelmű határ. Például egy olyan kutatási modell, amely megfelelően tükrözi az objektum tulajdonságait, működőként használható.

A kutatási modellek az új tudás hordozói, a képzési modellek ötvözik a régi ismereteket újakkal.

Munkatársamok idealizálják a felhalmozott tudást az ideális műveletek formájában bizonyos funkciók elvégzésére, amelyeket előnyösen megvalósítanak.

Leíró modellek- Leíró modell célja, hogy az törvényi paramétereinek megváltoztatására ezek a folyamatok és megvalósításai leíró és magyarázó értelmes modellek formális modellezés szintjén.

Az ilyen modell példájaként az alkalmazott erők cselekvése alatt az anyagi pont modelljét idézheti a Newton második törvényével. A pont helyzetének és sebességének meghatározásával a kezdeti időpontban (bemeneti értékek), a pont (modell paraméter) és az alkalmazott erők megváltoztatásának törvénye (külső hatások), meghatározhatja a sebességet és a koordinátákat a pont bármely későbbi időpontban (kimeneti értékek).

Kognitív(mentális, kognitív) modellek - olyan modellek, amelyek az objektum bizonyos mentális képe, ideális modellje a kutató vezetőjében, az objektum-eredeti nyomon követése következtében.

Egy ilyen modell létrehozása, a kutató, mint általában arra törekszik, hogy válaszoljon a konkrét kérdésekre, ezért az objektum végtelenül összetett eszközéről minden szükséges ahhoz, hogy kompakt és tömör leírását kapja.

A kognitív modellek szubjektívek, mivel spekulatívan alakulnak ki a kutató valamennyi ismerete és tapasztalata alapján. Csak egy olyan kognitív modellt kaphat, amely csak egy jelölési formában leírja. A kognitív modell természetes nyelven történő bemutatása rossz tartalmi modell .

A kognitív és értelmes modellek nem egyenértékűek, mivel az első olyan elemeket tartalmazhat, amelyeket a kutató nem vagy nem kíván megfogalmazni.

Koncepcionális modella szokásos, hogy egy értelmes modellnek nevezzük, amelynek megfogalmazása, amelynek megfogalmazása a modellezési objektum tanulmányozásában részt vevő tudás területeinek fogalmát és képviseleteit használják.

Tágabb értelemben a fogalmi modell megérti az értelmes modellt egy bizonyos koncepció vagy nézőpont alapján.

Formális modellez egy fogalmi modell bemutatása egy vagy több formális nyelvvel (például matematikai elméletek, a modellezési vagy algoritmikus nyelvek univerzális modellje).

A humán tudományokban a modellezési folyamat sok esetben véget ér az objektum fogalmi modelljének létrehozásával.

Természetes-tudományos és technikai tudományok esetében, mint általában, lehet létrehozni egy formális modellt.

Így a kognitív, értelmes és formális modellek három egymással összefüggő modellezési szintnek minősülnek.

Optimalizálási modellek- modellek célja, hogy meghatározza az optimális (legjobb) a szempontból egy bizonyos kritérium a paramétereket a szimulált tárgy vagy keresni az optimális (legjobb) vezérlési mód valamilyen folyamatának.

Általában az ilyen modellek egy vagy több leíró modellt használnak, és tartalmaznak bizonyos kritériumot, hogy összehasonlíthassák a kimeneti értékek különböző lehetőségeinek összehasonlítását, hogy a legjobbat válasszák. A beviteli paraméterek területe a vizsgált tárgy jellemzőihez kapcsolódó egyenlőtlenségek és egyenlőtlenségek formájában valósítható meg.

Az optimalizálási modell példája a rakétaindító folyamat modellezhető a talajfelszínről annak érdekében, hogy felemelje egy adott magasságra minimálisidő korlátozásokkal a motor impulzusának nagyságrendjében, működésének időpontja, a rakéta kezdeti és végső tömege. A rakéta-mozgalom leíró modelljének matematikai aránya ebben az esetben az egyenlőtlenségek típusának korlátai formájában jár el.

Ne feledje, hogy a legtöbb valós folyamat esetében a tervek több kritériumban az optimális paraméterek meghatározását igénylik, azaz. Az úgynevezett többcélú optimalizálási feladatokkal foglalkozunk.

Menedzsment modellek- olyan modellek, amelyek hatékony irányítási döntéseket hoztak a célzott emberi tevékenység különböző területein.

Általánosságban elmondható, hogy a döntéshozatali döntéseket olyan folyamat, amely összetettségében összehasonlítva a gondolkodás teljes egészében. A gyakorlatban azonban a döntések elfogadását általában úgy értjük, mint a meghatározott készletek bizonyos alternatíváinak kiválasztását, és az átfogó döntéshozatali folyamat az ilyen választási pontok sorozataként jelenik meg.

Az optimalizálási modellekkel ellentétben, ahol a kiválasztási kritérium bizonyos, és a kívánt megoldás a szélsőség körülményeiből állapítható meg, a menedzsment modellekben specifikus optimális kritériumokat kell bevezetni, amelyek lehetővé teszik az alternatívák összehasonlítását a feladat különböző bizonytalanságaiban. Az optimalis kritérium típusát a vezetői modellekben nem rögzítik előre. Ez a modellek fő jellemzője.

Regisztrációs modellekvannak olyan modellek, amelyek célja a kamat tulajdonságainak regisztrálása, hogy közvetlenül regisztráljon a modellezési objektumra.

Amikor feladatok megoldására szabályozására komplex dinamikus objektumok, referencia és prediktív modelleket használnak, amelyek formalizált kijelző a kívánt jellemzői vezérlő objektum céljából a jelenlegi vagy jövőbeli objektum ellenőrzés.

Referenciamodell- Ez egy olyan modell, amely leírja a modellezési objektum (kontroll) kívánt (idealizált) tulajdonságait egy formában.

Prognosztikai modellek- A meghatározásra szánt modellek jövőÁllamok ( jövőviselkedés) modellező objektum.

Imitációs modellek- Ez egy kombinációja a leírás a rendszer elemeinek, a kapcsolatok az elemek egymással, külső hatásoknak, a működő algoritmusok a rendszer (vagy szabályok állapotváltozásokat) hatása alatt a külső és belső zavarokat.

Az imitációs modelleket akkor hozzák létre és használják, ha egy összetett rendszer egységes modell létrehozása lehetetlen vagy konjugálódik nagyon nagy nehézségekkel, a meglévő matematikai módszerek nem teszik lehetővé a vizsgált feladatok kielégítő analitikai vagy numerikus megoldásait. De az elemek és a működőképes algoritmusok leírásainak jelenléte lehetővé teszi, hogy utánozzák a rendszer működésének folyamatát és a termelést mérésekÉrdeklődés jellemzői.

Azt is meg lehet jegyezni, hogy az imitációs modellek létrehozhatók az objektumok és folyamatok sokkal szélesebb osztályához, mint analitikai és numerikus modellek. Ezenkívül, mivel az univerzális vagy speciális algoritmikus nyelveket alkalmazzák, általában az univerzális vagy speciális algoritmikus nyelveket használják a számítástechnikai eszközök (számítógépek és egyéb eszközök) végrehajtására.

Szimulációs modellezés nagy (komplex) rendszerek megtanulásakor

továbbra is szinte az egyetlen megfizethető módszer a rendszer viselkedéséről a bizonytalanság feltételeiben, amely különösen fontos a tervezés szakaszában. Ezt a módszert a szintetizált rendszer szerkezetének, paraméterei és vezérlési algoritmusai választhatják ki, értékelik hatékonyságukat, valamint a rendszer viselkedését olyan körülmények között, amelyeket nem lehet reprodukálni a valódi prototípus (például balesetek, hibák, vészhelyzetek) stb.). Amikor a modellezés, a rendszer viselkedését az intézkedés alapján véletlenszerű tényezők, majd a statisztikai feldolgozását infor-képződés, tanácsos, mint módszer gép végrehajtásának szimulációs modellt használja a statikus modellezési módszer. Ugyanakkor a statisztikai vizsgálatok módszere (Monte Carlo módszer) az analitikai feladatok megoldásának számszerű megoldása.

Különleges modellek alkotják kibernetikusolyan modellek, amelyek tükrözik az összetett rendszerek viselkedésének vezetői szempontjait az elemek közötti információs csere alapján. A cybernetikus modellek fizikai jellege maga eltér a prototípus és elemei fizikai jellegétől. A kibernetikus modellek egyike a lehetséges jelenlét, kivéve az ellenőrzési mechanizmust, az önszerveződés, a képzés, az alkalmazkodás stb. Mechanizmusok, valamint a komplexebb rendszerek - és a mesterséges intelligencia.

A modellezés időtartamának elszámolása statikus és dinamikus modellek alkalmazásában.

Statikus modellektükrözze a rendszer telepített (egyensúlyi) módjait;

Az elemek, tárgyak, rendszerek statikus működési módjai tükröződnek statikus jellemzőikben (lineáris, nemlineáris), és a megfelelő algebrai funkcionális függőségek írják le.

Dinamikus modellektükrözze az azonosítatlan (egyensúlyi, átmeneti) üzemmódja a rendszer.

A rendszer nem egyensúlyi (átmeneti) működési módjainak leírása a különböző differenciálegyenletek differenciálegyenleteit vagy rendszereit leggyakrabban használják.

Tekintsünk olyan modellek olyan tulajdonságait, amelyek lehetővé teszik az eredeti (objektum, folyamat) megkülönböztetését vagy azonosítását. A modellek a modellek következő tulajdonságai: megfelelőség, összetettség, végtag, igazság, hozzávetőleges.

Megfelelőség.Alatt kielégülésa modellek szokásosak, hogy megértsék az objektum (folyamat) helyes minőségi és mennyiségi leírását a kiválasztott jellemzők mentén, ésszerű mértékű pontossággal.

A megfelelőség a modell alapvető követelménye, megköveteli a valódi objektum (folyamat, rendszer stb.) Modelljének megfelelő tulajdonságainak és jellemzőihez képest. Ebben az esetben általában megfelelőség áll fenn, de a kutató számára lényeges modellek megfelelősége. A teljes megfelelőség az identitást jelenti a modell és a prototípus között.

A matematikai modell megfelelő lehet egy olyan helyzethez (rendszerállapot + a külső környezet állapota), és nem megfelelő a másikhoz képest. A nem megfelelő modell használata a vizsgált tárgy valós folyamatának vagy tulajdonságainak (jellemzőinek) jelentős torzításához vezethet, vagy a nem létező jelenségek, tulajdonságok és jellemzők tanulmányozásához.

Lehetőség van a megfelelőségi fok fogalmának bemutatására, amely 0-tól (megfelelőség hiánya) 1-ig (teljes megfelelőség) változik. A megfelelőség mértéke a vizsgált tárgy kiválasztott jellemzője (tulajdonságai) viszonylagos modelljét jellemzi. Ne feledje, hogy néhány egyszerű helyzetben a megfelelőség mértékének numerikus értékelése nem jelent sok nehézséget. A megfelelőségi kritériumok kétértelműségének és fuzzitásának köszönhetően a megfelelőségi kritériumok kétértelműségének és fuzzitásának köszönhetően felmerül a nehézség, valamint a megfelelőség értékelésének nehézségének nehézsége miatt.

A megfelelőség fogalma racionális koncepció, ezért a fokozat növekedését is racionális szinten kell elvégezni. A modell megfelelőségét ellenőrizni kell, ellenőrizni kell, hogy folyamatosan tisztázzák a privát példákkal, analógiákkal, kísérletekkel stb. Megfelelőségi vizsgálat eredményeként megtudják, hogy mi a feltevések megengedettek: akár a megengedett pontosság elvesztése, akár a minőségveszteség. A megfelelőség ellenőrzése során lehetőség van az elfogadott munkavállalási hipotézisek alkalmazásának jogszerűségének alátámasztására is, amikor megoldja a vizsgált problémát vagy a problémát.

Könnyű és összetett.A modell egyszerűségének és megfelelőségének egyidejű követelménye ellentmondásos. A megfelelőség szempontjából a komplex modellek az egyszerűek számára előnyösek. Nehéz modellekben figyelembe veheti a vizsgált tárgyak jellemzőit érintő tényezők nagyobb számát. Bár komplex modellek és pontosabban tükrözik az eredeti szimulált tulajdonságait, de sokkal nehezebb, keményebb és kényelmetlen a forgalomban. Ezért a kutató egyszerűsíti a modellt, mivel az egyszerű modellek könnyebben működhetnek. Amikor egy egyszerű modellt épít, a fő a modell egyszerűsítésének elve:

lehetőség van a modell egyszerűsítésére, amennyiben az eredetiben rejlő fő tulajdonságok, jellemzők és minták megmaradnak.

Ez az elv egyszerűsítési korlátot jelez.

Ebben az esetben a modell egyszerűségének (vagy összetettségének) koncepciója a relatív koncepció. A modell meglehetősen egyszerűnek tekinthető, ha a modern kutatási eszközök (matematikai, információ, fizikai) lehetővé teszik a magas színvonalú és mennyiségi elemzés elvégzését a szükséges pontossággal. És mivel a kutatási alapok lehetősége folyamatosan növekszik, akkor azokat a feladatokat, amelyek korábban összetettnek tekinthetők, mostantól az egyszerű kategóriához tartoznak.

A nehezebb feladat az, hogy biztosítsák a komplex rendszer egyszerűségét / összetettségét, amely különálló alrendszerekből áll, amelyek egymáshoz kapcsolódnak egyes hierarchikus és többkapcsolódó struktúrákba. Ugyanakkor minden alrendszer és minden szintnek saját helyi kritériumai vannak a rendszer globális kritériumaitól eltérő összetettségre és megfelelőségre.

A kevésbé megfelelőség céljával a modellek egyszerűsítése célszerűbb elvégezni:

1) fizikai szinten, miközben fenntartja a fő fizikai kapcsolatokat,

2) A fő rendszer tulajdonságainak fenntartása mellett szerkezeti szinten.

A modellek egyszerűsítése a matematikai szinten a megfelelőség mértékének jelentős csökkenéséhez vezethet. Például a jellemző, magas rendű egyenlet 2-3rd megrendelések csonkítása teljesen helytelen következtetéseket vezethet a rendszer dinamikus tulajdonságairól.

Ne feledje, hogy a szintézisi probléma megoldásakor egyszerűbb modelleket használnak, és bonyolultabb pontos modellek - az elemzési feladat megoldásakor.

A modellek korlátozása.Ismeretes, hogy a világ végtelen, mint bármely objektum, nem csak az űrben, az időben, hanem a szerkezetében (szerkezet), tulajdonságai, más tárgyakkal való kapcsolatok is. A végtelen a különböző fizikai természetű rendszerek hierarchikus struktúrájában nyilvánul meg. Az objektum tanulmányozásában azonban a kutató az erőforrások által használt kapcsolatok végső összegére korlátozódik, stb. Ő, ahogy azt a "kivágja" a végtelen világból néhány véges fragmentumot egy adott objektum, rendszer, folyamat stb. És megpróbálja megismerni a végtelen világot a fragmentum végső modelljén keresztül.

A rendszerek modelljeinek vége először az a tény, hogy tükrözik az eredetit a kapcsolat végén, vagyis Véges számú kapcsolatokkal más tárgyakkal, véges struktúrával és véges számú tulajdonsággal egy adott szintű tanulmányi, kutatási, leírások, eldobható erőforrások. Másodszor, az erőforrások (információ, pénzügyi, energia, ideiglenes, műszaki, stb.) A modellezés és az intelligens erőforrásokkal kapcsolatos ismereteink végesek, ezért objektíven korlátozzák a modellezés lehetőségét és a világ ismeretének megismerését a modelleken keresztül. Ezért a kutató (ritka kivétel) végesdimenziós modellekkel foglalkozik.

A modell dimenziójának kiválasztása (annak a szabadság, a változó állam) szorosan kapcsolódik a megoldott feladatok osztályához. A modell dimenziójának növekedése a komplexitás és a megfelelőség problémáihoz kapcsolódik. Meg kell tudni, hogy mi a funkcionális függőség a komplexitás mértéke és a modell dimenziója között. Ha ez a függőség hatalom, akkor a probléma megoldható számítási rendszerek alkalmazásával. Ha ez a függőség exponenciális, akkor a "dimenzió átok" (R. Kalman 1) elkerülhetetlenül, és megszabadulni, hogy szinte képtelen.

Amint azt fentebb említettük, a modell dimenziójának növekedése a megfelelőség mértékének növekedéséhez vezet, ugyanakkor a modell komplikációjával. Ugyanakkor a komplexitás mértéke korlátozza a modell működésének lehetőségét, azaz Ezek a modellezés, hogy a kutatónak van-e modellezése. Az igény, hogy mozog a durva egyszerű modell, hogy pontosabban végrehajtott növelésével dimenziója A modell vonzza az új változók, minőségileg eltér a fő és az elhanyagolt, ha létrehozunk egy durva modell szerint. Ezek a változók az alábbi három osztály egyikének tulajdoníthatók:

1) frekvenciaolyan változók, amelyek időtartama, vagy az űrben olyan kicsi, hogy olyan kicsi, hogy durva megfontolással vették figyelembe az integrált vagy átlagolt jellemzőiket;

2) medlene-csapdaváltozók, amelynek hossza olyan nagy, hogy durva modellekben állandónak tartották;

3) kis változók(Kis paraméterek), amelyek értékei és hatásai, amelyek a rendszer fő jellemzőiben olyan kicsiek, hogy figyelmen kívül hagyták a durva modellekben.

Meg kell jegyezni, hogy a sebességrendszer komplex mozgásának szétválasztása a sebességterhelésre és a lassú hitelezési mozgásra lehetővé teszi, hogy az egymástól függetlenül durva közelítéssel tanulmányozzák őket, ami leegyszerűsíti a kezdeti probléma megoldását. Ami a kis változókat illeti, azokat általában a szintézis problémájának megoldásakor elhanyagolják, de próbálja meg figyelembe venni a rendszer tulajdonságait az elemzési probléma megoldása során.

Modellezése során arra törekszenek, hogy megkülönböztesse kisszámú fő tényező, melynek hatására egy rendelést, és nem túl nehéz leírni matematikailag, és a hatása az egyéb tényezők is lehetséges, hogy vegye figyelembe a segítségével averenen, szerves vagy „befagyott " jellemzők.

Hozzávetőleges modellek.A fentiekből következik, hogy a modell végtagja és egyszerűsége (egyszerűsége) jellemez minőségkülönbség (a szerkezeti szinten) az eredeti és a modell között. Ezután jellemzi a modell megközelítése mennyiségiennek a különbségnek az oldala.

Az összehasonlítással megközelíthető kvantitatív mérést, például egy durva modellt, amely pontosabb hivatkozással (teljes, tökéletes) Mo-del vagy valódi modellt tartalmaz. Modell hozzávetőleges az eredetihez elkerülhetetlen, Objektíven van, mivel a modell, mint egy másik objektum csak az eredeti tulajdonságokat tükrözi. Ezért, a mértéke approximity (közelség, pontosság) a modell az eredeti határozza meg a készítmény a probléma, a célból, modellezés.

A modell nagyobb pontosságának túlzott vágya jelentős szövődményhez vezet, és következésképpen a gyakorlati érték csökkenéséhez. Ezért úgy tűnik, az elv L. Zade 1 Igaz, hogy amikor modellezés összetett (ember-gép, szervezeti) rendszerek, a pontosság és a gyakorlati értelme nem összeegyeztethetők és kizárják egymást. A modell pontosságának és gyakorlatiasságának követelményeinek ellentmondásának és összeegyeztethetetlenségének oka a bizonytalanság és az eredeti viselkedés, viselkedése, tulajdonságai és jellemzői, a környezetre vonatkozó ismeretek fuzzasága, a a cél, az elérési utak és eszközök, stb.

A modellek igazsága.Minden modellben az igazság részesedése van, azaz Bármilyen modell valami helyesen tükrözi az eredetit. A modell igazságának mértéke csak az eredeti gyakorlati összehasonlításával történik, mert csak

a gyakorlat az igazság kritériuma.

Egyrészt bármely modellben, határozottan igaz, vagyis Határozottan ismert és helyes. Másrészt a modell tartalmazza és feltételesen igaz, vagyis. Csak bizonyos feltételek mellett. Egy tipikus modellezési hiba abban rejlik, hogy a kutatók bizonyos modelleket használnak anélkül, hogy ellenőrizné az igazságuk feltételeit, az alkalmazhatóságuk határait. Ez a megközelítés hibás eredmények ismeretében vezet.

Ne feledje, hogy bármely modellben állítólag igaz (valószínűleg), azaz Valami, ami a bizonytalanság körülményei lehet, igaz vagy hamis. Csak a gyakorlatban a tényleges arány a valódi és a hamis konkrét feltételek között létrejön. Így az igazságmodell szintjének elemzésénél meg kell találni:

1) pontos, megbízható tudás;

2) bizonyos feltételek mellett megbízható;

3) bizonyos fokú bizonytalansággal értékelt tudás;

4) olyan tudás, amelyet még bizonyos mértékű bizonytalansággal lehet becsülni;

5) tudatlanság, azaz Mi az ismeretlen.

Így az értékelés a valódiság a modell egyfajta tudás jön le, hogy azonosítja a tartalmat, mint egy objektív megbízható tudás, helyesen tükrözi az eredeti és a tudás, körülbelül értékeli az eredeti, és azt is, hogy mit jelent a tudatlanság.

Az adaptív rendszerek elmélete az alkalmazott feladatok széles körének meg kell oldani, amelyre az objektum megfelelő matematikai modelljének ismeretét igénylő hagyományos módszerek elfogadhatatlanok. A hagyományos (nem adaptív) menedzsment módszerek minősége magasabb, mint egy priori információ a működésének nagyon tárgya és feltételeiről. A gyakorlatban meglehetősen nehéz biztosítani a kontroll objektum pontos matematikai leírását. Például a légi jármű dinamikus jellemzői erősen függnek a repülési módtól, a technológiai szórástól, a légkör állapotától. Ilyen körülmények között a hagyományos módszerek gyakran nem alkalmazhatók, vagy nem adják meg az automatikus vezérlőrendszer szükséges minőségét.

Ebben a tekintetben a kezdeti szakaszában a fejlődés az automatikus irányítás elmélet, egy nagyon hatékony módja annak, hogy épít ellenőrző rendszerek, amelyek nem igényelnek teljes előzetes információ tárgya és feltételei, valamint működésének kerültek bemutatásra.

A hatás alkalmazkodás működési feltételeinek alkalmazkodó rendszerek biztosítják felhalmozódó és az információk feldolgozásával a viselkedését a tárgy a folyamat működését, ami lehetővé teszi, hogy jelentősen csökkenti a hatását bizonytalanság az irányítás minőségét, kompenzáló a rendszertervezési fázisban a priori információ hiányában.

Az ellenőrzési rendszer automatikusan meghatározza a szükséges ellenőrzési jogot az objektum viselkedésének elemzésével az aktuális irányításban adaptív .

Az adaptív rendszerek két nagy osztályra oszthatók: Önszerveződés és önállóan állítható.

S. amorged rendszerek. A folyamat során a művelet, a szabályozó algoritmus (a szerkezetét és paramétereit) keletkezik, ami lehetővé teszi, hogy optimalizálja a rendszer szempontjából az irányítási cél (CSU). Ez a fajta feladat adódik, például olyan körülmények között, a változó szerkezetének és paraméterek a kontroll tárgy, attól függően, hogy a működő üzemmódban, ha a priori információ nem elegendő annak megállapításához, az aktuális üzemmódot. A széles osztálya a lehetséges struktúrák az objektum, nehéz remény a választás az egyetlen szerkezet a szabályozó algoritmus képes a zárt rendszer a cél elérése érdekében a vezetés minden üzemmódban. Így a szabályozó szabad szerkezetével szintézisről beszélünk. A probléma megoldásának nyilvánvaló összetettsége nem teszi lehetővé az egyszerű algoritmusok reményét a döntéseire, ezért a jelenleg gyakorlati gyakorlati megvalósítására.

A feladat nagymértékben egyszerűsíthető, ha a vezérlő objektum szerkezete ismert és változatlan, és a viselkedés számos változatlan paramétertől függ. A feladat megoldható az osztályban önszabályozó rendszerek (SNA), amelyben a szerkezet a szabályozó be van állítva (előre kiválasztott), és meg kell határoznia csak az algoritmus beállításával együtthatók (adaptációs algoritmus).

Önszabályozó rendszer Az automatikus vezérlést a rendszernek nevezik, függetlenül a dinamikus jellemzőinek függetlenül a külső feltételek változásának megfelelően a rendszer optimális teljesítményének elérése érdekében. Az önmegvalósító járatirányítási rendszerek esetében a rendszer ilyen optimális teljesítménye az optimális válasz a külső perturbációra.

Az SNS két alosztályra oszlik: keresés és szerelhető. A keresési SNA minimum (vagy maximális) minőségi mérés (telepítési teljesítmény, üzemanyag-fogyasztás stb.) Keressen speciálisan szervezett keresési jelekkel. A legegyszerűbb keresők többsége a szélsőséges rendszerek, amelyekben nincs meg az a priori információ feltöltik miatt a jelenlegi információk formájában kapjuk egy tárgy reakciója mesterségesen adagolt keresés (próba, teszt) hatásokat.

Az önkormányzati SNS-ben tiszta vagy implicit formában van egy modell a kívánt dinamikus jellemzőkkel. A feladat az adaptációs algoritmus áll beállításával a szabályozó együtthatók oly módon, hogy csökkentsék az eltérés a kontroll objektum és a modell a nullához. Az ilyen kezelést közvetlen adaptív szabályozásnak és rendszereknek nevezik - adaptív rendszerek referenciamodellel .

Közvetett adaptív szabályozás esetén az objektumazonosítás először elvégezhető, majd meghatározzák a megfelelő szabályozói együtthatókat. Az ilyen szabályozókat önbeállítónak nevezik.

Közvetlen adaptív szabályozás, az adaptációs kontúrok dolgozni egy zárt ciklusú, amely lehetővé teszi, hogy lopni változások objektum paramétereit és a szabályozó működés közben. Az önhangolás minden egyes kontúrja azonban legalább egy egységenként növeli a rendszer sorrendjét, ugyanakkor jelentősen befolyásolja a zárt rendszer általános dinamikáját.

A közvetett adaptív kontroll esetében a nyitási cikluson lévő önhangolási munkák kontúrjai, és ezért nem befolyásolják a rendszer dinamikáját. Azonban az összes azonosítási hiba, az objektumparaméterek és a szabályozó objektuma jelentősen befolyásolja a kontroll pontosságát. Az Univerzális önkijjavasozható rendszerekben a referenciamodell valós dinamikus linkként (explicit modell), vagy jelen van az állítható változók és származékaik (implicit modell) egyes referenciaegyenlet formájában. Egy implicit modellben a hivatkozási egyenlet együtthatók az adaptációs algoritmus paraméterei.

Az 1. ábra a működtetők gyakran használt adaptív beállításainak egyikét mutatja be, ahol a szabályozó paramétereit a vezérlő számítógép konfigurálja a referenciamodell felett.

Referenciamodell Az ideális kívánt rendszer reakciót mutatja a g (t) beállított jelre. Referenciamodellként az automatikus vezérlőrendszerek tipikus linkjeit használjuk (például egy aperiodikus link). A PID szabályozó paraméterei (arányos az integrált-differenciálszabályozó) úgy vannak kialakítva, hogy minimalizálják a modell és a reálrendszer kimenetének eltérését.

A beállítási áramkör feladat az, hogy ezt a eltérést nullára csökkentse egy bizonyos ideig az átmeneti folyamat stabilitásának garanciájával. Ez a probléma messze van a triviális - kimutatható, hogy nem oldódik meg a lineáris arányok "hiba - a szabályozó együtthatók". Például a következő paraméterbeállítások algoritmust javasolják az irodalomban:

ahol K a PID szabályozó állítható koefficiensei; A állandó együttható, amely meghatározza az alkalmazkodás sebességét.

Ábra. 1. Az adaptív rendszer blokkolása referenciamodellel

A gradiens funkció meghatározza a C (t) hiba érzékenységét a szabályozói együtthatók változatosságához. A zárt rendszer abszolút stabilitása, amely jelentősen nemlineáris, a telepítőprogram paraméterének kiválasztásával történik. Így az ügyvezető számítógép az adaptív ellenőrzési mód végrehajtására ehhez a rendszerhez valós időben megoldja a következő feladatokat:

  • mesterjel létrehozása a kezelt rendszerhez;
  • számítsa ki a referenciamodellel kapcsolatos tökéletes reakciót;
  • számítsa ki a szabályozói együtthatókat a telepítőprogramnak megfelelően, határozza meg az aktuális hibát, és adja meg a vezérlő jelet a mechatronikai modul bemenetéhez.

A referenciamodellel ellátott folyamatábra mellett más módszerek is ismertek a paraméterek és a szabályozók szerkezetének automatikus beállítására.